南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院《大數(shù)據(jù)管理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院《大數(shù)據(jù)管理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院《大數(shù)據(jù)管理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院《大數(shù)據(jù)管理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院《大數(shù)據(jù)管理》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要對一個(gè)大型社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu),以下哪種算法或技術(shù)最為適用?()A.社交網(wǎng)絡(luò)分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法2、在大數(shù)據(jù)的資源管理中,YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一個(gè)重要的框架。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)集群使用YARN進(jìn)行資源分配,以下關(guān)于YARN的功能,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.支持多種計(jì)算框架在同一集群上運(yùn)行B.對內(nèi)存和CPU資源進(jìn)行精細(xì)的管理和分配C.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機(jī)制3、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,除了購物籃分析,還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?()A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4、大數(shù)據(jù)的存儲方式多種多樣,NoSQL數(shù)據(jù)庫就是其中之一。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確?()A.具有靈活的數(shù)據(jù)模型,能夠適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.通常不支持事務(wù)處理,數(shù)據(jù)一致性要求相對較低C.適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于復(fù)雜查詢的處理能力較強(qiáng)D.具有良好的可擴(kuò)展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索和查詢,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被優(yōu)化?()A.倒排索引B.位圖索引C.全文索引D.以上都是6、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個(gè)階段的工作流。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)集成涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源的整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成過程中可能遇到的問題,哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)語義存在差異C.數(shù)據(jù)集成會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大幅減少D.數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突8、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用可以提高管理效率,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進(jìn)行人才選拔和招聘B.有助于制定個(gè)性化的員工培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用會導(dǎo)致員工個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團(tuán)隊(duì)組合9、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要以有效的方式呈現(xiàn)給決策者。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目得出了關(guān)于市場競爭態(tài)勢的結(jié)論。以下哪種報(bào)告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策?()A.詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告B.簡潔的摘要報(bào)告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結(jié)合使用10、大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息和知識。假設(shè)一家金融機(jī)構(gòu)擁有大量客戶的交易數(shù)據(jù),想要預(yù)測客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最有效?()A.描述性統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)數(shù)據(jù)的基本特征B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,發(fā)現(xiàn)不同交易之間的關(guān)聯(lián)C.聚類分析,將客戶分為不同的風(fēng)險(xiǎn)類別D.回歸分析,建立信用風(fēng)險(xiǎn)與交易數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型11、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了支持海量小文件的存儲和訪問,以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用?()A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是12、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯(cuò)性,通常采用哪種數(shù)據(jù)復(fù)制策略?()A.主從復(fù)制B.對等復(fù)制C.鏈?zhǔn)綇?fù)制D.混合復(fù)制13、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù),不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法14、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾是一種常用的方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺需要為用戶推薦商品,以下關(guān)于協(xié)同過濾的說法,哪一項(xiàng)是正確的?()A.基于用戶的協(xié)同過濾比基于物品的協(xié)同過濾更準(zhǔn)確B.協(xié)同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過濾只適用于小型數(shù)據(jù)集15、在大數(shù)據(jù)處理中,為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬,以下哪種技術(shù)經(jīng)常被使用?()A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復(fù)制D.數(shù)據(jù)備份16、在大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析中,時(shí)間序列預(yù)測是常見的任務(wù)之一。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要預(yù)測未來的價(jià)格走勢。以下哪種方法常用于時(shí)間序列預(yù)測?()A.線性回歸B.決策樹C.移動(dòng)平均法D.隨機(jī)森林17、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)分析流程,以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯(cuò)誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中,在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個(gè)系統(tǒng)的影響18、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中,Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型,以下關(guān)于Neo4j的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是正確的?()A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴(kuò)展性和高性能D.不適合處理實(shí)時(shí)的圖更新操作19、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí),Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型,以下描述正確的是?()A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理,Reduce階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)20、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法,哪項(xiàng)說法不準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度,不會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性D.對于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題,可能需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣或分桶處理21、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù),以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高,與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù),便于復(fù)雜的分析查詢22、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法23、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理海量的日志數(shù)據(jù),以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用?()A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是24、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述,不正確的是()A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在,其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義25、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)有一個(gè)舊的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構(gòu)上。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)遷移的順利進(jìn)行?()A.一次性全部遷移B.逐步遷移,先遷移關(guān)鍵數(shù)據(jù)C.先在新系統(tǒng)上進(jìn)行測試,再遷移數(shù)據(jù)D.Alloftheabove(以上皆是)26、當(dāng)處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù),例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲和分析?()A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫27、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.?;鶊DD.以上都是28、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性,常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了多個(gè)副本,當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí),以下哪種恢復(fù)方式最快速?()A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動(dòng)修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同29、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中,分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.強(qiáng)一致性要求所有節(jié)點(diǎn)在任何時(shí)刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存在差異,但最終會達(dá)到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時(shí)間的同步后,數(shù)據(jù)能夠達(dá)到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響,因此在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)可以隨意選擇30、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法通常適用于文本數(shù)據(jù)?()A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用二、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)使用Python語言和Storm實(shí)時(shí)處理框架,處理實(shí)時(shí)的股票交易數(shù)據(jù)流,計(jì)算每只股票的每分鐘成交量和成交金額,并將結(jié)果實(shí)時(shí)展示。2、(本題5分)用Java編寫一個(gè)程序,處理一個(gè)包含電商用戶評論數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。提取出所有包含“好評”關(guān)鍵詞的評論,并計(jì)算好評率。3、(本題5分)使用Python語言和TensorFlow框架,構(gòu)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類,例如判斷評論是正面還是負(fù)面。4、(本題5分)用Java編寫一個(gè)程序,處理一個(gè)包含航空公司航班預(yù)訂數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出預(yù)訂人數(shù)最多的5條航線,并計(jì)算這些航線的總預(yù)訂人數(shù)。5、(本題5分)利用Python語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建一個(gè)供應(yīng)鏈關(guān)系分析程序。分析供應(yīng)商、生產(chǎn)商和經(jīng)銷商之間的關(guān)系,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。三、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、

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