生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案

學(xué)習(xí)必備歡迎下載答：算數(shù)平均數(shù)由下式計(jì)算含義為將全部觀測值相加再被觀測值的個(gè)數(shù)或是說是樣本數(shù)據(jù)的代表。1.2既然方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量數(shù)據(jù)變異程度的，有了方差答：標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)的原始單位一致，能更直觀地反映數(shù)據(jù)地離散程度。1.3標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，變異系數(shù)也是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，兩者之答：變異系數(shù)可以說是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的標(biāo)準(zhǔn)差。在比較兩個(gè)平均數(shù)不同的樣本時(shí)所答：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度。據(jù)，不要忘記，體重是通過度量得到的，屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。根據(jù)表中所給出的數(shù)據(jù)編制頻數(shù)學(xué)習(xí)必備歡迎下載formatbwhfmt.;TheSASSystemCumulativeCumulativeBWFrequencyPercentFrequencyPercent56-573358-594760-619.762-6325.064-6527.766-6725.768-6993.370-714.397.772-73599.374-7521.6將上述我國男青年體重看作一個(gè)有限總體，用隨機(jī)數(shù)字表從該總體中隨機(jī)抽出含TheSASSystemVariableNMeanStdDevY164.50000003.5039660Y263.90000003.1780497隨機(jī)抽出的兩個(gè)樣本，它們的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不相等。因?yàn)闃颖酒骄鶖?shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)量有自己的分布，很難得到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都相等的兩個(gè)樣本。1.7從一個(gè)有限總體中采用非放回式抽樣，所得到的樣本是簡單的隨機(jī)樣本嗎？為什么？本課程要求的樣本都是隨機(jī)樣本，應(yīng)當(dāng)采用哪種抽樣方法，才能獲得一隨機(jī)樣本？答：不是簡單的隨機(jī)樣本。從一個(gè)有限總體中以非放回式抽樣方法抽樣，在前后兩次抽應(yīng)采用隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本，具體說應(yīng)當(dāng)采用放回式抽樣。i學(xué)習(xí)必備歡迎下載答1）令則iii=1用第二種編碼方式編碼結(jié)果，兩式不再相等。Σ(y-B)2i=1最小。這是平均數(shù)的一個(gè)重要特性，在后面講到一元線型回歸時(shí)還會(huì)用到1.10檢測菌肥的功效，在施有菌肥的土壤中種植小麥，成苗后測量苗高，共100株，數(shù)據(jù)如下[1]：10890750學(xué)習(xí)必備歡迎下載534040424編制苗高的頻數(shù)分布表，繪制頻數(shù)分布圖，并計(jì)算出該樣本的四個(gè)特征數(shù)。heightTheSASSystemTheFREQProcedureCumulativeFrequencyPercentFrequencyCumulativePercent3.5-4.44.5-5.45.5-6.421.006.5-7.444.007.5-8.468.008.5-9.479.009.5-10.494.0010.5-11.4學(xué)習(xí)必備歡迎下載HDBH數(shù)據(jù)的接收范圍/(U·L-1)根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)作出直方圖。答：以表中第一列所給出的數(shù)值為組界，直方圖如下：1.12靈長類手掌和腳掌可以握物一側(cè)的皮膚表面都有突起的皮膚紋嵴。紋嵴有許多特學(xué)習(xí)必備歡迎下載征，這些特征在胚胎形成之后是終生不變的。人類手指尖的紋型，大致可以分為弓、箕和斗三種類型。在手指第一節(jié)的基部可以找到一個(gè)點(diǎn)，從該點(diǎn)紋嵴向三個(gè)方向輻射，這個(gè)點(diǎn)稱為三叉點(diǎn)。弓形紋沒有三叉點(diǎn)，箕形紋有一個(gè)三叉點(diǎn)，斗形紋有兩個(gè)三叉點(diǎn)，記錄從三叉點(diǎn)到紋的紋嵴數(shù)和/或斗形紋兩個(gè)紋嵴數(shù)中較大者相加，稱為總紋嵴數(shù)（totalfingerridgecount,2186首先判斷數(shù)據(jù)的類型，然后繪出樣本頻數(shù)分布圖，計(jì)算樣本的四個(gè)特征數(shù)并描述樣本分布形答：總紋脊數(shù)屬計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布圖為柱狀圖，頻數(shù)分布圖如下：doj=1ton;學(xué)習(xí)必備歡迎下載;TheSASSystemAnalysisVariable:YMeanStdDevSkewnessKurtosis126.533333332.8366112-0.2056527-0.0325058------------------------------------------------------從頻數(shù)分布圖可以看出，該分布的眾數(shù)在第七組，即總紋脊數(shù)的中值為140的那一組。基本上還可以認(rèn)為是對稱的，峭度幾乎為零。1.13海南粗榧葉長度的頻數(shù)分布[4]：繪出頻數(shù)分布圖，并計(jì)算偏斜度和峭度。答：表中第一列所給出的數(shù)值為組限，下圖為海南粗榧葉長度的頻數(shù)分布圖。學(xué)習(xí)必備歡迎下載doj=1ton;;TheSASSystemAnalysisVariable:YnSkewnessKurtosis300000.41064580.0587006樣本含量n＝30000，是一個(gè)很大的樣本，樣本的偏斜度和峭度都已經(jīng)很可靠了。偏斜度為1.14馬邊河貝氏高原鰍繁殖群體體重分布如下[5]：學(xué)習(xí)必備歡迎下載632首先判斷數(shù)據(jù)的類型，然后分別繪制雌魚和雄魚的頻數(shù)分布圖，計(jì)算樣本平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度并比較兩者的變異程度。答：魚的體重為度量數(shù)據(jù)，表中第一列所給出的數(shù)值為組限。在下面的分布圖中雌魚和雄魚的分布繪在了同一張圖上，以不同的顏色表示。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的SAS程序與前面的例題類似，這里不再給出，只給出結(jié)果。AnalysisVariable:TheSASSystemYStdDevSkewnessKurtosisNMean7.24149662.14568200.2318337-0.6758677AnalysisVariable:TheSASSystemYStdDevSkewnessKurtosisNMean6.78030301.9233971-0.1322816-0.5510332直觀地看，雄魚的平均體重低于雌魚。雌魚有一正偏，雄魚有一負(fù)偏。因此，相對來說雌魚低體重者較多，雄魚高體重者較多。但兩者都有很明顯的負(fù)峭度，說明“曲線”較平坦，兩學(xué)習(xí)必備歡迎下載0<y≤1515<y≤3030<y≤4545<y≤6060<y≤7590<yyyyy≤90≤105≤120≤135≤150642繪制頻數(shù)分布圖，從圖形上看分布是對稱的嗎，說明什么問題？從上圖可見，圖形不是對稱的，有一些正偏。說明在該黃雄鼠群體中，低體重者分布數(shù)量，高于高體重者的數(shù)量。另外，似乎峭度也有些低。1.1625名患者入院后最初的白細(xì)胞數(shù)量(×103）[7]如下表：85468777396656455計(jì)算白細(xì)胞數(shù)量的平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。TheSASSystemAnalysisVariable:Y學(xué)習(xí)必備歡迎下載NMeanVarianceStdDev257.840000010.30666673.2103998個(gè)研究小組研究了該基因的表達(dá)、啟動(dòng)子甲基化和等位基因不平衡狀態(tài)等，以便發(fā)現(xiàn)它與腫瘤發(fā)病間的關(guān)聯(lián)。下面列出了其中15名患者的基因表達(dá)（腫瘤患者/正常對照，T/N腫瘤患者與正常對照甲基化指數(shù)差（MtIT-MtIN）[8]：樣本號T/NMtIT-MtINVariableNTheSASMeanSystemStdDevY10.18580000.150562481.0346471Y20.21000000.146527469.7749634兩個(gè)變異系數(shù)是可以比較的，因?yàn)樗鼈兊臉?biāo)準(zhǔn)差都是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的，已經(jīng)不存在不同2.1做這樣一個(gè)試驗(yàn)，取一枚五分硬幣，將圖案面稱為A，文字面稱為B。上拋硬幣，答：在這里用二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)模擬一個(gè)抽樣試驗(yàn)，與同學(xué)們所做的抽樣試驗(yàn)并不沖突。學(xué)習(xí)必備歡迎下載以變量Y表示圖向上的次數(shù)，n表示重復(fù)的次數(shù)，m表示組數(shù)，每次落下后圖向上的概率φdoj=1ton;byi;以下的三個(gè)表是程序運(yùn)行的結(jié)果。表的第一部分為每一個(gè)組之Y的平均結(jié)果，包括平隨著樣本含量的加大，樣本的頻率圍繞0.5做平均幅度越來越小的波動(dòng)，最后穩(wěn)定于0.5。binomialdistribution:n=10m=10OBSNMPHIMEANYPY10.5724.50.4530.5140.6150.6164.30.4370.5684.70.4790.520.56binomialdistribution:n=10m=10VariableMeanMEANYPY5.29000000.5290000學(xué)習(xí)必備歡迎下載binomialdistribution:n=100m=10OBSNMPHIMEANYPY149.710.4971249.580.4958350.370.5037450.110.5011549.700.4970650.040.5004749.200.4920849.740.4974949.370.493749.860.4986binomialdistribution:n=100m=10VariableMeanMEANYPY49.76800000.4976800OBS123456789binomialdistribution:n=1000m=10NMPHI0.50.50.50.50.50.50.50.5MEANY499.278499.679499.108500.046499.817499.236499.531499.936500.011500.304PY0.499280.499680.499110.500050.499820.499240.499530.499940.500010.50030binomialdistribution:n=1000m=10VariableMeanMEANYPY499.69460000.4996946答1）設(shè)A為一對第1號染色體分別來自祖母和外祖母的事件，則（2）設(shè)B為男性的X染色體來自外祖父的事件，則（3）設(shè)C為男性的X染色體來自祖父的事件，則學(xué)習(xí)必備歡迎下載2.3假如父母的基因型分別為IAi和IBi。他們的兩個(gè)孩子都是A型血的概率是多少？=P(IAi)P(IAi)=P(IAi)P(IAi)A)A)(((2,1=1P(ii)1P(ii)(((2,12.4白化病是一種隱性遺傳病，當(dāng)隱性基因純合時(shí)（aa）即發(fā)病。已知雜合子（Aa）在群體中的頻率為1/70，問一對夫妻生出一名白化病患兒的概率是多少？假如妻子是白化答1）已知所以(1((70,(70,(4,1所以學(xué)習(xí)必備歡迎下載2.5在圖2－3中，III1為Aa個(gè)體，a在群體中的頻率極低，可排除a多于一次進(jìn)入該答：設(shè)：事件A：III1含a，事件B：II2含a，事件C：I3含a，(2,2(2,(2,4(2,(2,(2,8(2,(2,(2,(2,16(2,(2,(2,(2,16學(xué)習(xí)必備歡迎下載：至少包含三個(gè)顯性基因={AABb,AAbB,AaBB,aABB,AABB}：包含兩個(gè)顯性基因={AaBb,AabB,aABb：至少包含兩個(gè)顯性基因={AaBb,AabB,aABAABb,AAbB,AaBB,aABB,AABB}：包含兩個(gè)不同的顯性基因={Aa2.7一對表型正常的夫妻共有四名子女，其中第一個(gè)是隱性遺傳病患者。問其余三名答：樣本空間W={AA,Aa,aA}2.8自毀容貌綜合征是一種X連鎖隱性遺傳病，圖2－4是一個(gè)自毀容貌綜合征患者的家系圖。該家系中III2的兩位舅父患有該病，III2想知道她的兒子患該病的概率是多少提示：用Bayes定理計(jì)算II5在已生四名正常男孩的條件下是攜帶者的條件概率）答：若IV1是患者，III2必定是攜帶者，II5亦必定是攜帶者。已知II2和II3為患者，說明I2為雜合子，這時(shí)II5可能是顯性純合子也可能是雜合子。稱II5是雜合子這一事件為A1，II5是顯性純合子這一事件為A2，則：學(xué)習(xí)必備歡迎下載設(shè)II5生4名正常男孩的事件為事件B，則II5為雜合子的條件下，生4名正常男孩（III3至III6）的概率為：EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up7(下),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up7(生),A)將以上各概率代入Bayes公式，可以得出在已生4名正常男孩條件下，II5為雜合子的(17,(2(17,(2,34P（III2為雜合子）以及III2的兒子（IV1）為受累者的概率：P（IV1為患者）(34,(2,68(34,(2,682.9Huntington舞蹈病是一種由顯性基因引起的遺傳病，發(fā)病年齡較遲，圖2－5為一均無發(fā)病跡象。已知43歲以前發(fā)病的占64%，率是多少？（提示：用Bayes定理先求出II2尚未發(fā)病但為雜合子的條件概率）II2II2II2II211為雜合子，但尚未發(fā)病的概率EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up15(36),P)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up15(36),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up28(尚),B)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up28(發(fā)),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up28(為),P)III1為雜合子的概率32學(xué)習(xí)必備歡迎下載EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up12(III),III)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up6(1),1)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up12(為正常純),為雜合子)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up12(子的概率),但尚未發(fā))EQ\*jc3\*hps34\o\al(\s\up19(P),病)EQ\*jc3\*hps34\o\al(\s\up19(3),A)EQ\*jc3\*hps34\o\al(\s\up19(8),1)III1為正常純合子，但尚未發(fā)病的概率4EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up29(因),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up29(I),B)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up29(尚),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up29(病),P)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up29(的),P)所以，III1為該病患者的概率為12%。2.10一實(shí)驗(yàn)動(dòng)物養(yǎng)殖中心，將每30只動(dòng)物裝在一個(gè)籠子中，已知其中有6只動(dòng)物體重不合格。購買者從每一籠子中隨機(jī)抽出2只稱重，若都合格則接受這批動(dòng)物，否則拒絕。EQ\*jc3\*hps35\o\al(\s\up13(30),6))（（3）接受這批動(dòng)物的概率(30,(29,2.11一名精神科醫(yī)生聽取6名研究對象對近期所做夢的敘述，得知其中有3名為憂郁癥患者，3名是健康者，現(xiàn)從6名研究對象答1）16的一個(gè)組合系統(tǒng)。每一個(gè)亞系統(tǒng)有兩個(gè)連續(xù)控制單元，只要有一個(gè)亞系統(tǒng)可正常工作，則整個(gè)系統(tǒng)即可正常運(yùn)行。每一單元學(xué)習(xí)必備歡迎下載失靈的概率為0.1，且各單元之間都是獨(dú)立的。問：中的任何品系。實(shí)驗(yàn)室需預(yù)算下一年度在購買大鼠上的開支，下表給出每一品系50只大鼠被利用的概率ABCDY2學(xué)習(xí)必備歡迎下載（2）保險(xiǎn)公司應(yīng)允若投保1000元，將補(bǔ)償因洪災(zāi)所造成的損失，農(nóng)場主是否買這一保3.1有4對相互獨(dú)立的等位基因自由組合，問有3個(gè)顯性基因和5個(gè)隱性基因的組合有多少種？每種的概率是多少？這一類型總的概率是多少？答：代入二項(xiàng)分布概率函數(shù)，這里φ=1/2。答1）5(44,45(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,學(xué)習(xí)必備歡迎下載3.3在輻射育種實(shí)驗(yàn)中，已知經(jīng)過處理的單株至少發(fā)生一個(gè)有利突變的概率是φ,群體中至少出現(xiàn)一株有利突變單株的概率為3.4根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，用一般的方法治療某疾病，其死亡率為40%，治愈率為60%。今用一種新藥治療染上該病的5名患者，這5人均治愈了，問該項(xiàng)新藥是否顯著地優(yōu)于一般療法？（提示：計(jì)算一般療法5人均治愈的概率，習(xí)慣上當(dāng)P（5人均治愈）>0.05時(shí)，則所以該藥物并不優(yōu)于一般療法。3.5給一組雌雄等量的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物服用一種藥物，然后對存活的動(dòng)物分成5只為一組，進(jìn)行抽樣試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，5只均為雄性的頻率為1/243，問該藥物對雌答：設(shè)p為處理后雄性動(dòng)物存活的概率，則因此，對雄性動(dòng)物的致死率高于對雌性動(dòng)物的致死率。死蟲數(shù)0123456789樣本數(shù)4821000計(jì)算理論頻數(shù)，并與實(shí)際頻數(shù)做一比較。答：先計(jì)算死蟲數(shù)C：-4-5-6將以上各頻率乘以100得到理論頻數(shù)，并將實(shí)際數(shù)與理論數(shù)列成下表。學(xué)習(xí)必備歡迎下載死蟲數(shù)實(shí)際數(shù)理論數(shù)偏差041234586271800090000003.7人類染色體一半來自父親，一半來自母親。在減數(shù)分裂時(shí)，46條染色體隨機(jī)分配到兩極，若不考慮染色體內(nèi)重組，父親的22條常染色體重新聚集在一極的概率是多少？12條父親染色體和11條母親染色體被分配到同一極的概率又是多少？常染色體的組合共有多少種？從上述的計(jì)算可以看出變異的廣泛性，若再考慮染色體內(nèi)重組，新組合染色體的數(shù)目答1）P（父親22條常染色體重新聚集于同一極）=(2,3.9在顯性基因頻率很低時(shí)，出現(xiàn)顯性性狀的個(gè)體一般為雜合子。一名女子是蓬發(fā)者（3）全部六名孩子4）任何一名曾孫（或曾孫女）中，發(fā)生蓬發(fā)的概率是多少？（4）P（任何一名曾孫蓬發(fā)）=P（任何一名兒子蓬發(fā)）P（任何一名孫子蓬發(fā)|蓬發(fā)的兒子）P（任何一名曾孫蓬發(fā)|蓬發(fā)的孫子）學(xué)習(xí)必備歡迎下載個(gè)二項(xiàng)分布問題，根據(jù)二項(xiàng)展開式，計(jì)算控制某性狀的基因個(gè)數(shù)，假設(shè)出現(xiàn)親本性狀的頻率答：設(shè)：P（正效應(yīng)基因頻率）=pnlgp=lgalgp則答：泊松分布的概率函數(shù)y012341111μy01234Y12111μyp(y)學(xué)習(xí)必備歡迎下載y012345y6789Yy0123y012345678y9學(xué)習(xí)必備歡迎下載(4,(4,(4,(4,(4,OBSMUSIGMAY1LOWERPY2UPPERPMIDP1540.89435...25400.10565...35400.105650.006210.88814454..50.50000.554..0.00621.(5,(5,(5,(5,y-0yy-0y-0y-0 5 5y=-9.8000y-0y0 y-0y03.14細(xì)菌突變率是指單位時(shí)間（細(xì)菌分裂次數(shù)）內(nèi)，突變事件出現(xiàn)的頻率。然而根據(jù)以上定義直接計(jì)算突變率是很困難的。例如，向一試管中接種一定量的細(xì)菌，振蕩培養(yǎng)后鋪個(gè)突變細(xì)胞的8個(gè)子細(xì)胞是很難確定的。但是有一點(diǎn)是可以肯定的，即，沒有發(fā)現(xiàn)突變細(xì)胞的平皿一定沒有突變事件出現(xiàn)。向20支試管中分別接種2×107個(gè)大腸桿菌，振蕩培養(yǎng)后鋪平板，同時(shí)接種T1噬菌體。結(jié)果在9個(gè)平皿中出現(xiàn)數(shù)量不等的抗T1噬菌體菌落。11個(gè)平皿上沒有出現(xiàn)。已知平皿上突變菌落數(shù)服從泊松分布并且細(xì)胞分裂次數(shù)近似等于鋪平板時(shí)的細(xì)胞數(shù)。利用泊松分布概率函答：已知接種細(xì)胞數(shù)為n，n即可認(rèn)為是細(xì)胞分裂次數(shù)。若每一次細(xì)胞分裂的突變率為u，那么每一試管中平均有un次突變事件發(fā)生(μ)。從泊松分布概率函數(shù)可知，無突變發(fā)生的概率f(0)=E-un。實(shí)驗(yàn)結(jié)果無突變的平皿數(shù)為11個(gè)，即f(0)=11/20=0.55。解下式學(xué)習(xí)必備歡迎下載3.15一種新的血栓溶解藥t-pA，據(jù)說它能消除心臟病發(fā)作。在一次檢測中的7名檢測對象，年齡都在50歲以上，并有心臟病發(fā)作史。他們以這種新藥治療后，6假設(shè)t-pA溶解血栓是無效的，并假設(shè)，不用藥物在短時(shí)間內(nèi)心臟患者血栓自己溶解的問1）若藥物是無效的，7名心臟患者中的6名血栓自動(dòng)溶解的概率是多少？答1）7結(jié)論：在不用藥的情況下，7名病人中6名患者的血栓自動(dòng)溶解的事件是一個(gè)小概率事件，因此藥物有效。為了驗(yàn)證這種說法，噴藥后隨機(jī)抽出25株玉米，發(fā)現(xiàn)7株中仍有活的玉米螟。答1）機(jī)抽出一張，不準(zhǔn)心靈感應(yīng)者看，讓他判斷是哪一張。實(shí)驗(yàn)共重復(fù)20次，記錄正確判斷次學(xué)習(xí)必備歡迎下載（3）20(5,(5,20(5,(5,已不是小概率事件，非心靈感應(yīng)者有可能得到這樣的結(jié)果。3.18據(jù)一個(gè)生化制藥廠報(bào)告，在流水線上每8小時(shí)的一個(gè)班中，破碎的安瓿瓶數(shù)服從（1）夜班破碎2個(gè)瓶子的概率是多少？（4）在一天連續(xù)三班都沒有破碎的概率（假）？（4）記A為每個(gè)班沒有破碎的事件，則3.1有4對相互獨(dú)立的等位基因自由組合，問有3個(gè)顯性基因和5個(gè)隱性基因的組合有多少種？每種的概率是多少？這一類型總的概率是多少？答：代入二項(xiàng)分布概率函數(shù)，這里φ=1/2。答1）5(44,45(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,(4,學(xué)習(xí)必備歡迎下載3.3在輻射育種實(shí)驗(yàn)中，已知經(jīng)過處理的單株至少發(fā)生一個(gè)有利突變的概率是φ,群體中至少出現(xiàn)一株有利突變單株的概率為3.4根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，用一般的方法治療某疾病，其死亡率為40%，治愈率為60%。今用一種新藥治療染上該病的5名患者，這5人均治愈了，問該項(xiàng)新藥是否顯著地優(yōu)于一般療法？（提示：計(jì)算一般療法5人均治愈的概率，習(xí)慣上當(dāng)P（5人均治愈）>0.05時(shí)，則所以該藥物并不優(yōu)于一般療法。3.5給一組雌雄等量的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物服用一種藥物，然后對存活的動(dòng)物分成5只為一組，進(jìn)行抽樣試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，5只均為雄性的頻率為1/243，問該藥物對雌答：設(shè)p為處理后雄性動(dòng)物存活的概率，則因此，對雄性動(dòng)物的致死率高于對雌性動(dòng)物的致死率。學(xué)習(xí)必備歡迎下載死蟲數(shù)0123456789樣本數(shù)4821000計(jì)算理論頻數(shù)，并與實(shí)際頻數(shù)做一比較。答：先計(jì)算死蟲數(shù)C：-4-5-6將以上各頻率乘以100得到理論頻數(shù)，并將實(shí)際數(shù)與理論數(shù)列成下表。死蟲數(shù)實(shí)際數(shù)理論數(shù)偏差041234586271800090000003.7人類染色體一半來自父親，一半來自母親。在減數(shù)分裂時(shí)，46條染色體隨機(jī)分配到兩極，若不考慮染色體內(nèi)重組，父親的22條常染色體重新聚集在一極的概率是多少？12條父親染色體和11條母親染色體被分配到同一極的概率又是多少？常染色體的組合共有多少種？從上述的計(jì)算可以看出變異的廣泛性，若再考慮染色體內(nèi)重組，新組合染色體的數(shù)目答1）P（父親22條常染色體重新聚集于同極22=2.38×10-7學(xué)習(xí)必備歡迎下載3.9在顯性基因頻率很低時(shí)，出現(xiàn)顯性性狀的個(gè)體一般為雜合子。一名女子是蓬發(fā)者（3）全部六名孩子4）任何一名曾孫（或曾孫女）中，發(fā)生蓬發(fā)的概率是多少？（4）P（任何一名曾孫蓬發(fā)）=P（任何一名兒子蓬發(fā)）P（任何一名孫子蓬發(fā)|蓬發(fā)的兒子）P（任何一名曾孫蓬發(fā)|蓬發(fā)的孫子）個(gè)二項(xiàng)分布問題，根據(jù)二項(xiàng)展開式，計(jì)算控制某性狀的基因個(gè)數(shù)，假設(shè)出現(xiàn)親本性狀的頻率nlgp=lgalgp答：設(shè)：P（正效應(yīng)基因頻率）=p則答：泊松分布的概率函數(shù)學(xué)習(xí)必備歡迎下載y01234567Y1μ1=11-=110123456789Yyp(y)y0912345學(xué)習(xí)必備歡迎下載OBSMUSIGMAY1LOWERPY2UPPERPMIDP1540.89435...25400.10565...35400.105650.006210.88814454..50.50000.554..0.00621.學(xué)習(xí)必備歡迎下載 =-9.803.14細(xì)菌突變率是指單位時(shí)間（細(xì)菌分裂次數(shù)）內(nèi)，突變事件出現(xiàn)的頻率。然而根據(jù)以上定義直接計(jì)算突變率是很困難的。例如，向一試管中接種一定量的細(xì)菌，振蕩培養(yǎng)后鋪個(gè)突變細(xì)胞的8個(gè)子細(xì)胞是很難確定的。但是有一點(diǎn)是可以肯定的，即，沒有發(fā)現(xiàn)突變細(xì)胞的平皿一定沒有突變事件出現(xiàn)。向20支試管中分別接種2×107個(gè)大腸桿菌，振蕩培養(yǎng)后鋪平板，同時(shí)接種T1噬菌體。結(jié)果在9個(gè)平皿中出現(xiàn)數(shù)量不等的抗T1噬菌體菌落。11個(gè)平皿上沒有出現(xiàn)。已知平皿上突變菌落數(shù)服從泊松分布并且細(xì)胞分裂次數(shù)近似等于鋪平板時(shí)的細(xì)胞數(shù)。利用泊松分布概率函答：已知接種細(xì)胞數(shù)為n，n即可認(rèn)為是細(xì)胞分裂次數(shù)。若每一次細(xì)胞分裂的突變率為u，那么每一試管中平均有un次突變事件發(fā)生(μ)。從泊松分布概率函數(shù)可知，無突變發(fā)生的概率f(0)=E-un。實(shí)驗(yàn)結(jié)果無突變的平皿數(shù)為11個(gè)，即f(0)=11/20=0.55。解下式3.15一種新的血栓溶解藥t-pA，據(jù)說它能消除心臟病發(fā)作。在一次檢測中的7名檢測對象，年齡都在50歲以上，并有心臟病發(fā)作史。他們以這種新藥治療后，6假設(shè)t-pA溶解血栓是無效的，并假設(shè)，不用藥物在短時(shí)間內(nèi)心臟患者血栓自己溶解的問1）若藥物是無效的，7名心臟患者中的6名血栓自動(dòng)溶解的概率是多少？答1）7結(jié)論：在不用藥的情況下，7名病人中6名患者的血栓自動(dòng)溶解的事件是一個(gè)小概率事件，因此藥物有效。為了驗(yàn)證這種說法，噴藥后隨機(jī)抽出25株玉米，發(fā)現(xiàn)7株中仍有活的玉米螟。學(xué)習(xí)必備歡迎下載答1）機(jī)抽出一張，不準(zhǔn)心靈感應(yīng)者看，讓他判斷是哪一張。實(shí)驗(yàn)共重復(fù)20次，記錄正確判斷次已不是小概率事件，非心靈感應(yīng)者有可能得到這樣的結(jié)果。3.18據(jù)一個(gè)生化制藥廠報(bào)告，在流水線上每8小時(shí)的一個(gè)班中，破碎的安瓿瓶數(shù)服從（1）夜班破碎2個(gè)瓶子的概率是多少？（4）在一天連續(xù)三班都沒有破碎的概率（假）？（4）記A為每個(gè)班沒有破碎的事件，則學(xué)習(xí)必備歡迎下載答：有零假設(shè)和備擇假設(shè)。零假設(shè)：假設(shè)抽出樣本的那個(gè)總體之某個(gè)參數(shù)（如平均數(shù)）等于某一給定的值。備擇假設(shè)：在拒絕零假設(shè)后可供選擇的假設(shè)。答：小概率的事件，在一次試驗(yàn)中，幾乎是不會(huì)發(fā)生的。若根據(jù)一定的假設(shè)條件，計(jì)算出來該事件發(fā)生的概率很小，而在一次試驗(yàn)中，它竟然發(fā)生了，則可以認(rèn)為假設(shè)的條件不正確，從而否定假設(shè)。小概率原理是顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，或者說顯著性檢驗(yàn)是在小概率原理的基礎(chǔ)上建立起來5.3什么情況下用雙側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下可用單側(cè)檢驗(yàn)？兩種檢驗(yàn)比較，哪一種檢驗(yàn)答：以總體平均數(shù)為例，在已知μ不可能小于μ0時(shí)，則備擇假設(shè)為HA：μ>μ0，這時(shí)為在沒有關(guān)于μ不可能小于μ0或μ不可能大于μ0的任何信息的情況下，其備擇假設(shè)為HA：μ兩種檢驗(yàn)比較，單側(cè)檢驗(yàn)效率更高，因?yàn)樵趩蝹?cè)檢驗(yàn)時(shí)，有一側(cè)的信息是已知的，信息量大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此效率高于雙側(cè)檢驗(yàn)。5.4顯著性水平是一個(gè)指數(shù)還是一個(gè)特定的概率值？它與小概率原理有什么關(guān)系？常答：顯著性水平是一個(gè)特定的概率值。在小概率原理的敘述中提到“若根據(jù)一定的假設(shè)5.5為什么會(huì)產(chǎn)生I型錯(cuò)誤？為什么會(huì)產(chǎn)生II型錯(cuò)誤？兩者的關(guān)系是什么？為了同時(shí)答：在H0是真實(shí)的情況下，由于隨機(jī)性，仍有一部分樣本落在拒絕域內(nèi)，這時(shí)將拒絕H0，但這樣的拒絕是錯(cuò)誤的。即，如果假設(shè)是正確的，卻錯(cuò)誤地?fù)?jù)絕了它，這時(shí)所犯的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤。當(dāng)μ≠μ0，而等于其它的值(μ1）時(shí)，樣本也有可能落在接受錯(cuò)誤地接受了μ=μ0的假設(shè)，這時(shí)所犯的錯(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤。為了同時(shí)減少犯兩種錯(cuò)誤的概率，應(yīng)當(dāng)增加樣本含量。5.6統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論是接受H0，接受零假設(shè)是不是表明零假設(shè)一定是正確的？為什對平均數(shù)的推斷為例，當(dāng)樣本含量較少時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化的樣本平均數(shù)u值較小，很容易落在接受域內(nèi)，一旦落在接受域內(nèi)，所得結(jié)論將是接受H0。如果抽出樣本的總體參數(shù)μ確實(shí)不等于μ0，當(dāng)增加樣本含量之后，這種差異總能被檢驗(yàn)出來。因此接受H0并不表明H0一定是正確學(xué)習(xí)必備歡迎下載接受H0的正確表述應(yīng)當(dāng)是：尚無足夠的理由拒絕H0。尚無足夠的理由拒絕H0并不等于接受H0。5.7配對比較法與成組比較法有何不同？在什么情況下使用配對法？如果按成組法設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，能不能把實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)配對，而按配對法計(jì)算，為什么？答：配對比較法：將獨(dú)立獲得的若干份實(shí)驗(yàn)材料各分成兩部分或獨(dú)立獲得的若干對遺傳比較不同的處理效應(yīng)，這種安排稱為配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。成組比較法：將獨(dú)立獲得的若干實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)分成兩組，分別接受不同的處理，這種安排稱為成組比較法。在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中，只有遺傳背景一致的成對材料才能使用配對比較法。如果按成組比較法設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，不能把實(shí)驗(yàn)其結(jié)果不能說明任何問題。5.8如果一個(gè)配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，在處理數(shù)據(jù)時(shí)使用了成組法計(jì)答：對于一個(gè)配對設(shè)計(jì)，在處理數(shù)據(jù)時(shí)按成組法計(jì)算，雖然不能認(rèn)為是處理錯(cuò)誤，但會(huì)明顯降低處理的敏感性，降低了檢驗(yàn)的效率。答：H0：μ=μ0（43.38kg）從正態(tài)概率圖看，抽出樣本的總體近似服從正態(tài)分布。;vardiff;學(xué)習(xí)必備歡迎下載T-TestforSingleMeanAnalysisVariable:DIFFNTProb>|T|10-1.41172830.1917影響如下表[9]：對照組5－羥色胺處理組9根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：df0=1/(k**2/dfa+(1-K)**2/dfb);;idf;varFutailptdftutailp;學(xué)習(xí)必備歡迎下載T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP1.188300.413208.3227719.00004.6339E-81.188300.413208.4311018.13695.4346E-8首先看F檢驗(yàn)，方差齊性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，當(dāng)顯著性概率P<0.025時(shí)拒絕H0，在這里P＝0.41，因此方差具齊性。方差具齊性時(shí)的t檢驗(yàn)，看第一行的結(jié)果，其上側(cè)尾區(qū)的顯著性概率P是一個(gè)非常小的值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.005。因此拒絕H0，5－羥色胺對血液中血清素的含量有極顯著的影響。對照組5－羥色胺處理組HA根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP0.194770.7866538.00000.218180.194770.7866536.56620.21828尚無足夠的理由拒絕H0，5－羥色胺對動(dòng)物體重的影響不顯著。答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻(xiàn)中沒有給出則方差齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假學(xué)習(xí)必備歡迎下載根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP2.06641.0000294980.94606248.0000.172522.06641.0000294980.88213161.9810.18951兩個(gè)民族個(gè)體間成績的整齊程度差異顯著。（2）由于方差不具齊性，應(yīng)看結(jié)果的第二行。檢均成績差異不顯著。以下試驗(yàn)對該假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，所得結(jié)果如下表[11]：侵染組6未侵染組6檢驗(yàn)侵染組與未侵染組的產(chǎn)量差異是否顯著?答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻(xiàn)中沒有給出則方差齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP4.354340.0661153.67137.00215374.354340.0661153.671377.1815.0038003未侵染組的產(chǎn)量差異極顯著。研究中，得到下表中的結(jié)果[12]：由10名放射學(xué)醫(yī)生對乳房X線照片采用三種讀片方式所得到的Z醫(yī)生編號獨(dú)立閱讀不用CAD連續(xù)閱讀借助CAD連續(xù)閱讀12345學(xué)習(xí)必備歡迎下載6789這是一項(xiàng)配對設(shè)計(jì)，在三種讀片方式中兩兩比較它們的差異顯著性。Ad（1）獨(dú)立閱讀與不用CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗(yàn)。;ploty*u;在該程序中，第一個(gè)PROC語句是排序過程，第二個(gè)PROC語句是制圖過程，第三個(gè)PROC語句是MEANS過程。GPLOT過程用來檢驗(yàn)總體的正態(tài)性，MEANS過程用來做t學(xué)習(xí)必備歡迎下載PairedT-TestReadIndependently-ReadwithoutCADAnalysisVariable:YNMeanStdErrorTProb>|T|0.03500000.03445611.01578560.3363正態(tài)概率圖中的散點(diǎn)雖然不甚集中，但趨勢仍然是一條直線，可以認(rèn)為是近似正態(tài)分的結(jié)果差異不顯著。（2）獨(dú)立閱讀與借助CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗(yàn)。所用程序與（1）基本上是一樣的，這里不再給出，只給出結(jié)果：PairedT-TestReadIndependently-ReadwithCADAnalysisVariable:YNMeanStdErrorTProb>|T|10-0.11000000.0621110-1.77102250.1103P>0.05。結(jié)論是尚無足夠的理由拒絕H0。因此，獨(dú)立讀片與借助CAD連續(xù)讀片間的差異 （3）不用CAD連續(xù)閱讀與借助CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗(yàn)。學(xué)習(xí)必備歡迎下載PairedT-TestReadwithoutCAD-ReadwithCADAnalysisVariable:YNMeanStdErrorTProb>|T|10-0.14500000.0427720-3.39006780.0080讀片與借助CAD讀片間的差異極顯著。甘肽的含量（nmol/g）如下表[11]：ysn對照3處理3ysn對照3處理3分別比較在根中和在葉中谷胱甘肽含量的提高是否顯著。根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：所用程序與5.10題基本一致，這里不再給出。程序運(yùn)行結(jié)果如下：T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP0.468452.216334.000000.0454920.468452.216333.984140.045626T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP4.378940.185913.983014.000000.0081804.378940.185913.983012.868190.015382學(xué)習(xí)必備歡迎下載一種是湯劑（NHMA另一種是在臺(tái)灣常用的保健品（NHMB）。將患者分成3組，A組接受NHMA，B組接受NHMB，C組接受安慰劑。記錄病程改善的天數(shù)，結(jié)果如下表[13]：A組99HA根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：2所用程序與5.10題基本一致，這里不再給出。程序運(yùn)行結(jié)果如下：T-TestforNon-PrimalDataGroupA-ControlFFUTAILPTDFTUTAILP7.41049.00484272.59576.00942237.41049.00484272.70819.0097563方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果表明，兩者的方差不具齊性，應(yīng)使用上表中的第二行結(jié)果，方差不結(jié)論是拒絕H0，A組藥物對改善病程有極顯著的作用。T-TestforNon-PrimalDataGroupB-ControlFFUTAILPTDFTUTAILP0.294960.807020.215400.294960.798800.21818P>0.05。結(jié)論是尚無足夠的理由拒絕H0。因此，B組藥物對改善病程的效果不顯著。5.17一項(xiàng)為促進(jìn)肺癌篩查的非專業(yè)健康顧問培訓(xùn)項(xiàng)目，共有79名不同背景的人員參加。培訓(xùn)結(jié)束后，她（他）們對培訓(xùn)手冊中的各項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行了評價(jià)，有46人認(rèn)為手冊中所提供的信息非常有用，34人認(rèn)為手冊中的家庭作業(yè)非常有用[14]。請檢驗(yàn)培訓(xùn)人員對這兩項(xiàng)H0：φ1=φ2學(xué)習(xí)必備歡迎下載;SignificanceTestforBinomialDataUUTAILP0.033630P>0.025。因此，尚無足夠的理由拒絕H0，培訓(xùn)人員對這兩項(xiàng)的評價(jià)無顯著性差異。5.18加入抗生素后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，多形核白細(xì)胞迅速地提高了對Borrelia螺旋體的吞噬速度，在此期間血漿中螺旋體的總數(shù)明顯減少。設(shè)計(jì)一實(shí)驗(yàn)：將被Borrelia螺旋體感染的血液，放在37℃培養(yǎng)兩小時(shí)。在此期間，吞噬細(xì)胞不斷地增加。如果在被感染的血液中添加青霉素G和四環(huán)素可促進(jìn)吞噬細(xì)胞進(jìn)一步地增加。以下是在感染的血液中分別添加青霉素G、四環(huán)素和不添加抗生素的三個(gè)處理，在培育兩小時(shí)后多形核白細(xì)胞的個(gè)數(shù)[15]：添加四環(huán)素組不添加抗生素組H0根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforNon-PrimalDataPenicillinG-ControlFFUTAILPTDFTUTAILP063.68810學(xué)習(xí)必備歡迎下載17.1633063.6881110.4970從結(jié)果中可以看出，顯然方差不具齊性。此時(shí)的df＝110.4霉素G后，極顯著地提高了多形核白細(xì)胞的數(shù)量。T-TestforNon-PrimalDataTetracycline-ControlFFUTAILPTDFTUTAILP1.99881.0003328227.8776198.00001.99881.0003328227.8776178.2280方差不具齊性，應(yīng)使用方差不具齊性的t檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)量t的顯著性概率P＝0，拒絕H0。說明添加四環(huán)素后，極顯著地提高了多形核白細(xì)胞地?cái)?shù)量。推斷兩種不同處理，在紅斑持續(xù)天數(shù)上的效應(yīng)差異是否顯著？根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：程序前面已經(jīng)給過，這里不再給出，只給出結(jié)果。T-TestforNon-PrimalDataFFUTAILPTDFTUTAILP3.72403.000000189024.63436123.000.0000044923.72403.000000189024.2411972.514.000032349混合使用，在紅斑持續(xù)天數(shù)上的差異極顯著。受試者手術(shù)前手術(shù)后MRT**/min手術(shù)前手術(shù)后學(xué)習(xí)必備歡迎下載因數(shù)據(jù)無法進(jìn)行正態(tài)性變換，需用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。這里從略。數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離正態(tài)性，無法進(jìn)行正態(tài)性變換，需用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。這里從略。程序與17題相似，不再給出過程。以下是SignificanceTestforBinomialDataU2.26290UTAILP0.0118215.22一項(xiàng)旨在研究夜間血液透析，在肉毒堿代謝上短期效果的工作。給出了采用常規(guī)透析方法和在夜間透析方法，患者的一些生化指標(biāo)[19]。以下僅摘錄了其中的白蛋白。病人序號CHD*NHD**123456789注：*CHD：常規(guī)的血透析。**NHD：在夜間血透析。對于白蛋白，采用不同的透析方式，所得結(jié)果差異是否顯著？學(xué)習(xí)必備歡迎下載00Add; ploty*u;從正態(tài)概率圖可以看出，分布稍有負(fù)偏和負(fù)的峭度，但還可以認(rèn)為是近似服從正態(tài)分布PairedT-Test:AlbuminAnalysisVariable:YNMeanStdErrorTProb>|T|90.22222220.96864420.22941570.82435.23女性在絕經(jīng)前后很多生理指標(biāo)都發(fā)生了改變，下面摘錄了體重指數(shù)（BMI）,血清學(xué)習(xí)必備歡迎下載瘦素（Lep）和血清雌二醇（E2）含量。其中的Lep和E2的做了對數(shù)變換，下面給出的數(shù)據(jù)是經(jīng)對數(shù)變換后的結(jié)果[20]（平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差樣本含量BMI2絕經(jīng)前絕經(jīng)后請推斷，上述指標(biāo)在絕經(jīng)前和絕經(jīng)后個(gè)體之間變差的差異是否顯著？答：可以使用本章第10題的程序，只利用其中方差齊性檢驗(yàn)部分，不考慮對平均數(shù)的F-TestforNon-PrimalData:BMIFFUTAILPTDFTUTAILP0.4537590.00000.0275110.4537536.19180.027849F-TestforNon-PrimalData:LepFFUTAILPTDFTUTAILP0.0466880.6948290.00000.244480.0466880.8224148.73040.20742F-TestforNon-PrimalData:E2FFUTAILPTDFTUTAILP1.265630.278595.1276790.0000.00000083471.265630.278595.4550239.1439.0000014622從備擇假設(shè)可以看出，本題的F檢驗(yàn)為雙側(cè)檢驗(yàn)。當(dāng)F的顯著性概率P<0.025時(shí)拒絕H0。以上三項(xiàng)指標(biāo)的F顯著性概率都大于0.025。因此，在絕經(jīng)前后，這三項(xiàng)指標(biāo)在個(gè)體間的波動(dòng)都未達(dá)到顯著。5.24對人體面部的若干特征進(jìn)行了測量，下面列舉出其中三個(gè)特征的測量結(jié)果[21]男女nysnys額最小寬容貌面高分別推斷以上三個(gè)特征在男女兩性中的整齊程度是否一致？學(xué)習(xí)必備歡迎下載HA程序不再給出，下面只給出結(jié)果。F-TestforNon-PrimalData:WFHFFUTAILPTDFTUTAILP0.038393369.0000.125600.038393362.3720.12569F-TestforNon-PrimalData:WOFFFUTAILPTDFTUTAILP2.00020.00000162387.41045369.0004.3332E-132.00020.00000162387.41713333.1045.0082E-13F-TestforNon-PrimalData:HOFFFUTAILPTDFTUTAILP2.56593.00000000016790369.0000.0267032.56593.00000000016790308.2310.026919以上3個(gè)特征，除額最小寬外，面高和容貌面高在男女兩性中的整齊度極不一致。據(jù)如下表[22]：掌正中長掌最大寬比較壯族男子和漢族男子上述手掌三個(gè)特征平均數(shù)的差異顯著性。根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：FT-TestforNon-PrimalData:LOPFUTAILPTDFTUTAILP學(xué)習(xí)必備歡迎下載00721.1300T-TestforNon-PrimalData:WOPFFUTAILPTDFTUTAILP97.837902.46609.006905697.837903.22785723.58.0006517T-TestforNon-PrimalData:THPFFUTAILPTDFTUTAILP025.13510032.9096722.250從以上結(jié)果可以看出，三個(gè)特征的方差均不具齊性。用不具齊性的t檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)的結(jié)果表明：三個(gè)特征的平均值在壯族和漢族男子間，差異都是極顯著的。另外，我們還可以分析一下，為什么壯族的標(biāo)準(zhǔn)差那么?。慷鴿h族的標(biāo)準(zhǔn)差那么大？5.26盆栽試驗(yàn)中，對菌肥采用滅菌和不滅菌兩種處理，每一處理各種植50株小麥，測量小麥的株高，結(jié)果如下表[1]：不滅菌先分別檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性，然后檢驗(yàn)兩種處理之小麥平均苗高的差異顯著性。答：數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，檢驗(yàn)過程這里不再給出。H0根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：學(xué)習(xí)必備歡迎下載T-TestforPooledDataTTESTPROCEDUREVariable:HEIGHTDISINFNMeanStdDevStdError5.978000001.344116430.190086778.016000001.608061320.22741421VariancesTDFProb>|T|Unequal-6.876095.00.0001Equal-6.876098.00.0000ForH0:Variancesareequal,F'=1.43Prob>F'=0.2130表的最后一行給出方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果，統(tǒng)計(jì)量F的顯著性概率（雙側(cè)）大于0.05，因此方差具齊性。表的倒數(shù)第二行是方差具齊性時(shí)的t檢驗(yàn)結(jié)果，t的顯著性概率為0，因此滅菌與不滅菌處理，株高平均數(shù)的差異極顯著。5.27接觸稀土的人群（處理組）與不接觸稀土的人群（對照組），他們的肝功能指標(biāo)分別為[23]： 分別比較兩項(xiàng)肝功能指標(biāo)在對照組和處理組之間的差異顯著性。根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforNon-PrimalData:GTPFFUTAILPTDFTUTAILP1.358160.103810.20856158.0000.417531.358160.103810.21752133.9500.41407T-TestforNon-PrimalData:GOT學(xué)習(xí)必備歡迎下載FFUTAILPTDFTUTAILP.00494550.039042.00494550.027705大。結(jié)果是尚無足夠的理由拒絕H0。因此接觸與不接觸稀土的人群其肝GOT活性差異不顯5.28雌性大腹園（蜘）蛛和百額巨蟹（蜘）蛛的性腺寬、頭胸寬和腹寬如下[24]：大腹園蛛白額巨蟹蛛大腹園蛛白額巨蟹蛛大腹園蛛白額巨蟹蛛檢驗(yàn)兩種蜘蛛平均毒腺寬、頭胸寬和腹寬的差異顯著性。答：方差齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：HA根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：T-TestforPooledDataTTESTPROCEDUREVariable:WIDTHDISINFNMeanStdDevStdError--------------------------------------------------------------------------12Variances44T0.070000000.26250000DFProb>|T|0.021602470.057373050.010801230.02868652---------------------------------------Unequal-6.28003.80.0041Equal-6.28006.00.0008ForH0:Variancesareequal,F'=7.05DF=(3,3)Prob>F'=0.1429T-TestforPooledDataTTESTPROCEDUREVariable:WIDTHDISINFNMeanStdDevStdError12440.350000000.595000000.041633320.210475650.020816660.10523783學(xué)習(xí)必備歡迎下載VariancesTDFProb>|T|Unequal-2.28383.20.1014Equal-2.28386.00.0625ForH0:Variancesareequal,F'=25.56DF=(3,3)Prob>F'=0.0245T-TestforPooledDataTTESTPROCEDUREVariable:WIDTHDISINFNMeanStdDevStdError--------------------------------------------------------------------------140.537500000.153052280.07652614240.657500000.331197320.16559866VariancesTDFProb>|T|---------------------------------------Unequal-0.65784.20.5451Equal-0.65786.00.5351ForH0:Variancesareequal,F'=4.68DF=(3,3)Prob>F'=0.2370結(jié)果指出，方差具齊性，此時(shí)t的顯著性概率P＝0.5351。結(jié)論是腹寬的差5.29用兩種不同方法回收污水中病毒的比較，檢測號病毒回收方法和吸收條件Millipore123456789檢驗(yàn)兩種過濾方法回收病毒效率上的差異，如果兩種方法差異不顯著，則可以用煙煤代替昂答：方差齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：學(xué)習(xí)必備歡迎下載變換后的數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，以下是用變換后的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的分析。程序和運(yùn)行結(jié)果如;T-TestforPooledDataTTESTPROCEDUREVariable:PFUADSORBNMeanStdDevStdError1102.163454230.366261360.115822012102.245300490.356126240.11261700VariancesTDFProb>|T|Unequal-0.506618.00.6186Equal-0.506618.00.6186ForH0:Variancesareequal,F'=1.06DF=(9,9)Prob>F'=0.9347有足夠的理由拒絕H0。因此，用煙煤和Millipore回收病毒的效率沒有顯著不同。5.30對胎兒臂叢神經(jīng)上干做拉伸實(shí)驗(yàn)，其中“最大應(yīng)力”（MPa）的結(jié)果如下[26]：以上胎齡組以上胎齡組月以上胎齡組月以上胎齡組答：方差齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)為：學(xué)習(xí)必備歡迎下載首先檢驗(yàn)分布的正態(tài)性。四組數(shù)據(jù)的正態(tài)分布圖如下：總的來看正態(tài)性近似的都比較好。下面是t6.1以每天每千克體重52μmol5－羥色胺處理家兔14天后影響如下表[9]：對照組5－羥色胺處理組9df0=1/(k**2/dfa+(1-K)**2/dfb);學(xué)習(xí)必備歡迎下載;idf;FALPHALCLDMSEQUCLD6.2不同年齡的雄巖羊角角基端距如下表[27]：建立平均數(shù)差的0.95置信區(qū)間，對應(yīng)于H0：μ1-μ2＝0，HA：μ1-μ2≠0的假設(shè)，推斷兩者FALPHALCLDMSEQUCLD6.3了解我國風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)緩解的現(xiàn)狀，對于應(yīng)對突發(fā)事件有以下是關(guān)于應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件能力調(diào)查（共調(diào)查了60個(gè)單位