分布列綜合歸類（學(xué)生版）

設(shè)X為一個非負(fù)隨機(jī)變量，其數(shù)學(xué)期望為E(X(，則對任意ε>0，均有P(X≥ε(≤望間的關(guān)系.設(shè)X的分布列為P(X=xi(=pi,i=1,2,?,n,其中pi∈(0,+∞),xi∈[0,+∞)(i=1,2,?,n),pi=1，則對任意ε>0，Pxipi≤xipi=其中符號表示對所有滿足xi≥ε的指標(biāo)i所對應(yīng)的Ai求和．的影響，與之前的n無關(guān).11A.p1=B.P(X1=2(=C.數(shù)列是等比數(shù)列D.Xn的數(shù)學(xué)期望E(Xn(=122 n的數(shù)學(xué)期望E(Xn(為定值. 次的狀態(tài)有關(guān)，與第n-1，n-2，n-3n+bn-為等比數(shù)列(n≥2且n∈N*)；33ξ01P1-pPEξ=p，Dξ=p(1-p(.44圖.55表.992442k=1 66若在一次實驗中事件發(fā)生的概率為p(0<p<1(，則在n次獨立重復(fù)實驗中，在第k次首次發(fā)生的概率為p(k(=(1-p(k-1p，k=1,2,?,Eξ=。?,k，其中k為M與n的較小者，P(ξ=m(=服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分<23.4≥23.4附：K2=，其中n=a+b+c+d.P(K2≥k0(7788P(K2≥k0(99*3次.E(X(；若在一次實驗中事件發(fā)生的概率為p(0<p<1(，則在n次獨立重復(fù)實驗中恰好發(fā)生k次概率p(ξ=k(=Cpk(1-p(n-k(k=0,1,2,?,n(，稱ξ服從參數(shù)為n,p的二項分布，記作ξ~B(n,p(，Eξ=np，Di=≤x2≤?≤x20，經(jīng)計算 數(shù)為X，X=k(k=0,1,?,n)的概率記為P(X=k(，則n為何值時，P(X=6(的值最大？數(shù)，且σ>0，-∞<μ<+∞)。(3)ξ~N(μ,σ2(，則ξ在(μ-σ,μ+σ(，(μ-2σ,μ+2σ(，(μ-3σ,μ+3σ(上取值的概率分別為68.3%，，則P(μ-σ<Z<μ+σ)≈0.6827，P(μ-2σ<Z<μ+2σ)≈0.9545，P(μ-3σ<Z<μ 附：若X~N(μ,σ2((σ>0)，則P(μ-σ<X<μ+σ(≈0.683，P(μ-2σ<X<μ+2σ(≈0.954，P(μ-3σ<X<μ+3σ(≈0.997.附：若X~N(μ,σ2(，則P(μ-σ<X≤μ+σ(=0.6827，P(μ-2σ<X≤μ+2σ(=0.9545，P(μ-3σ<X≤μ+3σ(=0.9973.連續(xù)型隨機(jī)變量X，定義其累積分布函數(shù)為F(x)=P(X≤x)．已知某系統(tǒng)由一個電源和并聯(lián)的A，B，C間工作相互獨立.1>t2>0，證明：P(T>t1|T>t2)=P(T>t1-t2)；束. 相互獨立. 決策. -qi((sinqi+1-sinqi(< 本結(jié)果為陽性的概率是p(0<p<1).比較E(X)與E(Y)的大小.(2)已知每個人患該疾病的概率為p(0<p<1(. *陽性的概率為p(0<p<1(. (1)若E(ξ1(=E(ξ2(，試求p關(guān)于k的函數(shù)關(guān)系式p=f(k(； A被選中的概率是p=u+遺傳因子a被選中的概率是q=w+，稱p、q分別為父本和母本中遺傳因證明是等差數(shù)列；n+1n+1 *-. 是陽性還是陰性都是獨立的，且每份樣本是陽性結(jié)果的概率為p(0<p<1(N*(n≥2(，都有e- 我們的序列狀態(tài)是?,Xt-2，Xt-1，Xt，Xt+1，?,那么Xt+1時刻的狀態(tài)的條件概率僅依賴前一狀態(tài)Xt，即P(Xt+1t-2,Xt-1,Xt(=P(Xt+1|Xt(.為A(A∈N*,A<B(，賭博過程如下圖的數(shù)軸所示.(1)請直接寫出P(0(與P(B(的數(shù)值.計含義.4864P(x2≥m)mE(X(.αxα，則P(μ-σ<Y≤μ+σ(=0.6826，P(μ-2σ<Y≤μ+2σ(=0.9544) p