海南主要城市大氣顆粒物變化特征及來源分析

海南主要城市大氣顆粒物變化特征及來源分析目錄摘要與關(guān)鍵詞··························································4Abstractandkeywords··············································41.緒論1.1研究背景及意義···············································61.2研究現(xiàn)狀·······················································61.3研究內(nèi)容·······················································71.4技術(shù)路線·······················································72.資料來源與研究方法2.1研究區(qū)域概況····················································82.2資料收集·······················································82.3研究方法·······················································93.結(jié)果與討論3.1海南省各主要城市大氣顆粒物與氣象因素特征描述性統(tǒng)計·····································································103.2海南省各主要城市大氣顆粒物變化特征3.2.1大氣顆粒物年變化、季節(jié)變化特征····················113.2.2大氣顆粒物日變化特征································113.2.3大氣顆粒物空間分布特征·····························133.2.4大氣顆粒物在節(jié)假日與新冠疫情期間的變化特征···173.3海南省各主要城市大氣顆粒物當?shù)貋碓吹姆治?.3.1交通對大氣顆粒物變化特征的影響···················203.3.2產(chǎn)業(yè)對大氣顆粒物變化特征的影響···················233.3.3生活對大氣顆粒物變化特征的影響···················233.4大氣顆粒物變化特征與排放源在時空維度的關(guān)聯(lián)探究3.4.1季節(jié)變化、年變化關(guān)聯(lián)探究····························243.4.2日變化關(guān)聯(lián)探究········································253.4.3空間維度的關(guān)聯(lián)探究···································263.5自然環(huán)境對大氣顆粒物變化特征的影響3.5.1氣象條件整體描述·····································263.5.2自然環(huán)境對大氣顆粒物污染的削弱作用·············273.5.3自然環(huán)境對大氣顆粒物污染的強化作用·············283.6大氣顆粒物外來來源的分析·······························284.結(jié)論與展望4.1結(jié)論···························································304.2展望···························································30參考文獻······························································31致謝····································································33

摘要：海南各城市深受海洋與熱帶季風的影響，加之其特殊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因此當?shù)氐拇髿忸w粒物污染現(xiàn)象常表現(xiàn)不明顯而被學界所忽略；然而“城市病”同樣隨著海南的城市化進程而出現(xiàn)，必須予以重視。本論文將選擇具有代表性的一些海南城市進行研究。結(jié)果表明：1、海南主要城市大氣顆粒物濃度在5-8月明顯低于9月至次年4月，8月大氣顆粒物污染最輕，12月最重；一天內(nèi)晚間大氣顆粒物污染最重，清晨與下午較輕；2、交通工具、工業(yè)排放、建筑揚塵、生活排放、海洋與陸地的外來輸入為海南主要城市大氣顆粒物的來源。本論文將響應黨中央建設美麗中國的號召，填補海南地域范圍內(nèi)大氣顆粒物污染現(xiàn)狀的研究空白，促成具有高度環(huán)境吸引力的國際旅游島及自由貿(mào)易港建設。關(guān)鍵詞：海南；大氣顆粒物；氣象條件；相關(guān)性分析 1緒論1.1研究背景及意義時至今日，建設美麗中國的呼聲與需求越發(fā)顯著，其被納入國家戰(zhàn)略已經(jīng)過去數(shù)年。在該戰(zhàn)略支持下，我國城市大氣環(huán)境質(zhì)量總體上逐漸好轉(zhuǎn)：據(jù)2014-2022年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國包括海南省主要城市在內(nèi)的各城市大氣顆粒物濃度總體上呈下降態(tài)勢。雖然海南的大氣環(huán)境質(zhì)量相對全國處于較好水平，但本世紀以來?？诘戎饕鞘幸搽S著其擴張而出現(xiàn)了“城市病”的跡象，對人民身心健康及正常生產(chǎn)生活造成了不便與危害。并且，海南省內(nèi)不同地區(qū)的大氣顆粒物類別及其變化特征也可能不盡相同，對因地制宜地推行改善各城市空氣質(zhì)量的舉措提出了不小挑戰(zhàn)。早在2019年，海南省政府為加強大氣污染防治，推行“六個嚴禁兩個推進”政策，包括嚴禁秸稈與垃圾露天焚燒、檳榔土法熏烤、在禁燃區(qū)內(nèi)燃放煙花爆竹等措施。因此，進行這項研究有利于在對比中尋找海南主要城市的大氣顆粒物變化特征規(guī)律，進而更有效地判斷這些顆粒物的可能來源，為針對性地制定治理對策提供方向。本研究將致力于構(gòu)建改善海南主要城市大氣環(huán)境的理論支持、高效建立海南主要城市各自的大氣污染防治對策，對建成美麗中國、滿足人民日益增長的美好生活需要做出貢獻，實現(xiàn)海南省向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變、高質(zhì)量建成具有高度環(huán)境吸引力的國際旅游島及自由貿(mào)易港起到促進作用。1.2研究現(xiàn)狀隨著世界城市化進程的不斷推進，城市的大氣顆粒物污染因其與多數(shù)人的生活關(guān)聯(lián)性越來越強，自保護環(huán)境成為世界共識起就是國內(nèi)外專家的重點研究對象。在世界范圍內(nèi)，AngelikiKaranasiou等橫向比較了地中海沿岸來自西班牙、法國、意大利、希臘等國的多座城市包括大氣顆粒物在內(nèi)的污染物濃度及其變化趨勢（AngelikiKaranasiouetal.,2014）；ülküAlver?ahin等對伊斯坦布爾的歐洲與亞洲部分進行了大氣污染物的研究，得出了歐洲部分PM10濃度大于亞洲部分、PM2.5濃度在兩個部分差異不大的結(jié)論（ülküAlver?ahinetal.,2024）。對于我國全國范圍的城市大氣顆粒物變化特征與分析研究，已經(jīng)先后有包括趙素平教授在內(nèi)的許多專家在不同時期給出了不同的研究結(jié)果（SupingZhaoetal.,2015），而在地域水平，如鄭州（HuanjiaLiuetal.,2018）、拉薩（XiufengYinetal.,2019）、成都（TingtingLiaoetal.,2017）、蘭州（何建軍等,2016）等許多內(nèi)陸城市也進行了相關(guān)的分析，其對于各大氣顆粒物的時空分布大體上也更加細化，并且大多依據(jù)各地實際發(fā)生的污染事件過程進行了全過程、多方面、區(qū)域性的分析。而在海南主要城市層面上，由于當?shù)貜娏业暮Ｑ笮詺夂蛱卣?，加之當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特殊、污染源少，霧霾發(fā)生頻率相對極低，因此對其大氣顆粒物濃度及其變化的關(guān)注度相對較低、相關(guān)研究也相對稀少，僅有韓紳等學者從汽車尾氣來源的角度對?？?、三亞兩座城市的大氣顆粒物污染現(xiàn)象作出過來源分析（韓紳,2020）或從特定時期、或顆粒物的某些成分的角度進行的研究，如劉潔等對?？谑卸敬髿忸w粒物PM2.5中多環(huán)芳烴源的解析（劉潔等,2015）。本論文將致力于填補這一空白，文章的分析作為大氣顆粒物污染防治領域在海南各主要城市這一范疇內(nèi)的補充。1.3研究內(nèi)容本論文的研究內(nèi)容為海南主要城市（取?？?、三亞、儋州三座城市為樣本）的大氣顆粒物在年、日兩個時間維度上的變化特征，以及根據(jù)對各城市下墊面特征進行此種變化特征對應的大氣顆粒物可能來源的推導、分析。本文獻的內(nèi)容將大致分為三個主要部分進行闡述：海南主要城市大氣顆粒物的濃度變化的時空特征海南主要城市可能影響大氣顆粒物濃度變化的下墊面地理環(huán)境特征海南主要城市大氣顆粒物的來源分析1.4技術(shù)路線圖1技術(shù)路線圖

2資料來源與研究方法2.1研究區(qū)域概況本文獻的研究對象為?？?、三亞、儋州三座城市。三城均位于海南省，各環(huán)繞在海南島沿海地區(qū)北、南、西三端。地處熱帶北緣，氣候受海洋影響較大，屬我國熱帶季風氣候的分布區(qū)。城郊植被以農(nóng)田及熱帶季雨林為主。?？谑形挥诃偙逼皆貛?、南渡江入海口，大部分為海拔100m以下的平原地帶；全市地貌基本分為北部濱海平原區(qū)，中部沿江階地區(qū)，東部、南部臺地區(qū)，西部熔巖臺地區(qū)；地表主要為第四紀基性火山巖和第四系松散沉積物；全年日照時間長，輻射能量大，年平均日照時數(shù)2000小時以上，太陽輻射量可達11～12萬卡；年平均氣溫24.4℃，最高平均氣溫28℃左右，最低平均氣溫18℃左右；年平均降水量1696.6毫米，常年風向以東南風和東北風為主，年平均風速3.4米/秒。市郊植被以農(nóng)田與濕地植被為主。2022年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為4.7%:19.0%:76.3%，輕重工業(yè)產(chǎn)值之比為54.5%:45.5%，整體以醫(yī)藥制造業(yè)占主要地位。三亞市位于瓊南山地南緣，地勢北高南低，北部以山地為主，南部平原海岸東西向分布；年平均氣溫25.5℃，最高平均氣溫28.5℃，最低平均氣溫20.9℃；年平均降雨量1279毫米，干濕季明顯，每年的5—10月為雨季，降雨量占全年總降雨量的91.7%；日照時間長，沿海年均日照時數(shù)為2588小時。市郊以熱帶季雨林為主，零散分布少量農(nóng)田。2022年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為13.0%:13.6%:73.4%；工業(yè)部門以非金屬礦物制品業(yè)與電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)為主。儋州市位于海南島西北部丘陵地帶，地形以丘陵為主；由于受島內(nèi)中部隆起的五指山脈的阻隔，處于背風面，又瀕臨北部灣，故當?shù)負碛歇毺氐男夂颍蝗h年平均氣溫23.5℃(南部山區(qū)22～23℃，其余地區(qū)23℃以上)，1月平均氣溫16.7℃，7月平均氣溫27.5℃；年平均降水量1815毫米，由東南向西北逐漸遞減，5～10月為雨季；市區(qū)所在的中部丘陵地區(qū)年平均風速2.0～2.9米／秒；自然土以磚紅壤為主體，大多數(shù)質(zhì)地偏黏。市郊植被以農(nóng)田為主。2022年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為17.6%：26.0%：56.4%。2.2資料收集2021年海南省各市縣廢氣排放量，來自海南省生態(tài)環(huán)境廳2020-2021年海南省生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計公報（/xxgk/0200/0202/zwgk/hjtj/202309/t20230922_3498238.html）2022年海南城市空氣質(zhì)量日報，來自海南省大氣環(huán)境遙感監(jiān)測點位環(huán)境空氣質(zhì)量記錄信息（/sjj/18aa48139c974087aa452b6e43322175.htm）2022年中國氣象局（http:///）?？谑小⑷齺喪?、儋州市站點逐日氣象資料，包括平均氣溫T、平均相對濕度RH、平均風速WS和風向WD2022年海南統(tǒng)計年鑒（/hainan/tjnj/202212/61251d6ea1c84d5f8bb9953f010f0e2f.shtml?ddtab=true）機動車保有量、路網(wǎng)密度、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、主導產(chǎn)業(yè)種類等高德地圖（/）與真氣網(wǎng)（/environment.php?）各國控站點的地理位置信息及其附近地理景觀2.3研究方法相關(guān)性分析

相關(guān)分析是研究不同變量之間密切程度的一種常用統(tǒng)計方法，基本思想是用相關(guān)系數(shù)描述兩個變量間線性關(guān)系的程度和方向。在實際的客觀現(xiàn)象分析中，相關(guān)系數(shù)都是利用樣本數(shù)據(jù)根據(jù)皮爾森公式計算的，也稱為樣本相關(guān)系數(shù)，用r表示（-1≤r≤1）。當r為正數(shù)時，表示兩變量正相關(guān)；當r為負數(shù)時，表示兩變量負相關(guān)；而若r越接近±1，則表示兩變量之間的相關(guān)程度就越大。此方法已被用作分析大氣污染物之間相關(guān)性分析的廣泛應用手段（李劍東,2009）時空分析及其注意點

在結(jié)合各研究城市的自然與人文地理環(huán)境與大氣顆粒物實際監(jiān)測數(shù)據(jù)之后，本文獻將進入其重點——通過探索大氣顆粒物濃度及其變化表現(xiàn)與各自地理環(huán)境的聯(lián)系，嘗試得出各個研究城市大氣顆粒物的來源組成。時間尺度包括年變化與日變化，除此之外還需考慮節(jié)假日等特殊情況的影響（IbaiLa?aetal.,2016），在2022年還需考慮新冠疫情的影響（NaZhaoetal.,2020）；空間尺度為各個研究城市及其附近一定距離范圍內(nèi)；下墊面特點除了站點在城區(qū)的位置、城市周圍環(huán)境較大范圍自然環(huán)境的特征之外，還需考慮其距離交通線的遠近，以將交通排放對大氣顆粒物的影響做出區(qū)分；自然特征分析則可從降水、氣溫、風速風向、云量及其種類等入手（IbaiLa?aetal.,2016）。

3結(jié)果與討論3.1海南省各主要城市大氣顆粒物與氣象因素特征描述性統(tǒng)計海南省各主要城市大氣顆粒物的變化特征如表1所示。對其的描述大致如下：總量上看，PM10年均濃度在海口為26.36μg/cm3，三亞為20.95μg/cm3，儋州為25.25μg/cm3。PM2.5年均濃度在海口為13.68μg/cm3，三亞為10.88μg/cm3，儋州為13.19μg/cm3。各研究城市年均大氣顆粒物濃度均顯著低于國家一級標準（GB3095-2012）（PM2.5為35μg/cm3，PM10為50μg/cm3）；空間上?？?、儋州兩種大氣顆粒物濃度差異不大，并且均大于三亞。年平均溫度?？跒?4.52℃，三亞為22.89℃，儋州為24.26℃。年平均相對濕度?？跒?5.19%，三亞為92.70%，儋州為79.94%。年平均風速海口為2.63m/s，三亞為4.69m/s，儋州為1.45m/s。表12022年海南省各主要城市大氣顆粒物濃度與氣象因素描述性統(tǒng)計指標NEQ\*jc0\*hps10\o(\s\up9(),x)δmaxminP50P25P75PM10(μg/cm3)36626.3611.6679.004.0025.0018.0033.50PM2.5(μg/cm3)36613.687.6957.002.0012.008.0017.00T(℃)36624.524.5631.1010.4025.3021.4028.40RH(%)36685.199.36100.0043.8086.3079.9091.65WS（m/s）3662.630.816.000.702.602.103.20（a）?？谥笜薔EQ\*jc0\*hps10\o(\s\up9(),x)δmaxminP50P25P75PM10(μg/cm3)36626.368.5851.005.0020.0014.0026.00PM2.5(μg/cm3)36613.685.8536.002.0010.007.0013.50T(℃)36624.523.0427.2012.4023.4020.6025.50RH(%)36685.197.72100.0053.5095.3089.5097.80WS（m/s）3662.632.1411.901.004.602.806.30（b）三亞指標NEQ\*jc0\*hps10\o(\s\up9(),x)δmaxminP50P25P75PM10(μg/cm3)36626.3612.5180.003.0022.0016.0033.50PM2.5(μg/cm3)36613.688.0854.002.0012.007.0018.00T(℃)36624.524.5431.5010.3025.1021.6027.70RH(%)36685.198.4196.3052.0080.0074.8085.80WS（m/s）3662.630.462.700.201.401.101.70（c）儋州3.2海南省各主要城市大氣顆粒物變化特征3.2.1大氣顆粒物年變化、季節(jié)變化特征2022年海南省各主要城市大氣顆粒物的年變化如圖3.1所示。由圖可見，從時間維度看，各研究城市的大氣顆粒物年變化趨勢相近：1月大氣顆粒物濃度處于較高水平，2月較大幅度降低，3月回升并與4月持平，5月開始至8月總體上持續(xù)下降、并在8月達到全年最低水平，9月明顯回升并在10月繼續(xù)上升，11月大幅降低，又在12月大幅上升至全年最高污染水平。另外，在2月與11月各研究城市均出現(xiàn)谷值，其原因分析將在下文進行。從空間維度看，?？谑械娜昕傮w污染濃度最高，三亞市的全年總體污染濃度最低，儋州市的污染濃度變化幅度較大，夏季與三亞市污染濃度均較低，卻在12月達到了三城的最高值。從污染物種類看，各研究城市PM2.5、PM10兩種污染物的變化趨勢均隨時間大致高度重合，PM2.5濃度在所有時間段內(nèi)均低于同時期的PM10濃度一定比例，并與PM10濃度保持大致一致的變化趨勢。這與余錫剛等學者對浙東沿海城市的PM2.5與PM10的比例關(guān)系比較結(jié)果相近（余錫剛等,2010）。圖3.1海南主要城市大氣顆粒物年變化情況3.2.2大氣顆粒物日變化特征2022年海南省各主要城市大氣顆粒物的年變化如圖3.1所示。由圖可見，?？谑械腜M10濃度在凌晨2時出現(xiàn)小高峰，在7時降至全日最低水平，在11時與19時各出現(xiàn)一次大高峰，并在15時與次日0時再次各出現(xiàn)一次谷值；PM2.5濃度在0-7時均保持下降態(tài)勢，8時小幅度上升，9時再次下降，至10時開始上升至13時，14-15時再次下降，16-20時上升至全日最高值，隨后至次日7時保持下降態(tài)勢。這與戴文博對?？谑旋埨ツ下分鞲傻来髿忸w粒物監(jiān)測結(jié)果時間上的分布相符（戴文博,2023）。三亞市PM10濃度在0-3時先下降后上升，總體變化幅度不大，4時開始大幅下降，至7時到達谷值，8-10時轉(zhuǎn)為快速上升，又在11-14時快速下降至全日最低值，16-20時快速上升至全日最高值，隨后至次日1時持續(xù)下降；PM2.5濃度凌晨至6時持續(xù)下降，7-9時上升至一個峰值，10-15時持續(xù)下降至全日最低值，又在16-20時上升至全日最高值，隨后開始持續(xù)緩慢下降。儋州市PM10濃度在0-2時先出現(xiàn)上升過程，出現(xiàn)第一個峰值，隨后明顯下降，至4時起保持穩(wěn)定，8時再次上升至9時出現(xiàn)第二個峰值，10-14時持續(xù)下降至全日最低值，15-19時快速上升至全日最高值，20時起出現(xiàn)先快后慢的下降過程；PM2.5濃度在0-4時出現(xiàn)先快后慢的下降過程，5-7時波動穩(wěn)定，8時快速上升至峰值，9-11時快速下降，并直至15時一直保持相對穩(wěn)定于全日最低水平，16-20時快速上升至全日最高值，隨后出現(xiàn)下降過程。圖3.2海南主要城市大氣顆粒物日變化情況3.2.3大氣顆粒物空間分布特征海南省各主要城市的空氣質(zhì)量國控監(jiān)測站點如圖3.3所示：海口市擁有6個站點，分別為龍華路環(huán)保局宿舍（HLH）、海南師范大學（HHNU）、秀英海南醫(yī)院（HXY）、海南大學（HHU）、桂林洋子站（HGLY）以及東寨港(對照點)（HDZ）；三亞市擁有3個站點，分別為君悅子站（SJY）、河西子站（SHX）與河東子站（SHD）；儋州市擁有2個站點，分別為東坡學校子站（DDP）與第一中學子站（DYZ）。在進行本段分析之前，需要對各研究城市涉及監(jiān)測站點的所處位置及周邊環(huán)境（如圖3.4所示）做簡要介紹：龍華路環(huán)保局宿舍（HLH）位于龍華區(qū)市中心，周邊以商業(yè)、住宅區(qū)為主；海南師范大學（HHNU）位于?？谑袃蓷l主干道——龍昆南路與紅城湖路的交匯處；秀英海南醫(yī)院（HXY）位于市區(qū)西部，臨近市區(qū)西南方向的制藥工業(yè)園區(qū)與南側(cè)的獅子嶺綜合工業(yè)區(qū)；海南大學（HHU）位于市區(qū)北部、海甸島南側(cè)的海甸河入?？?，臨近海洋；桂林洋子站（HGLY）位于市區(qū)以東的桂林洋高校區(qū)，距離桂林洋鎮(zhèn)區(qū)及其附近的羅牛山產(chǎn)業(yè)園有一定距離，近來建設開發(fā)力度較大；東寨港(對照點)（HDZ）位于桂林洋子站以東的東寨港自然保護區(qū)內(nèi)，作為?？谑写髿猸h(huán)境的背景值站點，近年來進行了一定旅游開發(fā)；君悅子站（SJY）位于三亞市區(qū)以東的海棠區(qū)，東側(cè)臨海，西側(cè)與中心城區(qū)之間有山脈相隔，近來作為新區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)力度較大；河西子站（SHX）與河東子站（SHD）位置間隔較近，分別位于市中心的三亞河西岸與東岸；第一中學子站（DYZ）位于東坡學校子站（DDP）以東，相較于后者更接近儋州市中心。據(jù)此可以分析海南省各主要城市不同區(qū)域的大氣顆粒物濃度特征。如圖3.5所示，?？谑?個站點年均PM10濃度從大到小為：海南師范大學>秀英海南醫(yī)院>龍華路環(huán)保局宿舍>海南大學>東寨港(對照點)>桂林洋子站；PM2.5濃度從大到小為：秀英海南醫(yī)院>海南大學>桂林洋子站>東寨港(對照點)>海南師范大學>龍華路環(huán)保局宿舍。三亞市3個站點年均PM10濃度從大到小為：君悅子站>河東子站>河西子站；PM2.5濃度從大到小為：君悅子站>河西子站>河東子站。儋州市2個站點年均PM10與PM2.5濃度從大到小均為:第一中學子站>東坡學校子站。圖3.3海南省各主要城市空氣質(zhì)量國控監(jiān)測站點位置圖3.4海南主要城市大氣顆粒物各站點位置及周邊特征圖3.5海南省主要城市空氣質(zhì)量各國控監(jiān)測站點年監(jiān)測結(jié)果比較3.2.4大氣顆粒物在節(jié)假日與新冠疫情期間的變化特征2022年的法定節(jié)假日為1月1-3日元旦節(jié)、1月31日除夕至2月6日春節(jié)、4月3-5日清明節(jié)、4月30日至5月4日勞動節(jié)、6月3-5日端午節(jié)、9月10-12日中秋節(jié)、10月1-7日國慶節(jié)、12月31日至次年1月1-2日的次年元旦節(jié)。作為以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)之一的省份，海南省節(jié)假日期間的生產(chǎn)生活秩序與工作日相比有不小差異。同時，由于新冠疫情突然性、隨機性的爆發(fā)與擴散，導致正常生產(chǎn)生活秩序在一些時間段遭到破壞。這兩種因素也會通過影響廢氣排放，對大氣顆粒物的濃度產(chǎn)生影響，如污染企業(yè)與建筑工地停工、自駕游盛行使機動車上路數(shù)量增加等。這種表現(xiàn)類似于由表2可知，各研究城市在2022年節(jié)假日期間的大氣顆粒物濃度狀況存在異同：相同點在于各研究城市在元旦節(jié)、中秋節(jié)期間大氣顆粒物濃度均高于當月平均水平，說明氣象、下墊面等條件對城市大氣顆粒物濃度仍然起到支配性的作用；而國慶節(jié)七天、清明節(jié)與勞動節(jié)的前半段、端午節(jié)的后半段大氣顆粒物濃度均低于當月平均水平。不同點集中于春節(jié)假期，?？?、儋州在春節(jié)前四天大氣顆粒物濃度均處于較低水平，而在后三天回升到與平均值持平或更高水平；以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的三亞市在假期前三天大氣顆粒物濃度反而超過月平均水平，在隨后三天下降至低于平均值的水平，又在最后一天再次明顯回升。這種情況可能與三亞市春節(jié)期間接納了大量自駕游游客、交通排放上升所致；而在2月6日，除自然條件影響外，三城均出現(xiàn)了返程交通高峰，污染排放也會明顯增加。另外值得一提的是，由于各研究城市均出臺了春節(jié)期間市區(qū)范圍禁放鞭炮的政策，?？?、三亞的大氣顆粒物濃度并未出現(xiàn)明顯上升。然而儋州市的大氣顆粒物濃度在春節(jié)當日出現(xiàn)了明顯上升，可能是市區(qū)周邊未被劃定為禁燃區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域燃放煙花爆竹所致。另外，并不是所有節(jié)假日的大氣顆粒物濃度都會低于當月平均值，尤其是元旦與中秋假期的數(shù)據(jù)顯示，影響大氣顆粒物濃度的因素除了人為排放外，氣象條件也通過影響大氣顆粒物擴散條件與濃度背景值起到?jīng)Q定性作用。表22022年海南各主要城市節(jié)假日期間大氣顆粒物濃度狀況（單位：μg/cm3）日期?？赑M10?？赑M2.5三亞PM10三亞PM2.5儋州PM10儋州PM2.5元旦節(jié)1.14126301542221.25347331948301.33723311534181月平均30.1017.422412.3528.3515.71春節(jié)1.3116821101052.11613191126222.21513181012122.31412198862.4231911520162.5221614820142.63217251226122月平均23.071419.939.7918.8611.75清明節(jié)4.3221114825134.44417321346164.53817291334144月平均27.5713.7723.1712.7330.9316.77勞動節(jié)4.301351371485.17383425.296731065.3292016832205.43420291539205月平均20.5810.0618.299.0621.039.97端午節(jié)6.32611211022116.41971561686.51981451466月平均19.938.6718.878.618.538.23中秋節(jié)9.103816321528189.114623331936239.123924301839249月平均32.7318.7721.313.1327.215.53國慶節(jié)10.114611410210.21211116141010.314813611310.419713515610.52211188211010.62210167201010.71359313510月平均35.0616.8125.6814.1033.5517.06（表中標紅數(shù)據(jù)為高于假期當月平均值的對應日期大氣顆粒物濃度，標藍為低于當月平均值者）新冠疫情對大氣顆粒物濃度的影響也是通過影響人類活動強度實現(xiàn)的。如圖3.5所示，以三亞8、9月的疫情為例，自2022年8月1日檢出第一例確診病例起至9月8日實現(xiàn)社會面全面清零，三亞市政府采取了包括啟用方艙醫(yī)院、對全市進行封閉式管理等措施抗擊疫情（三亞統(tǒng)計年鑒2022,2023），這也導致全市企業(yè)大面積停工、機動車上路數(shù)量大幅減少等現(xiàn)象，污染源減少，使得疫情管控期間三亞市的大氣顆粒物濃度相比于解除封閉式管理之后明顯較低。當然，氣象條件也會在疫情前后對大氣顆粒物濃度作出持續(xù)性的影響，使大氣顆粒物濃度在一定范圍內(nèi)發(fā)生或大或小的波動，與2020年武漢市疫情期間的情況相近（熊江荷等,2023）圖3.6三亞市2022年“0801”疫情期間大氣顆粒物濃度變化情況3.3海南省各主要城市大氣顆粒物當?shù)厝藶榕欧艁碓吹姆治?.3.1交通對大氣顆粒物變化特征的影響要分析交通對大氣顆粒物變化特征的影響，一般所涉及的指標為交通工具保有量（包括汽車與輪船（葉榮民等,2019））、路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)、交通運輸結(jié)構(gòu)及早晚高峰時間等。PM10與PM2.5均可從交通工具使用時燃燒化石燃料的過程產(chǎn)生。除此之外，汽車尾氣中大量的氮氧化物也可以與大氣中已有的顆粒物結(jié)合、反應，形成二次硝酸鹽，增加大氣顆粒物的濃度。（肖致美等,2012）2021年?？谑袡C動車排放146.180噸顆粒物，三亞市排放62.110噸，儋州市排放21.410噸（不包括洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)）。同時，?？谑袡C動車排放7370.950噸氮氧化物，三亞市排放3227.090噸，儋州市排放1173.400噸。2022年，?？谑斜Ｓ懈鞣N機動車1056813輛，每百人擁有汽車數(shù)量高達32.42輛，另有注冊登記輪船130艘；三亞市2022年年鑒內(nèi)資料暫缺，但據(jù)2020年統(tǒng)計該市每百人擁有汽車數(shù)量達24.30輛（韓紳等,2020）；儋州市2022年年鑒內(nèi)資料暫缺，根據(jù)市區(qū)常住人口、經(jīng)濟水平與顆粒物排放量可推斷每百人擁有汽車數(shù)量低于另外二城。各研究城市的主干道分布如圖3.6所示。圖中淡黃色者為主干道分布位置。可見?？谑袞|西方向干道密集、南北方向干道相對較少，不同方向干道交匯區(qū)域常出現(xiàn)嚴重的擁堵，加重汽車尾氣污染；三亞市主干道主要集中于沿三亞河與海岸線方向的中心城區(qū)，道路方向與密度較為均衡，而位于東部的海棠區(qū)雖主干道較少，但交通流主要方向與主干道方向同為南北走向，相對不易造成擁堵；儋州市城區(qū)內(nèi)高級道路較少，限制了機動車容量與行駛速度，而低速行駛的機動車單位時間與單位空間內(nèi)排放的顆粒物濃度都高于其他相同條件下高速行駛的機動車，客觀上也會加重汽車尾氣污染。另外，據(jù)圖3.2所示，各研究城市的PM10濃度在一天內(nèi)各出現(xiàn)3次峰值：第一次出現(xiàn)在凌晨2-3時，第二次高峰在?？?、三亞、儋州分別出現(xiàn)于12時、10時、9時，第三次高峰出現(xiàn)于19-20時；三次高峰中第一次峰值在?？谑休^第二次偏小、在三亞與儋州峰值較第二次持平，同時，第一次高峰較第三次峰值均明顯偏小。PM2.5濃度一天內(nèi)在各研究城市均出現(xiàn)2次峰值，第一次在?？?、三亞、儋州分別出現(xiàn)于13時、9時、8時，第二次峰值三城均出現(xiàn)于20時，第一次峰值均明顯小于第二次峰值。圖3.7海南省主要城市路網(wǎng)分布圖3.3.2產(chǎn)業(yè)對大氣顆粒物變化特征的影響要分析產(chǎn)業(yè)對大氣顆粒物變化特征的影響，一般所涉及的指標為該城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、主導產(chǎn)業(yè)種類及產(chǎn)業(yè)區(qū)的區(qū)位關(guān)系等。一般情況下，工業(yè)生產(chǎn)與建筑業(yè)運行更容易產(chǎn)生揚塵，從而增加大氣顆粒物濃度。除此之外還要考慮二氧化硫、氮氧化物形成懸浮二次硫酸鹽與二次硝酸鹽的影響（肖致美等,2012）。葛琳琳對長三角某沿海城市的研究也顯示二氧化硫、氮氧化物與大氣顆粒物之間也存在良好的相關(guān)性（葛琳琳,2017）。2021年?？谑泄I(yè)排放顆粒物31.711噸，三亞市排放924.037噸，儋州市排放443.905噸（不包括洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)）。同時，海口市工業(yè)排放265.543噸二氧化硫與188.492噸氮氧化物，三亞市排放186.948噸二氧化硫與496.086噸氮氧化物噸，儋州市排放135.826噸二氧化硫與430.889噸氮氧化物。三座研究城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與分布各不相同。?？谑械牡诙a(chǎn)業(yè)規(guī)模為三座研究城市中最大的，其中又以制藥產(chǎn)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、汽車制造業(yè)與電氣機械和器材制造業(yè)為主，并且這些產(chǎn)業(yè)主要集中于市區(qū)西南部的秀英區(qū)獅子嶺工業(yè)區(qū)。三亞市的第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模為三城最小，且集中于北部山麓與山谷區(qū)域，門類也以非金屬礦物制品業(yè)與電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)為主；但由于當?shù)胤康禺a(chǎn)行業(yè)投資規(guī)模大，在一些新區(qū)，建筑建造規(guī)模較大，建筑業(yè)與工業(yè)的產(chǎn)值比例達到4:1。儋州市的第二產(chǎn)業(yè)比重明顯大于?？?、三亞二市，但其企業(yè)及產(chǎn)能集中于西北海岸距離市區(qū)有50km左右距離的的洋浦新區(qū)，市區(qū)附近的第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)及產(chǎn)值相對較少，且以非金屬礦物制品業(yè)與農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)為主，零散分布于市區(qū)周邊。該市近年來的城市擴張速度也較快，新建建筑也多依托已有建成區(qū)范圍緩慢向外擴張，這一點不同于由于新區(qū)面積廣大導致“飛地”較多的?？谑?。上述所提及的工業(yè)產(chǎn)業(yè)中，非金屬礦物制品業(yè)與電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)在生產(chǎn)過程中可能排放更多的大氣污染物，其中后者排放量明顯較前者大；其他產(chǎn)業(yè)對大氣污染物的影響相對小到可以忽略不計；而建筑業(yè)方面三城均以商品房與服務型設施建造為主，空間上也集中于城郊的城市新區(qū)，建造過程中即使采取一定的工程降塵措施，也難以避免顆粒物與土壤揚塵的排放。3.3.3生活對大氣顆粒物變化特征的影響居民生活對大氣顆粒物排放總量的貢獻雖不如工業(yè)與機動車大，但污染源集中于居民生活區(qū)，在小范圍內(nèi)對居民生活與健康的影響更加貼近與顯著，因此仍然不可忽視。2021年?？谑猩钆欧蓬w粒物28.420噸，三亞市排放9.580噸，儋州市排放2.140噸（不包括洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)）。同時，?？谑猩钆欧?10.020噸氮氧化物，三亞市排放104.490噸，儋州市排放23.400噸。在海南省范圍內(nèi)的居民生活中，常引起大氣顆粒物排放的行為有秸稈與垃圾露天焚燒、檳榔土法熏烤、燃放煙花爆竹、露天燒烤、寺廟道觀燃燒高香、祭祀燒紙焚香、餐飲業(yè)活動等。而這些行為對大氣顆粒物貢獻的強度又取決于人口數(shù)量、居民生活水平、科技水平以及當?shù)匚幕曀椎?。但是，相比于機動車排放的廣分布、大總量及工業(yè)排放的集中分布、大總量而言，生活排放體現(xiàn)的是分散分布、小總量的特點。3.4大氣顆粒物變化特征與排放源在時空維度的關(guān)聯(lián)探究3.4.1季節(jié)變化、年變化關(guān)聯(lián)探究本分析采用基于皮爾森公式的相關(guān)性分析的方法進行。對各研究城市各自進行PM2.5、PM10之間的相關(guān)性分析，得出各城市兩種大氣顆粒物之間相關(guān)性的情況如表3與圖3.8所示。各種污染物大多數(shù)情況下保持著高度相關(guān)，只有?？谑袃煞N大氣顆粒物在夏季相關(guān)性出現(xiàn)明顯的低值（在表2中標藍表示）。從圖3.10各站點監(jiān)測結(jié)果來看，多數(shù)站點在8月份PM10濃度保持下降的同時，PM2.5濃度相對卻出現(xiàn)了小幅回升。在人類活動強度與種類變化不大的前提下，這種情況可能是?？诒迸R海洋、同時市郊濕地廣布，濕地環(huán)境自然條件下兩種大氣顆粒物沉降速度存在季節(jié)差異，PM10濃度年最低值出現(xiàn)在秋季、晚于PM2.5在夏季的最低值出現(xiàn)時間（朱利娟,2020），導致?？谑邢募綪M2.5相對增多的結(jié)果。其余情況于各研究城市自然環(huán)境對大氣顆粒物變化特征影響的論述結(jié)果相符，即PM2.5、PM10濃度之間大致呈緊密的正相關(guān)。這反映了在地面排放季節(jié)之間的差異不大的前提下，不同季節(jié)內(nèi)的氣象條件對兩種大氣顆粒物濃度具有決定性的影響，其特征也高度相近。但在霧與風對兩種大氣顆粒物不同影響機理的作用下（苗書一等,2013），PM2.5與PM10之間的比例關(guān)系存在波動性（ThomasPlocosteetal.,2023）表3海南各主要城市PM2.5、PM10的相關(guān)性分析時間?？谌齺嗁僦萑晗嚓P(guān)性0.9276070.9653760.96985春季相關(guān)性0.9945250.9842570.986833夏季相關(guān)性0.2180350.9911290.918581秋季相關(guān)性0.8702990.8582130.920217冬季相關(guān)性0.9888580.9991050.995647圖3.8海南主要城市大氣顆粒物各站點年變化情況3.4.2日變化關(guān)聯(lián)探究在海南省內(nèi)各研究城市的空間范圍內(nèi)，影響大氣顆粒物日變化狀況的因素包括早晚高峰時間、海陸間晝夜大氣環(huán)流、當?shù)鼐用裆盍晳T等。如前文敘述與圖3.2、圖3.5所示，整體上，各研究城市均在午間與晚間出現(xiàn)大氣顆粒物濃度高峰，可見考慮因污染物積累而產(chǎn)生的時間上的滯后性，第二、第三次PM10濃度高峰與兩次PM2.5濃度高峰與交通早晚高峰時間大致重合。在各研究城市的比較之間，三亞、儋州的第二次PM10濃度高峰與第一次PM2.5濃度高峰時間上均晚于?？谑?，與這些城市的機動車數(shù)量及排放量的數(shù)量級差距恰好對應。而海陸間晝夜大氣環(huán)流也會影響大氣顆粒物濃度在日變化尺度范圍內(nèi)的分布。晝間吹海風，利于大氣顆粒物擴散，故除?？谑械腜M10濃度受機動車排放影響過大外，午間交通高峰期各研究城市大氣顆粒物濃度并未達到全日最高；夜間吹陸風，陸地近地面形成相對高壓，大氣穩(wěn)定不利于大氣顆粒物擴散，加之交通晚高峰的影響，使各研究城市大氣顆粒物濃度全日最高值往往出現(xiàn)于20時。另外，當?shù)鼐用竦纳盍晳T也會影響大氣顆粒物日變化的規(guī)律，當?shù)鼐用駷楸苊庋谉崤c日光暴曬，往往減少于午間與下午的出行，使該期間的大氣顆粒物排放少于活動高峰期，這種現(xiàn)象在三亞、儋州更加明顯。3.4.3空間維度的關(guān)聯(lián)探究一般情況下，在大氣相對穩(wěn)定的條件下，大氣顆粒物濃度隨監(jiān)測點與污染源之間的距離增大而減小。因此，結(jié)合上文圖3.5與圖3.8空氣質(zhì)量國控監(jiān)測站點測得大氣顆粒物濃度的數(shù)據(jù)與圖3.4各站點的周邊環(huán)境的描述，從大氣顆粒物來源看，在?？谑蟹秶鷥?nèi)，海南師范大學（HHNU）以汽車尾氣排放為主，龍華路環(huán)保局宿舍（HLH）、海南大學（HHU）以汽車尾氣排放與海鹽顆粒為主；桂林洋子站（HGLY）、東寨港(對照點)（HDZ）以建筑業(yè)揚塵與環(huán)境背景值貢獻為主；秀英海南醫(yī)院（HXY）以工業(yè)排放與汽車尾氣排放雙重影響為主。在三亞市范圍內(nèi)，河西子站（SHX）、河東子站（SHD）以汽車尾氣排放為主，君悅子站（SJY）以建筑業(yè)揚塵為主。在儋州市范圍內(nèi)，兩個站點均以工業(yè)排放與汽車尾氣排放雙重影響為主。3.5自然環(huán)境對大氣顆粒物變化特征的影響3.5.1氣象條件整體描述對海南省各研究城市2022年內(nèi)的氣象條件變化統(tǒng)計結(jié)果如圖3.9所示。溫度上，?？谂c儋州的氣溫變化特點大致一致，三亞的氣溫則相對而言更加穩(wěn)定，年平均氣溫也更低；相對濕度上各研究城市均處于較高水平，其中的比較關(guān)系為三亞>?？?gt;儋州；風速上三亞的平均風速與波動幅度均遠大于?？谂c儋州，而?？诘娘L速還要略大于儋州。圖3.9海南省各研究城市2022年氣象條件變化統(tǒng)計結(jié)果3.5.2自然環(huán)境對大氣顆粒物污染的削弱作用很多自然條件均對大氣顆粒物存在沉降、擴散等作用，使大氣顆粒物的濃度及分布位置發(fā)生變化。從各研究城市自然條件的共性上看，三城均位于熱帶季風氣候區(qū)，一年分三季（涼季、干季與雨季）。5-8月的雨季大部期間PM10與PM2.5濃度均明顯較低，對應較高的氣溫與偶爾出現(xiàn)的風速極大值，說明雨季期間由于強對流天氣頻發(fā)，外加可能的臺風登陸，這些氣象活動對PM2.5、PM10的沉降與散失起很大促進作用，因此污染濃度持續(xù)偏低，并因時間上的疊加效應而使污染程度在此期間呈緩慢降低的態(tài)勢。同時，較強的平均風力也有利于三亞市PM2.5的擴散，這也能解釋君悅子站（SJY）的PM10濃度較明顯地大于三亞市平均值，但PM2.5濃度在各個站點差距不大的現(xiàn)象（苗書一等,2013）。從各研究城市自然條件所具有的個性看，?？谑斜泵嫜睾?，三亞市南面與東面臨海，而儋州市位于瓊西北內(nèi)陸的丘陵地帶中。?？?、三亞二市由于瀕臨海洋，近地面與近水面受熱不均，大氣存在海陸環(huán)流，晝間吹海風利于污染物擴散。三亞市的大氣顆粒物工業(yè)排放量明顯大于?？谂c儋州，但大氣顆粒物污染濃度卻常年低于后者，說明當?shù)孛黠@較大的風速對大氣顆粒物的控制作用也更為明顯。同時，市區(qū)內(nèi)的綠地與市區(qū)周邊較多的熱帶季雨林植被覆蓋對顆粒物的沉降與吸附作用（李曉璐等,2022）。3.5.3自然環(huán)境對大氣顆粒物污染的強化作用自然條件客觀上也有許多要素會產(chǎn)生大氣顆粒物，使大氣顆粒物的濃度上升。從各研究城市自然條件的共性上看，在年變化的時間維度中，涼季與熱季（涵蓋11月至次年4月）與9、10月雨季末期期間PM10與PM2.5濃度均較高，說明9月至次年4月（涵蓋涼季、熱季的全部與雨季的末期）期間包括自然與人為的雙重因素不利于PM2.5、PM10的擴散，因此污染濃度總體上持續(xù)較高。涼季的涼濕氣候利于大氣保持相對穩(wěn)定，使大氣顆粒物堆積、膠結(jié)于城市大氣之中；同時，較高的空氣濕度也會使氮氧化物與二氧化硫更多地溶解于大氣水中，加速其與其他大氣污染物結(jié)合、反應形成新的大氣顆粒物。熱季受副熱帶高壓控制，盛行下沉氣流，近地面大氣相對穩(wěn)定，同樣不利于大氣顆粒物擴散。從各研究城市自然條件所具有的個性看，同樣是由于海陸環(huán)流，?？?、三亞二市夜間陸地因降溫快于海洋而形成高壓區(qū)，不利于顆粒物擴散，顆粒物容易就地堆積于城市上空，使大氣顆粒物濃度上升至全日最高水平。同時，從海洋帶來的海鹽顆粒與氣溶膠也會成為PM10（張學敏,2007）與PM2.5的來源，其貢獻了海南13%的PM2.5質(zhì)量濃度。而據(jù)研究海鹽顆粒與氣溶膠對PM10的貢獻略多與PM2.5，即與背景值的比例較為接近，且對陸地大氣顆粒物的貢獻僅能維持在距離海岸線10km范圍內(nèi)（閆文蕊,2022），因此相對深居內(nèi)陸的儋州市不會受到海鹽顆粒與氣溶膠的影響。然而儋州市的丘陵地形整體上由南向北海拔逐漸降低，位于五指山脈的背風面，風對當?shù)氐拇髿忸w粒物擴散作用相對有限；且市區(qū)仍為低山所環(huán)繞，山谷風等現(xiàn)象也不利于污染物的擴散。綜上所述，地形與氣象的疊加作用使得產(chǎn)業(yè)與交通不甚發(fā)達的該城污染程度常與?？谑邢喈?。另外，與三亞相比，?？谂c儋州的郊區(qū)植被以農(nóng)田為主，除植物沉降與吸附作用較森林弱之外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還可能造成更多的大氣顆粒物排放，如燃燒秸稈等活動。3.6大氣顆粒物外來來源的分析由于海南省內(nèi)部大氣顆粒物污染源較少，因此當?shù)氐拇髿忸w粒物濃度貢獻中背景值來源占比要大于其他省份，而背景值來源除自然活動產(chǎn)生的少量大氣顆粒物外，較大部分來源于外來輸入。對海南省各主要城市大氣顆粒物外來來源進行分析，需要對海南島外部的環(huán)境及其與海南島內(nèi)部環(huán)境的聯(lián)系進行了解。由于海南島四面環(huán)海，北隔瓊州海峽與廣東省相望，因此通過風玫瑰圖來了解各個城市盛行風向的分布頗為重要。這樣可以了解陸源以及海源顆粒物對各研究城市大氣環(huán)境的影響（宮君琳等,2023）由圖3.10可知，2022年?？谑幸晕鞅?、正西、西南與偏南風為主，三亞市以西北、正西、西南風為主，儋州市風向風速分布較為均勻。由此，在分析各研究城市外來大氣顆粒物的可能來源時，需重點關(guān)注這些方向。?？谑械谋眰?cè)為瓊州海峽與廣東省，但經(jīng)濟發(fā)達、大氣顆粒物排放量巨大的珠江三角洲地區(qū)足有400-500km距離，并且?？谑休^少出現(xiàn)東北風，因此珠江三角洲地區(qū)的大氣顆粒物到達海南省的可能性較小。但同時也要考慮出現(xiàn)偏北風與偏西風時海鹽顆粒輸送與工業(yè)、交通排放產(chǎn)物轉(zhuǎn)移的影響。三亞市中心城區(qū)西面與南面臨海，恰巧位于海鹽顆粒輸送的上風向，因此在大氣顆粒物的來源構(gòu)成中更具優(yōu)勢；儋州市西北方為瀕臨海洋、石化工業(yè)分布的洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，西南部也有昌江縣的石碌鐵礦，當出現(xiàn)偏西風時，有可能將新區(qū)排放的大氣顆粒物或礦區(qū)的粉塵輸送至儋州市區(qū)，造成大氣顆粒物濃度上升。圖3.92022年海南省主要城市風玫瑰圖

4結(jié)論與展望4.1結(jié)論海南主要城市大氣顆粒物變化特征描述如下：一年中9月至次年4月的涼季、熱季的全部與雨季的末期濃度水平較高，5月至8月的雨季大部濃度水平相對明顯較低；一天內(nèi)清晨與下午濃度較低，中午與晚間濃度較高；空間上?？?、儋州兩座城市總體上濃度大于三亞市。海南主要城市的大氣顆粒物來源有：海鹽顆粒與氣溶膠、建筑與土壤揚塵、汽車等交通工具的排放、工業(yè)排放、生活排放。人為排放的大氣顆粒物中，?？谑写髿忸w粒物來源以機動車等交通工具排放為主，三亞市以工業(yè)排放為主，儋州市以工業(yè)排放與外來輸入為主。而在研究城市的各開發(fā)新區(qū)中，建筑與土壤揚塵的貢獻大于中心城區(qū)。生活排放的貢獻較小。海陸對流對瀕臨海洋的?？?、三亞二市的大氣顆粒物濃度與組成具有明顯影響，但對位于山間低地、距海較遠的儋州市影響非常有限。4.2展望由于海南省內(nèi)部年鑒統(tǒng)計資料在省級與各市級范圍內(nèi)所選統(tǒng)計指標不統(tǒng)一，部分研究所需資料存在缺失現(xiàn)象，導致部分分析結(jié)果與實際情況可能存在出入。由于目前2022年海南省各市縣大氣污染物排放量資料暫缺，因此本文獻采用海南省生態(tài)環(huán)境廳2021年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行推算，若有條件能夠獲得該數(shù)據(jù)，將對分析大氣顆粒物排放量與各城市大氣顆粒物濃度之間的關(guān)系更有幫助。對于節(jié)假日對大氣顆粒物濃度影響的論述，由于資料與時間有限，本論文僅采用了2022年節(jié)假日的數(shù)據(jù)，若能夠收集到其他年份節(jié)假日的數(shù)據(jù)、并在其中進行橫向?qū)Ρ?，該段論述將更具說服力。若能夠獲得研究時間同期內(nèi)對海南各研究城市大氣顆粒物化學成分分析結(jié)果的數(shù)據(jù)，將對分析各城市大氣顆粒物各種成因的貢獻與尋找更多可能成因有更大幫助。

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