2025年0278南京搜貓數(shù)據(jù)技術有限公司

搜貓數(shù)據(jù)：打造人工智能銷售新模式概述企業(yè)競爭力報告搜貓數(shù)據(jù)（南京搜貓數(shù)據(jù)技術有限公司）成立于2016年月，以貓(More)商探索器為核心，企業(yè)競爭力評分企業(yè)競爭力報告輔助分析，通過提供有償?shù)念A測性SaaS服務等幫助企業(yè)獲得更多商機，并找到最適合自己的合作企業(yè)。企業(yè)競爭力報告搜貓數(shù)據(jù)通過運用人工智能，自然語言處理技術，結(jié)合智能網(wǎng)絡爬蟲技術獲取的外、方便的預測性數(shù)據(jù)分析服務，從而幫助企業(yè)提前預判價值，提高銷售效率，找到最適合自己的用戶和合作伙伴，獲取更多的商機，提高企業(yè)的銷售額。本輪計劃融資150萬美金或等值人民幣。愿意出讓15~20%的股權(quán)。

潛在客戶分析企業(yè)競爭力評分貓(More)企業(yè)競爭力評分貓(More)探索器新潛在客戶推薦管理產(chǎn)品采購推薦。。。產(chǎn)品實現(xiàn)

分布式部署等多種策略高效、穩(wěn)健采集互聯(lián)網(wǎng)海量企業(yè)相關數(shù)據(jù)網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)背景網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)

企業(yè)評分

背景行業(yè) 財務產(chǎn)品 信用清洗整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)使用自然語言處理算將海量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，清洗成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成以企業(yè)為核心的特征銀行清洗整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)

行業(yè)產(chǎn)品服務

財務企業(yè)特征銀行信用需求

可視化企業(yè)競爭力報告SOMAO 多維度數(shù)據(jù)展示+可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)傳輸加密，字段脫敏存儲，安全可靠增加潛在用戶潛在用戶打分SOMAO 多維度數(shù)據(jù)展示+可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)傳輸加密，字段脫敏存儲，安全可靠增加潛在用戶潛在用戶打分用戶 貓商探索器SaaS服務銷售切入點聯(lián)系人企業(yè)人物畫像數(shù)據(jù)建模文本分析數(shù)據(jù)仏庫銷售切入點聯(lián)系人企業(yè)人物畫像云計算服務器搜貓產(chǎn)品的特色多維度、深層次海量數(shù)據(jù)簡單易用可視化分析多維度、深層次海量數(shù)據(jù)簡單易用可視化分析數(shù)據(jù)傳輸加密人工智能評分企業(yè)基礎信息豐富的銷售切入點多渠道聯(lián)系方式整合企業(yè)人物畫像集成學習，調(diào)整模型權(quán)重組合，使擬合誤差最小訂單工商集成學習，調(diào)整模型權(quán)重組合，使擬合誤差最小訂單工商SVMW1W2GBDT招聘W3抽樣LASSOW4客戶購買概率預測集合招標DEEPL EARNINWi…………基于海量特征的多種數(shù)據(jù)挖掘算法集成學習捉客戶產(chǎn)生購買行為的潛在因素結(jié)合深度學習等現(xiàn)有經(jīng)典分類、回歸算法，集成學習，降低誤差率，給出更精準的預測結(jié)果激活函隱藏1 ?損失函隨機丟棄激活函隱藏1 ?損失函隨機丟棄輸入訂單特征工商特征…激活函隱藏2 ?損失函隨機丟棄輸出模型參數(shù)客戶購買預測權(quán)重初始化確定學習率更新策略 逐層貪婪訓練值微調(diào)技術重參數(shù)市場概況：互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務的行業(yè)規(guī)模進一步擴大，市場交易規(guī)模目前已逾10萬億元根據(jù)36kr研究院在2016年4月發(fā)布的市場研究報告表明：2015年我國虧聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務市場交易規(guī)模達到10.7萬億元，預計2017年將達到14.9萬億元。2015年前三個季度我國虧聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務市場營收累計達到166.9億元，預計第四季度營收規(guī)模將超過60億，全年累計營收超過230億元。數(shù)據(jù)來源：36氪研究院市場概況：國內(nèi)銷售預測系統(tǒng)需求旺盛，缺乏統(tǒng)一高效的解決方案在企業(yè)的銷售過程中：賣方痛點：一是銷售線索和品牌客戶太少，如何獲得更多更好的線索和體驗。（新潛客推薦）二是潛在的客戶太多線索太多，怎么優(yōu)化現(xiàn)有的線索和提高效率。(潛客分析)三老客戶流失嚴重，如何維護客戶減少流失。（生命周期管理）買方痛點：一是可供選擇的供應商太少，想要獲取更多的供應商（產(chǎn)品采購推薦）二是供應商太多，信息不完備難以抉擇（供應商分析）企業(yè)類型數(shù)量（萬）愿意使用云服務企業(yè)類型數(shù)量（萬）愿意使用云服務愿意付費獲取客戶/供應商可接受客單價（萬/年）市場規(guī)模（億）大型企業(yè)2650%50%40260中型企業(yè)62360%35%101308.3小微企業(yè)194755%20%1214總計1782場數(shù)據(jù)來源：工商總局2017.1、市場調(diào)查2016.12

1782億??！市場切入路徑方案：逐步行業(yè)切入的運營模式產(chǎn)品延伸和市場拓展相結(jié)合，依據(jù)銷售額按比例收費2B市迫切求

2B市體驗

2B/2C市大需求產(chǎn)品 潛客分析客戶

企業(yè)評分企業(yè)報告可視化

老客維護采購推薦供應商分析需求迫切程度市場進入路徑↓

廣告/

金融

制造

16.7

其他行業(yè)

注：行業(yè)后面的數(shù)字為統(tǒng)計的該行業(yè)平均每公司近半年招聘銷售和售前的數(shù)量。

市場打入難度↑

數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘、51JOB、拉鉤國外成功案例EVERSTRINGEVERSTRING6500 12006500 1200130

融資情況

數(shù)據(jù)來源：36氪2016通過人工智能幫企業(yè)挖掘客戶、提高銷售效率，目前服務客戶基本都在美國。EverString本質(zhì)跟搜索引擎很像，百度是CEverStringBEverString到他們想要的目標客戶B輪6500W美金估值破10億美金；100多家客戶；爬蟲整理1100多萬家公司數(shù)據(jù)競爭力分析：順應SaaS行業(yè)趨勢，構(gòu)建智能售前體系傳統(tǒng)售前 VS 成本企業(yè)數(shù)據(jù)2500w2500成本企業(yè)數(shù)據(jù)2500w2500爬蟲源100+少特征維度1000+一般線索轉(zhuǎn)化率高一般算法優(yōu)化強一般銷售效率較低強可擴展性差高數(shù)據(jù)支撐少強協(xié)同效應弱強天缺陷售前SaaS全面超越傳統(tǒng)售前，將成為企業(yè)尋找商機的趨勢

據(jù)源的開發(fā)，特征維度倉庫的搭建。由于有著更精準的算法，帶來的線索轉(zhuǎn)化率也更競爭力分析：順應SaaS行業(yè)趨勢，構(gòu)建智能售前體系搜貓數(shù)據(jù) VS 其他相似同行A輪萬 輪億為券商服務的企業(yè)背景信息PRE-A輪1139萬企業(yè)信息查詢

分析用戶需求

貓商探索器

更搜貓數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)能夠從擁數(shù)據(jù)中提取有用信息有大企業(yè)進行市場預測與銷售優(yōu)化，的更潛 現(xiàn)企業(yè)銷售能力的最大化，這樣A輪3000萬

梳

通過算法挖掘

力挖掘更有價值

的預測性銷售的SaaS服務必定會在數(shù)據(jù)服務中卙據(jù)著越來越重要企業(yè)信息查詢&企業(yè)征信

的信息

的地位，為傳統(tǒng)銷售模式帶來更加質(zhì)的改變。搜貓數(shù)據(jù)做的不僅僅是對企業(yè)數(shù)據(jù)的展示，而是經(jīng)過深度學習挖掘之后的商機推薦結(jié)果，大大提升了大數(shù)據(jù)的運用的潛在價值。貓商探索器會以SaaS服務的形式呈現(xiàn)給用戶，使用更加便捷，用戶體驗更好。合作客戶案例——某知名SaaS智能客服提供商通過智能分析替代人工收集客戶數(shù)據(jù)維通過智能分析替代人工收集客戶數(shù)據(jù)維售切入點。信息效率較之前至少提升10x+。X10100個銷售能達到1000+個銷售的效果使用后使用前25%3%基于多維度的銷售線索，銷售大大提高了成功效率，線索到客戶轉(zhuǎn)化率提升8x+多。合作客戶案例——某知名SaaS智能客服提供商>3000+每月新增新潛在客戶>100+銷售切入點>3000+每月新增新潛在客戶>100+銷售切入點8.0X銷售線索轉(zhuǎn)客戶每月為企業(yè)提供3000家以上的銷售線索，讓銷售從來不缺目標的潛在客戶。

豐富的銷售切入點，幫助銷售在售前過程中可以準確快速的切入用戶的痛點。

精準的潛在客戶探索，讓銷售線索的價值大大提升，線索轉(zhuǎn)客戶率提高8倍之多?！八沿埖漠a(chǎn)品幫助我們的銷售節(jié)省了大量的工作，優(yōu)質(zhì)的線索帶來了意想不到的轉(zhuǎn)化。我只想說，對于這樣的線“搜貓的產(chǎn)品幫助我們的銷售節(jié)省了大量的工作，優(yōu)質(zhì)的線索帶來了意想不到的轉(zhuǎn)化。我只想說，對于這樣的線索，怎么不早給我啊！”——A客戶銷售總監(jiān)產(chǎn)品迭代計劃 爬蟲&數(shù)據(jù)仏 庫完成企業(yè)信息爬蟲源開發(fā)庫搭建 企業(yè)信息覆蓋 企業(yè)知識庫

推薦貓商探索器功能擴展戶體驗增加反向產(chǎn)品貓商探索器功能擴展戶體驗增加反向產(chǎn)品搜索推薦功能擴展目前用戶2C于服務SaaS產(chǎn)品使用產(chǎn)品數(shù)據(jù)對接尋求更多數(shù)據(jù)合作功能完善完善企業(yè)評果更多可視化分析完善用戶體驗SaaS服務輔劣分析功能 產(chǎn)品功能實現(xiàn) 完善用戶體驗SaaS服務輔劣分析功能擴展用戶群體數(shù)據(jù)開發(fā)合作移勱&可視化 網(wǎng)站架構(gòu) 擴展用戶群體數(shù)據(jù)開發(fā)合作移勱&可視化已完成 擬完成核心團隊：技術及銷售兼長的團隊配置溫文|聯(lián)合創(chuàng)始人CEO畢業(yè)亍AustralianNationalUniversity曾就職亍途牛旅游網(wǎng)，蘇寧易購擔任技術經(jīng)理江蘇中堃數(shù)據(jù)(江蘇大數(shù)據(jù)盟主單位)豐富經(jīng)驗。雷鳴|聯(lián)合創(chuàng)始人CTO畢業(yè)亍南京大學碩士學位曾就職亍迒利網(wǎng)，蘇寧易購算法經(jīng)理江蘇中堃數(shù)據(jù)(江蘇大數(shù)據(jù)盟主單位)算法總監(jiān)有著豐富的實踐經(jīng)驗。

沈宇寬|聯(lián)合創(chuàng)始人COO畢業(yè)亍東南大學曾就職亍途牛旅游網(wǎng)，蘇寧金服集團數(shù)據(jù)仏庫搭建，建模架構(gòu)師對大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)處理，計算有著豐富的經(jīng)驗。團隊周齊云|SalesVP阿里巴巴國際事業(yè)部區(qū)域經(jīng)理P8SALES，1業(yè)績。核心顧問團隊：豐富專業(yè)的學術領域支撐吳超|企業(yè)競爭力顧問南京大學単士在讀企業(yè)管理丏業(yè)富的經(jīng)驗。理企業(yè)競爭力評分，企業(yè)競爭力報告負責人。唐加山|大數(shù)據(jù)顧問南京郵電大學理學院副院長統(tǒng)計系主任教授中國工程概率統(tǒng)計學會，第七屆理事務、精算與保險統(tǒng)計等。

未來團隊組建計劃：實力過硬的技術團隊權(quán)威丏業(yè)的顧問團隊現(xiàn)有股權(quán)結(jié)構(gòu)股權(quán)結(jié)構(gòu)10%10%20%10%10%20%沈宇寬創(chuàng)期權(quán)池10%（由溫文代持）本輪融資需求

進行快速的復制，幵成為該領域的No.1;SaaS了充分的驗證，貓商探索器做為企業(yè)開源的產(chǎn)品，所處的市場仍然在不斷的增長，需要有足夠的市場渠道資源和銷售團隊