大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋東北石油大學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋東北石油大學(xué)緒論單元測(cè)試

本課程中關(guān)于大數(shù)據(jù)處理與分析部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容有：（

）

A:Mapreduce的編程模型B:大數(shù)據(jù)分析的常用算法C:大數(shù)據(jù)分析過(guò)程D:大數(shù)據(jù)分析分析工具

答案:Mapreduce的編程模型；大數(shù)據(jù)分析的常用算法；大數(shù)據(jù)分析過(guò)程；大數(shù)據(jù)分析分析工具

第一章單元測(cè)試

大數(shù)據(jù)的基本特征包括（）。

A:數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多樣化

B:數(shù)據(jù)規(guī)模大

C:數(shù)據(jù)的價(jià)值密度但商業(yè)價(jià)值高

D:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快

答案:數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多樣化

；數(shù)據(jù)規(guī)模大

；數(shù)據(jù)的價(jià)值密度但商業(yè)價(jià)值高

；數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快

下面說(shuō)法正確的是（）。

A:大數(shù)據(jù)是第三次信息化浪潮以后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

B:大數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)而不包括數(shù)據(jù)的分析結(jié)果

C:大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)容量達(dá)到1T以上的數(shù)據(jù)

D:大數(shù)據(jù)指海量多樣的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的方法、管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用的統(tǒng)稱

答案:大數(shù)據(jù)指海量多樣的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的方法、管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用的統(tǒng)稱

下面哪些技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)。（）

A:網(wǎng)盤數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

B:從各種數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)的技術(shù)。

C:人臉識(shí)別技術(shù)。

D:快速傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)。

答案:網(wǎng)盤數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

；從各種數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)的技術(shù)。

；快速傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)。

如何理解“大數(shù)據(jù)分析是相關(guān)性分析而不是因果分析”。（

）

A:不僅要進(jìn)行相關(guān)分析分析，也要進(jìn)行因果關(guān)系分析。B:發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象的相關(guān)性后，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步深入研究，找出因果關(guān)系，就會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。C:相關(guān)性分析就是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取兩個(gè)現(xiàn)象之間具有關(guān)聯(lián)性。D:不僅要知其然，還要知其所以然。

答案:不僅要進(jìn)行相關(guān)分析分析，也要進(jìn)行因果關(guān)系分析。；發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象的相關(guān)性后，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步深入研究，找出因果關(guān)系，就會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。；相關(guān)性分析就是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取兩個(gè)現(xiàn)象之間具有關(guān)聯(lián)性。；不僅要知其然，還要知其所以然。大數(shù)據(jù)的特征Variety是指：（

）

A:數(shù)據(jù)變化多端B:數(shù)據(jù)格式多樣C:數(shù)據(jù)用途豐富D:數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛

答案:數(shù)據(jù)格式多樣；數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛

第二章單元測(cè)試

在Python中，語(yǔ)句print(3＜5＞2)的輸出結(jié)果為False。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)已知x是一個(gè)足夠大的numpy二維數(shù)組，那么語(yǔ)句x[0，2]=4的作用是把行下標(biāo)為0、列下標(biāo)為2的元素值改為4。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)擴(kuò)展庫(kù)pandas中DataFrame對(duì)象的drop_duplicates()方法可以用來(lái)合并數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)已知x=[1,2]和y=[3,4]，那么x+y的結(jié)果是（）。

A:7

B:[1,2,3,4]

C:[4,6]

D:3

答案:[1,2,3,4]

Pandas中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括（）。

A:Series

B:DataFrame

C:List

D:Panel

答案:Series

；DataFrame

；Panel

第三章單元測(cè)試

文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）。

A:用戶的程序與數(shù)據(jù)可分別存放在外存儲(chǔ)器上，實(shí)現(xiàn)以文件為單位的數(shù)據(jù)共享

B:操作系統(tǒng)為用戶使用文件提供了友好界面

C:文件的邏輯結(jié)構(gòu)與物理結(jié)構(gòu)脫鉤，具有了一定的獨(dú)立性

D:數(shù)據(jù)的組織不存在大量的數(shù)據(jù)冗余

答案:數(shù)據(jù)的組織不存在大量的數(shù)據(jù)冗余

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)（）。

A:相對(duì)穩(wěn)定

B:面向主題

C:集成性

D:分布式存儲(chǔ)

答案:相對(duì)穩(wěn)定

；面向主題

；集成性

NoSQL即“不是SQL”，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)Hadoop應(yīng)用在以下方面？（）。

A:在線旅游

B:移動(dòng)數(shù)據(jù)

C:能源開采

D:電子商務(wù)

答案:在線旅游

；移動(dòng)數(shù)據(jù)

；能源開采

；電子商務(wù)

MongoDB采用BSON（BinaryJSON）來(lái)進(jìn)行文檔的存儲(chǔ)與編碼傳輸，BSON支持的常見數(shù)據(jù)類型包括？（）。

A:Arrays

B:Double

C:Time

D:ObjectID

答案:Arrays

；Double

；ObjectID

第四章單元測(cè)試

根據(jù)處理時(shí)間的要求，可以把業(yè)務(wù)劃分為：（）

A:其余選項(xiàng)都是

B:近線業(yè)務(wù)

C:離線業(yè)務(wù)

D:在線業(yè)務(wù)

答案:其余選項(xiàng)都是

下面哪些技術(shù)屬于數(shù)據(jù)融合技術(shù)？（）

A:特征編碼

B:數(shù)據(jù)歸一化處理

C:數(shù)據(jù)規(guī)約

D:特征離散化

E:統(tǒng)一計(jì)量單位

F:統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼

答案:數(shù)據(jù)歸一化處理

；數(shù)據(jù)規(guī)約

；統(tǒng)一計(jì)量單位

；統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼

以下不屬于聚類分析的算法有：（）

A:模糊算法

B:層次聚類算法

C:K-Means算法

D:線性回歸算法

答案:線性回歸算法

HadoopMaReduce中的Map和Reduce階段的輸入輸出都是＜key,value＞鍵值對(duì)形式。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)是最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題之一，監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)一步可以分為分類問(wèn)題與回歸問(wèn)題兩大類。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第五章單元測(cè)試

市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)可視化軟件和工具，下面不是大數(shù)據(jù)可視化工具的是()。

A:Tableau

B:Echarts

C:Premiere

D:Excel

答案:Premiere

科學(xué)可視化一般分為（）。

A:體可視化

B:流場(chǎng)可視化

C:大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化

D:顏色可視化

答案:體可視化

；流場(chǎng)可視化

；大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化

可視化是對(duì)數(shù)據(jù)的透徹理解、深入分析和綜合采集，主要包括以下哪些環(huán)節(jié)。（）。

A:可視化模式

B:數(shù)據(jù)處理

C:可視化應(yīng)用

D:數(shù)據(jù)獲取

答案:可視化模式

；數(shù)據(jù)處理

；可視化應(yīng)用

；數(shù)據(jù)獲取

信息可視化一般適用于大規(guī)模非數(shù)字型信息資源的可視化表達(dá)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)我們沒(méi)有辦法改變標(biāo)簽云的形狀。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

CRISP-DM的方案實(shí)施主要工作內(nèi)容是：（）

A:組織開發(fā)階段開始分析程序的開發(fā)

B:設(shè)計(jì)算法和模型，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

C:固化可重復(fù)的分析過(guò)程并發(fā)布結(jié)果

D:收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

答案:固化可重復(fù)的分析過(guò)程并發(fā)布結(jié)果

CRISP-DM適合于什么樣的人群？（）。

A:大數(shù)據(jù)開發(fā)的IT人員

B:大數(shù)據(jù)用戶和大數(shù)據(jù)開發(fā)的IT人員

C:大數(shù)據(jù)管理人員

D:大數(shù)據(jù)用戶

答案:大數(shù)據(jù)用戶和大數(shù)據(jù)開發(fā)的IT人員

“全校最熱門圖書分析”這屬于以下哪些主題？（）。

A:知識(shí)問(wèn)答

B:個(gè)性化圖書推薦

C:借閱信息分析

D:面向讀者或圖書管理人員的服務(wù)

答案:借閱信息分析

；面向讀者或圖書管理人員的服務(wù)

DataFrame.describe函數(shù)可以為我們提供哪些信息。（）

A:通過(guò)count提供每一列非空值的數(shù)量，各列相互比較就要可以知道是否存在空值

B:通過(guò)freq可以知道出現(xiàn)次數(shù)最多的的值出現(xiàn)的次數(shù)

C:通過(guò)unique查看不重復(fù)的離散值數(shù)目，可以知道是否需要云重復(fù)值

D:通過(guò)top可以統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù)最多的離散值，直接判斷哪些書的借閱次數(shù)最多

E:對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)概貌。

答案:通過(guò)count提供每一列非空值的數(shù)量，各列相互比較就要可以知道是否存在空值

；通過(guò)freq可以知道出現(xiàn)次數(shù)最多的的值出現(xiàn)的次數(shù)

；通過(guò)unique查看不重復(fù)的離散值數(shù)目，可以知道是否需要云重復(fù)值

；通過(guò)top可以統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù)最多的離散值，直接判斷哪些書的借閱次數(shù)最多

；對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)概貌。

關(guān)于主題詞，下面哪些說(shuō)法是正確的。（）

A:如果一個(gè)詞條在某個(gè)圖書分類中出現(xiàn)的頻次很多，而在其它分類中出現(xiàn)的次數(shù)很