IBM智慧水資源管理解決方案-ML-CN20131121

IBM智慧水資源解決方案馬鐳IBM智慧城市高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理IBM智慧地球300多億個(gè)RFID標(biāo)簽嵌入在我們生活的世界中20多億互聯(lián)網(wǎng)用戶，上萬(wàn)億的物聯(lián)網(wǎng)資源每天都有1.5拍字節(jié)的新信息產(chǎn)生我們的世界變得

可感知化我們的世界變得

互/物聯(lián)化需要我們變得更加

智慧化幾乎各類組織中的任何人、任何對(duì)象、任何流程或服務(wù)，都可以通過(guò)電子設(shè)備而被感知，并且被囊括到智慧物理基礎(chǔ)架構(gòu)中嚴(yán)重缺水城市110座全國(guó)城市缺水總量達(dá)60億立方米的城市地下水水質(zhì)較差或極差55%的可飲用水資源由于城市基礎(chǔ)設(shè)施損壞而被浪費(fèi)20%

中國(guó)的城鎮(zhèn)化面臨著嚴(yán)重的水資源挑戰(zhàn)，需要采用智慧的方法應(yīng)對(duì)今天中國(guó)的城市水資源…2011年，中央一號(hào)文件制定水資源管理“三條紅線”水資源開(kāi)發(fā)利用控制紅線用水效率控制紅線水功能區(qū)限制納污紅線IBM智慧水資源管理解決方案由中國(guó)開(kāi)發(fā)中心團(tuán)隊(duì)研發(fā)。IBM中國(guó)研發(fā)中心成立于1999年，擁有5000多名資深研發(fā)人員，已成為IBM全球最大研發(fā)基地。5中國(guó)研發(fā)中心從事智慧水資源管理產(chǎn)品研發(fā)愛(ài)爾蘭都柏林研發(fā)中心從事智慧交通產(chǎn)品研發(fā)美國(guó)羅利研發(fā)中心從事智能運(yùn)營(yíng)中心及智慧交通產(chǎn)品研發(fā)6606-1月-25?2009IBMCorporation

NewYorkAlmadenAustinTokyoHaifaZurichIndiaChinaIBM分布全球的研究院對(duì)智慧水務(wù)管理及相關(guān)領(lǐng)域有著深入研究Brazil~3,000位科學(xué)家SmartCityCloudADAMMeteringAnalyticsDeepThunderFloodSimulationSemanticmodelingCrowdsourcingMembranedev.Mobileapps

CambridgeRiverBasinsimulationWeather,floodmanagementEmergencyservices-Optimizationbasedoperation–NonRevenueWater-PressureManagement-Energyoptimization–IWRM-MeteringanalyticsandSpatio-temporalVisualanalyticsClimatechangemodeling-weather,floodWatersystemsoptimizationforGMU(withHRL)-PipeManagement(FailurePrediction,HydraulicsSimulation,etc.)-WaterEnvironmentRiskManagement-InternetofThingsSmartCityCenterWaterDistributionOceanandestuarymodelingEnergyOptimizationforwatertreatmentPressureManagementCollaboratorywithPUB

-NetworkOptimization-DemandForecastingSingaporeCollaboratorywithAustraliaDublin問(wèn)題解析城市強(qiáng)降雨由于堵塞和泄漏引起的城市污水溢出事故街道被阻塞和交通陷入癱瘓案例：IBM幫助實(shí)現(xiàn)城市排水管網(wǎng)管理智慧化傳統(tǒng)解決方法移除阻塞物，修補(bǔ)泄漏管道疏導(dǎo)交通智慧的解決方法事先移除阻塞物，修補(bǔ)泄漏管道，避免事故發(fā)生如果事故發(fā)生，快速定位原因，整體聯(lián)動(dòng)，迅速解決問(wèn)題城市關(guān)鍵區(qū)域部署智能井蓋，每5分鐘獲取一次數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括：水位、流速和水溫等實(shí)時(shí)回傳數(shù)據(jù)12預(yù)測(cè)未來(lái)72小時(shí)降雨城市交通狀況監(jiān)測(cè)3在管網(wǎng)拓?fù)鋱D中實(shí)時(shí)展示所獲得信息，結(jié)合交通及氣象信息，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)4提前制定計(jì)劃安排維修檢測(cè)智慧的關(guān)鍵在于發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的信息及知識(shí)如何判定何處有堵塞?管道智能井蓋B智能井蓋A水流方向堵塞物水位智能井蓋A下的水流速度和高度=當(dāng)堵塞情況發(fā)生時(shí)智能井蓋B下的水流速度和高度《流速《《《流速城市狀況監(jiān)測(cè)變被動(dòng)為主動(dòng)10智能井蓋1氣象信息預(yù)測(cè)及影響分析2維護(hù)排程計(jì)劃3管網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)維修任務(wù)執(zhí)行4在降雨之前，實(shí)時(shí)獲知何處有堵塞發(fā)生通過(guò)GIS實(shí)時(shí)展示管網(wǎng)堵塞情況，并將相關(guān)信息及時(shí)提供給市政運(yùn)營(yíng)部門，密切監(jiān)視交通變化情況和氣象情況預(yù)測(cè)降雨情況，結(jié)合堵塞信息，進(jìn)行影響分析，確定隱患級(jí)別根據(jù)隱患級(jí)別制定維護(hù)計(jì)劃，派遣人員至現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題在降雨過(guò)程中，實(shí)施監(jiān)測(cè)交通及管網(wǎng)狀況。通過(guò)從數(shù)據(jù)抽取信息，從信息積累獲得知識(shí)，在正確的時(shí)間，派遣正確的人，攜帶正確的工具，去正確的地方，解決潛在的隱患，這就是智慧水務(wù)管理！設(shè)備感知互聯(lián)互通智慧化智慧城市通過(guò)設(shè)備感知、數(shù)據(jù)匯集、預(yù)測(cè)和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)前瞻性運(yùn)營(yíng)管理產(chǎn)業(yè)民生政府管理利用水資源運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，為水資源管理提供深入分析，并提高日常運(yùn)營(yíng)管理能力預(yù)測(cè)潛在的水資源問(wèn)題及長(zhǎng)期水資源需求協(xié)調(diào)保障水資源健康運(yùn)營(yíng),促進(jìn)水資源的合理及可持續(xù)利用IBM智慧水資源管理通過(guò)數(shù)據(jù)集成并分析，對(duì)DC水務(wù)局所管理的資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)維護(hù)。在2個(gè)月的應(yīng)用當(dāng)中實(shí)現(xiàn)了629%的ROIIBM智慧水資源管理覆蓋水務(wù)管理的多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)據(jù)/系統(tǒng)集成、智能分析/預(yù)測(cè)和協(xié)同處理，實(shí)現(xiàn)水務(wù)管理的智能化轉(zhuǎn)型自然水源水資源調(diào)配清潔水源供應(yīng)水消費(fèi)污水處理循環(huán)/處理監(jiān)測(cè)各類水資源相關(guān)數(shù)據(jù)，匯集并識(shí)別數(shù)據(jù)內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的城市/區(qū)域水務(wù)管理視圖。通過(guò)模型和分析系統(tǒng)，結(jié)合相關(guān)外圍系統(tǒng)輸入（如氣象），對(duì)水資源進(jìn)行仿真和預(yù)測(cè)，為科學(xué)管理決策提供支持。通過(guò)高效的協(xié)同和預(yù)案管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)水資源的科學(xué)有效管理。IBM智慧水資源管理所涉及領(lǐng)域美國(guó)Dubuque市在9周的運(yùn)營(yíng)中，通過(guò)智慧水資源管理方案達(dá)到了減少6.6%水消耗的目的Alertcitizenstowaterwastethroughbetterleakdetection美國(guó)Sonoma水務(wù)局使資源在不同的用戶和部門間的分配都基于統(tǒng)一的水網(wǎng)整體運(yùn)營(yíng)視圖，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)有限水資源的合理利用美國(guó)SouthBend水務(wù)局基于云計(jì)算，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制城市的污水收集系統(tǒng)，供水/污水處理業(yè)務(wù)，采用先進(jìn)的優(yōu)化決策協(xié)調(diào)系統(tǒng)，大大減少了污水溢出事件的發(fā)生率GatherandanalyzeinformationaboutleveesintheNetherlandswithanetworkofsensorstodetectandpreventproblemsandflooding荷蘭FloodControl2015通過(guò)收集和分析大壩壩體傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，探測(cè)壩體潛在問(wèn)題，預(yù)防因壩體垮塌引起的洪水事件Encourageamoreholisticviewthatultimatelyprotectsthelong-termhealthofthewaterresources智慧水資源管理最佳實(shí)踐IntegratedwastewatermonitoringtodecreasetheCSOincidence自然水源水資源調(diào)配清潔水源供應(yīng)水消費(fèi)污水處理15SouthBend智慧水務(wù)大幅減少下水道污水溢流客戶挑戰(zhàn)SouthBend使用的是傳統(tǒng)的合流下水道，經(jīng)常出現(xiàn)污水溢流并導(dǎo)致多種不良影響。該市希望在不進(jìn)行大規(guī)模改造之前提下，通過(guò)有效的信息技術(shù)手段來(lái)監(jiān)控、改進(jìn)與優(yōu)化利用城市的污水收集與處理系統(tǒng)，以大幅減少污水溢流的現(xiàn)象與不良影響。同時(shí)希望該系統(tǒng)未來(lái)可以擴(kuò)展應(yīng)用到水管理之外的其它城市管理領(lǐng)域。CityofSouthBendvideo–客戶價(jià)值跨系統(tǒng)、跨設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與展示合流下水道污水溢流等相關(guān)事件。持續(xù)監(jiān)測(cè)，對(duì)危險(xiǎn)趨勢(shì)與事件（如廢水已接近危險(xiǎn)高度或者管道出現(xiàn)堵塞）進(jìn)行及時(shí)告警

觸發(fā)預(yù)先定義的應(yīng)急處理流程并監(jiān)控其執(zhí)行，以減輕污水溢流可能造成的影響方便易用的儀表盤以準(zhǔn)確顯示污水溢流風(fēng)險(xiǎn)等熱點(diǎn)區(qū)域與事件

基于IBMSmartCloud快速實(shí)施并產(chǎn)生價(jià)值Sonoma區(qū)域智慧水資源管理水資源需求：60萬(wàn)居民，葡萄種植和葡萄酒產(chǎn)業(yè)水庫(kù)是三文魚(yú)主要棲息地水供給特點(diǎn)：Russian河是主要水源地下水作為補(bǔ)充水源夏季是用水高峰期冰雪融化時(shí)可能會(huì)引起洪水水供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)：由SCWaterAgency監(jiān)管，9家水供應(yīng)商Q1:葡萄種植業(yè)對(duì)水的大量需求造成用水高峰期水資源緊張,和水位波動(dòng)Q2:用水高峰期需要管理水庫(kù)水位以維持生態(tài)環(huán)境Q4:用水波動(dòng)導(dǎo)致水資源分配不均Q3:用水高峰期對(duì)地下水的開(kāi)采，可能會(huì)導(dǎo)致海水倒灌影響水質(zhì)Q1Q2Q3Q4Q5:水資源的供求矛盾導(dǎo)致了政府和供應(yīng)商間的扯皮Q5Sonoma區(qū)域智慧水資源解決方案1.準(zhǔn)實(shí)時(shí)采集自然水水位信息2.準(zhǔn)實(shí)時(shí)采集采水情況(水位、水壓、水流、水質(zhì)、水溫)3.通過(guò)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)實(shí)時(shí)分區(qū)采集供水網(wǎng)絡(luò)情況(水位、水壓、水流、水溫)4.跨部門共享從自然水到飲用水過(guò)程中采集的數(shù)據(jù)區(qū)域智慧水資源管理系統(tǒng)1.多組織部門協(xié)同2.統(tǒng)一展示管網(wǎng)、事件和預(yù)警信息2.可視化方式統(tǒng)一展示區(qū)域管網(wǎng)、事件和預(yù)警信息4.各類事件列表5.水情信息統(tǒng)計(jì)6.業(yè)務(wù)流程處理3.可視化方式展示水量需求、儲(chǔ)量和設(shè)備狀態(tài)等增壓水站(Booster)采水水箱(Caisson)水塔(Tank)水井(Well)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題梳理供需關(guān)系、優(yōu)化區(qū)域調(diào)度跨組織共享、促進(jìn)區(qū)域協(xié)同IBM智慧水管理解決方案產(chǎn)品核心能力和業(yè)務(wù)用例地理信息系統(tǒng)SCADA系統(tǒng)壓力管網(wǎng)數(shù)據(jù)模型重力管網(wǎng)數(shù)據(jù)模型可擴(kuò)展的水行業(yè)語(yǔ)義模型現(xiàn)有系統(tǒng)(CRM,FM,EAM)業(yè)界先進(jìn)的系統(tǒng)集成核心的行業(yè)數(shù)據(jù)模型豐富的前端展示事件報(bào)表SOPKPI給水排水工單優(yōu)化水損管理管網(wǎng)監(jiān)控溢出監(jiān)控預(yù)防性維修自然水壩體監(jiān)控原水管理工業(yè)水運(yùn)營(yíng)中心第三方方案集成（開(kāi)放的平臺(tái)）農(nóng)業(yè)水河流水質(zhì)監(jiān)測(cè)海灣水質(zhì)監(jiān)測(cè)灌溉優(yōu)化IBM智慧水管理解決方案產(chǎn)品（IOW）致力于城市水務(wù)一體化智慧運(yùn)營(yíng)管理,構(gòu)建現(xiàn)代智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)中心團(tuán)隊(duì)專家團(tuán)隊(duì)基層員工水處理財(cái)務(wù)管理污水處理管網(wǎng)輸配客戶服務(wù)設(shè)備管理供應(yīng)鏈管理人力資源管理KPI事件預(yù)警

SOP模型分析優(yōu)化業(yè)務(wù)創(chuàng)新收入成本智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)中心精英團(tuán)隊(duì)、公司核心競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)注業(yè)績(jī)和風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注工藝、優(yōu)化和創(chuàng)新智慧水務(wù)管理系統(tǒng)執(zhí)行層關(guān)注具體任務(wù)盈利公司管理層智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)中心21圖像監(jiān)控子系統(tǒng)水情自動(dòng)化子系統(tǒng)閘門監(jiān)控子系統(tǒng)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)光纖通訊子系統(tǒng)渠道自動(dòng)化系統(tǒng)圖像監(jiān)控子系統(tǒng)水情自動(dòng)化子系統(tǒng)大壩監(jiān)測(cè)自動(dòng)化子系統(tǒng)閘門監(jiān)控子系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)光纖通訊子系統(tǒng)視頻會(huì)商子系統(tǒng)水庫(kù)自動(dòng)化系統(tǒng)圖像監(jiān)控子系統(tǒng)水情自動(dòng)化子系統(tǒng)地下水測(cè)控子系統(tǒng)閘門監(jiān)控子系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)光纖通訊子系統(tǒng)視頻會(huì)商子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全子系統(tǒng)水源地自動(dòng)化系統(tǒng)供水管理系統(tǒng)工業(yè)供水水量傳輸自動(dòng)化工程水廠管理系統(tǒng)排水/污水處理管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全洪水預(yù)報(bào)水質(zhì)監(jiān)測(cè)自動(dòng)化電源自動(dòng)化管理智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)中心大壩安全監(jiān)控自動(dòng)化統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一水務(wù)視圖(GIS)基于SOA架構(gòu)、B/S模式的統(tǒng)一集成平臺(tái)（業(yè)界主流先進(jìn)技術(shù)，具有規(guī)范性、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高可復(fù)用性）模型/分析/優(yōu)化/報(bào)表實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)/事件報(bào)告應(yīng)急預(yù)警/協(xié)同響應(yīng)水務(wù)統(tǒng)一調(diào)配管理水務(wù)管理關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)中心資源統(tǒng)一配置供水統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)行統(tǒng)一管理應(yīng)急統(tǒng)一指揮現(xiàn)有保障系統(tǒng)地理信息系統(tǒng)SCADA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源如天氣預(yù)報(bào)水網(wǎng)地圖天氣預(yù)報(bào)流量計(jì)液位變送器數(shù)據(jù)集成展現(xiàn)KPI模型KPI熱點(diǎn)圖KPI下鉆智慧水務(wù):管理員監(jiān)控水管網(wǎng)各項(xiàng)指標(biāo)展現(xiàn)傳感器讀數(shù)傳感器歷史趨勢(shì)下水管道設(shè)備監(jiān)控地圖地理信息系統(tǒng)SCADA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源如天氣預(yù)報(bào)水網(wǎng)地圖天氣預(yù)報(bào)流量計(jì)液位變送器數(shù)據(jù)集成語(yǔ)義模型設(shè)備列表智慧水務(wù):管理員監(jiān)控水管網(wǎng)各種設(shè)備地理信息系統(tǒng)SCADA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源如天氣預(yù)報(bào)水網(wǎng)地圖天氣預(yù)報(bào)流量計(jì)液位變送器數(shù)據(jù)集成展現(xiàn)事件規(guī)則設(shè)備/事件地圖事件列表傳感器歷史趨勢(shì)智慧水務(wù):管理員監(jiān)控污水溢出預(yù)警地理信息系統(tǒng)SCADA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源如天氣預(yù)報(bào)水網(wǎng)地圖天氣預(yù)報(bào)流量計(jì)液位變送器數(shù)據(jù)集成展現(xiàn)工作流第一步:領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)第二步:創(chuàng)建工單第三步:工單優(yōu)化排程第四步:確認(rèn)完成領(lǐng)導(dǎo)管理員系統(tǒng)自動(dòng)/管理員維修工智慧水務(wù):多方協(xié)同處理污水溢出事件26智慧水務(wù)：產(chǎn)銷差水綜合分析與管理面臨的挑戰(zhàn)產(chǎn)銷差水為水務(wù)公司日常運(yùn)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)可觀的運(yùn)營(yíng)損失如何減少產(chǎn)銷差，減少運(yùn)營(yíng)損失，提高經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)成為水務(wù)公司迫切需求如何通過(guò)產(chǎn)銷差數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化控制，成為產(chǎn)銷差控制技術(shù)難點(diǎn)應(yīng)對(duì)手段分類及IBM相關(guān)解決方案：1.壓力管理技術(shù)2.管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)防性維修優(yōu)化3.水表讀數(shù)異常分析智慧水務(wù)：管網(wǎng)壓力優(yōu)化

——通過(guò)先進(jìn)的分析與優(yōu)化方法以支持工作人員進(jìn)行更為智能與高效的壓力管理與壓力管理相關(guān)的設(shè)備與資產(chǎn)（如泵站、減壓閥、蓄水池等）優(yōu)化的壓力設(shè)置建議操作人員需要關(guān)注的壓力相關(guān)KPI壓力趨勢(shì)報(bào)告基于GIS顯示壓力網(wǎng)絡(luò)、壓力區(qū)域的劃分等信息業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：供水系統(tǒng)事故率高管網(wǎng)爆管/泄漏事件頻繁，中等城市每年有上百起水管網(wǎng)事故，大大影響著城市的正常運(yùn)營(yíng)。泄漏率高，世界城市的平均水泄漏率為20%。解決方案：基于歷史維修數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)引擎

通過(guò)歷史爆管及相關(guān)因素的挖掘,定量預(yù)測(cè)爆管風(fēng)險(xiǎn)，保證城市管網(wǎng)預(yù)防性維修的科學(xué)計(jì)劃方案效果1.提高預(yù)防性維修的針對(duì)性，降低未來(lái)泄漏率。在一城市試驗(yàn)表明，較人工經(jīng)驗(yàn)有3～10倍提高，維修2%的高危管子，可降低20%的泄漏事件。2.實(shí)施容易，基于歷史工單數(shù)據(jù)的分析，不需要額外的傳感器應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)防性維修計(jì)劃，需要了解各個(gè)管道的失效概率 智慧水務(wù)：管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)防性維修系統(tǒng)智慧水務(wù)：水表讀數(shù)異常分析背景：國(guó)際大城市的水務(wù)署發(fā)現(xiàn)他們每年生產(chǎn)的17.3百萬(wàn)水“不翼而飛”，由此可損失大約8百萬(wàn)美金偷水案例與日俱增，自2008年至今被起訴的偷水案例已增加了53%個(gè)體用戶的用水特征

通常而言，每年同一時(shí)節(jié)具有類似的用水量

在連續(xù)年間，具有相對(duì)較穩(wěn)定的用水模式具有相似用水行為的用戶群

一般大用戶可根據(jù)行業(yè)，經(jīng)濟(jì)效益等特性指標(biāo)等用于分組

分組后的各組中用戶將具有相似的用水模式識(shí)別異常模式發(fā)現(xiàn)偷水行為基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方法On-siteinspection可分析稀疏用水?dāng)?shù)據(jù)（3個(gè)月的用水記錄）將偷水行為等級(jí)分為3類：警告、輕度懷疑，重度懷疑在分析的187個(gè)用戶當(dāng)中：有75%的實(shí)際被證實(shí)的偷水行為在分析中發(fā)現(xiàn)智慧水務(wù):管理員優(yōu)化操作流程，減少人工成本功能展示:

優(yōu)化工作人員的時(shí)間表，最小化無(wú)效工作時(shí)間，最大化生產(chǎn)力水管理員和監(jiān)督員最優(yōu)化安排工作人員:

圖形化交互操作

時(shí)間安排選項(xiàng)

手動(dòng)自動(dòng)使用最優(yōu)算法帶更多優(yōu)化的工單分析查詢過(guò)濾

公共服務(wù)優(yōu)先級(jí)資產(chǎn)和它的現(xiàn)狀類型人員位置優(yōu)化過(guò)的工單計(jì)劃表地圖顯示未被安排的和已安排的工單，并用不同色彩標(biāo)記人員分配未被計(jì)劃的工單列表功能展示:

用水量的可視化展現(xiàn)及用水模式分析水管理員獲得全市的賬戶、資產(chǎn)和工單可視化信息:

賬戶和工單的空間地理可視化

分類和過(guò)濾信息以便更容易了解和分析

通過(guò)報(bào)表顯示趨勢(shì)智慧水務(wù):管理員通過(guò)可視化的方式監(jiān)測(cè)用戶用量客戶賬戶地圖平均耗水量在前10%的客戶賬戶詳細(xì)信息未計(jì)劃安排的工單地圖通過(guò)在地圖上選擇的方式選擇需要處理的工單智慧水務(wù):節(jié)水門戶幫助用戶識(shí)別用水模式，提倡可持續(xù)消費(fèi)模式家庭日用水量小時(shí)/日/周統(tǒng)計(jì)分析和歷史比較積分趨勢(shì)排名月消費(fèi)金額變化月消費(fèi)水量變化IBM智慧水管理解決方案產(chǎn)品（IOW）助力區(qū)域水利一體化智慧運(yùn)營(yíng)管理，構(gòu)建智慧水利運(yùn)營(yíng)中心團(tuán)隊(duì)專家團(tuán)隊(duì)基層員工城管局發(fā)改委環(huán)保局氣象局水務(wù)局水利局KPI事件預(yù)警

SOP模型分析優(yōu)化業(yè)務(wù)創(chuàng)新水質(zhì)水效率智慧水資源運(yùn)營(yíng)中心管理團(tuán)隊(duì)關(guān)注效果、效率和風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注服務(wù)、管理、優(yōu)化和創(chuàng)新智慧水資源管理系統(tǒng)執(zhí)行層關(guān)注具體任務(wù)...水量城市管理層智慧區(qū)域水資源運(yùn)營(yíng)中心總體架構(gòu)水利核心管理子系統(tǒng)（原有或新建）商業(yè)智能和據(jù)分析門戶智慧水資源管理支撐平臺(tái)（IOW）企業(yè)服務(wù)總線(ESB)地理信息系統(tǒng)外網(wǎng)交換網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一安全管理內(nèi)網(wǎng)交換網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)監(jiān)控管理應(yīng)用服務(wù)流程引擎數(shù)據(jù)服務(wù)智慧水資源運(yùn)營(yíng)中心（IOW）KPI和分析報(bào)表事件和預(yù)警預(yù)案和響應(yīng)模型、分析、優(yōu)化生產(chǎn)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)大壩監(jiān)測(cè)河流渠道監(jiān)測(cè)洪水預(yù)報(bào)水質(zhì)監(jiān)測(cè)能耗管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理閘門監(jiān)控水情自動(dòng)化圖像監(jiān)控光纖通訊管理渠首安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化農(nóng)業(yè)用水水量傳輸?shù)叵滤O(jiān)控泵站自動(dòng)化視頻會(huì)商工業(yè)供水水量傳輸水資源統(tǒng)一調(diào)配管理水環(huán)境安全預(yù)警兩大系統(tǒng)水環(huán)境安全預(yù)警Web系統(tǒng)水環(huán)境安全評(píng)價(jià)模型構(gòu)架工具三類用戶公眾：提供流域水環(huán)境的全面、實(shí)時(shí)展示，提高公眾在水環(huán)境保護(hù)上的互動(dòng)專家：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精細(xì)評(píng)價(jià)、溯源分析、場(chǎng)景模擬，防患于未然決策者：通過(guò)全面、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展示和可視化展示，保證流域水環(huán)境的全程可視可控和統(tǒng)籌規(guī)劃五項(xiàng)功能公眾門戶現(xiàn)狀監(jiān)控評(píng)價(jià)預(yù)警事故應(yīng)急藍(lán)藻監(jiān)測(cè)三大技術(shù)特點(diǎn)開(kāi)放式架構(gòu)：支持與不同數(shù)據(jù)源的整合科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法：采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)框架，運(yùn)用一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜簺Q策算法（熵權(quán)、AHP、聚類分析），降低專家的個(gè)體偏差強(qiáng)大的擴(kuò)展能力：可對(duì)不同類型公共水域水環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)融化采集的數(shù)據(jù)信息的“創(chuàng)建“可視化的虛擬河流科學(xué)家，教育工作者和政府決策者，通過(guò)由電腦綜合數(shù)據(jù)形成的“虛擬”河，以進(jìn)一步了解生態(tài)系統(tǒng)，觀察沉積物和化學(xué)污染物，深入了解人類對(duì)水質(zhì)和魚(yú)類的遷移的影響。修定區(qū)域發(fā)展政策和模式傳感器數(shù)據(jù)的收集和處理借助IBM的新的“流計(jì)算”技術(shù)，對(duì)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)收集到的實(shí)時(shí)的連續(xù)的物理、化學(xué)和生物數(shù)據(jù)流進(jìn)行檢查分類并按優(yōu)先次序處理分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)由移動(dòng)和固定無(wú)線傳感器（每個(gè)傳感器都有自己的計(jì)算芯片）組成的一個(gè)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)收集傳送流域的物理，化學(xué)和生物的變化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)河流水環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)控1996年，紐約州長(zhǎng)柏德基簽署了哈德森河河口管理法案，這是一個(gè)為長(zhǎng)期保護(hù)和恢復(fù)河流生態(tài)系統(tǒng)（從特洛伊大壩到紐約港入?？冢┑娜嫠{(lán)圖。城市防洪預(yù)警決策支持排水系統(tǒng)

(SWMM模型)污水處理廠/工農(nóng)業(yè)用/排水

河流(QUAL2K,MIKE11,等)地面徑流(Muskingum、API等模型)河流/水庫(kù)(WASP模型)城市洪水仿真是多個(gè)環(huán)節(jié)模型的綜合，涉及到水的自然循環(huán)和社會(huì)循環(huán)，是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程解決方案主要特點(diǎn)城市水文建模結(jié)合1D/2D兩種方式，在降低計(jì)算量的同時(shí)，精確構(gòu)建城市水文模型先進(jìn)的模型自調(diào)整地表徑流仿真根據(jù)當(dāng)前氣象信息、預(yù)報(bào)信息和GIS地形信息，分析不同降水情形下城市的地表徑流，以及對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的影響降水預(yù)測(cè)徑流分析影響分析智慧堤壩是實(shí)體