北京工商大學(xué)《數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)保護(hù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下哪種技術(shù)可能會(huì)被用到？（）A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹(shù)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行主成分分析，以下哪個(gè)軟件或庫(kù)提供了較為方便的實(shí)現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫(kù)D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，假設(shè)要評(píng)估一個(gè)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平。以下哪種方法可能更全面地考慮各種不確定性和潛在損失？（）A.敏感性分析，研究參數(shù)變化的影響B(tài).蒙特卡羅模擬，隨機(jī)生成多種可能結(jié)果C.風(fēng)險(xiǎn)矩陣，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，盲目投資4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)，可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。假設(shè)你要將銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于處理數(shù)據(jù)不一致的方法，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.忽略不一致的數(shù)據(jù)，只關(guān)聯(lián)一致的部分B.手動(dòng)修正不一致的數(shù)據(jù)，確保關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性C.使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則，將不一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)一D.不進(jìn)行關(guān)聯(lián)，直接分別分析兩組數(shù)據(jù)5、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過(guò)采樣方法來(lái)平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合？（）A.隨機(jī)過(guò)采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能6、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)化問(wèn)題，假設(shè)要在一定的約束條件下最大化或最小化某個(gè)目標(biāo)函數(shù)。以下哪種優(yōu)化算法可能適用于解決這類復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù)？（）A.線性規(guī)劃，處理線性目標(biāo)和約束B(niǎo).遺傳算法，通過(guò)模擬進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解C.模擬退火算法，避免陷入局部最優(yōu)D.不進(jìn)行優(yōu)化，隨機(jī)選擇解決方案7、在選擇數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，需要考慮多種因素。假設(shè)要為一個(gè)小型團(tuán)隊(duì)選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，以下關(guān)于工具選擇的描述，正確的是：（）A.只追求功能強(qiáng)大的高端工具，不考慮成本和團(tuán)隊(duì)的使用難度B.隨意選擇一個(gè)流行的工具，不考慮其與團(tuán)隊(duì)需求的匹配度C.評(píng)估團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平、數(shù)據(jù)規(guī)模、分析需求和預(yù)算等因素，選擇易于使用、功能滿足需求且性價(jià)比高的數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、Python、R等D.認(rèn)為一旦選擇了一個(gè)工具，就不能更換，不考慮工具的更新和發(fā)展8、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)隱私和安全是需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。假設(shè)我們?cè)谔幚戆瑐€(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)，以下哪種措施可以有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化處理C.訪問(wèn)控制D.以上都是9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織方式。假設(shè)要為一個(gè)大型企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以支持復(fù)雜的查詢和分析需求。以下哪種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)在處理大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)更具擴(kuò)展性和性能優(yōu)勢(shì)？（）A.星型架構(gòu)B.雪花架構(gòu)C.混合架構(gòu)D.以上架構(gòu)沒(méi)有區(qū)別10、在多變量數(shù)據(jù)分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設(shè)你有一組包含多個(gè)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于PCA應(yīng)用的目的，哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的？（）A.減少變量數(shù)量，同時(shí)保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)的方差B.找到變量之間的線性關(guān)系C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.直接用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)11、在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，例如股票價(jià)格、氣溫變化等，需要進(jìn)行預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析。以下哪種方法可能在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹(shù)C.樸素貝葉斯D.以上都不是12、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，星型模型和雪花模型是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于這兩種模型的比較，錯(cuò)誤的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲(chǔ)空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求13、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個(gè)變量之間的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.多項(xiàng)式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性和效率。假設(shè)要處理一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效？（）A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要同時(shí)展示多個(gè)變量之間的關(guān)系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點(diǎn)圖矩陣B.雷達(dá)圖C.熱力圖D.樹(shù)狀圖二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？請(qǐng)說(shuō)明常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)類型，如t檢驗(yàn)、方差分析等的適用場(chǎng)景和步驟，并舉例說(shuō)明。2、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)計(jì)算，包括同態(tài)加密、差分隱私等技術(shù)的原理和應(yīng)用。3、（本題5分）闡述因子分析的原理和應(yīng)用，說(shuō)明如何通過(guò)因子分析提取公共因子，并解釋因子得分的計(jì)算和意義。4、（本題5分）在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，需要考慮哪些關(guān)鍵因素？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理策略。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）房地產(chǎn)中介如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估房屋價(jià)值、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和滿足客戶需求？請(qǐng)論述數(shù)據(jù)分析在房地產(chǎn)交易中的重要性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性問(wèn)題。2、（本題5分）在金融投資顧問(wèn)服務(wù)中，如何借助數(shù)據(jù)分析為客戶提供個(gè)性化的投資組合建議、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資產(chǎn)配置方案？請(qǐng)?jiān)敿?xì)分析客戶數(shù)據(jù)的利用、市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和投資策略的調(diào)整。3、（本題5分）隨著共享經(jīng)濟(jì)的興起，共享平臺(tái)積累了大量的用戶使用數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像供需匹配優(yōu)化、用戶信用評(píng)估等，提升共享經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)規(guī)則公平性和社會(huì)影響評(píng)估方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。4、（本題5分）制造業(yè)中的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)積累了大量的供應(yīng)商數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù)。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、成本優(yōu)化分析等，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性和效率，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)共享意愿低、供應(yīng)鏈復(fù)雜性和突發(fā)事件應(yīng)對(duì)方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。5、（本題5分）能源行業(yè)在能源生產(chǎn)、傳輸和分配過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。探討如何借助數(shù)據(jù)分析方法，比如能源需求預(yù)測(cè)、電網(wǎng)故障診斷等，實(shí)現(xiàn)能源的合理調(diào)配、保障能源供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)采集精度、數(shù)據(jù)更新頻率和跨部門數(shù)據(jù)整合方面所面臨的困難及解決途徑。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某服裝品牌收集了各門店的銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、時(shí)尚趨勢(shì)等信息。思考如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理策略。2、（本題10分）某在線手工制作材料銷售平臺(tái)記錄了材料銷售數(shù)據(jù)、用戶作品分享、熱門手工類型等。推出