決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)

主講牛少彰

北京郵電大學信息安全中心教授_

信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)信息化推進小組成員中國企

業(yè)聯(lián)合會信息工作委員會學術顧問

、內(nèi)容提要

i.ERP在電力企業(yè)的實施和管理

2.企業(yè)資產(chǎn)與EAM

3.客戶關系管理（CRM）技術解決方案

4,供應鏈管理（SCM）的實施

5.決策支持系（DSS）的作用

6.商業(yè)智能（BI）解決方案

7.BI與DSS的比較

2

8.企業(yè)信息化集成管理

Page3

供應鏈管理SCM

■中國電力行業(yè)“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的改革打破了以往…

體化經(jīng)營的局面，引入競爭機制，使發(fā)電側和電網(wǎng)側分離，

電網(wǎng)側成立了國家電網(wǎng)公司和南方電網(wǎng)公司。

.改革對電網(wǎng)側企業(yè)提出了更高要求，電網(wǎng)公司面臨提高服務

質量、改善經(jīng)營水平、增強競爭能力等多重挑戰(zhàn)。

■供應鏈管理SCM成為重要的管理理念

Page4

從歷史的角度看企業(yè)■縱向一體化管理模式

?增加企業(yè)投資負擔

?承擔喪失市場時機的風險

生產(chǎn)

20世紀90年代，逐漸顯現(xiàn)弊銷售

?迫使企業(yè)從事不擅長的業(yè)務

?在每個業(yè)務領域直接面對眾多競爭對手?增大企

業(yè)的行業(yè)風險

Page7

橫向一體化

■人們忌識到，任何一個企業(yè)都不可能在所有業(yè)務上成為世

界上最杰出的企業(yè)，只有優(yōu)勢互補，才能共同增血強競爭實

力。因此，國際上一些先驅企業(yè)摒棄了那種從設計、制造

到銷售都自己負責的經(jīng)營模式，轉而在全球范圍內(nèi)與供應

商和銷售商建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，結成利益共同體。

Page8

,全球制造鏈與供應鏈是“橫向一體化”思想的主要代表。

Page9

橫向一體化管理模式

第二層

第三層第三層

a2

產(chǎn)品系列

業(yè)務囪域I

,

_____J

?橫向一體化(HorizontalIntegration):利用企業(yè)外部資源迅速響應市場需

求，本企業(yè)只抓最核心的東西：產(chǎn)品方向和市場至于生產(chǎn)，只抓關鍵零

部件的制造，甚至全部委托其他企業(yè)加工。避免自己投資帶來的基建周期

Page10

K等問題，贏得產(chǎn)品在低成虹旬早上市諸多方面的優(yōu)勢.

Page7

供應鏈管理產(chǎn)生的背景

■從“縱向一體化”轉向“橫向一體化”管理

-從職能管理轉向過程管理

■從采購管理轉向供應管理

.從企業(yè)間交易性管理轉向關系性管理

■從零和競爭轉向多贏競爭

■從簡單的多元化經(jīng)營轉向核心競爭力管理

Page8

什么是供應鏈管理?

■Chpora,SandMeindl,P.(2000):供應鏈管理是利用一連串有效的方法，

來整合供應商、制造商、分銷商和零售商，使得商品可以以正確的

數(shù)量生產(chǎn)，并在正確的時間運送到正確的地點，為的就是在一個令

顧客滿意的服務水準下，使得整體系統(tǒng)的成本最小化。

Page9

供應鏈管理理念

.目標：通過協(xié)調與優(yōu)化，提高供應鏈的反應速度和準確

性，提高供應鏈的效率和效益。

.原則：必須考慮所有相關的內(nèi)外聯(lián)系體，用總體表現(xiàn)、

總增加值和總成本作為決定企業(yè)內(nèi)外行為的關鍵標準。

■基本度隼標準：能夠為客戶以及供應鏈企業(yè)創(chuàng)造更多的

價值。

■關鍵行供應鏈各個環(huán)節(jié)的協(xié)作與集尸

為：/amongthecostand

Tradeofftheservicelevel/摩吸

Page14

供應鏈與供應鏈管理

這條鏈上的節(jié)點企業(yè)必須達到同步、協(xié)調運行，

才有可能使鏈上的所有企業(yè)都受益m因此產(chǎn)生了供應

鏈管理。

企業(yè)之間的競爭從某種程度上講是供應鏈與供應

鏈之間的的競爭.

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供應鏈管理強調核心企業(yè)與最杰出企業(yè)建立戰(zhàn)略吠伴關

系，委托這些企業(yè)完成一部分企業(yè)業(yè)務工作，和自己則集中精力

各種資源，做好本企業(yè)的關鍵性工作。

80年代后，工業(yè)發(fā)達國家中有80%企業(yè)放棄了“縱向一體

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化”，轉向全球制造和全球供應鏈這一新的經(jīng)營模式。

Page1i

供應鏈管理強調核心企業(yè)與最杰出企業(yè)建立戰(zhàn)略以伴關

系，委托這些企業(yè)完成一部分企業(yè)業(yè)務工作，和自己則集中精力

各種資源，做好本企業(yè)的關鍵性工作。

80年代后，工業(yè)發(fā)達國家中有80%企業(yè)放棄了“縱向一體

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化”，轉向全球制造和全球供應鏈這一新的經(jīng)營模式。

Page13

供應鏈

?是圍繞核心企業(yè)，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采

購原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)

絡把產(chǎn)品從到消費者手中的將供應商、制造商、分銷商、零

售商、直到最終用戶連成…個整體的功能網(wǎng)絡結構模式。

消費者

Page14

供應鏈網(wǎng)絡結構模型

信息流

物流

Page15

供應鏈的特征

-復雜性

■動態(tài)性

■面向用戶需求

■交叉性

Page16

供應鏈戰(zhàn)略

?強調核心企業(yè)與供應鏈上其他企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關

系，進行跨企業(yè)協(xié)作

?核心企業(yè)將非核心業(yè)務外包給節(jié)點企業(yè)，自己集中精

力和有限資源于核心業(yè)務

?供應鏈管理的重點由原來的“交易關系〃演進為“合作

伙伴關系”

?目的是實現(xiàn)雙贏、多贏、共同把蛋糕做大

Page17

供應鏈管理

■定義：在滿足服務水平需要的同時，為了使得系統(tǒng)成本

最小而采用的把供應商、制造商、倉庫和商店有效地結

合成一體來生產(chǎn)商品，并把正確數(shù)量的商品在正確的時

間配送到正確地點的管理方法。

■內(nèi)容：主要涉及供應、生產(chǎn)計劃、物流、需求四方面。

以同步化、集成化生產(chǎn)計劃為指導，以Internet/Intranet

為依托，圍繞上述四方面進行實施。

■目標：總成本低，客戶服務水平高

Page18

供應鏈管理的定位

靜態(tài)、拓撲結構型定義：SCM強調的是一個網(wǎng)絡（企業(yè)、供應商、

客戶、合作伙伴等）

重要推論：企業(yè)與企業(yè)的競爭是供應鏈與供應鏈間的競爭包含關

系：狹義SRMvs.廣義SCM

原輔料供應商直接客戶

供應商的供應商何接客戶

SRMERPCRM

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、供應鏈管理的定位

企業(yè)與企業(yè)的競爭是供應鏈與供應鏈間的競爭：SCM是重要的用

技術可以換取效率，信息共享后決策更科學：SCM是可行的

Psge20

供應鏈管理對企業(yè)管理的影響

?從注重職能管理轉向注重過程管理

?從產(chǎn)品管理轉向客戶管理

?從企業(yè)間的交易管理轉向戰(zhàn)略性的聯(lián)盟管理

?從物質管理轉向信息管理

Page21

?從重視實物價值鏈轉向虛擬價值鏈

Paqe20

直銷

供應商客戶

供應商聯(lián)翌（虛擬）企業(yè)I［辦事處

客戶

供應商

內(nèi)銷.代銷點

供應商

代理商客戶

供應商

代銷點;

加林格卷您融?41特峪辭I-：1隹］公DJ.外銷

客戶

供應商供應商F/

零售i

供應商7（動態(tài)聯(lián)盟客戶

:批發(fā)商

商.（虛擬）企業(yè)（"大）企業(yè)零售

客戶

供應商

運輸、倉儲運輸、倉儲、配送

客戶

維修點

供應商\供應商維修服

MRP/MRPII「客戶

供應商DRP-

CRM

SRM

系統(tǒng)理念技術

-ERP(供應鏈管理/Internet)

(B2B)電子商務模式057

內(nèi)容索引Page21

□SCM應用難點:五個階段

□SCM應用原則:三個原則

□SCM實踐推廣:兩點建議

內(nèi)容索引Page21

□SCM應用難點:五個階段

□SCM應用原則:三個原則

□SCM實踐推廣:兩點建議

供應鏈管理的實現(xiàn)

階段1：基礎建設＜7菜補須磁!〉伊DXC彳桿

階段2：職能集成U孫二》

階段3：內(nèi)部供應鏈集成

階段4：外部供應鏈藁成

階段5：供應鏈動態(tài)聯(lián)盟供應鏈聯(lián)盟

內(nèi)容索引

□SCM應用難點：五個階

段

□SCM應用原則：三個原

則

□SCM實踐推廣：兩點建

議

Page24

供應鏈管理的實施原則

原則L抓住SCM管理本質

?問題的根源：需求的不確定性和多樣性是引發(fā)供應鏈管理問題

的根源，“變化”可能來自供應商、客戶、自身，找出瓶頸

?系統(tǒng)工程：從源頭上消滅變化是兒乎不可能的，通過聯(lián)盟來加

強系統(tǒng)整體的抗震能力，“軟”“硬”兼施，來實現(xiàn)

“以不變應萬變”

?協(xié)同是根本：SCM系統(tǒng)的構建也離不開供應鏈伙伴的參與，這

對企業(yè)的資源運籌調度能力提出更高的要求

Page25

供應鏈管理的應用原則

原則2：猛擊”不奏效

如果在評估不到位的情況下就貿(mào)然大規(guī)模啟動，可能后果：?過多

的集成：大型項目涉及大量的流程和系統(tǒng)，當有數(shù)百個接觸點

時，不發(fā)生錯誤的可能性微乎其微。

?數(shù)據(jù)質量問題：同樣的道理，由于流程流經(jīng)多個經(jīng)濟實體、多個

數(shù)據(jù)系統(tǒng)和多種交易，數(shù)據(jù)的真實完整將成為最大的問題。

?時間太長：隨著時間的推移，項目開始時的各種想象逐步改變，在

12個月甚至更長的項目中，很多當時的想象將破滅。

這些因素是累積并相互交叉的：問題并非僅僅是簡單加總

Page26

供應鏈管理的應用原則

原則3：循序漸進”起作用

?按照各個階段循序漸進，重視理念的宣導和培訓

?從企業(yè)內(nèi)部入手，切實提升環(huán)節(jié)效率，同步提升幾乎不可能，

允許一部分環(huán)節(jié)先通暢起來

?從容易入手的入手：如倉庫管理、ERP的實施、供應商評審等

內(nèi)容索引Page27

□SCM應用難點：五個階

段

□SCM應用原則：三個原

則

□SCM實踐推廣：兩點建

議

Page28

SCM實踐推廣的兩點建

議

?大處著規(guī)劃思路爭取全面、先進

眼：

切入點可行，累計階段收益

?小處著

手：

內(nèi)容提要

i.ERP在電力企業(yè)的實施和管理

2,企業(yè)資產(chǎn)與EAM

3.客戶關系管理（CRM）技術解決方案

4.供應鏈管理（SCM）的實施

5.決策支持系（DSS）的作用一

6.商業(yè)智能（BI）解決方案

7.BI與DSS的比較

29

8.企業(yè)信息化集成管理

■決策支持系統(tǒng)

--決策支持系統(tǒng)的發(fā)展歷史

二決策支持系統(tǒng)的結構和功能

三決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法

四.群體決策支持系統(tǒng)

五.智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)

30

、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展歷史

通常一個企業(yè)由三個組織層次構成，他們

是業(yè)務層、管理層和戰(zhàn)略決策層。業(yè)務層按分

工協(xié)作的方式完成具體的工作，如生產(chǎn)、_銷

售等；管理層監(jiān)控計劃的完成情況，調度工才

物資源，以實現(xiàn)經(jīng)營目標；戰(zhàn)略決策層則從宏

觀的角度出發(fā)，制訂各種總體規(guī)劃、市場戰(zhàn)略

等。這三個層次既有相互獨立性又緊密相連。

31

、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展歷史

通常一個企業(yè)由三個組織層次構成，他們

是業(yè)務層、管理層和戰(zhàn)略決策層。業(yè)務層按分

工協(xié)作的方式完成具體的工作，如生產(chǎn)、_銷

售等；管理層監(jiān)控計劃的完成情況，調度工才

物資源，以實現(xiàn)經(jīng)營目標；戰(zhàn)略決策層則從宏

觀的角度出發(fā)，制訂各種總體規(guī)劃、市場戰(zhàn)略

等。這三個層次既有相互獨立性又緊密相連。

31

20世紀70年代初期，Keen和Scott

Morton首次提出了“決策支持系

統(tǒng)”(DecisionSupportSystem,DSS)的

概念，這標志著信息技親支持決策的研

究與應用進入了一個新的階段，并形成

了決策支持系統(tǒng)新學科，因此DSS受到

了科技界和管理界的極大重視。至U70

年代末，DSS大都由模型庫、數(shù)據(jù)庫及

人機交互系統(tǒng)等三個部件組成，它被稱

為初階決策支持系統(tǒng)。

32

80年代初，DSS增加了知識庫與方法庫，構成了

三庫系統(tǒng)或四庫系統(tǒng)80年代后期神經(jīng)元網(wǎng)絡等技

術的研究與應用為知識的學習與獲取開辟了新的途

徑。專家系統(tǒng)與DSS相結合，形成了智能決策支持

系統(tǒng)IDSS,提高了DSS支持非結構化決策問題的能

33

■隨著決策理論、信息技術、數(shù)據(jù)庫

技術、辦公自動化、專家系統(tǒng)等相

關技術的發(fā)展，DDS取得了長足的

進展，在許多領域得到應用。

DDS已成為許多行業(yè)經(jīng)營管理中一

個不可缺少的現(xiàn)代化支持工具。

34

，決策支持系統(tǒng)定義

一統(tǒng)定義有很多種，我

們更傾向于：決策支持系統(tǒng)是以管理科

學、運籌學、控制論和行為科學為基礎，

以計算機技術、仿真技術和信息技術為手

段，針對半結構化的決策問題和非結構化

決策問題的信息系統(tǒng)。

35

八決策支持系統(tǒng)的結構和功能

DSS的基本結構如圖所示:

DSS的結構

36

一個決策支持系統(tǒng)將包括如下典型的組件：

(1)接口部分，也就是輸入輸出的界面，是人機

進行交互的窗口。

(2)模型管理子系統(tǒng)，一個包含有財務、統(tǒng)計、

運籌和其它定量模型的軟件包，具有存儲、動態(tài)建模

的功能。目前模型管理的實現(xiàn)是通過模型庫系統(tǒng)來完

成的。在模型庫中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性

的、運營性的等。

(3)知識管理子系統(tǒng)，集中管理決策問題領域

的知識(規(guī)則和事實)，包括知識的獲取、表達、管理

等功能。

'(4)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)，DSS的數(shù)據(jù)庫通常包括在

數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫是集成的、面向主題的數(shù)據(jù)

37

庫集合。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常從內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源

中抽取。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自于組織的交易處理系統(tǒng)。

外部數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、市場調查數(shù)據(jù)等。

(5)用戶：用戶可看作系統(tǒng)的一部分。DSS的用

戶主要是企業(yè)各層次的管理者和商業(yè)分析人員。

(6)控制部分，連接協(xié)調系統(tǒng)各個部分，規(guī)定

和控制各部分的運行程序，維護和保護系統(tǒng)。

38

防汛會商決策支持系統(tǒng)

:、決策支持系統(tǒng)的功能和應用

DSS的主要功能有如下幾方面：

(1)收集、管理并提供與決策問題相關的信息。收集、管

(2)理并提供各項決策方案執(zhí)行情況的反饋

信息。/、能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關的各熊貿(mào)

(4)殊it蹭I

A內(nèi)欽夢蹣i進行

處理，得出

數(shù)據(jù)舄邱3!膳嬲留能，以保證及時收集所需

40

1、速肖管式歧：DSS應用能夠分析和評價產(chǎn)品的銷售情況，以及

庠七咫鷺再曾篇犀壁需視郭童，并有生報告給公司銷售主小管,

腿獺，粵嗣腦球虢版型曝曾

用全Z,司而數(shù)據(jù)來推測…項溪策可能給公司帶束的利潤和樓

八。

廣可朝口市場研究：對一個公司來說，產(chǎn)品的市場分析非

惠雪彖利用DSS的統(tǒng)計工具定期對產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)進

確定各

應

的

采

取

相

系

作

然

后

客

戶

關

模

做

好

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戶

的

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，

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的

規(guī)

在

模

究

和

潛

規(guī)

模

意

市

度

滿

戶

客ST

場DS

；

。

41

1.銷售支持：DSS應用能夠分析和評價產(chǎn)品的銷售情況，以及

該產(chǎn)品的市場發(fā)展前景和勢態(tài)，并產(chǎn)生報告給公司銷售主管，

以確定產(chǎn)品成功或失敗的因素，這樣可以幫助管理層制定合理

的開發(fā)計劃、生產(chǎn)計劃及銷售計劃等。另外還可以借助DSS,利

用全公司的數(shù)據(jù)來推測…項決策可能給公司帶束的利潤和校

入。

2.客戶分析和市場研究：對一個公司來說，產(chǎn)品的市場分析非

常重要。利用DSS的統(tǒng)計工具定期對產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)進行分析，以

確定各

種類型客戶的消費模式，做好客戶關系工作，然后采取相應的

營銷措施，即服務好忠實的客戶，最大量的爭取潛在—的客戶,

捕回流央商客戶，從而實現(xiàn)最大用利浦。還貴以利用"DSS分析

客戶滿意度；市場規(guī)模和潛在規(guī)模的研究等。

3.財務分析：

41

利用DSS可以對公司的支出與收益進行分析，審查

資金的流向、預測資金需求量、復雜項目的預算計劃和成本。

4.運籌和戰(zhàn)略,計劃：

利用DSS可以協(xié)助決策層進行投資規(guī)劃，投資的預

期收益等。還可以協(xié)助制定公司的物流計劃，生產(chǎn)擴建，場地選

址等工作。

5.企業(yè)分析：

從組織性因素、行業(yè)因素和環(huán)境因素導出關鍵成功因子

(CriticalSuccessFactor,

42

CSF),關鍵性能指標(Key

PerformanceIndex,KPI)

提供了CSF在公司層次上的度量C

'決策支持系統(tǒng)的開發(fā)

■良好的決策支持系統(tǒng)的交互環(huán)境很難直接從市場上

購買到，常常要靠自己開發(fā)。

■在建立決策支持系統(tǒng)過程中，應本著“邊設

計，邊開發(fā)，邊見效”的原則，不求其功能的復雜程

43

度，而力求最大程度地滿足實際業(yè)務發(fā)展的需要。

■在開發(fā)中注隼技術人員、管理人員、業(yè)務人員相結合

采用“調研一設計一試點一反饋一修改一提高一推

廣”的開發(fā)方式，使系統(tǒng)在實際應用中不斷完善，并

得到了良好的應用效果。

DSS的開發(fā)過程通常分為五個階段：

1.問題分析階段。即對所面臨的問題進行實際

調查和分析，達到明確求解問題的目標。

2.可行性研究階段。依據(jù)前一階段的分析，研

究確定系統(tǒng)開發(fā)的可能性。

3.開發(fā)方法和開發(fā)策略的確定階段。該階段要

明確系統(tǒng)開發(fā)的組織問題和采用何種開發(fā)方式進行,

并且明確在開發(fā)過程中，所采用的工具、方法、手段

44

和具體實現(xiàn)的途徑。

4.開發(fā)系統(tǒng)階段，指開發(fā)一個專用的DSS。

5.支持決策階段,指系統(tǒng)開發(fā)完成后的實際運

行階段。

45

J四、群體決策支持系統(tǒng)群體決策支持系

統(tǒng)(GroupDecision

S叩portingSystem,GDSS)是一種在DSS基礎上利

用信息網(wǎng)絡技術，多個決策參與者為了共同目標進

行思想和信息的交流，群策群力，通過某種規(guī)程相

互協(xié)作地探尋半結構化或非結構化決策問題解決

方案的信息系統(tǒng)。但在決策過程中只由某個特定的

人做出最終決策，并對決策結果負責隨著在決策過

程中參與者的增加，使得信息的來源更加廣泛，通

過大家的交流磋商、討論而使決策更客觀和有效。

45

群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)的特點

與傳統(tǒng)的DSS相比，GDSS有以下一些特點：

(1)受時間與空間的限制大大降低；

(2)能讓決策者相互之間便捷地交流信息與共享信

息，使決策更合理；

(3)能集思廣益，防止個人偏見對決策結果的影

響，使問題的方案盡可能趨于完美；

(4)可提高決策群體成員對決策結果的滿意程度和

置信度；

(5)群保越大決策效果越好。

46

群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)的基本功能群體決策支

持系統(tǒng)的功能主要有以下幾點：(1)對決策過

程中的數(shù)據(jù)信息交流進行控制。松，能自兩

選輪合居的群休決策我術。

(3)對可行的決策方案進行分析計算和解釋。

(4)如果群體決策無法得出一致，則討論個

體決策差異或提出重新定義問題的建議

47

GDSS的基本結構

GDSS在計算機網(wǎng)絡的基礎上，由私有DSS、規(guī)程庫子系

統(tǒng)、通信庫子系統(tǒng)、共享的數(shù)據(jù)庫、模型庫及方法庫、公共顯

示設備等部件組成。結構如圖所示。

是決策支持領域的新的分支，對常規(guī)的

進行了擴充，擴充的內(nèi)容包括：

(1)增加了一個通信庫

(CommunicationBase),

方便決策參與者之間進行交流溝通，有利于與會—者之間、與

會者與今飛數(shù)據(jù)庫、模型庫與方法庫之間的言。

二加強了模型庫功能，提供了投票、排序、分類評估

等功能來實現(xiàn)達成一致的決策。

(3)系統(tǒng)使用前能夠快速準備和具有協(xié)調能力，如安

排會議議程，事先讓與會者熟悉相關數(shù)據(jù)文件和決策模型等。

(4)擴充了必要的物理設備。

、五、智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)

智能決策支持系統(tǒng)(IntelligenceDecision

SupportingSystem,IDSS)的概念最早由

Bonczek等人于80年代提出，它的功能是，既

能處理定量問題，又能處理定性問題。IDSS的核

心思想是將人工智能技術與其它相關科學成果

相結合，在傳統(tǒng)DSS的基礎上形成智能型

DSS(IDSS)o

50

內(nèi)容提要

i.ERP在電力企業(yè)的實施和管理

2,企業(yè)資產(chǎn)與EAM

3.客戶關系管理（CRM）技術解決方案

4,供應鏈管理（SCM）的實施

5.決策支持系（DSS）的作用

6.商業(yè)智能（BI）解決方案,-

7.BI與DSS的比較

8,企業(yè)信息化集成管理

51

內(nèi)容提要

i.ERP在電力企業(yè)的實施和管理

2,企業(yè)資產(chǎn)與EAM

3.客戶關系管理（CRM）技術解決方案

4,供應鏈管理（SCM）的實施

5.決策支持系（DSS）的作用

6.商業(yè)智能（BI）解決方案,-

7.BI與DSS的比較

8,企業(yè)信息化集成管理

51

'冏業(yè)智能的含義

?商業(yè)智能被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化

為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的

工具。

52

簡而言之，它是能夠幫助用戶對自身業(yè)務經(jīng)營

做出正確明智決定的工具。一般現(xiàn)代化的業(yè)務

操作，通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如訂單、庫

存、交易帳目、通話記錄、及客戶—資料等。

怎樣從業(yè)務數(shù)據(jù)中提取有用的信息，—

然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動■■這就

是商業(yè)智能的課題。

冏業(yè)智能的含義

53

■商業(yè)智能代表為提高企業(yè)運營性能而采

用的一系列方法、技術和軟件的總和。

■商業(yè)智能，是幫助企業(yè)提高決策能力和

運營能力的概念、方法、過程以及軟件

的集合。

54

是一系列算法、工具或模型。首先獲取與所關心主題有關的高質量的數(shù)

據(jù)或信息，然后n動或人工參與使用具有分析功能的算法、工具或模

四個層而型，幫助人們分析信息、得出結論、形成假設、驗證假設。

分析層?

U稱為商業(yè)智能系統(tǒng)(BlSystem)的物理基礎。表現(xiàn)為具有強大決策分析功

能的單獨的軟件工具和面向特定應用領域的信息系統(tǒng)平臺，如SCM、

CRM、ERP。與事務型的MIS不同，商業(yè)智能系統(tǒng)能提供分析、趨勢預

測等決策分析功能。

2、信息系統(tǒng)層

與數(shù)據(jù)分析層面一樣，是一系列算法、工具或模型。將數(shù)據(jù)轉變成信

息，而后通過發(fā)現(xiàn)，將數(shù)據(jù)轉變成信息,而后通過發(fā)現(xiàn)，將信息轉變成

面：知識；或者直接將信息轉變成知識。

商業(yè)智能的適用范圍

3、知識發(fā)現(xiàn)層

面:

將信息或知識應用在提高決策能力和運營能力上；企業(yè)建模

等。商業(yè)智能的哉略層面是利用多個數(shù)據(jù)源的信息以及應用經(jīng)

驗和假設來提高企業(yè)決策能力的一組概念、方法和過程的集

合。它通過對數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為貫穿企業(yè)組織的各

種人員提供信息，以提高企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術決策能力

55

■商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既

可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)

略層的決策。

56

四個階段

第一階段:數(shù)據(jù)收集

應用系統(tǒng)銷售財務客服其他資料

ETL

抽取清洗轉換加載

數(shù)據(jù)倉庫

57

目前，商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分

為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、

展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對某個應

用的整體解決方案等。

這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的

訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企

業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所

處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。

58

■為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)

倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)

據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上

講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是

數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜

合運用。

59

商業(yè)智能

Presenting（展

現(xiàn)）

Mialyzingi

④（分析）

■

呦

縱

報

與

新

衰

DW/，IJaMAhM粉

OLTP在設業(yè)

蛆金唯,敖也更以<6

務處移Cube

財務多坦數(shù)

18

L—---

俄抵第有

銷UfiLAP在城分

新處理Data

Klining

?HE倉庫中

客版廊>W觸

、《美美敏據(jù)》

at>>

多阜敷據(jù)分析與龍掘服

60

模務平臺

.商業(yè)智能的技術體系

.商業(yè)智能的技術體系主要有數(shù)據(jù)倉庫(DW)、

在線分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)

三部分組成。

61

I數(shù)據(jù)倉庫

■數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎，許多基本報表

可以由此生成但它更大的用處是作為進一

步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫

(DW)就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、

不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中

的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最

常聽到的例子，數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要

的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

62

I數(shù)據(jù)倉庫

■數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎，許多基本報表

可以由此生成但它更大的用處是作為進一

步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫

(DW)就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、

不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中

的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最

常聽到的例子，數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要

的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

61

數(shù)據(jù)倉庫“Datamart

■數(shù)據(jù)集市，或者叫做“小數(shù)據(jù)倉庫”。

如果說數(shù)據(jù)倉庫是建立在企業(yè)級的數(shù)據(jù)

模型之上的話。那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)

級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，他主要面向部

門級業(yè)務，并且只是面向某個特定的主

題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪

問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。

62

§第二階段一強大的分析工具

?從簡單的用戶界面來親近你的最終使用者

?企業(yè)級的安全設定

-推動式報表，將分析數(shù)據(jù)推向用戶

■儀表板，不用學習的操作界面

?多方位的一覽表，不用到開多個操作視窗

-功能強大的在線分析功能

63

商業(yè)智能

二階段：報表和查詢

64

在線分析處理（OLAP）

■技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度

把從原始數(shù)據(jù)中轉化出來、能夠真正為用戶

所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息，

進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對

數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術。

OLAP

■聯(lián)機分析處理（OLAP）的概念最早是由關系

數(shù)據(jù)庫之父巳F<odd于1993年提出的。當

65

時，Codd認為聯(lián)機事務處理（OLTP）已不能

滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，用

戶的決策分析需要對關系數(shù)據(jù)庫進行大量

計算才能得到結果，而查詢的結果并不能滿

足決策者提出的需求。因此Codd提出了多

維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。

第三階段一專業(yè)的分析知識

■從一個決策開始，由不同的角度去分析及

證明決策的可行性

-看過去，預測未來

66

■保留企業(yè)知識，降低員工離職所帶來的風

險

-從大量的數(shù)據(jù)中挖掘價值

67

商業(yè)智能

68

數(shù)據(jù)挖掘

■數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一種決策支持過程，它

主要基于AI、機器學習、統(tǒng)計學等技術

高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出

歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，

預測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調整

市場策略，減少風險，做出正確的決策。

69

商業(yè)智能堆終階段：改善決策水平

、‘無〃商務智能（BI）應用系”有〃商務智能（BI）應用系

統(tǒng)統(tǒng)

70

［商業(yè)智能的技術實施

通過利用先進的數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術，加以

完善的應用架構和優(yōu)秀的發(fā)展理念，從架構企業(yè)

整體信息化管理的角度出發(fā)，在科學方法基礎上

建立企業(yè)系統(tǒng)化的定量分析決策機制，完成企業(yè)

閉環(huán)反饋管理的戰(zhàn)略部署，為ERP和財務軟件用

戶提供應用系統(tǒng)增值。

71

［商業(yè)智能的技術實施

通過利用先進的數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術，加

以完善的應用架構和優(yōu)秀的發(fā)展理念，從架構企

業(yè)整體信息化管理的角度出發(fā)，在科學方法基礎

上建立企業(yè)系統(tǒng)化的定量分析決策機制，完成企

業(yè)閉環(huán)反饋管理的戰(zhàn)略部署，為ERP和財務軟件

用戶提供應用系統(tǒng)增值。

71

I的集合

■商業(yè).能定義為下列軟件工具

■終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的

原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應于專業(yè)人士的成品報告生

成工具。

-OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應用是

對商業(yè)、可題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為

多分^聽o

■數(shù)據(jù)挖掘'ataMining)軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)

則歸納等技弟，用柬愛現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，做出基于

數(shù)據(jù)的推斷。

■數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)和數(shù)據(jù)集市

(DataMart)產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉換、管理和存取等方

72

面的預配置軟件，通常還包括一些業(yè)務模型，如財務

分析模型。

I聯(lián)機分析處理

■聯(lián)機分析處理(OLAP)的概念最早是由關系數(shù)

據(jù)庫之父巳F.Codd于1993年提出的，他同

時提出了關于OLAP的12條準則。

OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一

類產(chǎn)品同聯(lián)機事務處理(OLTP)明顯區(qū)分開來。

pLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行旺

員能夠從多角度對信息進行快速、一致、

交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了

73

解的一類軟件技術。OLAP的目標是滿足

決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查

詢和報表需求，它的技術核心是“維”這

個概念。

“維”是人們觀察客觀世界的角度，是

廠種高層次的類型劃分?！熬S”一般包

1壇著層次關系，這種層次關系有時會相

當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬

性定義為多個維(dimension),使用戶能對

不同維上的數(shù)據(jù)進行比較。因此OLAP也

可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。

74

■OLAP的基本多維分析操作有鉆取(roll

Hp和drilldown)、切片(slice)和切以

期(dice及旋轉(pivot)、drillacross>

drillthrough等。

■鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。

它包括向上鉆取(rollup)和向下鉆取

(drilldown)。rollup是在某一維上將

低層次的細節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總

數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drilldown則相

反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細節(jié)數(shù)據(jù)進行觀

察或增加新維。

75

■維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個企

業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時，通常從時間、地

區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售

情況。這里的時間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這

些維的不同組合和所考察的度量指標構成的

多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎，可形式化表

示為（維1,維2,,維n,度量指標），如（地

區(qū)、時間、產(chǎn)品、銷售額）。

例子（用友）主要包括；管理駕駛艙、數(shù)據(jù)分析、專

家財務評估。

決策信息門戶，內(nèi)容管理穢動辦公，銳型平臺.工作流

困三方