人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質(zhì)量建設(shè)指南（2024年）

1 1（二）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，帶來新應(yīng)用技術(shù)和商業(yè)機(jī)遇 2（三）人工智能步入實(shí)踐，企業(yè)面臨諸多問題與挑戰(zhàn) 4 4（一）階段一：價(jià)值場景識(shí)別，構(gòu)建高價(jià)值場景圖譜 5（二）階段二：業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐場景高質(zhì)量落地 11（三）階段三：技術(shù)方案設(shè)計(jì)，建設(shè)開放的技術(shù)體系 13（四）階段四：持續(xù)運(yùn)營迭代，實(shí)現(xiàn)自循環(huán)業(yè)務(wù)飛輪 23（五）支撐一：多措并舉培養(yǎng)人才，形成科學(xué)高效的管理體系 25（六）支撐二：保持優(yōu)勢持續(xù)發(fā)展，促合作共贏生態(tài)體系建設(shè) 26 27（一）如何有效應(yīng)對(duì)場景和模型的多樣性及不斷演進(jìn) 27（二）如何把握數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用之間的平衡問題 28（三）如何保障應(yīng)用中人工智能技術(shù)的長期供給和演進(jìn) 29 31（一）金融+人工智能：千億級(jí)大模型打造金融新范式 31（二）鋼鐵+人工智能：引領(lǐng)冶煉行業(yè)AI開發(fā)模式創(chuàng)新 33 34（四）化工+人工智能：聯(lián)合創(chuàng)新助力生產(chǎn)工藝優(yōu)化 36（五）新藥研發(fā)+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發(fā) 38 39（一）發(fā)展：技術(shù)行業(yè)融合加速，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí) 39（二）建議：積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地，強(qiáng)化應(yīng)用與創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建 42 5 6 7 9 91一、人工智能行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展情況概述（一）國家戰(zhàn)略持續(xù)加持，引導(dǎo)"人工智能+"落地實(shí)踐人工智能行業(yè)應(yīng)用作為“人工智能+”戰(zhàn)略的核心組成會(huì)上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報(bào)告中，更加強(qiáng)調(diào)人工智量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系。各地政府也紛2研發(fā)補(bǔ)貼等方式，提供資金支持，降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的門檻和風(fēng)險(xiǎn)。公開發(fā)布了多批《“城市+人工智能”應(yīng)用場景清單》，涵蓋了數(shù)字34（三）人工智能步入實(shí)踐，企業(yè)面臨諸多問題與挑戰(zhàn)二、企業(yè)級(jí)人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)方法5人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)分為“四個(gè)階段”和“兩大支撐”。（一）階段一：價(jià)值場景識(shí)別，構(gòu)建高價(jià)值場景圖譜可從場景的價(jià)值度和落地可行性兩個(gè)維度來梳理企業(yè)的價(jià)值場景圖61.人工智能行業(yè)應(yīng)用場景價(jià)值度評(píng)估體系78限制，讓更多人享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源和服9各價(jià)值維度的分值比例企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展階段和戰(zhàn)略訴求進(jìn)8980…5541…4541…500………7700…0035…2110…4322…5400…3220………2.人工智能行業(yè)應(yīng)用場景落地可行性判斷人工智能擅長處理涉制造業(yè)中的質(zhì)量檢測涉及對(duì)微小瑕當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大到傳統(tǒng)大型制造企業(yè)每天生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量化檢測可以顯著提高檢測速度和準(zhǔn)人工智能模型的訓(xùn)練和優(yōu)化依賴于大量高場景中有足夠的數(shù)據(jù)疵特征，并配有準(zhǔn)確的瑕疵標(biāo)注信量某些應(yīng)用場景可能涉及隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安相關(guān)法律法規(guī)和倫理較考慮是否有其他非人工智能的解決方案可些方案與人工智能方考慮是否有其他非人工智能的解決工巡檢等）可以滿足質(zhì)量檢測的需評(píng)估業(yè)界當(dāng)前技術(shù)水平是否可以滿足人工評(píng)估業(yè)界或企業(yè)是否具備實(shí)施人工智能解決方案所需的技術(shù)能力和資否有能力和資源來開發(fā)和落地人工3.人工智能行業(yè)應(yīng)用高價(jià)值場景圖譜識(shí)別技術(shù)成熟度等因素梳理出來的人工智能應(yīng)用場景圖譜以及對(duì)應(yīng)的部（二）階段二：業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐場景高質(zhì)量落地商業(yè)模式是指企業(yè)在價(jià)值場景引入人工智能技術(shù)后可以創(chuàng)造和AI創(chuàng)造來提升營銷轉(zhuǎn)化率和營銷效率，降低人力成本。（三）階段三：技術(shù)方案設(shè)計(jì)，建設(shè)開放的技術(shù)體系1.技術(shù)體系設(shè)計(jì)和建設(shè)原則（1）統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)（2）統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理為后續(xù)的處理打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身使用場景和使用目的，制形成標(biāo)注-訓(xùn)練-反饋的閉環(huán)，促進(jìn)標(biāo)注質(zhì)量和效率的雙重提升。在適應(yīng)性。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范確保了數(shù)據(jù)增強(qiáng)過程的可控性和可重復(fù)性。（3）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、安全等方面，確保標(biāo)準(zhǔn)體系和使用。安全/治理標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)規(guī)范人工智能產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)等全生范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營服務(wù)等要求1。為保障標(biāo)準(zhǔn)化工作2.技術(shù)體系設(shè)計(jì)和建設(shè)方法1《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體其設(shè)計(jì)需與架構(gòu)和技術(shù)路線相契合，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。同時(shí)，基礎(chǔ)模型的可復(fù)用性至關(guān)重要，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的快速迭代。合作伙伴的選擇與合作模式需基于現(xiàn)有架構(gòu)、技術(shù)路線和基礎(chǔ)模型，AI開發(fā)和使用。企業(yè)可基于該云化服務(wù)平臺(tái)獲得數(shù)據(jù)處理、算法開AI應(yīng)用開發(fā)更快捷、落地更簡單。云原生系統(tǒng)可通過故障自動(dòng)恢復(fù)），務(wù)?；谠苹軜?gòu)，通過分布式部署、資源池化和多租戶隔離管理，滿足自身應(yīng)用需求的原生應(yīng)用，提升企業(yè)生產(chǎn)和管理的智能化水平。要點(diǎn)五，統(tǒng)一性與易用性：統(tǒng)一資源納管調(diào)度和運(yùn)營運(yùn)維管理。算力資源管理平臺(tái)統(tǒng)一向上層應(yīng)用系統(tǒng)提供資源、數(shù)擴(kuò)容、調(diào)測、驗(yàn)收、軟件升級(jí)、打補(bǔ)丁，用戶只專注要點(diǎn)六,安全性與可控性：構(gòu)建數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和產(chǎn)業(yè)鏈安（四）階段四：持續(xù)運(yùn)營迭代，實(shí)現(xiàn)自循環(huán)業(yè)務(wù)飛輪構(gòu)建“構(gòu)成-生成”結(jié)合的自適應(yīng)可持續(xù)運(yùn)營體系。結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)（五）支撐一：多措并舉培養(yǎng)人才，形成科學(xué)高效的管理體系升。在積極開展人才引進(jìn)的同時(shí)，從內(nèi)部培養(yǎng)由度，快速迭代產(chǎn)品，搶占人工智能研發(fā)制高點(diǎn)。在外部合作方面，建立科學(xué)合理的激勵(lì)機(jī)制，實(shí)施公平、公正、公開的績效考核制度，（六）支撐二：保持優(yōu)勢持續(xù)發(fā)展，促合作共贏生態(tài)體時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)布局。積極響應(yīng)國家關(guān)于人工智能+行業(yè)應(yīng)用三、企業(yè)級(jí)人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)中的常見問題與應(yīng)對(duì)策略（一）如何有效應(yīng)對(duì)場景和模型的多樣性及不斷演進(jìn)（二）如何把握數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用之間的平衡問題據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)能力的建設(shè)，以應(yīng)對(duì)可能的數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)故障。（三）如何保障應(yīng)用中人工智能技術(shù)的長期供給和演進(jìn)選擇長期可獲取的先進(jìn)技術(shù)方案，保障業(yè)務(wù)長期穩(wěn)定發(fā)展。（2）優(yōu)四、行業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用建設(shè)案例（一）金融+人工智能：千億級(jí)大模型打造金融新范式工商銀行打造了“金融+人工智能”的新范式，在支持長期演進(jìn)（二）鋼鐵+人工智能：引領(lǐng)冶煉行業(yè)AI開發(fā)模式創(chuàng)新兩大類模型，實(shí)現(xiàn)涵蓋鋼鐵制造流程中的焦化、燒（三）醫(yī)療+人工智能：眼科大模型輔助眼疾智能診療是，我國眼科醫(yī)療資源的供需矛盾極為突出。據(jù)統(tǒng)中有效提升服務(wù)效率75%，在眼科教學(xué)中使醫(yī)學(xué)生的問診能力提升（四）化工+人工智能：聯(lián)合創(chuàng)新助力生產(chǎn)工藝優(yōu)化期礦山+人工智能成功實(shí)踐沉淀的云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)的統(tǒng)一架構(gòu)及藝專家的聯(lián)合研討、工廠需求調(diào)研等方式梳理化工工藝優(yōu)化+AI應(yīng)用塔釜液位、質(zhì)檢化驗(yàn)數(shù)據(jù)等60多個(gè)參數(shù)進(jìn)（五）新藥研發(fā)+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發(fā)分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，生成了1億全新的小分子化合物的數(shù)據(jù)庫，小分子具備高類藥性，并且結(jié)構(gòu)新穎性約達(dá)100％，此外，藥物分子大五、人工智能行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策建議（一）發(fā)展：技術(shù)行業(yè)融合加速，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的持續(xù)演進(jìn)發(fā)展將為企業(yè)帶來新的商帶來更大的商業(yè)價(jià)值，包括提高效率、降低成本、提升服務(wù)質(zhì)量等。醫(yī)療影像診斷那樣具有革命性，但它為家庭生活帶來了便利和舒適，