《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》 課件8.1.3 處理中草藥圖像數(shù)據(jù)

處理中草藥圖像數(shù)據(jù)中草藥識別模型——圖像處理、BP神經(jīng)網(wǎng)絡任務描述中藥主要由植物藥、動物藥和礦物藥組成，因植物藥占中藥的大多數(shù)，所以中藥也稱中草藥。中國是中草藥的發(fā)源地，中草藥是中國寶貴的傳統(tǒng)文化，目前中國大約有12000種藥用植物。古代先賢對中草藥和中醫(yī)藥學的深入探索、研究和總結(jié)，使得中草藥得到了廣泛的認同與應用。中草藥是中國傳統(tǒng)文化的重要組成部分，通過中草藥圖像識別技術(shù)的應用，可以促進對中草藥知識和傳統(tǒng)醫(yī)藥文化的傳承和保護，有助于維護國家的文化多樣性和傳統(tǒng)價值觀念，增強文化自信。處理中草藥圖像數(shù)據(jù)任務要求使用OpenCV庫讀取圖像數(shù)據(jù)。使用OpenCV庫處理圖像數(shù)據(jù)。處理中草藥圖像數(shù)據(jù)查看中草藥圖像數(shù)據(jù)圖片縮放灰度化處理二值化處理查看中草藥圖像數(shù)據(jù)處理中草藥圖像數(shù)據(jù)導入開發(fā)庫查看文件夾中的文件名查看數(shù)據(jù)使用import導入cv2、os、NumPy等開發(fā)類庫。使用os.listdir函數(shù)查看文件夾中的文件名。中草藥是國家重要的傳統(tǒng)醫(yī)藥資源，中草藥圖像識別采用兩種中草藥的圖像查看數(shù)據(jù)處理中草藥圖像數(shù)據(jù)中草藥圖像識別采用兩種中草藥的圖像，數(shù)據(jù)的形式如下所示中草藥圖像的圖像大小并不統(tǒng)一圖像縮放處理中草藥圖像數(shù)據(jù)使用os庫中os.listdir函數(shù)設(shè)置類別標簽使用cv2庫的cv2.imread函數(shù)讀取圖像使用cv2.imwrite函數(shù)保存圖像使用os.path.join函數(shù)設(shè)置文件路徑使用cv2.resize函數(shù)對圖像進行放縮灰度化處理處理中草藥圖像數(shù)據(jù)灰度化的目的是為了簡化矩陣，提高運算速度。使用cv2庫的cvtColor函數(shù)對放縮后的圖像進行灰度化處理，用cv2.imwrite函數(shù)保存圖像。二值化處理并將圖像轉(zhuǎn)換為特征向量使用cv2庫的cv2.threshold函數(shù)將灰度圖像進行二值化處理，并用cv2.imwrite函數(shù)保存圖像。使用NumPy庫的np.array函數(shù)將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)組，并用flatten函數(shù)將數(shù)組展開為一維的特征向量。處理中草藥圖像數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)標簽設(shè)置圖像文件夾的路徑，并獲取數(shù)據(jù)標簽。使用enumerate函數(shù)遍歷文件名，并為每個文件名生成一個索引，將文件名的第一個字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)并保存在表格y中。處理中草藥圖像數(shù)據(jù)查看特征向量和數(shù)據(jù)標簽處理中草藥