ChatGPT與人工智能時(shí)代：突破、風(fēng)險(xiǎn)與治理

ChatGPT與人工智能時(shí)代：突破、風(fēng)險(xiǎn)與治理王俊秀

中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所研究員一、ChatGPT的AIGC技術(shù)代表著人工智能的歷史性突破（一）橫空出世的ChatGPT仿佛一夜之間人們都知道了ChatGPT，你會聽到人們在各種場合談?wù)撨@個(gè)能對話的機(jī)器人。這個(gè)“嶄新”的英文詞爆炸式地出現(xiàn)在各類媒體上，特別是對熱點(diǎn)問題特別敏感的自媒體上。搜索百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)2023年1月底以ChatGPT為關(guān)鍵詞的搜索數(shù)量開始大幅增加，到2023年2月8日達(dá)到了峰值；媒體報(bào)道的增加則出現(xiàn)在ChatGPT搜索量激增的一周后，到2月27日達(dá)到了高峰。除了報(bào)道ChatGPT的突破性進(jìn)展外，媒體也開始討論人工智能將對人們的生活帶來怎樣的改變。產(chǎn)業(yè)界以超出當(dāng)初元宇宙出現(xiàn)時(shí)的熱情關(guān)注AIGC為代表的人工智能。這段時(shí)間，許多人通過各種途徑對ChatGPT進(jìn)行測試、考驗(yàn)、刁難和戲耍，但大家普遍驚嘆ChatGPT的反應(yīng)和對話的流暢，人們似乎有了共同的判斷，人工智能時(shí)代真的來了。（二）AIGC技術(shù)的突破那么，這個(gè)吸引了萬千眼球的ChatGPT到底是什么？以下這段文字是我讓ChatGPT做的對ChatGPT的描述，也就是這個(gè)機(jī)器人的“自我”介紹，盡管它其實(shí)沒有真正意義上的自我意識。ChatGPT是一種基于自然語言處理技術(shù)的人工智能應(yīng)用程序，它基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使用預(yù)訓(xùn)練的語言模型生成人類類似的對話文本。ChatGPT通常用于智能客服、智能問答、對話系統(tǒng)等場景中，為用戶提供高效、自然的對話體驗(yàn)。ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)是使用大規(guī)模語料庫進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而生成逼真的對話文本，使得用戶可以像與人類一樣自然地進(jìn)行對話。ChatGPT在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域具有重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。ChatGPT的“自我介紹”，或者是“自我定義”還是非常準(zhǔn)確的。ChatGPT是美國人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用GPT（GenerativePre-trainingTransformer）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這個(gè)GPT-3.5架構(gòu)是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，不僅擁有語言理解能力，可以理解用各種語言提出的問題，還具備文本生成能力。由于訓(xùn)練它的語料庫數(shù)量驚人，它幾乎無所不知，它能準(zhǔn)確理解提問者上下文的意思，進(jìn)行流暢、熟練的交流，聊天過程接近真人互動。ChatGPT的本領(lǐng)不單是聊天，還能寫郵件、寫腳本、寫文案、寫代碼，以及各種語言的翻譯工作。2022年11月30日OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT的超級AI對話模型，5天后注冊用戶數(shù)就超過100萬，兩個(gè)月后的2023年2月1日，ChatGPT月活躍用戶破1億人，之前最快的速度是抖音英文應(yīng)用TikTok保持的，9個(gè)月達(dá)到1億用戶。ChatGPT的爆火并非偶然，OpenAI是一家成立于2015年的公司，這家公司創(chuàng)立之初就是為了抗衡谷歌的人工智能公司DeepMind。2019年，OpenAI與美國微軟公司達(dá)成合作關(guān)系，微軟向OpenAI投資10億美元。如今微軟已經(jīng)在其搜索引擎必應(yīng)中內(nèi)置了ChatGPT，并將整合到它的Office辦公軟件應(yīng)用中。ChatGPT成為目前AIGC（人工智能生成內(nèi)容，ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的領(lǐng)跑者，作為AIGC應(yīng)用的人工智能技術(shù)率先宣告人類進(jìn)入人工智能時(shí)代。ChatGPT的同行者眾多。2023年2月7日，谷歌宣布推出一款名為Bard的實(shí)驗(yàn)性對話AI服務(wù)。2021年5月，Google推出了大語言模型LaMDA，2022年初LaMDA模型使用多達(dá)137B個(gè)參數(shù)訓(xùn)練，展示出接近人類水平的對話質(zhì)量。臉書（Facebook）母公司Meta也加入到人工智能競賽之中。Meta公司于2023年2月下旬發(fā)布了新的開源AI語言生成大模型，名為LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI）。Meta宣稱，盡管LLaMA參數(shù)規(guī)模僅為競爭對手ChatGPT的“十分之一”，但性能卻優(yōu)于OpenAI的GPT-3模型，提供70億、130億、330億和650億四種參數(shù)規(guī)模的LLaMA模型。百度公司的ChatGPT技術(shù)，文心一言已經(jīng)在2023年3月發(fā)布，盡管人們認(rèn)為在許多方面其與ChatGPT還有不小的差距，但國內(nèi)許多企業(yè)已經(jīng)開始基于這一模型開發(fā)相關(guān)的人工智能應(yīng)用。ChatGPT發(fā)布后，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出各種人工智能模型和應(yīng)用，幾乎每天都可以聽到人工智能新進(jìn)展的消息。2023年3月2日，OpenAI宣布允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成到他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。這意味著那些沒有財(cái)力基礎(chǔ)的小型企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者都可以使用ChatGPT這樣先進(jìn)的模型，這預(yù)示著人工智能內(nèi)容生成的技術(shù)將在國內(nèi)外迅速崛起并得到普及，人工智能內(nèi)容生成將廣泛進(jìn)入人們的日常生活。本文初稿完成沒幾天，OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT-4，讓無數(shù)人震驚的ChatGPT屬于ChatGPT-3.5，它還只是人工智能生成文本類內(nèi)容的一種工具。短短的時(shí)間內(nèi)，ChatGPT-4可以接受文本、圖像、音頻等多種輸入，并生成相應(yīng)的輸出，不僅可以處理更復(fù)雜和豐富的信息，也可以提供更多樣化和有用的服務(wù)。ChatGPT可以根據(jù)圖片生成字幕、描述、故事等，也可以根據(jù)文本生成圖片、音頻等。據(jù)OpenAI稱，GPT-4在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出“人類水平”的性能。例如，在模擬律師資格考試中，它得分位于前10%；在醫(yī)學(xué)診斷方面，它與經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生相當(dāng)；在創(chuàng)意寫作方面，它可以生成引人入勝的故事、詩歌和歌詞。同時(shí)，ChatGPT-4在美國各類考試中也取得了非常優(yōu)異的成績，在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)的考試中都表現(xiàn)出接近人類的智能水平。比如，在美國律師執(zhí)照統(tǒng)考中，ChatGPT-3.5排在后10%，ChatGPT-4可以達(dá)到前10%的水平分位；在生物奧林匹克競賽中，ChatGPT-4以99%的水平分位獲得金牌，而GPT-3.5只有31%。其實(shí)，這些年，AIGC的應(yīng)用已經(jīng)全面開展，分別在文本生成、音頻生成、圖像生成和視頻生成四大模態(tài)全面應(yīng)用。文本生成方面，AI應(yīng)用于新聞報(bào)道，AI寫詩、寫小說、寫文案、寫代碼都已經(jīng)不是新鮮事。AI語音播報(bào)、語音合成，聽書功能已經(jīng)普及，聽到的是合成人聲的朗讀，此外還可以生成歌曲，AI按照人的要求完成作詞和譜曲。AI編輯修圖早已屢見不鮮，AI繪畫也開始出現(xiàn)，可以根據(jù)文字描述生成圖像，也可以借助已有圖像生成新的圖像，可以根據(jù)要求改變作畫風(fēng)格。更進(jìn)一步可以把圖像變成視頻，已經(jīng)出現(xiàn)了完全用AI技術(shù)來完成人物紀(jì)錄片，也出現(xiàn)了AI合成的主播來播報(bào)新聞。（三）人工智能質(zhì)的飛躍作為文本生成的ChatGPT已經(jīng)讓人們看到了人工智能的質(zhì)的飛躍，許多人把ChatGPT的出現(xiàn)看作是步入人工智能時(shí)代的拐點(diǎn)，人們已經(jīng)看到了人工智能生成內(nèi)容的更為廣泛的應(yīng)用就在眼前。從技術(shù)上來說，ChatGPT代表著一種新的技術(shù)時(shí)代的到來，20世紀(jì)的90年代，伴隨著萬維網(wǎng)的誕生和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web1.0時(shí)代，從內(nèi)容生成上這個(gè)階段屬于PGC（Professional-GeneratedContent，專業(yè)生產(chǎn)），互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生成和發(fā)布是由專家完成的。21世紀(jì)初，隨著眾多社交媒體的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)逐漸進(jìn)入Web2.0時(shí)代，也就是平臺互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)時(shí)期在內(nèi)容生成上發(fā)生了巨大的變化，進(jìn)入到UGC（User-GeneratedContent），也就是互聯(lián)網(wǎng)的用戶既是內(nèi)容的消費(fèi)者也是內(nèi)容的創(chuàng)作者，這就使得互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)出現(xiàn)了井噴式的增長。ChatGPT代表著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，Web3.0時(shí)代，這個(gè)階段的內(nèi)容生成就是AIGC階段，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的產(chǎn)生將由人工智能來完成，智能創(chuàng)作的時(shí)代已經(jīng)來到了。表1從PGC、UGC到AIGC的發(fā)展歷程和特點(diǎn)引自杜雨、張孜銘：《AIGC：智能創(chuàng)作時(shí)代》，第4頁。以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)的另一個(gè)突破是實(shí)現(xiàn)了自然語言與人工智能的融合。以往與人工智能的溝通是依靠專業(yè)人士使用計(jì)算機(jī)語言來完成的，這對多數(shù)人來說都是一個(gè)鴻溝，而ChatGPT在自然語言的理解能力上的“歷史性跨越”，為每一個(gè)人都架起了通向人工智能的橋梁，這必然帶來人工智能應(yīng)用的巨大變化。ChatGPT之前人們已經(jīng)預(yù)料到人工智能巨大的可能性，但ChatGPT的問世使得這一可能性成為現(xiàn)實(shí)，而且這個(gè)時(shí)間表大大提前了。ChatGPT標(biāo)志著AIGC形成Transform為架構(gòu)的大型語言模型（LargeLanguageModel，簡稱LLM）機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。毫無疑問，ChatGPT會快速迭代升級，也會有超越它的更高級的大型語言模型。隨著人工智能學(xué)習(xí)能力的不斷提高，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣，越來越深入。雖然人們正在討論ChatGPT，但我們更應(yīng)該關(guān)注ChatGPT帶來的歷史性變革，也就是人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能社會，人工智能社會將會如何發(fā)展？人工智能社會應(yīng)該如何治理？因此，本文在簡要介紹ChatGPT后重點(diǎn)討論的是人工智能社會的趨勢、風(fēng)險(xiǎn)和治理。

二、ChatGPT預(yù)示了人工智能的未來（一）人工智能正帶來一次新的工業(yè)革命回顧人類文明演進(jìn)和技術(shù)革命的歷史，每一次重要的變革都有一定的因素推動，農(nóng)業(yè)革命使人類從狩獵采集社會進(jìn)入到農(nóng)業(yè)社會，推動的力量是工具的使用和改進(jìn)，從新石器時(shí)代、銅器時(shí)代到鐵器時(shí)代，人類經(jīng)歷了三次農(nóng)業(yè)革命，在這個(gè)漫長的過程，農(nóng)業(yè)文明得以形成和發(fā)展。自18世紀(jì)60年代開始發(fā)生了多次較大的工業(yè)革命（也稱為“科學(xué)革命”)。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志，主要特征是“機(jī)械化”，人類社會開始逐步從手工勞動轉(zhuǎn)向機(jī)械生產(chǎn)，這一次變革也稱為“蒸汽技術(shù)革命”，推動人類社會從農(nóng)耕文明向工業(yè)文明過渡。第二次工業(yè)革命是“電力技術(shù)革命”，發(fā)生在19世紀(jì)下半葉到20世紀(jì)上半葉，以電的發(fā)明為標(biāo)志。這一時(shí)期的主要特征是“電氣化”，石油成為新能源，電力、電子、化學(xué)、汽車、航空等一大批技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)興起，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得機(jī)械化時(shí)代轉(zhuǎn)向電氣化時(shí)代。第三次工業(yè)革命是從1960年代以后半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)推動的，生產(chǎn)更加自動和高效，社會經(jīng)濟(jì)從工業(yè)生產(chǎn)為主向服務(wù)業(yè)為主升級，第三次工業(yè)革命也稱為信息技術(shù)革命。本世紀(jì)以來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人們在討論第四次工業(yè)革命正在到來，這次工業(yè)革命將是智能技術(shù)革命，取決于物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、通信速度和計(jì)算機(jī)算力等方面的進(jìn)步。以ChatGPT為代表的大模型、自然語言、更高的算力支持的人工智能技術(shù)的進(jìn)步，意味著人工智能將迎來新的爆發(fā)式發(fā)展階段，進(jìn)入到第四次工業(yè)革命時(shí)期，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算機(jī)等的結(jié)合將帶來產(chǎn)業(yè)重組，依照以往幾次技術(shù)革命的經(jīng)驗(yàn)，新興的產(chǎn)業(yè)必然會帶來新的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式，也會帶來人們生產(chǎn)方式和生活方式的巨大改變。（二）人工智能發(fā)展是人類對自身局限挑戰(zhàn)的最高階段一定意義上，人類發(fā)展的歷史就是人不斷突破自身局限的歷史，從更長的人類進(jìn)化史角度看，人類經(jīng)歷了三次最重要的革命，除了大約12000年前的“農(nóng)業(yè)革命”（AgricultureRevolution）和前面提到的“科學(xué)革命”（ScientificRevolution）外，大約7萬年前的認(rèn)知革命（CognitiveRevolution），智人（HomoSapiens）開始創(chuàng)造出早期的“文化”，開啟了人類的歷史，因思考帶來腦容量的增大，使得與其他許多動物相比身體并無明顯優(yōu)勢的人類可以主宰整個(gè)世界。在人類進(jìn)化的過程中，人類不斷努力突破自身身體局限，使用生產(chǎn)工具擴(kuò)展手臂的局限，使用制造的武器增強(qiáng)自身防衛(wèi)和進(jìn)攻能力，學(xué)會馴化動物、騎馬方式等借助蓄力彌補(bǔ)身體的力量。到了工業(yè)革命時(shí)期，蒸汽機(jī)和機(jī)械的發(fā)明使得人的力量得到無限的延伸，汽車、火車、飛機(jī)、輪船等交通工具，人在陸地、空中和海洋中的快速移動能力不斷超越，甚至進(jìn)入了太空、登上了月球，超越了古人的想象。古人幻想能有千里眼順風(fēng)耳，從望遠(yuǎn)鏡、天文望遠(yuǎn)鏡、射電天文望遠(yuǎn)鏡，再到遍布世界的各種攝像頭，從衛(wèi)星俯瞰地球，千里眼的幻想早已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，電報(bào)、電話、無線電話的發(fā)明讓順風(fēng)耳也成為現(xiàn)實(shí)，而且顯微鏡、各種不可見光、各種頻段聲波技術(shù)的應(yīng)用使得原屬于身體機(jī)能的聽力和視力都得到無限地?cái)U(kuò)展。關(guān)于這一點(diǎn)，弗洛伊德指出：“每一種工具的使用都使得人類改善了它的運(yùn)動器官或感覺器官，或者說消除了對這些器官的限制。運(yùn)動力具有巨大的力量供人使用，就如同人們可以隨心所欲地使用肌肉一樣。有了船和飛機(jī)，水和空氣就不能阻礙人的運(yùn)動；有了眼鏡，人糾正了眼球晶體的缺陷；有了望遠(yuǎn)鏡，人看到了很遠(yuǎn)的地方；有了顯微鏡，人克服了視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)造成的視力限制。在照相機(jī)中，人創(chuàng)造了一種可以保留轉(zhuǎn)眼即逝的視覺印象的儀器，就像唱片可以保留轉(zhuǎn)瞬即逝的聽覺印象一樣。這兩者從本質(zhì)上說都是人類所具有的記憶能力的物化。借助電話就可以聽到遠(yuǎn)方人的說話，這在童話故事中也被認(rèn)為是不可能的。文字起源于不在場的人的聲音，住房是母親子宮的代替物。子宮是第一個(gè)住所，人類十有八九還留戀它，因?yàn)槟抢锇踩鏁?。”阿諾德·蓋倫曾經(jīng)使用“器官代替”和“器官強(qiáng)化”兩個(gè)概念來說明技術(shù)的發(fā)展。在使用了代替技術(shù)完成了超越個(gè)體器官潛力的事情后，人們發(fā)現(xiàn)了能夠擴(kuò)大身體的工作能力的強(qiáng)化技術(shù)，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)了減輕器官負(fù)擔(dān)的省力技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)歷了從器官代替到對有機(jī)物的代替，比如，畜力代替人力，機(jī)器代替了畜力。哈貝馬斯曾經(jīng)引述阿爾諾特·蓋倫（ArnoldGehlen）的觀點(diǎn)來說明人的理性化與科學(xué)技術(shù)之間的關(guān)系，“總之，技術(shù)的發(fā)展同解釋模式是相應(yīng)的，似乎人類把人的機(jī)體最初具有的目的理性活動的功能范圍的基本組成部分一個(gè)接一個(gè)地反映在技術(shù)手段的層面上，并且使自身從這些相應(yīng)的功能中解脫出來。首先是人的活動器官（手和腳）得到加強(qiáng)和被代替，然后是（人體的）能量產(chǎn)生，再后是人的感官（眼睛、耳朵和皮膚）功能，最后是人的指揮中心（大腦）功能得到加強(qiáng)和被代替。”他講到，“如果人們同意蓋倫的觀點(diǎn)，認(rèn)為技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在邏輯就在于目的理性活動的功能范圍逐步替代人的機(jī)體，并且轉(zhuǎn)移到機(jī)器上，那么，技術(shù)統(tǒng)治的愿望就可以被理解為這種發(fā)展的最后階段了。只要人是創(chuàng)造者，那么，它不僅能夠第一次完全把自身客體化和同他的產(chǎn)品中表現(xiàn)出來的獨(dú)立活動相對立；人作為被創(chuàng)造者，如果能夠把目的理性活動的結(jié)構(gòu)反映在社會系統(tǒng)的層面上，那么人也能夠同他的技術(shù)設(shè)備結(jié)為一體。”人類堅(jiān)持不懈地進(jìn)行著把客體主體化的努力，人類的不斷強(qiáng)大正是因?yàn)榧瓤梢园炎陨砜腕w化，也可以把客體主體化，這樣人就成為加強(qiáng)了的人，機(jī)能擴(kuò)展的人。在麥克盧漢看來，任何發(fā)明和技術(shù)都是人體的延伸。麥克盧漢認(rèn)為，在機(jī)械時(shí)代人類的身體在空間范圍延伸，到了電力時(shí)代人類的中樞神經(jīng)系統(tǒng)得到延伸，而且他認(rèn)為人類正在逼近人類延伸的最后階段，在技術(shù)上模擬意識，“借助于置身在我們外延了的中樞神經(jīng)系統(tǒng)之中，借助于電子媒介，我們創(chuàng)造了一種動力，過去的一切技術(shù)雖然只不過是我們手、足、牙齒和體溫調(diào)控制系統(tǒng)的延伸——他們?nèi)际俏覀內(nèi)梭w的延伸（包括城市），可是他們都會轉(zhuǎn)換成信息系統(tǒng)?！保ㄈ┤斯ぶ悄軐⑼苿哟竽X和其他身體機(jī)能整合式擴(kuò)展不難發(fā)現(xiàn)，第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命擴(kuò)展的是身體除大腦以外的機(jī)能，而第三次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命擴(kuò)展的是大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的機(jī)能。麥克盧漢雖然看到了人類對于中樞神經(jīng)系統(tǒng)的延伸，但他并未預(yù)料到人的大腦機(jī)能會得到如此的延伸。大腦機(jī)能擴(kuò)展的難度應(yīng)該是最大的，但從感知、記憶到思維，大腦的機(jī)能被不斷擴(kuò)展。未來人工智能將繼續(xù)推動機(jī)體的擴(kuò)展，但將是在腦力和體力功能整合基礎(chǔ)上的發(fā)展。高崇對人工智能在體力和腦力上的延伸進(jìn)行了分類，人工智能分別在腦力上擴(kuò)展人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)能，在大腦之外的身體機(jī)能與機(jī)械結(jié)合形成各種形態(tài)的“機(jī)器人”，在機(jī)能擴(kuò)展上分別朝向替代人的機(jī)能和增強(qiáng)人的機(jī)能兩個(gè)方向發(fā)展，代替人的方向上人的控制越來越少，增強(qiáng)人的方向還是對人的感知覺、思維和運(yùn)動機(jī)能的補(bǔ)充，這兩種分類交叉后形成四種不同的應(yīng)用類型，如ChatGPT在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能化類別，體力和智能化的結(jié)合就形成自動駕駛汽車、人形機(jī)器人，感知能力的輔助就包括VR、AR和可穿戴設(shè)備。目前的ChatGPT只是圖1坐標(biāo)中的一個(gè)點(diǎn)，但是ChatGPT對于人機(jī)交互的突破性的應(yīng)用將會增加人工智能在各個(gè)方向上的速度，增強(qiáng)各個(gè)方向上擴(kuò)展的程度。目前ChatGPT還是一個(gè)弱人工智能，但是隨著人工智能在各個(gè)方向和領(lǐng)域的擴(kuò)展，人的身體機(jī)能的擴(kuò)展將滲透到各種產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、生活空間和整個(gè)社會，通用人工智能的水平將會不斷提高，形成真正的智能社會，這是一個(gè)必然趨勢，我們必須思考和研究人工智能社會的典型問題，研究人工智能社會的治理問題。圖1

人工智能推動人的機(jī)能擴(kuò)展的方向和類型引自高崇：《人工智能社會學(xué)》，第3頁。三、ChatGPT對生活的改變和人工智能對社會的沖擊人工智能大發(fā)展是一個(gè)必然趨勢，就像歷次工業(yè)革命一樣，這次新的工業(yè)革命一樣會帶來生產(chǎn)力的大幅提高，但是，每次工業(yè)革命都會引發(fā)人們新的恐慌和擔(dān)憂。人們一方面為ChatGPT這個(gè)聰明的幫手出現(xiàn)而驚喜，一方面也會關(guān)注ChatGPT帶來怎樣的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。人工智能早已在不知不覺中進(jìn)入人們的生活，人們享受著人工智能帶來的種種便利，也感受到人工智能帶來的威脅。ChatGPT驚人的表現(xiàn)讓人們覺得以往低估了人工智能帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和社會變革的步伐，會重新思考人工智能會給人類帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)？將會對產(chǎn)業(yè)和社會造成怎樣的沖擊？自然也會有人再一次提出機(jī)器人會不會替代人或控制人類的問題。這是每一次人工智能進(jìn)步都會引出的話題，無論是AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，還是波士頓人形機(jī)器人的進(jìn)步，都一次次引發(fā)關(guān)于人工智能未來發(fā)展方向的擔(dān)憂。（一）ChatGPT的不利的影響ChatGPT會讓哪些人失業(yè)？文案策劃、程序員、設(shè)計(jì)師、教師？ChatGPT可以寫作業(yè)、寫論文，版權(quán)如何保護(hù)？就連美國著名語言學(xué)家、哲學(xué)家喬姆斯基都認(rèn)為ChatGPT是一種高科技的剽竊，學(xué)生會利用它逃避學(xué)習(xí)。關(guān)于ChatGPT的不利影響，ChatGPT總結(jié)了這樣幾個(gè)方面：1.就業(yè)機(jī)會減少：ChatGPT等人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會導(dǎo)致某些傳統(tǒng)的工作崗位被自動化和機(jī)械化，從而可能減少就業(yè)機(jī)會。2.隱私和數(shù)據(jù)安全問題：ChatGPT等人工智能技術(shù)需要獲取大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和提高模型的性能，這些數(shù)據(jù)包含個(gè)人隱私信息，如果泄露或被不當(dāng)使用，可能會給個(gè)人和社會帶來不良后果。3.數(shù)據(jù)偏見和歧視：由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不全面和偏差，ChatGPT等人工智能技術(shù)可能會產(chǎn)生偏見和歧視，對某些社群或個(gè)體造成不公平待遇。4.沉迷和依賴問題：ChatGPT等人工智能技術(shù)的便捷和普及可能會導(dǎo)致人們對其產(chǎn)生過度依賴和沉迷，影響生活和工作的平衡和自主性。如果人們過度依賴人工智能技術(shù)，可能會導(dǎo)致他們失去自主性和判斷能力，這可能會對個(gè)人和社會產(chǎn)生不利影響。5.社會分化：可能會加劇社會分化，因?yàn)橹挥猩贁?shù)人擁有開發(fā)和使用AI技術(shù)所需的技能和資源。這些人可能會比其他人更容易獲得高薪工作和更好的生活條件，這可能會導(dǎo)致社會的不平等和分化。應(yīng)該說ChatGPT對于不利影響的總結(jié)還是很客觀的，但ChatGPT對于這些問題的表述還遠(yuǎn)不夠深入。目前人們熱衷于討論ChatGPT會讓哪些人失業(yè)，而真正應(yīng)該關(guān)注的問題是ChatGPT的預(yù)示著人工智能怎樣的趨勢，在不久的將來ChatGPT引領(lǐng)下的、更先進(jìn)的人工智能會帶來哪些社會問題？會對社會產(chǎn)生怎樣的沖擊？（二）人工智能帶來就業(yè)困境和新的社會不平等前文之所以回溯幾次工業(yè)革命，一方面是希望說明技術(shù)進(jìn)步的大趨勢不可阻擋，另一方面也是要回顧不同時(shí)期的產(chǎn)業(yè)革命帶來的社會進(jìn)步和社會問題。因自動化和機(jī)械化而造成就業(yè)機(jī)會減少并不新鮮，已經(jīng)發(fā)生的三次工業(yè)革命每次都會使得一些工作崗位、新的職業(yè)減少或消失，但也會產(chǎn)生另一些新的工作崗位、新的職業(yè)?！斑^去的幾次經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型并沒有導(dǎo)致永久性失業(yè)。在第一次工革命期間，自動化和全球化使農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)崗位減少，但在業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會。同樣，從1973年開始的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致工廠的工作機(jī)會減少，但服務(wù)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了新的就業(yè)崗位”。人工智能技術(shù)可能也會催生一些新的職業(yè)和崗位，但與以往不同的是，人工智能帶來前所未有的高效率，這會使得工作崗位數(shù)量減少，同時(shí)人工智能越來越提高替代人工的能力，會使得更多的職業(yè)類型消失。前兩次工業(yè)革命中不斷提高的機(jī)械化、自動化、電氣化水平使得體力勞動的崗位大量消失，信息技術(shù)革命使得服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比例增加，隨著產(chǎn)業(yè)比例的變化，勞動力經(jīng)歷了從農(nóng)業(yè)向工業(yè)的轉(zhuǎn)移，再從工業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移過程。從勞動性質(zhì)上看，腦力勞動者，也就是知識型從業(yè)者的比例增加。這也就是處于社會學(xué)家阿蘭·圖海納所言的“后工業(yè)社會”，工廠工作崗位減少，辦公室工作崗位增加。這個(gè)勞動力轉(zhuǎn)移的過程使得全社會形成了爭取更高學(xué)歷、學(xué)習(xí)專業(yè)技能的職業(yè)規(guī)劃模式，但人工智能帶來的這次技術(shù)革命將突出體現(xiàn)在腦力勞動者的崗位被擠占和取代的現(xiàn)象。一些被擠占或取代的崗位或職業(yè)不再能夠轉(zhuǎn)移，社會的思維定勢不太接受從腦力勞動向體力勞動轉(zhuǎn)移，而高時(shí)間成本和高經(jīng)濟(jì)成本獲得的對應(yīng)高學(xué)歷、高專業(yè)的職業(yè)轉(zhuǎn)向其他專業(yè)崗位和職業(yè)的難度很高，就會出現(xiàn)人工智能引發(fā)的職業(yè)流動困境。按照供需關(guān)系來分析，教育和科技之間的關(guān)系是這樣的，技術(shù)變化決定了對特定技能的需求，如果供不應(yīng)求，“技能溢價(jià)”就會上升，如果供過于求，“技能溢價(jià)”就會下降。不斷下降的“技能溢價(jià)”使得教育的回報(bào)降低，表現(xiàn)為新的不公平。人工智能會帶來何種程度和廣度的教育回報(bào)下降，這是人們擔(dān)心的問題，所以人們擔(dān)心ChatGPT帶來的失業(yè)，人們會陷入未來職業(yè)選擇和規(guī)劃的焦慮，生怕“入錯(cuò)行”，擔(dān)心自己辛辛苦苦奮斗的職位一夜之間被機(jī)器人取代了。早期的工業(yè)革命確實(shí)帶來了社會的混亂，1811年英國紡織工人為了抗議工作崗位被操作機(jī)器的工資更低的童工取代而砸碎了工廠的織布機(jī)，并引發(fā)一場運(yùn)動。農(nóng)民從鄉(xiāng)村遷移到擁擠的城市，傳統(tǒng)的社會規(guī)則被打破，工業(yè)化、城市化和移民潮帶來了大量的社會矛盾和社會問題，古典社會學(xué)家涂爾干稱之為社會的“失范”（anomie），社會學(xué)也正是在思考和研究這場社會變革下誕生的。雖然，之后的工業(yè)革命對社會秩序的沖擊沒有這樣強(qiáng)烈，但是社會的不平等在不斷加劇，成為一種危險(xiǎn)且不斷增長的不平等?！皵?shù)字革命”帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮，也伴隨著“數(shù)字鴻溝”，人工智能時(shí)代也會出現(xiàn)“人工智能鴻溝”。人工智能會加劇社會分化，掌握人工智能技術(shù)的人和沒有掌握人工智能技術(shù)的人，具有開發(fā)人工智能技術(shù)能力的人之間的不平等會加大。人工智能的競爭可能加深社會分化和社會不平等，COVID-19使得世界各國出現(xiàn)了空間上相互隔離，出現(xiàn)了去全球化的趨勢，大國之間科技競爭和科技封鎖顯性化，作為尖端科技的人工智能體現(xiàn)一個(gè)國家軟硬件的綜合實(shí)力，是競爭的焦點(diǎn)。像ChatGPT這樣強(qiáng)大的人工智能公司對于資本、技術(shù)的要求極高，普通企業(yè)沒有能力進(jìn)入。美國這樣的科技強(qiáng)國，擁有GAFA（谷歌、亞馬遜、臉書、蘋果英文首字母縮略）等許多巨型AI企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域容易形成“數(shù)字壟斷”，濫用市場支配力，加劇不同國家、地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)不平等。即使國內(nèi)也有阿里巴巴、騰訊、百度這樣的巨型AI企業(yè)在人工智能技術(shù)上進(jìn)行激烈競爭，“數(shù)字壟斷”也可能發(fā)生，通過市場支配力獲取高額利潤，同樣會加劇社會不平等。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出，從經(jīng)濟(jì)全球化帶來生產(chǎn)力增長中受益的僅僅是一小部分高技能人才和資本回報(bào)率。數(shù)量稀缺的高技能人才正日益為特殊階層帶來利益，尤其是資本所有者和控制者，大多數(shù)人群被排除在人工智能所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)利益和財(cái)富之外。雖然技術(shù)進(jìn)步會帶來社會問題，但是從整個(gè)發(fā)展歷程看，人類技術(shù)進(jìn)步帶來的是經(jīng)濟(jì)更加繁榮、人們的生活條件更加改善，更多的人脫離了繁重艱苦的工作，技術(shù)進(jìn)步帶來的是人類的解放。當(dāng)前，中國快速進(jìn)入老齡社會，同時(shí)出現(xiàn)了和發(fā)達(dá)國家一樣的低生育意愿，這會帶來勞動力短缺問題，人工智能的發(fā)展似乎是解決這一問題的唯一途徑。隨著像ChatGPT這樣自然語言處理技術(shù)的快速發(fā)展，普通人使用人工智能技術(shù)的門檻會降低，人工智能的鴻溝也許沒有當(dāng)下數(shù)字鴻溝那么具有阻隔性。（三）人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)上面討論的人工智能帶來的就業(yè)問題其實(shí)是技術(shù)進(jìn)步帶來的普遍性問題，不同的是，在人工智能的技術(shù)革命下這一問題出現(xiàn)了新的特點(diǎn)。而真正人工智能的風(fēng)險(xiǎn)是作為技術(shù)進(jìn)步本身帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在上文ChatGPT列出的五個(gè)不利影響中，中間三個(gè)都屬于這種風(fēng)險(xiǎn)，其他兩個(gè)則屬于技術(shù)進(jìn)步帶來的普遍性問題。隱私和數(shù)據(jù)安全是伴隨著信息科技和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而產(chǎn)生的，個(gè)人隱私信息泄露和不當(dāng)使用成為一個(gè)日益突出的社會問題。ChatGPT這樣的大模型訓(xùn)練過程要獲取大量的數(shù)據(jù)，使用過程調(diào)用的信息量無比巨大，個(gè)人隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)更大，隱私保護(hù)的問題更加突出。人工智能會不斷擴(kuò)展人的身體和大腦的機(jī)能，大量如可穿戴設(shè)備這樣的人工智能設(shè)備用于人們的日常生活，人們通過ChatGPT這樣的人工智能助手獲取信息、得到幫助，輔助思考，這樣人的身體活動軌跡、人的身體生理信息、人的思想動態(tài)、人的工作內(nèi)容等等個(gè)人信息將會對人工智能開放，人的隱私也就袒露給人工智能。這與以往互聯(lián)網(wǎng)使用中個(gè)人隱私信息泄露完全不同，人工智能具有的綜合分析能力，可以把原本分散的關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行整合，獲得個(gè)人全方位的信息，人工智能可以了解的個(gè)人信息比自己還多。那些原本不屬于隱私的信息，或者因隱私程度不高而個(gè)人沒有保護(hù)的信息很容易被人工智能獲取，經(jīng)過人工智能整合處理這樣合法獲取的、原則上不屬于隱私的信息已經(jīng)實(shí)質(zhì)上讓個(gè)體成為“全息裸體”，這樣的信息是可能對個(gè)體構(gòu)成最大威脅的信息，這些信息被濫用后其對個(gè)人的消極影響是極大的，這樣的信息被濫用可以起到對個(gè)體的控制作用，這是監(jiān)控社會的極端形式。2015年弗蘭克·帕斯奎爾（FrankPasquale）出版了一本著作《黑箱社會》（TheBlackBoxSociety），書中表達(dá)了信息處理過程的不透明，民眾對整個(gè)過程的不知情，他指出“雖然我們可以獲得黑箱的輸入和輸出信息，卻無法弄清輸入數(shù)據(jù)如何變?yōu)檩敵鰯?shù)據(jù)。我們每天都要面對這樣的問題：公司和政府部門越來越滲透性地記錄著我們的生活，我們卻不知道這些信息會傳播到哪兒，也不知道它們將被用作何種目的，更不知道這些信息的泄露會產(chǎn)生怎樣的后果。”現(xiàn)在我們越來越依賴于算法和人工智能技術(shù)，這些技術(shù)開始影響人們的生活和決策，但其背后的決策過程和算法邏輯卻常常是不透明的。人們一直擔(dān)心人工智能的黑箱化，擔(dān)心這種看不見的風(fēng)險(xiǎn)，擔(dān)心人工智能會不會失去控制。這種對人工智能威脅的擔(dān)心一方面是出于隱私保護(hù)的焦慮，另一方面是擔(dān)心是數(shù)據(jù)偏見和歧視。數(shù)字黑箱可是造成數(shù)據(jù)偏見的原因，數(shù)據(jù)從哪里來、如何收集的、輸出的數(shù)據(jù)是如何加工的，這些都是不透明的。如果人工智能所依賴的數(shù)據(jù)本身存在偏見，比如帶有種族主義或性別歧視的語言，那么這種“偏見”會影響其工作結(jié)果。在一項(xiàng)研究中，人工智能篩選簡歷，會更傾向于歐裔美國人，而不是非裔美國人，在另一項(xiàng)研究中，人工智能將男性的名字與數(shù)學(xué)和科學(xué)詞匯聯(lián)系起來，將女性的名字與藝術(shù)概念聯(lián)系在一起。應(yīng)該說偏見是一種社會性心理，人工智能本質(zhì)上是無偏見的，但人工智能在訓(xùn)練中學(xué)會了“態(tài)度”，具有了某種“價(jià)值觀”，這就可能會產(chǎn)生偏見，具有偏見的人工智能將會出現(xiàn)“系統(tǒng)性的偏見”，構(gòu)成了一種新的歧視。有時(shí)候這種偏見來自人工智能采集數(shù)據(jù)的偏頗，波士頓市從市民智能手機(jī)中獲取GPS數(shù)據(jù)，用于對市內(nèi)的道路狀況調(diào)查，最后依據(jù)這個(gè)調(diào)查進(jìn)行的道路修補(bǔ)施工集中在高收入，因?yàn)楦呤杖肴巳号c低收入人群智能手機(jī)使用的比例不同，使得低收入人群被過少代表了。更麻煩的是，人們有一種認(rèn)知傾向，會過于相信電腦、人工智能自動做出的判斷，并且囫圇吞棗地全盤接受這些判斷，這就是自動化偏見。即便我們對人工智能的判斷質(zhì)疑，但我們無法具體地說明這個(gè)判斷在哪里出現(xiàn)了偏差，這種偏差所形成了“無主觀”的歧視。如果人工智能用于產(chǎn)生對個(gè)體特征刻畫的數(shù)字人格（digitalpersona），某些不切實(shí)際的特征不僅形成了歧視，還形成了數(shù)字污名（datastigma）。隨著人工智能擬人化水平和人機(jī)交互便利性的提高，特別是AI能夠取悅?cè)祟惸芰Φ奶岣?，以及與元宇宙等虛擬技術(shù)的結(jié)合，不可避免地會出現(xiàn)人對機(jī)器人的依賴。媒介依賴?yán)碚撜J(rèn)為，一個(gè)于通過使用媒介來滿足需求，媒介在這個(gè)人生活中所扮演的角色就越重要，因這個(gè)人的影響力就越大。AI可以看作是一種新媒介，人們在與其高度交流互動中，對其產(chǎn)生依賴是必然的。這種依賴一方面使AI逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢扇鄙俚闹郑涣硪环矫?，AI化身為機(jī)器人會使得人機(jī)之間產(chǎn)生情感的依賴。就像網(wǎng)絡(luò)成癮、游戲成癮一樣過度地依賴和沉迷是不可取的，是需要干預(yù)和治理的。另外一種依賴值得關(guān)注：隨著人們對ChatGPT這樣的AI使用的增加，導(dǎo)致一些人失去自主性、判斷能力和學(xué)習(xí)能力，不愿意思考，不愿意探索，這將帶來整個(gè)社會創(chuàng)造能力的下降，是不利于社會進(jìn)步的。四、人工智能社會的治理ChatGPT展示出的人工智能技術(shù)進(jìn)步，為幾年前有人作出的判斷“智能時(shí)代，未來已來”作了很好的注解。面對來勢迅猛的人工智能，人們在歡欣鼓舞中也表達(dá)出擔(dān)憂，多數(shù)人的問題是：如何適應(yīng)人工智能帶來的新變化？如何在智能社會中生存而不被淘汰？如何成為智能社會的贏家？理查德·鮑德溫指出，大變革為一些人創(chuàng)造了機(jī)遇，對另一些人則帶來了挑戰(zhàn)，白古如此，唯一的區(qū)別是是否做好了準(zhǔn)備。他給出了應(yīng)對智能社會的三條法則：第一條是識別出會受人工智能影響的工作；第二，嘗試培養(yǎng)這二者無法競爭的技能；第三，要認(rèn)識到在未來人性是優(yōu)勢而不是劣勢，要獲得經(jīng)濟(jì)成功，擁有一顆善良的心十分重要，就像20世紀(jì)擁有一顆聰明的頭腦和19世紀(jì)擁有一雙強(qiáng)有力的手一樣重要。應(yīng)該加強(qiáng)軟技能的培養(yǎng)，比如創(chuàng)造性、社會意識、同情心和道德感。這些將是職場必備技能，因?yàn)檫@些是機(jī)器人不擅長的技能。就像鮑德溫自己所言，這三條法則其實(shí)是常識。許多人可能并不滿意這樣的解惑，他們關(guān)心的是人工智能社會的走向，人工智能帶來的社會問題如何解決。人工智能的社會影響及其走向，高崇認(rèn)為存在兩種比較對立的觀點(diǎn)：一種是技術(shù)樂觀主義，認(rèn)為人工智能技術(shù)將會幫助人類社會解決幾乎所有問題；另