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智能助手的實踐與應用李劍楠研發(fā)工程師01Y.Speech-To-TextiliHive CMetaAlvocrnONES.你openAIC-]AlibabacloudText-to-SpeechlllSvEO SoGeneralOCRResumeInvoice/Receipt/IDI民runway?neuroflash{yne}AMovio民runway?neuroflash{yne}AMovio》okind》okind可以完成基本問答，但對DBA的日常工作實際價值不大?答案很泛泛，邏輯不夠強。雖然沒錯誤，但對實際工作指導性不大?故障診斷場景中一個故障現(xiàn)象可能對應多個故障原因，不同的原因又有不同的排查手法和解決方案?大模型傾向基于已有的信息推測所有的可能結(jié)務平穩(wěn)高效運行。02技術架構(gòu)03挑戰(zhàn)與解決思路ChatDBA技術挑戰(zhàn)：故障診斷樹的準確性根據(jù)參考資料生成排查樹·關鍵字和向量檢索各從不同角度處理搜索，二者功能互補?！は蛄繖z索通過語義匹配，對拼寫錯誤、同義詞和措辭差異具有較強的魯棒性，且能適用于跨語言搜索?！りP鍵字搜索憑借直接匹配，能夠有效識別并優(yōu)先處理文本中的特定重要單詞。摘要拆分自信息壓縮:自信息是信息論中的一個概念,用于量化某個特定事件發(fā)生的信息量。自信息的大小與事件發(fā)生的概率成反比,即一個事件發(fā)生的概率越小,該事件的自信息就越大。這意味著,如果一個事件總是發(fā)生,那么它并不提供任何新的信息。因此,我們可以利用自信息來識別prompt中的關鍵信息,將其保留下來,而忽略那些不提供新信

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