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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁西南交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類問題時,支持向量機(jī)(SVM)是一種有效的算法。以下關(guān)于SVM的描述,錯誤的是?()A.它可以處理線性不可分的數(shù)據(jù)B.它對大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練速度很快C.它通過尋找最優(yōu)超平面來進(jìn)行分類D.它的性能受核函數(shù)的選擇影響2、大數(shù)據(jù)的處理往往需要消耗大量的計算資源。假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。以下哪種方式最能有效地降低計算成本,同時保證模型的訓(xùn)練效果?()A.使用云計算平臺B.優(yōu)化算法和模型結(jié)構(gòu)C.采用分布式并行計算D.減少數(shù)據(jù)量3、大數(shù)據(jù)的價值在于能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息和知識。假設(shè)一家金融機(jī)構(gòu)擁有大量客戶的交易數(shù)據(jù),想要預(yù)測客戶的信用風(fēng)險。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最有效?()A.描述性統(tǒng)計分析,總結(jié)數(shù)據(jù)的基本特征B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,發(fā)現(xiàn)不同交易之間的關(guān)聯(lián)C.聚類分析,將客戶分為不同的風(fēng)險類別D.回歸分析,建立信用風(fēng)險與交易數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù),以下哪種策略通常被采用?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)降維是一種常見的操作。如果數(shù)據(jù)具有較高的維度且存在相關(guān)性,以下哪種降維方法較為常用?()A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是6、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的實(shí)時流數(shù)據(jù)時,需要選擇合適的技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設(shè)有一個金融交易系統(tǒng),需要實(shí)時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù),以檢測異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實(shí)時流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop7、在大數(shù)據(jù)存儲方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢。以下哪項(xiàng)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)?()A.支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴(kuò)展性D.高并發(fā)讀寫性能8、對于一個需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃?()A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集,以下哪個不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況10、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以優(yōu)化城市交通流量,減少擁堵B.有助于提升城市公共服務(wù)的質(zhì)量和效率C.大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用主要依賴政府部門,企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強(qiáng)城市的安全管理和應(yīng)急響應(yīng)能力11、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有重要應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制B.有助于預(yù)測道路擁堵情況,為出行者提供實(shí)時導(dǎo)航C.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只能用于城市交通,對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù),找出事故多發(fā)路段,加強(qiáng)安全管理12、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀,更要能有效傳達(dá)信息。假設(shè)我們要展示一個地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀?()A.折線圖,展示不同年齡段人口的變化趨勢B.餅圖,顯示各年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤鼵.柱狀圖,對比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖,反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度13、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要從一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用14、在大數(shù)據(jù)的存儲中,為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長,需要考慮可擴(kuò)展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集,需要選擇一種能夠輕松擴(kuò)展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴(kuò)展性?()A.縱向擴(kuò)展(ScaleUp)B.橫向擴(kuò)展(ScaleOut)C.混合擴(kuò)展D.以上架構(gòu)都不具有可擴(kuò)展性15、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個擁有多個業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫16、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)險控制中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風(fēng)險B.能夠?qū)崟r監(jiān)測市場動態(tài),防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險C.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用主要依賴于人工分析,自動化程度較低D.可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行反欺詐檢測,保障金融交易安全17、在大數(shù)據(jù)分析中,回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.回歸分析可以用于預(yù)測連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關(guān)系,不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準(zhǔn)確性18、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra19、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設(shè)要對一個大型視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤。以下哪種技術(shù)最適合這種計算機(jī)視覺任務(wù)?()A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹20、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時,為了處理缺失值,以下哪種方法較為常見?()A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化的重要性。2、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在影視制作中的應(yīng)用。3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在營銷效果評估中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某城市的交通流量數(shù)據(jù),分析擁堵路段和時間段,并提出改善交通狀況的建議。2、(本題5分)研究某城市的能源消耗數(shù)據(jù),制定節(jié)能減排策略。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在攀巖館中的應(yīng)用,如攀巖路線設(shè)計優(yōu)化、攀巖者安全管理,以及攀巖裝備的銷售分析。4、(本題5分)研究某社交媒體平臺的用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù),進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推送。5、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的應(yīng)用,如水產(chǎn)品生長監(jiān)測、養(yǎng)殖環(huán)境優(yōu)化,以及市場銷售渠道分析。四、編程題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10
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