汕尾職業(yè)技術(shù)學院《大數(shù)據(jù)挖掘與深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁汕尾職業(yè)技術(shù)學院

《大數(shù)據(jù)挖掘與深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在處理大數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法常用于大數(shù)據(jù)處理?()A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾是一種常用的方法。假設(shè)一個電商平臺需要為用戶推薦商品,以下關(guān)于協(xié)同過濾的說法,哪一項是正確的?()A.基于用戶的協(xié)同過濾比基于物品的協(xié)同過濾更準確B.協(xié)同過濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過濾只適用于小型數(shù)據(jù)集3、在大數(shù)據(jù)處理框架中,F(xiàn)link被廣泛應(yīng)用于流處理場景。以下關(guān)于Flink的特點,哪一項是錯誤的?()A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復4、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要從一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用5、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,新的編程模型不斷涌現(xiàn)。假設(shè)要開發(fā)一個高效的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能?()A.傳統(tǒng)的面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.基于特定大數(shù)據(jù)框架的編程模型6、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個擁有多個業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫7、假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速的排序和檢索操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法可能會發(fā)揮最佳效果?()A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序8、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)去重是一項常見任務(wù)。假設(shè)我們有一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,以下哪種去重方法效率可能較低?()A.使用哈希表進行去重B.對數(shù)據(jù)進行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能9、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的說法,錯誤的是()A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù),沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數(shù)據(jù),但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高,壓縮效果越好,對數(shù)據(jù)的使用沒有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)時需要考慮數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用需求10、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關(guān)于Flink的特點,哪一項是不正確的?()A.Flink支持精確一次的語義,確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能,能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù),不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制,便于進行復雜的實時計算11、在大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃階段,需要明確項目的目標和需求。假設(shè)一個金融機構(gòu)計劃開展大數(shù)據(jù)項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的?()A.確定所需的數(shù)據(jù)類型和來源B.評估現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)是否支持大數(shù)據(jù)處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務(wù)需求D.制定項目的預(yù)算和時間表12、大數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化工具的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實時數(shù)據(jù)可視化和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.大數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.大數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性13、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于學生學習行為分析和個性化教學,提高教學質(zhì)量和效果B.大數(shù)據(jù)可以用于教育資源管理和優(yōu)化,提高教育資源的利用效率和公平性C.大數(shù)據(jù)可以用于教育評估和決策支持,提高教育管理的科學性和有效性D.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于學校教育,不能應(yīng)用于在線教育和終身教育14、大數(shù)據(jù)技術(shù)使得實時數(shù)據(jù)分析成為可能。假設(shè)一個電商平臺需要實時監(jiān)控用戶的購買行為,以便及時調(diào)整推薦策略。以下哪種技術(shù)能夠支持這種實時分析需求?()A.批量處理框架,如HadoopMapReduceB.流處理框架,如KafkaStreamsC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理機制D.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法15、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)大數(shù)據(jù)對語言翻譯的影響是什么?2、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何助力交通規(guī)劃決策。3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)用Java實現(xiàn)一個程序,處理一個包含城市交通流量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。計算每個路口在一天中不同時間段的平均車流量,并找出車流量最大的時間段。2、(本題5分)用Python語言和SparkMLlib機器學習庫,構(gòu)建一個回歸模型,預(yù)測股票價格的走勢。數(shù)據(jù)集中包含歷史股票價格、成交量、財務(wù)指標等信息。3、(本題5分)利用Kafka,構(gòu)建一個分布式的智能推薦系統(tǒng),根據(jù)用戶的實時行為數(shù)據(jù)提供實時的個性化推薦。4、(本題5分)運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫,開發(fā)一個程序來緩存在線教育平臺的課程視頻片段,以提高視頻播放的流暢度,同時要處理緩存的更新和刪除。5、(本題5分)使用Python的PyTorch庫,對一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進行自然語言處理任務(wù),如文本生成、機器翻

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