中國信通院：新一代智能終端藍(lán)皮書（2024年）

CAICT中國信通院2024年)2024年12月版權(quán)聲明本藍(lán)皮書版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本藍(lán)皮書文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。更名聲明原“集智”白皮書更名為“集智”藍(lán)皮書?！凹恰彼{(lán)皮書將繼續(xù)秉承原有的編撰理念和高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，致力于提供有價(jià)值的信息和洞見。司、榮耀終端有限公司、維沃移動(dòng)通信有限公司、OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司、聯(lián)通華盛通信有限公司、騰訊科技（深圳）有限公 5 5 24 27 27 34 39 42 44 44 45 47 48 50 50 51 27 45 21 26 28 一、智能終端整體發(fā)展脈絡(luò)智能終端作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字生產(chǎn)方式質(zhì)效變革的核心引擎、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，深度融合了硬件制造、操作系統(tǒng)研發(fā)、中間件設(shè)計(jì)、應(yīng)用軟件創(chuàng)新及內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)核心環(huán)節(jié)，通過高度集成前沿技術(shù)與多元化功能，能夠?yàn)橛脩籼峁└痈咝?、便捷、智能的使用體驗(yàn)，深刻改變了人們的生活方式和工作模式，成為推動(dòng)全球邁向數(shù)字化、智慧化時(shí)代的關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)的持續(xù)革新及市場(chǎng)需求的不斷變化，智能終端設(shè)備將會(huì)在未來發(fā)揮更加重要的作用，為人類和社會(huì)發(fā)展帶來更多的便利和價(jià)值。根據(jù)技術(shù)發(fā)展路線、應(yīng)用服務(wù)智能化水平等要素，智能終端演進(jìn)歷程可概括為以下四個(gè)關(guān)鍵階段。智能終端發(fā)展歷程智能終端發(fā)展歷程應(yīng)用智能導(dǎo)入期單點(diǎn)智能普及期由單點(diǎn)智能向協(xié)同智慧躍遷計(jì)算智能起步期協(xié)同智慧發(fā)展期1997年終端智能化程度時(shí)間線一是計(jì)算智能起步期(1995年—2007年),終端初步具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)計(jì)算和傳輸能力，硬件和軟件技術(shù)尚在發(fā)展初期，應(yīng)用生態(tài)處于早期萌芽階段。此階段，智能終端的智能化水平尚處于初級(jí)階2二是應(yīng)用智能導(dǎo)入期（2007年—2011年iOS、Android及WindowsPhone等移動(dòng)智能操作系統(tǒng)正式問世，應(yīng)用程序被廣泛引入終端設(shè)備以提供多類型服務(wù)，智能應(yīng)用生態(tài)初步構(gòu)建。2007觸控技術(shù)和簡(jiǎn)潔直觀的用戶界面交互方式，徹底改變了人們對(duì)終端的認(rèn)知，引領(lǐng)了手機(jī)設(shè)計(jì)的方向。2008年10月，首款搭載場(chǎng)。iOS和Android兩大移動(dòng)智能操作系統(tǒng)成為主導(dǎo)智能終端市場(chǎng)發(fā)展的核心力量，推動(dòng)智能終端市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)新格局的形成。20103絡(luò)數(shù)據(jù)連接為智能終端的智能化應(yīng)用發(fā)展提各種應(yīng)用程序如雨后春筍般涌現(xiàn)，應(yīng)用商店端應(yīng)用生態(tài)初步構(gòu)建。隨著應(yīng)用程序的豐富能終端的用戶體驗(yàn)得到了顯著提升，用戶可三是單點(diǎn)智能普及期（2011年—2020年新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)終端軟硬件升級(jí)變革，應(yīng)用生態(tài)進(jìn)入多元化發(fā)展階段，迎來新機(jī)遇。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷突破、云計(jì)算基逐步完善、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓寬，智能終端產(chǎn)業(yè)掀起了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新浪潮，締造了有史以來最通、聯(lián)發(fā)科等主要芯片廠商相繼發(fā)布支持AI加速功能的新一代芯普及，為應(yīng)用落地提供了高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，網(wǎng)應(yīng)用的爆發(fā)式增長。此階段，以智能手表、智能眼鏡、等為代表的可穿戴設(shè)備受到消費(fèi)者的廣泛關(guān)注，智能門鎖像頭、智能溫控系統(tǒng)等智能家居和物聯(lián)網(wǎng)終端日趨終端不斷拓展其應(yīng)用邊界并逐步與各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)現(xiàn)了設(shè)備間的無縫連接與高效協(xié)同，為用戶提供4術(shù)取得關(guān)鍵性突破，終端交互方式及服務(wù)方式發(fā)生深度革新，智能終端進(jìn)入萬物智聯(lián)、協(xié)同智慧新紀(jì)元。萬物互聯(lián)注重的連接和數(shù)據(jù)傳輸，但智能化程度相對(duì)較低，無法滿足人們對(duì)化、個(gè)性化服務(wù)的新需求。萬物智聯(lián)、協(xié)同智慧是在萬物互聯(lián)礎(chǔ)上，通過融合人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備之間更次的智能連接和數(shù)據(jù)交互，更加強(qiáng)調(diào)設(shè)備與設(shè)備之間的智能協(xié)快速發(fā)展與融合應(yīng)用，為智能終端產(chǎn)業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐新動(dòng)力，促使智能終端設(shè)備在功能豐富性、性能卓越性以及用驗(yàn)友好性等方面實(shí)現(xiàn)顯著提升，能夠更好地滿足人類對(duì)智慧化生成能力，再次引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注，全面推有感知和交互能力的人形機(jī)器人快速發(fā)展，商業(yè)化進(jìn)程大幅5取得了革命性進(jìn)展，以前所未有的規(guī)模和性技術(shù)的發(fā)展，各種智能終端設(shè)備能夠相互連全場(chǎng)景、全區(qū)域的智慧化連接。智能終端邁二、新一代智能終端總體發(fā)展情況（一）呈現(xiàn)“四新”趨勢(shì)特征，人機(jī)物境深度融合的開放操作系統(tǒng)，并能夠安裝和運(yùn)行第三方代智能終端指基于信息通信技術(shù)，以強(qiáng)感知體驗(yàn)提升為目標(biāo)，能夠執(zhí)行多元化復(fù)雜任務(wù)務(wù)的新型智能終端。傳統(tǒng)智能終端側(cè)重于單能增強(qiáng)與智能化，主要依賴于預(yù)設(shè)的規(guī)則和終端的功能和邊界，支持人類對(duì)物理世界更加強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)整體的智能互聯(lián)和智能化管理，終端與傳統(tǒng)智能終端在交互方式、服務(wù)方式6用戶個(gè)性化、多樣化需求的日益變化與增加，新一代智疇將呈現(xiàn)不斷擴(kuò)展的趨勢(shì)，并囊括更多融合新一代數(shù)字科技、滿足更廣泛消費(fèi)及行業(yè)需求的設(shè)備與服務(wù)。產(chǎn)品終端、智能工業(yè)終端等；產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新方面，以場(chǎng)景應(yīng)指、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)終端等新型產(chǎn)品。當(dāng)下，人工智能技術(shù)是業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，AI+終端正顯著提高智能終端產(chǎn)品功能、不斷擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景、持續(xù)提升消費(fèi)者及行業(yè)用戶的體驗(yàn)，終端向強(qiáng)智能升級(jí)，推動(dòng)新一代智能終端技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)并引領(lǐng)新一代智能終端走深向?qū)?。全球大模型井噴式著縮放定律下大模型技術(shù)的不斷成熟，其在各行業(yè)的顯著的效率提升和模式創(chuàng)新，深刻改變制造業(yè)徑。在大模型的驅(qū)動(dòng)下，人工智能全方位、深層次、7革命周期，進(jìn)入全產(chǎn)業(yè)鏈條變革階段。人工智能、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)信等新一代信息技術(shù)的深度融合賦能，推動(dòng)終端設(shè)備智能續(xù)提升，助力終端應(yīng)用場(chǎng)景及功能范圍不斷拓展，從終端形態(tài)件性能、操作系統(tǒng)、中間件到上層應(yīng)用軟件，都在持續(xù)優(yōu)化1.新的交互方式：從“單一模態(tài)交互”變?yōu)椤岸嗄B(tài)智能交互”令行交互。在計(jì)算機(jī)發(fā)展的早期階段，人機(jī)交互主要界面，用戶需要通過鍵盤輸入特定的命令來控制或訪形象的可視化元素，如按鈕、圖標(biāo)、菜單、窗口等，使用戶加直觀地與終端系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)。三是多點(diǎn)觸控交互。隨度和響應(yīng)速度的不斷提高，多點(diǎn)觸控交互通過模擬人類自然和手勢(shì)動(dòng)作，使用戶能夠通過簡(jiǎn)單的觸摸、滑動(dòng)、縮放、旋勢(shì)來控制屏幕上的內(nèi)容，降低了使用門檻。四是自然語言交戶通過自然語言與終端系統(tǒng)進(jìn)行交互，系統(tǒng)能夠理解用戶的圖，并給出相應(yīng)的回應(yīng)，無需手動(dòng)操作，極大地提高了交互8端更加強(qiáng)調(diào)人與終端在特定任務(wù)中相互配合模型強(qiáng)大的泛化能力，終端可以同時(shí)處理大量文音頻等不同模態(tài)的信息，并能夠結(jié)合智能感知的其過統(tǒng)一的表示空間完成跨模態(tài)的信息交互和知識(shí)融然、流暢的人機(jī)交互，此種方式更加符合人類感知式，使得交互方式逐漸從“人適應(yīng)機(jī)器”演變?yōu)殡S著技術(shù)的不斷更迭，終端計(jì)算智能、感知智能將能，進(jìn)而促進(jìn)更多創(chuàng)新交互模式的誕生。新興的交92.新的服務(wù)模式：從“被動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)服務(wù)”或輸入執(zhí)行相應(yīng)的操作，缺乏對(duì)用戶深層次意圖的理主動(dòng)尋找、打開特定的應(yīng)用來滿足自己的需求，服務(wù)應(yīng)式為主，缺乏主動(dòng)性和預(yù)見性。新一代智能終端基絡(luò)學(xué)習(xí)、語義匹配檢索、上下文理解、端云協(xié)同等關(guān)偏好、情景、上下文等信息，理解用戶的深層次意圖戶未曾明確表達(dá)但實(shí)際需要的服務(wù)，為用戶提供主動(dòng)的、個(gè)性化的服務(wù)，滿足用戶更加復(fù)雜多元的需求。端服務(wù)模式逐步由“以用戶指令為驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變向”，交互方式更加智慧、人性，實(shí)現(xiàn)真正“懂你例如，智能家居設(shè)備能夠根據(jù)用戶的生活習(xí)慣自動(dòng)濕度等參數(shù)；智能客服則能夠根據(jù)用戶的咨詢內(nèi)容主產(chǎn)品或服務(wù)；智能醫(yī)療助手通過連接用戶的醫(yī)療記3.新的應(yīng)用范式：從“AI賦能”邁向“AI原生”以大模型為代表的AI技術(shù)改變了智能終端應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)理用，主要在原應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)上疊加新的AI模塊或在已有服務(wù)流程上疊加基于AI技術(shù)的決策調(diào)度，以增強(qiáng)軟件的功能和用戶體驗(yàn)，雜的任務(wù)。如在內(nèi)容消費(fèi)類應(yīng)用中集成AI推薦算法，根據(jù)用戶的照片編輯應(yīng)用中疊加AI修圖功能；線上會(huì)議應(yīng)用中增加自動(dòng)會(huì)議紀(jì)要、語音轉(zhuǎn)文字功能；英語學(xué)習(xí)應(yīng)用疊加AI仿真對(duì)話等。AI原生應(yīng)用是以AI技術(shù)和理念為出發(fā)點(diǎn)，依托于大模型技術(shù)構(gòu)建的全新應(yīng)用程序，從基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)計(jì)初始便立足將AI能力作為核心，在智能化程度、數(shù)據(jù)利用與整合、用戶體驗(yàn)、可擴(kuò)展進(jìn)行智能化決策、自動(dòng)化處理，此范式下的應(yīng)用軟件AI智能體作為典型AI原生應(yīng)用，正逐步成為新一代智能終端的核心構(gòu)成要素與創(chuàng)新的交互入口，通過整合資源內(nèi)容為智能化服務(wù)。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，先后出現(xiàn)基于規(guī)則件或系統(tǒng)，旨在響應(yīng)、理解、分析人類輸入，像人類一樣動(dòng)并完成特定任務(wù)目標(biāo)，通常具備主動(dòng)性、交互性、反應(yīng)性等特性。智能體主要包括系統(tǒng)級(jí)智能體及應(yīng)用級(jí)體化新時(shí)代。智能體基于大模型等技術(shù)底座記憶、推理規(guī)劃、工具調(diào)用及反思改進(jìn)五大學(xué)習(xí)、辦公等多種應(yīng)用場(chǎng)景。通過感知系統(tǒng)用戶提供的輸入信息進(jìn)行意圖理解判斷，運(yùn)型，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和邏輯推理，做出任務(wù)分化等規(guī)劃決策。能夠基于一定的學(xué)習(xí)記憶能饋不斷優(yōu)化決策策略，以提高任務(wù)完成的準(zhǔn)確性和即時(shí)性。結(jié)合多模態(tài)大模型能力，可以對(duì)語音、圖像、手勢(shì)、觸摸等多種形式信息的理解及處理，使得用戶能用更加自然、直觀的方式與智能終端進(jìn)行交互，提高了交互的便捷性和效率。智能體所具備的自主性和主動(dòng)性使終端能夠更好地理解用戶復(fù)雜需求，并通過智能體的集成和協(xié)同工作，形成一個(gè)緊密相連、互相支撐的智能生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而為用戶提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)。任務(wù)分解任務(wù)編排任務(wù)優(yōu)化系統(tǒng)狀態(tài)環(huán)境信息用戶信息行為習(xí)慣內(nèi)容習(xí)慣系統(tǒng)級(jí)工具API調(diào)用其它工具出行生活?yuàn)蕵芳夹g(shù)底座應(yīng)用場(chǎng)景能力模塊算法算力來源：中國信息通信研究院技術(shù)創(chuàng)新從過去的單點(diǎn)突破進(jìn)入多種技術(shù)協(xié)同推進(jìn)、群體性演變新階段，人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用與融合滲透推動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景從“萬物互聯(lián)”進(jìn)入“萬物智聯(lián)”。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的日益豐富，“萬物互聯(lián)”逐漸顯現(xiàn)出其局是否智能、家居是否智能。萬物智聯(lián)、協(xié)同智慧時(shí)代要求設(shè)備之間互聯(lián)互通，更強(qiáng)調(diào)通過人工智能、大數(shù)先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的智能識(shí)別、智能交互和智能一個(gè)開放、協(xié)同、共贏的生態(tài)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)共享和（二）產(chǎn)品應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，重塑終端智能邊界AIPC、AI可穿戴設(shè)備等系列人工智能終端，并成為新一代智能終成更復(fù)雜的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)終端更強(qiáng)的性能。AIPin、RabbitR1、智能戒指等新形態(tài)終端，具有獨(dú)特的設(shè)計(jì)理念和功能特點(diǎn)，能夠通習(xí)用戶的偏好和行為模式，簡(jiǎn)化用戶與應(yīng)用程序的交互過程，用戶使用的便捷性。人形機(jī)器人作為具身智能的理想載體、未等基礎(chǔ)功能，并具備車輛監(jiān)控、智能駕駛輔助、安全預(yù)警等高能，智能化水平不斷提升，并呈現(xiàn)出快速增長的發(fā)展態(tài)勢(shì)。本1.AI手機(jī)：從生成式AI向全域AI升級(jí)優(yōu)化推動(dòng)手機(jī)智能化程度邁向新高度。硬件層面，SoC、存儲(chǔ)性能不斷提升，電池、散熱、面板等技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，助力手機(jī)硬件關(guān)注AI在系統(tǒng)級(jí)、場(chǎng)景級(jí)、跨應(yīng)用級(jí)中的應(yīng)用及賦能。手機(jī)智能體重塑軟件架構(gòu)和應(yīng)用模式，整合并聯(lián)動(dòng)各種資源工具，為用戶提供更加人性化、智能化的服務(wù)。全球手機(jī)廠商加快升級(jí)AI戰(zhàn)略，相繼推出搭載大模型的AI手機(jī)，搶抓重要發(fā)展機(jī)遇。2024年，國內(nèi)外手機(jī)廠商陸續(xù)發(fā)布新款機(jī)型，升級(jí)終端硬件能力及重點(diǎn)強(qiáng)化AI相關(guān)功能應(yīng)用，如圖像處理、智能推薦、智能日程管智能決策執(zhí)行等方式提升手機(jī)智能化服務(wù)水平。在消費(fèi)電質(zhì)化嚴(yán)重的當(dāng)下，個(gè)性化服務(wù)已成為品牌差異化、提升用關(guān)鍵因素。隨著用戶需求的不斷變化和升級(jí)，終端廠商將UltraNano照片修復(fù)、自動(dòng)構(gòu)通知摘要、通話摘任意門、AI換臉檢公動(dòng)主題、AI隔空傳來源：公開信息整理2.AIPC：新型數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力工具AIPC基于人工智能推理硬件算力和內(nèi)存的升級(jí)，通過大模型為用戶提供個(gè)性化、高效的人工智能應(yīng)用服務(wù)，驅(qū)向新型數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力工具發(fā)展。AIPC核心特征包括智能化交互、個(gè)性化服務(wù)、高效能計(jì)算、自主學(xué)習(xí)與完成辦公、生活、娛樂等應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)。硬件層面，AIPC芯片架成協(xié)同為當(dāng)前端側(cè)大模型推理架構(gòu)的主要模式。軟驅(qū)動(dòng)應(yīng)用生態(tài)向AI終端智能體生態(tài)演進(jìn)，對(duì)軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進(jìn)行全新重構(gòu)。應(yīng)用場(chǎng)景方面，大模型賦能率，AIPC正逐漸成為新型數(shù)字化生產(chǎn)力工具。全球主要企業(yè)加快布局AIPC，謀求在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中搶占競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。國際巨頭賦能應(yīng)用等多方面發(fā)力，加快布局大模型端側(cè)到Windows11，支持本地化智能辦公。蘋果發(fā)布AppleIntelligenceMicrosoft7XPro來源：公開信息整理3.AI可穿戴設(shè)備：智能化創(chuàng)新應(yīng)用持續(xù)涌現(xiàn)AI算法的進(jìn)步、智能傳感器精度的提升及低功耗硬信息，并結(jié)合AI算法分析處理，最終為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的設(shè)備。這類設(shè)備具備感知、計(jì)算、通信和交互能力，能夠自動(dòng)學(xué)戶的行為和習(xí)慣，并通常通過與智能手機(jī)等其他設(shè)備互聯(lián)表、智能手環(huán)擴(kuò)展到眼鏡、服飾、耳機(jī)、鞋子等形式，以滿足和重量也逐漸輕量化，如雷朋與Meta合作推出的智能眼鏡，外形的智能耳戴設(shè)備，如智能耳機(jī)，不僅提供音頻播放具備主動(dòng)降噪、聲音增強(qiáng)和實(shí)時(shí)語言翻譯等功能，的生活便利。隨著人工智能在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域的持AIPIN備鏡搭載中文大模型的原生AI眼來源：公開信息整理4.人形機(jī)器人：通用人工智能的理想載體傳統(tǒng)機(jī)器人相比，具備智能感知、行為規(guī)劃、自主學(xué)習(xí)的能力，在技術(shù)革新和場(chǎng)景應(yīng)用方面展現(xiàn)出巨大機(jī)器人以大模型驅(qū)動(dòng)的大腦技術(shù)為核心，結(jié)合類腦計(jì)算知與融合、自主學(xué)習(xí)、自主決策和精準(zhǔn)控制等前沿技術(shù)“大腦”到“小腦”再到系統(tǒng)集成的協(xié)同創(chuàng)新體系。軟優(yōu)化使得人形機(jī)器人不僅能適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境，還能務(wù)并實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)提升。其腦力模擬與運(yùn)動(dòng)協(xié)作的能力已初來將在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域釋放更大的社會(huì)行能力，為多場(chǎng)景智能化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)；英偉達(dá)開發(fā)的GR00T基礎(chǔ)模型，覆蓋醫(yī)療、物流、家務(wù)等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，與場(chǎng)景切換能力。國內(nèi)企業(yè)亦積極布局，優(yōu)必選推出接入AI大模技來源：公開信息整理5.AI車載終端：開啟艙駕融合一體化、智能化新時(shí)代節(jié)，并推動(dòng)汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)從電動(dòng)化、智能化逐漸轉(zhuǎn)向AI化。傳統(tǒng)汽車制造商、科技公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等紛紛加大在AI領(lǐng)域的投入，通過合作與競(jìng)爭(zhēng)共同推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的快速變革有望在更廣泛的駕駛場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕智能駕駛通過構(gòu)建統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從原始傳感器提取信息，能夠?qū)W習(xí)到各種駕駛場(chǎng)景下的潛在規(guī)律和特備更強(qiáng)的適應(yīng)性和泛化能力，實(shí)現(xiàn)感知到控制的無企和智能駕駛技術(shù)公司正在研發(fā)和推廣數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型端到升級(jí)為以大模型為基礎(chǔ)的感知智能座艙，擁有更高、更化交互能力與權(quán)限。功能座艙是智能座艙的早期形態(tài)，提供基本的車輛信息和娛樂功能，用戶可以通過觸摸屏來操作車載系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)音樂播放、導(dǎo)航查詢等功能能座艙雖然具備了一定的智能化特征，但交互方式相對(duì)能化程度有限。大模型技術(shù)賦予了感知智能座艙更語音識(shí)別和自然語言處理能力，以及更豐富的知識(shí)儲(chǔ)備能力。在感知智能座艙中，用戶可以通過更自然的輛進(jìn)行交互，如通過語音指令控制車輛功能、通過手勢(shì)智能座艙與智能駕駛系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)更深度的融（三）擴(kuò)展市場(chǎng)增長空間，提振行業(yè)發(fā)展信心因素，智能終端產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪增長周期。新級(jí)、重組和延伸不斷實(shí)現(xiàn)自身的迭代進(jìn)化，從集成電術(shù)簇群來賦能新一代智能終端發(fā)展。此外，人們已經(jīng)著國家相關(guān)政策的效果顯現(xiàn)、人工智能等創(chuàng)新技〔2024〕12號(hào)提出“突破下一代智能終端。發(fā)展適應(yīng)通用智能趨勢(shì)的工業(yè)終端產(chǎn)品，支撐工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效，賦能新型工業(yè)化。數(shù)字文化、公共服務(wù)等新需求。打造智能適老的醫(yī)療健康終端，提國家發(fā)展和改革委員會(huì)等五部門印發(fā)《關(guān)于打造消費(fèi)新場(chǎng)景培產(chǎn)品消費(fèi)新場(chǎng)景。加大柔性屏、超級(jí)攝影、超級(jí)快充、人工智手、端側(cè)大模型、跨屏跨端互聯(lián)等軟硬件功能開發(fā)，增強(qiáng)人機(jī)便利性。支持智能穿戴設(shè)備在通信娛樂、運(yùn)動(dòng)健身、健康監(jiān)測(cè)動(dòng)支付等領(lǐng)域應(yīng)用，開拓柔性可穿戴、環(huán)境自適應(yīng)智能紡織品領(lǐng)域。拓展智能機(jī)器人在清潔、娛樂休閑、養(yǎng)老助殘護(hù)理、教訓(xùn)等方面功能，探索開發(fā)基于人工智能大模型的人形機(jī)器人。探索反向定制、個(gè)性化設(shè)計(jì)和柔性化生產(chǎn)等新模式，創(chuàng)新電子應(yīng)用場(chǎng)景。鼓勵(lì)以市場(chǎng)化方式舉辦電子產(chǎn)品展銷會(huì)，提高智能術(shù)升級(jí)和應(yīng)用拓展，以提升區(qū)域智能終端產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。如《深圳市推動(dòng)智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施》提出成智能家居終端、智能安防終端等百億級(jí)新型智能終端IDC數(shù)據(jù)顯示，我國2024年智能終端市場(chǎng)出貨量將同比增長70%。作為智能終端領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，智能手機(jī)的市場(chǎng)銷量始終受到業(yè)界的高度關(guān)注。根據(jù)Canalys發(fā)布的報(bào)告，2024年第三季度全球智能手機(jī)出貨量同比增長5%，已連續(xù)四個(gè)季度實(shí)現(xiàn)增長。2024年，具備生成式AI能力的智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將占全球智能手機(jī)來源：Canalyss?,000。2024MarketsandMarkets報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，全球可穿戴人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從2024年的627億美元增長至2029年的1385億美元，復(fù)合年增長率預(yù)計(jì)17.2%。這一增長主要受到消費(fèi)者對(duì)健康認(rèn)識(shí)的提升、可穿戴設(shè)備技術(shù)進(jìn)步等因素驅(qū)動(dòng)。在預(yù)測(cè)期內(nèi)，端側(cè)AI細(xì)分市場(chǎng)將占據(jù)較高的市場(chǎng)份額。智能手表仍有期望占據(jù)較大市場(chǎng)份額，AR/VR頭戴設(shè)備將引領(lǐng)較高的增長率。Statista報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將超過190億美元，較2023年市場(chǎng)規(guī)模增長近30%,到2030年，預(yù)計(jì)這一規(guī)模將超過350億美元(約合人民幣2497億元)。三、新一代智能終端技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)(一)終端硬件創(chuàng)新升級(jí)，賦能端側(cè)性能加速提升1.全棧智能計(jì)算技術(shù)夯實(shí)新一代終端智慧化基礎(chǔ)(1)算力大幅提升，支持端側(cè)更強(qiáng)AI性能端側(cè)部署大模型對(duì)AI芯片算力提出了更高要求。端側(cè)AI芯片不僅需要滿足高算力需求，還要在有限的功耗和散熱條件下提供穩(wěn)早在2017年，芯片設(shè)計(jì)公司已經(jīng)開始在其商用的SoC中加性能的同時(shí)還可以降低功耗和成本，同時(shí)還具備多能力，可以更好地應(yīng)對(duì)多種計(jì)算任務(wù)。另一斷升級(jí)，制程從4nm向3nm邁進(jìn)，并有望突破2nm，芯片的計(jì)算密度不斷提升，功耗顯著降低，更符合端側(cè)設(shè)備電N4PAI性能提升98%，支持終端側(cè)運(yùn)行100億參數(shù)的模型，面向70億參數(shù)大語言模型每秒生成代N3ENPU電源能效提高45%，HexagonNPU融合了標(biāo)量、向量、張量NPUGPU算力可達(dá)4.6TFLOPS，異構(gòu)AI引擎性能達(dá)75TOPS，支持設(shè)備端運(yùn)行參數(shù)量超過130XR2NPU驍龍XR2平臺(tái)提升高達(dá)8倍?？拼芰_(dá)到50Tokens/秒，長文本處理能力提升8倍，支持高達(dá)科電N3EAI算力相比前代提升了40%，科升級(jí)。GPU性能提升達(dá)76%，效率，內(nèi)存帶寬相比上代增加Intelligence的各項(xiàng)功能的速度6顆能效核心。CPU性能相比GPU提供卓越圖形處理性能，相比M1芯片提升最多可達(dá)2爾Ultra2個(gè)超低功耗核構(gòu)成，總計(jì)16D列Zen4CPU架構(gòu)、RDNA3GPU架構(gòu)、XDNANPU架構(gòu)的強(qiáng)大私安全等各方面全方位提升運(yùn)D銳龍AINPUCopilot+的實(shí)時(shí)字幕和實(shí)時(shí)翻NPU達(dá)圖、數(shù)字儀表盤以及AI座艙提達(dá)人件堆棧包含預(yù)訓(xùn)練的AI模型、參考AI工作流和垂直應(yīng)用框來源：公開信息整理（2）內(nèi)存容量、帶寬、功耗性能成為核心關(guān)注點(diǎn)要素。端側(cè)大模型通常包含數(shù)十億甚至更多的參數(shù)雜AI任務(wù)時(shí)，都需要在內(nèi)存中完成對(duì)數(shù)據(jù)的高頻調(diào)用和處理，模型參數(shù)量越大，對(duì)內(nèi)存帶寬需求越高。例如，的數(shù)據(jù)傳輸。同時(shí)，大模型在推理過程中需要進(jìn)行和快速的存儲(chǔ)訪問，智能終端不僅需要具備大容量需要在高數(shù)據(jù)傳輸速率和低功耗條件下確保存儲(chǔ)效算力逐年提升，端側(cè)設(shè)備在大模型推理中的計(jì)算速Rate5X）是一種新型的低功耗雙通道內(nèi)存，傳輸速率最高可達(dá)短的時(shí)間內(nèi)完成更多的數(shù)據(jù)傳輸，從而提高設(shè)備的運(yùn)行帶寬等方面實(shí)現(xiàn)了顯著提升，并在智能手機(jī)、平板電腦汽車、邊緣計(jì)算設(shè)備以及人工智能領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)應(yīng)智能手機(jī)、輕薄筆記本等設(shè)備的性能需求。超微半導(dǎo)體和SK海題，是一種基于3D堆棧工藝的高性能DRAM，適用于高存儲(chǔ)器帶寬需求的應(yīng)用場(chǎng)合。如英偉達(dá)的H100GPU和谷歌TPU等都使用HBM技術(shù)，其高數(shù)據(jù)吞吐能力可以支持更大規(guī)模參數(shù)量的模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)推理。HBM技術(shù)主要應(yīng)用于高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、人工智能和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，由于生產(chǎn)成本和智能終端設(shè)等原因，尚未實(shí)現(xiàn)在終端上的規(guī)?；瘧?yīng)用。對(duì)于終端設(shè)片，成本仍被視為重要考量因素，未來發(fā)展也將更注重耗墻”等影響。傳統(tǒng)處理器在執(zhí)行人工智能算功耗和延時(shí)開銷，導(dǎo)致數(shù)據(jù)搬運(yùn)的功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于計(jì)算諾依曼架構(gòu)加速器的發(fā)展瓶頸。存算一體技術(shù)的核心在完成高并行數(shù)據(jù)訪問和計(jì)算的同時(shí)有效避免了大量運(yùn)，從而達(dá)到提高運(yùn)算速度與能量效率的目的，適合智能算法中的矩陣和向量運(yùn)算。用于存算一體架構(gòu)的主要包括近存計(jì)算、存內(nèi)處理和存內(nèi)計(jì)算三大類。每有其獨(dú)特的特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)方式，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景半導(dǎo)體工藝的不斷進(jìn)步和新型存儲(chǔ)介質(zhì)的研發(fā)，存算2.電池、散熱、顯示等技術(shù)演進(jìn)助力端側(cè)AI落地若電池續(xù)航能力弱，則難以支持智能應(yīng)用長時(shí)間會(huì)導(dǎo)致設(shè)備過熱降頻，影響性能發(fā)揮。隨著技激增導(dǎo)致功耗上升，要求更大容量電池和更快要有負(fù)極材料改進(jìn)和電解質(zhì)材料改進(jìn)兩種?？斐浼夹g(shù)是保障AI手產(chǎn)生大量熱量，要求終端具備更強(qiáng)的散熱性能，液冷技術(shù)、VC均熱板、石墨烯散熱膜成為當(dāng)前新的散熱解決方案。顯示光波導(dǎo)方案清晰度高、可視角度較大、同時(shí)將顯示屏和離眼鏡移到額頭頂部或者側(cè)面，極大降低光學(xué)系統(tǒng)對(duì)外波導(dǎo)的傳輸方式為近眼顯示系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了更多是未來XR設(shè)備光學(xué)方案的主流方向。聲學(xué)方面，語音輸入是人機(jī)交互的關(guān)鍵接口，預(yù)計(jì)后續(xù)終端將持續(xù)升級(jí)麥克風(fēng)收音（二）平臺(tái)軟件加速重構(gòu)，端云協(xié)同成為主要路徑1.原生OS重構(gòu)開發(fā)邏輯，提升開發(fā)效率AI技術(shù)在終端產(chǎn)品的融入度逐步深化，當(dāng)前處于“系統(tǒng)導(dǎo)入入AI”的AI功能較為簡(jiǎn)單，強(qiáng)調(diào)單點(diǎn)特性的智能增強(qiáng)，如翻譯，力集成至應(yīng)用軟件中，主要的計(jì)算處理任務(wù)在云端運(yùn)行；第二“系統(tǒng)導(dǎo)入AI”是指AI能力下沉至OS側(cè)，并對(duì)系統(tǒng)高頻應(yīng)用和圖庫檢索、日程自動(dòng)生成等；第三階段“AI重框架層、應(yīng)用層組成，新一代終端的內(nèi)核層逐步加入AI模型和AI傳統(tǒng)應(yīng)用演化出原生化服務(wù)組件和智能體應(yīng)用。重構(gòu)后的系統(tǒng)五大特征，一是將生成式AI能力內(nèi)化于操作系統(tǒng)中，進(jìn)一步落地到終端應(yīng)用場(chǎng)景，提供智能問答、語義搜索、內(nèi)容創(chuàng)作、文字與總結(jié)等功能；二是多模態(tài)聚合輸入輸出，將文本、圖像、視頻等不同類型數(shù)據(jù)通過大模型聚合分析，提供統(tǒng)一的輸出三是進(jìn)一步整合UI界面，以大模型驅(qū)動(dòng)個(gè)性化功能，通過智能體鏈接各個(gè)應(yīng)用；四是面向開發(fā)者提供包含基礎(chǔ)大模型能力API，即操作系統(tǒng)提供的API將被擴(kuò)展，使開發(fā)者更便捷地創(chuàng)建智能應(yīng)五是通過對(duì)用戶習(xí)慣的自主學(xué)習(xí)以優(yōu)化資源管理，如對(duì)高頻應(yīng)行前臺(tái)化、重新分配帶寬和存儲(chǔ)等方式來提升系統(tǒng)性能，為用NEXT智慧助手小藝能力提升，具備更強(qiáng)的感知、推理能力，可實(shí)現(xiàn)23類Top場(chǎng)景記憶感知，知型元素識(shí)別與消除，并生成自然的填充畫面?；シ绞?，借助端云結(jié)合的藍(lán)心大模型，將AI技術(shù)融入系統(tǒng)的各項(xiàng)能力，如照片去路人、電話智能接聽、會(huì)議轉(zhuǎn)錄摘要、外語溝通翻譯和學(xué)習(xí)人的習(xí)慣，讓周邊設(shè)備基于習(xí)慣來運(yùn)作和協(xié)同。使用的設(shè)備越多，學(xué)到的習(xí)慣越多，常搭載智能體的個(gè)人化全場(chǎng)景AI操作系統(tǒng)，從傳統(tǒng)內(nèi)核基于設(shè)備的資源計(jì)算，演進(jìn)為AI內(nèi)核基于人的關(guān)聯(lián)因子計(jì)算，如個(gè)人習(xí)慣、意圖AppleIntelligence能夠深入理解設(shè)備中的各類來源：公開信息整理模型輕量化部署能夠顯著降低模型的復(fù)雜度增強(qiáng)可完成任務(wù)的多樣性和豐富性。隨著模型參數(shù)量的增加，模型的性能通常會(huì)得到提升，其處理復(fù)隨之躍升。然而，隨著模型規(guī)模的增大，存儲(chǔ)、傳的消耗也隨之增加，對(duì)輕量化技術(shù)提出迫切需求。優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、壓縮數(shù)據(jù)大小以及提高計(jì)算效率等降低模型的復(fù)雜度、資源消耗和部署成本，從而使端側(cè)輕量化模型正逐漸成為AI領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，各大科HuggingFace上可使用。Phi-3Mini的性能比前一版本更好，與設(shè)備和邊緣計(jì)算。國內(nèi)科技企業(yè)陸續(xù)發(fā)布輕量化模2B版本。同時(shí)，國內(nèi)終端廠商持續(xù)發(fā)布自研端側(cè)模型，如vivo發(fā)布藍(lán)心大模型3B版本，榮耀發(fā)布魔法大模型3B版本，OPPO發(fā)布構(gòu)、緊湊表示等方式創(chuàng)新模型架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過量化、餾和低秩分解進(jìn)行模型壓縮。面向特定任務(wù)，成本和巨大內(nèi)存消耗。通過低秩矩陣分解，高效調(diào)而無需修改或重新訓(xùn)練所有參數(shù)，快速適配新任務(wù)內(nèi)容生成、文本潤色等特定任務(wù)。未來端側(cè)模型仍面資源限制、確保模型魯棒性、持續(xù)學(xué)習(xí)和個(gè)性模型參數(shù)不會(huì)爆發(fā)式增長，而是向?qū)I(yè)化任務(wù)小模型可擴(kuò)展性，成為主要發(fā)展路徑。端側(cè)模型優(yōu)勢(shì)點(diǎn)在私保護(hù)、免受網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱限制，滿足自動(dòng)駕駛要求高的場(chǎng)景，處理敏感信息（如醫(yī)療、金融數(shù)但受終端計(jì)算、存儲(chǔ)和能耗限制，無法支持較大規(guī)模的AI模型，所以當(dāng)前端側(cè)大模型常用于處理算力要求較低的任可擴(kuò)展性與靈活性好，能夠支持更大規(guī)模的模型部云側(cè)負(fù)責(zé)算力要求高的AI工作，如提供更高品質(zhì)的內(nèi)容生成及更復(fù)雜的推理任務(wù)。綜合終端的成本、性能、功耗化運(yùn)行的算力限制，負(fù)責(zé)執(zhí)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集地處理、用戶意圖理解、貼合用戶的個(gè)性智能度等功能，做本地化快速響應(yīng)；云側(cè)大模型做復(fù)雜指令拆分與執(zhí)行、跨設(shè)備協(xié)同、遠(yuǎn)程設(shè)備管同仍為主流部署模式，并將不斷優(yōu)化云側(cè)、端平衡能力、效率、功耗等關(guān)鍵性能，有望在智來源：中國信息通信研究院（三）多重技術(shù)綜合應(yīng)用，催生人機(jī)交互全新范式1.多元感知豐富用戶體驗(yàn)和服務(wù)電量監(jiān)測(cè)等，感知能力有限；二是多媒體互動(dòng)的發(fā)展促進(jìn)了感知設(shè)備的精度和種類的增加，加速度器等開始被集成到手機(jī)中，傳感器逐漸小型化、集成感知階段，感知設(shè)備能夠采集、處理和傳輸大量數(shù)據(jù)開始興起，數(shù)量大幅增加，種類也更加豐富，包括人泛收集環(huán)境數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等多維度信息智能算法完成數(shù)據(jù)處理分析，識(shí)別推測(cè)用戶意圖，從景多維度的感知能力，包括：基于LBP特征、HOG直方圖等圖像感知，基于定位、加速度等的位置感知，基于體知呈碎片化，各終端和各軟件間相互獨(dú)立，通感知結(jié)果。未來隨著操作系統(tǒng)重構(gòu)，將實(shí)現(xiàn)感果共享、系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化，支撐新一代智能終端對(duì)2.意圖框架促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同更便捷的服務(wù)操作。意圖框架是一種系統(tǒng)級(jí)的意圖標(biāo)多維系統(tǒng)感知、大模型等能力構(gòu)建全局意圖范式，為件之間提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，使得不同設(shè)備和應(yīng)循統(tǒng)一的規(guī)范進(jìn)行通信和交互。這種標(biāo)準(zhǔn)化降低了設(shè)之間的耦合度，提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和兼容了終端與應(yīng)用軟件之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。通過意圖備和應(yīng)用軟件可以共享用戶數(shù)據(jù)、意圖數(shù)據(jù)等資源，例如，在移動(dòng)設(shè)備上，用戶可以通過語音指令要求系3.屏幕理解實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化操作理解技術(shù)指利用計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、自然語言手段，對(duì)屏幕上的圖像、文本、圖標(biāo)等元素進(jìn)行識(shí)這一技術(shù)，系統(tǒng)能夠深入理解屏幕內(nèi)容，并根據(jù)用相應(yīng)的交互操作，實(shí)現(xiàn)更加智能化、便捷化術(shù)還為視障用戶等特殊群體提供了無障礙輔助服務(wù)內(nèi)容，系統(tǒng)可以將屏幕上的信息轉(zhuǎn)化為語音輸出給助他們更好地使用電子設(shè)備。屏幕理解技術(shù)在一定端與應(yīng)用的連接壁壘，助力終端與應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)（四）安全防護(hù)策略演進(jìn)，筑牢用戶安全隱私屏障1.提升安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)能力傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)主要依賴人工巡查、經(jīng)驗(yàn)判斷和物手段，存在檢測(cè)效率低、準(zhǔn)確性不足、難以發(fā)現(xiàn)利用人工智能的多模態(tài)分析處理能力，新一代智能地發(fā)現(xiàn)端側(cè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全中的規(guī)律和異常，如病入或非法數(shù)據(jù)訪問等，對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估針對(duì)合成語音、偽造換臉、屏幕共享等內(nèi)容安全風(fēng)2.打造智能安全防護(hù)新范式用戶行為，編排觸發(fā)多個(gè)應(yīng)用調(diào)用完成復(fù)雜任務(wù)意圖和場(chǎng)景實(shí)施自組織、多應(yīng)用協(xié)同的新特點(diǎn)自動(dòng)化識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，匹配場(chǎng)景安全策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整本地多應(yīng)用/3.構(gòu)建端云協(xié)同的大模型安全防護(hù)體系端云協(xié)同逐漸成為終端部署AI大模型的方式，端側(cè)和云側(cè)模新一代智能終端為確保AI在端側(cè)的安全性，圍繞大模型全生通過數(shù)據(jù)安全合規(guī)清洗、大模型安全微調(diào)等數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型加在大模型部署階段，通過紅隊(duì)測(cè)試和大模型自查等技術(shù)模擬攻發(fā)現(xiàn)大模型漏洞，以確保大模型的安全性；在大模型應(yīng)用與推段，實(shí)施大模型輸入和輸出安全的過濾，按照數(shù)據(jù)敏感性實(shí)施四、新一代智能終端產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，形成多方協(xié)同生態(tài)基礎(chǔ)模型廠商以及應(yīng)用軟件開發(fā)廠商，深度參開發(fā)廠商完成適配、API調(diào)用、應(yīng)用開發(fā)；三是基礎(chǔ)模型廠商向終端廠商提供模型服務(wù)，聯(lián)合開發(fā)應(yīng)用，將模型能力場(chǎng)景微調(diào)的垂類模型應(yīng)用等；五是終端廠商向應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)語義解析、模型微調(diào)等功能。在當(dāng)前階段，各類型為主。未來，隨著終端產(chǎn)品進(jìn)一步智能化升于產(chǎn)品體驗(yàn)與用戶黏性的競(jìng)爭(zhēng)，各廠商將繼據(jù)儲(chǔ)備強(qiáng)、軟硬件兼?zhèn)淝夷艹掷m(xù)投入能力的終端廠商提供模型服務(wù)、用能力抽象的研發(fā)終端廠商提供模型服務(wù)、用能力抽象的芯片/算力廠商終端廠商適配、API調(diào)用、應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)模型廠商向終端廠商適配、API調(diào)用、應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用軟件開發(fā)廠商基礎(chǔ)模型廠商智能應(yīng)用開發(fā)、特定場(chǎng)景微調(diào)的垂類模型應(yīng)用來源：中國信息通信研究院(二)應(yīng)用創(chuàng)新持續(xù)深化，開發(fā)邏輯逐步遷移以大模型為代表的AI技術(shù)正引領(lǐng)著智能終端應(yīng)用的創(chuàng)新浪潮，并衍生出兩類具有代表性的應(yīng)用：AI原生應(yīng)用、應(yīng)用+AI(即AI賦能傳統(tǒng)應(yīng)用)。這兩種應(yīng)用類型不僅推動(dòng)了技術(shù)的創(chuàng)新，也為用戶帶來了全新的體驗(yàn)。AI原生應(yīng)用是指依托于大模型技術(shù)構(gòu)建的全新應(yīng)用程序，這類應(yīng)用從基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)計(jì)開始就將AI能力作為核心，能夠充分利用大模型強(qiáng)大的推理能力完成復(fù)雜的操作。如智譜清言推出AutoGLM,可以基于GUI模擬人類在手機(jī)上的操作，自動(dòng)完成點(diǎn)外賣、編輯評(píng)論、淘寶購物、朋友圈點(diǎn)贊、總結(jié)文章生成摘要快速應(yīng)用插圖、識(shí)別編輯字體等，提高創(chuàng)作效率。終端廠智能體作為AI原生應(yīng)用的一種主要形式，通常與終端硬件、操作系統(tǒng)深度集成，能夠提供更加個(gè)性化和優(yōu)化的用戶體驗(yàn)。如榮聯(lián)想的“小天”個(gè)人智能體，能實(shí)現(xiàn)意圖理解和主動(dòng)感知多類AI終端設(shè)備自然交互，打造無縫連接的服務(wù)體驗(yàn)，是用戶在共同點(diǎn)在于它們都利用了AI技術(shù)的強(qiáng)大能力，但各自的側(cè)重點(diǎn)有所不同。AI賦能傳統(tǒng)應(yīng)用更側(cè)重于提升現(xiàn)有軟件的智能化水平，AI原生應(yīng)用以AI為核心驅(qū)動(dòng)，拓展技術(shù)的應(yīng)用邊界，終端廠商系統(tǒng)級(jí)智能體更強(qiáng)調(diào)