人工智能導(dǎo)論教學(xué)教案

長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程教案首頁

No.l

模塊1理論探究教學(xué)單元2[J]

授課題目

任務(wù)1:走近人工智能學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:了解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念及常用場景；理解機器學(xué)習(xí)的在智能

識物方面的應(yīng)用；

［能力目標(biāo)］:能夠正確識別并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)產(chǎn)

教學(xué)目標(biāo)

品。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高諳言表達能力

重點

能夠正確識別并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

難點

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

課程介紹對課程目標(biāo)、課程計劃、考核方案做介紹。10'

提出一個具體工作任務(wù)：請針對一款你熟悉的人工智能產(chǎn)品，

設(shè)計一個圖靈測試。例如，針對一款智能語音助手(如“小愛同學(xué)”)，

設(shè)計20個問題，并針對人工智能產(chǎn)品所回答的結(jié)果，在筆記中記

導(dǎo)入新課錄你的滿意程度。如果能夠讓你確定對方是機器，則計0分，如3，

果不能讓你確定對方是機器，則計1分。最后統(tǒng)計結(jié)果，看該款

產(chǎn)品是否通過圖靈測試。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻，思考：人工智能是什么？你身邊有哪些人工智能產(chǎn)

品？近些年，人工智能產(chǎn)品經(jīng)常被我們提及，我們經(jīng)常聽到智能音

視頻導(dǎo)入箱、掃地機器人、智能燈、智能空調(diào)、智能電飯鍋等產(chǎn)品。人工智10'

能產(chǎn)品似乎一下子就在我們身邊悄然興起，那么你知道什么是人工

智能嗎？人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段呢？。

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

1.1.1初識人工智能

1.認(rèn)知誤區(qū)

關(guān)于人工智能，在認(rèn)識過程中存以下觀點，請分析這些觀點是

否正確。

2.概念分析

知識探索人工智能(ArtificialIntelligence)常稱為AI。談到人工30'

智能，人們就想知道人工智能的定義到底是什么。在達特茅斯會議

上，學(xué)者對人工智能的定義是：人工智能使一部機器的反應(yīng)方式就

像一個人在行動時所依據(jù)的智能一樣。“百度百科”對人工智能的

定義是：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的

理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。清華大學(xué)人工

智能研究院張錢院士對人工智能的定義是：人工智能是指用機器模

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

仿人的智能行為。

3.人工智能的價值

人工智能將引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。

1.1.2人工智能的發(fā)展

人工智能是在1956年作為一門新興學(xué)科的名稱被正式提出

的，自此之后，它已經(jīng)取得了驚人的成就，獲得了迅速的發(fā)展。

1.圖靈測試、圖靈機與起源過程

2.人工智能發(fā)展的三次浪潮

1.1.3人工智能的三大學(xué)派

目前人工智能的主要學(xué)派有三個，三大學(xué)派對人工智能發(fā)展有

著不同的看法。

1.符號主義

2.聯(lián)結(jié)主義

3.行為主義

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解。

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25，

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10'

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

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No.2

模塊1理念探究教學(xué)單元2[J]

授課題目

任務(wù)2：人工智能的三個層次和四要素學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:理解三個層次的人工智能，掌握人工智能的四要素，并了解排序算法。

教學(xué)目標(biāo)［能力目標(biāo)］:能夠正確識別人工智能的三個層次，具備人工智能四要素的分析能力。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高諳言表達能力

重點人工智能的三個層次、四要素

難點排序算法

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：學(xué)校要為所有同學(xué)按身高進行降序排

序。請你設(shè)計一種排序算法，能夠更快地對萬人規(guī)模的數(shù)據(jù)進行排

導(dǎo)入新課序（注意，每次只能比較兩個數(shù)據(jù)的大?。⒛愕呐判蛩惴ㄍ?，

過圖形方式進行展示講解。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

視頻導(dǎo)入觀看視頻，思考：人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀如何？10，

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)；

1.2.1了解人工智能的三個層次

人工智能可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個

層次，它們的智能程度和可用范圍以指數(shù)級增長，目前所有的人工

智能都屬于弱人工智能。

1.弱人工智能

2.強人工智能

3.超人工智能

1.2.2當(dāng)前階段人工智能產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀與不足

知識探索1.當(dāng)前階段人工智能產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀35，

2.當(dāng)前階段人工智能產(chǎn)品的不足

1.2.3全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀比較

1.全球人工智能產(chǎn)業(yè)排名

2.主要國家和地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略部署

3.我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與布局

1.3.1知識

1.知識要素的提出

2.什么是知識

3.大知識驅(qū)動的人工智能即將到來

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

1.3.2數(shù)據(jù)

1.什么是數(shù)據(jù)

2.什么是大數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)的重要性

4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)人工智能發(fā)展

5.數(shù)據(jù)安全的重要性

1.3.3算法

1.什么是算法

2.算法的五大特性

1.3.4算力

1.什么是算力

2.算力的重要性

3.中央處理器與摩爾定律

4.其他決定算力的因素

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解。

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25，

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10，

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

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No.3

模塊2技術(shù)探究教學(xué)單元2[J]

授課題目

任務(wù)1:知識表示學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:理解什么是知識表示，了解知識庫和搜索策略的概念，理解搜索策略

的應(yīng)用場景。

教學(xué)目標(biāo)［能力目標(biāo)］:能夠正確識別知識表示、知識庫，并能夠分析搜索策略的應(yīng)用。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高諳言表達能力

重點搜索策略的應(yīng)用

難點能夠正確識別知識表示、知識庫

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：關(guān)于知識表示，你了解哪些知識？請

你閱讀本章內(nèi)容并查閱相關(guān)資料，用一張思維導(dǎo)圖，將知識表示以

導(dǎo)入新課3'

圖表的形式表示出來，并在班級進行展示介紹。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻，思考：我們?nèi)粘Ｉ钪须x不開天氣預(yù)報，那你知識

視頻導(dǎo)入天氣預(yù)報是如何做出來的嘛？為什么當(dāng)前的天氣預(yù)報準(zhǔn)確率很高，10，

確不能達到100%呢?這其實就與知識表示分不開。

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

2.1.1初識知識表示

1.什么是知識

2什.么是知識表示

3知.識表示的結(jié)構(gòu)

4.表示主體

5.表不方法

6完.整過程

7.相關(guān)示例

知識探索35'

假設(shè)有這樣一個知識需要表示：小潘是計科系的學(xué)生，但他不

喜歡編程。我們用一階謂詞邏輯來表示它就需要采用如下的步驟：

2.1.2知識庫

知識庫的概念來自兩個不同的領(lǐng)域，一個是人工智能及其分支

-知識工程領(lǐng)域，另一個是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。由人工智能(AI)

和數(shù)據(jù)庫(DB)兩項計算機技術(shù)的有機結(jié)合，促成了知識庫系統(tǒng)的

產(chǎn)生和發(fā)展。

1.知識庫的發(fā)展

2.知識庫的特點

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

3.知識庫的優(yōu)越性

4.知識庫的功能

2.1.3搜索策略

1.搜索過程

2.搜索過程分類

（1）寬度優(yōu)先搜索策略

（2）深度優(yōu)先搜索策略

（3）啟發(fā)式搜索策略

2.1.4知識表示應(yīng)用案例

（1）驚不驚喜？你的CT片是人工智能計算機在看！

（2）一場神奇的“比賽”一一醫(yī)生肉眼要看幾百張圖TA只需

要1秒鐘

（3）“讀片高手”是這樣煉成的------流專家當(dāng)老師，“喂”

給TA幾十萬個患者的數(shù)據(jù)

（4）醫(yī)生2小時的工作量縮短到了100秒

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解。

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25，

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10，

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

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No.4

模塊2技術(shù)探究教學(xué)單元2[J]

授課題目

任務(wù)2：機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:了解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念及常用場景；理解機器學(xué)習(xí)的在智能

識物方面的應(yīng)用；

［能力目標(biāo)］:能夠正確識別并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)產(chǎn)

教學(xué)目標(biāo)

品。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高諳言表達能力

重點

能夠正確識別并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

難點

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：

下載并打開手機中的百度App,點擊搜索框后面的相機圖標(biāo)選

擇“識萬物”選項，分別用3-5種不同物體測試其識別成功率。

導(dǎo)入新課分析哪些物體是可以被準(zhǔn)確識別的，哪些物體在識別時會出現(xiàn)誤3，

差，并分析原因。閱讀本節(jié)內(nèi)容，用機器學(xué)習(xí)理念去理解此功能在

應(yīng)用中的誤差。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻，思考：什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)應(yīng)用在生活的哪

些場景中？

視頻導(dǎo)入10'

近些年，機器學(xué)習(xí)這個詞經(jīng)常被應(yīng)用。思考：什么是機器學(xué)習(xí)？

機器學(xué)習(xí)在我們身邊有哪些應(yīng)用呢？

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

任務(wù)2科普機器學(xué)習(xí)

2.2.1什么是機器學(xué)習(xí)

1.機器學(xué)習(xí)的幾種定義

常見的三種機器學(xué)習(xí)的定義：

(1)機器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域的主要研究對

象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。

知識探索35，

(2)機器學(xué)習(xí)是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。

(3)機器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序

的性能標(biāo)準(zhǔn)。

2.機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程

3.機器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀

2.2.2機器學(xué)習(xí)的類型

幾十年來，研究發(fā)表的機器學(xué)習(xí)的方法種類很多，根據(jù)強調(diào)側(cè)

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

面的不同可以有多種分類方法。

1.基于學(xué)習(xí)策咯的分類

2.基于學(xué)習(xí)方法的分類

3.基于學(xué)習(xí)方式的分類

4.基于數(shù)據(jù)形式的分類

5.基于學(xué)習(xí)目標(biāo)的分類

2.2.3機器學(xué)習(xí)的常見算法

2.3暢談深度學(xué)習(xí)

1.深度學(xué)習(xí)概述

深度學(xué)習(xí)是一類模式分析方法的統(tǒng)稱，就具體研究內(nèi)容而言，

主要涉及三類方法：

(1)基于卷積運算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。

(2)基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼(Auto

encoder)以及近年來受到廣泛關(guān)注的稀疏編碼兩類(Sparse

Coding)o

(3)以多層自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式進行預(yù)訓(xùn)練，進而結(jié)合鑒別

信息進一步優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)。

2.深度學(xué)習(xí)的特點

3.深度學(xué)習(xí)典型模型

典型的深度學(xué)習(xí)模型有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional

neuralnetwork).DBN和堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)(stackedauto-encoder

network)模型等，下面對這些模型進行描述。

4.深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程

(1)自下上升的非監(jiān)督學(xué)習(xí)

(2)自頂向下的監(jiān)督學(xué)習(xí)

5.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)的主要在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

域。

(1)計算機視覺

(2)語音識別

(3)自然語言處理等其他領(lǐng)域

7.2深度學(xué)習(xí)框架

在開始深度學(xué)習(xí)項目之前，選擇一個合適的框架是非常重要

的，因為選擇一個合適的框架能起到事半功倍的作用。研究者們使

用各種不同的框架來達到他們的研究目的，側(cè)面印證出深度學(xué)習(xí)領(lǐng)

域百花齊放。仝世界最為流行的深度學(xué)習(xí)框架有PaddlePaddle、

Tensorflow.CaffeTheano、MXNet、Torch和PyTorcho

2.3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,簡寫為ANNs)

也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNs)或稱作連接模型(ConnectionModel),

它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的

算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量

節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的。

1.概述

2.研究內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛，反映了多學(xué)科交叉技術(shù)領(lǐng)域的

特點。主要的研究工作集中在以下幾個方面：

(1)生物原型

(2)建立模型

(3)算法

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點

5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理

6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常見的工具

在眾多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具中，NeuroSolutions始終處于業(yè)界領(lǐng)

先位置。它是一個可用于windowsXP/7高度圖形化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開

發(fā)工具。其將模塊化，基于圖標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計界面，先進的學(xué)習(xí)程序

和遺傳優(yōu)化進行了結(jié)合。該款可用于研究和解決現(xiàn)實世界的復(fù)雜問

題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計工具在使用上幾乎無限制。

8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究方向

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究可以分為理論研究和應(yīng)用研究兩大方面。

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解C

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25'

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10，

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程教案首頁

No.5

模塊3實踐探究教學(xué)單元2[J]

授課題目

任務(wù)1:提取基于專家系統(tǒng)的需求與測試計算機視覺產(chǎn)品學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:了解專家系統(tǒng)；熟悉計算機視覺的應(yīng)用；

［能力目標(biāo)］:能夠正確識別并應(yīng)用專家系統(tǒng)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用計算機視覺

教學(xué)目標(biāo)

產(chǎn)品。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高諳言表達能力

重點

能夠正確識別并應(yīng)用專家系統(tǒng)產(chǎn)品、能夠正確識別并應(yīng)用計算機視覺產(chǎn)品。

難點

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：

請針對一款你熟悉的美顏相機軟件，選擇軟件中的任意一款動

畫特效并使用前置攝像頭對準(zhǔn)自己的面部進行拍攝。例如，在軟件

中任意選擇一款你喜歡的道具進行拍攝，并在拍攝過程中變換自己

導(dǎo)入新課3，

的面部表情和臉部動作（眨眼、張嘴、搖頭等），最后檢驗軟件中

的該款道具是否能夠隨著你面部動作的改變而不斷進行變化和移

動。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻，思考：什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)應(yīng)用在生活的哪

些場景中？

在日常生活與工作中，我們經(jīng)常會遇到一些需要專家才能解決

視頻導(dǎo)入的復(fù)雜問題，這時我們會希望得到該領(lǐng)域?qū)＜业木唧w幫助與指導(dǎo)，10,

但這往往需要大量的時間和高昂的費用。如何才能花較短的時間、

較低的費用和較便捷的方式來求得所需的答案呢？隨著人工智能

技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，人們將目光投向了專家系統(tǒng)。

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

3.1.1走近專家系統(tǒng)L專家系統(tǒng)的概念

2.專家系統(tǒng)的特點

3.專家系統(tǒng)的類型

3.1.2專家系統(tǒng)的發(fā)展

知識探索

1.專家系統(tǒng)的是源

2.專家系統(tǒng)的發(fā)展歷程

3.發(fā)展專家系統(tǒng)的意義和必要性

3.1.3專家系統(tǒng)的工作原理

1.專家系統(tǒng)的完整結(jié)構(gòu)

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

2.專家系統(tǒng)的基本工作流程

3.知識的獲取加表示

3.2.1計算機視覺概述

3.2.2計算機視覺的發(fā)展35，

3.2.3計算機視覺的經(jīng)典問題

3.2.4計算機視覺應(yīng)用案例一一高德AR與車道級導(dǎo)航技術(shù)

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解。

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25，

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10'

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

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No.6

模塊3實踐探究教學(xué)單元2[V]

授課題目

任務(wù)2：測試自然語言處理軟件學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:了解自然語言處理；

教學(xué)目標(biāo)［能力目標(biāo)］:能夠正確識別并應(yīng)用自然語言處理產(chǎn)品。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高語言表達能力

重點

能夠正確識別并應(yīng)用自然語言處理產(chǎn)品。

難點

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：

實踐任務(wù)：測試自然語言處理軟件

在手機上安裝一款語音輸入軟件，然后進行此款產(chǎn)品的功能測

試。首先準(zhǔn)備20條測試語句，其中第1?5條為簡單語句，字?jǐn)?shù)不

導(dǎo)入新課超過4個字；第6?10條為中等長度語句，字?jǐn)?shù)在5?10個字之3，

間；第11?15條為長語句，字?jǐn)?shù)在11?20個字之間；第16?20

條為一首古詩詞。請根據(jù)測試結(jié)果分析，以上四類測試語句中哪一

類的測試成功率最高，哪一類的最低，分析原因。讓學(xué)生帶著任務(wù)

進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻

感受自然語言處理的魅力

思考：

什么是自然語言處理？自然語言處理在生活中有哪些應(yīng)用場

景？

語言，是人類相互之間進行信息交流的主要手段和媒介，是人

視頻導(dǎo)入10*

類相互溝通的橋梁，是人類用來溝通和交流的主要社會屬性。因此

各種語言間的相互轉(zhuǎn)換和理解，在當(dāng)今社會全球化的狀況下顯得尤

為重要。人類的各種智能都與語言息息相關(guān)，所以語言也是人工智

能研究領(lǐng)域中的一個核心部分。自然語言處理技術(shù)的出現(xiàn)，不僅解

決了人機對話的問題，并且也使聾啞人能夠“聽懂”和“讀懂”視

頻。

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

3.3.1自然語言處理概述

知識探索35，

自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是通過

計算機技術(shù)利用機器處理人類語言的理論和技術(shù)，其將自然語言作

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

為計算對象來研究相應(yīng)的算法，目的是將人類語言轉(zhuǎn)換為機器可以

識別并理解的機器語言，使得人類能夠以自然語言的形式與計算機

系統(tǒng)進行交互，從而更高效、快捷地進行信息管理。

3.3.2自然語言處理的發(fā)展

3.3.3自然語言處理的七大技術(shù)

圖工工2自動語音識別原理

3.3.4自然語言處理應(yīng)用案例一一同聲傳譯機

V【拓展學(xué)習(xí)】飛【視頻體驗】

二維碼3-3-6:科大訊二維碼3-3-3:呼倫貝

爾市法院啟用語音識別

飛與人工智能翻譯

技術(shù)提升審判質(zhì)量

魯【拓展學(xué)習(xí)】

凈【視頻體驗】

二維碼3-3-7:無漳礙

二維碼3-3-8:微軟

語音識別走向真正人

“小冰”：自然人機交互

工智能

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教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

說明：授課中通過視頻體驗等環(huán)節(jié)，加深學(xué)生對于知識的理解。

教師下發(fā)任務(wù)書（根據(jù)需要，可選擇在慕課平臺下發(fā)）

明確任務(wù)要求，完成過程，提交形式。

學(xué)生按任務(wù)書要求，完成實踐任務(wù)。25，

任務(wù)實施

教師巡視，指導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)的同時，加深對于知識的理解。

展示部分同學(xué)任務(wù)完成情況。

根據(jù)任務(wù)完成情況，進行平時成績記錄

完成配套習(xí)題。

習(xí)題訓(xùn)練10'

師生共同反饋。

教師總結(jié)本次課所學(xué)知識，指出重點、難點，理清脈絡(luò)，對學(xué)

總結(jié)提升生提出要求，并指出學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題及注意事項。2，

學(xué)生整理筆記，確定問題答案

長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程教案首頁

No.7

模塊3實踐探究教學(xué)單元2[V]

授課題目

任務(wù)3：體現(xiàn)不同的身份識別方式學(xué)時4[]

［知識目標(biāo)］:了解常用身份識別技術(shù)；

教學(xué)目標(biāo)［能力目標(biāo)］:能夠正確識別身份識別技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品。

［素質(zhì)目標(biāo)］:提高自主學(xué)習(xí)的能力

提高團隊合作的能力

提高語言表達能力

重點

能夠正確識別身份識別技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品。

難點

教學(xué)方法自主學(xué)習(xí)法、講授法、體驗法。

能力訓(xùn)練

完成慕課平臺資源學(xué)習(xí)與習(xí)題任務(wù)。

（作業(yè)）

教學(xué)體會

授課班級授課時間及地點

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

年月日（星期）第節(jié)，樓室

長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程教案用紙

教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容備注

復(fù)習(xí)反饋反饋作業(yè)完成情況，通過反饋作業(yè)，起到復(fù)習(xí)的作用。5，

提出一個具體工作任務(wù)：

請針對一款你熟悉的銀行APP產(chǎn)品，通過登錄賬號、查看銀行

卡余額、查詢近期余額明細(xì)、轉(zhuǎn)賬匯款等操作，體驗并記錄有幾種

導(dǎo)入新課方式可以進行身份識別使得能夠完成以上操作，同時體驗幾種身份3，

識別方式的差異，檢驗?zāi)姆N身份識別方式能夠更快、更方便、更準(zhǔn)

確的識別出你的身份。

讓學(xué)生帶著任務(wù)進入學(xué)習(xí)。

觀看視頻

完善身份識別讓“實人”認(rèn)證落地

詞

什么是身份識別？身份識別方式有哪些？

隨著社會的不斷發(fā)展，電子信息技術(shù)的不斷進步，用戶的隱私

數(shù)據(jù)也越來越多并且越來越分散，人們對個人信息的安全性更加重

視頻導(dǎo)入10*

視，如何有效保護用戶隱私數(shù)據(jù)的安全成為大家研究的熱門話題，

各行各業(yè)都為此做著不同的努力，安全防護措施也不斷出現(xiàn)，從最

初的密碼識別、數(shù)字證書、U盾到基于生物特征的指紋、虹膜、人

臉以及步態(tài)等，從用戶主動身份驗證到后臺系統(tǒng)非干擾感知用戶身

份，為用戶保護隱私數(shù)據(jù)提供了更多的安全措施，為用戶隱私數(shù)據(jù)

的安全提供了更多的保護維度。

以互動方式完成以下知識的學(xué)習(xí)：

知識探索