企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系知識(shí)

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘智慧應(yīng)用目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系四數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇數(shù)據(jù)治理：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點(diǎn)近些年來，隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)越來越受到國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)各個(gè)層面的高度關(guān)注，數(shù)據(jù)治理的概念成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具影響力的技術(shù)和產(chǎn)品主要圍繞數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理等基礎(chǔ)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施展開。經(jīng)過前期發(fā)展，已經(jīng)形成了一批針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)管理和處理等問題的解決方案，而同期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能取得突破性進(jìn)展，人們分析數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中萃取信息、知識(shí)和智能的熱情高漲，數(shù)據(jù)分析方法、技術(shù)和產(chǎn)品與相關(guān)企業(yè)成為了這一階段大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中最為活躍的部分。2012~2013Now2014~201520162017雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，但是體系已經(jīng)漸趨完整，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的結(jié)合也日益緊密，面向行業(yè)和領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與相關(guān)企業(yè)發(fā)展迅猛，成為新的焦點(diǎn)，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)也更加成熟。隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關(guān)注并引發(fā)深度思考。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均意識(shí)到，大數(shù)據(jù)一方面給現(xiàn)有信息技術(shù)體系帶來了系列挑戰(zhàn)，需要研發(fā)投入和創(chuàng)新發(fā)展，另一方面，還需要營(yíng)造有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的良好環(huán)境，為此，大數(shù)據(jù)治理的概念受到關(guān)注，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的新熱點(diǎn)。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全是發(fā)展大數(shù)據(jù)/人工智能的第一需求如今，企業(yè)對(duì)于全面數(shù)據(jù)治理的需求從未如此強(qiáng)烈監(jiān)管機(jī)構(gòu)：希望企業(yè)能更加清晰地了解數(shù)據(jù)，對(duì)它進(jìn)行有效的管控；企業(yè)管理層：希望理清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，對(duì)企業(yè)進(jìn)行更高效的管理；企業(yè)員工：也開始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，更多地采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來開展工作。數(shù)據(jù)治理正迅速發(fā)展成一種企業(yè)核心策略，只有做好數(shù)據(jù)治理，讓數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確完整，并且安全合規(guī)，才能釋放出數(shù)據(jù)的無限潛能，挖掘出更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)2人工智能3Future4人工智能技術(shù)在應(yīng)用和實(shí)踐中，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是最基礎(chǔ)的底層保障。人工智能的落地應(yīng)用效果會(huì)受到數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的影響。大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵，是人工智能發(fā)展的重要保障。只有當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠獲取更為準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能提供更高效、有用、精準(zhǔn)的智能化服務(wù)。2018年4月的一份調(diào)研發(fā)現(xiàn)，52%的受訪企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%）。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)質(zhì)量”都是一個(gè)不可或缺、位于重中之重的要素。管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，決勝智能時(shí)代數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理的目的是在業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)下提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，而人工智能本身是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種商業(yè)模式，數(shù)據(jù)治理和人工智能就好比一枚硬幣的正反面一樣密不可分，數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)修煉內(nèi)功，人工智能側(cè)重預(yù)測(cè)未來。挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)人工智能服務(wù)大數(shù)據(jù)和人工智能的源頭是數(shù)據(jù)，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量規(guī)范、制度政策、管理流程、職責(zé)定位和技術(shù)管控工具。數(shù)據(jù)治理體系是對(duì)商業(yè)價(jià)值和用戶隱私，以及企業(yè)長(zhǎng)期利益和短期利益選擇的基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)治理體系是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，對(duì)于大型科技企業(yè)，都應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)治理的規(guī)范和約束下應(yīng)用大數(shù)據(jù)。數(shù)字化正在改變著全球企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)的認(rèn)知，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，是企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)的核心要素之一。以價(jià)值為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的核心。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系四數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇數(shù)據(jù)孤島，看不見，拿不到，無法在線應(yīng)用01數(shù)據(jù)“孤島”，找數(shù)據(jù)難，拿數(shù)據(jù)更難02數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以融合，難以使用03數(shù)據(jù)通道不暢，無法及時(shí)獲取數(shù)據(jù)04數(shù)據(jù)管理的責(zé)任缺位，職責(zé)不清問題找不到責(zé)任人，問題無法得到解決缺乏企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理組織體系，不能從全局規(guī)劃，并指導(dǎo)具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作各IT系統(tǒng)間缺少數(shù)據(jù)共享機(jī)制，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的相互影響不能進(jìn)行及時(shí)控制企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化，數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門，存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)不一致?！盁熗彩健睉?yīng)用，找不到數(shù)據(jù)，更難拿到數(shù)據(jù)。多數(shù)據(jù)源，各IT系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的調(diào)用不合理，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不暢通，無法對(duì)接，數(shù)據(jù)重復(fù)錄入大數(shù)據(jù)的核心，理解數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理創(chuàng)造價(jià)值你不知道的事情比你知道的事情更重要實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)隨時(shí)可取看得見看得懂共享互通技術(shù)保障價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)ABCD功能解放了勞動(dòng)力，提高了效率，節(jié)省了成本，大數(shù)據(jù)探索未知領(lǐng)域，填補(bǔ)空白，創(chuàng)造價(jià)值。具有一套開放、共享、共贏的平臺(tái)服務(wù)，保證數(shù)據(jù)在線，實(shí)時(shí)可用，是大數(shù)據(jù)發(fā)展的有力保障和源動(dòng)力。在數(shù)據(jù)的海洋里挖掘和探索未知，填補(bǔ)空白，創(chuàng)造價(jià)值開放、共享、共贏的數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)在線…大數(shù)據(jù)價(jià)值：1%的威力從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息，總結(jié)規(guī)律和趨勢(shì)，將企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)行為從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來的核心價(jià)值。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系四數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)建立數(shù)據(jù)管理制度、規(guī)范、流程、考核辦法等建立數(shù)據(jù)治理大平臺(tái)完善數(shù)據(jù)管控體系數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)更新實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，避免手工操作端到端的數(shù)據(jù)管理能力全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及服務(wù)監(jiān)控自動(dòng)化運(yùn)維豐富的適配器和API支持二次開發(fā)基于平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)新增功能快速開發(fā)部署

建立數(shù)據(jù)治理激勵(lì)機(jī)制，持續(xù)提高數(shù)據(jù)治理水平持續(xù)完善數(shù)據(jù)治理流程持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)及服務(wù)管理構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和資產(chǎn)庫(kù)數(shù)據(jù)服務(wù)化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及變現(xiàn)數(shù)據(jù)治理解決方案以建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為根本出發(fā)點(diǎn)，以數(shù)據(jù)可視化、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全為工作目標(biāo)，以數(shù)據(jù)的全生命管理為工作內(nèi)容，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系。隨著數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)不斷完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和治理工具數(shù)據(jù)治理解決方案3.持續(xù)維護(hù)提升2.數(shù)據(jù)治理實(shí)施1.數(shù)據(jù)可視化2.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量3.保障數(shù)據(jù)安全4.促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、融合技術(shù)工具支撐2.5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理2.4.數(shù)據(jù)安全管理2.3.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理2.2.元數(shù)據(jù)管理2.1.主數(shù)據(jù)管理1.戰(zhàn)略規(guī)劃及制度規(guī)范數(shù)據(jù)治理規(guī)劃數(shù)據(jù)治理內(nèi)容協(xié)調(diào)決策機(jī)制管理組織&流程數(shù)據(jù)藍(lán)圖規(guī)劃數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)規(guī)劃執(zhí)行規(guī)范…物料主數(shù)據(jù)客戶主數(shù)據(jù)供應(yīng)商主數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)科目主數(shù)據(jù)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)BOM主數(shù)據(jù)配置主數(shù)據(jù)…技術(shù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)安全元數(shù)據(jù)稽核元數(shù)據(jù)血緣分析影響分析標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫(kù)數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)評(píng)估診斷報(bào)告數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)評(píng)估報(bào)告績(jī)效考核數(shù)據(jù)安全等級(jí)數(shù)據(jù)密級(jí)權(quán)限數(shù)據(jù)脫敏機(jī)制數(shù)據(jù)加密策略資產(chǎn)分類主題數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理資產(chǎn)全景式地圖，管理者視圖，應(yīng)用者視圖，管理者視圖數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布與監(jiān)控統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)與完善標(biāo)準(zhǔn)的貫徹和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的固化與落地標(biāo)準(zhǔn)的檢查與反饋1.戰(zhàn)略規(guī)劃及制度規(guī)范數(shù)據(jù)治理是長(zhǎng)期的戰(zhàn)役，才能確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到了可信。組織是保障，流程是機(jī)制，IT是基礎(chǔ)，把數(shù)據(jù)管理切實(shí)地融入到業(yè)務(wù)管理中，從戰(zhàn)略制定到流程設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)執(zhí)行，讓數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)管理有機(jī)融合。促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。技術(shù)支撐主數(shù)據(jù)管理工具元數(shù)據(jù)管理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具數(shù)據(jù)安全管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具流程管控?cái)?shù)據(jù)采集流程數(shù)據(jù)管理流程數(shù)據(jù)使用流程數(shù)據(jù)開發(fā)流程組織架構(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù)者（領(lǐng)導(dǎo)決策層）數(shù)據(jù)管理者（IT管理層）數(shù)據(jù)生產(chǎn)者（業(yè)務(wù)層）數(shù)據(jù)使用者（執(zhí)行用戶）組織架構(gòu)與職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范數(shù)據(jù)隱私安全規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量是治理的關(guān)鍵，重點(diǎn)是抓落實(shí)和責(zé)任數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)案例，組織學(xué)習(xí)和培訓(xùn)抓關(guān)鍵數(shù)據(jù)，分清主次，分階段性實(shí)施治理是關(guān)鍵–自頂向下和自底向上相結(jié)合抓好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理，控制源頭是關(guān)鍵，而不是結(jié)果搭建全企業(yè)統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一模板的主數(shù)據(jù)管理工具搭建元數(shù)據(jù)管理工具搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具搭建數(shù)據(jù)安全管理工具搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具2.數(shù)據(jù)治理實(shí)施以制定標(biāo)準(zhǔn)、形成資產(chǎn)，執(zhí)行檢查、評(píng)估、考核為工作方針，以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享融合、提高質(zhì)量與安全、推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新為目標(biāo)，從數(shù)據(jù)和工具兩個(gè)層面開展數(shù)據(jù)治理的實(shí)施工作。執(zhí)行數(shù)據(jù)治理搭建治理工具數(shù)據(jù)治理實(shí)施2.1主數(shù)據(jù)管理企業(yè)所有流程需要作為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)使用的核心信息【IT系統(tǒng)的共同語(yǔ)言】主數(shù)據(jù)范圍通用主數(shù)據(jù)：企業(yè)所使用的通用類主數(shù)據(jù)模塊主數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊使用的主數(shù)據(jù)配置主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)系統(tǒng)及生產(chǎn)系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息主數(shù)據(jù)管理范圍更多業(yè)務(wù)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)入口系統(tǒng)架構(gòu)通用主數(shù)據(jù)對(duì)象

:物料,客戶,供應(yīng)商，會(huì)計(jì)科目等模塊主數(shù)據(jù)對(duì)象

:BOM,工作中心，工藝流程，合同，會(huì)計(jì)總賬等配置主數(shù)據(jù)對(duì)象：公司，工廠，采購(gòu)組織，采購(gòu)組，物料類型，采購(gòu)訂單等相關(guān)項(xiàng)目CRMERP主數(shù)據(jù)系統(tǒng)2.2元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量管理安全管理數(shù)據(jù)處理過程數(shù)據(jù)使用者管理元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)安全元數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)稽核元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表、字段、類型、長(zhǎng)度、程序信息、數(shù)據(jù)處理信息技術(shù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、信息分類、指標(biāo)定義（指標(biāo)口徑）、業(yè)務(wù)規(guī)則業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)一致性、字段長(zhǎng)度質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)訪問安全、權(quán)限控制、分級(jí)管理、隱私控制、流程約束安全元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)檢查信息，日志追蹤信息稽核元數(shù)據(jù)誰生產(chǎn)、誰管理、誰負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)的畫像。通過元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的立體化追蹤，向上的影響分析與向下的血緣分析，建立起數(shù)據(jù)的全流程畫像。是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的根基和保障。2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理P（計(jì)劃）D（執(zhí)行）C（檢查）A（處理）質(zhì)量專家質(zhì)量管理組織業(yè)務(wù)專家技術(shù)專家質(zhì)量管理員組織管理技術(shù)實(shí)施帕累托圖質(zhì)量管理工具因果分析圖關(guān)聯(lián)圖檢查表親和圖矢量圖……質(zhì)量檢測(cè)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估質(zhì)量問題池質(zhì)量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)調(diào)度中心質(zhì)量問題管理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析數(shù)據(jù)質(zhì)量知識(shí)庫(kù)問題修正池問題跟蹤池問題分析報(bào)告問題考核報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫(kù)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)質(zhì)量檢測(cè)規(guī)則庫(kù)技術(shù)檢測(cè)規(guī)則業(yè)務(wù)檢測(cè)規(guī)則問題考核規(guī)則庫(kù)質(zhì)量評(píng)估規(guī)則庫(kù)技術(shù)釋義標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)…數(shù)據(jù)的全生命周期1.采集2.存儲(chǔ)3.加工4.應(yīng)用5.歸檔6.銷毀依托企業(yè)的信息化建設(shè)成果，基于數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系主要包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫(kù)、質(zhì)量檢測(cè)管理、質(zhì)量問題管理等部分。2.4數(shù)據(jù)安全管理在數(shù)據(jù)生命周期節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用不同安全技術(shù)組合，全面保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全保障措施數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)保障隱私保護(hù)分類分級(jí)數(shù)據(jù)防泄漏用戶標(biāo)識(shí)與鑒別數(shù)據(jù)訪問控制存儲(chǔ)/遷移安全加密存儲(chǔ)存儲(chǔ)容災(zāi)備份傳輸安全策略傳輸安全通道傳輸接口安全身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)傳輸加密數(shù)據(jù)防泄漏惡意代碼檢測(cè)安全情報(bào)分析數(shù)據(jù)脫敏處理數(shù)據(jù)加密處理數(shù)據(jù)安全監(jiān)控身份鑒別共享訪問控制導(dǎo)入/導(dǎo)出安全數(shù)據(jù)脫敏處理數(shù)據(jù)防泄漏操作監(jiān)控審計(jì)銷毀審批機(jī)制軟銷毀硬銷毀統(tǒng)一身份認(rèn)證電子簽章密鑰管理數(shù)據(jù)脫敏文檔安全數(shù)據(jù)的全生命周期1.采集2.存儲(chǔ)3.加工4.應(yīng)用5.歸檔6.銷毀數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)銷毀數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理采集存儲(chǔ)歸檔銷毀加工應(yīng)用2.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全景式（場(chǎng)景）應(yīng)用場(chǎng)景的資產(chǎn)可視化管理者視圖：數(shù)據(jù)配置、數(shù)據(jù)蹤跡、質(zhì)量和安全應(yīng)用者視圖：數(shù)據(jù)是什么、數(shù)據(jù)在哪里、如何使用開發(fā)者視圖：是否存在、是否滿足需求、如何開發(fā)全流程（空間）立體化資產(chǎn)追蹤，能追本溯源的發(fā)現(xiàn)所有資產(chǎn)的“前世今生”。血緣分析：向下的數(shù)據(jù)來源追蹤影響分析：向上的數(shù)據(jù)變化影響分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)”三全”管理全生命周期（時(shí)間）產(chǎn)生方式業(yè)務(wù)主題基礎(chǔ)資產(chǎn)：經(jīng)過加工處理過的數(shù)據(jù)衍生資產(chǎn)：經(jīng)過開發(fā)形成的新數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域：經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)、客戶等業(yè)務(wù)主題：財(cái)務(wù)、人事、銷售等權(quán)衡效率和需求之間的關(guān)系，合理分級(jí)存儲(chǔ)和保留、銷毀數(shù)據(jù)。生命周期：從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生一直到數(shù)據(jù)的銷毀，整個(gè)周期中數(shù)據(jù)的流動(dòng)和使用情況采集加工發(fā)布運(yùn)營(yíng)歸檔通過數(shù)據(jù)的全生命周期管理和科學(xué)的分類，挖掘數(shù)據(jù)在不同時(shí)期的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。通過全景式的數(shù)據(jù)地圖和全流程的立體追蹤，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。元數(shù)據(jù)管理血緣與影響分析描述、管理、安全、稽查2.5示例：全景式數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖–管理者視圖資產(chǎn)地圖熱搜：銷售模型|采購(gòu)價(jià)格分析|zeppelin|自助分析|Lumira

|K-MEANS搜索高級(jí)搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn)導(dǎo)航資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)所有資產(chǎn)需求管理開發(fā)管理工具管理系統(tǒng)管理您好：Admin反饋建議管理個(gè)人信息搜數(shù)據(jù)、搜資源、搜工具，一站式搜索類別資產(chǎn)數(shù)量資產(chǎn)活躍度價(jià)值配比同比更新率健康指數(shù)閑置率空間占用(TB)資產(chǎn)配置高中低質(zhì)量安全熱溫冷A

事業(yè)部232670%5640410%990.20%0.2210B事業(yè)部346569%5938321%890.51%0.3212C事業(yè)部182571%5740316%990.24%0.2310D事業(yè)部693482%7220825%799.18%0.6415總部及其他213083%702916%1090.02%0.529科技研發(fā)部106875%3060109%890.16%0.218合計(jì)1784875%5738515%891.72%21464詳情

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未進(jìn)行安全稽核6個(gè)資產(chǎn)：建議立即執(zhí)..2保留周期過長(zhǎng)7個(gè)資產(chǎn)：建議調(diào)整生命..3廢棄開發(fā)321張表：建議酌情刪除特別關(guān)注更多…資產(chǎn)發(fā)布排行耪更多…本月熱搜排行耪更多…促銷分析（1026）提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率（825）采購(gòu)價(jià)格對(duì)比分析（816）業(yè)務(wù)操作輔助分析（751）采購(gòu)計(jì)劃（418）價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)（289）123456iiiF

分公司B分公司A子公司ECP123456資產(chǎn)健康指數(shù)資產(chǎn)增長(zhǎng)監(jiān)控資產(chǎn)價(jià)值分布XXX集團(tuán)公司運(yùn)維支持：數(shù)據(jù)資產(chǎn)問題臺(tái)技術(shù)問題閱|法律聲明|聯(lián)系我們數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者更關(guān)注：數(shù)據(jù)配置及合理性，統(tǒng)籌管理，指導(dǎo)資產(chǎn)配置和開發(fā)，保障可持續(xù)發(fā)展。Logo3.持續(xù)維護(hù)提升現(xiàn)狀調(diào)研與需求梳理參考國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)等標(biāo)準(zhǔn)與各業(yè)務(wù)部門共同制訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)治理組織與認(rèn)責(zé)形成數(shù)據(jù)治理制度與流程設(shè)計(jì)執(zhí)行方法、方案建立數(shù)據(jù)治理激勵(lì)與考核機(jī)制執(zhí)行監(jiān)控與考核借助工具使標(biāo)準(zhǔn)固化落地建立監(jiān)控與反饋機(jī)制固化激勵(lì)與考核指標(biāo)總結(jié)執(zhí)行情況評(píng)估效果，對(duì)采集到的證據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析，發(fā)現(xiàn)問題尋找改進(jìn)方法，總結(jié)最佳實(shí)踐，形成改進(jìn)意見4.標(biāo)準(zhǔn)的檢查與反饋1.標(biāo)準(zhǔn)的制定與完善2.標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行3.標(biāo)準(zhǔn)的固化與落地

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期、持續(xù)的過程，不斷完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，持續(xù)優(yōu)化和提升管理工具，保證標(biāo)準(zhǔn)的有效性、工具的適用性。目錄一大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系一數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系四數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論三數(shù)據(jù)治理解決方案二面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇目的：結(jié)合集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，先出頂層設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)治理體系，包括組織架構(gòu)，流程，制度，以及工具能力，而后細(xì)化每