統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)(內(nèi))2013答案資料

班內(nèi)序號(hào)：學(xué)號(hào)：姓名：PAGE內(nèi)招PagePAGE16ofNUMPAGES21第三章統(tǒng)計(jì)整理1、某生產(chǎn)車間20名工人日加工零件數(shù)（件）如下：3026424136444037433531364942322530462934要求：根據(jù)以上資料分成如下幾組：25－30，30－35，35－40，40－45，45－50，計(jì)算出各組的頻數(shù)和頻率，整理編制次數(shù)分布表。解：40名工人加工零件數(shù)次數(shù)分配表為：按日加工零件數(shù)分組（件）x工人數(shù)（頻數(shù)）（人）比重（頻率）（%）25——30315.030——35525．035——40420.040——45630.045——50210.0合計(jì)20100第四章總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)4.1某空調(diào)廠2003年產(chǎn)量資料如表4—1所示。表4—1某空調(diào)廠產(chǎn)量表單位：萬(wàn)臺(tái)項(xiàng)目2002年2003年實(shí)際計(jì)劃實(shí)際國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)窗式42454666柜式10152030合計(jì)52606696此外，該廠2003年利潤(rùn)總額為12542萬(wàn)元，占用資金為6.96億元；2003年空調(diào)生產(chǎn)的單位成本計(jì)劃降低5.2％，實(shí)際降低6.4％。試運(yùn)用各類相對(duì)指標(biāo)對(duì)該廠2003年的空調(diào)生產(chǎn)情況進(jìn)行分析。解：該廠空調(diào)總產(chǎn)量計(jì)劃完成百分比為110%，其中窗式空調(diào)計(jì)劃完成百分比為102.22%；柜式空調(diào)計(jì)劃完成百分比為133.33%；空調(diào)生產(chǎn)單位成本計(jì)劃完成百分比為98.73%。2003年空調(diào)總產(chǎn)量66萬(wàn)臺(tái)，其中窗式占69.70%，柜式占30.30%，窗式產(chǎn)量與柜式產(chǎn)量比為2.3:1；空調(diào)總產(chǎn)量與2002年相比增長(zhǎng)了26.92%，其中窗式空調(diào)產(chǎn)量增長(zhǎng)9.52%，柜式空調(diào)產(chǎn)量增長(zhǎng)100%。空調(diào)總產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)量的68.75%，其中窗式、柜式空調(diào)產(chǎn)量分別達(dá)到國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)量的69.7%與66.7%；資金利潤(rùn)率為18.02%.第5章數(shù)據(jù)的分布特征的測(cè)度5.1某百貨公司6月份前6天的銷售額數(shù)據(jù)（萬(wàn)元）如下：276297257252238310計(jì)算該百貨公司這6天的日銷售額的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)。解：（萬(wàn)元）排序：2382522572762973105.2某自行車公司下屬20個(gè)企業(yè)，2000年甲種車的單位成本分組資料如下：甲種車單位成本（元/輛）企業(yè)數(shù)（個(gè)）各組產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比重（%）200－220220－240240－2605123404515試計(jì)算該公司2000年甲種自行車的平均單位成本。解：2000年甲種自行車的平均單位成本=210*0.4+230*0.45+250*0.15=225（元/輛）5.3已知某集團(tuán)下屬各企業(yè)的生產(chǎn)資料如下：按計(jì)劃完成百分比分組（%）企業(yè)數(shù)（個(gè)）實(shí)際產(chǎn)值（萬(wàn)元）80—9090—100100—110110—1205121026857126184試計(jì)算該集團(tuán)生產(chǎn)平均計(jì)劃完成百分比解：列表計(jì)算如下按計(jì)劃分組（%）企業(yè)數(shù)（個(gè)）組中值x實(shí)際產(chǎn)值m80—9090—100100—110110—120512102859510511568571261848060120160合計(jì)--435420該集團(tuán)生產(chǎn)平均計(jì)劃完成百分比5.4某電子產(chǎn)品某電子產(chǎn)品企業(yè)工人日產(chǎn)量資料如下表：日產(chǎn)量（件）工人數(shù)（人）50以下50-6060-7070-8080以上6014026015050合計(jì)660試根據(jù)表中資料計(jì)算工人日產(chǎn)量的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，并判斷該分布數(shù)列的分布狀態(tài)。產(chǎn)量員工人數(shù)組中值40-5050-6060-7070-8080以上601402601505045556575852700770016900112504250合計(jì)660—42800產(chǎn)量員工人數(shù)40-5050-6060-7070-8080以上60140眾數(shù)所在組的前一組次數(shù)260眾數(shù)所在組的次數(shù)150眾數(shù)所在組的后一組次數(shù)50合計(jì)700代入公式產(chǎn)量員工人數(shù)累計(jì)次數(shù)以下累計(jì)以上累計(jì)40-5050-6060-7070-8080以上601402601505060200460610660660600460200505.5一位投資者持有一種股票，2001-2004年的收益率分別為4.5%，2.1%，25.5%和1.9%。要求計(jì)算該投資者在這4年內(nèi)的平均收益率。解：設(shè)平均收益率為，則因此，該投資者4年內(nèi)的平均收益率為8.08%。5.6一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有兩種可供選擇的組裝方法。為檢驗(yàn)?zāi)姆N方法更好，隨機(jī)抽取6名工人，讓他們分別用兩種方法組裝，測(cè)試在相同的時(shí)間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量。得到第一種組裝方式組裝的產(chǎn)品平均數(shù)量是127件，標(biāo)準(zhǔn)差為5件。第二種組裝方式組裝的產(chǎn)品數(shù)量（單位：件）如下：129，130，131，127，128，129。要求：1)計(jì)算第二種組裝方式組裝產(chǎn)品的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。2）如果讓你選擇一種組裝方式，你會(huì)選擇哪種？1）通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到樣本均值為：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：2）第一種組裝方式的離散系數(shù)是：第二種組裝方式的離散系數(shù)是：即第二種組裝方式的離散程度要小于第一種方式，組裝產(chǎn)品數(shù)更穩(wěn)定，而且平均組裝產(chǎn)品數(shù)要多于第一種方式，因此我會(huì)選擇第二種組裝方式。5.7一家公司在招收職員時(shí)，首先要通過(guò)兩項(xiàng)能力測(cè)試。在A項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是100分，標(biāo)準(zhǔn)差是15分；在B項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是400分，標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測(cè)試中得了115分，在B項(xiàng)測(cè)試中得了425分。與平均分?jǐn)?shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更為理想？解：5.8甲、乙兩企業(yè)工人有關(guān)資料如下：按年齡分組甲企業(yè)職工人數(shù)（人）乙企業(yè)各組人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重（%）25以下120525——353403535——452003545以上10025合計(jì)760100要求：（1）比較哪個(gè)企業(yè)職工年齡偏高（2）比較哪個(gè)企業(yè)職工平均年齡更具代表性(歲)σ甲=9.009V甲=26.75%(歲)σ乙=8.718v乙=22.94%甲、乙兩企業(yè)的平均年齡分別為33.68歲、38歲，乙企業(yè)職工年齡偏高V甲>V乙,乙企業(yè)職工的平均年齡更具代表性.5.9有兩種水稻品種，分別在五塊田上試種，其產(chǎn)量如下：甲品種乙品種田塊面積（畝）每個(gè)田塊的產(chǎn)量（公斤）田塊面積（畝）每個(gè)田塊的產(chǎn)量（公斤）1.21.11.00.90.86004954455404201.51.41.21.00.9840770540520450要求：（1）分別計(jì)算兩品種單位面積產(chǎn)量（即每畝的產(chǎn)量）。（2）假定生產(chǎn)條件相同，確定哪一品種具有較大穩(wěn)定性，宜于推廣1、解：=產(chǎn)量\面積=每個(gè)田塊的產(chǎn)量\田塊面積（1分）甲品種（公斤）乙品種：（公斤）2、甲品種乙品種甲品種乙品種因?yàn)椋室移贩N具有較大的穩(wěn)定性，宜于推廣。5.10表中給出了某班級(jí)畢業(yè)生的簽約工資以及簽約工資的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。32003500400030003900380044004200280037003300500038003900310043004300370033002900550045004100310040003500360039004000400035004000390038003200簽約工資平均3791.428571中位數(shù)3800眾數(shù)4000標(biāo)準(zhǔn)差572.5954473方差327865.5462峰度1.304961973偏度0.693172753 區(qū)域2700最小值2800最大值5500求和132700觀測(cè)數(shù)35最大(1)5500最小(1)2800對(duì)簽約工資的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋。畢業(yè)生的平均簽約工資為3791.43元；中位數(shù)為3800，含義是：有一半畢業(yè)生的簽約工資在3800元以下；標(biāo)準(zhǔn)差為572.60元，表示這35名畢業(yè)生的簽約工資與均值73342.3相比平均相差了572.60元;眾數(shù)為4000，表明簽約工資為4000元的人最多；區(qū)域?yàn)?700，即最大值與最小值之差為2700元；偏度為0.69，表明分布曲線呈現(xiàn)輕微的右偏分布，簽約工資小于均值的人略多。峰度為1.31，表明分布曲線為尖峰分布，即簽約工資的差異略小于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)分布。計(jì)算簽約工資的離散系數(shù)和極差值。離散系數(shù)，極差3）簽約工資的分布是何類型？右偏尖峰分布。第6章抽樣與參數(shù)估計(jì)單向選擇題（請(qǐng)將正確答案的題號(hào)填入題后的括號(hào)內(nèi)）每次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件稱為（C）。A必然事件B樣本空間C隨機(jī)事件D不可能事件下面的分布中哪一個(gè)不是離散型隨機(jī)變量的概率分布：（D）A、二點(diǎn)分布B、二項(xiàng)分布C、泊松分布D、正態(tài)分布經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明某電話訂票點(diǎn)每小時(shí)接到訂票電話的數(shù)目X是服從常數(shù)為120的泊松分布，請(qǐng)問(wèn)該訂票點(diǎn)每10分鐘內(nèi)接到訂票電話數(shù)目Y的分布類型是：（B）A、正態(tài)分布B、泊松分布C、二項(xiàng)分布D、超幾何分布某種酒制造商聽(tīng)說(shuō)市場(chǎng)上有54%的顧客喜歡他們所產(chǎn)品牌的酒，另外46%的顧客不喜歡他們所產(chǎn)品牌的酒，為證實(shí)該說(shuō)法，現(xiàn)從市場(chǎng)隨機(jī)抽取容量為n的樣本，其中有x位顧客喜歡他們所產(chǎn)品牌的酒，則x的分布服從：（B）A、正態(tài)分布B、二項(xiàng)分布C、泊松分布D、超幾何分布一家電腦配件供應(yīng)商聲稱，他所提供的配件100個(gè)中擁有次品的個(gè)數(shù)X及概率如下表所示：次品數(shù)（X=xi）0123概率（pi）0.750.120.080.05則該供應(yīng)商次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望為：（A）A、0.43B、0.15C、0.12D、0.75該供應(yīng)商次品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為：（B）A、0.43B、0.84C、0.12D、0.71（D）A BC D中心極限定理表明，如果容量為n的樣本來(lái)自于任意分布的總體，則樣本均值的分布為（C）A．正態(tài)分布B．只有當(dāng)n<30時(shí)為正態(tài)分布C．只有當(dāng)n>30時(shí)為正態(tài)分布D．非正態(tài)分布某班學(xué)生的年齡分布是右偏的，均值為22，標(biāo)準(zhǔn)差為4.45。如果采取重復(fù)抽樣的方法從該班抽取容量為100的樣本，則樣本均值的抽樣分布是（A）A正態(tài)分布，均值為22，標(biāo)準(zhǔn)差為0.445B分布形狀未知,均值為22，標(biāo)準(zhǔn)差為4.45C正態(tài)分布,均值為22，標(biāo)準(zhǔn)差為4.45D分布形狀未知,均值為22，標(biāo)準(zhǔn)差為0.445填空題總體分布是指一個(gè)總體中所有觀察值所形成的分布；。樣本分布是指一個(gè)樣本中所有觀察值所形成的分布；抽樣分布是指樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布。假定總體比例為0.4，采用重復(fù)抽樣的方法從該總體中抽取一個(gè)容量為100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則樣本比例的期望為0.4，樣本比例抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為0.049。已知表示P(Z>)=α,表示P(t>)=α，則_1.645____；__1.8946_____計(jì)算題。6.1設(shè)X～N（3，4），試求：P（|X|>2）P（|X|>2）=p(x>2)+p(x<-2)=p(z>-0.5)+p(z<-2.5)=0.5+F(0.5))/2+(1-F(2.5))/2=0.5+0.3829/2+(1-0.9876)/2==0.69776.2已知女性身高服從正態(tài)分布。成年女性平均身高158cm,標(biāo)準(zhǔn)差8cm,問(wèn)在1萬(wàn)名成年女性中約有多少人身高超過(guò)174cm?6.3某工廠生產(chǎn)了一批零件,數(shù)量比較大，且該種零件的直徑服從標(biāo)準(zhǔn)差為1cm的正態(tài)分布，現(xiàn)在從中抽得5個(gè)零件作為樣本，測(cè)得其直徑（單位：cm）分別為4.0，4.5，5.0，5.5，6.0，試計(jì)算以下問(wèn)題。（1）、計(jì)算該樣本的平均數(shù)。（2）、計(jì)算該樣本的方差。（3）、估計(jì)這批零件的平均直徑的95%的置信區(qū)間。注：可能需要使用的值Z0.05=1.645,Z0.025=1.96,t0.025(4)=2.776,t0.05(4)=2.132,t0.025(5)=2.571，t0.05(5)=2.015解：（1）樣本容量為n=5，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到樣本均值為：（2）樣本方差：（395％的區(qū)間下限是（cm）95％的區(qū)間上限是（cm）也即，在95％的置信水平下，該批零件的平均直徑范圍為[4.12,5.88]cm。6.4某居民小區(qū)共有居民500戶，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取了50戶，其中有32戶贊成，18戶反對(duì)。1)求總體中贊成該項(xiàng)改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間，置信水平為95%。2)如果小區(qū)管理者預(yù)計(jì)贊成的比例能達(dá)到80%，估計(jì)的邊際誤差不超過(guò)10%，應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查？解：1）p=32/50=0.64s2=p(1-p)=0.64*(1-0.64)=0.64*0.36=0.2304總體中贊成該項(xiàng)改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間:下限=上限=即總體中贊成該項(xiàng)改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間為(51.73%,76.66%)2)如果小區(qū)管理者預(yù)計(jì)贊成的比例能達(dá)到80%，應(yīng)抽取的戶數(shù)為:=(人)6.5從某企業(yè)工人中隨機(jī)抽選部分工人進(jìn)行調(diào)查，所得工資分配數(shù)列如下：工資水平（元）6007008009001000工人數(shù)(人)56854已知該企業(yè)工人工資服從正態(tài)分布。（=1.7033=1.645）1）計(jì)算樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)2）以90％的置信度估計(jì)該企業(yè)工人的平均工資的置信區(qū)間。解1)(2)則則該企業(yè)工人的平均工資為(746.96,831.61)元6.6從某校隨機(jī)抽選100學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，測(cè)得他們的身高資料如下：身高(厘米)150—160160—170170—180180以上學(xué)生人數(shù)2060164要求計(jì)算：當(dāng)概率為95％時(shí),（l）該校全部學(xué)生身高在170厘米以上的人數(shù)比例的區(qū)間估計(jì)。（2）如果使身高在170厘米以上的人數(shù)比例的抽樣極限誤差縮小為原來(lái)的1/2，則需要抽取多少樣本單位數(shù)？解:(1)p=0.2(1分),則則身高在170厘米以上的學(xué)生人數(shù)比例為(12.16%,27.84%)（2）400人

第7章假設(shè)檢驗(yàn)7.1某電池廠生產(chǎn)的某號(hào)電池，歷史資料表明平均發(fā)光時(shí)間為1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為80小時(shí)。在最近生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取100個(gè)電池，測(cè)得平均發(fā)光時(shí)間為990小時(shí)。若給定顯著性水平為0.025，問(wèn)新生產(chǎn)的電池發(fā)光時(shí)間是否有明顯的降低？（10分）由于本題是想調(diào)查電池發(fā)光時(shí)間是否有明顯的降低，這是一個(gè)左側(cè)單側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題1．設(shè)立原假設(shè)。原假設(shè)為備擇假設(shè)為（2分）2．由于總體方差已知，所以可以用正態(tài)分布檢驗(yàn)，根據(jù)樣本平均數(shù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量z的實(shí)際值（3分）3．給定顯著性水平。，又由于這是一個(gè)左側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題，所以我們需要找到左邊的臨界值，查表得到，左邊的臨界值。所以拒絕區(qū)間為小于-1.96。（3分）4．檢驗(yàn)判斷。由于，所以不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為新生產(chǎn)的電池發(fā)光時(shí)間沒(méi)有明顯的降低（2分）7.2某種大量生產(chǎn)的袋裝食品，按規(guī)定不得少于250克。今從一批食該品中任意抽取50袋，發(fā)現(xiàn)有6袋低于250克。若規(guī)定不符合標(biāo)準(zhǔn)的比例超過(guò)5%就不得出廠，問(wèn)該批食品能否出廠？（α=0.05）P=6/50=0.121．設(shè)立原假設(shè)。原假設(shè)為備擇假設(shè)為2．3．給定顯著性水平。，又由于這是一個(gè)右側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題，所以我們需要找到右邊的臨界值，查表得到4．檢驗(yàn)判斷。由于，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該批食品不能出廠7.3用一臺(tái)自動(dòng)包裝機(jī)包裝葡萄糖，按規(guī)格每袋凈重0.5千克。長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)資料表明，每袋的實(shí)際凈重服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為0.015千克?，F(xiàn)在從成品中隨機(jī)抽取8袋，結(jié)果其凈重分別為0.479，0.5006，0.518，0.511，0.524，0.488，0.515，0.512。試根據(jù)抽樣結(jié)果說(shuō)明:(1)標(biāo)準(zhǔn)差有無(wú)變化?(2)袋糖的平均凈重是否符合規(guī)格?(α=0.05)（1）根據(jù)題意，樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為結(jié)論：總體方差沒(méi)有變化。（2）結(jié)論：不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為凈重是符合規(guī)定7.4某電視臺(tái)要了解某次電視節(jié)目的收視率，隨機(jī)抽取500戶城鄉(xiāng)居民作為樣本，調(diào)查結(jié)果，其中有160戶城鄉(xiāng)居民收視該電視節(jié)目，若有人認(rèn)為該電視節(jié)目收視率低于30%，給定顯著性水平為0.025，你認(rèn)為這個(gè)人說(shuō)的有道理嗎？解:由于本題是想調(diào)查該電視節(jié)目收視率是否低于30%，這是一個(gè)左側(cè)單側(cè)檢驗(yàn)問(wèn)題結(jié)論：不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為這個(gè)人說(shuō)的沒(méi)有道理

第8章相關(guān)與回歸分析作業(yè)8.1從某行業(yè)隨機(jī)抽?。都移髽I(yè)進(jìn)行調(diào)查，所得有關(guān)數(shù)據(jù)如下：企業(yè)編號(hào)產(chǎn)品銷售額（萬(wàn)元）銷售利潤(rùn)（萬(wàn)元）１５０１２２１５４３２５６４３７８５４８１５６６５２５要求：（１）判別該數(shù)列相關(guān)與回歸的種類，擬合銷售利潤(rùn)（ｙ）對(duì)產(chǎn)品銷售額（ｘ）的回歸直線，并說(shuō)明回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（2）計(jì)算產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的相關(guān)系數(shù)。（3）當(dāng)銷售額為１００萬(wàn)元時(shí)，銷售利潤(rùn)為多少？解：企業(yè)編號(hào)產(chǎn)品銷售額（萬(wàn)元）銷售利潤(rùn)（萬(wàn)元）x*xx*yy*y１５０１２2500600144２１５４2256016３２５６62515036４３７８136929664５４８１５2304720225６６５２５42251625625合計(jì)240701124834511110解：（１）該數(shù)列為線性正相關(guān)配合回歸方程ｙ＝ａ＋ｂｘ==回歸方程為：ｙ＝－４.１３４３＋０.３９５０ｘ回歸系數(shù)ｂ＝0.3950，表示產(chǎn)品銷售額每增加１萬(wàn)元，銷售利潤(rùn)平均增加0.3950萬(wàn)元。（2）產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的相關(guān)系數(shù)為：（3）當(dāng)銷售額為１００萬(wàn)元時(shí)，即ｘ＝１００，代入回歸方程：ｙ＝－４.１３４３＋０.３９５０×１００＝３５.３７（萬(wàn)元）即銷售利潤(rùn)為35.37萬(wàn)元.8.2隨機(jī)抽取的10家航空公司，對(duì)其最近一年的航班正點(diǎn)率和顧客投訴次數(shù)進(jìn)行了調(diào)查，采集的數(shù)據(jù)及其經(jīng)excel有關(guān)方法的處理后的結(jié)果如下表：航空公司編號(hào)航班正點(diǎn)率/%投訴次數(shù)/次181.321276.658376.685475.768573.874673.293771.272870.8122992.4181068.5125回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.852212RSquare0.726265AdjustedRSquare0.692048標(biāo)準(zhǔn)誤差19.94542觀測(cè)值10方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析18443.8438443.84321.22530440.001739257殘差83182.557397.8196總計(jì)911626.4Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Intercept415.690574.520415.578210.00052339243.8460175航班正點(diǎn)率/%-4.50060.976885-4.607090.00173926-6.753300128試根據(jù)以上數(shù)據(jù)處理結(jié)果，分析：根據(jù)散點(diǎn)圖，說(shuō)明二者之間的關(guān)系形態(tài)。答：二者之間為線性負(fù)相關(guān)。航班正點(diǎn)率和顧客投訴次數(shù)的相關(guān)系數(shù)是多少？答：相關(guān)系數(shù)為-0.852212。請(qǐng)解釋標(biāo)準(zhǔn)誤差為 19.94542的含義。說(shuō)明用該線性回歸方程來(lái)估計(jì)顧客投訴次數(shù)時(shí)，觀測(cè)值與估計(jì)值平均相差了19.94542次。用航班正點(diǎn)率作自變量，顧客投訴次數(shù)作因變量，求出估計(jì)的回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的意義。答：估計(jì)的回歸方程為：其中y：顧客投訴次數(shù)；x：航班正點(diǎn)率回歸系數(shù)的含義：航班正點(diǎn)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，顧客投訴次數(shù)平均降低4.5006次檢驗(yàn)回歸方程的顯著性（a=0.05）。H0:1=0;H1:110因?yàn)镕檢驗(yàn)中p=0.00173926<0.05,所以回歸方程通過(guò)顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性（a=0.05）。H0:1=0;H1:110因?yàn)閠檢驗(yàn)中航班正點(diǎn)率對(duì)應(yīng)的p=0.00173926<0.05,所以回歸系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)計(jì)算方差分析部分的F值。答：F=回歸均方/殘差均方=8443.843/397.8196=21.2253044顧客投訴次數(shù)的變差中有多少是由于航班正點(diǎn)率的變動(dòng)引起的？答:72.6265%(或69.2048%)求航班正點(diǎn)率為80%時(shí)，顧客投訴次數(shù)的估計(jì)值（t0.025(8)=2.306t0.025(9)=2.262t0.025(10)=2.228）x=80, 即：（55.6425-2.306*7.4145,55.6425+2.306*7.4145）,即(38.54,72.74)預(yù)測(cè)區(qū)間為:即：（55.6425-2.306*21.2790,55.6425+2.306*21.2790）,即(6.57,104.71)8.4從某行業(yè)中隨機(jī)抽取12家企業(yè)，對(duì)其產(chǎn)量和生產(chǎn)費(fèi)用進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)見(jiàn)下表：企業(yè)編號(hào)123456789101112產(chǎn)量/萬(wàn)臺(tái)40425055657884100116125130140生產(chǎn)費(fèi)用/萬(wàn)元130150155140150154165170167180175185利用EXCEL的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行回歸分析得到如下表的結(jié)果，請(qǐng)根據(jù)這些結(jié)果回答問(wèn)題。求產(chǎn)量為80萬(wàn)臺(tái)時(shí)，生產(chǎn)費(fèi)用95%的預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)區(qū)間為:(142.11,173.50)第9章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)9.1已知下列資料三月四月五月六月月末工人數(shù)（人）產(chǎn)值（萬(wàn)元）200110200126220146220163計(jì)算：（１）第二季度平均月產(chǎn)值；（２）第二季度平均人數(shù)；（２）二季度每人平均月產(chǎn)值。解：（1）月平均產(chǎn)值=（126+146+163）/3=145（萬(wàn)元）=1450000（元）（2）平均人數(shù)=(200/2+200+220+220/2)/(4―1)=210（人）（3）二季度每人平均月產(chǎn)值（元）9.2某地區(qū)1996年——2000年國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如下：（10分）年份19971998199920002001國(guó)民生產(chǎn)總值（億元）40．945.1168．55861.9發(fā)展速度（%）環(huán)比—110.3151.8484.67106.72定基—110.3167.48141.81151．34增長(zhǎng)速度（%）環(huán)比—10．351.84-15.336.72定基—10.367.4841.8151.34增長(zhǎng)量(億元)逐期——23.39——累計(jì)——27.6——增長(zhǎng)1%絕對(duì)值——0．4511—0．58要求：（1）填列表中所缺數(shù)字；（2）以1997年為固定基期，計(jì)算1998—2001年國(guó)民生產(chǎn)總值年平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度。答：(2)9.3根據(jù)下表中已知資料：月份產(chǎn)量(臺(tái))逐期增長(zhǎng)量(臺(tái))環(huán)比發(fā)展速度(%)定基增長(zhǎng)速度(%)同比增長(zhǎng)速度(%)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值(臺(tái))1999年2月750－－－－－1999年3月780－－0－－1999年