上海交通大學(xué)（楊小康）：2024年智能化科學(xué)設(shè)施變革電力基礎(chǔ)研究報(bào)告

智能化科學(xué)設(shè)施楊小康2024年12月10日提綱提綱人工智能在前沿科學(xué)領(lǐng)域取得顛覆性成果，新的科學(xué)研究范式正在形成生物模擬薄濮生長(zhǎng)，優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)制造模擬薄濮生長(zhǎng)，優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)制造AI輔助蛋白質(zhì)2023上海市重大工程存、轉(zhuǎn)換和管理大幅提高趣音存、轉(zhuǎn)換和管理大幅提高趣音速發(fā)動(dòng)機(jī)模擬仿真速度上酒文是大學(xué)上酒文是大學(xué)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)觀察學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)觀察驅(qū)動(dòng)仿真數(shù)據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)象生成數(shù)據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)象生成*/zh-cn/news人工智能研究院Al人工智能研究院大模型拓展人類專家思維，機(jī)器人增強(qiáng)人類實(shí)驗(yàn)員機(jī)能，“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”對(duì)齊倫理規(guī)范與人類規(guī)范與倫理對(duì)齊拓展人類思維與機(jī)能拓展人類思維與機(jī)能:張江科學(xué)會(huì)堂智能化科學(xué)設(shè)施族族20坪明院院智能化科學(xué)設(shè)施變革基礎(chǔ)研究楊小康許巖巖'陳露2王韞博'高岳1田濟(jì)東俞凱12金耀輝梅宏1上海交通大學(xué)人工智能研究院上海2002403北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院北京100871來源：2023浦江創(chuàng)新論壇“AlforScience”專題論壇超大規(guī)模、高速迭代的科學(xué)探索支撐新范式面向第五范式的NN縱向賦能賦能已有科學(xué)設(shè)施傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的智能化賦能與改造人工智能研究院傳統(tǒng)設(shè)施面臨的困難傳統(tǒng)設(shè)施面臨的困難多模態(tài)科學(xué)內(nèi)容生成、文獻(xiàn)綜述生成、科學(xué)假設(shè)生成復(fù)雜流體、多物理場(chǎng)、分子結(jié)構(gòu)變化等科學(xué)現(xiàn)象生成、規(guī)律模擬與反演化學(xué)合成、蛋白質(zhì)修飾、材料基因組等新機(jī)理和新方法的自主驗(yàn)證和篩選科學(xué)模型和科學(xué)數(shù)據(jù)集的鏈上溯源、確權(quán)、共享、流通人工智能研究院人工智能研究院白玉蘭科學(xué)大模型1.0版'自玉蘭科學(xué)大概型1.0版發(fā)布WKc白玉蘭科學(xué)大模型1.0版'自玉蘭科學(xué)大概型1.0版發(fā)布WKc2023世界人工智能大會(huì)ee+m68人工智能平臺(tái)大規(guī)模問題AI求解器科學(xué)實(shí)驗(yàn)最佳方案決策Al科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)科學(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)多云協(xié)作科學(xué)數(shù)據(jù)安全、流程與合規(guī)審計(jì)科學(xué)數(shù)據(jù)編目與解析科學(xué)數(shù)據(jù)地圖與數(shù)據(jù)質(zhì)量管控多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)湖PB級(jí)多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)低代碼人工智能科學(xué)數(shù)據(jù)自動(dòng)化自組裝分析科學(xué)元宇宙模擬器人工智能直覺推演科學(xué)現(xiàn)象異構(gòu)算力資源支持大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型生成式人工智能科學(xué)數(shù)據(jù)生成■開發(fā)了智能化學(xué)評(píng)測(cè)平臺(tái)，提出的化學(xué)大語言模型，并在眾多化學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)超過當(dāng)前最先進(jìn)AnswerAnswer·BAl-Chem2.0具備創(chuàng)新催化劑設(shè)計(jì)能力，已將設(shè)計(jì)的>20催化劑、>10試劑、>900條反應(yīng)投入濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證人工智能研究院人工智能研究院大模型驅(qū)動(dòng)的“干濕閉環(huán)”無人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(已搭建、正在測(cè)試)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分子設(shè)計(jì)多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)AI干實(shí)AI干實(shí)驗(yàn)交大具身智能無人濕實(shí)驗(yàn)屬性預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)指令理論驗(yàn)證成功理論驗(yàn)證失敗理論驗(yàn)證成功提綱提綱超大城市電力科學(xué)大模型億級(jí)智能體的人類動(dòng)力學(xué)模擬平臺(tái)上海市居民移動(dòng)行為的生成式人工智能模擬他◆并行仿真系統(tǒng)支撐智能體數(shù)量：3億◆并行仿真系統(tǒng)支撐智能體數(shù)量：3億◆模型推演效率：24小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)三角人口移動(dòng)行為仿真、不同防控策略模擬0AB0ZAZAA設(shè)計(jì)了個(gè)性化的充電行為優(yōu)化管理策略，可將舊金山某區(qū)新能源汽車高峰期的用電負(fù)荷降低45%,提升電網(wǎng)穩(wěn)AdvancesinhumanmobilityAdvancesinhumanmobilityscienceAABknlglknlEDCDCAaAaZSJTUlLDemendSideDemendSide·利用移動(dòng)信令、充電資源、真實(shí)充電數(shù)據(jù)，建模城市尺度新能源汽車時(shí)空充電需求·結(jié)合公共充電樁布局，設(shè)計(jì)考慮出行需求的電網(wǎng)錯(cuò)間分布的不合理性·面向2030年新能源汽車推廣目標(biāo)，推測(cè)未來新能源汽車空間布局及能源需求，推薦未來充電資源建設(shè)方案MottTravelDistanceConsuIncomeChSimulateAdopters'ChargingBehavior→Peak-HourSesseionShitOther,wod320FMAdoptarcSupplyAdoptarcSupplyAdapters'FeaturesAdcptera'Derand名昌昌名昌昌。ArtificlalInteArtificlalIntey2.TrainingsCVAEwithnormalsamples&EvaluatingSCVAEwithwhentwriabnZ-Nu,RacenstuctednomdmgkssamplesdtectedwthighmWofdetectedanomaloFudiolitaevarim口生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的光伏發(fā)電異常檢測(cè)年似……年似……000606077060806producton手(a).GeographicalLoca·基于真實(shí)光伏發(fā)電數(shù)據(jù)，利用生成式Al模型進(jìn)行數(shù)據(jù)增·在合成數(shù)據(jù)集上設(shè)計(jì)處理序列的條件VAE異常檢測(cè)模型，對(duì)六大異常場(chǎng)景進(jìn)行無監(jiān)督檢測(cè)，AUC達(dá)到了99%;·利用VAE隱空間對(duì)異常場(chǎng)景進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率達(dá)到96%。油檢測(cè)系統(tǒng)輔助決策輔助決策Al賦能Al賦能提供數(shù)據(jù)支撐降低決策風(fēng)險(xiǎn)提供數(shù)據(jù)支撐運(yùn)維動(dòng)態(tài)運(yùn)維動(dòng)態(tài)規(guī)劃減少能源浪費(fèi)預(yù)測(cè)強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人工智能研究院人工智能研究院世界模型具有預(yù)測(cè)未來事件的能力，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。在現(xiàn)實(shí)復(fù)雜動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中現(xiàn)有成果共性技術(shù)共性技術(shù)@21-@21-極端災(zāi)害下的應(yīng)急決策離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)從有限真實(shí)數(shù)據(jù)中生成控制策略，訓(xùn)練過程中避免了與物理世界的高成本、高風(fēng)險(xiǎn)交互，有效利用低成本仿真軟件可提升離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果可交互的虛可交互的虛擬仿真環(huán)境Richinteractions共性技術(shù)輔助輔助電網(wǎng)系統(tǒng)中OfflinedatasetOfflinedataset人工智能研究院人工智能研究院配網(wǎng)業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目智能化評(píng)審方法研究(審后)評(píng)審意見編制電網(wǎng)工程可研評(píng)審是電網(wǎng)發(fā)展建設(shè)過程中的常態(tài)化工作。編制配電網(wǎng)自動(dòng)化審查與合規(guī)性評(píng)估系統(tǒng)建設(shè)設(shè)計(jì)深度知0R工程→動(dòng)態(tài)融合精構(gòu)化數(shù)探監(jiān)管數(shù)探監(jiān)管規(guī)則引擎復(fù)雜規(guī)則物化:模型哨應(yīng)微調(diào)和幼可研經(jīng)清性評(píng)市財(cái)務(wù)合期性評(píng)審它項(xiàng)目評(píng)*見傳統(tǒng)人工審查存在效率低下、準(zhǔn)確性不高、重復(fù)建設(shè)等問題。本項(xiàng)目聚集審查關(guān)鍵環(huán)節(jié)，探索審前、審中、審后全過程的智能化、交互式、引導(dǎo)式AI智能評(píng)(審中)工程方案正式審查規(guī)則增強(qiáng)的大模型復(fù)雜推理、審批和意見生成結(jié)構(gòu)化評(píng)審要通用參營(yíng)個(gè)評(píng)審要素知識(shí)圖諾典型露冽、知識(shí)評(píng)審要素知識(shí)圖諾合規(guī)審查大白選代細(xì)?審模式?；谖臋n智能和圖檢索增強(qiáng)的知識(shí)圖譜規(guī)則庫構(gòu)建評(píng)審要素共型玄例結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫企評(píng)審要素知識(shí)圖諾構(gòu)建&E企評(píng)審要素知識(shí)圖諾構(gòu)建