版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
二維隨機變量及其分布第一節(jié)二維隨機變量及其分布第二節(jié)邊緣分布第三節(jié)隨機變量的獨立性第四節(jié)二維隨機變量函數的分布1.定義:隨機試驗E的樣本空間Ω={e},設X1(e),X2(e)為定義Ω上的隨機變量,由它們構成的一個向量(X1,X2)叫做二維隨機變量或二維隨機向量。
對于二維隨機變量,需要考慮
①二維隨機變量作為一個整體的概率分布或稱聯(lián)合分布;
②還要研究每個分量的概率分布或稱邊緣分布;
③并且還要考察各分量之間的聯(lián)系,比如是否獨立等。
一、二維隨機變量的定義第一節(jié)二維隨機變量及其分布定義:若對任意xk∈R,k=1,2,稱二元函數
為二維隨機變量(X1,X2)的聯(lián)合分布函數。
注釋
(1)事件{X1≤x1,X2≤x2}是2個事件{X2≤x2}同時發(fā)生的概率,故稱為聯(lián)合分布函數。(2)F(x1,x2)是普通的二元函數,這樣,我們就把對隨機變量的研究轉化為對普通二元函數的研究。二、二維隨機變量的分布函數(3)二維隨機向量(X,Y)可以看成平面上隨機點的坐標。則(X,Y)的聯(lián)合分布函數F(x,y)=P{X<x,Y<y}在(x,y)處的函數值就是隨機點(X,Y)落在如圖所示的以點(x,y)為頂點而位于該點左下方的無窮矩形閉區(qū)域上的概率。(1).F(x,y)是變量x
和y的不減函數,即
對于任意固定的y,
當x2>x1時,F(xiàn)(x2,y)≥F(x1,y);
對于任意固定的x,當y2>y1時,F(xiàn)(x,y2)≥F(x,y1)且0≤F(x,y)≤1。因為{X≤x1,Y≤y}
{X≤x2,Y≤y}.(2).對于任意固定的y,F(-∞,y)=0;
對于任意固定的x,F(x,-∞)=0;
F(-∞,-∞)=0,F(xiàn)(+∞,+∞)=1。2.二維分布函數的性質(3).F(x,y)=F(x+0,y),F(x,y)=F(x,y+0),即F(x,y)關于x右連續(xù),關于y也右連續(xù).(4).對于任意(x1,y1),(x2,y2),x1<x
2,y1<y2,
下述不等式成立:
F(x2,y2)-F(x2,y1)-F(x1,y2)+F(x1,y1)≥0,
事實上,因為
P{x1<X<x2,y1<Y<y2}
=F(x2,y2)-F(x2,y1)-F(x1,y2)+F(x1,y1)≥0,如下圖0x1x2xy1y2y1.定義:
若二維隨機向量(X,Y)的可能取值只有有限個或可列個,則稱(X,Y)是離散型二維隨機向量.
若二維離散型隨機向量(X,Y)的所有可能取值為(Xi,Yj),i,j=1,2,…
記P{X=xi,Y=yj}=pij,i,j=1,2,…則稱下列一組等式
P{X=xi,Y=yj}=pij,i,j=1,2,…為隨機向量(X,Y)的(聯(lián)合)分布律.三、二維離散型隨機變量常用表格表示(X,Y)的分布律:
YXy1y2…yj…x1p11p12…p1j…
x2p21p22…p2j…
………………
xipi1pi2…pij…
………………(1).pij≥0,i,j=1,2,…(2)
,2.分布律的性質例1:一整數X,隨機地在1,2,3,4四個數中取任一值,另一整數Y隨機地在1—X中取值,求(X,Y)的分布率。解:
XY12341/41/4*1/21/4*1/31/4*1/401/4*1/21/4*1/31/4*1/4001/4*1/31/4*1/440001/4*1/4
若(X,Y)的分布律為P{X=xi,Y=yj}=pij,i,j=1,2,…
則(X,Y)的分布函數為
其中和式是對一切滿足xi≤x,yj≤y求和。3.分布律與分布函數的關系例若(X,Y)的分布律如下表,YX0101/20101/2求(X,Y)的分布函數。解yx111.定義:設(X,Y)的聯(lián)合分布函數為F(x,y),若存在一非負函數f(x,y),使得對于任意的實數x,y有
則稱(X,Y)是二維連續(xù)型隨機向量,函數f(x,y)稱為二維
向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度.
2.聯(lián)合概率密度f(x,y)的性質四、二維連續(xù)型隨機變量(3).若f(x,y)在點(x,y)連續(xù),則有
(4).設G是xy平面上的一個區(qū)域,點(X,Y)落在G內的概率為:
在幾何上z=f(x,y)表示空間的一個曲面.由性質2,介于它和xoy平面的空間區(qū)域的體積為1,由性質4,P{(X,Y)∈G}的值等于以G為底,以曲面z=f(x,y)為頂面的柱體體積。例1:設二維隨機變量(X,Y)具有概率密度
(i)求分布函數F(x,y);(ii)求概率P{Y≤X}
解:(i)
(ii)將(X,Y)看作是平面上隨機點的坐標.即有
{Y≤X}={(X,Y)∈G}
其中G為xy平面上直線y=x下方的部分,如圖,于是
例2:向一個無限平面靶射擊,設命中點(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(x,y)=A/(1+x2+y2)2,求:(1)常數A;(2)命中點與靶心距離不超過r0的概率
.解:(1)由概率密度的性質知利用極坐標計算可得
從而有Aπ=1,即可得A=1/π。
(2)依題意需求概率
下面我們介紹兩個常見的二維分布.
設G是平面上的有界區(qū)域,其面積為A.若二維隨機變量(X,Y)具有概率密度則稱(X,Y)在G上服從均勻分布.
向平面上有界區(qū)域G上任投一質點,若質點落在G內任一小區(qū)域B的概率與小區(qū)域的面積成正比,而與B的形狀及位置無關.則質點的坐標(X,Y)在G上服從均勻分布.例
若二維隨機變量(X,Y)具有概率密度
則稱(X,Y)服從參數為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 里程節(jié)約法課程設計
- 2025年度金融產品售后服務保障協(xié)議范本3篇
- 2025年度森林資源保護與利用二零二五版樹木租賃合同4篇
- 二零二五年度酒店智能門鎖采購合同含智能卡片識別及管理平臺3篇
- 二零二五年度留學國際旅行保險合同范本4篇
- 二零二五年生物制藥領域專家聘用協(xié)議2篇
- 二零二五版教師勞動爭議處理及仲裁合同范本3篇
- 2025年度新型電子產品買賣協(xié)議書范本4篇
- 2025年選礦廠自動化升級承包合同模板3篇
- 2025年度馬鈴薯種植基地建設與土地流轉合作合同4篇
- 醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)園項目商業(yè)計劃書
- 《穿越迷宮》課件
- 《C語言從入門到精通》培訓教程課件
- 2023年中國半導體行業(yè)薪酬及股權激勵白皮書
- 2024年Minitab全面培訓教程
- 社區(qū)電動車棚新(擴)建及修建充電車棚施工方案(純方案-)
- 項目推進與成果交付情況總結與評估
- 鐵路項目征地拆遷工作體會課件
- 醫(yī)院死亡報告年終分析報告
- 建設用地報批服務投標方案(技術方案)
- 工會工作人年度考核個人總結
評論
0/150
提交評論