
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
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文檔簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋山東交通學(xué)院第一章單元測(cè)試
關(guān)系模式學(xué)生信息(學(xué)號(hào),姓名,年齡,性別,籍貫),其中的主鍵是()
A:年齡
B:性別
C:學(xué)號(hào)
D:姓名
答案:學(xué)號(hào)
Oracle是一個(gè)開(kāi)源、免費(fèi)的中小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)NoSQL的全稱是()
A:NotSql
B:其余選項(xiàng)都不是
C:NoSql
D:NotOnlySql
答案:NotOnlySql
鍵值數(shù)據(jù)庫(kù),是基于key-value模式,它使用簡(jiǎn)單的鍵值方法來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)()是最原始的SQLOnHadoop的解決方案,它是基于Hadoop實(shí)現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
A:Hbase
B:Hive
C:ZooKeeper
D:Hadoop
答案:Hive
圖數(shù)據(jù)庫(kù),以“圖”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù),使用節(jié)點(diǎn)表示數(shù)據(jù)模型中的實(shí)體,節(jié)點(diǎn)之間的邊表示實(shí)體之間的關(guān)系。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第二章單元測(cè)試
關(guān)于數(shù)據(jù)模型,下列說(shuō)法正確的是()。
A:3種基本數(shù)據(jù)模型有圖形模型、層次模型和關(guān)系模型
B:數(shù)據(jù)操作是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)靜態(tài)特性的描述。
C:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束
D:數(shù)據(jù)模型是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)特性的描述。
答案:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束
關(guān)于學(xué)生關(guān)系,下列哪一個(gè)屬性適合作為候選碼()。
A:性別
B:年齡。
C:學(xué)號(hào)。
D:班級(jí)
答案:學(xué)號(hào)。
有學(xué)生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。要檢索學(xué)生表中“所有年齡小于等于19歲的學(xué)生的年齡及姓名”,SQL語(yǔ)句正確的是()
A:SelectSnameFromStudentWhereSage<=19
B:SelectSage,SnameFromStudent
C:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage<=19
D:Select*FromStudentWhereSage<=19
答案:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage<=19
有學(xué)生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。若要“檢索名字為姓張的所有同學(xué)姓名”,SQL語(yǔ)句正確的是()
A:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’
B:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張_’
C:SelectSnameFromStudentWhereSnameNotLike‘張__’
D:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張__’
答案:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’
SQL語(yǔ)言中,刪除一個(gè)表的命令是()
A:REMOVE
B:CLEAR
C:DELETE
D:DROP
答案:DROP
在下列關(guān)于視圖的敘述中,正確的是()
A:當(dāng)修改某一視圖時(shí),導(dǎo)出該視圖的基本表也隨之修改。
B:若導(dǎo)出某視圖的基本表被刪除,該視圖將不受任何影響;
C:視圖—旦建立,就不能被刪除;
D:當(dāng)某一視圖刪除后,由該視圖導(dǎo)出的其它視圖也將自動(dòng)刪除;
答案:當(dāng)修改某一視圖時(shí),導(dǎo)出該視圖的基本表也隨之修改。
查詢時(shí),若要輸出無(wú)重復(fù)的記錄,SELECT子句中使用的保留字是:()
A:TOPNPERCENT
B:TOPN
C:DISTINCT
D:ALL
答案:DISTINCT
查詢結(jié)果輸出時(shí)要求按“總評(píng)成績(jī)”降序排列,相同者按“性別”升序,正確的子句是()
A:ORDERBY總評(píng)成績(jī),性別DESC
B:ORDERBY總評(píng)成績(jī)ASC,性別DESC
C:ORDERBY總評(píng)成績(jī)DESC,性別DESC
D:ORDERBY總評(píng)成績(jī)DESC,性別
答案:ORDERBY總評(píng)成績(jī)DESC,性別
參照完整性規(guī)則是指表的()必須是另一個(gè)表主鍵的有效值,或者是空值。
A:外鍵
B:主屬性
C:候選鍵
D:主鍵
答案:外鍵
下面有關(guān)HAVING子句,說(shuō)法不正確的是()
A:使用HAVING子句的同時(shí)不能使用WHERE子句
B:使用HAVING子句的作用是過(guò)濾掉不滿足條件的分組
C:使用HAVING子句的同時(shí)可以使用WHERE子句
D:HAVING子句必須與GROUPBY子句同時(shí)使用,不能單獨(dú)使用
答案:使用HAVING子句的同時(shí)不能使用WHERE子句
第三章單元測(cè)試
MongoDB是一個(gè)開(kāi)源、高性能、無(wú)模式的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)MongoDB通過(guò)()來(lái)描述和存放數(shù)據(jù)。
A:BSON
B:XML
C:JSON
答案:BSON
查看當(dāng)前正在使用的數(shù)據(jù)庫(kù)命令()
A:get
B:set
C:use
D:db
答案:db
查找kate同學(xué)的專業(yè),使用指令()完成。
A:.find({'xm'='kate'})
B:.find({'xm':'kate'})
C:.find({'xm='kate'},{zy=1})
D:.find({'xm':'kate'},{zy:1})
答案:.find({'xm':'kate'},{zy:1})
MongoDB中,用戶可以將_id字段上的索引刪除。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE和CAP理論。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第四章單元測(cè)試
大數(shù)據(jù)采集,又稱大數(shù)據(jù)獲取,是指從()等獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程。
A:傳感器
B:企業(yè)系統(tǒng)
C:社交網(wǎng)絡(luò)
D:其它智能設(shè)備
答案:傳感器
;企業(yè)系統(tǒng)
;社交網(wǎng)絡(luò)
;其它智能設(shè)備
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的步驟是
1)選取一部分種子URL;
2)從待抓取URL隊(duì)列中取出待抓取的URL,解析DNS,得到主機(jī)的IP地址,并將URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)下載下來(lái),存儲(chǔ)到已下載網(wǎng)頁(yè)庫(kù)中。此外,將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列;
3)將這些URL放到待抓取URL中;
4)分析已抓取URL隊(duì)列中的URL,分析其中的其他URL,并且將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列,從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。()
A:1)3)2)4)
B:2)3)4)1)
C:1)2)3)4)
D:2)4)1)3)
答案:1)3)2)4)
數(shù)據(jù)完整性指的是數(shù)據(jù)具有一個(gè)實(shí)體描述的所有必需的部分。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)在大數(shù)據(jù)預(yù)處理中,需要數(shù)據(jù)清洗的主要類型包括以下幾類()
A:異常值數(shù)據(jù)
B:重復(fù)值數(shù)據(jù)
C:缺失值數(shù)據(jù)
D:需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)
答案:異常值數(shù)據(jù)
;重復(fù)值數(shù)據(jù)
;缺失值數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清洗時(shí)重復(fù)值數(shù)據(jù)不能夠刪除。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)在數(shù)據(jù)離散化中,常見(jiàn)的離散化方法有()
A:等寬劃分
B:基于卡方分箱的方法
C:基于熵的離散化
D:聚類劃分
E:等頻劃分
答案:等寬劃分
;基于卡方分箱的方法
;基于熵的離散化
;聚類劃分
;等頻劃分
第五章單元測(cè)試
爬蟲(chóng)就是能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)爬取的程序。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)Python中提供的requests庫(kù)的get()方法能夠?qū)崿F(xiàn)爬取網(wǎng)頁(yè)信息的功能。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)在使用requests庫(kù)獲取網(wǎng)頁(yè)資源過(guò)程中,最重要的兩個(gè)對(duì)象就是Request和Response,()負(fù)責(zé)將客戶端的請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)器。
A:Response
B:Request
答案:Request
HTML語(yǔ)言使用“標(biāo)簽對(duì)”來(lái)標(biāo)記信息。其中,<html>……</html>標(biāo)記一個(gè)HTML文件中標(biāo)題的開(kāi)始和結(jié)束。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)以下程序段的運(yùn)行結(jié)果是
frombs4importBeautifulSoup
htmlText='<p>解析頁(yè)面</p>'
soup=BeautifulSoup(htmlText,'html.parser')
print(soup.p)()
A:<p>解析頁(yè)面</p>
B:解析頁(yè)面
C:'<p>解析頁(yè)面</p>'
答案:<p>解析頁(yè)面</p>
如果有網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)頻繁的訪問(wèn)服務(wù)器,則容易引發(fā)()問(wèn)題。
A:個(gè)人隱私問(wèn)題
B:網(wǎng)站的性能下降
C:法律風(fēng)險(xiǎn)
答案:網(wǎng)站的性能下降
任何網(wǎng)站都有自己的Robots協(xié)議,用來(lái)保護(hù)網(wǎng)站的信息不會(huì)被惡意訪問(wèn)。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第六章單元測(cè)試
Kettle是一種常用的ETL工具,它支持圖形化的GUI設(shè)計(jì)界面。()
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)在數(shù)據(jù)清洗中,“輸入”功能主要是實(shí)現(xiàn)ETL的數(shù)據(jù)抽取、加載、格式轉(zhuǎn)換。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)Kettle能夠支持多種格式的數(shù)據(jù)輸出,但不支持下面()文件格式。
A:word
B:json
C:excel
D:txt
E:MySql數(shù)據(jù)庫(kù)
答案:word
kettle中的以下組件中,屬于基本數(shù)據(jù)清洗的是()
A:連接字段
B:數(shù)據(jù)排序
C:數(shù)據(jù)替換
D:刪除數(shù)據(jù)
答案:連接字段
;數(shù)據(jù)排序
;數(shù)據(jù)替換
;刪除數(shù)據(jù)
Kettle讓我們?cè)诳梢暬慕缑嬷校ㄟ^(guò)拖拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。無(wú)需掌握復(fù)雜的編程技術(shù)也可以幫助我們完成數(shù)據(jù)的ETL處理。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)Kettle中的job作業(yè)是指定時(shí)完成一系列指定的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,并將結(jié)果以郵件的方式告知給我們。()
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
第七章單元測(cè)試
在本案例中,數(shù)據(jù)采集是通過(guò)()獲取。
A:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
B:社交網(wǎng)絡(luò)
C:傳感器數(shù)據(jù)
D:企業(yè)管理系統(tǒng)
答案:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
在數(shù)據(jù)采集后,python中使用()庫(kù)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到csv文件中。
A:request庫(kù)
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