安徽審計職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展前沿》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁安徽審計職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展前沿》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關重要。以下關于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素，哪一項不太準確？（）A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復雜度C.工具的學習成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好2、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等3、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術不太適合用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)4、隨著大數(shù)據(jù)應用的普及，數(shù)據(jù)質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質量的關鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式5、在大數(shù)據(jù)的應用中，醫(yī)療健康領域是一個重要的方向。假設要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務可以分解為多個相互獨立的子任務，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務并行C.兩者均可D.兩者均不可7、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡分析系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關鍵節(jié)點和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是8、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了性能瓶頸，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調整網(wǎng)絡帶寬D.升級CPU9、在大數(shù)據(jù)分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。以下關于大數(shù)據(jù)項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數(shù)據(jù)項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數(shù)據(jù)分析、技術開發(fā)和業(yè)務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數(shù)據(jù)項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果10、當分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學習框架D.數(shù)據(jù)倉庫11、流處理技術在實時大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應用。以下關于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時性要求高的場景，能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)，對處理時間的要求相對較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲，而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個大數(shù)據(jù)處理框架中同時使用，必須二選一12、在處理大數(shù)據(jù)時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）13、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)的不一致性和錯誤，以下哪種方法經常被采用？（）A.數(shù)據(jù)驗證B.數(shù)據(jù)修復C.數(shù)據(jù)清洗D.以上都是14、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能15、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能16、大數(shù)據(jù)在金融領域的風險控制中發(fā)揮著重要作用。以下關于大數(shù)據(jù)在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監(jiān)測市場動態(tài)，防范系統(tǒng)性金融風險C.大數(shù)據(jù)在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數(shù)據(jù)進行反欺詐檢測，保障金融交易安全17、在大數(shù)據(jù)分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是18、當處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop19、在大數(shù)據(jù)的隱私保護方面，數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)集，需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進行匿名化處理。以下關于數(shù)據(jù)匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風險B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數(shù)據(jù)的保護程度和可用性影響不同20、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性，通常采用冗余技術。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗C.糾錯編碼D.副本21、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱私保護，以下哪種加密技術較為常用？（）A.對稱加密B.非對稱加密C.同態(tài)加密D.哈希加密22、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是23、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預處理是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)預處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換等步驟B.數(shù)據(jù)預處理可以提高數(shù)據(jù)的質量和可用性C.數(shù)據(jù)預處理只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務含義D.數(shù)據(jù)預處理需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理24、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息25、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)降維是一種常見的操作。如果數(shù)據(jù)具有較高的維度且存在相關性，以下哪種降維方法較為常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是26、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，更要能有效傳達信息。假設我們要展示一個地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀？（）A.折線圖，展示不同年齡段人口的變化趨勢B.餅圖，顯示各年齡段人口占總人口的比例C.柱狀圖，對比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖，反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度27、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質量問題C.技術人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足28、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復雜度通常比有損壓縮低29、在大數(shù)據(jù)分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預處理C.模型構建D.結果評估30、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)的文件，分析不同城市在不同季節(jié)的空氣質量變化情況。2、（本題5分）給定一個包含電商商品評價情感得分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，分析商品質量和服務的滿意度。3、（本題5分）用Python結合HBase數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的物流運輸數(shù)據(jù)，包括運輸單號、起始地、目的地、運輸時間等，并能夠根據(jù)運輸時間進行范圍查詢。4、（本題5分）有一個包含城市空氣質量監(jiān)測站數(shù)據(jù)的文件，使用SQL語句和相關數(shù)據(jù)庫操作，找出空氣質量最差的監(jiān)測站和對應的污染指標。5、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含游戲玩家組隊數(shù)據(jù)的文件，分析玩家的團隊合作模式和效果。三、簡答題（本