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大模型增強(qiáng)下的圖智能在金融場(chǎng)景的應(yīng)用圖智能解決方案架構(gòu)師目錄圖智能技術(shù)在金融領(lǐng)域典型應(yīng)用圖智能技術(shù)當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)如何結(jié)合大模型技術(shù)和圖智能技術(shù)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)案例分享圖智能技術(shù)一圖觀萬(wàn)物,一圖勝千言什么是圖?基于圖論以點(diǎn)
(實(shí)體)
和邊
(關(guān)系)
描述現(xiàn)實(shí)世界中個(gè)體和個(gè)體之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。有哪些圖技術(shù)?圖數(shù)據(jù)庫(kù)、 圖計(jì)算引擎、 圖可視化、圖分析什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)?圖數(shù)據(jù)庫(kù)是基于實(shí)體和關(guān)系建模的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。以點(diǎn)
、邊為基礎(chǔ)存儲(chǔ)單元,以高效存儲(chǔ)、查詢圖數(shù)據(jù)為第一設(shè)計(jì)原理的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。圖智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和典型應(yīng)用參與數(shù)據(jù)和分析比例10%->80%到
2025
年,圖技術(shù)將用于80%
的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新而
2021
年只有
10%,將促進(jìn)整個(gè)企業(yè)的快速?zèng)Q策組織中使用30%到
2023
年,圖技術(shù)會(huì)在全世界30%
的組織中促進(jìn)快速的場(chǎng)景化決策它將幫助找到數(shù)據(jù)中未知的關(guān)系,找到傳統(tǒng)分析方法中不易發(fā)現(xiàn)的價(jià)值A(chǔ)I50%/44%圖構(gòu)筑了現(xiàn)代數(shù)據(jù)以及分析能力的基礎(chǔ)50%的Gartner客戶咨詢過(guò)圍繞圖技術(shù)的AI應(yīng)用相關(guān)的話題44%的全球
ML
的研究都與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)來(lái)源:Gartner圖數(shù)據(jù)庫(kù)/圖分析平臺(tái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(word,pdf,text,image,
video..)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Json,
xml..)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(MySQL,
Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),
csv..)知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜問(wèn)答知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)圖譜集團(tuán)圖譜實(shí)控人圖譜客戶關(guān)聯(lián)圖譜圖智能分析應(yīng)用反洗錢(qián)風(fēng)控反詐騙圖智能技術(shù)當(dāng)前在金融行業(yè)的應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)前端用戶半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)交互應(yīng)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)圖計(jì)算引擎圖數(shù)據(jù)庫(kù)以圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ) 算法支撐知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)獲取基于AI的知識(shí)抽取加工融合基于圖的知識(shí)存儲(chǔ)/計(jì)算基于AI的知識(shí)獲取/建模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GNN/GCN)圖算法支撐圖數(shù)據(jù)
+
AI分析圖智能分析應(yīng)用圖智能服務(wù)基礎(chǔ)圖譜知識(shí)庫(kù)服務(wù)智能搜索智能問(wèn)答虛擬助手反欺詐資金環(huán)路、回流檢測(cè)欺詐交易發(fā)現(xiàn)信貸申請(qǐng)欺詐團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)對(duì)公信貸申請(qǐng)欺詐發(fā)現(xiàn)反洗錢(qián)構(gòu)建面向反洗錢(qián)的圖譜分析建模發(fā)掘可疑個(gè)體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)模型固化后自動(dòng)化預(yù)警智能風(fēng)控貸款流向異常分析貸款還款異常分析企業(yè)狀態(tài)異常分析企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)分析智能營(yíng)銷(xiāo)私人銀行潛在高凈值客戶挖掘私人銀行客戶生態(tài)圈分析對(duì)公客戶生態(tài)圈分析信用卡高價(jià)值成長(zhǎng)路徑分析知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)體抽取關(guān)系抽取屬性抽取第三方知識(shí)庫(kù)指代消解實(shí)體消歧實(shí)體對(duì)齊實(shí)體鏈接本體抽取知識(shí)推理質(zhì)量評(píng)估存儲(chǔ)計(jì)算知識(shí)圖譜步驟1:
數(shù)據(jù)獲取步驟2:
知識(shí)建模與知識(shí)獲取步驟3:
知識(shí)融合步驟4:
知識(shí)加工步驟5:
知識(shí)存儲(chǔ)與計(jì)算知識(shí)融合基礎(chǔ)圖譜構(gòu)建過(guò)程源數(shù)據(jù)實(shí)體基本信息股權(quán)表上市公司表高管任職表執(zhí)行事務(wù)合伙人表….股權(quán)穿透算法真實(shí)持股關(guān)系集團(tuán)龍頭識(shí)別實(shí)控人識(shí)別算法集團(tuán)識(shí)別算法實(shí)控關(guān)系集團(tuán)成員關(guān)系企業(yè)圖譜實(shí)際控制人圖譜集團(tuán)圖譜數(shù)據(jù)融通圖模式&圖計(jì)算圖探查業(yè)務(wù)主題圖譜類(lèi)型數(shù)據(jù)來(lái)源業(yè)務(wù)理解面向主題,構(gòu)建圖譜實(shí)體/關(guān)系識(shí)別數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)加工針對(duì)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性探查圖算法分析圖模式識(shí)別通過(guò)數(shù)據(jù)/API/可視化的方式將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有系統(tǒng)圖智能分析流程建立圖譜圖智能分析應(yīng)用流程發(fā)起業(yè)務(wù)訴求圖模型設(shè)計(jì)圖實(shí)例新建圖數(shù)據(jù)接入配置數(shù)據(jù)來(lái)源即加工方式梳理數(shù)據(jù)全量/增量接入可視化分析探查已有算法/規(guī)則參數(shù)調(diào)整或定制算法/規(guī)則執(zhí)行分析圖數(shù)據(jù)折疊(關(guān)系加工)加工邏輯驗(yàn)證業(yè)務(wù)校驗(yàn)加工邏輯批量執(zhí)行調(diào)度多輪調(diào)整驗(yàn)證數(shù)據(jù)同步執(zhí)行結(jié)果批量回寫(xiě)入圖全量圖算法/規(guī)則投放業(yè)務(wù)應(yīng)用全量圖算法/規(guī)則執(zhí)行和管理結(jié)果集成數(shù)據(jù)查詢管理及計(jì)算資源調(diào)度圖智能技術(shù)當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)1.圖譜構(gòu)建成本高知識(shí)圖譜基礎(chǔ)圖譜如何加速圖譜的使用2.1
如何理解業(yè)務(wù)需求并選擇模式2.2.如何將圖數(shù)據(jù)結(jié)果更友好的呈現(xiàn)圖智能分析應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(word,pdf,text,image,
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Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),
csv..)大模型輔助圖譜構(gòu)建建圖方式建圖場(chǎng)景建圖思路大模型如何輔助自動(dòng)建圖元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系根據(jù)元數(shù)據(jù)利用大模型進(jìn)行自動(dòng)建圖推薦,人工校驗(yàn)通過(guò)大模型進(jìn)行元數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的圖構(gòu)建根據(jù)元數(shù)據(jù)梳理的關(guān)系,自動(dòng)構(gòu)圖,比如社交網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈等通過(guò)大模型進(jìn)行自動(dòng)映射的發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):文檔段落之間的關(guān)系
--
粗粒度的圖結(jié)構(gòu)根據(jù)段落抽取對(duì)應(yīng)的圖包括分級(jí)目錄結(jié)構(gòu)切片前后關(guān)系文檔片段與標(biāo)簽的關(guān)系通過(guò)大模型對(duì)文檔進(jìn)行初步切分整理通過(guò)大模型進(jìn)行實(shí)體關(guān)系提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的關(guān)系(企業(yè)內(nèi)典型的關(guān)系場(chǎng)景)組織機(jī)構(gòu)關(guān)系作者與文檔、代碼、工作項(xiàng)的關(guān)系文檔引用關(guān)系根據(jù)關(guān)系自動(dòng)構(gòu)建通過(guò)大模型進(jìn)行自動(dòng)映射的發(fā)現(xiàn)半自動(dòng)建圖非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):(word/pdf等)實(shí)體、關(guān)系抽取需要進(jìn)行細(xì)粒度的圖譜構(gòu)建進(jìn)行知識(shí)的抽取、積累大模型進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽??;根據(jù)抽取的反饋,大模型微調(diào);基于微調(diào)大模型做實(shí)體關(guān)系抽取人工校驗(yàn)并入圖根據(jù)需求可支撐不同場(chǎng)場(chǎng)景可用于圖譜輔助大模型問(wèn)答;可利用圖和向量融合方式結(jié)合智能體進(jìn)行問(wèn)答原始元數(shù)據(jù)對(duì)公客戶基礎(chǔ)信息表字段名字段中文名KHBH客戶編號(hào)KHMCJYFWTYSHXYDM集團(tuán)成員表字段名字段中文名jtcykhbhjtkhbhjtkhgx集團(tuán)客戶關(guān)系etl_dt數(shù)據(jù)日期字段名字段中文名cont_serial_no合同流水號(hào)cust_no客戶編號(hào)main_guar_mthdguar_serial_no主合同_業(yè)務(wù)合同基本信息表 擔(dān)保合同信息表字段名字段中文名GUAR_SERIAL_NOGUAR_CUST_NOMAIN_GUAR_MTHD主要擔(dān)保方式TYSHXYDM統(tǒng)一社會(huì)信用代碼補(bǔ)齊的元數(shù)據(jù)對(duì)公客戶基礎(chǔ)信息表字段名字段中文名KHBH客戶編號(hào)KHMC客戶名稱JYFW經(jīng)營(yíng)范圍TYSHXYDM統(tǒng)一社會(huì)信用代碼集團(tuán)成員表字段名字段中文名jtcykhbh集團(tuán)成員客戶編號(hào)jtkhbh集團(tuán)客戶編號(hào)jtkhgx集團(tuán)客戶關(guān)系etl_dt數(shù)據(jù)日期主合同_業(yè)務(wù)合同基本信息表字段名字段中文名cont_serial_no合同流水號(hào)cust_no客戶編號(hào)main_guar_mthd主要擔(dān)保方式guar_serial_no擔(dān)保合同流水號(hào)擔(dān)保合同信息表字段名字段中文名GUAR_SERIAL_NO擔(dān)保合同流水號(hào)GUAR_CUST_NO擔(dān)保人客戶編號(hào)MAIN_GUAR_MTHD主要擔(dān)保方式TYSHXYDM統(tǒng)一社會(huì)信用代碼大模型智能元數(shù)據(jù)補(bǔ)齊Fine-tunedLLMwithDomain
Knowledge(調(diào)優(yōu)典型模式:常見(jiàn)行業(yè)術(shù)語(yǔ)、拼音首字母縮寫(xiě)、英文簡(jiǎn)寫(xiě)、英文簡(jiǎn)寫(xiě)與中文拼音混合)展示示例字段中文名為空:大模型無(wú)法使用,需補(bǔ)齊智能化補(bǔ)齊結(jié)果元數(shù)據(jù)構(gòu)圖-大模型輔助元數(shù)據(jù)補(bǔ)齊KHBH(客戶編號(hào))jtcykhbh(集團(tuán)成員客戶編號(hào))jtkhbh(集團(tuán)客戶編號(hào))cust_no(客戶編號(hào))cont_serial_no(合同流水號(hào))guar_serial_no(擔(dān)保合同流水號(hào))GUAR_SERIAL_NO(擔(dān)保合同流水號(hào))GUAR_CUST_NO(擔(dān)保人客戶編號(hào))表間關(guān)系表內(nèi)關(guān)系Fine-tunedLLMwithDomainKnowledge+Vector
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Database大模型增強(qiáng)圖譜使用圖Schema信息圖分析任務(wù)結(jié)果模式名稱:關(guān)聯(lián)交易業(yè)務(wù)釋義:三角計(jì)數(shù)模式指的是在一個(gè)金融交易網(wǎng)絡(luò)中,三個(gè)節(jié)點(diǎn)(通常代表市場(chǎng)參與者或交易實(shí)體)互相之間存在交易關(guān)系,從而形成一個(gè)閉合的三角形結(jié)構(gòu)。這種模式反映了市場(chǎng)參與者之間的高度互動(dòng)和復(fù)雜的交易關(guān)系。報(bào)告模版Fine-tunedLLMwithDomain
Knowledge圖數(shù)據(jù)查詢貸款企業(yè)公司A和公司實(shí)際控制人三度關(guān)系以內(nèi)的交易中,有哪些企業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)相關(guān)的?圖分析結(jié)果查詢貸款企業(yè)公司A持有的賬戶2024年是否存在關(guān)聯(lián)交易?分析報(bào)告生成請(qǐng)給出貸款企業(yè)公司A的風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告Text2CypherText2API智能體串聯(lián)編排圖智能結(jié)合大模型在金融風(fēng)控下的應(yīng)用實(shí)體關(guān)聯(lián)分析交易對(duì)手類(lèi)型資金來(lái)源去向資金交易網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告圖智能分析大模型機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息第三方數(shù)據(jù)信息政策知識(shí)庫(kù)多維分析圖譜模型分析專(zhuān)家/歷史經(jīng)驗(yàn)庫(kù)客戶變更信息客戶基本信息交易明細(xì)信息工商信息外部協(xié)查信息歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)歷史可疑報(bào)告資金來(lái)源信息證照信息......圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)企業(yè)工商圖譜交易圖譜客戶關(guān)系圖譜政策解讀知識(shí)問(wèn)答數(shù)據(jù)知識(shí)化圖增強(qiáng)RAG元數(shù)據(jù)知識(shí)化解析/切片圖+向量多模態(tài)智能引擎向量化內(nèi)容解析關(guān)系抽取元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)補(bǔ)齊元數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)血緣用戶問(wèn)題回答前處理(元數(shù)據(jù)篩選|敏感詞過(guò)濾)混
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