衛(wèi)生統(tǒng)計學ⅠB卷資料資料_第1頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學ⅠB卷資料資料_第2頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學ⅠB卷資料資料_第3頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學ⅠB卷資料資料_第4頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學ⅠB卷資料資料_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計學1B說明:1.本課程考試可以使用計算器;2.本試卷共有50道單選題,每題2分。從某城市難產(chǎn)兒中隨機抽取200名新生兒作為研究樣本,則研究總體為(B)所有的新生兒該市所有難產(chǎn)的新生兒所有難產(chǎn)的新生兒抽取出的這200名新生兒用樣本推論總體,具有代表性的樣本指的是(D)總體中最容易獲得的部分個體在總體中隨意抽取任意個體挑選總體中的有代表性的部分個體依照隨機原則抽取總體中的部分個體統(tǒng)計學中的小概率事件,一般是指(B)反復多次觀察,絕對不發(fā)生的事件在一次觀察中,可以認為不會發(fā)生的事件發(fā)生概率小于0.5的事件發(fā)生概率小于0.1的事件某研究者為比較甲、乙兩種療法對小兒多動癥的療效,收集下表資料。其資料類型是(D)甲、乙兩種療法的療效比較療法有效無效甲藥20050乙藥12025數(shù)值計量資料等級資料無序多分類資料二分類資料要全面描述正態(tài)總體分布或近似正態(tài)總體分布資料的分布特征,可采用(A)均數(shù)和標準差中位數(shù)和四分位間距極差和中位數(shù)均數(shù)和變異系數(shù)均數(shù)是描述一組同質數(shù)值變量數(shù)據(jù)(A)的統(tǒng)計指標。集中趨勢離散趨勢變化范圍頻數(shù)分布標準差S是描述一組同質數(shù)值變量數(shù)據(jù)(C)的統(tǒng)計指標。集中趨勢變化范圍變異程度頻數(shù)分布一組觀察值1,2,5,4,9,20,10,15。其中位數(shù)為(C)946.57某組資料共11例,,則標準差S為(B)9.003.008.182.86將200個觀測值從小到大排列后,這200個觀測值中有25%的觀測值比50小,有75%的觀測值比50大,則50是(D)P95P75P50P25一組觀察值69,69,73,70,79,72,73,72,73。其眾數(shù)為(B)79737269測得某地成年男子舒張壓均數(shù)為77.5mmHg,標準差為10.7mmHg;其變異系數(shù)為(D)724.3%269.1%37.2%13.8%描述一組偏態(tài)分布資料的變異程度,較好的指標是(D)極差標準差變異系數(shù)四分位數(shù)間距正態(tài)分布的分布密度曲線下、橫軸上,從均數(shù)到之間的面積值為(C)95%45%47.5%97.5%某地2006年隨機抽取100名健康女性,算得其血清總蛋白含量的均數(shù)為74g/L,標準差為4g/L,則其95%的醫(yī)學參考值范圍是(A)74±2.58×474±2.58×4÷1074±1.96×474±1.96×4÷10表示均數(shù)抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標是(B)標準差標準誤均數(shù)變異系數(shù)抽樣研究中,標準差S為定值,若逐漸增大樣本含量,則樣本(A)標準誤減小標準誤增大標準誤不改變標準誤的變化與樣本含量無關公式的意義是(D)估計95%醫(yī)學參考值范圍估計99%醫(yī)學參考值范圍估計總體均數(shù)95%可信區(qū)間估計總體均數(shù)99%可信區(qū)間在t檢驗中,計算得到的大于的雙側臨界值,則結論為(B)P<0.05,接受H0假設,差異無統(tǒng)計學意義P<0.05,拒絕H0假設,差異有統(tǒng)計學意義P>0.05,接受H0假設,差異無統(tǒng)計學意義P>0.05,拒絕H0假設,差異有統(tǒng)計學意義在兩樣本均數(shù)比較的t檢驗中,備擇假設H1為(C)兩樣本均數(shù)不等兩樣本均數(shù)相等兩總體均數(shù)不等兩總體均數(shù)相等在假設檢驗中,分別取以下檢驗水準,其中所犯第二類錯誤最小的是(D)某藥廠制劑車間用自動裝瓶機封裝藥液。在裝瓶機工作正常時,每瓶藥液凈重500克。某日隨機抽取了10瓶成品,稱得凈重為(克):504,498,496,487,509,476,482,510,469,472。假設藥液凈重服從正態(tài)分布。要分析這時的裝瓶機工作是否正常,應選擇的統(tǒng)計方法是(B)配對樣本t檢驗單個樣本t檢驗獨立樣本t檢驗方差分析在進行單個樣本t檢驗時,t值的計算公式是(B)某醫(yī)院護理部抽測8名護士用水沖手30min前后手上的細菌情況(個/平方厘米),要檢驗“沖手”這種措施的效果。采用配對樣本t檢驗,檢驗的假設是“”。這個假設的實際含義是(C)洗前的細菌數(shù)為0洗后的細菌數(shù)為0洗前和洗后的細菌數(shù)相等t值的均值為0在進行配對樣本t檢驗時,t值的計算公式是(A)方差齊性檢驗用的檢驗方法是(D)u檢驗t檢驗χ2檢驗F檢驗當兩總體方差具有齊性時,在兩樣本均數(shù)比較的t檢驗中,t值的計算公式是(C)為研究A、B兩種新藥治療失眠的效果,以安慰劑為對照,由臨床得失眠患者病人的延長睡眠時間(小時)資料如表。用藥延長睡眠時間(小時)新藥A4.53.04.04.53.52.54.0新藥B1.53.02.01.52.53.02.52.0安慰劑1.52.01.00.50.52.50.0要分析兩種新藥是否有效以及哪個藥的效果更好,應選擇的統(tǒng)計方法是(D)配對樣本t檢驗單個樣本t檢驗獨立樣本t檢驗方差分析進行三組數(shù)據(jù)的方差分析時,假設是“,即三組的總體均數(shù)全相等?!庇嬎愕玫絇<0.05,則結論為(C)不能拒絕H0,三組的總體均數(shù)全相等拒絕H0,三組的總體均數(shù)全不相等拒絕H0,三組的總體均數(shù)不全相等拒絕H0,三組的總體均數(shù)全相等完全隨機設計資料的方差分析中,必然有(D)在方差分析的計算中,校正數(shù),公式計算的是(C)方差分析中,當P<0.05時,可以進一步作的檢驗是(D)t檢驗卡方檢驗F檢驗SNK-q檢驗下面是方差分析的應用條件的描述,其中正確的為(D)僅要求各樣本是相互獨立的隨機樣本僅要求各樣本來自正態(tài)總體僅要求各組總體方差相等要求各樣本為來自正態(tài)總體的相互獨立的隨機樣本,且各組總體方差相等試驗中得到的下表數(shù)據(jù)是(D)陽性數(shù)陰性數(shù)合計試驗組10140150對照組3070100合計402102504×4表格3×3表格3×2表格2×2表格某醫(yī)院治療204例乙型腦炎病人,隨機分為兩組,用同樣的中草藥方劑治療,但其中一組加了一定量的人工牛黃,治療結果見下表。治愈未愈不加牛黃組3246加牛黃組7650要比較兩組的治愈率是否不同,應選擇的統(tǒng)計方法是(D)配對樣本t檢驗相關回歸分析獨立樣本t檢驗四格表資料的卡方檢驗當四格表的周邊合計不變時,如果其格的實際頻數(shù)有變化,則其理論頻數(shù)(C)增大減小不變變化趨勢不能確定四格表資料的卡方檢驗時無需校正,應滿足的條件是(D)總例數(shù)大于40理論數(shù)大于5實際數(shù)均大于1總例數(shù)≥40且理論數(shù)均≥5當四格表資料的總例數(shù)<40或有理論數(shù)T<1時(C)用公式用公式用Fisher的精確概率法無法計算當四格表資料的總例數(shù)≥40且有理論數(shù)T滿足1≤T<5,一般是(B)用公式用公式用Fisher的精確概率法用公式對白鼠從出生后第6天起,每隔三天稱一次體重,一直稱到第18天,數(shù)據(jù)見下表,日齡x(天)69121518體重y(克)1217222529要分析日齡與體重的相關程度,并計算日齡與體重的數(shù)量關系,應選擇的統(tǒng)計方法是(D)配對樣本t檢驗相關與回歸分析獨立樣本t檢驗四格表資料的卡方檢驗散點分布呈直線趨勢,當x值增大,y值也相應增大,可初步判斷兩變量為(B)正相關關系負相關關系無相關關系不能確定樣本相關系數(shù)r的取值范圍是(B)-1≤r≤1r取任意實數(shù)r取非負數(shù)樣本回歸系數(shù)b的假設檢驗,其備擇假設為(D)b=0b≠0β=0β≠0Pearson相關系數(shù)的計算公式是(A)如果,則可以認為兩個變量之間(A)有直線關系無直線關系有正相關關系有負相關關系對同一資料進行線性相關與回歸分析,相關系數(shù)r有統(tǒng)計學意義(P<0.05),則有(C)b無統(tǒng)計學意義

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論