云南民族大學(xué)《大數(shù)據(jù)與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設(shè)我們有一個(gè)超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。以下關(guān)于Apriori算法的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于頻繁項(xiàng)集的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行挖掘B.計(jì)算復(fù)雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，但可能會(huì)忽略一些弱關(guān)聯(lián)規(guī)則D.對(duì)數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感2、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，以下哪個(gè)階段通常需要花費(fèi)最多的時(shí)間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評(píng)估3、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析等。以下對(duì)這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概括和總結(jié)，提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導(dǎo)致問題發(fā)生的原因C.預(yù)測(cè)性分析基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)和結(jié)果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預(yù)4、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，解決業(yè)務(wù)問題B.僅需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，無需了解業(yè)務(wù)背景C.能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給決策者D.不斷探索新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，提升分析能力5、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的時(shí)空數(shù)據(jù)時(shí)，例如氣象數(shù)據(jù)或地理信息數(shù)據(jù)，需要特殊的處理方法。假設(shè)要分析一個(gè)地區(qū)多年的氣溫變化趨勢(shì)。以下哪種技術(shù)最適合處理這種時(shí)空數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.空間索引B.時(shí)間序列分析C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.以上技術(shù)結(jié)合使用6、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動(dòng)選擇和提取特征，還可以使用自動(dòng)特征工程的方法。假設(shè)我們有一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動(dòng)特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動(dòng)編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動(dòng)特征工程7、在大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算中，數(shù)據(jù)傾斜可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。假設(shè)一個(gè)任務(wù)中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜？（）A.增加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜，繼續(xù)計(jì)算8、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換和規(guī)約等。對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)約的目的和方法，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是減少數(shù)據(jù)量，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)規(guī)約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實(shí)現(xiàn)C.數(shù)據(jù)規(guī)約會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失，因此應(yīng)盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數(shù)據(jù)規(guī)約方法，可以通過隨機(jī)抽樣或分層抽樣來減少數(shù)據(jù)量9、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等。假設(shè)我們有多個(gè)來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復(fù)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，對(duì)缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時(shí)，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須完全一致才能進(jìn)行整合D.數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)最終的分析結(jié)果影響不大，可以簡單處理10、大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)是一個(gè)重要的問題。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用11、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源、處理過程和流向，有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過數(shù)據(jù)血緣，可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源，便于進(jìn)行問題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)處理流程中重要，對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護(hù)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和跟蹤12、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.支持強(qiáng)事務(wù)一致性B.具有良好的可擴(kuò)展性C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式通常為鍵值對(duì)D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)13、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時(shí)，自然語言處理技術(shù)經(jīng)常被應(yīng)用。以下關(guān)于自然語言處理的描述，正確的是？（）A.自然語言處理只能處理一種語言B.情感分析是自然語言處理的一個(gè)簡單應(yīng)用C.自然語言處理不需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練D.自然語言處理的準(zhǔn)確性不受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響14、當(dāng)處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲(chǔ)和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)日益嚴(yán)格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)違反了相關(guān)法規(guī)，可能會(huì)面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽(yù)受損D.以上都是16、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行是兩種常見的并行方式。如果一個(gè)計(jì)算任務(wù)可以分解為多個(gè)相互獨(dú)立的子任務(wù)，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務(wù)并行C.兩者均可D.兩者均不可17、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時(shí)空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動(dòng)軌跡，以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機(jī)器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫18、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進(jìn)行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個(gè)市場(chǎng)調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，得出了關(guān)于消費(fèi)者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果？（）A.技術(shù)報(bào)告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和算法描述D.專業(yè)術(shù)語和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解釋19、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要以有效的方式呈現(xiàn)給決策者。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目得出了關(guān)于市場(chǎng)競爭態(tài)勢(shì)的結(jié)論。以下哪種報(bào)告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告B.簡潔的摘要報(bào)告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結(jié)合使用20、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，混合存儲(chǔ)模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲(chǔ)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.混合存儲(chǔ)結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤存儲(chǔ)和新興的閃存存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性，將數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地分配到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上C.混合存儲(chǔ)能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和成本效益，但管理復(fù)雜度較低D.對(duì)于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù)，可以存儲(chǔ)在閃存中，以提高訪問速度二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在廣告投放精準(zhǔn)化中的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)自然災(zāi)害預(yù)警的作用是什么？3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)？4、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)沙漠治理工程的作用有哪些？5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)教育中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在健身行業(yè)的應(yīng)用，如健身課程推薦、會(huì)員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，以及健身場(chǎng)館的運(yùn)營管理。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在五金行業(yè)的應(yīng)用，如產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、庫存周轉(zhuǎn)率提升，以及客戶定制需求的滿足。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在寵物行業(yè)的應(yīng)用，如寵物用品銷售分析、寵物健康監(jiān)測(cè)，以及寵物服務(wù)的個(gè)性化推薦。4、（本題5分）研究某在線醫(yī)療平臺(tái)的患者康復(fù)數(shù)據(jù)，評(píng)估醫(yī)療效果。5、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶關(guān)注列表數(shù)據(jù)，推薦相關(guān)用戶。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）用Scala實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。找出數(shù)據(jù)傳輸量最大的