安防-動態(tài)人臉識別v2

安防-動態(tài)人臉識別

V2.0-產(chǎn)品方案-

20161017

文檔編號：BJ-xxx-xxx

文檔日期：2016-10-17

云AA科技

CLOIJOWAIK

2020年05月

文檔說明

本文檔為云從人臉識別公安行業(yè)解決方案V2.0動態(tài)人臉識別模版，文檔主要提供

公司內(nèi)部相關(guān)人員作為參考依據(jù)。各項目需根據(jù)實際需求情況，有針對性的對文檔進

行修訂后，用于各項目呈報提交各項目需求對象。

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本建議書屬于商業(yè)機密文件，書中的所有信息均為云從科技機密信息，僅供XX客

戶使用。務(wù)必妥善保管并且僅在與項目有關(guān)人員范圍內(nèi)使用，未經(jīng)云從科技公司明確

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盡管云從科技已經(jīng)盡力使本文檔內(nèi)容完整和有效，但仍可能有技術(shù)方面不夠準確

的地方或印刷錯誤。如果需求有所變化，云從科技將對有關(guān)內(nèi)容進行相對應(yīng)的調(diào)整，

并在本投標未來版本中體現(xiàn)。

云從科技是重慶中科云叢信息科技有限公司的注冊商標。本文檔提及的其他公

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當前修訂日期2016.10.17

版本號修訂日期修訂人變更內(nèi)容備注

V2.02016.10.17張昌文新建

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曹鋒產(chǎn)品二部

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姓名單位

目錄

第一章云從簡介..........................................................1

1.1發(fā)展歷程.........................................................1

1.2國家認定.........................................................1

1-3研發(fā)實力..........................................................2

1.4專利著作..........................................................2

1.5算法創(chuàng)新..........................................................3

1.6標準制定........................................................4

第二章項目概述..........................................................5

2.1項目背景..........................................................5

2.2總體需求........................................................7

2.3建設(shè)目標........................................................10

2.4設(shè)計原則.......................................................11

2.5設(shè)計依據(jù).......................................................12

第三章需求分析.........................................................13

3.1項目需求描述.....................................................13

3.2系統(tǒng)布點需求.....................................................13

3.3系統(tǒng)組網(wǎng)需求.....................................................14

3.4系統(tǒng)功能需求.....................................................15

3.5系統(tǒng)對接需求.....................................................17

3.6動態(tài)功能需求.....................................................18

第四章系統(tǒng)設(shè)計.........................................................20

4.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu).........................................................20

4.2系統(tǒng)拓撲.........................................................21

4.2.1布控流程設(shè)計...............................................22

4.2.2抓拍報警設(shè)計...............................................23

4.2.3檢索流程設(shè)計...............................................24

4.3前端設(shè)計.........................................................25

4.3.1設(shè)計概述...................................................25

4.3.2布點場景...................................................26

4.3.3安裝要求...................................................27

4.3.4部署架構(gòu)...................................................28

4.3.5配套設(shè)計...................................................29

4.3.6像機選型...................................................31

4.3.7網(wǎng)絡(luò)設(shè)計...................................................37

4.3.8存儲設(shè)計...................................................38

4.4系統(tǒng)功能.........................................................38

4.4.1系統(tǒng)管理...................................................40

4.4.1.1單位管理................................................40

4.4.1.2部門管理................................................41

4.4.1.3資源管理................................................41

4.4.1.4權(quán)限管理................................................42

4.4.1.5用戶組管理..............................................42

4.4.1.6角色管理................................................43

4.4.1.7用戶管理................................................44

4.4.2配置管理...................................................45

4.4.2.相機區(qū)域管理.............................................45

4.4.2.2相機設(shè)備管理............................................45

4.4.2.3抓拍服務(wù)器管理..........................................46

4.4.2.4特征服務(wù)器管理..........................................46

4.4.2.5識別服務(wù)器管理..........................................47

4.4.2.6郵件服務(wù)器管理..........................................47

4.4.2.7分析服務(wù)器管理..........................................48

4.4.2.8流媒體服務(wù)器管理........................................48

4.4.3底庫管理...................................................49

4.4.3.1人臉庫管理..............................................49

4.4.3.2底庫照片管理............................................50

4.4.4布控管理...................................................50

4.4.4.1布控設(shè)置................................................51

4.4.4.2處警聯(lián)系人..............................................51

4.4.4.3布控記錄查詢............................................52

4.4.5人臉監(jiān)控...................................................52

4.4.6業(yè)務(wù)分析...................................................53

4.4.6.1抓拍人臉查詢............................................53

4.4.6.2多時段分析..............................................53

4.4.6.3多地點分析..............................................54

4.4.6.4碰撞分析................................................55

4.4.6.5同行分析................................................56

4.4.6.6頻次分析................................................56

4.4.7報表統(tǒng)計.................................................57

4.4.7.1抓拍統(tǒng)計..............................................57

4.4.7.2報警統(tǒng)計..............................................58

4.4.8日志管理...................................................58

第五章業(yè)務(wù)戰(zhàn)法.........................................................60

5.1人臉卡口.........................................................60

5.2人臉軌跡.......................................................61

5.3人臉布控.......................................................62

5.4踩點分析.......................................................63

5.5視頻人臉分析...................................................64

5.6人流量分析.....................................................64

5.7視頻身份認證...................................................65

5.8陌生人報警.....................................................65

5.9人臉庫管理.....................................................66

5.10報表統(tǒng)計......................................................67

第六章產(chǎn)品選型.........................................................68

6.1產(chǎn)品性能........................................................68

6.2產(chǎn)品配置.........................................................69

6.2.1抓拍服務(wù)器.................................................69

6.2.2特征&識別服務(wù)器............................................70

6.2.3分析服務(wù)器.................................................71

6.2.4消息隊列服務(wù)器.............................................72

6.2.5分布式存儲服務(wù)器...........................................73

6.2.6數(shù)據(jù)庫服務(wù)器...............................................74

6.2.7流媒體服務(wù)器.............................................75

6.2.8硬盤容量計算.............................................75

6.2.9設(shè)備清單匯總.............................................76

第七章產(chǎn)品優(yōu)勢.........................................................77

第八章技術(shù)實力.........................................................78

8.1世界折桂........................................................78

8.2排名第一.......................................................79

8.3人臉DNA........................................................79

8.4算法卓越.........................................................80

第九章項目實施.........................................................82

9.1施工進程........................................................82

9.2實施步驟.......................................................82

9.3項目驗收.......................................................82

第十章售后服務(wù).........................................................84

10.1售后服務(wù).......................................................84

10.2質(zhì)保收費......................................................85

10.3技術(shù)指導(dǎo)......................................................86

10.4人員培訓(xùn)......................................................86

第H^一章實施風(fēng)險......................................................87

11.1抓拍照片質(zhì)量過差..............................................87

11.2導(dǎo)入照片質(zhì)量過差..............................................88

11.3照片年限跨度太長..............................................89

11.4布控庫針對性不強..............................................90

第十二章投資概算......................................................91

第十三章案例集錦......................................................92

第一章云從簡介

1.1發(fā)展歷程

中科院最大的人臉識別研究團隊

擁有自主人臉識別核心技術(shù)

技術(shù)關(guān)鍵指標均處于國際領(lǐng)先水平2015~2016進軍全國

2007~2011多次世界折桂

首個刷臉支付原型系統(tǒng)

首個商用人臉識^遠程開戶系統(tǒng)

萬級人像檢索機2015年云從科技快速發(fā)展,推出

2007年前深厚技術(shù)底蘊大規(guī)模動態(tài)人群特征檢測系統(tǒng)等.多行業(yè)應(yīng)用級產(chǎn)品及解決方案，打

造自主品牌.

2016年初，云從科參2016

年初，云從科技受邀參加廣東省公

安廳人臉識別實戰(zhàn)測試,效果雇

現(xiàn)有廠商，達到可實戰(zhàn)商用階段.

東省公安廳人臉識別實戰(zhàn)測試,效

果遠超現(xiàn)有廠商，達到可實戰(zhàn)商用

2007年：CLEAR世界音頻事件階段。

測大賽冠軍；

2008年：ASTAR世界多媒體搜索

大賽美國賽區(qū)冠軍；

”計算機視覺之父"，Tomas

2009年:PASCALVOC世界圖像

2011-2014揚帆中科院

S.Huang教授,四院院士,物體識S蛾戰(zhàn)賽冠軍；

年：國際人體

20多鉆術(shù)積累。2009PASCALVOC

動作識811打砧廉冠軍；

I2010年：IMAGENET大規(guī)模視覺

識SU挑戰(zhàn)賽冠軍；

2011年：FERA國際表情識別分

析抖國演精確人群組冠軍；

1.2國家認定

全國信◎安全標準化技術(shù)委員會

■中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項

中科院僅10項戰(zhàn)略先導(dǎo)專項項目，"面向感知中國的

新一代信息技術(shù)研究"是唯一的信息類先導(dǎo)專項項目。

■人臉識別技術(shù)中科院唯一代表

軟件測試報告

作為中科院唯一代表參與戰(zhàn)略先導(dǎo)專項，負責(zé)人臉識

別研究和應(yīng)用。

■國家遠程人臉識別系統(tǒng)標準制定單位

云從科技是我國遠程人臉識別系統(tǒng)標準制定單位。

■公安部權(quán)威機構(gòu)認證

云從科技人臉識別系統(tǒng)，獲得公安部相關(guān)權(quán)威機構(gòu)資

質(zhì)認證。

1.3研發(fā)實力

，美國頂尖技術(shù)團隊——掌握國際前沿技術(shù)發(fā)展趨勢

，中麗和上海交大——兩個支點提供強大技術(shù)力量支撐

，三大研發(fā)中心（上海、重慶、成都）一快速將核心技術(shù)行業(yè)化和7t品化

1.4專利著作

軟件著作權(quán)名稱|專利名稱

1云從科技人臉識Sil公有云平臺軟件

1基于人臉識^的身份驗證■書機

2云從科技社保認證平臺軟件

2可移動人臉數(shù)據(jù)采集陣列

3云從科技活體檢測軟件V1.0

3一種基于顱相幾何特征的人員身份同一認定方法

4云從科技金融業(yè)遠程開戶軟件

4基于二值化描述的輕量級三維目標識g防法

5云從科技銀行網(wǎng)點自助設(shè)備人臉識^軟件

5一種基于人臉特征點形趣動深度模型的人臉特征歐方法

6云從科技金融業(yè)多模態(tài)生物識8以證平臺軟件

6一種基于自適應(yīng)多列深度模型的人臉圖像正規(guī)化方法

7云從科技人臉采集質(zhì)量評估軟件

7一種疲里駛閾方法牘統(tǒng)

8云從科技指紋算法識別軟件

9云從科技語音識別軟件

10云從科技聲紋識別軟件

11云從科技指靜脈識別軟件

12云從科技虹膜識別軟件

13云從科技OCR1J捌軟件

14云從科技小云考勤軟件

15云從科技VI臉索軟件

16云從科技集成生物識別級（IBIS）軟件

17云從腿動態(tài)軟件V1.0

18云從科技VIP客戶動態(tài)識別軟件

19云從科技人臉識別平臺V1.0

20云從科技人臉識別與靜態(tài)背景融合軟件

21云從科技人臉屬性分析軟件

22云從科技手持人臉識^通關(guān)軟件

1.5算法創(chuàng)新

為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問題，我們提出了分層矢量化多媒體信息

表達體系。分層矢量化實際上是一個多層的特征編碼的過程。一個單層的特征編碼由

以下幾個步驟組成：首先，對圖片庫里所有的人臉圖像進行分塊；其次對每塊區(qū)域提

取局部特征（如LBP、SIFT）形成局部特征描述子；然后，對所有局部特征進行量化

形成字典；最后，根據(jù)字典信息和人臉圖像的映射，編碼形成人臉圖像的特征向量，

我們定義該特征向量為人臉DNA。人臉DNA特征能夠很好的描述特定人臉的不變

量，該特征對人臉光線、角度、表情以及各種圖片噪聲具有一定的抗干擾性，再由雙

層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化與學(xué)習(xí)，人臉的區(qū)分性更強，識別效果更佳。

雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖

為了將兩張照片映射到同一特征空間中進行比較，在異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，

我們提出了雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。此模型中每層都是一個深度網(wǎng)絡(luò)（分別以兩

張照片為輸入），在訓(xùn)練時采用二分類損失函數(shù)并對兩個網(wǎng)絡(luò)中對應(yīng)權(quán)值的差異性進

行正則化，可實現(xiàn)不同圖像空間到相同特征空間的映射。在特征空間中，相同身份人

臉圖像的類內(nèi)差異變小，而不同身份人臉圖像的類間差異變大，從而增強了特征的判

別性。

屬性識別說明

輸入人臉圖像

性別識別男女性別識別

年齡識別年齡段判別（識別正負相差5歲）

是否帶眼鏡識別

表情識別喜悅、驚訝、恐懼、悲傷、憤怒、正常。六種表

情識別

輸出

微笑程度識別

是否閉眼

是否張嘴

人臉角度判別

顏值判別

定

聯(lián)合申報標準項目合作協(xié)議書—

G臼

-中血附11鉆蚯小中華人民共和國國家標準

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同，，■汽網(wǎng)絡(luò)人險iHINUU￡4Ut安全懂術(shù)■求》（申1R%*）基于互聯(lián)網(wǎng)的人臉識別認迂系統(tǒng)技術(shù)要求

好準RH事?達也令作IM1.而合作各方共同情守.

公安?安生、■陽電/盧M■■除例中。作為標巾申01?位.￡口寶（中屬）

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公安部遠程人臉識別系統(tǒng)標準制定單位，遠程人臉識別國家標準標準制定單位。

第二章項目概述

2.項目背景一枇注［CW11：框架性的項目背景，可根據(jù)實際項目修

改。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)建設(shè)速度加快，以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突飛猛進，社會犯罪率

呈逐年升高的趨勢，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增

加了難度。同時，惡性事件時有發(fā)生，使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。同

時公安人員在對通緝犯進行人工排查時如大海撈針，成功率極低，效果也不明顯。

2016年1月22日，中央政法工作會議上，中央政法委書記孟建柱在部署政法工

作任務(wù)時，首先談到的就是反恐。將強化對公交、地鐵、高鐵等公共交通工具和人員

密集場所的防控，推廣使用危爆物品非接觸式偵測、度清人臉動查識別、語音聲紋識

別等技術(shù)裝備，以提高對涉恐要素識別和預(yù)警能力。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像

機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對

檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉與

人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復(fù)制的良

好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識別系統(tǒng)作為先進的套分布式計算系統(tǒng)，采用基于中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專

項人臉識別核心的人像識別算法，實現(xiàn)了海量人口信息的人像高精度比對。在網(wǎng)絡(luò)物

理布局支持的情況下，計算節(jié)點可以方便擴展，實現(xiàn)無瓶頸擴容。為應(yīng)對日益增長的

人臉數(shù)據(jù)，提供一套完整的分布式、靈活擴展、安全可靠的大數(shù)據(jù)人像檢索方案。

人臉識別流程圖如下:

人臉信息作為重要的身份識別標識，在公安機關(guān)各警種業(yè)務(wù)中起著舉足輕重的作

用。在刑事案件調(diào)查錄像時，由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費。同時

在日常巡邏、戶籍調(diào)查、出入境管理等業(yè)務(wù)中，干警都會通過辨識人臉來核實相關(guān)人

員的身份。

本系統(tǒng)適用于公安在逃人員庫等重要嫌疑人庫查詢；民政等部門常住人口庫、暫

住人口庫等大型人員庫檢索；戶籍查重、失蹤人口查詢等諸多實戰(zhàn)場景，同時支持重

點區(qū)域，重點人物高效靈活布控，是公安人員進行案件偵查的有利工具。

成熟的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)能為公安辦案有效解決實戰(zhàn)工作中人員身份核實存在的

效果、效率問題，是公安行業(yè)信息化、智能化的必然趨勢。

動態(tài)人臉識別系統(tǒng)公安場景應(yīng)用如下：

口C

E

動態(tài)人臉

盤

識別系統(tǒng)

將動態(tài)人臉識別分析技術(shù)與公安實戰(zhàn)技戰(zhàn)法相結(jié)合，提供人臉布控及動態(tài)比對預(yù)

警、人員身份鑒別查詢、人臉軌跡智能檢索等實戰(zhàn)應(yīng)用功能，為公安治安防控、刑偵

破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

2.2|總體需求/批注[CW2]:概括性的用戶需求,可按照實際項目需求

修改。

人臉信息作為重要的身份識別標識，在公安機關(guān)各警種業(yè)務(wù)中起著舉足輕重的作

用。在刑事案件調(diào)查錄像時，由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費。同時

在日常巡邏、戶籍調(diào)查、出入境管理等業(yè)務(wù)中，干警都會通過辨識人臉來核實相關(guān)人

員的身份。

成熟的人臉識別產(chǎn)品能為公安辦案有效解決實戰(zhàn)工作中人員身份核實存在的效

果、效率問題，是公安行業(yè)信息化、智能化的必然趨勢。

針對目前現(xiàn)存的社會維穩(wěn)、反恐工作壓力巨大，警力資源有限，傳統(tǒng)工作模式和

技術(shù)手段難以支撐等各種問題，需要建立一套專業(yè)的警用人臉識別系統(tǒng)，助力公安辦

案業(yè)務(wù)，其中需解決的問題包括如下：

雪霸演效智熊的阿察

傳統(tǒng)技偵、現(xiàn)場勘察等偵察手段不足以滿足公安業(yè)務(wù)需要，現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺積

累大量資源，單純依靠人工己經(jīng)無法完成需要快速、準確、智能的技術(shù)實現(xiàn)快速檢

索。

便健實時布拴

現(xiàn)有公安系統(tǒng)更多的偏向于“事后調(diào)查取證”，缺乏主動有效的“事前預(yù)防、事

中預(yù)警、事后檢索”的安全防范能力。針對重點人員、重點區(qū)域持續(xù)或臨時布控，讓

“事后調(diào)查取證”轉(zhuǎn)變“事前預(yù)防、事中預(yù)警”，提高公安反恐應(yīng)急處置能力。

快速7隹確認

在視頻巡邏中發(fā)現(xiàn)嫌疑人，案件現(xiàn)場嫌疑人照片，現(xiàn)場無名尸體等事件中，迫切

希望能夠快速確認嫌疑人身份。

適應(yīng)低質(zhì)續(xù)人臉圖，片

公安辦案人臉圖片來源多樣，時常發(fā)生遇到低質(zhì)量關(guān)鍵圖片的情況，需要人臉識

別系統(tǒng)具備較強的低質(zhì)量圖片適應(yīng)能力，增加識別可能性。

快速對談第三方平臺

人臉識別不是獨立的辦案手段，單純的依靠人臉無法完成整個案件的偵破工作,

需要與其它公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合，如視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、車輛電子卡口系統(tǒng)、電子警

察系統(tǒng)等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚和平臺的整合。

簡單易用的產(chǎn)品用戶體驗

現(xiàn)在通用人臉識別系統(tǒng)，都需要設(shè)置過多的系統(tǒng)參數(shù)，過于繁瑣，對大多數(shù)用戶

來說不知如何調(diào)節(jié)眾多的算法設(shè)置參數(shù)，用戶亟需一套產(chǎn)品能花最少的學(xué)習(xí)成本實現(xiàn)

最好的展示效果。

2.3建設(shè)目標

根據(jù)公安行業(yè)各警種單位的建設(shè)需求，擬建設(shè)一套專業(yè)的警用人臉識別系統(tǒng)，實

現(xiàn)案件視頻、圖片人臉識別，執(zhí)勤過程身份識別，重點區(qū)域布控，重點人物布控等功

能。并能夠支持，堆疊式擴展運算量、快速對接三方平臺的需求。

制春人臉識別是發(fā)拜公覺監(jiān)理港源作用的有效途檢

通過建設(shè)動態(tài)人臉監(jiān)控識別綜合應(yīng)用平臺，最大限度拓展應(yīng)用范圍，為各級公安

機關(guān)和各警種提供人像比對服務(wù)，實現(xiàn)以“像”找人的目的，深挖各類影像數(shù)據(jù)的實

戰(zhàn)價值，可以為公安實戰(zhàn)提供簡單、高效、實用的技術(shù)手段，最大限度發(fā)揮各類人像

數(shù)據(jù)資源的作用。

初態(tài)人臉職別是強化迨安篁理劣干的必然型冬

通過建設(shè)動態(tài)人臉識別綜合應(yīng)用平臺，并將人像比對應(yīng)用“嵌入”到平安城視頻

監(jiān)控系統(tǒng)中，在治安和刑偵業(yè)務(wù)開展環(huán)節(jié)，實現(xiàn)可疑身份、在逃份子等有效監(jiān)管，能

夠有效利用現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源。同時，通過后期查詢抓拍庫的人員，確認出現(xiàn)在某個

攝像機下的人員身份，能夠有效震懾犯罪，消除社會治安隱患。

項目基于現(xiàn)有的視頻監(jiān)控資源，并結(jié)合動態(tài)人臉監(jiān)控識別系統(tǒng)建設(shè)任務(wù)，建設(shè)

“動態(tài)人臉識別系統(tǒng)”(以下簡稱“系統(tǒng)”)，進一步推動市局圖像資源在指揮調(diào)

度、應(yīng)急處突、治安防控中的應(yīng)用，為全市各警種提供專業(yè)化、智能化的圖像應(yīng)用服

務(wù)。

(1)系統(tǒng)提供一種在各類事件現(xiàn)場快速部署的視頻布控手段，能夠通過系統(tǒng)的前

端設(shè)備實時、自動提取現(xiàn)場人像要素。

(2)系統(tǒng)能夠接入視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)以及相關(guān)的公安業(yè)務(wù)庫數(shù)據(jù)，并可以將前端采集

到的圖像要素與上述數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、比對，從而快速獲取人員身份、車輛狀況等關(guān)聯(lián)

信息。

2.4設(shè)計原則

算法先進性

云從人臉識別系統(tǒng)中采用中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項人臉識別核心技術(shù)，融合包

括“雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“動態(tài)場景實時解析"、“自適應(yīng)實時多目標跟

蹤”、“分層矢量化信息表達”等諸多國際領(lǐng)先技術(shù)，在現(xiàn)有的警用圖像處理系統(tǒng)中

處于領(lǐng)先地位。

應(yīng)用之戰(zhàn)隹

云從人臉識別系統(tǒng)貼合公安實戰(zhàn)應(yīng)用需求，在環(huán)境要求嚴苛，強度要求繁重的公

安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)中能夠發(fā)揮穩(wěn)定性，持續(xù)性作用。且需要獲得公安部相關(guān)質(zhì)量認證機構(gòu)權(quán)

威認可。

產(chǎn)曲繹濟性

綜合考慮系統(tǒng)功能、質(zhì)量和價格等因素，將本系統(tǒng)構(gòu)建成一個經(jīng)濟實用、功能強

大、質(zhì)量優(yōu)異、操作方便、人臉識別處理系統(tǒng)。

產(chǎn)品擴展性

平臺設(shè)計時，對需要實現(xiàn)的軟硬件功能進行合理的配置，并且這種配置應(yīng)該具有

良好的兼容性和擴展性；通過提供二次開發(fā)接口，支持用戶利用本平臺自主開發(fā)新功

能，滿足業(yè)務(wù)需求。

產(chǎn)品昂用性

具有良好的交互設(shè)計，盡可能避免出現(xiàn)繁瑣操作才能實現(xiàn)某項具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的情

形；平臺在體系設(shè)計及工程實施中應(yīng)根據(jù)用戶使用需求充分考慮性能優(yōu)化，在合理時

間范圍內(nèi)，盡可能縮短系統(tǒng)的操作響應(yīng)時間；系統(tǒng)維護也在應(yīng)在合理范圍內(nèi)盡可能簡

化，使操作干警能快速地學(xué)習(xí)和掌握操作系統(tǒng)。

產(chǎn)品安聿隹

系統(tǒng)在處理過程中可以根據(jù)參數(shù)設(shè)置進行封裝，防止算法數(shù)據(jù)被截獲、竊取、破

壞等，確保數(shù)算法技術(shù)安全性。通過軟件授權(quán)機制，實現(xiàn)專人、專機管理。

2.5設(shè)計依據(jù)

本次項目設(shè)計和建設(shè)均遵守國家現(xiàn)行和公安部、工信部、質(zhì)檢總局等相關(guān)單位關(guān)

于人臉識別系統(tǒng)的規(guī)范與標準。

《人臉識別設(shè)備通用規(guī)范》(SJ/T11608-2016)

《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》(GB/T31488-2015)

《安防人臉識別應(yīng)用系統(tǒng)第2部分:人臉圖像數(shù)據(jù)》(GA/T922.2-2011)

《近紅外人臉識別設(shè)備技術(shù)要求》(GA/T1126-2013)

《出入口控制人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》(GA/T1093-2013)

《安防人臉識別應(yīng)用防假體攻擊測試方法》(GA/T1212-2014)

《公安部關(guān)于進一步加強社會治安防控體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》公通字[2011]37號

《關(guān)于深入開展城市報警與監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用工作的意見》(公科信[2010]30號)

《城市監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標準》(GA/T669-2008)

《公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺安全規(guī)范(試行)一視頻接入部分》(公科信

[2011]5號)

《安全防范監(jiān)控數(shù)字視音頻編解碼技術(shù)要求》(GB/T25724)

《公安指揮通信系統(tǒng)建設(shè)總體方案》(公安部)

《安全技術(shù)防范工程標準》(公安部)

《安全防范工程程序與要求》(GAT75-1994)

《安全防范系統(tǒng)驗收規(guī)則》(GS308-2001)

《安全防范系統(tǒng)通用圖形符號》(GA/T74-2000)

《安全防范工程技術(shù)規(guī)范》(GB50348-2004)

《計算機信息系統(tǒng)安全保護等級劃分規(guī)則》(GB17859-1999)

《計算機信息系統(tǒng)安全等級保護管理要求》(GAT388-2002B)

《城市警用地理信息分類與代碼》(GA/T491-2004)

《城市警用地理信息系統(tǒng)建設(shè)規(guī)范》(GA/T493-2004)

國家頒布的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)定等。

第三章需求分析

3.1項目需求描述

此處根據(jù)項目實際情況描述項目建設(shè)背景及客戶需求。批注［cw3］:此處根據(jù)實際情況自行添加。

［批注［cw4］:需要現(xiàn)場實際勘察溝通后完善下述表格。

3.2系統(tǒng)布點需求

根據(jù)用戶需求，本次對轄區(qū)重點區(qū)段部署攝像機，點位統(tǒng)計如下表:

位置名稱位置編號覆蓋方向覆蓋寬度轄區(qū)監(jiān)控對象

A區(qū)A1東向西X米A派出所XXX

B區(qū)B1南向北X米B派出所Xxx

...

根據(jù)上表目前統(tǒng)計，需要前端攝像機型號和數(shù)量如下:

序號型號分辨率數(shù)量備注

1A200萬100

2B200萬20

3

4

現(xiàn)場勘察情況如下表:

編號：xxxx