汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院《Pthon數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《Pthon數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行一個(gè)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。以下關(guān)于項(xiàng)目管理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表B.合理分配團(tuán)隊(duì)成員的任務(wù)，充分發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)C.項(xiàng)目過(guò)程中不需要進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務(wù)即可D.及時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的管理和控制2、對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶(hù)信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)刪除包含大量缺失值的記錄來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，但可能會(huì)丟失有價(jià)值的信息B.對(duì)于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關(guān)系進(jìn)行修正或刪除C.重復(fù)記錄的處理只需保留其中一條，對(duì)分析結(jié)果沒(méi)有實(shí)質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集無(wú)法使用5、在數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，假設(shè)要評(píng)估一個(gè)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平。以下哪種方法可能更全面地考慮各種不確定性和潛在損失？（）A.敏感性分析，研究參數(shù)變化的影響B(tài).蒙特卡羅模擬，隨機(jī)生成多種可能結(jié)果C.風(fēng)險(xiǎn)矩陣，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，盲目投資6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。以下哪個(gè)工具常用于探索性數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R7、在探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）中，以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索方法的描述，正確的是：（）A.只查看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)摘要，就能全面了解數(shù)據(jù)的特征B.繪制箱線圖可以直觀展示數(shù)據(jù)的分布和異常值情況C.相關(guān)性分析對(duì)于所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)都能得出明確的結(jié)論D.EDA只是初步步驟，對(duì)后續(xù)的深入分析沒(méi)有幫助8、在數(shù)據(jù)分析中，抽樣是獲取代表性數(shù)據(jù)的常用方法。假設(shè)要從一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取樣本以估計(jì)總體特征，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，不考慮總體的結(jié)構(gòu)和特征B.隨意選擇抽樣方法，不考慮樣本的代表性和誤差C.根據(jù)總體的特點(diǎn)和研究目的，選擇合適的抽樣方法，如分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等，并控制抽樣誤差D.為了方便，抽取少量樣本，不考慮樣本量對(duì)結(jié)果的影響9、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否來(lái)自于某個(gè)特定的分布，應(yīng)使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B.Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)C.Shapiro-Wilk檢驗(yàn)D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，異常值檢測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況至關(guān)重要。假設(shè)要在一組生產(chǎn)數(shù)據(jù)中檢測(cè)異常值，以下關(guān)于異常值檢測(cè)方法的描述，正確的是：（）A.僅通過(guò)觀察數(shù)據(jù)的分布，主觀判斷異常值，不使用任何定量方法B.采用單一的異常值檢測(cè)算法，不考慮其局限性和數(shù)據(jù)特點(diǎn)C.綜合運(yùn)用多種異常值檢測(cè)方法，結(jié)合數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識(shí)和業(yè)務(wù)背景，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和解釋D.忽略異常值的存在，認(rèn)為它們對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒(méi)有影響11、對(duì)于一個(gè)具有時(shí)間戳的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行時(shí)間序列分析，以下哪個(gè)工具或庫(kù)可能會(huì)被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織方式。假設(shè)一個(gè)企業(yè)有大量的銷(xiāo)售、庫(kù)存和客戶(hù)數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)模型可能最適合用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？（）A.星型模型B.雪花模型C.關(guān)系模型D.網(wǎng)狀模型13、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。假設(shè)要分析大量的客戶(hù)評(píng)論數(shù)據(jù)，以了解客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的滿(mǎn)意度，以下哪種技術(shù)可能是關(guān)鍵的第一步？（）A.詞頻統(tǒng)計(jì)B.情感分析C.主題建模D.命名實(shí)體識(shí)別14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化是常見(jiàn)的操作。假設(shè)要對(duì)一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法使用頻率相同15、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹(shù)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評(píng)估，以確定其有效性和實(shí)用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集沒(méi)有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競(jìng)爭(zhēng)力16、在建立回歸模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以緩解這個(gè)問(wèn)題？（）A.對(duì)自變量進(jìn)行中心化和標(biāo)準(zhǔn)化B.增加樣本量C.剔除一些相關(guān)的自變量D.以上都是17、假設(shè)我們要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的股票價(jià)格，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能不太適用？（）A.時(shí)間序列分析B.線性回歸C.聚類(lèi)分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)我們正在分析一組學(xué)生的考試成績(jī)。以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度19、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，假設(shè)數(shù)據(jù)集中存在極端值，這些極端值可能會(huì)對(duì)后續(xù)的分析產(chǎn)生較大影響。以下哪種處理極端值的方法可能較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除包含極端值的數(shù)據(jù)點(diǎn)B.對(duì)極端值進(jìn)行縮尾或截尾處理C.將極端值替換為平均值D.不處理極端值，保留原始數(shù)據(jù)20、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度，同時(shí)保留重要信息。假設(shè)你有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集，包含眾多特征。以下關(guān)于數(shù)據(jù)降維方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素？（）A.降維后的結(jié)果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計(jì)算復(fù)雜度和效率C.降維過(guò)程中是否會(huì)丟失關(guān)鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門(mén)21、在數(shù)據(jù)分析中，評(píng)估模型的性能是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們已經(jīng)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型。以下關(guān)于模型評(píng)估的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用交叉驗(yàn)證來(lái)評(píng)估模型的穩(wěn)定性和泛化能力B.混淆矩陣可以幫助我們分析模型在不同類(lèi)別上的預(yù)測(cè)情況C.準(zhǔn)確率是評(píng)估模型性能的唯一指標(biāo)，準(zhǔn)確率越高模型越好D.可以根據(jù)具體問(wèn)題選擇合適的評(píng)估指標(biāo)，如召回率、F1值等22、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問(wèn)等部分B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以采用分層架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進(jìn)行管理D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，否則會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性23、在多變量數(shù)據(jù)分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設(shè)你有一組包含多個(gè)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于PCA應(yīng)用的目的，哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的？（）A.減少變量數(shù)量，同時(shí)保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)的方差B.找到變量之間的線性關(guān)系C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.直接用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)24、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)我們有一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，其中一個(gè)類(lèi)別占比極少，以下哪種方法可以處理這種不平衡問(wèn)題？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類(lèi)閾值D.以上都是25、在數(shù)據(jù)分析的倫理和法律方面，需要遵循一定的原則和規(guī)范。假設(shè)你處理的是包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的做法，哪一項(xiàng)是最符合倫理和法律要求的？（）A.在未獲得授權(quán)的情況下，將數(shù)據(jù)用于其他商業(yè)目的B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，確保無(wú)法追溯到個(gè)人身份C.忽視數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，認(rèn)為分析結(jié)果更重要D.隨意分享數(shù)據(jù)給第三方機(jī)構(gòu)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，說(shuō)明其目的、方法和對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)性能的影響。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析師如何在項(xiàng)目中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)，包括識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)影響和制定應(yīng)對(duì)策略，并舉例說(shuō)明。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析？請(qǐng)介紹相關(guān)性分析的方法和指標(biāo)，如皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何在項(xiàng)目中進(jìn)行有效的時(shí)間管理，包括任務(wù)安排、優(yōu)先級(jí)確定等，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）一家旅游公司擁有大量的游客行程安排、消費(fèi)記錄、景點(diǎn)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)。研究怎樣根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)旅游熱點(diǎn)和需求趨勢(shì)，優(yōu)化旅游產(chǎn)品和服務(wù)。2、（本題5分）某在線手工制作材料銷(xiāo)售平臺(tái)記錄了材料銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、用戶(hù)作品分享、熱門(mén)手工類(lèi)型等。推出熱門(mén)手工材料套餐和教程。3、（本題5分）某汽車(chē)租賃公司掌握了不同車(chē)型的租賃需求、租賃時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)偏好等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車(chē)輛配置和定價(jià)策略。4、（本題5分）一家書(shū)店擁有圖書(shū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、讀者年齡分布、熱門(mén)書(shū)籍類(lèi)別等信息。優(yōu)化書(shū)店的圖書(shū)采購(gòu)和陳列策略，滿(mǎn)足讀者需求。5、（本題5分）某在線教育平臺(tái)收集了不同年齡段學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)效果評(píng)估等。研究如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)適合不同年齡段的課程和教學(xué)方法。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）電商平臺(tái)產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。討論如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，如個(gè)性化推薦、頁(yè)面布局優(yōu)化等，以及如何利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)、優(yōu)化庫(kù)存管理，從而提高電商平臺(tái)