聲紋識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新白皮書

聲紋識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新白皮書—

讓聲紋更安全—目錄聲紋識別產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境變化01聲紋識別的安全性提升020304應用場景的多樣化擴展聲紋識別產(chǎn)品的體驗性提升05聲紋產(chǎn)業(yè)化的進程加速06第

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2024-03-29非完整信息的多特征深度融合01聲紋識別產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境變化第

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2024-03-29聲紋識別技術發(fā)展的政策導向010203中國人民銀行發(fā)布的《個人金融信息保護技術規(guī)范》中，將“動態(tài)聲紋密碼”列入較低隱私敏感度級別的C2級個人信息，要求聲紋技術處理個人金融信息時必須遵守嚴格的數(shù)據(jù)保護標準。2022年11月，國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部聯(lián)合頒布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》中，要求對深度合成服務中涉及生物識別信息的編輯功能進行嚴格管理，包括聲紋編輯功能?！吨腥A人民共和國無障礙環(huán)境建設法》要求無障礙環(huán)境建設應考慮老年人與殘障群體的特殊需求，包括提供聲紋識別等無障礙信息服務。042021年國務院辦公廳《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》和2021年3月人民銀行印發(fā)《移動金融客戶端應用軟件無障礙服務建設方案》要求提供適老化的生物識別服務，以解決老年人使用智能技術中的困難。5第

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2024-03-29政策對聲紋識別技術應用的新要求隱私保護和數(shù)據(jù)安全生物識別技術的可解釋性與穩(wěn)定性適老化改造的特殊要求無障礙環(huán)境建設的法律要求深度合成內(nèi)容的監(jiān)管第

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2024-03-2902聲紋識別的安全性提升第

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2024-03-29安全性是聲紋識別技術的核心優(yōu)勢個體獨特性的行為特征聲紋識別技術基于個體獨特的頻譜特征，如何確保只有聲音匹配的人才能通過驗證。難以模仿的聲紋特性聲紋識別技術如何通過活體檢測等手段區(qū)分真實聲音和模仿聲音，提高安全性。非接觸式驗證的優(yōu)勢聲紋識別作為一種非接觸式身份驗證方式，在公共衛(wèi)生事件期間的重要性和安全性。聲音信號的難以竊取性聲音信號在傳輸過程中不易被竊取或攔截的特點，以及其在安全方面的優(yōu)勢。多模態(tài)認證的結合應用聲紋識別如何與其他生物識別技術結合使用，如指紋識別或面部識別，以形成多模態(tài)認證。隱私保護的重要性闡述聲紋識別技術在保護個人隱私方面的優(yōu)勢，特別是與收集個人敏感信息相比的隱私保護能力。第

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2024-03-29聲紋識別技術安全性提升的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集建設、數(shù)據(jù)安全及隱私保護聲紋技術依賴于大量聲音數(shù)據(jù)進行訓練和識別。在數(shù)據(jù)采集和處理過程中，必須確保用戶隱私得到保護，防止數(shù)據(jù)泄露或被濫用。第

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2024-03-29系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性及環(huán)境魯棒性在實際應用中為確保聲紋技術的準確性，需要優(yōu)化系統(tǒng)性能和提高穩(wěn)定性，要平衡在各種噪聲環(huán)境和不同錄音設備條件下保持高識別準確率，同時減少系統(tǒng)延遲和故障。偽造語音、合成語音欺詐聲紋技術可能受到偽造語音和合成語音的攻擊，這些攻擊可以通過模仿或生成聲音來欺騙識別系統(tǒng)。終端設備干擾及網(wǎng)絡攻擊聲紋系統(tǒng)會受到終端設備頻率干擾和來自網(wǎng)絡攻擊，影響其正常運行和識別結果的準確性。研究型數(shù)據(jù)集建設進展與成效第

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2024-03-2902德州儀器、麻省理工學院和斯坦福研究院合作建設的TIMIT數(shù)據(jù)集，是一個經(jīng)典的英語語音數(shù)據(jù)庫，用于語音識別和說話者識別的研究。04清華大學語音和語言技術中心發(fā)布的CN-Celeb數(shù)據(jù)集，是一個中國知名人物的聲紋數(shù)據(jù)庫，用于研究多說話人和多模態(tài)聲紋模型技術。06北京希爾貝殼科技（AISHELL）

與昆山杜克大學合作建設的AISHELL-DMASH數(shù)據(jù)集，是一個在真實家居場景下錄制的聲紋數(shù)據(jù)集，用于研究家居場景下多設備的聲紋識別技術研究。05斯坦福研究所（SRIInternational）和布宜諾斯艾利斯大學計算機學院合作建設的SITW（Speakersinthe

Wild）數(shù)據(jù)集，包含來自真實世界環(huán)境的多說話者語音片段，用于在實際場景下評估不同系統(tǒng)的性能。03愛丁堡大學建設的VCTK數(shù)據(jù)集，包含多種口音和語音變體的多說話者語音數(shù)據(jù)庫，用于多說話者語音合成和說話者識別領域的研究。01牛津大學計算機科學系、康奈爾大學、谷歌DeepMind合作建設VoxCeleb/VoxCeleb2數(shù)據(jù)集，包含大量名人和社交媒體的說話者語音片段。提供了多樣化的聲紋數(shù)據(jù)本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:247865下載,文檔Id:159850,下載日期:2024-11-11促進算法研究和技術創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理效率和安全性的提升拓展聲紋識別技術的應用領域研究型數(shù)據(jù)集建設成效聲紋識別算法及系統(tǒng)演進x

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ri-vector線性降維模型第

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2024-03-29端到端架構時序神經(jīng)網(wǎng)絡音頻防偽算法研究的突破性進展前端特征提取后端模型恒Q倒頻系數(shù)（CQCC）基線模型GMM線性頻率倒譜系數(shù)(LFCC)頻譜提取CQT逆梅爾倒譜系數(shù)（IMFCC）頻譜提取FFT快速傅里葉變換(FFT)頻譜提取DCT常數(shù)Q變換(CQT)靜音檢測VAD離散余弦變換（DCT）自適應濾波（LMS）多任務學習MTLLog-CQT聲紋系統(tǒng)的潛在被攻擊點第

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2024-03-292024年1月，由清華大學與得意音通聯(lián)合研發(fā)的基于類腦感知和決策的偽造語音檢測方法正式獲得國家專利授權（ZL20231

1379225.8）提高了檢測方法的普適性、泛化性、可解釋性和可擴展性等。聲紋識別系統(tǒng)防攻擊能力提升抗噪能力提升深度學習模型和語音增強技術增強了聲紋識別系統(tǒng)在嘈雜環(huán)境下的準確率。.短語音識別改進通過網(wǎng)絡結構和對抗學習，提高了處理短語音的能力。模型泛化增強遷移學習和自適應技術使聲紋識別模型更適應新場景。多說話人分離優(yōu)化多說話人分割聚類技術提高了多人同時說話時的語音分離準確率。偽造語音檢測強化集成偽造語音檢測技術增強了系統(tǒng)的安全性，有效過濾偽造語音。模型魯棒性提升對抗訓練增強了聲紋識別模型對未知攻擊的抵抗力。實時處理性能增強算法和模型結構的優(yōu)化提升了聲紋識別系統(tǒng)的快速響應能力。第

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2024-03-2903聲紋算法向應用端下沉第

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2024-03-29聲紋識別相關賽事概述CNSRC

2022VoxSRC

2022FFSVC

2022SASV

2022CSSD

2022側重點：研究現(xiàn)有的說話人識別方法在“in

thewild”場景下的識別性能。聲紋應用場景：包括但不限于安防、金融、教育等需要高度安全性的場景。作用：推動聲紋識別技術在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的性能提升，為多樣化的聲紋應用場景提供技術支持。第

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2024-03-29側重點：研究現(xiàn)有的說話人識別方法在“in

thewild”場景下的識別性能。聲紋應用場景：包括但不限于在線視頻平臺、社交媒體等需要大規(guī)模說話人識別的場景。作用：推動聲紋識別技術在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的性能提升，為多樣化的聲紋應用場景提供技術支持。側重點：遠場單通道場景下的說話人識別任務。聲紋應用場景：包括但不限于家庭、辦公室等遠場語音環(huán)境下的聲紋識別任務。作用：推動遠場語音環(huán)境下的聲紋識別技術的發(fā)展，為多樣化的聲紋應用場景提供技術支持。側重點：評測說話人識別系統(tǒng)和偽造語音檢測系統(tǒng)的集成技術方法，提升說話人識別系統(tǒng)應對闖入攻擊的魯棒性。聲紋應用場景：包括但不限于需要抵抗偽造攻擊的聲紋識別場景，如金融、安防等領域。作用：推動聲紋識別技術對偽造攻擊的抵抗能力，為多樣化的聲紋應用場景提供更安全的技術支持。側重點：對話短語音場景下的說話人日志技術。聲紋應用場景：適用于需要記錄對話內(nèi)容并識別說話人的場景，如智能客服、語音助手等。作用：推動聲紋識別技術在對話短語音場景下的應用，為多樣化的聲紋應用場景提供新的可能性。這些賽事對聲紋技術的場景多樣化擴展起到了重要的推動作用，通過不斷優(yōu)化算法、提高性能、擴展應用場景，使得聲紋技術在各個領域得到更廣泛的應用。同時，這些賽事也為聲紋技術的研發(fā)者和應用者提供了交流和學習的平臺，有助于推動聲紋技術的發(fā)展和進步。聲紋算法向應用端下沉公共安全領域電話欺詐識別：用于識別電話詐騙行為案件偵破：幫助警方快速發(fā)現(xiàn)可疑聲音信息防止犯罪：提高公共安全和預防犯罪政務領域遠程身份核驗：用于政務服務的身份認證社保防冒用：確保社保資金安全和防止冒領提高效率：簡化政務流程和提高安全性教育領域考試防作弊：于考試時的身份核驗個性化學習：提供個性化學習體驗和語音指導提升教學效果：幫助教師輔助教學和評估學生醫(yī)療領域身份識別：用于患者身份認證和醫(yī)療器械操作權限管理醫(yī)保防冒用：防止醫(yī)保資金的濫用和冒領安全保障：提高醫(yī)療服務的質(zhì)量和安全性金融領域安全認證：用于用戶身份驗證和交易確認提升安全性：防止欺詐和非法交易提高用戶體驗：快速、便捷的身份識別方式消費物聯(lián)網(wǎng)領域設備認證：用于智能設備的身份認證防沉迷功能：防止青少年沉迷游戲和保護個人隱私提升用戶體驗：個性化服務和智能輔助功能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域故障診斷：用于設備故障的及時檢測和預測生產(chǎn)質(zhì)檢：實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)檢和質(zhì)量控制的智能化提高效率：提高生產(chǎn)效率和降低維護成本第

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2024-03-2904聲紋識別產(chǎn)品的體驗性提升第

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2024-03-29身份驗證類產(chǎn)品簡介身份驗證類產(chǎn)品主要利用聲紋識別技術對用戶身份進行確認，提供安全、便捷的身份認證服務。通過聲紋密碼、聲紋智能門鎖等方式，實現(xiàn)1:1的身份認證，廣泛應用于金融、社保、電子政務、公安等場景。安全性和便捷性通過聲紋密碼等技術，用戶無需輸入密碼或證件，只需朗讀動態(tài)密碼即可完成身份認證，大大提高了安全性和便捷性。個性化服務基于聲紋識別技術，系統(tǒng)可以準確識別用戶身份，提供個性化服務，如根據(jù)用戶聲音特征推薦音樂、播放用戶喜歡的音樂等。第

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2024-03-29音頻分析類產(chǎn)品簡介音頻分析類產(chǎn)品主要利用聲紋識別技術進行音頻文件的真?zhèn)舞b定、聲音故障診斷等。通過聲紋技術和深度學習算法，實現(xiàn)對音頻文件的準確鑒偽和故障預警，廣泛應用于司法、工業(yè)生產(chǎn)等領域。體驗性提升：高效性和準確性：通過聲紋技術和深度學習算法，音頻分析類產(chǎn)品可以快速準確地識別音頻文件的真?zhèn)魏凸收希岣吡斯ぷ餍屎蜏蚀_性。侵入性和隱私保護：音頻分析類產(chǎn)品采用非侵入式監(jiān)測，無需接觸設備即可進行聲音監(jiān)測，有效保護用戶隱私。第

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2024-03-29語音助手類產(chǎn)品簡介語音助手類產(chǎn)品結合了聲紋識別技術和語音識別、自然語言理解等技術，實現(xiàn)智能語音交互。通過聲紋識別技術，語音助手可以準確識別用戶身份，提供個性化服務，廣泛應用于金融、智能家居等領域。體驗性提升：便捷性和個性化：通過聲紋識別技術，語音助手快速準確地進行無感身份認證，提供個性化服務與幫助，如根據(jù)用戶聲音特征推薦音樂、遠場識別環(huán)境異常音等。高效性

和

安全性：語音助手可以自動識別和理解語音命令，實現(xiàn)高效的人機交互流程，同時通過聲紋識別技術保證交易和操作的安全性。分音塔老人安全智能報警器第

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2024-03-29得意音通OS4E（一句話解決問題）聲紋采集類產(chǎn)品簡介聲紋采集類產(chǎn)品主要利用專業(yè)的聲音采集硬件和語音預處理算法，實現(xiàn)高質(zhì)量的聲紋采集。通過聲紋采集終端，可以獲取清晰的語音信號，確保后續(xù)識別的準確性和高效性。體驗性提升：高質(zhì)量聲紋采集：通過專業(yè)的聲音采集硬件和語音預處理算法，聲紋采集類產(chǎn)品可以獲取高質(zhì)量的聲紋信號，為后續(xù)的聲紋識別提供的數(shù)據(jù)支持。靈活性和可擴展性：聲紋采集終端支持多種不同的輸入方式，滿足不同場景下的需求，同時可以與其他系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交換，為用戶提供全方位的聲紋識別解決方案。第

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2024-03-2905聲紋產(chǎn)業(yè)化的進程加速第

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2024-03-29010204060503市場需求增加隨著聲紋識別在金融、公安等領域的應用日益廣泛，市場需求不斷增長，為聲紋識別的產(chǎn)業(yè)化進程提供了動力。標準體系逐漸完善聲紋識別的標準化的推進，為聲紋識別的產(chǎn)業(yè)化提供了明確的指導和規(guī)范，有助于提高聲紋識別的質(zhì)量和可靠性，進而推動產(chǎn)業(yè)化進程的加深。行業(yè)合作與協(xié)同行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的合作與協(xié)同，有助于促進聲紋識別技術的研發(fā)、推廣和應用，進而推動產(chǎn)業(yè)化進程的加深。賽道進入風口期隨著投資人對聲紋識別技術的認可和投資增加，更多的資源被投入到聲紋識別技術的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化中，推動了產(chǎn)業(yè)化進程的加深。技術進步隨著技術的發(fā)展，聲紋識別的準確度、穩(wěn)定性和實時性得到了顯著提高，這為聲紋識別的廣泛應用提供了更好的技術支持。政策支持政府對聲紋識別技術的支持和引導，為聲紋識別的產(chǎn)業(yè)化提供了政策保障，有助于推動產(chǎn)業(yè)化進程的加深。技術需求政策合作標準投融資聲紋產(chǎn)業(yè)化聲紋識別技術的產(chǎn)業(yè)化進程加深部分制訂中的標準（聲紋庫建設、移動設備、遠程認證、……）公安部工信部人民銀行部分已頒布標準（術語、交換格式、技術規(guī)范、技術要求和測試方法、移動金融、數(shù)據(jù)安全……）部分標準第

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2024-03-29聲紋產(chǎn)業(yè)標準態(tài)勢國家標準,

4,17%第

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2024-03-29行業(yè)標準,

7,31%團體標準,

4,17%聯(lián)盟標準,

3,13%企業(yè)標準,

5,22%各階段聲紋標準數(shù)量國家標準行業(yè)標準團體標準聯(lián)盟標準企業(yè)標準已實施14435待實施33未統(tǒng)計