GPT-4：構建模型理解能力

構建模型理解能力，商業(yè)落地未來可期西南證券研究發(fā)展中心計算機團隊王湘杰2023年3月核心要點即達到100萬用戶，是歷史上用戶增長最快的應用程序。2023年3月15日，OpenAI發(fā)布GPT-4，GPT4相比ChatGPT基于的GPT-3.5模oAI大模型加速應用升級，AIGC有望對多個行業(yè)帶來顛覆式創(chuàng)新。2023年2月8日，微軟正式將ChatGPT引入Bing，3月17日微軟宣布其正在將基于GPT-4的AI技術植入Office辦公軟件中，標志著以GPT-3.5和GPT-4為代表的大模型開啟了辦公和搜索新方式，我們認為，未來AI大模型的發(fā)展和推廣將率先帶來游戲、代碼編碼、生命科學3個行業(yè)的變革。此外，多模態(tài)將賦能生成式AI，在重點關注大模型對工具類軟件和多場景的賦能，在工具側有望帶來以CAD、EDA、ERP為主的工具類軟件的估值重構。需求。根據(jù)OpenAI公開信息，GPT-3.5模型的API價格為0.002美元/千token，而GPT-4在請求方面的API價格為0.06美元/千token，回復方面為0.12美元/千token，以0.06美元/千token計算，GPT-4的API調(diào)用成本是GPT-3.5的30倍以上，算力相關o風險提示：大模型進展不及預期風險、市場競爭加劇風險、AI應用的道德倫理風險、商業(yè)模式變現(xiàn)與落地不及預期風險、下游需求不及預期風險。11模型演進：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代2應用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進入可實用時代3關注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構及海內(nèi)外受益主體四層架構：數(shù)據(jù)層—算力層—模型層—應4海外相關標的21模型演進：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代 需要針對具體任務進行微調(diào)微調(diào)了什么能力，則具備什么能例如：基于規(guī)則、統(tǒng)計、大模型【廣泛任務的通用模型】Co一般用提示詞調(diào)動相關能力可對長上下文(如32K字符)進行由于“涌現(xiàn)”能力、思維鏈和簡單推理，可具備處理未見過的任更加強大的提示詞和“涌現(xiàn)能力更加強大的提示詞和“涌現(xiàn)能力對結果具備可解釋性和具備不斷對能力和結果可控，符合人類倫例如：未來不斷發(fā)展的模型及未GPT系列模型演進：GPT-4是OpenAI發(fā)布的最新GPT系列模型，作為大規(guī)模多模態(tài)模型，它可以2018.062019有一定泛化能力，可接下有任務微調(diào)生成能力突出，包括聊天、續(xù)寫、上下文小樣本學習能力強大，可完指令微調(diào)，不真實/有害化/無用回復基于人類反饋數(shù)據(jù)，對齊人類喜好 ,強大意圖數(shù)據(jù)源擴充 ;增加訓練后處理和行為預測；幻3GPT—GenerativePre-t理自然語言文本大型神經(jīng)網(wǎng)絡模型。ChatGPT基于GPT-3.5模型構建、使用Transformer架構，通力有了新的飛躍，能根據(jù)聊天的上下文進行互動，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。在聊天場景以外，ChatGPT還能完成撰寫事件2022年11月底2023年1月末ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用2023年2月2日美國人工智能公司OpenAI發(fā)布ChatGPT試2023年2月2日微軟官方公告表示，旗下所有產(chǎn)品將全線整合Ch云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開2023年2月7日微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing和Edge瀏覽器。微軟CEO表示，“搜索引擎型集成到Bing及Edge瀏覽器中4根據(jù)UBS發(fā)布的研究報告，ChatGPT在2023年1月的月活用戶數(shù)已經(jīng)超過1億。各應用達到100萬用戶所需時間各應用達到100萬用戶所需時間 各應用達到1億用戶所需時間各應用達到1億用戶所需時間（單位：月）Instagram29oChatGPT工作原理：ChatGPT在基礎語言模型的基礎上，通過RLHF（從人類反饋中強化學習）訓練，使用戶的反饋可6GPTGPT-4一圖看懂GPT-4一圖看懂GPT-4新變化GPT-3.5自然語言處理模型 1.模型升級多模態(tài)模型文字問答劇本寫作 2.功能升級看圖作答文字問答數(shù)據(jù)推理分析圖表角色扮演3000字 3.文字輸入長度25000字司法考試排名倒數(shù)10%SAT數(shù)學考試590分生物奧林匹克競賽排名前69% 4.考試能力司法考試排名前10%SAT數(shù)學考試700分生物奧林匹克競賽排名前1%$0.002美元/1000token（請求響應相同） 請求$0.06美元/1000token回復$0.12美元/1000token 6.其他升級英文準確度提升到85.5%；中文準確性提升80.1%；事實準確性大幅提升 Duolingo（幫助糾正語法錯誤）、可汗學院（為學生提供虛擬導師）…7因此也帶來了邏輯推演的能力，有更好的悟性，能應用于更多場景。MMLU，MassiveMaxGPT-4多個核心理解能力提升GPT-4多個核心理解能力提升主要能力GPT-4的新功能和改進文本理解能力GPT-4對上下文和語義的理解能力增強，能夠生成更準確、相關和連貫的響應，降低產(chǎn)生無關或無意義文本的可能性。多語言理解功能GPT-4擴展語言庫，支持更廣泛的語言，提高流暢度，使其更加通用，更容易被世界各地用戶訪問。實時適應能力GPT-4學習和適應的能力使其能夠提供更好的定制化響應，更具吸引力和個性化的互動。圖像理解能力GPT-4理解圖像能力增強，可以通過運用最先進的計算機視覺技術，從圖像中提取關鍵元素和上下文，將功能提升到基于文本的交互之外。規(guī)則理解能力能最大限度地減少有害和不真實的輸出，但由于對遵守規(guī)則有了更好的理解，GPT-4將拒絕比3或3.5模型更多的請求。復雜任務的理解能力GPT-4在更復雜、更細微的任務處理上，回答更可靠、更有創(chuàng)意，能夠處理更復雜的任務，為用戶提供更豐富細致的信息，GPT-4在請求更少的情況下能夠提供更多的結果和答案。8圖文理解能力提升：通過用法語解決物理問題的案例，可以發(fā)現(xiàn)GPT-4在多力上進一步增強并已融會貫通。GPT-4多語言功能強大GPT-4多語言功能強大運用GPT-4解決法語物理問題運用GPT-4解決法語物理問題文字理解；復雜問題理解圖像理解GPT-4在英語和絕大多數(shù)小語種上的精確度均高于GPT-3.59長文本理解能力提升：ChatGPT、GPT-4模型能夠分別單次處理3000個單詞、25000個單詞的文GPT-4單次處理詞數(shù)更多復雜問題解決能力提升：GPT-4在不同年齡段、不同類別考試中均名列前茅，平均位列TOP10%行GPT-4單次處理詞數(shù)更多GPT-4在多類考試中表現(xiàn)更優(yōu)GPT-4在多類考試中表現(xiàn)更優(yōu)提升8倍提升8倍幻覺問題減輕、安全功能完善：GPT-4在各類任務上幻覺問題顯著減輕，比最GPT-3.5模型約減輕30%-40%。在安全能力的升級上GPT-4明顯超出ChatGPT和GPT3.5。要求要求GPT-4按照json形式回復不被允許內(nèi)容和敏感內(nèi)容的錯誤行為率不被允許內(nèi)容和敏感內(nèi)容的錯誤行為率1.2.2GPT-4局限：有待突破專業(yè)領域理解瓶頸、降低資源消耗成本大模型訓練成本及參數(shù)量大模型訓練成本及參數(shù)量費用計算年份模型參數(shù)量（億）費用（美元）201812,0002019XLNet61,0002019GPT-2184,3202019T51,300,0002020GPT-317504,600,0001.2.2GPT-4局限：有待突破專業(yè)領域理解瓶頸、降低資源消耗成本NLP大模型訓練資源估算NLP大模型訓練資源估算模型規(guī)模訓練（混合精度BF16+FP32）約9張A800約86張A800約1024張A100約1張A800約16張A800約128張A800量化A800支持2并發(fā)A800支持1并發(fā)5張A800支持1并發(fā)OpenAI、微軟OpenAI、微軟Azure云API調(diào)用費用模型名稱每一千token價格（$）折算人民幣價格(￥/次）折算人民幣價格(￥/1千次）Ada0.00040.00083760.8376Babbage0.00050.0010471.047Curie0.0020.0041884.1880.020.04188041.88Code-Cushman-0010.0240.05025650.256Code-Davinci-0010.10.209400209.4GPT-3.5-turbo（持續(xù)更新）0.0020.0041884.188GPT-3.5-turbo-03010.0020.0041884.188注：匯率以1美元等于6.98計算。1模型演進：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代2應用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進入可實用時代3關注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構及海內(nèi)外受益主體四層架構：數(shù)據(jù)層—算力層—模型層—應4海外相關標的完成任務海量文本數(shù)據(jù)超大規(guī)模算力超大規(guī)模預訓練語言模型預訓練模型的技術流程完成任務海量文本數(shù)據(jù)超大規(guī)模算力超大規(guī)模預訓練語言模型預訓練模型的技術流程針對不同任務進行微調(diào)（Bert/GPT）無需微調(diào)(GPT-3/ChatGPT/GPT-4)通用人工智能（AGI通用人工智能（AGI）具備多維度理解能力理解、分析、創(chuàng)新理解、分析、創(chuàng)新信息輸出數(shù)據(jù)和信息輸入o實現(xiàn)AGI的基本要求有：一套智能的理論、綜合的形式化模型以及計算機實現(xiàn)。oAGI的基本目標是在計算機中重塑“智能”，這一目標取得了學術界和應用界的大致共識。雖然所有的AGI方案都從人類智能的源頭獲得靈感，但人們對"智能"的理解缺不盡相同，A目標也有所不同。因此，學者和研究者對實現(xiàn)AGI路徑的不同理解分為不同流派，試圖從不同的抽象層次上復制人類智能?；居^點：智能表現(xiàn)為人類的外在行為，所以只需讓計算機表現(xiàn)得與理論基礎：基本觀點：智能表現(xiàn)為人類的外在行為，所以只需讓計算機表現(xiàn)得與理論基礎：心理學，語社會因素既不可能也無必要在AI系統(tǒng)中復制,生物學等Vicarious基本觀點：智能是感覺、推理、學習、行為、交流、問題解決等一系列認知功能的整合。在計算機中分別實現(xiàn)以上功能就能實現(xiàn)智能理論基礎：計算機科學材，Soar展至今內(nèi)部已經(jīng)相當分散和僵化，難以有效整合基本觀點：智能是一種理性或優(yōu)化的形式 該總是能夠按照某種通用原則而“正確做事”理論基礎：邏輯學，知中影響因素太多，難以被一種理論解釋 ,智能系統(tǒng)也要具備典型代表：AlphaGo根據(jù)新思科技數(shù)據(jù)，全球AI市場規(guī)模有望由2021年的870億美元增長至2030年的15970億美元，200001600012000800040000全球AI市場規(guī)模（億美元）全球全球AI市場規(guī)模（億美元）全球AGI市場規(guī)模（億美元）1579015790CAGR:41.6%CAGR:41.6%1442CAGR:38.1%900600870020212030E資料來源：新思科技，AcumenResearchandConsulting，AllTheResearch，西南證券整理17Technology、Graphcore、谷歌大腦、微軟、OpenAI等均在進行AGI專項研究和商業(yè)化布局。企業(yè)企業(yè)Darktrace的自學人工智能通過實時檢測來幫助保護公DeepMindMuZero是使用人工智能來掌握游戲的計算機程序；在醫(yī)學研究方面取得進步，特TechnologyOlbrain有一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡的通用智能平臺，該平臺使用人工思維理論，可以感知并響應人類Numenta是我們了解人類大腦如何工作的關鍵參旨在幫助社區(qū)為自然災害做好準備、應對和恢復，創(chuàng)資項目有4個，分別是Descript、HarveyAI、Mem和Speak，在重塑創(chuàng)像文本一樣編輯音視頻像文本一樣編輯音視頻省時省力的律師副駕駛省時省力的律師副駕駛2022年11月由OpenAIStartupFund投資。HarveyAI是一家被稱為“律師副駕駛”的初創(chuàng)公司。用戶無需動手編輯法律文件或進行法律研究，通過簡單語言描繪希望完成的任務即可收到結果。產(chǎn)品由AI大模型支持，把研究、起草、分析以及溝通等繁瑣環(huán)節(jié)進行壓縮提效，幫助律師從業(yè)者節(jié)省更多時間，為客戶提AIAI知識管理工具2022年11月由OpenAIMem定位為一款輕量化使命是連接世界信息孤島 ,釋放人類的集體智慧，通過會思考的AI來激發(fā)人類，去創(chuàng)造更多更好的想法以及更少組織的產(chǎn)品。Mem的所有工作都將圍繞一組共同活動展開，將來自個人、團隊和企業(yè)的知識結合在一起，從而提供系統(tǒng)性的能力和決策。AIAI外教學英語工具2022年10月由OpenAIDescript是一種協(xié)作式音頻和視頻SaaS編輯工文檔進行編輯，同時為語音音頻文件提供自動和手動轉(zhuǎn)錄解決方案，可以利用語音識別技術在短時間內(nèi)轉(zhuǎn)錄音頻和視頻文件。用戶可通過編輯文本來編支持解說視頻、銷售演示、播客、社交媒體帖子以及視頻消息發(fā)送。2022年11月由OpenAISpeak是一個通過AI幫助用戶提供了與母語人士進行真實對話的體驗。Speak背后的自動語音識別模型能準確識別韓國用戶的語音發(fā)音問題，并以小于0.1秒的速度和95%的準確率來支撐產(chǎn)品。用戶的聲音語料數(shù)據(jù)經(jīng)過AI模型識別，即時轉(zhuǎn)換為音標，進行逐個音素分析，識別結果將反饋給用戶。oAI大模型成為投融資熱門-應用端投資：AI大模型應用端一級市場投融資活躍，智能駕駛、機器人、智能硬件等方向成為投資熱門。2022年中國人工智能領域的新晉獨角獸2022年中國人工智能領域的新晉獨角獸公司名稱簡介估值（2022年10月30日）福瑞泰克輔助駕駛解決方案研發(fā)商97.5億元鎂伽機器人megarobo智能機器人研發(fā)商97.5億元Aibee愛筆智能線下空間數(shù)字化與智能化服務商97.5億元基于人機交互技術的智能硬件研發(fā)商90億元禾多科技自動駕駛、自動泊車解決方案研發(fā)商80億元希迪智駕智能駕駛系統(tǒng)研發(fā)商80億元梅卡曼德機器人AI+3D智能工業(yè)機器人解決方案提供商80億元魔琺科技Xmov虛擬直播技術研發(fā)商71.5億元暗物智能人工智能技術平臺70億元極視角人工智能與計算機視覺算法提供商70億元所托瑞安自動駕駛、智能交通技術研發(fā)商65億元影刀RPA企業(yè)RPA自動化辦公方案提供商65億元通用智能機器人公司65億元超參數(shù)科技專注于虛擬世界的人工智能解決方案65億元3月17日，微軟通過官網(wǎng)宣布其正在將基于GPT-4的AI技術植入Office辦公軟件中，該功能名為Microsoft365Copilot通過GPT-4使各個Office辦公軟件互聯(lián)互通，GPT-4穿梭其中。Copilot的該系統(tǒng)將Microsoft365的各個應用程序與數(shù)據(jù)和智能的MicrosoftGraph以及GPT-4結合起來。微軟office接入GPT-4辦公軟件GPT-4加持下的應用升級Word基于用戶已有資料起草、編輯、總結創(chuàng)作文檔，并基于其他文檔信息進行整合或修改Excel可自動總結Excel內(nèi)容、生成公式、給出分析并畫圖表PowerPoint一鍵生成PPT及動畫效果，將現(xiàn)有書面文件轉(zhuǎn)化成PPT，通過自然語言命令重新調(diào)整布局Outlook輔助閱讀或總結長郵件，起草回復現(xiàn)有郵件，將快速筆記變成清晰、專業(yè)的電子郵件Teams優(yōu)化開會流程，可自動總結會議紀要，回答用戶漏聽內(nèi)容匯集文檔、演示文稿、電子郵件、日歷和聯(lián)系人等數(shù)據(jù)信息，智能輔助團隊協(xié)作!Microsoft365Copilot有望憑借AI技術變革，帶來全新工作方式、提升工作效率、開啟生產(chǎn)力的新一輪爆發(fā)o金融領域—MorganStanley：財富管理部門運用GPT-4組織調(diào)動面向客戶的知識庫。摩根士丹利財富管理部門將智庫內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更易于使用操作的格式，使用GPT-4來獲取、處理和綜合內(nèi)容，對全球公司、行業(yè)、資產(chǎn)和市場進行洞察，靈活運用自o翻譯領域—Duolingo：接入GPT-4驅(qū)動智能語言學習新體驗。DuolingoMax為學習者提供兩大關解釋；「角色扮演」允許學習者與應用程序中的世界人物練習真實世界的對話技巧。Duolingo對用戶問題進行解答Duolingo對用戶問題進行解答摩根士丹利采用GPT-4幫助員工快速訪問內(nèi)容摩根士丹利采用GPT-4幫助員工快速訪問內(nèi)容o搜索領域—微軟NewBing：一款基于GPT4模型的智能搜索引擎。它不僅可以提供高質(zhì)量的搜索o教育領域—KhanAcademy：結合GPT-4打造KhanmigoAI教學助手可汗學院幫助設計教學方案可汗學院幫助設計教學方案1模型演進：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代2應用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進入可實用時代3關注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構及海內(nèi)外受益主體四層架構：數(shù)據(jù)層—算力層—模型層—應用層4海外相關標的3關注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構及海內(nèi)外受益標的oAIGC產(chǎn)業(yè)鏈主要包括四層架構：數(shù)據(jù)層、算力層、算法/模型層、商業(yè)化應用層。u數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式為數(shù)字、文字和圖像等，描述和反映基礎事實，是算法的底層支撐。u算力是指計算設備處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行算法的能力。算力能力關系u數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式為數(shù)字、文字和圖像等，描述和反映基礎事實，是算法的底層支撐。u算力是指計算設備處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行算法的能力。算力能力關系到系統(tǒng)運行效率。u應用層是指面向C端提供AIGC相關服務，企業(yè)需內(nèi)容消費需求。u主要包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)可u算力硬件有CPU、算已大幅提升算力。u從場景模態(tài)上看，包括文本、音頻、圖像、視頻等 ;從受益主體上看，涉及個人、企業(yè)和垂直行業(yè)。u算法模型可根據(jù)指令和步驟實現(xiàn)特定功能，基于預訓練模型生成垂直化/場景化/個性化等模型。u趨勢：大模型+多模態(tài)。多模態(tài)在模型層面或指向不同模態(tài)成對的數(shù)據(jù)集。20000o數(shù)據(jù)要素重要性提升。大模型訓練需要海量且優(yōu)20000數(shù)據(jù)層海內(nèi)外數(shù)據(jù)提供商AI基礎數(shù)據(jù)服務商面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺服務商o數(shù)據(jù)要素行業(yè)空間廣闊。1）全球市場：根據(jù)GRANDVIEWRESEARCH，2022年全球AI訓練數(shù)據(jù)市場規(guī)模約17.3億美元，預計2023-2030年CAGR為22.1%。2）中國市場：數(shù)據(jù)層海內(nèi)外數(shù)據(jù)提供商AI基礎數(shù)據(jù)服務商面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺服務商市場規(guī)模（左軸，億元）yoy（右軸）90%60%30%數(shù)據(jù)層海內(nèi)外數(shù)據(jù)服務商數(shù)據(jù)層海內(nèi)外數(shù)據(jù)服務商淘寶天貓等電商數(shù)據(jù)，阿里云B端數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)，谷歌學術，YouTube數(shù)據(jù)等4000200全球GPU市場規(guī)模（億美元）4000200全球GPU市場規(guī)模（億美元）中國GPU市場規(guī)模（億美元）4000GPU芯片市場規(guī)模為334.7億美元，預計2030年約4773.7億美預計2027年市場規(guī)模達345.57億美元，2021-2027年CAGR為望在AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和國產(chǎn)替代邏輯下加速成長。算力層海內(nèi)外潛在受益標的具體產(chǎn)品/服務英特爾(INTEL)英特爾，賽靈思(XILINX)//易昆尼克斯(EQUINIX)問題1：英偉達有哪些GPU產(chǎn)提問共13詞，回答共183詞。提問與回答詞數(shù)比例=1:14。行如下假設：每個問題平均詞數(shù)：悲觀/中性/樂觀假設分別悲觀/中性/樂觀假設分3.2算力層-推理成本測算-API調(diào)用費用平均日活為2500萬；3月13日和3月15日已分別增長至4846萬和5837萬。我們對活躍用戶數(shù)量進行如下假設：悲觀/中性/樂觀假設下ChatGPT的日活躍用戶分別為3000萬/4500萬/6000萬人。我們對日活用戶每天的問題個數(shù)進行如下假設：悲觀/中性/樂觀假設下的日活躍用戶問題個數(shù)分別為35/45/55個。根據(jù)美元/千token。綜上，我們得出在悲觀/中性/樂觀假設下，1.6/6.2/16.7億美元。運算關鍵指標悲觀假設中性假設樂觀假設××每個問題平均詞數(shù)÷÷×ChatGPT一年產(chǎn)生的API調(diào)用費用（美元/年）o單一預訓練模型向多模態(tài)模型演變，跨模態(tài)/多模態(tài)內(nèi)容成為關鍵的發(fā)展節(jié)點。目前AIGC生成正在完成從簡單的降本增效向創(chuàng)造額外價值轉(zhuǎn)移。AIGC有望以GPT-4和未來其他多模態(tài)大模型為基礎，單一預訓練模型包括自然語言處理(NPL)、計算機視覺(CV)領域。如自然語言處理模型GPT-3。多模態(tài)模型涉及文字、圖片、音視頻等多種內(nèi)容形態(tài)。如StableDiffusion，能夠?qū)崿F(xiàn)文本到蹄片的算法模型層海內(nèi)外領先標的算法模型層海內(nèi)外領先標的公司公司單一預訓練模型（NLP/CV）多模態(tài)模型海外谷歌微軟OpenAIOPT-175B，M2M-100/VisualChatGPTCLIP&DALL-E，GPT-4/Gato國內(nèi)百度騰訊華為字節(jié)跳動VIMERERNIE3.0（文心）HunYun-NLP，HunYun-cvrHunYun-tvr通義-AliceMind，通義-CV通義-M6盤古尚未披露具體細節(jié)3.3.1模型層-國內(nèi)AI大模型廠商o國內(nèi)：百度、阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動等國內(nèi)科技公司在AI大模型方面持續(xù)百度騰訊華為字節(jié)跳動中國通信院++++-LargeModel-楊紅霞（前帶頭人）搜索部門、智能創(chuàng)作-發(fā)揮“模型即服務”與下游業(yè)務結合平臺及產(chǎn)品同時向B端和百度計劃將多項主流業(yè)務與文心一言整合。如：1)與搜索整合，引領搜通過百度智能云對外提供服務，改變云計算市阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，阿里版本的ChatGPT的對話機器人將與釘釘深度結合。應用效果提升。典型使用場景包括電商跨模態(tài)搜索、AI輔助設計、開放域人機對話、法律文書學習、醫(yī)療營銷、金融等多個華為以聯(lián)合體形式大模型產(chǎn)業(yè)形成正語言大模型團隊由搜人左右。圖片大模型團隊由產(chǎn)品研發(fā)與工程架構部旗下智能創(chuàng)搜索業(yè)務部門、AI一定人員賦能語言大針對當前主流數(shù)據(jù)集和評估基準多以英文文化以及難以滿足關鍵行業(yè)應用選型需求屬于人工智能軟硬件圍繞AI芯片性能、算產(chǎn)AI軟硬件領域的測3.3.1模型層-國內(nèi)AI大模型廠商-應用布局o國內(nèi)：百度、騰訊、華為、阿里等國內(nèi)科技巨頭與國內(nèi)各行業(yè)公司合作，基于AI大模型圖像識別、人臉識別、語音技術、自然語言處理等方面能力，賦能傳媒互聯(lián)網(wǎng)、信息技術、汽車、金生物醫(yī)藥等多個行業(yè)。百度“文心一言”阿里“通義”騰訊“混元”華為“盤古”愛奇藝、華策影視、汽車之家、掌藍色光標、浙文互聯(lián)、明源云宇信科技、漢得信息、金蝶、東軟集團、軟通動力、彩訊股份、鼎捷軟件、恒生電子、致遠互聯(lián)、中科曙光、航天宏圖零跑汽車、吉利汽車長江證券、申萬宏源、國海證券支付寶（未上市）泰康（未上市）百圖生科（未上市）正大天晴（未上市）晶泰科技（未上市）醫(yī)藥智能體（未上市）3.3.2模型層-海外AI大模型廠商-應用布局o海外：微軟、META、谷歌等海外科技巨頭基于AI大模型技術推出相關應用，賦能搜索、辦公、音樂視頻等領域。公司產(chǎn)品能力微軟Copilot①Word:支持撰寫、總結、協(xié)同創(chuàng)作。②PowerPoint：通過自然語言生成PPT內(nèi)容，也支持引用③Excel：查看Insights、趨勢分析、創(chuàng)建可視化圖表。⑥Teams：在對話環(huán)境中實時總結、形成行動項目，使會議⑦BusinessChat：匯助總結聊天內(nèi)容、撰寫電子郵件、查找關鍵日期，甚至根據(jù)其他項目文件編寫計劃。①技術模型：集成OpenAI的最新技術GPT-4，而非外界傳聞的直接將chatGPT引入其中。②數(shù)據(jù)來源：支持實時的搜索，所以信息的時效性優(yōu)于c場景、更全面的回答、全新的聊天體驗和內(nèi)容生產(chǎn)能力，提高搜谷歌musiclM解決文本生成音樂問題metamake-a-video文本一鍵生成視頻高成熟度低重點關注AIGC文本、音頻、圖像和視頻生成應用場景高成熟度低重點關注AIGC文本、音頻、圖像和視頻生成應用場景1文本生成1.1非交互式文本1.1.1結構化寫作（新聞播報等，有比較強的規(guī)律）1.1.2非結構化寫作（劇情續(xù)寫、營銷文本等，需要一定創(chuàng)意和個性化）1.1.3輔助性寫作（推薦相關內(nèi)容、幫助潤色，不屬于嚴格AIGC）1.2交互性文本1.2.1閑聊機器人（虛擬男/女友、心理咨詢等）1.2.2文本交互游戲等（AIdungeon等）2音頻生成2.1語音克隆2.2文本生成特定語音（生成虛擬人歌聲、播報等）2.3樂曲/歌曲生成（包含作曲及編曲，在實際應用中常包含自動作詞）33圖像生成3.1圖像編輯工具（去除水印、提高分辨率、特定濾鏡等）3.2圖像自主生成3.2.1創(chuàng)意圖像生成（隨機或按照特定屬性生成畫作等）3.2.2功能性圖像生成（根據(jù)指定要求生成營銷類海報、模特圖、logo等）4視頻生成4.1視頻屬性編輯（刪除特定主體、生成特效、跟蹤剪輯等）4.2視頻自動剪輯（對特定片段進行檢測及合成）4.3視頻部分剪輯（視頻換臉等）5圖像/視頻/文本間跨模態(tài)生成5.1文字生成圖像（根據(jù)文字prompt生成創(chuàng)意圖像）5.2文字生成演示視頻（拼接圖片素材生成視頻）5.3文字生成創(chuàng)意視頻（完全從頭生成特定主題視頻）5.4圖像/視頻到文本（視覺問答系統(tǒng)、自動配字幕/標題等）紅色字體：較為廣泛地實際應用、技術細節(jié)仍待進一步提升；橙色字體：底層技術原理基本明確，預計1-2年內(nèi)將規(guī)模化應用；灰色字體：底層技術原理仍待完善，增長可期o受益主體-個人：大模型將使得內(nèi)容創(chuàng)作、辦公、搜索和人機交互等方面將被深深變革。④人機交互界面HCI的革新：AI將超越文本思考，o受益主體-企業(yè)：提升人力/財務/營銷/獲客/調(diào)研/報告生成等生產(chǎn)效率，改善客戶滿意度④人機交互界面HCI的革新：AI將超越文本思考，①創(chuàng)作內(nèi)容的革新：AIGC從文化創(chuàng)意領域已經(jīng)開始拓展到大文娛、影視傳媒等多個產(chǎn)業(yè)。③辦公方式的革新：生成式AI讓用戶更專注自身業(yè)務領AIGC前景廣闊，多領域有望實現(xiàn)商業(yè)化落地。我們認為AIGC將在搜索引擎、辦公軟件、智能汽車、娛樂和電商等領域變現(xiàn)，催生行業(yè)發(fā)展新模式。o受益標的：海外標的有微軟、亞馬遜、Mobileye，通用汽車；國內(nèi)潛在受益標的涵蓋百度、騰訊、阿里、金山辦公、科大訊飛、網(wǎng)易、京東、完美世界等。應用層海內(nèi)外潛在受益標的金山辦公，科大訊飛游戲娛樂3.4應用層—“3+2+1”o3大重點行業(yè)：AI大模型的發(fā)展和廣泛應用率先帶來游戲、代碼編碼、生命科學3個行業(yè)的變革。游戲AI大模型的圖像、視頻生成能力可以應用于游戲行業(yè)，幫助游戲公司進行文本、聲音、圖像、視頻創(chuàng)作，降低游戲行業(yè)創(chuàng)作成本代碼編碼AI大模型的出現(xiàn)可以幫助程序員解決部分代碼編寫工作，減少代具，IT咨詢公司有望充分受益生命科學行業(yè)帶來變革資料來源：木奇移動等，西南證券整理3.4應用層—“3+2+1”o2大應用：AI大模型將帶來軟件和硬件的發(fā)展機遇。其中，建議關注AI大模型對工具類軟件和多場景的賦能。在與工具類軟件融合中，AI大模型能力的應用主要包括以下幾個方面：數(shù)據(jù)分析和預測能力：AI大模型可以對大量數(shù)據(jù)進和預測，從而幫助工具類軟件更好地理解用戶需求，提供自然語言處理：AI大模型可以幫助軟件更好地理解和處理自然語言輸入，從而提供更加智能的交互體驗。計算機視覺：AI大模型可以幫助軟件更好地識別和分析圖像和視頻，從而實現(xiàn)更加智能的功能，如自動化圖像標注機器學習和深度學習：AI大模型可以通過機器學習和學習技術不斷學習和優(yōu)化算法，從而提高軟件的智能化水AI大模型將為工具類軟件帶來以下幾方面的變化：求，提供更加智能化的服務，從而提升用戶體驗。幫助用戶完成繁瑣、重復的工作，從而提高工作效率。,提高效率，從而降低企業(yè)成本。幫助企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)模式和商機，從而實現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)型和3.4應用層—“3+2+1”oAI對工具側的賦能有望帶來以CAD、EDA、ERP為主的工具類軟件的估值重構。Autodesk向其Fusion360Ultimate產(chǎn)品開發(fā)軟件的用戶發(fā)布了衍生式設計，允許工程師在設計之前定義設計參數(shù)，例如材料、尺寸、重量、強度、制造方法和成本約束，使用基于人工智能的算法提供一系列符合預定標準的設計選項，幫助設計師解決問題。SolidWorks在其CAD軟件中增加拓撲優(yōu)化功能。希望計算平臺能夠預測設計目標，通過人工智能不斷仿真新思科技推出DSO.ai（設計空間優(yōu)化AI）利用人工智能更快更好地設計芯片。DSO.ai可迅速探索芯片的設計-流程-技術解決方案空間，最大限度地發(fā)揮硅工藝技術的優(yōu)勢，并突破芯片擴展的極限，同時實現(xiàn)設計速度的提升。NetSuiteIntelligentCloudSuite通過人工智能進行集成預測分析，獲得更好的洞察力和更高的效率。MicrosoftDynamicsAI通過人工智能提供虛擬代1模型演進：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代2應用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進入可實用時代3關注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構及海內(nèi)外受益主體四層架構：數(shù)據(jù)層—算力層—模型層—應4海外相關標的4.1海外相關標的o算力及存儲Cloud等，搭載四對新款GPUH100和雙NVLINK的標準服務器的處理速度最高可達用于處理ChatGPT的HGXuAMD（AMD.O發(fā)布首款數(shù)據(jù)中心/HPC級的APUInstinctMI300，集成1460億個晶體管，號稱能將發(fā)最新一代車載域控制器平臺。視覺和語言能力。）：）：4.1海外相關標的 4.2相關股票漲跌幅英偉達漲跌幅英偉達漲跌幅AMD漲跌幅AMD漲跌幅60%40%20% 0%42.19%12.65%60%40%20% 0%42.19%12.65%英偉達納斯達克綜指超威半導體英偉達納斯達克綜指微軟漲跌幅微軟漲跌幅 0% 0% 10% 0%12.53%2.21%GPT-4推出谷歌漲跌幅ChatGPT推出微軟納斯達克綜指谷歌C微軟納斯達克綜指風險提示o大模型進展不及預期風險o市場競爭加劇風險oAI應用的倫理道德風險o商業(yè)模式變現(xiàn)與落地不及預期風險o下游需求不及預期風險執(zhí)業(yè)證號：S1250521120002電話箱：wxj@西南證券研究發(fā)展中心SOUTHWEST西南證券研究發(fā)展中心SOUTHWESTSECURITIES報告中投資建議所涉及的評級分為公司評級和行業(yè)評級（另有說明的除外）。評級標準為報告發(fā)布日后6個月內(nèi)的相對市場表現(xiàn)，即：以報告發(fā)布日后6個月內(nèi)公司股價（或行業(yè)指數(shù)）相對同期相關證券市場代表性指數(shù)的漲跌幅作為基準。其中：A股市場以滬深300指數(shù)為基準，新三板市場以三板成指（針對協(xié)議轉(zhuǎn)讓標的）或三板做市指數(shù)（針對做市轉(zhuǎn)讓標的）為基準；香港市場以恒生指數(shù)為基準；美國市場以納斯達克綜合指數(shù)或標普500指數(shù)為基準。評級買入：未來6個月內(nèi)，個股相對同期相關證券市場代表性指數(shù)漲幅在20%以上持有：未來6個月內(nèi)，個股相對同期相關證券市場代表性指數(shù)漲幅介于10%與20%之間中性：未來6個月內(nèi)，個股相對同期相關證券市場代表性指數(shù)漲幅介于-10%與10%之間回避：未來6個月內(nèi)，個股相對同期相關證券市場代表性指數(shù)漲幅介于-20%與-10%之間賣出：未來6個月內(nèi)，個股相對同期相關證券市場代表性指數(shù)漲幅在-20%以下評級強于大市：未來6個月內(nèi)，行業(yè)整體回報高于同期相關證券市場代表性指數(shù)5%以上跟隨大市：未來6個月內(nèi)，行業(yè)整體回報介于同期相關證券市場代表性指數(shù)-5%與5%之間弱于大市：未來6個月內(nèi)，行業(yè)整體回報低于同期相關證券市場代表性指數(shù)-5%以下分析師承諾報告署名分析師具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格并注冊為證券分析師，報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，分析邏輯基于分析師的職業(yè)理解，通過合理判斷得出結論，獨立、客觀地出具本報告。分析師承諾不曾因，不因，也將不會因本報告中的具體推薦意見或觀點而直接或間接獲取任何形式的補償。重要聲明《證券期貨投資者適當性管理辦法》于2017年7月1日起正險，請取消接收、訂閱或使用本報告中的任何信息。本公司也不會因接收人收到、閱讀或關注自媒體推送本報告中的本報告中的信息均來源于公開資料，本公司對這些信息的準確性、完整性或可靠性不作任何保證。本報告所載的資料司于發(fā)布本報告當日的判斷，本報告所指的證券或投資標的的