泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引2、在大數(shù)據(jù)的分析中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果?()A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機器學(xué)習的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用3、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等。假設(shè)我們有多個來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法,正確的是:()A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復(fù)和錯誤的數(shù)據(jù),對缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式,以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時,不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須完全一致才能進行整合D.數(shù)據(jù)預(yù)處理對最終的分析結(jié)果影響不大,可以簡單處理4、在大數(shù)據(jù)的分類算法中,隨機森林是一種集成學(xué)習方法。假設(shè)我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集,即某些類別的樣本數(shù)量遠遠少于其他類別。以下關(guān)于隨機森林處理不平衡數(shù)據(jù)的說法,哪一項是不正確的?()A.隨機森林對不平衡數(shù)據(jù)具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數(shù)據(jù)后再使用隨機森林C.隨機森林在處理不平衡數(shù)據(jù)時不需要進行特殊處理D.調(diào)整隨機森林的參數(shù)可以提高對少數(shù)類別的分類性能5、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關(guān)于協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較,哪一項是不正確的?()A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù),基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響,基于內(nèi)容的推薦算法則相對較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦,協(xié)同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好6、在進行大數(shù)據(jù)分析時,常常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。假設(shè)一個圖像識別的大數(shù)據(jù)項目,需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)?()A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學(xué)習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)可視化對于理解和分析數(shù)據(jù)至關(guān)重要。假設(shè)要展示一個城市在一年中不同區(qū)域的交通流量變化情況,數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這種時空數(shù)據(jù)的模式和趨勢?()A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖8、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個關(guān)于銷售業(yè)績的大數(shù)據(jù)集,需要展示不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷售趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具可能最適合?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove(以上皆是)9、在大數(shù)據(jù)分析中,回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述,哪一個是不準確的?()A.回歸分析可以用于預(yù)測連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關(guān)系,不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準確性10、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。在處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時,以下哪種技術(shù)通常被用于高效存儲和快速檢索?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)倉庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫11、對于一個需要處理大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠提供有效的軌跡分析和預(yù)測?()A.軌跡挖掘算法B.時空數(shù)據(jù)庫C.機器學(xué)習模型D.以上都是12、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和社團劃分?()A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)處理中,分布式計算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述,正確的是:()A.分區(qū)數(shù)量越多越好,能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布,避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置,對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區(qū),方便管理14、在大數(shù)據(jù)存儲中,索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合?()A.B樹索引,適用于范圍查詢B.哈希索引,快速定位特定值C.位圖索引,適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同,取決于具體數(shù)據(jù)分布15、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護手段。以下關(guān)于自主訪問控制和強制訪問控制的描述,哪一項是不準確的?()A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限,強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設(shè)定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高,強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景,自主訪問控制適用于一般場景16、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足17、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性,常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了多個副本,當其中一個副本損壞時,以下哪種恢復(fù)方式最快速?()A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析,但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)19、在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢?()A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖20、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra21、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。假設(shè)一個數(shù)據(jù)分析報告依賴多個數(shù)據(jù)源和處理步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述,正確的是:()A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和處理過程,便于問題追溯和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估B.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時有用,正常情況下無需關(guān)注C.建立數(shù)據(jù)血緣關(guān)系會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性,應(yīng)盡量避免D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系難以追蹤和維護,對數(shù)據(jù)分析沒有實際幫助22、當使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行用戶畫像構(gòu)建時,需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關(guān)鍵?()A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息23、大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,涵蓋了眾多領(lǐng)域。假設(shè)一個城市想要利用大數(shù)據(jù)改善交通擁堵狀況。以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式最有效?()A.分析歷史交通流量數(shù)據(jù),預(yù)測未來的擁堵情況B.實時監(jiān)控車輛位置,動態(tài)調(diào)整交通信號燈C.收集市民的出行偏好,優(yōu)化公交線路規(guī)劃D.以上方法綜合運用,實現(xiàn)全面的交通優(yōu)化24、在大數(shù)據(jù)分析中,分類算法常用于預(yù)測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法?()A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法25、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)一致性檢查在大數(shù)據(jù)中的方法。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策有哪些影響?3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)的4V特征。4、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何推動生物醫(yī)學(xué)研究的進展?三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)對一家酒店的客戶來源數(shù)據(jù)進行分析,制定針對性的市場推廣策略。2、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)的應(yīng)用,如能源消耗預(yù)測、智能電網(wǎng)管理,以及數(shù)據(jù)采集和處理的難點。3、(本題5分)對一家零售企業(yè)的會員消費積分數(shù)據(jù)進行分析,制定會員權(quán)益。4、(本題5分)對一家零售企業(yè)的節(jié)日促銷數(shù)據(jù)進行分析,總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)。5、(本題5分)分析某在線旅游平臺的旅游達人推薦數(shù)據(jù),增加用戶信任度。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫,開發(fā)

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