四川商務職業(yè)學院《智能移動設備應用軟件開發(fā)》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁四川商務職業(yè)學院

《智能移動設備應用軟件開發(fā)》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優(yōu)先保護車內乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設計算法，根據(jù)具體情況（如行人的數(shù)量、年齡等）進行權衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預2、人工智能在法律領域的輔助決策中具有一定作用。假設要利用人工智能協(xié)助法官判斷案件，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析大量的法律案例和條文，提供相關的參考和建議B.利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)案件中的潛在規(guī)律和模式C.人工智能的判斷結果可以直接作為最終的法律裁決，無需法官審查D.幫助法官提高決策的效率和準確性，但最終決策權仍在法官手中3、人工智能中的情感分析旨在判斷文本所表達的情感傾向。假設要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價情感，以下哪種方法可能不太適用？（）A.基于詞典的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于人工判斷的方法4、在計算機視覺中，以下哪種任務需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成5、人工智能在自動駕駛領域有重要的應用。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，以下關于自動駕駛中的人工智能決策的描述，正確的是：（）A.自動駕駛汽車的決策完全依賴于預先設定的規(guī)則和算法，不具備自主學習和適應能力B.復雜的交通環(huán)境和意外情況不會對自動駕駛汽車的決策造成困難，因為其具有完美的感知和預測能力C.自動駕駛汽車在決策時需要綜合考慮多種因素，如交通規(guī)則、行人行為和車輛狀態(tài)等D.人類駕駛員的干預對自動駕駛汽車的決策沒有任何幫助，反而可能導致系統(tǒng)混亂6、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應用包括交通流量預測和智能信號燈控制等。假設要優(yōu)化一個城市的交通信號燈系統(tǒng)，以下關于智能交通中的人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠歷史交通數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)最優(yōu)的信號燈控制策略，無需考慮實時交通狀況B.人工智能算法在交通流量預測中總是能夠準確預測未來的交通狀況，不受突發(fā)情況的影響C.結合實時交通數(shù)據(jù)、傳感器信息和深度學習算法，可以動態(tài)優(yōu)化交通信號燈控制，提高交通效率D.智能交通系統(tǒng)中的人工智能應用會導致交通管理的復雜性增加，不如傳統(tǒng)方法可靠7、在人工智能的音頻處理中，語音增強是一項重要任務。假設要提高在嘈雜環(huán)境中錄制的語音的清晰度，以下關于語音增強技術的描述，正確的是：（）A.簡單的濾波方法就能夠完全去除噪聲，恢復清晰的語音B.語音增強技術只對特定類型的噪聲有效，對復雜的噪聲環(huán)境無能為力C.結合深度學習算法和聲學模型，可以更有效地從噪聲中提取有用的語音信息D.語音增強的效果不受原始語音質量和噪聲強度的影響8、人工智能在教育領域有著潛在的應用價值。假設要開發(fā)一個個性化的學習系統(tǒng)。以下關于人工智能在教育中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據(jù)學生的學習情況和特點，提供個性化的學習路徑和資源推薦B.能夠實時監(jiān)測學生的學習狀態(tài)，及時給予反饋和指導C.人工智能教育系統(tǒng)可以完全取代教師的角色，實現(xiàn)自主學習D.有助于發(fā)現(xiàn)學生的學習問題和知識漏洞，提高教學效果9、在人工智能的機器學習算法中，決策樹是一種常見的算法。假設我們要根據(jù)一些用戶的特征來預測他們是否會購買某款產(chǎn)品，使用決策樹進行建模。那么，關于決策樹的特點，以下哪一項是不正確的？（）A.易于理解和解釋，生成的決策規(guī)則清晰明了B.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值比較敏感C.能夠處理非線性關系的數(shù)據(jù)D.決策樹的構建不需要進行特征選擇10、在人工智能的發(fā)展趨勢中，邊緣計算與人工智能的結合越來越受到關注。假設我們要在物聯(lián)網(wǎng)設備上實現(xiàn)實時的人工智能推理，以下關于邊緣計算與人工智能融合的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高響應速度B.能夠降低對云計算中心的依賴C.邊緣設備的計算能力足以處理所有復雜的人工智能任務D.需要考慮能源消耗和設備成本等因素11、人工智能在物流領域的應用能夠提高物流效率和服務質量。以下關于人工智能在物流應用的敘述，不正確的是（）A.可以通過路徑規(guī)劃算法優(yōu)化貨物運輸路線，降低運輸成本B.利用圖像識別技術實現(xiàn)貨物的自動分揀和識別C.人工智能在物流領域的應用面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護等挑戰(zhàn)D.物流領域對人工智能技術的需求不高，傳統(tǒng)的管理方法已經(jīng)足夠滿足需求12、在一個利用人工智能進行供應鏈優(yōu)化的項目中，例如預測需求、優(yōu)化庫存管理和物流路徑規(guī)劃，以下哪種能力是人工智能系統(tǒng)需要具備的關鍵特性？（）A.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力B.動態(tài)適應能力C.全局優(yōu)化能力D.以上都是13、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應用不斷發(fā)展。以下關于人工智能在醫(yī)療影像診斷應用的說法，不正確的是（）A.能夠輔助醫(yī)生更快速、準確地檢測病變和異常B.可以提高診斷的一致性和重復性，減少人為誤差C.人工智能的診斷結果可以完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷D.需要與醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和專業(yè)知識相結合，共同為患者提供診斷服務14、人工智能中的無人駕駛技術面臨著眾多技術和法律挑戰(zhàn)。假設我們在討論無人駕駛汽車的責任歸屬問題，以下關于無人駕駛責任的說法，哪一項是不正確的？（）A.事故責任的判定應該綜合考慮多種因素B.完全由無人駕駛汽車的制造商承擔責任C.法律法規(guī)需要隨著技術發(fā)展不斷完善D.乘客在某些情況下也可能承擔一定責任15、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，深度學習模型可以輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變。假設我們要利用深度學習模型診斷肺部CT影像中的結節(jié)，以下關于模型訓練的說法，哪一項是正確的？（）A.可以使用少量標注數(shù)據(jù)獲得準確的診斷結果B.模型的泛化能力對于不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)不重要C.數(shù)據(jù)增強技術可以提高模型的魯棒性D.不需要對模型進行驗證和評估二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述人工智能在生產(chǎn)計劃和調度中的優(yōu)化。2、（本題5分）解釋量子計算對人工智能的潛在影響。3、（本題5分）解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和工作原理。4、（本題5分）簡述人工智能在公共安全和應急管理中的應用。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的PyTorch框架，構建一個門控循環(huán)單元（GRU）模型，用于對自然語言處理任務（如文本分類）進行建模，評估模型性能。2、（本題5分）通過強化學習訓練一個智能體在模擬的環(huán)境中進行任務規(guī)劃和執(zhí)行，提高其效率和準確性。3、（本題5分）使用Python中的機器學習庫Scikit-learn，加載一個標準的數(shù)據(jù)集（如鳶尾花數(shù)據(jù)集），進行數(shù)據(jù)預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇等操作，然后使用合適的分類算法進行訓練和預測。4、（本題5分）運用Python的Scikit-learn庫，實現(xiàn)彈性網(wǎng)絡（ElasticNet）回歸算法對數(shù)據(jù)進行回歸分析。比較不同正則化參數(shù)組合下的模型性能。5、（本題5分）利用Python的TensorFlow框架，構建一個基于變分自編碼器（VAE）的異常檢測模型。對工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行異常檢測，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分