《大數(shù)據(jù)計算原理與技術(shù)》課程考試復習題庫及答案

PAGEPAGE1《大數(shù)據(jù)計算原理與技術(shù)》課程考試復習題庫及答案一、單選題1.關(guān)于大數(shù)據(jù)的主要特征理解和描述錯誤的是A、來源多,格式多B、增長速度快,處理速度快C、存儲量大計算量大D、數(shù)據(jù)價值密度很高答案：D2.關(guān)于checkpoint,說法正確的是A、checkpoint可通過元數(shù)據(jù)文件的大小進行控制B、secondarynamenode會將合并好的元數(shù)據(jù)移動到namenodeC、SecondaryNameNode會將edits文件和fsimage復制到本地(HTTPGET方式)D、合并元數(shù)據(jù)需要大量的磁盤進行文件的合并操作答案：C3.下列說法中,關(guān)于客戶端從HDFS中讀取數(shù)據(jù)的說法錯誤的是A、客戶端會選取排序靠前的DataNode來依次讀取Block塊B、客戶端會把最終讀取出來所有的Block塊合并成一個完整的最終文件C、客戶端會選取排序靠后的DataNode來依讀取Block塊D、如果客戶端本身就是DataNode,那么將從本地直接獲取數(shù)據(jù)答案：C4.下列說法不正確的是?A、數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫的基礎,通常包含企業(yè)的各種內(nèi)部信息和外部信息B、數(shù)據(jù)存儲及管理是整個數(shù)據(jù)倉庫的核心。C、OLAP服務器對需要分析的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進行重組、分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢。D、前端工具主要功能是將數(shù)據(jù)可視化展示在前端頁面中答案：D5.下面哪個是Hadoop組件A、yarnB、hdfsC、mapreduceD、以上都是答案：D6.把本地文件放到集群里,可以使用下面哪個hadoopshell的命令A、hadoopfs-putB、hadoopfs–push/C、hadoopfs–put/D、hadoop-push/答案：C7.下列選項中,用于刪除HDFS上文件夾的方法是A、delete()B、rename()C、mkdirs()D、copyToLocalFile()答案：A8.下列選項中,哪一項是可以進行重啟引導系統(tǒng)A、OKB、CancelC、RebootD、Apply答案：C9.下列關(guān)于HadoopAPI的說法錯誤的是A、Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系統(tǒng)B、Configuration類的默認實例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎的C、FileStatus對象存儲文件和目錄的元數(shù)據(jù)D、FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子類答案：A10.HDfS中的block默認保存幾份A、3B、2C、1D、不確定答案：A11.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據(jù)存儲A、NameNodeB、DatanodeC、secondaryNameNodeD、NodeManager答案：B12.以下關(guān)于NameNode說法正確的是A、NameNode既可以存儲具體的文件數(shù)據(jù),也可以存儲元數(shù)據(jù)B、可以使用NameNode高可用機制來橫向擴展其內(nèi)存空間C、NameNode在工作時,元數(shù)據(jù)都是放在硬盤上D、對于單節(jié)點集群來講,NameNode一旦掛掉,整個HDFS集群將不能工作答案：D13.HDFS的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特征,適合的讀寫任務是A、一次寫入,少次讀取B、多次寫入,少次讀取C、一次寫入,多次讀取D、多次寫入,多次讀取答案：C14.以下關(guān)于HDFS讀寫操作描述錯誤的是A、HDFS在讀取數(shù)據(jù)時不需要NameNode參與B、HDFS只支持追加寫入,不支持對文件內(nèi)容的隨機修改C、HDFS執(zhí)行具體的寫操作時,需要Client和DataNode之間進行數(shù)據(jù)傳輸D、HDFS在讀取數(shù)據(jù)時,一個文件的多個BLOCK可以并行讀取答案：A15.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據(jù)存儲。A、NameNodeB、JobtrackerC、DatanodeD、secondaryNameNode答案：C16.Client在HDFS上進行文件寫入時,namenode根據(jù)文件大小和配置情況,返回部分datanode信息,誰負責將文件劃分為多個Block,根據(jù)DataNode的地址信息,按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：A17.Client在HDFS上進行文件寫入時,namenode根據(jù)文件大小和配置情況,返回部分datanode信息,誰負責將文件劃分為多個Block,根據(jù)DataNode的地址信息,按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：A18.下列選項中,哪一項是研究大數(shù)據(jù)最重要的意義A、分析B、統(tǒng)計C、測試D、預測答案：D19.以下關(guān)于HDFS描述錯誤是A、HDFS在存儲大文件時會將文件進行切分B、HDFS可以通過副本機制來解決數(shù)據(jù)丟失問題C、HDFS也適合存儲小文件D、HDFS在單節(jié)點模式下,NameNode一旦宕機,則整個HDFS將不能工作答案：C20.安裝Hadoop時,發(fā)現(xiàn)50070對應的頁面無法打開,可以通過下面哪個命令查看某個端口(TCP或UDP)是否在監(jiān)聽A、psB、netstatC、pingD、ifconfig答案：B21.在MapReduce中,下面哪個數(shù)據(jù)流的順序是正確的a.InputFormatb.Mapperc.Combinerd.Reducere.Partitionerf.OutputFormatg.GroupingA、ebcgdfB、abecgdfC、aebcgcfD、abcdegf答案：B解析：在MapReduce編程模型中，數(shù)據(jù)處理流程遵循特定的順序以保證作業(yè)的正確執(zhí)行。首先，InputFormat負責讀取輸入數(shù)據(jù)并將其分割成適合Map任務處理的分片。接著，Map任務接收輸入分片，處理后產(chǎn)生鍵值對。Combiner（可選）對Map輸出的鍵值對進行局部聚合，減少傳輸?shù)絉educer的數(shù)據(jù)量。然后，Reducer接收Mapper的輸出，按鍵進行聚合處理，生成最終結(jié)果。Partitioner根據(jù)鍵值對的鍵進行分區(qū)，確保相同鍵的數(shù)據(jù)發(fā)送到同一個Reducer。最后，OutputFormat負責將Reducer的輸出格式化并寫入到指定的存儲位置。22.大數(shù)據(jù)至少為以下哪種存儲量級?A、EBB、PBC、TBD、ZB答案：B23.下面哪個不是Hadoop進程A、NameNodeB、HMasterC、DataNodeD、NodeManager答案：B24.關(guān)于HDFS的文件寫入,正確的是A、支持多用戶對同一文件的寫操作B、用戶可以在文件任意位置進行修改C、默認將文件塊復制成三份存放D、復制的文件塊默認都存在同一機架上答案：C25.Client在HDFS上進行文件寫入時,namenode根據(jù)文件大小和配置情況,返回部分datanode信息,誰負責復制Block塊A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：A26.Hadoop作者A、MartinFowlerB、KentBeckC、DougcuttingD、JamesGosling答案：C解析：Hadoop是由DougCutting和MikeCafarella在2005年創(chuàng)建的一個開源分布式計算框架。DougCutting不僅是Hadoop的創(chuàng)始人，還參與了Lucene和Nutch的開發(fā)。他的職業(yè)生涯始于Xerox，后來為了推動搜索技術(shù)的商業(yè)化，開始了Nutch項目，最終演變?yōu)镠adoop。因此，Hadoop的作者是DougCutting，對應選項C。27.下列描述中不符合Map/Reduce的是A、Map結(jié)束后,Partitioner會將相同Key分到同一個組交給Reduce進程B、Map/Reduce是函數(shù)式的設計思想C、Map是將數(shù)據(jù)映射成Key/Value再交給ReduceD、Reduce先運行,然后運行Map答案：D28.在安裝Hadoop集群時,jdk是配置在下面哪個文件中A、mapred-site.xmlB、yarn-site.xmlC、hadoop-env.shD、hdfs-site.xml答案：C29.下列選項中,關(guān)于SSH服務說法正確的是A、SSH服務是一種傳輸協(xié)議B、SSH服務是一種通信協(xié)議C、SSH服務是一種數(shù)據(jù)包協(xié)議D、SSH服務是一種網(wǎng)絡安全協(xié)議答案：D30.Client端上傳文件的時候下列哪項正確?A、數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNodeB、Client端將文件切分為Block,依次上傳C、lient只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode,然后由NameNode負責Block復制工作D、以上都不正確答案：B31.Ubuntu下,采用用戶user1安裝hadoop偽分布式時,解壓hadoop安裝包采用下面命令A、chownuser1:user1hadoop-2.7.5B、chown-Ruser1:user1hadoop-2.7.5C、hmod-R777hadoop-2.7.5D、sudochown-Ruser1:user1hadoop-2.7.5答案：D解析：在Ubuntu系統(tǒng)中，使用`sudochown-Ruser1:user1hadoop-2.7.5`命令可以確保以管理員權(quán)限遞歸地將`hadoop-2.7.5`目錄及其所有子目錄和文件的所有權(quán)賦予用戶`user1`。這種做法不僅能夠有效避免因權(quán)限不足導致的操作失敗，還能在一定程度上保障系統(tǒng)的安全性，因為它不會過度放寬文件權(quán)限，從而減少了潛在的安全風險。32.在Hadoop的解壓目錄下,通過執(zhí)行哪一項指令可以查看Hadoop的目錄結(jié)構(gòu)A、jpsB、llC、tarD、find答案：B33.下面哪個配置是在mapred-site.xml中配置的A、block塊的副本數(shù)B、Java環(huán)境變量C、存儲hdfs文件的目錄名D、運行MapReduce作業(yè)的主機和端口答案：D34.hadoop2.x采用什么技術(shù)構(gòu)建源代碼A、ntB、ivyC、mavenD、makefile答案：C35.SecondaryNamenode的作用是A、監(jiān)控NamenodeB、管理DatanodeC、合并fsimage和editlogsD、支持NamenodeHA答案：C解析：SecondaryNameNode在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中的主要作用是合并fsimage和editlogs。它定期從NameNode獲取editlogs并合并到fsimage文件中，生成新的fsimage，有助于減少NameNode啟動時間并提高系統(tǒng)可靠性。通過定期合并操作，SecondaryNameNode能夠減輕NameNode在啟動和運行過程中的負載，并提供故障恢復機制，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和高效性能。36.Hadoop完全分布模式配置免密登錄是要A、實現(xiàn)主節(jié)點到其他節(jié)點免密登錄B、實現(xiàn)從節(jié)點到主節(jié)點的免密登錄C、主節(jié)點和從節(jié)點任意兩個節(jié)點之間免密登錄D、以上都不是答案：C37.配置機架感知的下面哪項正確A、MapReduce會根據(jù)機架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)B、寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機架的DataNodeC、都正確D、如果一個機架出問題,不會影響數(shù)據(jù)讀寫答案：C38.關(guān)于SecondaryNameNode下面哪項是正確的A、它是NameNode的熱備B、它對內(nèi)存沒有要求C、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動時間D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案：C39.下列哪個屬性是mapred-site.xml中的配置?A、dfs.replicationB、fs.fsdefaultFSC、D、yarn.resourcemanager.address答案：C解析：在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，各個組件有其專門的配置文件。對于MapReduce組件，其核心配置文件是mapred-site.xml。在這個文件中，主要配置與MapReduce作業(yè)執(zhí)行相關(guān)的參數(shù)。其中，是一個關(guān)鍵屬性，用于指定MapReduce框架的名稱，即是使用經(jīng)典的MapReduce框架還是YARN（YetAnotherResourceNegotiator）上的MapReduce。而dfs.replication是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）中的配置，用于設置文件的副本數(shù)；fs.defaultFS指定HDFS的默認文件系統(tǒng)；yarn.resourcemanager.address則是YARN資源管理器（ResourceManager）的地址配置，與MapReduce框架的直接配置無關(guān)。因此，正確答案是C。40.有關(guān)MapReduce的輸入輸出,說法錯誤的是A、鏈接多個MapReduce作業(yè)時,序列文件是首選格式B、FileInputFormat中實現(xiàn)的getSplits()可以把輸入數(shù)據(jù)劃分為分片,分片數(shù)目和大小任意定義C、想完全禁止輸出,可以使用NullOutputFormatD、每個reduce需將它的輸出寫入自己的文件中,輸出無需分片答案：B41.以下哪個組件負責HDFS元數(shù)據(jù)的存儲和管理A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：B42.下列選項中,主要用于決定整個MapReduce程序性能高低的階段是A、MapTaskB、ReduceTaskC、分片、格式化數(shù)據(jù)源D、Shuffle答案：D43.如果想要修改集群的備份數(shù)量,可以修改下面哪個配置文件?A、mapred-site.xmlB、core-site.xmlC、hdfs-site.xmlD、hadoop-env.sh答案：C44.關(guān)于Hadoop單擊模式和偽分布模式的說法正確的是?A、后者比前者增加的HDFS的輸入輸出以及可檢查內(nèi)存的使用情況B、兩者都不與守護進程交互,避免復雜性C、單機模式不使用HDFS,但加載守護進程D、兩者都啟動守護進程,且守護進程運行在一臺機器上答案：A45.Hadoop1.0中,Hadoop內(nèi)核的主要組成是A、HDFS和MapReduceB、HDFS和YarnC、YarnD、MapReduce和Yarn答案：A46.關(guān)于Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法,正確的是A、兩者都起守護進程,且守護進程運行在一臺機器上B、單機模式不使用HDFS,但加載守護進程C、兩者都不與守護進程交互,避免復雜性D、后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況答案：D47.下列選項中哪一門技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)平臺A、TomcatB、HadoopC、ASP.NETD、Apache答案：B48.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特征,適合的讀寫任務是A、一次寫入,少次讀B、多次寫入,少次讀C、多次寫入,多次讀D、一次寫入,多次讀答案：D49.針對每行數(shù)據(jù)內(nèi)容為”TimestUrl”的數(shù)據(jù)文件,在用JobConf對象conf設置conf.setInputFormat(WhichInputFormat.class)來讀取這個文件時,WhichInputFormat應該為以下的A、TextInputFormatB、KeyValueTextInputFormatC、SequenceFileInputFormatD、NLineInputFormat答案：B50.使用下面哪個命令可以將HDFS目錄中的文件下載到本地A、hadoopfs-putB、hadoopfs-catC、hadoopfs-getD、hadoopfs-rm答案：C51.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸A、CPUB、網(wǎng)絡C、磁盤IOD、內(nèi)存答案：C52.以下關(guān)于NameNode說法正確的是A、NameNode既可以存儲具體的文件數(shù)據(jù),也可以存儲元數(shù)據(jù)B、可以使用NameNode高可用機制來橫向擴展其內(nèi)存空間C、NameNode存儲大文件和小文件的元數(shù)據(jù)所占的空間是不一樣的D、對于單節(jié)點集群來講,NameNode一旦掛掉,整個HDFS集群將不能工作答案：D53.下列哪個shell命令可以用于HDFS系統(tǒng)之間文件的移動A、hadoopfsmvB、hadoopfs-mvC、hadoopfs-cutD、hadoopfs-move答案：B54.在Hadoop中每個應用程序被表示成一個作業(yè),將作業(yè)的名稱設置為zhangyu,用JAVA代碼編寫,以下正確的是A、Job.SetJarName(‘zhangyu’);B、Job.SetMapName(‘zhangyu’);C、Job.SetJobName(‘zhangyu’);D、Job.SetInputName(‘zhangyu’);答案：C55.下列關(guān)于HDFS的描述正確的是?A、NameNode磁盤元數(shù)據(jù)不保存Block的位置信息B、DataNode通過長連接與NameNode保持通信C、HDFS集群支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫D、如果NameNode宕機,SecondaryNameNode會接替它使集群繼續(xù)工作答案：A56.下列選項中,關(guān)于HDFS說法錯誤的是A、HDFS是Hadoop的核心之一B、HDFS源于Google的GFS論文C、HDFS用于存儲海量大數(shù)據(jù)D、HDFS是用于計算海量大數(shù)據(jù)答案：D57.Namenode在啟動時自動進入安全模式,在安全模式階段,說法錯誤的是A、安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B、根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除C、當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時,會自動退出安全模式D、文件系統(tǒng)允許有修改答案：D58.下列語句中,描述錯誤的是A、可以通過CLI方式、JavaAPI方式調(diào)用Sqoop。B、Sqoop底層會將Sqoop命令轉(zhuǎn)換為MapReduce任務,并通過Sqoop連接器進行數(shù)據(jù)的導入導出操作。C、Sqoop是獨立的數(shù)據(jù)遷移工具,可以在任何系統(tǒng)上執(zhí)行。D、如果在Hadoop分布式集群環(huán)境下,連接MySQL服務器參數(shù)不能是localhos或。答案：C59.下列選項中,若是哪個節(jié)點關(guān)閉了,就無法訪問Hadoop集群A、namenodeB、datanodeC、secondarynamenodeD、yarn答案：A60.下列選項中,哪一個可以對hadoop集群進行格式化A、hadoopnamenode-formatB、hadoopnamenode-lsC、hdfsdatanode-lsD、hdfsdatanode-format答案：A61.在Centos7中,如果想要查看本機的主機名可以使用下面哪個命令A、rebootB、hostnameC、pwdD、tail答案：B62.下列選項中,用于存放部署Hadoop集群服務器的是A、namenodeB、datanodeC、rackD、metadata答案：C63.每個Map任務都有一個內(nèi)存緩沖區(qū),默認大小是A、128MB、64MC、100MD、32M答案：C64.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)主要解決的問題A、海量數(shù)據(jù)存儲B、日常業(yè)務數(shù)據(jù)處理C、海量數(shù)據(jù)計算D、通過數(shù)據(jù)分析以提供決策支持答案：B65.下列語句描述錯誤的是()A、可以通過CLI方式、JavaAPI方式調(diào)用SqoopB、Sqoop底層會將Sqoop命令轉(zhuǎn)換為MapReduce任務,并通過Sqoop連接器進行數(shù)據(jù)的導入導出操作。C、Sqoop是獨立的數(shù)據(jù)遷移工具,可以在任何系統(tǒng)上執(zhí)行。D、如果在Hadoop分布式集群環(huán)境下,連接MySQL服務器參數(shù)不能是localhost或。答案：C66.下列哪個shell命令可以用于HDFS系統(tǒng)之間文件的復制A、hadoopfscpB、hadoopfs-copyC、hadoopfs-copyFileD、hdfsfs-cp答案：C67.端口50070默認是Hadoop哪個服務的端口?A、NameNodeB、DataNodeC、SecondaryNameNodeD、Yarn答案：A68.Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是A、文件B、目錄C、兩者都是D、都不是答案：C69.Hadoop2.0集群服務啟動進程中,下列選項不包含的是A、NameNodeB、JobTrackerC、DataNodeD、ResourceManager答案：B70.以下關(guān)于Hadoop框架說法錯誤的是A、Hadoop包含HDFS、MapReduce、Yarn三大核心組件B、Hadoop的版本分為開源社區(qū)版和商業(yè)版C、Hadoop的運行必須依賴JDKD、Hadoop的核心配置文件所在目錄是在$HADOOOP_HOME/conf目錄答案：D71.下列選項中,最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念的是A、貝恩B、麥肯錫C、吉拉德D、杰弗遜答案：B72.下列哪個程序通常與NameNode在同一個節(jié)點啟動A、TaskTrackerB、DataNodeC、SecondaryNameNodeD、ResourceManager答案：D73.HDFS無法高效存儲大量小文件,想讓它能處理好小文件,比較可行的改進策略不包括A、利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件B、多Master設計C、Block大小適當調(diào)小D、調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽募到y(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里答案：D74.Client在HDFS上進行文件寫入時,namenode根據(jù)文件大小和配置情況,返回部分datanode信息,誰負責將文件劃分為多個Block,根據(jù)DataNode的地址信息,按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：A75.目前,Hadoop的最高版本是哪個A、Hadoop3.xB、Hadoop2.xC、Hadoop1.xD、Hadoop4.x答案：A76.Namenode在啟動時自動進入安全模式,在安全模式階段,說法錯誤的是A、安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B、根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除C、當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時,會自動退出安全模式D、文件系統(tǒng)允許有修改答案：D77.下列選項中,存放Hadoop配置文件的目錄是A、includeB、inC、libexecD、etc答案：D78.map()函數(shù)接收的數(shù)據(jù)格式是A、字符串B、整型C、LongD、鍵值對答案：D79.一個gzip文件大小75MB,客戶端設置Block大小為64MB,請問其占用幾個BlockA、3B、2C、4D、1答案：B80.下列選項中,Hadoop2.x版本獨有的進程是A、JobTrackerB、TaskTrackerC、NodeManagerD、NameNode答案：C81.關(guān)于HDFS寫數(shù)據(jù)流程,下面說法錯誤的是A、寫數(shù)據(jù)首先需要找NN確定寫的位置B、如果pipeline一個節(jié)點寫失敗則重新申請DN節(jié)點再寫C、寫數(shù)據(jù)是以packet為大小進行的,默認64KD、pipeline反方向會進行數(shù)據(jù)的ack檢驗答案：B82.以下選項中,哪種類型間的轉(zhuǎn)換是不被Hive查詢語言所支持的A、Double—NumberB、igInt—DoubleC、Int—BigIntD、String—Double答案：A83.MapReduce處理數(shù)據(jù)的工作流程大致分為()步A、2B、3C、4D、5答案：D84.下列選項中,關(guān)于HDFS的架構(gòu)說法正確的是A、HDFS采用的是主備架構(gòu)B、HDFS采用的是主從架構(gòu)C、HDFS采用的是從備架構(gòu)D、以上說法均錯誤答案：B85.HDFS默認的當前工作目錄是/user/$USER,的值需要在哪個配置文件內(nèi)說明A、mapred-site.xmlB、core-site.xmlC、hdfs-site.xmlD、以上均不是答案：B86.下列哪些操作可以設置一個監(jiān)聽器Watcher()A、getDataB、getChildrenC、existsD、setData答案：D87.關(guān)于SecondaryNameNode哪項是正確的?A、它目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode的負擔和冷啟動時的加載時間B、它對內(nèi)存沒有要求C、它是NameNode的熱備D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案：A88.下列哪項通常是集群的最主要的性能瓶頸A、CPUB、網(wǎng)絡C、磁盤D、內(nèi)存答案：C89.Hadoop配置文件中,hadoop-site.xml顯示覆蓋hadoop-default.xml里的內(nèi)容。在版本0.20中,hadoop-site.xml被分離成三個XML文件,不包括A、conf-site.xmlB、mapred-site.xmlC、ore-site.xmlD、hdfs-site.xml答案：A90.在Linux系統(tǒng)中,用于關(guān)閉防火墻開機自啟動的指令是A、chkconfigiptablesoffB、serviceiptablesstopC、stop-all.shD、stop-dfs.sh答案：A91.下面哪個目錄保存了Hadoop集群的命令(比如啟動Hadoop)A、binB、sbinC、etcD、share答案：B92.關(guān)于Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法,正確的是A、兩者都起守護進程,且守護進程運行在一臺機器上B、單機模式不使用HDFS,但加載守護進程C、兩者都不與守護進程交互,避免復雜性D、后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況答案：D93.關(guān)于HadoopFileSystem的說法不正確的是A、FileSystem中有很多方法,跟File中的方法一致,如exists,delete,mkdir,create等等一些常用的文件操作方法B、FileStatus中有一系列的方法,可以得到文件的信息。如:getLen()得到文件的長度,以字節(jié)的形式C、globStatus()方法返回于其路徑匹配的所有文件的FileStatus隊形數(shù)據(jù),并按路徑排序。D、FileStatus對象存儲文件和目錄的元數(shù)據(jù)答案：A解析：HadoopFileSystem的方法雖然包括exists,delete,mkdir,create等，但這些方法在功能和使用上與JavaFile類的方法有所不同，它們更多地關(guān)注于分布式環(huán)境下的文件操作。HadoopFileSystem提供了一系列專門針對分布式文件系統(tǒng)的操作方法，這些方法考慮了分布式存儲的特性，如容錯性、高可用性等，因此在設計和實現(xiàn)上與JavaFile類的方法存在差異。94.安裝Hadoop集群時,是在哪個文件指定哪些機器作為集群的從機?A、datanodeB、slavesC、yarn-site.xmlD、core-site.xml答案：B解析：在安裝Hadoop集群時，指定哪些機器作為集群的從機是通過編輯slaves文件來實現(xiàn)的。slaves文件記錄了所有DataNode的主機名或IP地址，是NameNode識別和管理的依據(jù)。其他配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml分別用于配置Hadoop的核心參數(shù)、HDFS參數(shù)、MapReduce參數(shù)和YARN參數(shù)，但不涉及從機節(jié)點的指定。95.下列不是FileSystem的常見方法的是A、getDefaultPort()B、getScheme()C、getStatus()D、Path()答案：D96.下面陳述的內(nèi)容哪些是NameNode節(jié)點的功能A、負責數(shù)據(jù)的計算B、調(diào)度客戶端對文件的訪問C、存儲真實數(shù)據(jù)D、以上均正確答案：B97.以下哪個不是HDFS的守護進程A、SecondaryNameNodeB、NameNodeC、MrappMaster/YarnChildD、ataNode答案：C98.在Hadoop中負責運算的組件是A、HDFSB、YARNC、MapReduceD、以上均是答案：C99.關(guān)于SecondaryNameNode哪項是正確的?A、它是NameNode的熱備B、它對內(nèi)存沒有要求C、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動時間D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案：C100.在配置Linux網(wǎng)絡參數(shù)時,固定IP地址是將路由協(xié)議配置為A、staticB、dynamicC、dhcpD、variable答案：A101.關(guān)于SecondaryNameNode哪項是正確?A、它是NameNode的熱備B、它對內(nèi)存沒有要求C、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動時間D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案：C102.DougCutting所創(chuàng)立的項目的名稱都受到其家人的啟發(fā),以下項目不是由他創(chuàng)立的項目是A、HadoopB、NutchC、LuceneD、Solr答案：D103.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與HDFS之間相互數(shù)據(jù)遷移的工具是A、distcpB、fsckC、fastcopyD、sqoop答案：D104.關(guān)于MapReduce的描述錯的是A、MapReduce默認只能按照Key進行排序B、MapReduce在運行時可以沒有CombinerC、MapReduce在指定多分區(qū)之后一般需要指定Reduce個數(shù)D、MapReduce中自定義的JavaBean可以不用序列化答案：D105.下列描述說法錯誤的是?A、SecureCRT是一款支持SSH的終端仿真程序,它能夠在Windows操作系統(tǒng)上遠程連接Linux服務器執(zhí)行操作。B、Hadoop是一個用于處理大數(shù)據(jù)的分布式集群架構(gòu),支持在GNU/Linux系統(tǒng)以及Windows系統(tǒng)上進行安裝使用。C、VMwareWorkstation是一款虛擬計算機的軟件,用戶可以在單一的桌面上同時操作不同的操作系統(tǒng)。D、SSH是一個軟件,專為遠程登錄會話和其他網(wǎng)絡服務提供安全性功能的軟件。答案：D106.MapReduce的Shuffle過程以下中哪個操作是最后做的?A、排序B、合并C、分區(qū)D、溢寫答案：B107.按粒度大小的順序,Hive數(shù)據(jù)被分為:數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、()、桶。A、元祖B、欄C、分區(qū)D、行答案：C108.Hadoop2.x版本中的數(shù)據(jù)塊大小默認是多少?A、64MB、128MC、256MD、512M答案：B109.下列選項中,哪項不是Hive系統(tǒng)架構(gòu)的組成部分A、用戶接口B、跨語言服務C、HDFSD、底層驅(qū)動引擎答案：C110.下面哪個是Hadoop配置文件A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、yarn-site.xmlD、以上均是答案：D111.關(guān)于HDFS的文件寫入,正確的是A、支持多用戶對同一文件的寫操作B、用戶可以在文件任意位置進行修改C、默認將文件塊復制成三份存放D、復制的文件塊默認都存在同一機架上答案：C112.關(guān)于Haoop體系架構(gòu)說法不正確的是?A、NameNode管理文件系統(tǒng)的命名空間B、HDFS集群有兩類節(jié)點以管理者和工作者模式運行C、HDFS上的文件也被分為塊大小的多個塊文件作為獨立的存儲單元D、NameNode永久保存記錄著每個文件中各個塊所在的數(shù)據(jù)節(jié)點和位置信息答案：D113.下列關(guān)于HadoopAPI的說法錯誤的是A、Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系統(tǒng)B、Configuration類的默認實例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎的C、FileStatus對象存儲文件和目錄的元數(shù)據(jù)D、FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子類答案：A114.在高階數(shù)據(jù)處理中,往往無法把整個流程寫在單個MapReduce作業(yè)中,下列關(guān)于鏈接MapReduce作業(yè)的說法,不正確的是A、Job和JobControl類可以管理非線性作業(yè)之間的依賴B、ChainMapper和ChainReducer類可以用來簡化數(shù)據(jù)預處理和后處理的構(gòu)成C、使用ChainReducer時,每個mapper和reducer對象都有一個本地JobConf對象D、ChainReducer.addMapper()方法中,一般對鍵/值對發(fā)送設置成值傳遞,性能好且安全性高答案：D115.Namenode在啟動時自動進入安全模式,在安全模式階段,說法錯誤的是A、安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B、根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除C、當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時,會自動退出安全模式D、文件系統(tǒng)允許有修改答案：D116.Hadoop起始于以下哪個階段A、2004年,Nutch的開發(fā)者開發(fā)了NDFSB、2004年,Google發(fā)表了關(guān)于MapReduce的論文C、2003年,Google發(fā)布了GFS論文D、2002年,Apach項目的Nutch答案：D117.下面與HDFS類似的框架是A、NTFSB、FAT32C、GFSD、EXT3答案：C118.關(guān)于大數(shù)據(jù)的價值密度描述正確的是以下哪個?A、大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量大,所以其價值密度低。B、大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量大,所以其價值也大。C、大數(shù)據(jù)的價值密度是指其數(shù)據(jù)類型多且復雜。D、大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量大,所以其價值密度高答案：A119.hadoop2.X版本默認BlockSize的大小是A、32MB、64MC、128MD、256M答案：C120.Namenode在啟動時自動進入安全模式,在安全模式階段,說法錯誤的是A、安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B、根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除C、當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時,會自動退出安全模式D、文件系統(tǒng)允許有修改答案：D121.HDFS的NameNode負責管理文件系統(tǒng)的命名空間,將所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)保存在一個文件系統(tǒng)樹中,這些信息也會在硬盤上保存成以下文件A、日志B、命名空間鏡像C、兩者都是D、都不是答案：C122.hadoop1.X版本默認BlockSize的大小是A、32MB、64MC、128MD、256M答案：B123.生成秘鑰的命令是A、ssh-keygenB、ssh-addC、ssh-copy-idD、ssh答案：A124.MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對的方法,支持這種序列化的類能夠在Map和Reduce過程中充當鍵或值,以下說法錯誤的是A、實現(xiàn)Writable接口的類是值B、實現(xiàn)WritableComparable<T>接口的類可以是值或鍵C、Hadoop的基本類型Text并不實現(xiàn)WritableComparable<T>接口D、鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超出Hadoop自身支持的基本類型答案：C125.在NameNode高可用(HA)中,當活動節(jié)點失效時,哪個節(jié)點將成為活動節(jié)點A、SecondaryNameNodeB、ackupnodeC、StandbynodeD、Checkpointnode答案：C126.以下四個Hadoop預定義的Mapper實現(xiàn)類的描述錯誤的是A、IdentityMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>,將輸入直接映射到輸出B、InverseMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>,反轉(zhuǎn)鍵/值對C、RegexMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>,為每個常規(guī)表達式的匹配項生成一個(match,1)對D、TokenCountMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>,當輸入的值為分詞時,生成(taken,1)對答案：B多選題1.HadoopMapReduce對外提供了5個可編程組件,以下哪對中的方法或任務不全在這5個編程組件中A、Partitioner和CombinerB、Split和SortC、InputFormat和OutputFormatD、Mapper和Reducer答案：AB2.常用的HDFSAPI有哪些?A、rename()B、copyFromLocalFile()C、mkdirs()D、elete()答案：ABCD3.以下關(guān)于HDFS體系結(jié)構(gòu)的描述正確的有哪幾項?A、以下關(guān)于HDFS體系結(jié)構(gòu)的描述正確的有哪幾項?B、DataNode作為從結(jié)點,用來管理存儲的數(shù)據(jù)。C、HDFS采用主從結(jié)構(gòu)模型。D、一個HDFS集群是由一個NameNode和若干個DataNode組成的。答案：ABCD4.HDFS中常用命令有下面哪些?A、hadoopfs–rmB、hadoopfs–lsC、hadoopfs–putD、hadoopfs–mv答案：ABCD5.以下哪些說法是錯誤的A、Zookeeper集群一般用來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲B、HDFS集群在第一次啟動之前必須對NameNode格式化C、MapReduce中map任務的個數(shù)一定是由文件的block數(shù)來決定D、MapReduce的Shuffle階段組件的順序是:Partitioner、Sort、Combiner、Grouping答案：AC6.下列選項中,關(guān)于數(shù)據(jù)塊說法正確的是A、磁盤進行數(shù)據(jù)讀/寫的最大單位B、磁盤進行數(shù)據(jù)讀/寫的最小單位C、數(shù)據(jù)塊是抽象的塊D、ataNode是按block對數(shù)據(jù)進行存儲。答案：BCD7.下列選項中,說法錯誤的是A、在一個Agent中,同一個source可以有多個channelB、在一個Agent中,同一個sink可以有多個channelC、在一個Agent中,同一個source只能多1個channelD、在一個Agent中,同一個sink只能有1個channel答案：AD8.Hadoop提供的自定義配置時編輯的配置文件中,包含A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml答案：ABCD9.Hadoop的三種安裝模式包括以下哪種?A、兩分布式模式B、完全分布式模式C、偽分布模式D、單機模式答案：BCD10.大數(shù)據(jù)的計算模式主要有哪些?A、圖計算模式B、流計算模式C、查詢分析計算模式D、批處理計算模式答案：ABC11.大數(shù)據(jù)采集中面臨的主要問題有以下哪些?A、如何避免重復數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)源多種多樣,數(shù)據(jù)量大、變化快C、如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量D、如何保證數(shù)據(jù)采集的可靠性答案：ABCD12.客戶端上傳文件的時候哪項是正確的?A、數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNodeB、客戶端端將文件切分為多個Block,依次上傳C、客戶端只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode,然后由NameNode負責Block復制工作D、客戶端發(fā)起文件上傳請求,通過RPC與NameNode建立通訊。答案：BD13.下列選項中,屬于Google提出的處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段有A、MapReduceB、MySQLC、BigTableD、GFS答案：ACD14.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述中,不正確的是()。A、巨大的數(shù)據(jù)量B、多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、增長速度快D、價值密度高答案：ABC15.下面說法選項錯誤的是A、在一個Agent中,同一個source可以有多個channelB、在一個Agent中,同一個sink可以有多個channelC、在一個Agent中,同一個source只能多1個channelD、在一個Agent中,同一個sink只能有1個channel答案：AD16.下面哪個組件可以在Hadoop集群中代替MR做一些計算?A、SparkB、SqoopC、HiveD、Avro答案：AC17.下列說法中,關(guān)于配置參數(shù)說法錯誤的是A、1.sources.r1.channels=c1B、a1.sinks.k1.channel=c1C、a1.source.r1.channels=c1D、a1.sinks.k1.channels=c1答案：CD18.Hadoop核心組成部份包含A、HDFS存儲系統(tǒng)B、Hive數(shù)據(jù)倉庫C、MapReduce運算框架D、HBase分布式數(shù)據(jù)庫答案：AC19.大數(shù)據(jù)中常見的類型有哪些?A、視頻B、圖片C、音頻D、日志答案：ABCD20.VMware提供了哪幾種工作模式?A、host-only僅主機模式B、NAT模式C、自定義除以上3種其他模式D、橋接(bridged)模式答案：ABD21.大數(shù)據(jù)技術(shù)方案為了簡化并行分布式計算,采用()軟件模塊進行處理A、JavaB、MapC、SQLD、Reduce答案：BD22.Hadoop集群具有以下哪個優(yōu)點?A、高容錯性B、高成本性C、高可靠性D、高擴展性答案：ACD23.以下關(guān)于SSH免密碼配置的描述正確的選項有哪個?A、SSH專為遠程登錄會話和其他網(wǎng)絡服務提供安全性的協(xié)議。B、SSH是SecureShell的縮寫,則IETF的網(wǎng)絡工作小組制定。C、SSH是建立在應用層和傳輸導上的安全協(xié)議。D、使用SSH公鑰登錄可以解決Hadoop集群節(jié)點之前的通信略掉需要輸入密碼才能登錄的步驟。答案：ABCD24.下列說法中,關(guān)于使用JavaAPI操作HDFS說法正確的是A、需要引入hadoop-common依賴B、需要引入hadoop-hdfs依賴C、需要引入hadoop-client依賴D、以上說法均錯誤答案：ABC25.以下關(guān)于文件塊的說法正確的是?A、文件的所有Block為了容錯都會被冗余復制。B、除了最后一個Block,所有的Block都是同樣的大小。C、每個文件的Block大小和復制(Replication)因子都是可配置的。D、HDFS將文件存儲成塊序列。答案：ABCD26.Hive數(shù)據(jù)表插入數(shù)據(jù)時,insert()table……,括號中可使哪些關(guān)鍵字?A、intoB、appendC、overwriteD、add答案：AC27.大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)包括哪些?A、大數(shù)據(jù)存儲B、大數(shù)據(jù)預處理C、大數(shù)據(jù)采集D、大數(shù)據(jù)分析挖掘答案：ABCD28.以下關(guān)于序列化Writable的說法正確的是?A、反序列化也稱反串行化,它是指將字節(jié)流轉(zhuǎn)回結(jié)構(gòu)化對象的逆過程。B、Hadoop中使用自己開發(fā)的類:IntWritable、FloatWritable、Text等,都是Writable的實現(xiàn)類。C、序列化和反序列化在分布式數(shù)據(jù)處理中,主要于進程間通信和永久存儲兩個領(lǐng)域。D、Writable接口是一個序列化對象的接口,能夠?qū)?shù)據(jù)寫入流或者從流中讀出。答案：ABCD解析：A選項正確，反序列化確實是將字節(jié)流轉(zhuǎn)回結(jié)構(gòu)化對象的逆過程。B選項正確，Hadoop中確實使用了IntWritable、FloatWritable、Text等Writable的實現(xiàn)類。C選項正確，序列化和反序列化在分布式數(shù)據(jù)處理中，主要用于進程間通信和永久存儲。D選項正確，Writable接口確實定義了對象如何被序列化成字節(jié)流和從字節(jié)流中反序列化回來。29.下列選項中,在Reducer類的run()方法中定義的三個方法有A、setup()B、reduce()C、leanup()D、map()答案：ABC30.關(guān)于數(shù)據(jù)副本的存放策略正確的有些?A、第三個副本:與第一個副本相同機架的其他節(jié)點上;B、更多副本:隨機節(jié)點。C、第一個副本,放置在上傳文件的數(shù)據(jù)節(jié)點;D、第二個副本,放置在與第一個副本不同的機架的節(jié)點上;答案：ABCD31.下列說法中,關(guān)于zoo.cfg配置文件中的參數(shù)server.1=hadoop01:2888:3888說法正確的是A、1表示服務器的編號B、hadoop01表示這個服務器的IP地址C、2888表示表示Zookeeper服務器之間的通信心跳號D、3888表示Leader選舉的端口號答案：AB32.下列選項中,關(guān)于Metadata元數(shù)據(jù)說法正確的是A、元數(shù)據(jù)維護HDFS文件系統(tǒng)中文件和目錄的信息B、元數(shù)據(jù)記錄與文件內(nèi)容存儲相關(guān)的信息C、元數(shù)據(jù)用來記錄HDFS中所有DataNode的信息D、元數(shù)據(jù)用于維護文件系統(tǒng)名稱并管理客戶端對文件的訪問答案：ABC33.下列說法中,關(guān)于MapReduce性能調(diào)優(yōu)說法正確的是A、在數(shù)據(jù)輸入階段,采用CombineTextInputFormat來作為輸入,可以解決輸入端大量的小文件場景B、在Map階段,減少溢寫次數(shù),可以減少磁盤IOC、在Map階段,減少合并次數(shù),可以縮短MapReduce處理的時間D、在Shuffle階段,盡量給Shuffle提供更多的內(nèi)存空間,以防止出現(xiàn)內(nèi)存溢出現(xiàn)象答案：ABCD34.MapRecue的優(yōu)點有哪些?A、可擴展性強計算機性能高B、容錯性強C、開發(fā)簡單D、計算機性能高答案：BC35.下列有關(guān)Hadoop的說法正確的是()。A、Hadoop最早起源于NutchB、Hadoop中HDFS的理念來源于谷歌發(fā)表的分布式文件系統(tǒng)(GFS)的論文C、Hadoop中MapReduce的思想來源于谷歌分布式計算框架MapReduce的論文D、Hadoop是在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應用的一個開源的軟件框架答案：ABCD36.以下哪個不是HDFS的組件A、NameNodeB、ResouceMangerC、NodeManagerD、SecondaryNameNode答案：BC37.配置Hadoop集群時,下列哪個Hadoop配置文件需要進行修改?A、hadoop-env.shB、profileC、ore-site.xmlD、ifcfg-eth0答案：AC38.下列說法中,關(guān)于InputFormat接口定義的getSplits()方法說法正確的是A、用來從分片中讀取數(shù)據(jù)B、負責創(chuàng)建RecordReader對象C、實現(xiàn)了邏輯切片機制D、getSplits()方法的切片大小splitSize是由minSize、maxSize和blockSize的值確定的答案：CD39.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢包含A、高擴展B、低成本C、開源工具成熟D、型關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)答案：ABC40.以下哪些工具屬于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的開源工具A、HiveB、HBaseC、ZookerperD、Mysql答案：ABC41.下列選項中,關(guān)于Hadoop集群說法正確的是A、Hadoop集群包含Worker節(jié)點B、Hadoop集群包含Master節(jié)點C、Hadoop集群包含Slave節(jié)點D、Hadoop集群包含HMaster節(jié)點答案：BC判斷題1.執(zhí)行“start-all.sh”指令,可以一鍵啟動整個Hadoop集群的服務A、正確B、錯誤答案：A2.鏈式MapReduce計算中,對任意一個MapReduce作業(yè),Map和Reduce階段可以有無限個Mapper,但Reducer只能有一個A、正確B、錯誤答案：A3.每次啟動Hadoop都要格式化文件系統(tǒng)A、正確B、錯誤答案：B4.ReduceTask作為MapReduce工作流程的后半部分,主要經(jīng)歷了Copy階段、Merge階段、Sort階段、Reduce階段和Write階段。A、正確B、錯誤答案：A5.MapReduce的inputsplit一定是一個blockA、正確B、錯誤答案：B6.MapRecue在shuffle階段基于排序的方法會將key相同的數(shù)據(jù)聚集在一起。A、正確B、錯誤答案：A7.再創(chuàng)建外部表的同時要加載數(shù)據(jù)文件,數(shù)據(jù)文件會移動到數(shù)據(jù)倉庫指定的目錄下。A、正確B、錯誤答案：B8.在HDFS中,namenode用于決定數(shù)據(jù)存儲到哪一個datanode節(jié)點上。A、正確B、錯誤答案：A9.對于MapReduce任務來說,一定需要Reduce過程。A、正確B、錯誤答案：B10.設置免密登錄需要先用ssh-keygen生成一對密鑰A、正確B、錯誤答案：A11.ResourceManager負責監(jiān)控ApplicationMaster,并在ApplicationMaster運行失敗的時候重啟它,因此ResouceManager負責ApplicationMaster內(nèi)部任務的容錯A、正確B、錯誤答案：B12.DataNode在客戶端或者NameNode的調(diào)度下,存儲并檢索數(shù)據(jù)塊,對數(shù)據(jù)塊進行創(chuàng)建、刪除等操作。A、正確B、錯誤答案：A13.datanode負責存儲數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤答案：A14.非全新集群選舉時是優(yōu)中選優(yōu),保證Leader是Zookeeper集群中數(shù)據(jù)最完整、最可靠的一臺服務器。A、正確B、錯誤答案：A15.Hadoop存在多個副本,且默認備份數(shù)量是3。A、正確B、錯誤答案：A16.Zookeeper提供的getChildren()方法可以用于獲取指定節(jié)點下的所有子節(jié)點列表。A、正確B、錯誤答案：A17.Secondarynamenode就是namenode出現(xiàn)問題時的備用節(jié)點A、正確B、錯誤答案：B18.數(shù)據(jù)倉庫可以作為實時查詢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫使用,為決策分析提供數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B19.Hadoop支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫A、正確B、錯誤答案：B20.安裝Hadoop時,配置項”dfs.replication”是配置在文件core-site.xmlA、正確B、錯誤答案：B21.簡述ZooKeeper的功能及其在Hadoop高可用中起到的作用。A、正確B、錯誤答案：A22.Hive的復雜數(shù)據(jù)類型中,Map是有序鍵值對類型,Key值必須為原始類型,Value可以為任意類型。A、正確B、錯誤答案：B23.MapReduce任務會根據(jù)機架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A24.HadoopHA是兩臺NameNode同時執(zhí)行NameNode角色的工作。A、正確B、錯誤答案：B25.Combiner組件可以讓Map對Key進行分區(qū),從而可以根據(jù)不同的key分發(fā)到不同的Reduce中去處理。A、正確B、錯誤答案：A26.SecondaryNameNode是NameNode的備份,可以有效解決Hadoop集群單點故障問題。A、正確B、錯誤答案：B27.由于Hive系統(tǒng)架構(gòu)中由跨語言服務ThriftServe組成,它能夠讓不同的編程語言調(diào)用Hive的接口。A、正確B、錯誤答案：A28.使用內(nèi)嵌的Derby數(shù)據(jù)庫存儲元數(shù)據(jù),這種方式是Hive的默認安裝方式,配置簡單,但是一次只能連接一個客戶端,適合用來測試,不適合生產(chǎn)環(huán)境A、正確B、錯誤答案：A29.NameNode本地磁盤保存了數(shù)據(jù)塊的位置信息。A、正確B、錯誤答案：B30.Hadoop是IBM公司開發(fā)的一款商用大數(shù)據(jù)軟件A、正確B、錯誤答案：B31.因為HDFS有多個副本,所以NameNode是不存在單點問題的A、正確B、錯誤答案：B32.在Hadoop2.x版本下,Block數(shù)據(jù)塊的默認大小是64MA、正確B、錯誤答案：B33.創(chuàng)建項目時,創(chuàng)建者將自動在項目上給予admin狀態(tài)。允許創(chuàng)建者查看,上傳,更改作業(yè),運行流程,刪除并向項目添加用戶權(quán)限。A、正確B、錯誤答案：A34.由于Hadoop是使用Java語言編寫的,因此可以使用JavaAPI操作Hadoop文件系統(tǒng)。A、正確B、錯誤答案：A35.HDFS中提供SecondaryNameNode節(jié)點,是為了取代掉NameNode節(jié)點。A、正確B、錯誤答案：B36.Flume采集方案的名稱、位置、以及sources、channels、sinks參數(shù)配置信息可以隨定義。A、正確B、錯誤答案：B37.Hadoop在設計時考慮到數(shù)據(jù)的安全與高效,數(shù)據(jù)文件默認在HDFS上存放一份。A、正確B、錯誤答案：B38.HDFS既適合超大數(shù)據(jù)集存儲,也適合小數(shù)據(jù)集的存儲。A、正確B、錯誤答案：B39.如果沒有指定“–num-mappers1”(或-m1,即map任務個數(shù)為1),那么在指令中必須還要添加“–split-by”參數(shù)A、正確B、錯誤答案：A40.由于Zookeeper集群的運行不需要Java環(huán)境支持,所以不需要提前安裝JDK。A、正確B、錯誤答案：B41.Flume-og與Flume-ng兩個版本基本相同,開發(fā)者可以使用任意一款工具。A、正確B、錯誤答案：B42.當我們完成Hadoop集群的安裝和配置后,就可以直接啟動集群。A、正確B、錯誤答案：B43.Map階段處理數(shù)據(jù)時,是按照Key的哈希值與ReduceTask數(shù)量取模進行分區(qū)的規(guī)則。A、正確B、錯誤答案：A44.啟動Hadoop集群,只能有一種方式啟動,即單節(jié)點逐個啟動A、正確B、錯誤答案：B45.在采集數(shù)據(jù)的過程中,通過在滾動完文件的名稱后添加一個標識的策略,不能避免因日志文件過大而導致上傳效率低的問題。A、正確B、錯誤答案：B46.查看Linuxip的命令是ifconfigA、正確B、錯誤答案：A47.NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息A、正確B、錯誤答案：B48.啟動Hadoop集群時,可能出現(xiàn)NodeManager進程無法啟動或者啟動后自動關(guān)閉情況,這是由于系統(tǒng)內(nèi)存和資源分配不足導致的A、正確B、錯誤答案：A49.Hadoop下使用MapRecue。用戶只要繼承MapReduceBase,提供分別實現(xiàn)Map和Reduce的兩個類,并注冊Job即可自動分布式運行。A、正確B、錯誤答案：A50.–append參數(shù)是將數(shù)據(jù)追加到HDFS上一個已存在的數(shù)據(jù)集上A、正確B、錯誤答案：A51.FlumeAgent是一個JVM進程,它承載著數(shù)據(jù)從外部源流向下一個目標的三個核心組件是Source、Channel和Sink。A、正確B、錯誤答案：A52.“–target-dir”參數(shù)是指定HDFS目標目錄地址,因此需要提前創(chuàng)建目標文件。A、正確B、錯誤答案：B53.TaildirSource用于觀察指定的文件,可以實時監(jiān)測到添加到每個文件的新行,如果文件正在寫入新行,則此采集器將重試采集它們以等待寫入完成。A、正確B、錯誤答案：A54.偽分布式模式下的Hadoop功能與完全分布式模式下的Hadoop功能相同A、正確B、錯誤答案：B55.在/etc/hosts文件映射ip和主機名稱A、正確B、錯誤答案：A56.在Linux中,mkdir命令主要用于在指定路徑下創(chuàng)建子目錄。A、正確B、錯誤答案：A57.HDFS適用于低延遲數(shù)據(jù)訪問的場景,例如毫秒級實時查詢。A、正確B、錯誤答案：B58.雪花模型需要關(guān)聯(lián)多層維度表,這與結(jié)構(gòu)簡單的星型模型相比性能較低,所以通常不使用。A、正確B、錯誤答案：A59.Hadoop是Apache頂級的開源項目A、正確B、錯誤答案：A60.由于Combiner組件不允許改變業(yè)務邏輯,所以無論調(diào)用多少次Combiner,Reduce的輸出結(jié)果都是一樣的。A、正確B、錯誤答案：A61.rop內(nèi)部表時,會刪除hdfs上的文件夾和元數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A62.在Windows平臺開發(fā)HDFS項目時,若不設置Hadoop開發(fā)環(huán)境,也是沒問題的A、正確B、錯誤答案：B63.FlumeAgent是一個JVM進程,它承載著數(shù)據(jù)從外部源流向下一個目標的三個核心組件是Source、Channel和Sink。A、正確B、錯誤答案：A64.MapReduce編程模型借鑒了面向過程的編程語言的設計思想。A、正確B、錯誤答案：B65.當我們配置好虛擬機的主機名和IP映射,就可以正常使用虛擬機。A、正確B、錯誤答案：B66.sortby關(guān)鍵字的作用是保證全局有序A、正確B、錯誤答案：A67.ClouderaCDH是需要付費使用的A、正確B、錯誤答案：B68.HadoopHA集群中,存在SecondaryNameNode進程,協(xié)調(diào)NameNode并保持同步狀態(tài)。A、正確B、錯誤答案：B69.Hadoop1.x版本中,可以搭建高可用集群,解決單點故障問題。A、正確B、錯誤答案：B70.在安裝部署Hadoop集群之前,不需要提前安裝并配置好JDK。A、正確B、錯誤答案：B71.MapTask作為MapReduce工作流程的前半部分,它主要經(jīng)歷Read階段、Map階段、Collect階段、Spill階段和Shuffle階段。A、正確B、錯誤答案：B72.設計Flume采集系統(tǒng)架構(gòu)時,Sink組件數(shù)據(jù)可以流向一個新的Agent的Source組件。A、正確B、錯誤答案：A73.Flume負載均衡接收器處理器能夠在多個Sink上進行均衡流量的功能。A、正確B、錯誤答案：A74.Zookeeper的選舉機制,實際上是采用算法FastLeaderElection,投票數(shù)大于半數(shù)則勝出的機制。A、正確B、錯誤答案：A75.hadoopdfsadmin–report命令用于檢測HDFS損壞塊。A、正確B、錯誤答案：B76.Hadoop自身具有嚴格的權(quán)限管理和安全措施保障集群正常運行。A、正確B、錯誤答案：B77.Hive分區(qū)字段不能與已存在字段重復,且分區(qū)字段是一個虛擬的字段,它不存放任何數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)來源于裝載分區(qū)表時所指定的數(shù)據(jù)文。A、正確B、錯誤答案：A78.NameNode負責管理元數(shù)據(jù)信息metadata,client端每次讀寫請求,它都會從磁盤中讀取或會寫入metadata信息并反饋給client端A、正確B、錯誤答案：B79.如果一個機架出問題,Hadoop集群服務不會影響數(shù)據(jù)讀寫功能A、正確B、錯誤答案：A80.MapReduce計算過程中,相同的key默認會被發(fā)送到同一個reducetask處理A、正確B、錯誤答案：A81.--target-dir參數(shù)是指定HDFS目標目錄地址,因此需要提前創(chuàng)建目標文件。A、正確B、錯誤答案：B82.通過使用虛擬機軟件(如VMwareWorkstation),可以在同一臺電腦上構(gòu)建多個Linux虛擬機環(huán)境A、正確B、錯誤答案：A83.偽分布式模式下的Hadoop功能與完全分布式模式下的Hadoop功能相同。A、正確B、錯誤答案：A84.LoggerSink通常用于調(diào)試,LoggerSink接收器的不同處是它不需要在記錄原始數(shù)據(jù)部分中說明額外的配置。A、正確B、錯誤答案：A85.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中可以有效控制疾病的發(fā)生。A、正確B、錯誤答案：B86.在安裝配置windows平臺hadoop,配置后直接運行是沒有問題的A、正確B、錯誤答案：B87.啟動Zookeeper服務的命令是“zkServer.shstart”A、正確B、錯誤答案：A88.在整個數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中,Flume將流動的數(shù)據(jù)封裝到一個event(事件)中,它是Flume內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧、正確B、錯誤答案：A89.Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng),簡稱HDFS。A、正確B、錯誤答案：A90.大數(shù)據(jù)提供的是一些描述性的信息,而創(chuàng)新還是需要人類自己實現(xiàn)。A、正確B、錯誤答案：A91.DataNode是HDFS集群的主節(jié)點,NameNode是HDFS集群的從節(jié)點。A、正確B、錯誤答案：B92.創(chuàng)建外部表的同時要加載數(shù)據(jù)文件,數(shù)據(jù)文件會移動到數(shù)據(jù)倉庫指定的目錄下。A、正確B、錯誤答案：B93.Hadoop集群執(zhí)行完MapReduce程序后,會輸出_SUCCESS和part-r-00000結(jié)果文件。A、正確B、錯誤答案：A94.“–where“city=‘sec-bad’””指令表示篩選出MySQL數(shù)據(jù)庫表字段為city=sec-bad的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A95.Hive默認不支持動態(tài)分區(qū)功能,需要手動設置動態(tài)分區(qū)參數(shù)開啟功能。A、正確B、錯誤答案：A96.Flume將流動的數(shù)據(jù)封裝到一個event(事件)中,它是Flume內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧、正確B、錯誤答案：A97.MapReduce是Hadoop系統(tǒng)核心組件之一,它是一種可用于大數(shù)據(jù)并行處理的計算模型、框架和平臺對A、正確B、錯誤答案：A98.“–query”參數(shù)后的查詢語句中,如果已經(jīng)使用了WHERE關(guān)鍵字,那么在連接CONDITIONS占位符前必須使用AND關(guān)鍵字;否則,就必須使用WHERE關(guān)鍵字連接。A、正確B、錯誤答案：A99.在MapReduce程序中,只有Map階段涉及到Shuffle機制。A、正確B、錯誤答案：B100.NameNode負責管理元數(shù)據(jù),客戶端每次讀寫請求時,都會從磁盤中讀取或?qū)懭朐獢?shù)據(jù)信息并反饋給客戶端。A、正確B、錯誤答案：A101.寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機架的DataNode中A、正確B、錯誤答案：A102.Hive使用MySQL作為存儲元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫時,在安裝時需要將MySQL連接驅(qū)動Jar包拷貝到lib目錄中。A、正確B、錯誤答案：A103.Flume采集方案的名稱、位置、以及sources、channels、sinks參數(shù)配置信息可以任意定義A、正確B、錯誤答案：A104.配置Hadoop集群只需要修改core-site.xml配置文件就可以。A、正確B、錯誤答案：B105.關(guān)于hadoopha說法,每一個集群只有一個活躍的NNA、正確B、錯誤答案：A106.SecondaryNameNode可以有效縮短Hadoop集群的啟動時間。A、正確B、錯誤答案：A107.SpoolingDirectorySource對指定磁盤上的文件目錄進行監(jiān)控并提取數(shù)據(jù),但是不能查看新增文件數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤答案：B108.HDFS的namenode保存了一個文件包括哪些數(shù)據(jù)塊,分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點上,這些信息也存儲在硬盤上。A、正確B、錯誤答案：B109.通過擴容的方式,解決不了傳統(tǒng)文件系統(tǒng)遇到存儲瓶頸的問題。A、正確B、錯誤答案：B110.帶有倒排索引的文件我們稱為倒排索引文件,簡稱倒排文件。A、正確B、錯誤答案：A111.HDFS上傳時,數(shù)據(jù)會經(jīng)過NameNode然后再傳遞給DataNode。A、正確B、錯誤答案：B112.臨時節(jié)點允許擁有子節(jié)點。A、正確B、錯誤答案：B113.Hadoop的開源社區(qū)版比較著名的是Cloudera公司的CDH版本。A、正確B、錯誤答案：B114.SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點A、正確B、錯誤答案：B115.Hive使用length()函數(shù)可以求出輸出的數(shù)量。A、正確B、錯誤答案：B116.SecureCRT是一款支持SSH的終端仿真程序,它能夠在Windows操作系統(tǒng)上遠程連接Linux服務器執(zhí)行操作。A、正確B、錯誤答案：A117.命名服務是分布式系統(tǒng)中比較常見的一類場景,發(fā)布者將需要全局統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)發(fā)布到Zookeeper節(jié)點上,供訂閱者動態(tài)獲取數(shù)據(jù),實現(xiàn)配置信息的集中式管理和動態(tài)更新。A、正確B、錯誤答案：B118.NodeManager是每個節(jié)點上的資源和任務管理器。A、正確B、錯誤答案：A119.Hive的String類型相當于MySQL數(shù)據(jù)庫的varchar類型,該類型是一個可變長度的字符串,理論上可以存儲2GB的字符數(shù)。A、正確B、錯誤答案：A120.Slave節(jié)點要存儲數(shù)據(jù),所以它的磁盤越大越好。A、正確B、錯誤答案：B121.processor.backoff屬性默認值為true,表示sink處理器會將失敗的sink列入黑名單。A、正確B、錯誤答案：B122.客戶端上傳文件的時候會先將文件切分為多個Block,依次上傳。A、正確B、錯誤答案：A123.Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架,能夠處理PB級數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤答案：A124.TaildirSource用于觀察指定的文件,可以實時監(jiān)測到添加到每個文件的新行,如果文件正在寫入新行,則此采集器將重試采集它們以等待寫入完成。A、正確B、錯誤答案：A125.NameNode的WebUI端口是50030,它通過jetty啟動的Web服務A、正確B、錯誤答案：B126.Hadoop是Java語言開發(fā)的,因此在搭建Hadoop集群時,需要為集群安裝JDK環(huán)境變量。A、正確B、錯誤答案：A127.NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息。A、正確B、錯誤答案：A128.在大數(shù)據(jù)框架中,批處理系統(tǒng)一般不適用于對延時要示較高的場景。A、正確B、錯誤答案：A129.MapReduce適于PB級別以上的海量數(shù)據(jù)在線處理A、正確B、錯誤答案：B130.MapReduce的數(shù)據(jù)流模型可能只有Map過程,由Map產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接被寫入HDFS中。A、正確B、錯誤答案：A131.HadoopHA是集群中啟動兩臺或兩臺以上機器充當NameNode,避免一臺NameNode節(jié)點發(fā)生故障導致整個集群不可用的情況。A、正確B、錯誤答案：A132.使用–create-hive-table指令導入數(shù)據(jù)時,Hive數(shù)據(jù)倉庫中必須存在指定表。A、正確B、錯誤答案：B133.HDFS目前不支持并發(fā)多用戶的寫操作,寫操作只能在文件末尾追加數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：A134.Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS和MapReduceA、正確B、錯誤答案：A135.分區(qū)表時Hive數(shù)據(jù)模型的最小單元,在Hive存儲上的體現(xiàn)就是在表的主目錄下的一個子文件夾。A、正確B、錯誤答案：B136.Channel組件對采集到的數(shù)據(jù)進行緩存,可以