人工智能考試模擬題（附參考答案）

人工智能考試模擬題（附參考答案）一、單選題（共103題，每題1分，共103分）1.Bagging是一個低效的集成學習算法A、正確B、錯誤C、nanD、nan正確答案：B2.以下關于熵、信息增益、基尼指數(shù)的相關描述中錯誤的是A、Gini指數(shù)越大，不純度越小，越容易區(qū)分，越不容易分錯B、熵越大，不確定性越大，信息量也就越大C、熵權法是一種客觀賦權法，因為它僅依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性D、信息增益越大，表示某個條件熵對信息熵減少程序越大，也就是說，這個屬性對于信息的判斷起到的作用越大正確答案：A3.國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術用語言、()、網(wǎng)絡A、詞匯B、語法C、邏輯D、語言正確答案：A4.K折法是下列哪個函數(shù)？A、LeaveOneOutB、KFoldC、RepeatedKFold正確答案：B5.人工神經(jīng)元內(nèi)部運算包含哪兩個部分：A、向量變換和標量變換B、線性變換和非線性變換C、化學變換和電變換D、非線性變換和激活變換正確答案：B6.下面（）不是有效的變量名。A、bananaB、my-scoreC、_demoD、Numbr正確答案：B7.根據(jù)個體學習器的生成方式，目前集成學習大致分為兩類，其中一種是個體學習器間存在強依賴關系、必須串行生成的序列化方法，該方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、隨機森林D、reboot正確答案：A8.為應對卷積網(wǎng)絡模型中大量的權重存儲問題，研究人員在適量犧牲精度的基礎上設計出一款超輕量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正確答案：C9.欲動態(tài)地給一個對象添加職責，宜采用（）模式A、適配器(Adapter)B、橋接(Bridge)C、組合(posite)D、裝飾器(Decorator)正確答案：D10.循環(huán)隊列的存儲空間為Q(1:50)。經(jīng)過一系列正常的入隊與退隊操作后，front=rear=25。后又成功地將一個元素入隊，此時隊列中的元素個數(shù)為A、26B、$2C、50D、1正確答案：D11.梯度爆炸一般出現(xiàn)在深層網(wǎng)絡和權值初始化值（）的情況下A、太小B、太大C、分布不均勻D、太接近零正確答案：B12.如果你的umask設置為022，缺省的你創(chuàng)建的文件的權限為：A、-w--w----B、----w--w-C、r-xr-x---D、rw-r--r--正確答案：D13.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的局部連接是指：在進行圖像識別的時候，不需要對整個圖像進行處理，只需要關注圖像中某些（）的區(qū)域。A、重點B、特殊C、一般D、連續(xù)正確答案：B14.下列不屬于樹模型的是A、GBDT梯度提升樹B、XGBoostC、RF隨機森林D、LR線性回歸正確答案：D15.在ε-greedy策略當中,ε的值越大,表示采用隨機的一個動作的概率越(),采用當前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。A、小B、大C、小D、大E、小F、大正確答案：F16.()算法是常用的估計參數(shù)隱變量的利器，它是一種迭代式的方法。A、吉布斯采樣B、EMC、貝葉斯D、概率分布正確答案：B17.python包安裝命令正確的是A、pythoninstallxxxB、ipythoninstallxxxC、pipinstallxxxD、condainstallxxx正確答案：C18.設A是n階方陣，則A能與n階對角陣相似的充要條件是（）。A、A是對角陣B、A有n個互不相同的特征向量C、A有n個線性無關的特征向量D、A有n個互不相同的特征值正確答案：C19.關于級聯(lián)相關網(wǎng)絡描述錯誤的是A、屬于結構自適應網(wǎng)絡，網(wǎng)絡結構也是其優(yōu)化目標B、主要成分為級聯(lián)、相關、歸約C、無需設置網(wǎng)絡層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目D、訓練速度快，但數(shù)據(jù)較小時容易陷入過擬合正確答案：B20.昪騰AI處理器的邏輯架構不包括以下哪個選項?A、DVPPB、GPUC、AI計算引擎D、芯片系統(tǒng)控制CPU正確答案：B21.在IBMSPSS中，將評判準則和評判方法抽象為數(shù)學計算方法，就是()的內(nèi)容。A、數(shù)據(jù)挖掘B、統(tǒng)計分析C、數(shù)理統(tǒng)計D、優(yōu)化技術正確答案：D22.均方誤差有非常好的幾何意義，它對應了常用的（）A、切比雪夫距離B、曼哈頓距離C、馬氏距離D、歐氏距離正確答案：D23.某人回到家說了一聲“燈光”，房間的燈就亮了，這主要應用了人工智能中的（）A、文字識別技術B、指紋識別技術C、光學字符識別D、語音識別技術正確答案：D24.深度學習可以用在下列哪項NLP任務中A、情感分析B、問答系統(tǒng)C、機器翻譯D、所有選項正確答案：D25.以下關于L1正則化和L2正則化的說法正確的是？A、L1正則化可以產(chǎn)生稀疏權值矩陣，即產(chǎn)生一個稀疏模型，可以用于特征選擇B、L1正則化項是模型各個參數(shù)的平方和的開方值C、防止模型欠擬合而加在損失函數(shù)后面的一項D、L1范數(shù)符合拉普拉斯分布，是完全可微的正確答案：A26.在圖搜索中，選擇最有希望的節(jié)點作為下一個要擴展的節(jié)點，這種搜索方法叫做()A、寬度搜索B、深度搜索C、有序搜索D、廣義搜索正確答案：C27.進入21世紀以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第二次B、第三次C、第一次D、第四次正確答案：B28.（）是將比較復雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、多目標規(guī)劃B、整數(shù)規(guī)劃C、線性規(guī)劃D、動態(tài)規(guī)劃正確答案：D29.列表推導式[int(n/2)forninrange(5)]的輸出結果是下列哪項?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[0,1,1,2,2]C、[1,2,3,4,5]D、[0,0,1,1,2]正確答案：D30.以下用C語言開發(fā)的Python解釋器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy正確答案：C31.下列哪個函數(shù)不可以做激活函數(shù)？A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x正確答案：D32.（）是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應用人工智能技術和計算機技術，根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。A、人機交互B、專家系統(tǒng)C、機器系統(tǒng)D、智能芯片正確答案：B33.從給定的特征集合中選擇出相關特征子集的過程，稱為(___)A、特征降維B、特征簡化C、特征抽取D、特征選擇正確答案：D34.以下關于Python循環(huán)結構的描述中,錯誤的是()。A、while循環(huán)也叫遍歷循環(huán),用來遍歷序列中的元素,默認提取每個元素并執(zhí)行一次循環(huán)體B、while循環(huán)使用關鍵字continue結束本次循環(huán)C、while循環(huán)使用pass語句,則什么事也不做,只是空占位語句D、while循環(huán)可以使用保留字break和continue正確答案：A35.()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數(shù)據(jù)，在信息檢索、自然語言處理等領域有廣泛應用。A、數(shù)據(jù)模型B、話題模型C、信息模型D、語言模型正確答案：B36.以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫中分片處理表述不正確的是()。A、通過系統(tǒng)程序員編寫代碼的方式自行處理B、由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供統(tǒng)一的自動分片功能C、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的讀/寫性能，尤其是讀取性能D、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的故障恢復能力正確答案：A37.輸入圖片大小為200×200，依次經(jīng)過一層卷積（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一層卷積（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，輸出特征圖大小為？A、96B、97C、95D、$98正確答案：B38.在一個神經(jīng)網(wǎng)絡中，知道每一個神經(jīng)元的權重和偏差是最重要的一步。如果知道了神經(jīng)元準確的權重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個神經(jīng)的權重和偏移呢？A、搜索每個可能的權重和偏差組合，直到得到最佳值B、賦予一個初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權重C、隨機賦值，聽天由命D、以上都不正確的正確答案：B39.感知機描述錯誤的是A、輸出層是M-P神經(jīng)元B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層C、感知機根據(jù)正確的程度進行權重調(diào)整D、感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算正確答案：C40.回歸分析的任務，就是根據(jù)（）和因變量的觀察值，估計這個函數(shù)，并討論與之有關的種種統(tǒng)計推斷的問題A、相關變量B、樣本C、已知數(shù)據(jù)D、自變量正確答案：D41.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A、推理機B、綜合數(shù)據(jù)庫C、知識庫D、用戶正確答案：D42.半監(jiān)督學習包括。A、直推學習B、回歸學習C、聚類學習D、主動學習正確答案：A43.目標檢測常用性能指標的是（）A、信噪比B、平方誤差C、mAPD、分辨率正確答案：C44.下述（）不是知識的特征。A、可重用性和共享性B、進化和相對性C、復雜性和明確性D、客觀性和依附性正確答案：C45.我們在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數(shù)值，進而使得損失函數(shù)最小化?A、超參數(shù)B、特征值C、樣本數(shù)目D、參數(shù)正確答案：D46.對于一個圖像識別問題，下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡可以更好地解決這個問題？（）A、多層感知機B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、自動編碼機正確答案：C47.與生成方法、半監(jiān)督SVM、圖半監(jiān)督學習等基于單學習機器利用未標記數(shù)據(jù)不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多學習器，而學習器之間的“分歧”（disagreement）對未標記數(shù)據(jù)的利用至關重要。(___)是此類方法的重要代表A、配合訓練B、陪同訓練C、組合訓練D、協(xié)同訓練正確答案：D48.以下關于降維，表述錯誤的是：（）A、降維過程中可以保留原始數(shù)據(jù)的所有信息。B、多維縮放的目標是要保證降維后樣本之間的距離不變。C、線性降維方法目標是要保證降維到的超平面能更好的表示原始數(shù)據(jù)。D、核線性降維方法目標是通過核函數(shù)和核方法來避免采樣空間投影到高維空間再降維之后的低維結構丟失。正確答案：A49.下列關于bootstrap說法正確的是？A、從總的M個特征中，有放回地抽取m個特征（mB、從總的N個樣本中，無放回地抽取n個樣本（nC、從總的N個樣本中，有放回地抽取n個樣本（nD、從總的M個特征中，無放回地抽取m個特征（m正確答案：C50.交叉驗證法將數(shù)據(jù)集劃分為k個大小相似的互斥子集，進行(___)次訓練和測試。A、k-2B、kC、k-1D、k+1正確答案：B51.為了對某圖像中的目標進行分析和識別，一般需要對圖像進行（）處理。A、圖像加噪B、圖像采集C、圖像壓縮D、圖像分割正確答案：D52.關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與結點”和“或結點”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示正確答案：D53.支持向量機（SVM）算法的性能取決于（）A、核函數(shù)的選擇B、核函數(shù)的參數(shù)C、軟間隔參數(shù)CD、以上都有正確答案：D54.R語言是()發(fā)明的語言。A、數(shù)學家B、物理學家C、語言學家D、統(tǒng)計學家正確答案：D55.為應對圖計算中對高效處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，（）圖計算成為了當前熱點研究問題。A、可擴展B、分布式C、可擴展分布式D、拓展分列式正確答案：C56.2016年5月,在國家發(fā)改委發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》中明確提出，到2018年國內(nèi)要形成（)的人工智能市場應用規(guī)模.A、千萬元級B、千億元級C、億元級D、百億元級正確答案：B57.在使用scikit-learn里面的交叉驗證對回歸模型進行評估時，根據(jù)平均絕對誤差給模型打分，則下面代碼的劃線處應填上（），scores的分數(shù)越（），說明回歸模型的性能越好。代碼：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、mean_absolute_error，低B、neg_mean_absolute_error，低C、mean_absolute_error，高D、neg_mean_absolute_error，高正確答案：D58.規(guī)則學習中ILP的全稱是(___)A、信息泄露防護B、引入層次程序設計C、內(nèi)部邏輯程序設計D、歸納邏輯程序設計正確答案：D59.跡運算返回的是矩陣對角元素的（）。A、和B、積C、差D、平均值正確答案：A60.關于Boosting，Bagging和隨機森林，以下說法錯誤的是A、從偏差-方差分解的角度看，Boosting主要關注降低偏差B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關注降低方差C、隨機森林簡單、容易實現(xiàn)、計算開銷小D、Boosting不能基于泛化性能相當弱的學習器構建出很強的集成正確答案：D61.關于貝葉斯網(wǎng)描述錯誤的是A、借助無向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關系B、用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布C、借助有向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關系D、也稱為信念網(wǎng)正確答案：A62.rcnn網(wǎng)絡用（）結構生成候選框？A、RPNB、NMSC、SelectiveSearchD、RCNN正確答案：C63.用于相似度度量的距離（）要滿足距離度量的所有基本性質(zhì)A、一定B、不一定C、可能D、以上都不對正確答案：B64.（）就是讓機器通過處理和識別過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛐畔⒌母呒夹g。A、語音轉(zhuǎn)化技術B、語音分析技術C、語音合成技術D、語音識別技術正確答案：D65.用于終止某一進程執(zhí)行的命令是（）A、endB、stopC、freeD、kill正確答案：D66.DSSM模型的結構是什么？A、線性B、雙塔C、三塔D、非線性正確答案：B67.以下說法錯誤的是哪項A、大數(shù)據(jù)是一種思維方式B、大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大C、大數(shù)據(jù)會帶來機器智能D、大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata正確答案：D68.GoogLeNet從角度改進了之前的圖像分類網(wǎng)絡？A、增加網(wǎng)絡寬度B、改善網(wǎng)絡退化現(xiàn)象C、增加網(wǎng)絡深度D、輕量化網(wǎng)絡模型正確答案：A69.多義現(xiàn)象可以被定義為在文本對象中一個單詞或短語的多種含義共存。下列哪一種方法可能是解決此問題的最好選擇？A、隨機森林分類器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、梯度爆炸D、上述所有方法正確答案：B70.下列哪一項屬于特征學習算法（representationlearningalgorithm）？A、神經(jīng)網(wǎng)絡B、K近鄰算法C、隨機森林D、都不屬于正確答案：A71.關于python程序設計語言，下列說法不正確的是()A、python源文件以***.py為擴展名B、python的默認交互提示符是：>>>C、python具有豐富和強大的模塊D、python只能在文件模式中編寫代碼正確答案：D72.在Python中，設a=2，b=3，表達式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE正確答案：C73.下述while循環(huán)執(zhí)行的次數(shù)是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、$10,000B、11C、10D、9正確答案：C74.Python中，以下哪個賦值操作符是錯誤的？A、-=B、*=C、+=D、X=正確答案：D75.關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是：。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。正確答案：D76.傳統(tǒng)GBDT以（）作為基分類器A、線性分類器B、CARTC、gblinearD、svm正確答案：B77.下列哪一個不是神經(jīng)網(wǎng)絡的代表（）A、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B、殘差網(wǎng)絡C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、xgboost算法正確答案：D78.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達到100%的準確率，但在測試集上僅能達到70%左右，這說明：（）。A、過擬合B、欠擬合C、模型很棒正確答案：A79.傳統(tǒng)科學計算中的建模方法可分為從（）出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機理B、存儲C、檢索D、設計正確答案：A80.下面哪個是Python中的不變的數(shù)據(jù)結構（）。A、dictB、tupleC、setD、list正確答案：B81.對于線性可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是（）A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確正確答案：B82.linux操作系統(tǒng)文件系統(tǒng)的文件都按其作用分門別類地放在相關的目錄中，對于外部設備文件，一般應將其放在（）目錄中。A、/libB、/etcC、/binD、/dev正確答案：D83.自然語言中的詞語需要轉(zhuǎn)化為計算機可以記錄處理的數(shù)據(jù)結構，通常會把自然語言中的詞語轉(zhuǎn)化為以下哪種數(shù)據(jù)結構：A、有向圖B、結構體C、向量D、標量正確答案：C84.面向?qū)ο蠓椒ㄖ校^承是指()。A、各對象之間的共同性質(zhì)B、—組對象所具有的相似性質(zhì)C、類之間共享屬性和操作的機制D、—個對象具有另一個對象的性質(zhì)正確答案：C85.哪個范數(shù)指向量中各個元素平方和的1/2次方A、2范數(shù)B、1范數(shù)C、p范數(shù)D、0范數(shù)正確答案：A86.構造函數(shù)是類的一個特殊函數(shù)，在python中，構造函數(shù)的名稱為（）A、initB、__init__C、與類同名D、__construct正確答案：B87.2*1的數(shù)組與1*3的數(shù)組相加結果為（）。A、2*3的數(shù)組B、1*1的數(shù)組C、3*2的數(shù)組D、以上都不對正確答案：A88."Python語句中以r或R開頭的字符串表示原始字符串，則print（r"Good"）的運行結果是（）"A、字符r、新行和字符串GoodB、GoodC、新行和字符串GoodD、r"Good"正確答案：B89.深度神經(jīng)網(wǎng)絡的運行過程是由三個算法依次運行組成，下面不屬于這三個算法中的是A、歸一化B、梯度下降C、正向傳播D、反向傳播正確答案：A90.max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范數(shù)A、∞-范數(shù)B、1-范數(shù)C、2-范數(shù)D、矩陣范數(shù)正確答案：A91.關于常用評分函數(shù)描述錯誤的為(___)A、學習問題看做為數(shù)據(jù)壓縮任務；B、學習目標為以最短編碼長度描述訓練數(shù)據(jù)模型；C、編碼位數(shù)僅為自身所需的編碼位數(shù)；D、基于信息論準則；正確答案：C92.下面哪項操作能實現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡中Dropout的類似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正確答案：B93.關于wordembedding下列敘述正確的是①.向量維數(shù)較低②.向量之間有更強的相關關系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易計算A、①②③B、①③④C、①③④D、①②④正確