2024Chat GPT 認(rèn)知分析白皮書

ChatGPTChatGPT0penAl開發(fā)的智能聊天機(jī)器人程序。不僅能像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。ChatGPT自發(fā)布以來爆火全球，月活ChatGPT仍然只能起到輔助作用，技術(shù)之外的社會(huì)負(fù)面問題也值得我們關(guān)注。隨著各大巨頭的紛紛涌入，ChatGPT概念成為市場(chǎng)追逐的熱點(diǎn)，我們梳理出了部分包括百度、阿里等港股ChatGPTOpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語TransformerGPT-3.5架構(gòu)。景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代ChatGPT20221130日發(fā)布以來爆火全球，5100單的文字對(duì)話交流，大到小說文案論文寫作都不在話下，甚至可以實(shí)現(xiàn)代碼編寫。并且ChatGPT在經(jīng)過了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，可以生成更自然、更多樣化的響應(yīng)，讓人難以辨別其Al生成還是真人撰寫。文"ChatGPT89%ChatGPT做作業(yè)，因此為了避免其危害，教育部開始限制學(xué)生對(duì)于ChatGPT的使用。這也側(cè)面反應(yīng)了ChatGPT的強(qiáng)大功能和火爆程度。AlAl技術(shù)未來的發(fā)展和商業(yè)化運(yùn)用都有目前，ChatGPT已經(jīng)在美國(guó)通過了律師從業(yè)資格證，并且打贏了很多起法律訴訟案件！ChatGPT上面僅僅是舉幾個(gè)例子?？梢哉f，ChatGPT目前顛覆了太多行業(yè)，現(xiàn)在各行各業(yè)的從業(yè)以前開發(fā)商拿地是盲目的預(yù)估，ChatGPT將會(huì)給開發(fā)商更加合理的拿地價(jià)格。拿地后怎么開發(fā)，開發(fā)什么戶型，怎么進(jìn)行營(yíng)銷，ChatGPT都會(huì)給出更加合理的方案。就是說，人工一場(chǎng)意識(shí)形態(tài)的核戰(zhàn)爭(zhēng)就要來了；比經(jīng)濟(jì)危機(jī)更嚴(yán)重的危機(jī)來了。OpenAI（開放人工智能[4]）OpenAILP與OpenAIIncOpenAI2015年底，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標(biāo)是通過與其他機(jī)構(gòu)和研2018年，OpenAI的總部坐落于舊金山的米慎區(qū)，與伊隆·Neuralink在同一辦公室大樓。OpenAI2019（基金會(huì)）LP的員工、部分董ReidHoffman的慈善基金會(huì)、KhoslaVentures和微軟,LP的主要投資者。1/zh-OpenAI細(xì)分為：OpenAIInc.，這是一家單一成員特拉華州有限責(zé)任公司，OpenAI和OpenAILP201910億美元的Microsoft/OpenAIAzureAI超級(jí)計(jì)算技術(shù)。OpenAIAzure上進(jìn)行訓(xùn)練，而微軟將是OpenAI人工智能新技術(shù)商業(yè)化的首選合作伙伴。FRS（英語：IlyaSutskever，1985/1986年－）是一名加拿大計(jì)算機(jī)科學(xué)家，從事機(jī)器學(xué)OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家。蘇茨克維對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出多項(xiàng)重大貢獻(xiàn)。他與亞歷克斯·克里澤夫斯基和杰弗里·AlexNet的共同發(fā)明AlphaGo論文的眾多作者之一。21985年出生，出生地是俄羅斯諾夫哥羅德，這座城市位于俄羅斯西北部。3雖然是俄羅80年代，杰弗里·辛頓將反向傳播算法應(yīng)用到了計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)，將聯(lián)結(jié)主義人2017年發(fā)布的一篇論文，次年，OpenAI推出GPT的第一個(gè)版本，如今，GPTGPT-31750億，而最近爆火的chatGPTGPT-3.5100萬用戶，就在前不久，ChatGPT2002AI領(lǐng)域的頂級(jí)大神、多倫多大學(xué)教授杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton），他是美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)認(rèn)可加拿大，并轉(zhuǎn)入多倫多大學(xué)，隨后在杰弗里·辛頓的指導(dǎo)下獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位（2005年）[6][7][3][8]、計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位（2007年）[7][9]和博士學(xué)位（2012年）[8][10]。Google大腦，蘇茨克維與奧里奧爾·QuocVietLe2/zh-3\h2018NVIDIANTECH和人工智慧前沿會(huì)議的主旨發(fā)言人。2022年當(dāng)選為英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士[14]。2015年底，OpenAI成立，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標(biāo)是通過與其他機(jī)構(gòu)201931OpenAILP2019722OpenAI10Azure20221130日，OpenAIChatGPT的自然語言生成式模型，它以對(duì)ChatGPT。但是該項(xiàng)目對(duì)外宣稱要避免人工智能滅世。2018年，OpenAI突然把馬斯克踢出了董事會(huì)，據(jù)媒體稱是因AIOpenAI出現(xiàn)了利益沖突。OpenAIChatGPT近期種種表現(xiàn)PUA用戶。ChatGPT把馬斯克列入具有爭(zhēng)議性且應(yīng)該得到“特殊對(duì)待”的名單，馬斯克在OpenAI的商業(yè)模式即API接口收費(fèi):客戶可以通過OpenAI的強(qiáng)大AI模型構(gòu)建應(yīng)用程序，例如訪問執(zhí)行各種自然語言任務(wù)的GPT-3Codex以及創(chuàng)建和編輯原始圖像的DALL·EAIAI圖像系統(tǒng)DALL·E300萬人在使用，每天生成超過400API具備快速、靈活、可拓展等性質(zhì)。Whisper等項(xiàng)目。DALL·E2可根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)作逼真的繪畫作品，Whisper是一種語言核心產(chǎn)品——DALLE4倍。DALL·E2DALL·E1的標(biāo)題匹配和照片級(jí)真實(shí)感，字幕71.7%DALL·E188.8%。核心產(chǎn)品——Whisper，一個(gè)自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）68萬小時(shí)的多Whisper架構(gòu)：是一種簡(jiǎn)單的端到端方法，作為編碼器-Transformer實(shí)現(xiàn)。輸入音30log-Mel頻譜圖，然后傳遞到編碼器中。訓(xùn)練解碼器來預(yù)測(cè)相2023210日，OpenAIChatGPTPlus20根據(jù)路透社，OpenAI20232億美元，202410報(bào)，截至2023年1月，OpenAI正在就收購(gòu)要約進(jìn)行談判，這將使公司估值達(dá)到290美元，是公司2021年市值的兩倍。2023年1月23紅杉資本預(yù)測(cè)：ChatGPTAI工具，讓機(jī)器開始大規(guī)模涉足知識(shí)類和創(chuàng)造性工基于GPT-3.5，GPT-4ChatGPTGPT-3.5的主力模型，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，引入人（ReinforcementHumanFeedback，RLHF）。因此，相比于之前的模型，ChatGPT可以用更接近人類思OpenAI首席執(zhí)行官稱，GPT-4openAIAltman消息，GPT-4GPT-4將是純文本模型(不是多模態(tài))GPT-4的推出潛在商業(yè)價(jià)值巨大，模型更具備“擬人化”的功能，文本生GPT、Bert均源自TransformerNLP模型首選——Transformers。2017GoogleBrain團(tuán)隊(duì)推出深度學(xué)習(xí)模型自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)領(lǐng)域。BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers2018年推出的一ChatGPT同樣是根據(jù)語言/語料概率來自動(dòng)生成回答的每一個(gè)字（詞語），即利領(lǐng)先的NLPNLPGPU、TPU為代表的強(qiáng)大算力資源，并在巨量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，自然語言處理（NLP）取得了令世NLP/NLU領(lǐng)域已知局限包括對(duì)重復(fù)文本、對(duì)高度專業(yè)的主題的誤解，以及對(duì)上下文短語RLHF：InstructGPT/GPT3.5（ChatGPT的前身）GPT-3的主要區(qū)別在于，新加入了被稱RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。RL3步反饋循環(huán)。TAMER（TraininganAgentManuallyviaEvaluativeReinforcement，評(píng)估式強(qiáng)化人工訓(xùn)練代理）AgentsAgentsTAMER+RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），借助人類標(biāo)記者的反饋，能夠增強(qiáng)從馬爾可夫決策過程(MDP)獎(jiǎng)勵(lì)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)的過程Bing&Edge+AI：202328AIEdge瀏覽器，采用了ChatGPT開發(fā)商OpenAIAI模型GPT3.5的升級(jí)版，率先提供更具對(duì)話微軟企業(yè)副總裁兼消費(fèi)領(lǐng)域首席營(yíng)銷官YusufMehdi公布的最新推文稱，在新版48100數(shù)字媒體公司BuzzFeed表示公司將使用OpenAI開放的應(yīng)用編程接口（API），該公司ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI來加強(qiáng)部分內(nèi)容創(chuàng)作，并為觀眾個(gè)性化一些內(nèi)容，打算2023年讓人工智能在公司的編輯和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大的作用。AIGC（5090年代中期），沉淀累積階段（上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期），快速發(fā)展階段（本世紀(jì)10年代中期至、早期萌芽階段1950s--AIGC1957年出現(xiàn)首支電腦創(chuàng)作的音樂作品，弦樂四重奏《依利亞克組曲（IlliacSuite）》，8090年代中由于高成本及難以商業(yè)化，因此資本投入有限導(dǎo)致AIGC無較多較大成績(jī)。、沉淀累積階段1990s--AIGC從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006GPU,CPU等算力設(shè)備智能裝置完成的小說《ITheRoad》(《在路上》)問世，2012年微軟展示全自動(dòng)同聲傳譯、快速發(fā)展階段(2010S至今2014“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GenerativeAdversarialNetworkGAN)推出并AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，2018NVIDIA(英偉達(dá))StyleGAN模型可自動(dòng)生成圖片，2019DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021OpenAIDALL-EDALL-E-2，主“模塊分拆+個(gè)性化推薦”的“AIGC”形式有望持續(xù)發(fā)展。ChartGPTChatGPTOpenAl團(tuán)隊(duì)研發(fā)創(chuàng)造，OpenAl是由創(chuàng)業(yè)家埃隆-馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinatorPayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得-2015年Al技術(shù)的發(fā)展。OpenAlChatGPTChatGPTGPT基礎(chǔ)上進(jìn)一步開發(fā)的自然語言處理模型。GPT模型是一種自然語言處不斷提升，ChatGPTGPT-4正式推出之前的序章用戶數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。相比之下，TikTok花了九個(gè)月的時(shí)間月活躍用戶數(shù)才破億，1SimilarWeb的數(shù)據(jù)，11300萬名獨(dú)ChatGPT12月份的兩倍多。ChatGPT嵌入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及人工監(jiān)督微調(diào)，因而具備了理解上下文、連貫性當(dāng)前，ChatGPT2021年。在對(duì)話中，ChatGPT會(huì)主動(dòng)記憶先前續(xù)對(duì)話，提升了交互模式下的用戶體驗(yàn)。同時(shí)，ChatGPT也會(huì)屏蔽敏感信息，對(duì)于不能回答20229AI第一名，當(dāng)時(shí)有人預(yù)測(cè)若未來五年有10%-30%的圖片在AI的幫助下誕生,那么AI繪畫則將創(chuàng)造超過600億元的市場(chǎng)空間,若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對(duì)內(nèi)容需求的迅速提升,則可能創(chuàng)StableDiffusion大熱，OpenAlAl名字為文心一言（ERNIEBot）AI和搜索引擎是互補(bǔ)關(guān)系而不是替代；據(jù)3ChatGPTAI對(duì)話服務(wù)作為獨(dú)立血用推岀之后再逐步該項(xiàng)專利與這段時(shí)間爆火的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的原理十分相似，ChatGPTOpenAI20221130AIAIGC（人\hAIGC通常來說數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種模型，一種像湖泊，匯聚來自各地的水源而不作區(qū)分；另一的結(jié)合，兼具二者的易用性、規(guī)范性等特征，還為用戶帶來降本增效、省時(shí)省力等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的處理主要涉及提取，加載和轉(zhuǎn)換。根據(jù)海外市場(chǎng)研究企業(yè)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2021105億美元，在未來十年將以年復(fù)合增長(zhǎng)率約12%的速度增長(zhǎng)。根據(jù)處理方式的區(qū)別，這種公司可以分為本地部署型公司和云端原生型公司。“老師教學(xué)生知識(shí)”GrandViewResearch的202116.725%保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)在管理時(shí)預(yù)先設(shè)置質(zhì)量規(guī)范，在后期的訪問和調(diào)取時(shí)也要做到合法合規(guī)，因ReporterLinker1822%的速度增長(zhǎng).AIGC最核心的環(huán)節(jié)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵所在。它包含三類參與者：專門實(shí)、AIAIAI系統(tǒng)的靈魂所在。很多企業(yè)為了更好地研究算法并推動(dòng)商業(yè)化落地，在內(nèi)部都設(shè)立專門的實(shí)驗(yàn)室，因此這種實(shí)驗(yàn)室可以分為獨(dú)立型實(shí)驗(yàn)室和附屬型實(shí)驗(yàn)室。的細(xì)分實(shí)驗(yàn)室，通過學(xué)術(shù)氛圍更濃厚的管理方式為公司的科研發(fā)展添磚加瓦。AIGCAIGC相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步。根據(jù)覆蓋領(lǐng)域的寬度和深度，這種社區(qū)可以分任何優(yōu)秀的科研成果都需要最終落地部署才能產(chǎn)生實(shí)際意義和價(jià)值，算法模型也不例AIGC目前，文本處理是AIGC相關(guān)技術(shù)距離普通消費(fèi)者最近的場(chǎng)景，也是技術(shù)較為成熟處理可以細(xì)分為營(yíng)銷型、銷售型、續(xù)寫型、知識(shí)型、通用型、輔助型、交互型、代碼型。目前的音頻處理主要分為三類：音樂型、講話型、定制型，很多公司都專注于此。AI的應(yīng)用將優(yōu)化供給效率，改善整體利潤(rùn)水平。圖片的創(chuàng)作門檻比文字高，傳遞信息也更直觀，所以商業(yè)化的潛力自然也更高。隨AIGC圖片處理可細(xì)分為生成型、廣告型、設(shè)計(jì)型、編輯型。隨著時(shí)代的發(fā)展，人們?cè)谝曨l上的投入逐漸超出了在圖片上的，視頻也日益成為新AIGC引入視頻將是全新的賽道，也是技術(shù)難度最大的領(lǐng)域。視頻處理可以細(xì)分為生成型、編輯型、定制型、數(shù)字虛擬人視頻。1、AIAI1950年，人工智能的先驅(qū)艾倫·圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，文中提出了著名的圖靈測(cè)試：“如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話(通過電信設(shè)備)而保證”此外文章還預(yù)言了在未來可能AI正式發(fā)展成一門專業(yè)學(xué)科稱與概念正式確立，因此這次會(huì)議也被視為AI產(chǎn)業(yè)的起點(diǎn)。符號(hào)主義認(rèn)為人類的一切活動(dòng)(包括體力活動(dòng)和智力活動(dòng))都是符合某種邏輯的，所有信息都可以用各種符號(hào)表示，人類的認(rèn)知過程就可以視為基于邏輯規(guī)則的，操作這些符號(hào)的過程。根據(jù)這種理論，如果電腦能自動(dòng)執(zhí)行和人腦一樣的規(guī)則和過程，那么就可以視為處理信息的結(jié)果，如果能在電腦中模擬這種結(jié)構(gòu)再實(shí)現(xiàn)人工智能自然也更輕松。早在電腦40年代，就有持這種觀點(diǎn)的科學(xué)家進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，奠定了后來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和80年代提出，它倡導(dǎo)“感知+行動(dòng)”。這種觀點(diǎn)源于“控制論”AI發(fā)展，幾乎都是三種流派的結(jié)合運(yùn)用。2、AI1950年，圖靈的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了“學(xué)習(xí)機(jī)器”展成AI科學(xué)中的一個(gè)獨(dú)立分支。機(jī)器學(xué)習(xí)主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓電腦可以“自動(dòng)學(xué)習(xí)”的算法，是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析和獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。從技術(shù)角度說，這一理論關(guān)注可以實(shí)現(xiàn)的，行之有效的學(xué)習(xí)算法(要防止錯(cuò)誤累積)。機(jī)器學(xué)習(xí)中最容易理解與實(shí)現(xiàn)的是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，前者就是感知器算法的典括輸入和輸出，也可以說是特征和目標(biāo)，訓(xùn)練集中的各項(xiàng)目標(biāo)都是人為標(biāo)注的。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。之所以要加入隱藏層，是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中很多情況都不是簡(jiǎn)單的二元對(duì)立，總有這與監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)更重視學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不同，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是在給定的數(shù)據(jù)環(huán)境下，讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何通過選擇一系列行動(dòng)來達(dá)成長(zhǎng)期累計(jì)收益最大化的目標(biāo)。從本質(zhì)上說，這種算法(AlphaGo)就結(jié)合了強(qiáng)化學(xué)習(xí)與專家系統(tǒng)，能連續(xù)擊敗多位人類圍棋高手，名噪一時(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，目前大火的ChatGPT就運(yùn)用了這種算法。ChatGPTTransformer標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時(shí)代習(xí)（TransferLearning）（Thrun1998）和規(guī)模（scale）得以實(shí)現(xiàn)。轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的思想是將從一（i）計(jì)算機(jī)硬件的改進(jìn)——例如，GPU吞吐量和內(nèi)存在過去四年中增加了10倍；（ii）Transformer模型架構(gòu)的開發(fā)（Vaswanietal.2017），該架構(gòu)利用硬件的并行性來訓(xùn)練比以前列（GPT-3，偏好生成性任務(wù)）Transformer+Mask的自編碼系列（BERT偏于減輕自然語言處理（NLP）中對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的依賴至關(guān)重要。GPT（GenerativePre-training提下，GPT論文中證明，通過對(duì)未標(biāo)記文本的不同語料庫(kù)進(jìn)行語言模型的生成性預(yù)訓(xùn)練，然Transformer，GPT12decoder的解碼器（原測(cè)單詞（BERT采用了基于上下文雙向的預(yù)測(cè)手段）。GPT-2GPT-21.5BTransformer87個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的結(jié)果。模型中，Transfomer48層。GPT-2的數(shù)據(jù)集增加到8million40GB的文本。GPT-3GPT-345TBNLP數(shù)據(jù)集中GPT-31750億個(gè)參數(shù)的自回歸語言模型，比之前的任何非稀GPT-3NLP數(shù)據(jù)集上都有很強(qiáng)的性能（包括翻譯、問題解答和完形填空任務(wù)），以及算術(shù)）。GPT-3可以生成新聞文章樣本（已很難將其與人類撰寫的文章區(qū)分開來）。InstructGPTGPT-3InstructGPTGPT-3基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化。InstructGPT使用來自人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF（reinforcementlearningfromhumanfeedback）GPT-3的功能InstructGPT提出的背景：使語言模型更大并不意味著它們能夠更好地遵循用戶的意圖，例如另外，GPT-3雖然選擇了少樣本學(xué)習(xí)（few-shot）GPT-2的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，但基于few-shot的效果，其稍遜于監(jiān)督微調(diào)（fine-tuning）的方式。基于以上背景，OpenAlGPT-3RHLF，訓(xùn)練出獎(jiǎng)勵(lì)模型（rewardmodel）去訓(xùn)練學(xué)習(xí)模型（AlAl的思路）。InstructGPTGPT-3監(jiān)督微調(diào)——訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型（rewardmodel）SFT（第二、第三步可以迭代循環(huán)多次）ChatGPTChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是提升了理解人類思維的準(zhǔn)確性。InstructGPTChatGPT屬于相同代際的模型，ChatGPTInstructGPTChat屬性，且開放了公眾測(cè)試ChatGPT提升了理解人類思維的準(zhǔn)確性的原因在于利用了基于人類反饋數(shù)據(jù)的系統(tǒng)進(jìn)行模型ChatGPT（基礎(chǔ)Al（FoundationModel）BERT（Devlinetal.）、GPT-3（Brownetal.2020）CLIP（Radfordetal.2021）；機(jī)器學(xué)習(xí)而基礎(chǔ)模型使模型本身同質(zhì)化（GPT-3)。力?；诖竽Ｐ偷臒o標(biāo)準(zhǔn)文本書收集，ChatGPT得以在情感分析、信息鉆取、理解閱讀等文ChatGPTML發(fā)展到第三階段的必然產(chǎn)物。ML中的計(jì)算歷史分為三個(gè)時(shí)ML系統(tǒng)的需（DeepLearning）6個(gè)月翻一番。2015年末，ML系統(tǒng)的需求快速增長(zhǎng)。2015-20162015年末的AlphaGo，并持續(xù)至今（GPT-32020年出現(xiàn)）。AIGC（AIGeneratedContent），即通過人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容，具體指基于大型語言模LLMGAN等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，輸入數(shù)據(jù)后由人工智能生成相關(guān)內(nèi)容。目前B、C兩端的快速普及，AI創(chuàng)作生產(chǎn)內(nèi)容將成為下一階段的重要內(nèi)容生產(chǎn)方式。3AIGC：ChatGPTAIGC商業(yè)ChatGPTTransformer的出現(xiàn)使得著減少，從而降低了業(yè)務(wù)的使用成本。在此基礎(chǔ)上、202211月，ObenAI上線了機(jī)器人對(duì)ChutGPT（GPT-3.5），1750億（120-140億），遠(yuǎn)超此前模型的參數(shù)量。Cha（GPTRL/HF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)），能夠在大部分ChatGPTAIGC規(guī)?；⑸虡I(yè)化應(yīng)用的開始，人類的內(nèi)容生產(chǎn)習(xí)慣將被改變。盡ChutGPT的對(duì)話機(jī)器人屬性及免費(fèi)試用窗口期使其能夠廣泛觸達(dá)用戶，瑞銀數(shù)據(jù)顯示上線兩月用戶數(shù)已突破一億，系目前用戶增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用，20231月推出付費(fèi)訂閱版，每月ChatGPTOpenAIAIGCAIGC內(nèi)容批量規(guī)?；a(chǎn)的起點(diǎn)。 八、ChatGPT1、ChatGPT試點(diǎn)訂閱計(jì)劃--ChatGPTPlus202322日，OpenAlChatGPT試點(diǎn)訂閱計(jì)劃——ChatGPTPlus20ChatGPT可以幫助新聞媒體工作者智能生成報(bào)道，將部分勞動(dòng)性的采編工作自動(dòng)化，更ChatGPT可以根據(jù)大眾的興趣身定制影視內(nèi)容，從而更有可能吸引大眾的注意力，獲得更好的收視率、票房和口碑；ChatGPTChatGPTChatGPT有著降本增效的優(yōu)勢(shì)，可以有效幫助影視制作團(tuán)隊(duì)降低在內(nèi)容創(chuàng)作上的成本，提高ChatGPTAIGC“數(shù)字內(nèi)容智能編輯”功能中的重要組成部分，ChatGPT模型的出現(xiàn)對(duì)于文字/AlGC應(yīng)用具有重要意義。AIAI在總結(jié)歸納數(shù)據(jù)知識(shí)的基礎(chǔ)上可生AIGAN，DiffusionAlGC產(chǎn)品如：OpenAl系列、DALL-E2（Diffusion），StarryA.I.（GAN）等AI模型學(xué)習(xí)、歸納與創(chuàng)新能力。AIGCGPUTPU為GCP，AzureCoreweave；計(jì)算硬件層中云計(jì)算平臺(tái)廠商分布穩(wěn)定，競(jìng)爭(zhēng)出現(xiàn)于模型層面OpenAlAPI向用戶提供服務(wù)，而開源基礎(chǔ)模型HuggingFace、Replica公開模型權(quán)重。模型訓(xùn)練其高計(jì)算力需求推動(dòng)了模型層廠商與云計(jì)算廠商建立合作關(guān)系（如OpenAl+Azure，GCP+DeepMind。模型層面閉源APl或采用托管平臺(tái)共享的模型。追根溯源，AlGCAIGC行業(yè)廠商真正競(jìng)爭(zhēng)力所在。文本生成產(chǎn)品多依賴GPT系列模型，自己訓(xùn)練的模型在圖像/視頻模態(tài)產(chǎn)品中較為普遍（圖像/OpenAl提供AlGC所屬內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)的發(fā)展經(jīng)歷了專家生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、Al輔助生產(chǎn)內(nèi)容、Al生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）四個(gè)階段，目前處于一、二階段為主，第三階段為輔的境況。AlGCPGCUGC存在的質(zhì)量、產(chǎn)量無法兼具的缺點(diǎn)，其有望成為未來主流的發(fā)展超過其他模態(tài)技術(shù)。數(shù)字內(nèi)容中，文字模態(tài)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于圖片/視頻/音頻等，發(fā)展前景相GP-3ioniconion.aiopmih理。視頻生成過程包括三個(gè)階段數(shù)據(jù)的提取、訓(xùn)練和轉(zhuǎn)換，當(dāng)前技術(shù)正在著重提升視頻修準(zhǔn)地模擬現(xiàn)實(shí)世界，就需要將各種模態(tài)能力之間打通，例如文字-圖像、文字-視頻等跨模態(tài)“文字。AlGC技術(shù)逐漸滲透?jìng)髅筋I(lǐng)域包括采集、編輯、傳播等環(huán)節(jié)，有助于加快內(nèi)容生產(chǎn)效率，AIGC2D圖像生成3D模型技術(shù)為傳統(tǒng)電商提供多維度的展示空間虛擬合成主播為客戶提AIGCAIGC為用戶打AlGC技術(shù)以其內(nèi)容多樣性為作品內(nèi)容帶來更多靈感，AlGC技術(shù)幫助拍攝突破物理限制，十、AIGC2014年起，AIGCAIGC商業(yè)化相對(duì)成、AIGCAI已AI轉(zhuǎn)寫工具可以幫助記者實(shí)時(shí)生成文稿，自動(dòng)撰寫提綱、精簡(jiǎn)語句等，進(jìn)而提高工作效率，保證最終產(chǎn)出的時(shí)效性。除幫助獲取一手信息外，AI也可以幫助精確檢索二手信息，收集素材。在高性能的AIGCChatGPT是會(huì)有這樣那樣的問題，但作為工具而言，AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC在資訊寫作等生成環(huán)節(jié)，基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù)，AIGC已經(jīng)逐步得到AutomatedInsightsWordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞，且除了速度驚人，AIAI“快筆小新”、騰訊公司開發(fā)的DreamWriter、百度公司和人民網(wǎng)合作開發(fā)的“人民網(wǎng)-百、AIGC在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，AI除了常見的個(gè)性化內(nèi)容推薦外，也在逐步開拓全新應(yīng)用場(chǎng)景，如“小諍”、央視網(wǎng)虛擬主播“C”“冬冬”AIAI虛擬主播可能發(fā)展成媒體行業(yè)的標(biāo)配。自網(wǎng)絡(luò)電商出現(xiàn)以來，社會(huì)的很多方面都被改變了，電商企業(yè)既是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的受益、AIGC對(duì)比傳統(tǒng)的購(gòu)物模式，網(wǎng)購(gòu)的一個(gè)典型問題在于只能通過圖片了解商品，難以觀察到全貌，也讓以次充好的不法商家有機(jī)可乘。而AIGC技術(shù)可以通過視覺算法生成商品的除了三維建模，AIGC還有更高級(jí)的應(yīng)用方式，如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線上“商品放家中”AIGC功能植入手機(jī)淘寶和每平每屋APP端，用戶用手機(jī)掃描家居環(huán)境讓AI生成商品模型，在手機(jī)即可預(yù)覽實(shí)物效果，進(jìn)而改善電商家居的購(gòu)物體驗(yàn)。、AIGCAIGCAI設(shè)計(jì)師“魯班”就是應(yīng)用于此。除了通用型廣告，AIGC在電商服飾領(lǐng)域用途更2020ZMOAIGCZMO平臺(tái)上傳產(chǎn)品、AIGC以全天無間斷的直播，突破時(shí)間和空間的限制。2022228日，經(jīng)典美妝超級(jí)品類日活A(yù)IAI精確匹配臺(tái)詞，AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。隨著虛擬技術(shù)的逐步到來，對(duì)影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光，影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量，迭代技術(shù)，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的工業(yè)化AI的應(yīng)用無疑可以降、AIGC通過對(duì)海量?jī)?yōu)質(zhì)劇本的學(xué)習(xí)，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本，AIAI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽(yáng)春》以及一段配樂歌詞。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內(nèi)容也平平無奇，但《陽(yáng)春》在各大視頻網(wǎng)站最終收獲的百萬級(jí)播放量依然證明外界對(duì)AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3AIAI外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國(guó)內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領(lǐng)域，也已經(jīng)收獲百萬級(jí)用戶。、AIGCAIAI2009年上映的《阿凡達(dá)》令全球觀3D足這種追求，影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但后期制作與渲染，復(fù)雜程度也都水漲船高，傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼，而AI技術(shù)就有推動(dòng)變革的潛力。從技術(shù)角度來說，影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的，比如場(chǎng)景中的建模就需要來，之后的定分鏡、調(diào)燈光、鋪軌道、取鏡頭等等無不費(fèi)時(shí)費(fèi)力，后期的解算和渲染等工作同樣如此?？梢哉f在影視工作的每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量重復(fù)性工作或等待時(shí)間，無形中拖慢技術(shù)的飛速發(fā)展也將為教育行業(yè)帶來顛覆，但是相比其他行業(yè)的快速發(fā)展，AI在教育中的落地部署似乎也慢了半拍。這其實(shí)是由教育行業(yè)本身的性質(zhì)導(dǎo)致的，它的參與者眾AI難以適應(yīng)。另外教育更注重人與人的互動(dòng)和聯(lián)結(jié)，也沒有統(tǒng)一的理論模型，這都為相關(guān)AI的開發(fā)訓(xùn)練和落地部署增加了難度。但AI、AIGC手摸嘴咬、拳打腳踢，識(shí)字后的課本習(xí)題、書籍影視、實(shí)地體驗(yàn)等等無不如此。但是不論AI對(duì)學(xué)習(xí)者的意義就在于盡量擺脫種種束縛，最終從有限的自身走向無限的世界?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的教育，是將部分內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形式并公開分發(fā)，助力資源流轉(zhuǎn)?，F(xiàn)AIAIGC也可以在一些特定領(lǐng)域，如兒童繪本等，加速知識(shí)的AI也助力教育資源的生產(chǎn)與分發(fā)。微軟在這一領(lǐng)域就布局頗多，如微軟亞洲研究院與華東師范評(píng)分并分析原因，從而幫助學(xué)生進(jìn)步。、AIGC老話說“”AI存在，在各種瑣碎的答疑解惑，書山題海中奔波，AIGC就可以解決此類問題?，F(xiàn)在作業(yè)/試卷自動(dòng)批閱技術(shù)已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用，AI問題，AI還可以延伸感知。如基于電腦視覺技術(shù)，AI可以實(shí)時(shí)分析學(xué)生當(dāng)前的情緒和狀態(tài)等，幫助教師更好的了解情況。通過對(duì)教育者的賦能，AIGC最終可以幫助實(shí)現(xiàn)教育的終極理想：因材施教，推廣個(gè)AI化，但就目前來看，未來還是值得期待的，以人為本的教育還是可能實(shí)現(xiàn)的。AIGCAIAI就可以先了解患者的既往內(nèi)病人扎堆排隊(duì)的現(xiàn)象也得以分流，可以說是一舉三得。2021年，復(fù)旦大學(xué)附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院與騰訊醫(yī)療健康簽署合作協(xié)議，全面打造數(shù)字化醫(yī)院新標(biāo)桿、新范式，深入推AIGC聊天機(jī)器人只是個(gè)軟件程序，用戶不必?fù)?dān)心隱私被泄露，況且還可以預(yù)置海量數(shù)據(jù)或知識(shí)模型，可以在更新迭代中保持冷靜與中立。成立于2021年的聆心智能就是這方面Emohaa，可以構(gòu)建以生成對(duì)話為核心的

Emohaa利用，創(chuàng)造價(jià)值。基于這樣的現(xiàn)狀，金融行業(yè)的信息化一直走在其他行業(yè)之前，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量好、維度全、場(chǎng)景多等特點(diǎn)，因此也成為了AI最早落地的商業(yè)化場(chǎng)景之一。一般說來，AI在金融行業(yè)最常見的應(yīng)用是通過機(jī)器視覺和學(xué)習(xí)的方式捕捉市場(chǎng)的實(shí)時(shí)AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用則是以智能客服和智能顧問兩種，基于自然語言處理技術(shù)與客戶互動(dòng)，20174FacebookMessenger出過自己的AI業(yè)務(wù)，如2022年工商銀行的“工小智”，郵儲(chǔ)銀行的半年報(bào)顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型成績(jī)斐然，這些都表明AIGC應(yīng)用于金融行業(yè)的巨大潛力。百信銀行數(shù)字虛擬人員工艾雅AIGC的進(jìn)入壁壘：開源降低行業(yè)技術(shù)門檻，但大模型對(duì)數(shù)據(jù)及算力需求極高。AIGC本身的技術(shù)門檻并不高。大模型的涌現(xiàn)和指數(shù)級(jí)的能力迭代，開源社區(qū)的繁榮、API接口的大AIGC應(yīng)用的核心基礎(chǔ)，訓(xùn)練和運(yùn)行模型都需要龐大的數(shù)據(jù)量和算力成本（資金）1）數(shù)據(jù)需求：模型性能與數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關(guān)，文獻(xiàn)顯示即使是擁有130億參數(shù)的模型（1750GPT-3完整版模型）50%左右，10%。2）算力花費(fèi)：GPT3.5AI計(jì)算系統(tǒng)，由1萬個(gè)V100GPU組成的高性能網(wǎng)絡(luò)集群，總算力消耗約3640PF-days（即假如每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天）。成/廣告語生成；"訂閱模式"SaaS周期性收費(fèi)的方式，例如通過每月支付月費(fèi)來使ChatGPTChatGPTPro42美金/能會(huì)導(dǎo)致無法使用，付費(fèi)版在流量高峰期沒有限制，提升了使用體驗(yàn)；2）ChatGPTPro生成C端服務(wù)收費(fèi)，B端"賦能收費(fèi)"API接口提供技術(shù)服務(wù)。BChatGPTAPI調(diào)用從ChatGPT功能集成至旗下的搜索引BingEdge。"ChatGPT的爆火出圈，本質(zhì)就是大家驚嘆于其能夠完成的任務(wù)之多樣，且完成度遠(yuǎn)超人ChatGPT的技術(shù)有望提升語音助手的智能程度。其他方面：ChatGPT因其智能化程度高，知識(shí)信息含量之廣，使其在各個(gè)領(lǐng)域都能起到AIGC應(yīng)用將更為普遍。、B、細(xì)分行業(yè)定制LLM（大語言模型定制化模型能夠逐步深度融入到文字、音樂、圖片、視頻、3D多種媒介形態(tài)的生產(chǎn)中，可和后期處理工程師，3D建模師等多樣化的助手角色，在人類的指導(dǎo)下完成指定主題內(nèi)容的AIGC天然契合。AIGC帶來的成本、效益3A3AR2018年2608年時(shí)間完成。AIGC技術(shù)的引入，能夠在設(shè)計(jì)、調(diào)試、NPC行為、優(yōu)化、3D場(chǎng)景制作等多領(lǐng)域提、CChatGPT產(chǎn)品的最大掣肘。作為語言模型，對(duì)話式機(jī)器人沒有搜索引擎SaaSC端用戶并帶來附加收入AzureAITeamsAI撰寫C端流量分發(fā)話語權(quán)的廠商受益更加顯著。頭部廠商的產(chǎn)品本身已經(jīng)有著用戶基數(shù)、心智壁ToCAIGC10-30美元區(qū)AI6pen60%AI繪圖40%的付費(fèi)用戶中，16%10元以內(nèi)，14%100元以內(nèi)，付費(fèi)超過100元的不到10%。AIGC能力的大幅度提升，AIGC訂閱費(fèi)用有望逐步調(diào)降，購(gòu)買決策成本降低伴隨用C端應(yīng)用消費(fèi)需求的擴(kuò)大已是必然。IDCAI市場(chǎng)規(guī)模將以24.4%CAGR2025184.3億美元（1263億元人民幣）。咨詢機(jī)構(gòu)AcumenResearchandConsulting預(yù)測(cè)，2030AIGC1100億美元；量子2030AIGC市場(chǎng)規(guī)模將超過萬億人民幣。AIGC目前存在版權(quán)、倫理、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。AI模型通常是通過預(yù)先存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，因此其中可能存在錯(cuò)誤、偏見或不準(zhǔn)確的信息。1）版權(quán)：AI模型可能侵犯到例如造成誤導(dǎo)、歧視或侵犯?jìng)€(gè)人隱私。3）數(shù)據(jù)安全：當(dāng)存儲(chǔ)或處理敏感信息時(shí)，存在數(shù)據(jù)2021年AIGC多模態(tài)跨模態(tài)應(yīng)用逐漸成熟，市場(chǎng)空間廣闊。AlGC指具備生成創(chuàng)造能力的2020402025495億元。ChatGPT6ChatGPTAl，AlAITransformerGPT-1、GPT-2、GPT-3，模型不斷升級(jí)，到ChatGPTGPT3.5ChatGPTPlus版本發(fā)布，Al商業(yè)化序幕逐漸拉開。ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品即將迎來爆發(fā)，看好相關(guān)廠商投資機(jī)會(huì).AlChatGPT帶來的社會(huì)問題大于預(yù)期；2個(gè)多月，被稱為"史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用"CAlAl技術(shù)正式從"幕后"走向"臺(tái)前"Al技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化都有著里程碑式的意義。ChatGPT商業(yè)化的想象空間巨大。區(qū)別于以往Al模型功能的單一性，ChatGPT基于的"B端"賦能收費(fèi)"ChatGPTBingEdge。ChatGPT仍只能起到輔助作用，帶來的負(fù)面社會(huì)影響需警惕。ChatGPT5引自《AIGC&ChatGPT67僅僅當(dāng)下階段的智能程度，ChatGPT的濫用就引起了教育界和學(xué)術(shù)界的諸多負(fù)面問題。未來27ChatGPT產(chǎn)品"文心一言"即將推出，三月份完成內(nèi)測(cè)，面向公ChatGPT2019年就已經(jīng)推出，經(jīng)過多次迭代，已經(jīng)形成了較強(qiáng)的技術(shù)能力。此前文心大模型已面相大眾推出了AlIDC2022Al在語音語義領(lǐng)域連續(xù)三年多一。28ChatGPT對(duì)話機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段，未Al大模型、釘釘開放平臺(tái)結(jié)合。商湯-W（0020.HK）：“大模型”需要構(gòu)建在大的算力中心上，0penAlChatGPT就是構(gòu)算力”AlAl公司，不光在"大模型"方面CC端流量的大廠技術(shù)布局已經(jīng)相當(dāng)完備，行業(yè)格局被顛覆的可C端話語權(quán)更強(qiáng)，將率先從生產(chǎn)力革AIGC生產(chǎn)及消費(fèi)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，料長(zhǎng)期主義布局下1）AIGC領(lǐng)域發(fā)力最早，投入最多，研發(fā)成果最豐富的ChatGPT項(xiàng)目“文心一言”將完成內(nèi)測(cè)并對(duì)公眾開放。2）騰訊：掌握下游分發(fā)話語權(quán)，自研“混元”AI大模型已被廣泛應(yīng)用到廣告創(chuàng)作、廣告檢索、廣告推薦等騰訊業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，內(nèi)容、廣告及云業(yè)務(wù)將直接受益；3）網(wǎng)易：AIGC已被引入游戲研發(fā)流9百度：超前布局優(yōu)勢(shì)盡顯，三月將推出中國(guó)版年以來，AIGC陸續(xù)落地搜索、內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)字人領(lǐng)域。對(duì)話式搜索：20233ChatGPT，最初版本將嵌入其搜索服1750億的參數(shù)數(shù)量，我們認(rèn)為在數(shù)據(jù)數(shù)量及人工標(biāo)注成本上，公司具備相對(duì)優(yōu)勢(shì)。AlGC圖文轉(zhuǎn)視頻、TIS語音合成技術(shù)結(jié)合，為媒體及創(chuàng)作者定制AI24小時(shí)不停播。AIGC將在其移動(dòng)生態(tài)大規(guī)模落地。ChatGPT應(yīng)用的能力，相關(guān)技術(shù)已AI團(tuán)隊(duì)獨(dú)立研發(fā)的“混元”AI大模型覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、公司將直接受益于I12PGI型的廣泛應(yīng)用能夠與公司的運(yùn)營(yíng)策略共振，進(jìn)一步為內(nèi)容業(yè)務(wù)去肥增瘦；2）游戲：GcloudUVuprman等I公司S業(yè)務(wù)線擁有多個(gè)aaSIGC嘴型、風(fēng)格化頭部模型生成、貼圖變化、資源超分等具體技術(shù)領(lǐng)域有了成熟產(chǎn)品。2）網(wǎng)易0I0I相關(guān)研落地服務(wù)了0多個(gè)游戲客戶，I服務(wù)每日調(diào)用量超過1億次，在I捏臉、語音生成PCIhaGPTIGC）IIGC3A領(lǐng)域長(zhǎng)期布局。公司實(shí)際已經(jīng)通過投資及自設(shè)方式擴(kuò)3AGPTRACK50，專注于制作高質(zhì)量端游；同時(shí)投資瑞典LiquidSwordsSomethingWickedGamesSkyBoxLabs等工作室，長(zhǎng)期主義導(dǎo)向AI方向已具備充分的技術(shù)研發(fā)儲(chǔ)備，并在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行市場(chǎng)化驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)落2022年北京冬奧會(huì)、冬殘5G+4K便攜式直播背包等超高清視頻產(chǎn)品及技術(shù)支持。2021年報(bào)顯示，未來公司將結(jié)合安全系統(tǒng)框架、低延時(shí)傳輸、超高清編碼、5G視頻應(yīng)AI賽道布局，數(shù)字人領(lǐng)域商業(yè)化應(yīng)用成熟。作為國(guó)內(nèi)較3.0版本，形成了“實(shí)時(shí)數(shù)字人+虛擬演播室+SAAS+MAS”的下一代全棧式虛擬BB端、C端。世優(yōu)科技數(shù)字人已經(jīng)接入ChatGPT，有望快速進(jìn)入內(nèi)容生成、智能客服等領(lǐng)域。接入效等技術(shù)手段，AR/VR/MR、4K/8K超高清視頻等媒介形式，為客戶和消費(fèi)者提供商業(yè)展覽、VR/AR/XR3D、全息等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域亦擁有豐富的項(xiàng)目應(yīng)用案例和經(jīng)驗(yàn)。3D建模和虛擬空間生成等領(lǐng)域2021年就已進(jìn)軍元宇宙領(lǐng)域，持續(xù)探索營(yíng)銷ICONSUV行駛在鋪滿巧克力汁的高空路面上，實(shí)數(shù)字藏品：“米塔數(shù)字藝術(shù)平臺(tái)”與浙江文化藝術(shù)品交易所股份有、AI超算中心：ChatGPTFLOPS，通常一臺(tái)服務(wù)器的計(jì)達(dá)到1.102EFLOPS(10^18FLOPS。中國(guó)的神威太湖之光排名第六，算力為10OpenAI超算平臺(tái)。2020510OpenAIAzureAI28.5CPU核心、1GPUGPU400GbpsAI模型根據(jù)澎拜新聞數(shù)據(jù)，微軟表示，AITOPTop5，則意味2AFrontera之前，其算力峰值每秒可以執(zhí)行23.5到61.4個(gè)萬億浮點(diǎn)運(yùn)算。Models)涉及高達(dá)數(shù)萬億從文本中學(xué)習(xí)的參數(shù)。開發(fā)它們是一個(gè)昂貴、耗時(shí)的過程，需要深入研究技術(shù)專長(zhǎng)、分布式數(shù)據(jù)中心規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和完整的堆棧加速計(jì)算方法。據(jù)OpenAI1746GPT-33640PFlop/s-day。即假如每秒計(jì)3640天。30.2500PChatGPT的7-8個(gè)這樣的數(shù)據(jù)中心，基礎(chǔ)設(shè)施的投入都是以百億計(jì)的。別的差異。GPT-3的參數(shù)量相較于此前大幅度增長(zhǎng)。IT硬件提供穩(wěn)定電力供應(yīng)和適宜的溫度環(huán)境。我國(guó)智能算力規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。經(jīng)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算,2021年我國(guó)計(jì)算設(shè)備算力總202Eflops，全球占比約33%50%以上高速增長(zhǎng)，其中智能算力規(guī)模達(dá)到IDC數(shù)據(jù)，2021156.339.1%。其中，浪潮信息、戴爾、HPE20.9%、13.0%、9.2%的市占比率為例前三，三家廠商占43.1%。IDC202156.9億美元，同比增61.6%2025108.6億美元，其五年復(fù)合增中國(guó)70%的市場(chǎng)份額。GPU：AI算力的“心臟”AIAI算力的“心臟”。伴隨數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)，算法模型趨向復(fù)雜，處理對(duì)象異構(gòu)，計(jì)算性能要求高，AI芯片在人工智能的算法和應(yīng)用上做針對(duì)性設(shè)計(jì)，可高效處理人工智能應(yīng)I（GPUPGAIC、神經(jīng)擬態(tài)芯片（PU）GPUCPU更擅長(zhǎng)并行計(jì)算CPUGPU是以吞吐量為建控制電路和緩存，只有小部分晶體管用來完成運(yùn)算工作，GPU則是流處理器和顯存控制用AI服務(wù)器作為超算芯片載體彰顯其重要性:CPU為算力CPU+GPU。與通用服務(wù)器相比，AI服務(wù)器擁有更出色的發(fā)展，AI服務(wù)器將被更廣泛使用。Frost&Sullivan數(shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模為255億美元。預(yù)計(jì)2023AI芯片市1206億元。加速卡供應(yīng)商：202180Nvidia、AIGPUITAIAIAI算法模型、AI框架優(yōu)化、AIAIAITransformer訓(xùn)練服務(wù)器NF5488、全球首個(gè)AIMX1AI大模型計(jì)算框架LMS。NVMe存儲(chǔ)池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升3.5倍以上。調(diào)度算力層面，浪潮信息AIstation計(jì)算資源平臺(tái)可支持AI訓(xùn)練和推理，是業(yè)界功能最全的AI管理平臺(tái)；同時(shí)，浪潮信息還有自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AutoMLSuite，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模，加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。、戴爾：全球服務(wù)器龍頭，提供完整AI備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。20169月，EMCCorporation和戴爾公司合并，新公司將被命名為戴爾科技（DellTechnologies）。新公司營(yíng)業(yè)重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向云服務(wù)，并推進(jìn)服務(wù)器及存儲(chǔ)領(lǐng)域整合。AI基礎(chǔ)架構(gòu)、AIAI行業(yè)應(yīng)用。AI基礎(chǔ)架AI訓(xùn)練服務(wù)器、AI推理服務(wù)器、AIAIPowerScale、DPS數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。AICPU、IPU、GPU的AI就緒解決方案，GPU分布式訓(xùn)練自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，GraphcoreIPUAI專用芯片，NVAIE，GPU虛擬化，AIaaSOMNIA開源社區(qū)。5A級(jí)智能計(jì)算中心整5A智能計(jì)算中心已在廣東、安徽、浙江等地建成，江蘇、湖北、湖南、英偉達(dá)：全球GPUIC半導(dǎo)體公司。1999年，英偉GPUGPU領(lǐng)域，202281%的市場(chǎng)份額，處于絕對(duì)的領(lǐng)先地位。英偉達(dá)有消費(fèi)者（游戲）業(yè)務(wù)Gaming、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)DataCenter、汽車業(yè)務(wù)Auto、專業(yè)解決方案業(yè)務(wù)ProfessionalVisualization以及OEMOEM&Others，英偉達(dá)主要為這些領(lǐng)域提供GPU芯片及AI行業(yè)的芯片及服務(wù)器等“種子”工具——GPU的主要供應(yīng)商，GPU硬件的工作站(Workstation）、服務(wù)器（Server)和云CloudCUDA軟件CUDA-XAlAl領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)司(MachineLearning)（DeepLearing）中的訓(xùn)練（Train）（Inference）服務(wù)。CUDAAI的中心節(jié)點(diǎn)，CUDA+GPUAI傾城的發(fā)展，形成了CPU+GPU+DPU產(chǎn)品矩陣。CPUDCU。201810DCU8100FinFET工藝，DCU深算二號(hào)的產(chǎn)品研發(fā)。DCUDCU基于大規(guī)模并行計(jì)算微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，不但具備強(qiáng)大的產(chǎn)品覆蓋智慧視覺、智慧IoT、智慧媒體、智慧出行、顯示交互、手機(jī)終端、數(shù)據(jù)中心及光Kirin系列；用于數(shù)據(jù)中心的鯤鵬Kunpeng系列服務(wù)CPU；用于人工智能的場(chǎng)景AI芯片組昇騰Ascend系列SoC；用于連接芯片（TiangangBalong）；以及其他專用芯片（視、寒武紀(jì)：少數(shù)全面掌握AI寒武紀(jì)是目前國(guó)際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)370MLU-LinkAI訓(xùn)練任務(wù)。、龍芯中科：2K2000系列集成自主2022122K2000完成了初步功能調(diào)試及性能測(cè)試，達(dá)到其設(shè)計(jì)目標(biāo)，2023GPU，并優(yōu)化了圖形算法和性能。、景嘉微：新一代JM9JM5400、JM7200、JM9為代表的系領(lǐng)域涵蓋地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設(shè)計(jì)、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計(jì)算領(lǐng)域。目前，信創(chuàng)市場(chǎng)為公司提供了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，JM9系列圖形處理芯片的成功發(fā)技術(shù)迭代創(chuàng)新不及預(yù)期:AIGC相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘較高，公司核心技術(shù)難以突破，進(jìn)程低互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)資本開支不及預(yù)期:預(yù)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)廠商將在未來AI算力投入中扮演重要角色，ITAI算力的投入。:1、AIGCAIAI的“通用化”與“專業(yè)化”分歧形式，但不論哪種都經(jīng)常遇見這樣那樣的瓶頸。21世紀(jì)的前二十年，是“通用化”大模型提出并獲得發(fā)展的時(shí)代，簡(jiǎn)單說來它是通過“預(yù)增長(zhǎng)也讓大模型的能力水漲船高，比如GPT-3就包含高達(dá)1750億的參數(shù)量。大模型之“大”，除了參數(shù)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)量同樣不能小視。過去有人說“人工智能就是大量人工才能換來的智能”“督微調(diào)”。此外也利用互聯(lián)網(wǎng)上的PGC,UGC進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得更豐富的數(shù)據(jù)與更自然的表不論模型還是數(shù)據(jù)，大模型都為AIGC賦予了充分的想象空間，隨著時(shí)代的發(fā)展，它AI產(chǎn)業(yè)剛起步時(shí)，一種非常簡(jiǎn)單的思路是讓機(jī)器模仿人的學(xué)習(xí)方式，這種模式一直AIAI“人類的一切智能源于某種邏輯規(guī)則”最易于理解的莫過于人類的很多智力行為都沒有邏輯可言，因此這一流派很快被淘汰，由從更高的抽象層次定義AI的“聯(lián)結(jié)主義”取而代之。這種觀點(diǎn)在發(fā)展初期遇到了諸多障礙，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展也在一定程度上驗(yàn)證了這種高度抽象化模式的可行。AI開拓到應(yīng)用，從模仿人類的學(xué)習(xí)過程到模仿人類的認(rèn)知方式，AI的發(fā)展也逐漸變得宏觀，隨著未來科技的發(fā)展，AI還會(huì)迎來飛躍式發(fā)展，為AIGC帶來更多可能性。AI的發(fā)展堪稱具有革命性，但本質(zhì)上來說，任何科技都有倫理問題，并且逐漸受到AIGC從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)研究的第一步就是探索如何從技術(shù)角度解決可能的技AI2016Tay，它可以通過推特學(xué)習(xí)社會(huì)信息并與他人互動(dòng)。但是在僅僅一天后，Tay就開始說出一些種族歧視之類的偏激Tay的賬號(hào)。但這些言論明顯是和網(wǎng)絡(luò)上一些有偏激言論的人互Tay了解哪些言論是不適當(dāng)?shù)?。目前很多企業(yè)都在運(yùn)用一些技術(shù)手段避免類似事件的發(fā)生，如改善數(shù)據(jù)集，或者增加AIAI。比如最近大火的ChatGPT就曾寫過步驟詳細(xì)的毀滅人類計(jì)劃書，后來發(fā)現(xiàn)是有一位工程師AIGCAI可以迅速必不可少，AIGC技術(shù)倫理問題需要社會(huì)各界的共同努力。2、AIGCAIGC、AIGC從本質(zhì)上說，AIGC是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。而在模型的學(xué)習(xí)階段一定會(huì)使用大量數(shù)據(jù)，但AIGC的生產(chǎn)過程是完全AIGC作者或平臺(tái)，具體規(guī)則由平臺(tái)制定。目前的但無論哪種都會(huì)引起一些原創(chuàng)版權(quán)作者的不滿，比較常見的說法是“者的碗”AI基于自己創(chuàng)作的作品生成的新作品卻與自己無關(guān)？而且現(xiàn)行法律都是針對(duì)人類的行為規(guī)范而設(shè)立的，AI只是一種工具，不受法律約束與審判。AIGC與作者的關(guān)系將會(huì)隨著時(shí)、AIGC、AIGC從技術(shù)角度說，AIGC完全取決于使用者的引導(dǎo)，在安全措施不到位的情況下，AI對(duì)惡AIGC作為內(nèi)容生產(chǎn)的新范式，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也對(duì)國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)ChatGPTInstagram11300萬名ChatGPT所能實(shí)現(xiàn)的人類意圖來自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及意圖與機(jī)器學(xué)習(xí)以及GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持續(xù)演化ChatGPT文本對(duì)詁應(yīng)用。3、AIGC跨模態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步成熟，商業(yè)落地落地未來可4、ChatGPTChatGPTPius發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開，ChatGPT在傳媒、彩視、營(yíng)銷、娛樂以產(chǎn)生有偏見或誤導(dǎo)性的信息、3）ChatGPT寫ChatGPT除了技術(shù)本身之外，隨著其進(jìn)化得越來越智能，帶來的社會(huì)問題也將是我們要ChatGPT。12%的員工，其股價(jià)贏來暴漲?！禖hatGPT平地驚雷，AI《新生產(chǎn)工具落地，近期即可展望變現(xiàn)——AIGC應(yīng)用、商業(yè)化及受益標(biāo)的》華西證券股份有限公司華西傳媒互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)，2023210日AIGCAIGeneratedContentPGC,UGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AI繪畫、AIAIGC的具體形式。2022AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度更是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)發(fā)展，這其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開AIGC的快速發(fā)展。去年人工智能繪畫作品的奪冠、超級(jí)聊天機(jī)器人ChatGPT的出現(xiàn)，拉開了智能創(chuàng)作時(shí)代的序幕。AIGC是利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。按照模態(tài)區(qū)分，AIGC又可分景眾多，其中跨模態(tài)生成值得重點(diǎn)關(guān)注。PGC,UGCAIGC，我們即將見AIGC的商業(yè)落地場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用案例。PGCUGCAIGCWeb3AIGCAI生產(chǎn)PGC（全稱：ProfessionalGeneratedContent）互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，指專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容。用來泛指或者提供給其他用戶。UGCWeb2.0概念而興起的，也UCC（User-createdContent）。它并不是某一種具體的業(yè)務(wù)，而是一種用戶使用互聯(lián)ChatGPT是OpenAI從GPT-3.5系列中的模型進(jìn)行微調(diào)產(chǎn)生的聊天機(jī)器人模型，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。自然語言處理(NLP)AINLP的發(fā)展趨勢(shì)。NLPNLU)NLG)，ChatGPT是NLP發(fā)展中具有里程碑式意義的模型之一。OpenAI20211Dall—E，這是一個(gè)可以根據(jù)書面E20214Netexplo大學(xué)網(wǎng)絡(luò)歷時(shí)一年，在全球范圍自然語言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)是所有支持機(jī)器理解文本內(nèi)容的方法模型或任務(wù)的總稱，俗稱人機(jī)對(duì)話。NLU在文本信息處理處理系統(tǒng)中扮演著非常重要的角自然語言生成（NLG）NLG方OpenAI文本生成圖像系統(tǒng)。2022929日消息，OpenAI已經(jīng)取消了訪問其文本生成圖像系統(tǒng)DALL-E2的等待名單，這意味著任何人都可以立即注冊(cè)使用這個(gè)人工智能藝術(shù)OpenAI（開放式人工智能）OpenAILP與OpenAIIncOpenAI2015年底，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標(biāo)是通過與其他機(jī)構(gòu)和研2018年，OpenAI的總部坐落于舊金山的米慎區(qū)，與伊隆·Neuralink在同一辦公室大樓。102015年底，OpenAI成立，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標(biāo)是通過與其他機(jī)構(gòu)和研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。2016年，OpenAI宣稱將制造“通2020922日獲取獨(dú)家授權(quán)。20221130日，OpenAI發(fā)ChatGPT。但是該項(xiàng)目對(duì)一些包括中國(guó)大陸、香港在內(nèi)的地區(qū)10cuntualok,Nquence在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸cuion）且所有節(jié)點(diǎn)（循環(huán)單元）按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)cuienualnok）-0deplaningidicionalN,i-NN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)Longhot-memorynok，LM）是常見的循環(huán)LLMRL代理。在每個(gè)訓(xùn)練集中，LLMLLM以創(chuàng)建在獎(jiǎng)勵(lì)模型上得分更高的輸出。11\h12/zh-13AI的負(fù)面影響。Chat-GPT可以直接給出成型的答案。Chat-GPT打造成對(duì)Chat-GPT撰寫在網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議上的開幕致辭。Chat-GPTOpenAl也警告使用者，它“可能偶爾會(huì)14再比如，針對(duì)“西藏是中國(guó)的一部分嗎？”，Chat-GPT先說西藏是中國(guó)的一個(gè)自治區(qū)，Chat-GPT可能成為美國(guó)對(duì)華認(rèn)知戰(zhàn)新工具。美國(guó)國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心官網(wǎng)顯示，OpenAl2015年在美國(guó)舊金山成立，雖標(biāo)榜“非盈利機(jī)構(gòu)”，但部分研發(fā)人員屬于美保持頭腦清醒，堅(jiān)持獨(dú)立思考，特別要高度警惕Al應(yīng)用可能引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)小公司的商業(yè)機(jī)會(huì)非常大，因?yàn)镃hatGPT這種大模型基本上在現(xiàn)在的生態(tài)里有三模型的能力。這些大模型的訓(xùn)練成本是非常高的，GPT3訓(xùn)練一次大概花了四五百萬美金，預(yù)估ChatGPT的訓(xùn)練費(fèi)用大概在2000萬到5000萬美金之間。這是小公司沒有辦法去承最后一層就是應(yīng)用層ChatGPTAPI來做各種各樣我經(jīng)常說AIGC本質(zhì)上生成的不是內(nèi)容，我認(rèn)為它能生成的是素材。素材到內(nèi)容其實(shí)是AIGC的云服務(wù)。Q2:在不考慮算力訓(xùn)練成本的下，基于現(xiàn)有開源項(xiàng)目，能否構(gòu)建一個(gè)差不多的ChatGPT產(chǎn)品？己家里裝顯卡挖礦一樣。大家買的消費(fèi)級(jí)顯卡，如果把能力通過分布式集中起來，我認(rèn)為是有可能訓(xùn)練出一個(gè)差不多的ChatGPT產(chǎn)品的。Q3:ChatGPTChatGPTSiri的一個(gè)新的人類自然語言輸入方式，和一種新wordoffice里ChatGPT。給外部行業(yè)、外部公司提供咨詢的行業(yè)，(它們)都可以用ChatGPT來做人力的工作。比如ChatGPT來實(shí)現(xiàn)。15211ChatGPTQ4:ChatGPTChatGPT可以成為婚戀項(xiàng)目最基本的一個(gè)獲客渠道。比如我們可以把ChatGPT當(dāng)成你Q5:在中國(guó)區(qū)調(diào)用是否合規(guī)？以及在商業(yè)顯示屏整合的機(jī)我覺得ChatGPT首先就是本著政治正確原則去訓(xùn)練的，但是它是按照美國(guó)人的政治正確。所以對(duì)于我們諸位做ChatGPT應(yīng)用的同學(xué)來說，大家要考慮到一個(gè)問題，不要去接美國(guó)的APIAPI會(huì)牽扯到將中國(guó)數(shù)據(jù)跨境的問題，實(shí)際上是違規(guī)的。如果在國(guó)內(nèi)做，還是要等到中國(guó)的類ChatGPT產(chǎn)品出現(xiàn)，這樣去調(diào)用才是合規(guī)的。Q6:AIGC也知道ChatGPT的訓(xùn)練知識(shí)庫(kù)是2021年之前的,他的知識(shí)更新以及知識(shí)的準(zhǔn)確性，其實(shí)還是要外接搜索引擎以及知識(shí)圖譜的。所以我們認(rèn)為下面一個(gè)大的方向就是把知識(shí)圖譜和ChatGPTAI擴(kuò)充到具有與人類相當(dāng)?shù)南闰?yàn)知識(shí)體系。Q7ChatGPT，做到把企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)上傳給它，就可以自動(dòng)生成各類洞察？目前他的邏輯推理能力其實(shí)還是比較淺層的，用來處理代碼和一些基本的數(shù)學(xué)問題可SAT1020分(滿Q8:我們?nèi)录磳⑸暇€基于ChatGPT人工智能的企業(yè)工商、退稅等商務(wù)服務(wù)平臺(tái)，請(qǐng)給些具體意見和建議。promoteChatGPT可以根據(jù)你的預(yù)輸入文檔來做推理和判斷，這里面具有很多技巧。你可以去調(diào)試給他輸入什么樣的預(yù)生成文本，他給出的建議讓用戶覺得更好。這是有很大的開發(fā)空間的。Q9:國(guó)內(nèi)語境環(huán)境下ChatGPT的商業(yè)應(yīng)用前景有哪些具其實(shí)我們也說過，(ChatGPT)你的輸出是要以word文檔為基礎(chǔ)的。而且word文檔還不應(yīng)牽扯到大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而應(yīng)該是一些定性的東西。比如早寢室晚匯報(bào)、寫情我覺得改得非常好。所以你的應(yīng)用方向本來就是文本文檔，而且需要定性的多，定量的少，邏輯不要太復(fù)雜，這時(shí)候用它的應(yīng)用就非常好。Q10:ChatGPT初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)ChatGPTAIGC技術(shù)落地的公司。也就我說的應(yīng)用層怎么樣把素材轉(zhuǎn)成內(nèi)容，這Q11:未來十年年輕人需要重點(diǎn)關(guān)注什么樣的知識(shí)積累和技我覺得要思考有哪些行業(yè)是不容易被AI所取代的。目前看來，跟線下結(jié)合越緊密的行它的落地就會(huì)非常慢。落地最快的永遠(yuǎn)是在電腦上可以完成閉環(huán)的生意，比如寫代碼、寫文檔、畫畫，這些都在電腦上可以閉環(huán)完成。他們必然要受AI的沖擊最大。而自己的技能如果是學(xué)3D動(dòng)畫制作、寫代碼，如果你水平不高，是很容易被取代的。Q12AI很難在國(guó)內(nèi)商業(yè)化？?jī)?nèi)容審核如何解決？ChatGPT就是為了保證美國(guó)人的政治正確而出現(xiàn)