邯鄲應用技術職業(yè)學院《R語言與數據可視化》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁邯鄲應用技術職業(yè)學院《R語言與數據可視化》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、若要在R中對數據進行分組計算，可以使用以下哪個函數？（）（）A.group_by()B.split_data()C.divide_data()D.classify_data()2、對于R語言中的邏輯回歸（logisticregression）建模，以下哪種說法是準確的？（）A.可以使用

glm

函數，并指定

family="binomial"

來進行邏輯回歸建模B.邏輯回歸在R語言中無法直接建模，需要借助其他工具C.雖然可以建模，但無法評估模型的性能和效果D.以上說法都不正確，R語言不支持邏輯回歸建模3、在R語言中，需要對一個數據框按照某一列的值進行升序排序，以下哪個函數可以實現？（）A.

sort()

函數B.

order()

函數C.

arrange()

函數（來自

dplyr

包）D.

rank()

函數4、在R語言中，字符串操作是常見的任務之一。關于字符串操作，以下說法正確的是（）A.可以使用paste()函數將多個字符串連接在一起B(yǎng).可以使用substr()函數提取字符串的子串C.可以使用grep()函數在字符串向量中查找匹配的字符串D.以上說法都正確5、在R語言中進行數據的關聯規(guī)則挖掘時，以下哪個包或函數可以用于發(fā)現數據中的頻繁項集和關聯規(guī)則？（）A.

arules

包中的相關函數B.沒有專門的包或函數用于關聯規(guī)則挖掘C.自己編寫算法來實現關聯規(guī)則挖掘D.使用基本的數據操作和統(tǒng)計函數來間接挖掘關聯規(guī)則6、若有函數f<-function(x){x+2}，調用f(3)的結果是（）。A.3B.5C.2D.錯誤7、在R語言中處理字符串時，以下關于字符串操作的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用

substr()

函數提取字符串的子串，通過指定起始位置和長度來確定B.

paste()

函數用于將多個字符串連接在一起，可以指定連接的分隔符C.利用

grepl()

函數可以在一個字符串中搜索是否存在另一個指定的字符串，并返回邏輯值D.對字符串進行大小寫轉換時，只能將整個字符串全部轉換為大寫或小寫，不能對部分字符進行轉換8、在R語言中進行時間序列分析時，需要對時間序列數據進行處理和建模。當數據存在季節(jié)性和趨勢性時，以下哪種方法能夠有效地進行分解和分析？（）A.使用

decompose()

函數進行分解，然后分別分析季節(jié)性和趨勢性成分B.直接對原始數據進行建模，不考慮季節(jié)性和趨勢性C.在R語言中無法對具有季節(jié)性和趨勢性的數據進行分解和分析D.手動計算季節(jié)性和趨勢性成分，不使用內置函數9、在R語言的繪圖參數設置（PlotParameterSettings）中，以下哪個說法是恰當的？（）A.par()函數用于設置全局繪圖參數，一旦設置，所有后續(xù)的繪圖都會受到影響。B.可以通過在繪圖函數中直接設置參數來覆蓋par()函數設置的全局參數。C.繪圖參數的設置非常復雜，需要記住大量的參數名稱和取值。D.繪圖參數的設置對圖形的美觀度沒有影響，只影響圖形的大小和位置10、在使用R語言進行數據讀取時，對于不同格式的數據文件（如CSV、Excel等），以下哪種方法能夠靈活且準確地讀取數據？（）A.使用

read.csv()

函數讀取CSV文件，使用相應的包（如

readxl

）讀取Excel文件B.只使用一種通用的函數來讀取所有格式的數據文件C.無法讀取除CSV以外的其他格式的數據文件D.將數據文件手動轉換為統(tǒng)一格式后再進行讀取11、對于R語言中的數據排序（DataSorting），以下表述準確的是：（）A.只能對數值型數據進行排序，不能對字符型數據進行排序B.可以使用sort函數對向量進行排序，使用order函數獲取排序后的索引，并且可以指定升序或降序排序C.排序操作會直接修改原始數據，不會返回新的排序結果D.數據排序在處理大型數據集時效率很高，不會出現性能問題12、對于R語言中的數據清洗（DataCleaning），以下表述準確的是：（）A.數據清洗只包括刪除重復數據和處理缺失值，不涉及其他操作B.可以使用多種函數和方法來處理異常值、糾正數據格式、標準化數據等，以提高數據質量C.數據清洗是一個簡單的過程，不需要花費太多時間和精力D.數據清洗對數據分析的結果影響不大，可以忽略13、在R語言的并行計算（ParallelComputing）中，以下敘述恰當的是：（）A.R語言不支持并行計算，無法利用多核或多線程來提高計算效率B.可以使用parallel包和相關函數來實現并行計算，將計算任務分配到多個核心或線程上同時執(zhí)行，加快計算速度C.并行計算在R語言中容易出現錯誤，且難以調試，應盡量避免使用D.并行計算只適用于特定類型的計算任務，對于一般的數據分析沒有幫助14、在R語言中處理字符數據（CharacterData）時，以下說法錯誤的是：（）A.可以使用substr()函數提取字符串的子串，使用paste()函數拼接字符串B.可以使用gsub()函數進行字符串的替換操作C.字符數據的操作函數在處理大量文本數據時效率很高，不會出現性能瓶頸D.可以使用tolower()和toupper()函數將字符轉換為小寫或大寫15、關于R語言中的隨機數生成（RandomNumberGeneration），以下表述不準確的是：（）A.可以使用runif()函數生成均勻分布的隨機數，使用rnorm()函數生成正態(tài)分布的隨機數B.可以通過設置隨機數種子來保證每次運行代碼時生成的隨機數序列相同，便于結果的重現C.生成的隨機數是完全隨機的，沒有任何規(guī)律可循，也無法進行預測D.隨機數生成函數可以接受參數來指定生成的隨機數的數量、范圍等16、在R語言中，數據排序是對數據進行整理和分析的基礎操作。以下關于數據排序的描述中，不正確的是（）A.可以使用sort()函數對向量進行排序B.對于數據框，可以使用order()函數結合索引來實現按列排序C.排序可以是升序（默認）或降序，可以通過指定參數來控制D.數據框只能按照某一列進行排序，不能同時按照多列的組合進行排序17、在R語言的向量（Vector）操作中，以下哪個觀點是恰當的？（）A.向量中的元素必須具有相同的數據類型，不能混合不同類型的元素。B.可以對向量進行邏輯運算，得到的結果是一個與原向量長度相同的邏輯向量。C.向量的長度是固定的，一旦創(chuàng)建就不能改變其長度。D.向量不能進行索引和切片操作，只能整體訪問18、有關R語言中的應用函數（ApplyFamily），下列敘述不準確的是：（）A.

apply()

函數可以對矩陣或數據框的行或列應用一個函數B.

lapply()

函數用于對列表的每個元素應用一個函數，并返回一個列表C.

sapply()

函數的功能與

lapply()

類似，但返回的結果可能更簡潔D.應用函數只適用于簡單的函數操作，對于復雜的函數無法使用19、在R語言的數據合并操作中，如果有兩個數據框具有相同的列結構，要將它們按行合并，以下哪個函數可以使用？（）A.

merge()

函數B.

bind_rows()

函數（來自

dplyr

包）C.

concat()

函數D.

combine()

函數20、R語言中的矩陣是一種二維的數據結構。以下關于矩陣的描述中，不正確的是（）A.矩陣的元素必須具有相同的數據類型，可以使用matrix()函數創(chuàng)建矩陣B.可以通過指定行數和列數來創(chuàng)建一個空矩陣，然后再為其元素賦值C.矩陣的索引可以使用行索引和列索引來訪問特定的元素，索引從0開始D.矩陣可以進行四則運算、轉置等操作，并且可以與向量進行運算二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）R語言中如何進行數據的可視化元素動畫暫停后繼續(xù)模式自動切換設置？2、（本題5分）R語言中如何進行數據的可視化元素動畫跳轉到特定幀模式自動切換設置？3、（本題5分）如何在R語言中進行數據的分組操作？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）寫一個R函數，輸入一個字符串，去除其中的標點符號。2、（本題5分）用R語言生成一個包含5個元素的向量，每個元素都是一個包含5個隨機顏色名稱的向量。3、（本題5分）編寫一個R程序，對給定的兩個數據框進行合并操作。4、（本題5分）用R語言讀取一個XML格式的數據，并提取其中的指定信息。5、（本題5分）用R語言生成一個包含5個元素的向量，每個元