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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁聊城大學(xué)東昌學(xué)院《機(jī)器視覺基礎(chǔ)與實(shí)踐》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的行人重識(shí)別是在不同攝像頭拍攝的圖像或視頻中識(shí)別出特定的行人。以下關(guān)于行人重識(shí)別的敘述,不正確的是()A.行人重識(shí)別需要提取具有判別性的行人特征,克服視角、光照和姿態(tài)的變化B.深度學(xué)習(xí)方法在行人重識(shí)別任務(wù)中取得了顯著的性能提升C.行人重識(shí)別在智能安防、視頻監(jiān)控和人員追蹤等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用D.行人重識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上達(dá)到100%的準(zhǔn)確率2、當(dāng)進(jìn)行圖像的顯著性檢測時(shí),假設(shè)要從一張復(fù)雜的圖像中突出顯示出人們視覺上最關(guān)注的區(qū)域,例如在一張風(fēng)景圖像中突出顯示出一座顯眼的山峰。以下哪種方法在計(jì)算圖像的顯著性時(shí)可能更準(zhǔn)確?()A.基于頻率域分析的方法,計(jì)算圖像的頻譜特征B.基于對(duì)比度的方法,比較區(qū)域與周圍的差異C.隨機(jī)選擇圖像中的部分區(qū)域作為顯著性區(qū)域D.不進(jìn)行任何計(jì)算,主觀判斷顯著性區(qū)域3、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)和增強(qiáng),以下關(guān)于顏色恢復(fù)的挑戰(zhàn),哪一項(xiàng)是最為顯著的?()A.由于年代久遠(yuǎn),原畫作的顏色信息缺失嚴(yán)重B.不同區(qū)域的顏色褪色程度不一致,難以統(tǒng)一恢復(fù)C.缺乏對(duì)原畫作創(chuàng)作時(shí)所用顏料的了解,難以準(zhǔn)確還原顏色D.修復(fù)過程中可能引入新的顏色偏差,影響修復(fù)效果4、計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)車輛需要根據(jù)攝像頭采集的圖像來識(shí)別道路上的交通標(biāo)志,并且要在不同天氣和光照條件下都能準(zhǔn)確識(shí)別。以下哪種方法可能有助于提高交通標(biāo)志識(shí)別的魯棒性?()A.使用多個(gè)不同類型的攝像頭獲取圖像B.僅依賴顏色特征進(jìn)行識(shí)別C.采用簡單的線性分類器進(jìn)行標(biāo)志分類D.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的交通標(biāo)志種類5、在計(jì)算機(jī)視覺的醫(yī)學(xué)影像分析中,例如對(duì)腫瘤的檢測和分割,需要高精度和可靠性。假設(shè)我們有一組磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)能夠有效地輔助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷和治療規(guī)劃?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的分割網(wǎng)絡(luò),結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)C.基于聚類和分類的方法D.基于形態(tài)學(xué)操作和閾值分割的方法6、目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺中的常見任務(wù),例如在監(jiān)控視頻中檢測行人或車輛。假設(shè)我們要開發(fā)一個(gè)目標(biāo)檢測系統(tǒng),以下關(guān)于目標(biāo)檢測算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于區(qū)域建議的方法,如R-CNN系列算法,通過生成候選區(qū)域并對(duì)其進(jìn)行分類和定位來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測B.一階段目標(biāo)檢測算法,如YOLO和SSD,直接在圖像上進(jìn)行目標(biāo)的分類和定位,速度相對(duì)較快C.目標(biāo)檢測算法的性能通常用準(zhǔn)確率、召回率和平均精度均值(mAP)等指標(biāo)來評(píng)估D.目標(biāo)檢測算法的精度和速度是相互獨(dú)立的,提高精度不會(huì)影響速度,反之亦然7、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的目標(biāo)檢測中的遮擋處理?()A.上下文信息B.跟蹤歷史C.多視角融合D.以上都是8、計(jì)算機(jī)視覺中的場景理解任務(wù)旨在理解圖像或視頻中的整體場景信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖片中的場景。以下關(guān)于場景理解的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過對(duì)物體、人物和環(huán)境的分析來理解場景的語義信息B.深度學(xué)習(xí)中的語義分割技術(shù)可以幫助區(qū)分場景中的不同區(qū)域和物體類別C.場景理解只需要考慮圖像中的視覺元素,不需要考慮上下文和先驗(yàn)知識(shí)D.可以結(jié)合地理信息和時(shí)間信息,進(jìn)一步豐富對(duì)場景的理解9、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像生成任務(wù)中,除了生成新的圖像,還可以對(duì)已有圖像進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換。假設(shè)我們要將一張照片轉(zhuǎn)換為油畫風(fēng)格,以下哪種方法能夠?qū)崿F(xiàn)逼真的風(fēng)格轉(zhuǎn)換效果?()A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移算法,如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法10、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像超分辨率重建中,提高低分辨率圖像的清晰度。假設(shè)要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率重建方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于插值的方法通過在像素之間插入新的值來增加圖像的分辨率,但可能會(huì)導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系,重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果,可以結(jié)合多種超分辨率重建方法或使用先驗(yàn)知識(shí)11、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域具有相似的特征。假設(shè)要對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行器官分割,以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于閾值的分割方法簡單直接,但對(duì)于復(fù)雜圖像效果往往不佳B.基于邊緣檢測的分割方法通過尋找圖像中的邊緣來劃分區(qū)域,但容易受到噪聲影響C.基于深度學(xué)習(xí)的語義分割方法能夠?qū)崿F(xiàn)像素級(jí)別的分類,效果較好,但計(jì)算量較大D.圖像分割只適用于灰度圖像,對(duì)于彩色圖像無法進(jìn)行有效的分割12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成逼真的人臉圖像。以下關(guān)于生成模型的架構(gòu)選擇,哪一項(xiàng)是需要特別關(guān)注的?()A.選擇傳統(tǒng)的多層感知機(jī)(MLP)架構(gòu)B.采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)架構(gòu),通過對(duì)抗訓(xùn)練生成高質(zhì)量圖像C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu),但不使用池化層D.構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)架構(gòu),處理圖像的序列信息13、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,需要在減少數(shù)據(jù)量的同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一組高清圖像進(jìn)行壓縮,以節(jié)省存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬,同時(shí)要求解壓后的圖像能夠滿足一定的視覺要求。以下哪種圖像壓縮算法在這種情況下效果較好?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.WebP壓縮算法D.BPG壓縮算法14、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別是對(duì)視頻中人物或物體的動(dòng)作進(jìn)行分類和理解。假設(shè)要識(shí)別一段舞蹈視頻中的各種舞蹈動(dòng)作,同時(shí)要考慮動(dòng)作的速度、幅度和風(fēng)格的變化。以下哪種動(dòng)作識(shí)別方法在處理這種復(fù)雜的動(dòng)作模式時(shí)表現(xiàn)更好?()A.基于手工特征的動(dòng)作識(shí)別B.基于時(shí)空興趣點(diǎn)的動(dòng)作識(shí)別C.基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空卷積網(wǎng)絡(luò)D.基于隱馬爾可夫模型的動(dòng)作識(shí)別15、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定查詢圖像相似的圖像。這些圖像可能在內(nèi)容、風(fēng)格和主題上存在差異。為了提高檢索的效率和準(zhǔn)確性,以下哪種方法通常被采用?()A.基于全局特征的圖像表示和相似性度量B.只對(duì)圖像的標(biāo)簽進(jìn)行文本匹配,忽略圖像內(nèi)容C.隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)庫中的圖像作為檢索結(jié)果D.不進(jìn)行任何預(yù)處理,直接在原始圖像上進(jìn)行檢索16、在計(jì)算機(jī)視覺的視覺跟蹤與定位任務(wù)中,實(shí)時(shí)跟蹤物體并確定其在空間中的位置。假設(shè)要在一個(gè)室內(nèi)環(huán)境中跟蹤一個(gè)移動(dòng)的機(jī)器人并確定其位置,以下關(guān)于視覺跟蹤與定位方法的描述,正確的是:()A.基于標(biāo)志物的跟蹤與定位方法在標(biāo)志物被遮擋時(shí)仍能準(zhǔn)確工作B.視覺里程計(jì)方法能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)高精度的長期跟蹤與定位C.同時(shí)使用多個(gè)相機(jī)進(jìn)行觀測不能提高跟蹤與定位的性能D.環(huán)境的光照變化和動(dòng)態(tài)障礙物對(duì)視覺跟蹤與定位的結(jié)果影響較小17、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像語義分割需要為圖像中的每個(gè)像素分配類別標(biāo)簽。假設(shè)要對(duì)一張城市街景圖像進(jìn)行語義分割,包括道路、建筑物、車輛和行人等。以下哪種圖像語義分割方法在處理這種復(fù)雜場景時(shí)能夠提供更精細(xì)的分割結(jié)果?()A.全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)B.U-NetC.SegNetD.DeepLab18、計(jì)算機(jī)視覺中的光流計(jì)算用于估計(jì)圖像中像素的運(yùn)動(dòng)。假設(shè)要分析一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向。以下關(guān)于光流計(jì)算的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過比較連續(xù)幀之間的像素差異來計(jì)算光流B.光流計(jì)算能夠?yàn)橐曨l中的目標(biāo)跟蹤和行為分析提供重要信息C.無論視頻的幀率和分辨率如何,光流計(jì)算都能準(zhǔn)確地估計(jì)像素運(yùn)動(dòng)D.深度學(xué)習(xí)方法也被應(yīng)用于光流計(jì)算,提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率19、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著目標(biāo)檢測中的高層語義信息利用?()A.深度學(xué)習(xí)B.圖模型C.注意力機(jī)制D.以上都是20、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠?qū)Ψb進(jìn)行款式和顏色識(shí)別的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),用于時(shí)尚推薦和庫存管理。在處理服裝圖像時(shí),由于服裝的款式和顏色變化多樣,以下哪種特征表示方法可能更適合?()A.手工設(shè)計(jì)的特征B.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征C.顏色直方圖D.以上都是二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在林業(yè)中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)圖像分割中的方法。3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何進(jìn)行版權(quán)服務(wù)中的作品鑒定?三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某珠寶品牌的珠寶首飾保養(yǎng)手冊(cè)設(shè)計(jì),研究其如何運(yùn)用視覺元素和文字說明為消費(fèi)者提供珠寶保養(yǎng)知識(shí)。2、(本題5分)以一個(gè)藝術(shù)展覽的作品標(biāo)簽設(shè)計(jì)為對(duì)象,分析設(shè)計(jì)師如何運(yùn)用簡潔的文字和視覺元素傳達(dá)作品的信息和藝術(shù)價(jià)值,方便觀眾欣賞和理解作品。3、(本題5分)一家文具店的促銷傳單設(shè)計(jì)色彩鮮艷,優(yōu)惠商品突出。請(qǐng)分析該傳單設(shè)計(jì)如何吸引學(xué)生和辦公人群購買,如何引導(dǎo)消費(fèi)者到店消費(fèi),以及在促進(jìn)銷售方面的效果。4、(本題5
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