內(nèi)蒙古北方職業(yè)技術(shù)學院《語言程序設計》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《語言程序設計》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Python中，要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù)，內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序，提前結(jié)束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法2、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法3、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個模塊模式，將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個模塊中，以提高代碼的可維護性和可復用性。以下關(guān)于模塊模式的實現(xiàn)方式，哪一項是錯誤的？（）A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達式（IIFE）來創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性，通過返回對象或函數(shù)來暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問彼此的私有成員和方法，實現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突4、在使用Python開發(fā)一個機器學習模型訓練程序時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓練代碼，完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數(shù)和模型，不進行任何調(diào)優(yōu)和改進5、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于快速查找元素是否存在？（）A.數(shù)組（Array）可以通過遍歷查找元素是否存在，但對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，查找效率較低B.鏈表（LinkedList）同樣需要遍歷查找元素，效率也不高C.哈希表（HashTable）通過將元素的關(guān)鍵值映射到一個特定的位置，可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時間復雜度通常為O(1)，非常高效D.棧（Stack）是一種后進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不適合用于快速查找元素是否存在6、在Python中，要使用元類（metaclass）來定制類的創(chuàng)建過程。以下關(guān)于元類的使用和作用，哪一項是不準確的？（）A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過定義元類，可以實現(xiàn)一些高級的編程技巧，如單例模式C.元類的使用相對復雜，通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承，實現(xiàn)所有的類定制需求7、在Java中，要實現(xiàn)一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實現(xiàn)和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現(xiàn)觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現(xiàn)松耦合，主題和觀察者之間的依賴關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用8、在Python中，以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典9、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時，需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務數(shù)據(jù)和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法，如均值和方差，基于歷史數(shù)據(jù)進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結(jié)合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，整合多源數(shù)據(jù)進行訓練和預測D.采用專家系統(tǒng)，依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進行投資建議10、在C++中，要實現(xiàn)一個運算符重載函數(shù)，使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作，例如加法運算符+。以下關(guān)于運算符重載的實現(xiàn)，哪一項是不正確的？（）A.將運算符重載函數(shù)定義為類的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類型根據(jù)具體的運算邏輯進行定義C.可以通過運算符重載實現(xiàn)自定義的比較規(guī)則，例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復雜和難以理解，應該盡量避免使用，而采用普通的函數(shù)來實現(xiàn)類似的功能11、假設要開發(fā)一個用于天氣預報的應用程序，需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析和處理，然后以直觀的方式展示給用戶，包括溫度、濕度、風力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面，以下哪種方式是最有效的？（）A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù)，使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務，直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站，收集實時數(shù)據(jù)，自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能12、在Python中，要實現(xiàn)一個類，用于表示二維平面上的點，并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的（）A.在類中定義方法，使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數(shù)來計算距離C.不計算距離，只存儲點的坐標D.以上方法都不好13、設想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺，需要支持設備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協(xié)議與設備通信，結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用matplotlib進行數(shù)據(jù)分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協(xié)議連接設備，選用MongoDB數(shù)據(jù)庫，運用Spark進行數(shù)據(jù)處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協(xié)議接收設備數(shù)據(jù)，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，使用Echarts展示分析結(jié)果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協(xié)議與設備交互，使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，借助PowerBI進行數(shù)據(jù)分析，利用私有云部署14、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算？（）A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目，但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算，但不如Python語言方便和高效15、在編寫一個用于計算兩個整數(shù)之和的程序時，通常會使用特定的編程語言來實現(xiàn)。假設我們使用C語言，以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)方式，哪一項是不準確的？（）A.可以使用標準的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來獲取用戶輸入的兩個整數(shù)，并輸出它們的和B.通過定義變量來存儲輸入的整數(shù)和計算結(jié)果，使用算術(shù)運算符+進行求和運算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數(shù)，如果不是，需要進行錯誤處理和提示D.為了提高程序的運行效率，可以不進行任何輸入有效性的檢查，直接進行求和計算16、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型17、假設正在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng)，需要對訂單進行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時的性能和數(shù)據(jù)一致性，以下哪種數(shù)據(jù)庫操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對數(shù)據(jù)庫進行頻繁的讀寫操作，不使用緩存機制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中，定期批量同步到數(shù)據(jù)庫C.借助分布式數(shù)據(jù)庫，將訂單數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點D.使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程來處理所有訂單相關(guān)的操作18、考慮使用JavaScript開發(fā)一個在線游戲的服務器端程序，需要處理大量的玩家連接、游戲邏輯和數(shù)據(jù)同步。為了提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度，以下哪種架構(gòu)和技術(shù)的運用是比較有效的？（）A.使用單線程模型，通過事件循環(huán)處理所有請求B.構(gòu)建多線程服務器，每個線程處理一個玩家的連接C.采用Node.js的異步非阻塞架構(gòu)，結(jié)合集群模式擴展服務器D.運用傳統(tǒng)的阻塞式網(wǎng)絡編程，增加服務器的硬件資源來提高性能19、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法20、在Python中，要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達式的使用和匹配規(guī)則，哪一項是錯誤的？（）A.導入re模塊，使用其提供的函數(shù)和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中，可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分，如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式，因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)鏈表的刪除操作，并處理空鏈表情況。2、（本題5分）探討C語言中字符串常量和字符串數(shù)組的存儲方式和區(qū)別，舉例說明在不同場景下的正確使用方法。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實現(xiàn)決策樹算法的簡單模擬。4、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的內(nèi)存池，分析內(nèi)存池的作用和在頻繁內(nèi)存分配與釋放場景中的優(yōu)勢。5、（本題5分）詳細論述C語言中如何使用指針和動態(tài)內(nèi)存分配實現(xiàn)一個簡單的圖形庫，包括圖形的繪制、填充、旋轉(zhuǎn)、縮放等功能，分析庫的設計和實現(xiàn)要點。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個正整數(shù)n，計算1到n之間所有奇數(shù)的四次方和。2、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個包含若干字符串的列表，找出其中所有包含至少兩個連續(xù)元音字母的字符串，并輸出。3、（本題5分）創(chuàng)建一個程序，要求用戶輸入一個正整數(shù)n，然后生成一個包含從1到n的所有奇數(shù)的列表，并輸出該列表。4、（本題5分）