人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2021版）

（2021版）（2021版）編寫單位（排名不分先后）北京小米移動(dòng)軟件有限公司三六零科技集團(tuán)有限公司編寫組成員（排名不分先后） 20 203.4.1IEEE 20 21 22 22 23 233.5.2全國(guó)自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 233.5.3全國(guó)音頻、視頻和多媒體標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 24 243.5.5全國(guó)智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 24 25 27 27 30 30 31 “人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”?！凹涌彀l(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央國(guó)務(wù)院將新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，其中重要的一項(xiàng)就是人工智能。國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，以加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，圖像識(shí)別、智能語音等技術(shù)達(dá)人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。三是融合應(yīng)用不斷深入，智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，對(duì)行業(yè)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成績(jī)的同時(shí)，面臨著不少困難和挑戰(zhàn)，比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等。《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》指出要“強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平”。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，扎實(shí)做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，對(duì)突破核本白皮書在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一2步提出了以下內(nèi)容：一是從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)；二是介紹了當(dāng)前國(guó)際上普遍認(rèn)可的系統(tǒng)生命周期模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架；三是梳理了國(guó)內(nèi)外主要人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織的重點(diǎn)工作；四是落實(shí)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》），表；五是結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)情況，提出我國(guó)人工智能標(biāo)3人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。麥肯錫公司的數(shù)據(jù)表明，人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值，使我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模巨大、企業(yè)投資熱情高。埃森哲公司的數(shù)據(jù)顯示，半數(shù)（49%）的中國(guó)人工智能企業(yè)，近三年的研發(fā)投入超過0.5億美元。IDC預(yù)測(cè)，到2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到979億美元。為實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出：“發(fā)展算法推理訓(xùn)練場(chǎng)景，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè)”，并要求在前沿基礎(chǔ)理論、專用芯片、深度學(xué)習(xí)框架等前沿領(lǐng)域重人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層：基礎(chǔ)層提供了數(shù)據(jù)及算力資源，包括芯片、開發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并通過深度學(xué)習(xí)框架和開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)技術(shù)和算法的封裝，快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng)，呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、繁榮發(fā)4芯片作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像解析、語音識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，通用芯片已無法滿足需求。而針對(duì)不同領(lǐng)域既能夠提供充足的算力，也滿足低功耗和高可靠性要求。如華為、寒武紀(jì)、中星微等企業(yè)推出的推理芯片產(chǎn)品，應(yīng)用于智能終端、智能安防、自國(guó)內(nèi)各行業(yè)已經(jīng)普遍實(shí)現(xiàn)了信息化，沉淀出了大量數(shù)據(jù)。據(jù)國(guó)家信息中心預(yù)測(cè)，到2025年，我國(guó)數(shù)據(jù)總量將占全球27%，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)。這些數(shù)據(jù)中不乏金融、市場(chǎng)營(yíng)銷、消費(fèi)等具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)。人工智能可以從數(shù)據(jù)中找到業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)和客戶需求，幫助企業(yè)提供更好的一是利用率低，傳統(tǒng)硬件架構(gòu)難以完全滿足人工智能對(duì)密集計(jì)算的要求。二是兼容性差，面向不同場(chǎng)景的人工智能計(jì)算硬件指令集、微架構(gòu)設(shè)一是工具融合程度有待提升。人工智能編譯工具由不同的硬件、軟件生產(chǎn)者提供，工具完整性、融合程度、效率等沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。二是安全有效地采集、管理和使用數(shù)據(jù)，支撐人工智能實(shí)踐，已成為制約人工智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的瓶頸。二是數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。需要制定高效的預(yù)防措施，確保數(shù)據(jù)安全和人工智能的安全、可靠、可控發(fā)展，防止被不法分人工智能的發(fā)展，對(duì)芯片的計(jì)算架構(gòu)、運(yùn)算能力、算法適用性等提出新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，芯片只有與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，才能落地，形成了芯片、場(chǎng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人工智能系統(tǒng)可利用的數(shù)據(jù)資源從樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，海量高價(jià)值數(shù)據(jù)不斷提高人工智能預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確各種深度學(xué)習(xí)框架不斷涌現(xiàn)。谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook等巨頭，并廣泛應(yīng)用。此外，谷歌、OpenAILab、Facebook還推出了TensorFlow近年來，國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出了多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。百度、華為推出了6PaddlePaddle（飛槳）、MindSpore，中科院計(jì)算所、復(fù)旦大學(xué)研制了Seetaface、FudanNLP。小米、騰訊、百度和阿里，推出了MACE、NCNN、PaddleLite、MNN等輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架。國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架一是泛化性弱。人工智能模型訓(xùn)練后可以達(dá)到理想的性能，但應(yīng)用場(chǎng)景與訓(xùn)練環(huán)境場(chǎng)景區(qū)別較大時(shí)，性能會(huì)顯著下降。二是易受到對(duì)抗樣本攻然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音處理等領(lǐng)域，以及機(jī)器翻譯、智慧金融、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)。各細(xì)分領(lǐng)域還涌現(xiàn)出大批專業(yè)型深度學(xué)習(xí)框架，如編寫機(jī)器人軟件的ROS、應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的OpenCV、擅長(zhǎng)我國(guó)深度學(xué)習(xí)框架起步較晚，在算法、芯片、終端和場(chǎng)景應(yīng)用方面都一是測(cè)試重復(fù)度高?，F(xiàn)有測(cè)試基準(zhǔn)的測(cè)試內(nèi)容和模型重復(fù)度高，但又人工智能發(fā)展階段包括：感知智能、認(rèn)知智能、決策智能。隨著科技的發(fā)展，人工智能正在邁向認(rèn)知智能，即應(yīng)用于復(fù)雜度高的場(chǎng)景中，通過專用智能具有領(lǐng)域局限性。通用人工智能減少了對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的依開源的深度學(xué)習(xí)框架為開發(fā)者提供了可以直接使用的算法工具，減少二次開發(fā)、提高效率。國(guó)內(nèi)外巨頭紛紛通過開源的方式推廣深度學(xué)習(xí)框一是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用日趨多樣化。目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于公共安防等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域。據(jù)麥姆斯咨詢的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，全球圖像感知市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到173.8億美元。二是智能語音技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景逐步拓展。隨著對(duì)話生成、語音識(shí)別算法性能的提升，智能語音的市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的統(tǒng)計(jì)，2016-2019年間，中國(guó)智能音箱的出貨量增長(zhǎng)了17倍。語音轉(zhuǎn)寫、聲紋識(shí)別等語音技術(shù)產(chǎn)品已人工智能在智能制造、智能家居、智能交通、智能醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，呈現(xiàn)全方位爆發(fā)態(tài)勢(shì)。一是智能制造方面，運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)8化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、制造過程物流優(yōu)化均衡。二是智能家居領(lǐng)域，智能軟件、智能平臺(tái)、智能硬件等不同的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)滲透程度較為均衡。但是，行業(yè)產(chǎn)品、平臺(tái)類別眾多，兼容性問題突出。三是智能交通領(lǐng)域，與基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸裝備、運(yùn)輸服務(wù)、行業(yè)治理深度融合，賦能智能感知，提升智能交通的視覺感知能力，提供準(zhǔn)確和及時(shí)的交通指標(biāo)數(shù)據(jù)。四是智能醫(yī)療領(lǐng)域，賦能人工智能輔助診斷系統(tǒng)和設(shè)備、治療與監(jiān)護(hù)、管理與風(fēng)險(xiǎn)防控、智能疫情服務(wù)平臺(tái)，提升醫(yī)療診斷效率，提高流程管理效率與準(zhǔn)確性。五是教育領(lǐng)域，賦能教育服務(wù)平臺(tái)、虛擬實(shí)驗(yàn)室和體驗(yàn)館、教學(xué)效果分析和反饋，改善教育實(shí)施場(chǎng)景和供給水平，實(shí)現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)協(xié)同、智能服務(wù)，形成個(gè)性化、多元化互補(bǔ)的教育生態(tài)體系。六是金融領(lǐng)域，賦能金融風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全等，推動(dòng)金融產(chǎn)我國(guó)人工智能領(lǐng)域，重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)現(xiàn)象嚴(yán)重。一方面，人工智能專用芯片硬件技術(shù)起步晚，亟需完善相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，建立行業(yè)應(yīng)用事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，對(duì)國(guó)外開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)依賴度高，缺少類似的國(guó)產(chǎn)成熟的開源平臺(tái)。在應(yīng)用層面，發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡仍然突出。由于行業(yè)監(jiān)管和盈利條件限制，人工智能的行業(yè)應(yīng)用程度和發(fā)展前景存在顯著差異。參考在金融、醫(yī)療、物流、安防等方面的示范性應(yīng)用，提升人工智能一方面，實(shí)踐落地中，商用的人工智能產(chǎn)品缺乏開發(fā)、運(yùn)維的二次應(yīng)用能力。另一方面，大型人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)中迫使行業(yè)機(jī)構(gòu)額外投入，支撐技術(shù)團(tuán)隊(duì)，阻礙智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。智能應(yīng)用場(chǎng)景通常需要云-端協(xié)同智能處理能力，但云側(cè)組件繁多、配置復(fù)存在認(rèn)知滯后性。二是人工智能產(chǎn)品缺少完善的倫理控制，同時(shí)被賦予更近年來，人工智能方面的投融資更為理性，新增企業(yè)數(shù)量趨緩。產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長(zhǎng)，投融資事件數(shù)量相對(duì)減少、金額相對(duì)增加。產(chǎn)業(yè)更加看重底層隨著我國(guó)政府大力支持和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)加速融合，為零售、交通、醫(yī)金融等產(chǎn)業(yè)帶來提效降費(fèi)、轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際效能。無人商店、無人送貨車、病例細(xì)胞篩查、數(shù)字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產(chǎn)品、新服務(wù)大量涌現(xiàn)，加速培育產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)，有我國(guó)人工智能市場(chǎng)潛力巨大，應(yīng)用空間廣闊，尤其是在數(shù)據(jù)規(guī)模和產(chǎn)品創(chuàng)新能力等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。另外，5G商用后，人工智能與行業(yè)深度融2017年來，人工智能先后出現(xiàn)在政府工作報(bào)告和黨的十九大報(bào)告中。工業(yè)和信息化部發(fā)布了兩批國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)名單；科技部支持蘇州、長(zhǎng)沙等地建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。各地方結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極布局人工智能發(fā)展規(guī)劃，大力發(fā)展人工智能。未來，資本將更多聚集在應(yīng)用層細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，投資焦點(diǎn)將從應(yīng)用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際電工組織第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)人工智能分委會(huì)出了人工智能系統(tǒng)生命周期模型，包括初始階段、設(shè)計(jì)與開發(fā)、驗(yàn)證與確認(rèn)、部署、運(yùn)行與監(jiān)測(cè)、重新評(píng)估及退出階段。該生命周期模型源于系統(tǒng)和軟件工程系統(tǒng)生命周期，并在此基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)了人工智能領(lǐng)域特性方面，包括開發(fā)運(yùn)營(yíng)、可追溯性、透明度及可解釋性、安全與隱私、風(fēng)險(xiǎn)管理、ISO/IECJTC1/SC42在ISO/IEC22989《人工智能概念與術(shù)語》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中提出了人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架，該框架從上至下分別包括：垂直行業(yè)及研究的應(yīng)用層，包含人工智能系統(tǒng)、人工智能服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架及工程系統(tǒng)的核心技術(shù)層，以及依托云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等構(gòu)成人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架部分，在ISO/IEC23053《運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架體現(xiàn)了近年來機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分支中的新型技標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，是國(guó)家基礎(chǔ)性制度的重要方面。標(biāo)準(zhǔn)化在國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了突破性進(jìn)展，但依然面臨著底層技術(shù)欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在門檻等問題，迫切需要加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)科技創(chuàng)新成果推廣應(yīng)用、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)革新。另一方面，能夠固化全球先進(jìn)技術(shù)成果，淘汰落后產(chǎn)能，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展釋放更多資促進(jìn)政府管理和市場(chǎng)監(jiān)管更加科學(xué)有序。另一方面，形成開放的人工智能人工智能標(biāo)準(zhǔn)化為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。一方面，人工智能企業(yè)積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，在追求高標(biāo)準(zhǔn)中創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。另一方人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是信息安全的堅(jiān)實(shí)保障。一方面，可以智能技術(shù)帶來的信息安全、個(gè)人隱私等問題。另一方面，可以解決應(yīng)用中2019年2月，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署《美國(guó)人工智能倡議》，重點(diǎn)關(guān)注人工智能研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定。2019年6月，美國(guó)白宮發(fā)布《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，關(guān)注人工智能基礎(chǔ)研究、倫理、可信賴及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提出制定標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)以測(cè)量和評(píng)估人工智能技術(shù)。2021年1月，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（ANSI）發(fā)布《美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2020》，進(jìn)一步關(guān)注人2019-2020年，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能道德準(zhǔn)則》《人工智能白皮書》《可信賴人工智能評(píng)估清單》《數(shù)字服務(wù)法案》《數(shù)字市場(chǎng)法案》等文件，推進(jìn)人工智能立法，加強(qiáng)人工智能監(jiān)管。2021年2月，歐洲制定人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)。2021年4月，歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化格局——進(jìn)展情況及與人工智能監(jiān)管框架提案的2018年12月，日本內(nèi)閣發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，綜合考慮人工智能對(duì)人類、社會(huì)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府等帶來的影響，有助于理解人機(jī)關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)、行為規(guī)范等。2019年6月，日本政府出臺(tái)《人社會(huì)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)、制定并應(yīng)用人工智能倫理規(guī)范等目標(biāo)，推動(dòng)人工我國(guó)發(fā)布了一系列人工智能政策，加強(qiáng)人工智能頂層設(shè)計(jì)，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)工作。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究的重要任務(wù)。2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，提出要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系。2020年7月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家新一代人工3.3.1ISO/IECJTC1國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際電工委員會(huì)第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（ISO/IEC工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，重點(diǎn)圍繞人工智能基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵通用技術(shù)、可信及倫理方面開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。同時(shí)，ISO/IECJTC1還開展了人工智能安（1）ISO/IECJTC1/SC422017年10月，ISO/IECJTC1召開第32屆全會(huì)，工智能標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，指導(dǎo)JTC1、IEC和ISO開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。ISO/IECJTC1/SC42主要圍繞人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)、可信、用例、算法、治人工智能計(jì)算方法和系統(tǒng)特征工作組（WG5）、人工智能治理（與SC其中，WG1負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的研制，目前主要研制《信息技術(shù)人工智能概念和術(shù)語》《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框ISO/IEC22989《信息技術(shù)人工智能概念和術(shù)語》解釋了針對(duì)第三次人工智能技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)形成的人工智能術(shù)語和概念，并描述了人工智能系統(tǒng)生命周期模型、人工智能系統(tǒng)功能模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架等參考ISO/IEC23053《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》提出了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架，梳理了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移規(guī)定了在組織范圍內(nèi)建立、實(shí)施、維護(hù)和持續(xù)改進(jìn)人工智能管理體系的要WG2負(fù)責(zé)人工智能、大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)分析背景下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究工作，正在圍繞人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量研制《信息技術(shù)人工智能分析WG3負(fù)責(zé)人工智能可信方面的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，其研究成果備受關(guān)注。目前已發(fā)布《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》《人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評(píng)價(jià)第1部分：概述》2項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔助決策的偏見》《信息技術(shù)人工智能ISO/IECTR24028《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》從宏觀上提出人工智能系統(tǒng)可信賴問題，并分析了人工智能系統(tǒng)存在技術(shù)脆弱性的影響因素以及緩解這些因素以提高人工智能系統(tǒng)可信度的方法，具體措ISO/IECTR24029系列標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性》中第1部分：概述，可用于評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性，提供了評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的統(tǒng)計(jì)方法、形式化方法和實(shí)證方法；第2部分：使用形式方法的方法論則規(guī)定了魯棒性評(píng)估涵蓋的技術(shù)、使用條件和階段，以及如何ISO/IECTR24027《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔助決策的偏見》討論了公平性與算法偏見的關(guān)系，說明了人工智能系統(tǒng)決策存在偏見的原因及類型，進(jìn)而討論了評(píng)估和緩解人工智能系統(tǒng)中造成偏風(fēng)險(xiǎn)管理》標(biāo)準(zhǔn)為指引而構(gòu)建的人工智能技術(shù)和系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用過程的管ISO/IECTR24368《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》定義了人工智能倫理與社會(huì)原則，并在此基礎(chǔ)上舉例說明了在開發(fā)和使用人工WG4負(fù)責(zé)收集人工智能用例并開展人工智能應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化研究，已發(fā)布《信息技術(shù)人工智能用例》1項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能應(yīng)用指引》《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)生命周期過WG5負(fù)責(zé)人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法和系統(tǒng)特征的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，目前正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法概述》《信息治理分技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合成立，目前負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC38507《信息技術(shù)IT（2）ISO/IECJTC1的其它分委會(huì)ISO/IECJTC1/SC6系統(tǒng)間遠(yuǎn)程通信和信息交換分技術(shù)委員會(huì)的預(yù)研究工作項(xiàng)目《人工智能賦能的網(wǎng)絡(luò)》與人工智能在通信領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)；ISO/IECJTC1/SC7軟件工程分委會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/IECTR29119-11:2020《基于人工智能的系統(tǒng)測(cè)試導(dǎo)則》；ISO/IECJTC1/SC27信息安媒體信息的編碼分技術(shù)委員會(huì)，開展國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC6048《基于人工智能學(xué)習(xí)的JPEG影像編碼系統(tǒng)》研制，推動(dòng)成立了面向機(jī)器的視頻編碼研全雙工語音交互、跨設(shè)備交互和情感計(jì)算方面國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的研制。2020年7智能主要標(biāo)準(zhǔn)包括：ISO/IEC30150《信息技術(shù)情感計(jì)算用戶界面》系列面向智能制造、機(jī)械安全、智能運(yùn)輸、健康信息、機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域，推ISO/TMB/SMCC智能制造協(xié)調(diào)委員會(huì)聯(lián)合ISO及術(shù)委員會(huì)及分技術(shù)委員會(huì)的主席，編制了智能制造主題白皮書。白皮書定義智能制造概念，識(shí)別智能制造相關(guān)方，梳理相關(guān)技ISO/TC199機(jī)械安全技術(shù)委員會(huì)圍繞機(jī)械安全開展標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TR22100-5:2021《機(jī)械安全I(xiàn)SO/TC204智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)圍繞公共運(yùn)輸領(lǐng)域，推進(jìn)預(yù)研究工作項(xiàng)目《智能運(yùn)輸系統(tǒng)公共運(yùn)輸用于智能運(yùn)輸路線設(shè)計(jì)和更新的機(jī)器ISO/TC215健康信息學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TR24291:2021ISO/TC299機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)推動(dòng)除玩具與軍事以外領(lǐng)域的機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化，推動(dòng)研制人工智能相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)31項(xiàng)，其中22項(xiàng)已發(fā)布，包括機(jī)器3.3.3IEC智能制造、智能設(shè)備、智能家居、智慧城市、智慧能源等垂直領(lǐng)域開展了IEC/MSB市場(chǎng)戰(zhàn)略局主要負(fù)責(zé)識(shí)別IEC相關(guān)領(lǐng)域的未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。2018年10月發(fā)布了白皮書《人工智能跨行業(yè)應(yīng)用》，闡述了語言識(shí)別、圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵人工智能技術(shù)及其與垂直行業(yè)的融合，為更多創(chuàng)新應(yīng)用、商業(yè)模式落地以及標(biāo)準(zhǔn)化體系構(gòu)建提IEC/TC65工業(yè)過程測(cè)量、控制和自動(dòng)化技術(shù)委員會(huì)主要負(fù)責(zé)制定連續(xù)和批量控制領(lǐng)域用于工業(yè)過程測(cè)量和控制的系統(tǒng)和元件方面的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)系統(tǒng)集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作。IEC/TC65從2012年開始研制數(shù)字工IEC/SyCAAL主動(dòng)輔助生活系統(tǒng)委員會(huì)為老年人智能家居和智能生活環(huán)境領(lǐng)域提供標(biāo)準(zhǔn)化方案。在研的標(biāo)準(zhǔn)包括IEC63168《互聯(lián)家庭環(huán)境生活參考架構(gòu)和參考模型》、IECTS63234《主動(dòng)輔助生活服務(wù)經(jīng)濟(jì)性評(píng)要工作是識(shí)別與IEC技術(shù)活動(dòng)相關(guān)的倫理問題和社會(huì)問題，適當(dāng)?shù)叵騍MB提出建議，為IEC委員會(huì)制定有關(guān)自主和/或人工智能應(yīng)用的倫理方面的廣泛適用的指導(dǎo)方針，確保IEC委員會(huì)之間的工作一致性，促進(jìn)與JTC1/SC國(guó)際電信聯(lián)盟（InternationalTelecommunicationsUnion，ITU）下設(shè)ITU-T，研究通過人工智能提高電信自動(dòng)化、性能和服務(wù)質(zhì)量，重點(diǎn)推動(dòng)通信領(lǐng)域、多媒體技術(shù)和應(yīng)用、健康醫(yī)療、自助和輔助駕駛等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。近年來，ITU-T研制了《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)評(píng)價(jià)方法》《深度學(xué)3.4.1IEEE電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（InstituteofElectricalandElectronicsEngineers，IEEE）主要聚焦人工智能領(lǐng)域倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，2017年3月，發(fā)表《旨在推進(jìn)人工智能和自治系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)的IEEE全球倡議書建立人工智能倫理的設(shè)計(jì)原則和標(biāo)準(zhǔn)，幫助人們避免對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生截止2021年6月，IEEE批準(zhǔn)了包括《深度學(xué)習(xí)評(píng)估框架與流程》《知識(shí)圖譜框架》《道德人工智能和自治系統(tǒng)的幸福感度量》《金融服務(wù)領(lǐng)域美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST）隸屬于美國(guó)商務(wù)部，在美國(guó)政府支持下，推進(jìn)人工智2019年8月，NIST發(fā)布了《美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力：聯(lián)邦參與制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)工具的計(jì)劃》的報(bào)告，把“積極參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)”列為重要任務(wù)。報(bào)告提出了聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)制定人工智能技術(shù)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給的指導(dǎo)意見，認(rèn)為應(yīng)優(yōu)先制定人工智能包容性和可訪問性、開放透明、基于共識(shí)、具有全球性和非歧視性等方面的標(biāo)準(zhǔn)，并提出了人工智能標(biāo)準(zhǔn)的九個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：概念和術(shù)語、數(shù)據(jù)和知識(shí)、人際互動(dòng)、指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)、性能測(cè)2020年8月，NIST發(fā)布《可解釋人工智能的四項(xiàng)原則》，介紹了可解釋人工智能的四項(xiàng)原則，包括解釋原則（Explanation）、有意義原則2021年3月，NIST發(fā)布《信任與人工智能》（NISTIR8332草案），提出了一種評(píng)估用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)信任度的方法。方法認(rèn)為了解用戶對(duì)2021年6月，NIST發(fā)布《識(shí)別和管理人工智能偏見的建議》（NIST特別出版物1270），提出基于風(fēng)險(xiǎn)管理的思路，建立可信賴和負(fù)責(zé)任的歐洲國(guó)家更關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)。2016年至今，歐盟發(fā)布了一系列文件，希望通過政策和標(biāo)準(zhǔn)降低人工《對(duì)歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會(huì)的建議草案》《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》等文件賦予自助機(jī)器人法律地位；《人工智能道德準(zhǔn)則草案》為人工智能系統(tǒng)的實(shí)施和操作提出了指導(dǎo)；《可信賴人工智能的倫理準(zhǔn)則》，提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能全生命周期的框架；《人工智能白皮書——通往卓越和信任的歐洲路徑》，提出要建立“可信賴的人工智能框架”，研發(fā)以人為本的技術(shù)，打造公平且具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)開放、民主和可持續(xù)的社會(huì)。2021年4月，歐盟提出的《人工智能法》提案，精細(xì)劃分人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，制定針對(duì)性的監(jiān)管措施，用2017年，Microsoft、Facebook、Amazon等龍頭企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了開放ONNX可使模型在不同框架之間進(jìn)行切換，開發(fā)人員在項(xiàng)目的開發(fā)過程中更換更合適的工具。目前，Intel、AMD、IBM、ARM、Nvidia、華為等國(guó)內(nèi)外硬件廠商均支持該標(biāo)準(zhǔn)。Tensorflow、Caffe2、PyTorch、全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28）與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織2020年3月成立，國(guó)際對(duì)口ISO/IECJTC1/SC42，負(fù)責(zé)人術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、可信賴、治理、產(chǎn)品及應(yīng)用等人工智能領(lǐng)域國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制修除人工智能分技術(shù)委員會(huì)以外，SAC/TC28還開展了人機(jī)交互、生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。用戶界面分技交互等標(biāo)準(zhǔn)研制。生物特征識(shí)別分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC37）在生物特征識(shí)別方面開展了指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、生物特征樣本等標(biāo)準(zhǔn)研制。此外，全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組、云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作組、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)工作組、國(guó)家傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作組等標(biāo)準(zhǔn)化組織在SAC/TC28的組織引領(lǐng)下，也開展了相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研制，為人工智能技術(shù)及應(yīng)用提供面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、制造和運(yùn)輸、支持、維護(hù)、銷售過程及相關(guān)服務(wù)的自動(dòng)化系統(tǒng)與集成領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作，與自動(dòng)化系統(tǒng)與集成技術(shù)委員會(huì)TC159下設(shè)的機(jī)器人與機(jī)器人裝備分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC159/SC2）負(fù)責(zé)與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，其工作范圍涉及三個(gè)方面，一是應(yīng)用于工業(yè)和非工業(yè)特定環(huán)境的、可自動(dòng)控制的、可編程的、可操作的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人控制器開放式通信接口規(guī)范》《工業(yè)機(jī)器人用戶編程指令》《面向多核處理器的機(jī)器人實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用框架》。二是在多軸、固定或移動(dòng)情況下可編程的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系和運(yùn)動(dòng)命名原則》《裝配機(jī)器人通用技術(shù)條件》《工業(yè)機(jī)器人機(jī)械接口第2部分：軸類》等。三是機(jī)器人裝備，代表性標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人與機(jī)器人裝備詞匯》《機(jī)器人設(shè)計(jì)平臺(tái)系統(tǒng)集成體系結(jié)構(gòu)》《機(jī)器人機(jī)構(gòu)的全國(guó)音頻、視頻及多媒體系統(tǒng)與設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC242）主要負(fù)責(zé)全國(guó)音視頻及多媒體技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前正在開展《智能電視交互應(yīng)用接口規(guī)范》《智能電視語音識(shí)別測(cè)試方法》全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC2安全領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動(dòng)了《信息安全技術(shù)基于可信環(huán)境的生物特征識(shí)別身份鑒別協(xié)議》《信息安全技術(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》《信息技術(shù)安全技術(shù)生物特征識(shí)別信息的保護(hù)要求》等生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的制輛前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)性能要求和測(cè)試規(guī)程》等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)《智能運(yùn)輸系針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域多等特點(diǎn)，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)團(tuán)體，快速推出了一批人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)包12《信息技術(shù)人工智能小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)樣3《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系4《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)5《信息技術(shù)人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)6《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)78《人工智能工程師職業(yè)技能要求與評(píng)價(jià)92020年7月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國(guó)標(biāo)委）（人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭，依托國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組，匯聚國(guó)內(nèi)主流的人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用單位支撐編制。標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的頂層設(shè)計(jì)，用于指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工（1）指導(dǎo)性原則。為未來兩年國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)和綜合標(biāo)準(zhǔn)化專項(xiàng)的設(shè)（2）可用性原則。在指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制的同時(shí)，注重標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和落地應(yīng)（3）階段性原則。關(guān)注當(dāng)前我國(guó)人工智能發(fā)展的實(shí)際需求，綜合考慮人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用水平，滿足未來兩年我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“A基礎(chǔ)共性”、“B支撐技術(shù)與產(chǎn)語構(gòu)語構(gòu)估護(hù)理/FE關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)D關(guān)鍵技術(shù)B品（1）基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。人工智能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到多方面的基礎(chǔ)性問題，規(guī)范其所涉及的這些基礎(chǔ)性問題，是人工智能科學(xué)全面應(yīng)用的前提。該部分重點(diǎn)開展人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、通用性測(cè)試評(píng)估（2）支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。人工智能基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并存儲(chǔ)于云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)資源，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用計(jì)算存儲(chǔ)資源池和智能算法為各行業(yè)應(yīng)用提供智能化服務(wù)。該部分重點(diǎn)圍繞支撐人工智能發(fā)展，與（3）基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。作為人工智能落地至關(guān)重要的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施，智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架提供了人工智能應(yīng)用開發(fā)所需要的工具集合，實(shí)現(xiàn)軟硬一體思路下算法、芯片、軟件、系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化。該部分重點(diǎn)圍繞人工智能芯片、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)框架的算力及功能等（4）關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算、模式識(shí)別作為人工智能的關(guān)鍵性通用技術(shù)，是人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，其在智能語音識(shí)別、自然語言處理、目標(biāo)檢測(cè)、視頻分類等領(lǐng)域取得了一定成果。該部分主要針對(duì)關(guān)鍵（5）關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)是目前人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力。該部分主要開展語言信息提取、文本處理、語義處理、語音識(shí)別與處理、圖像識(shí)別合成、圖像識(shí)別與處理、人體生理特征或行為特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能感知、多模態(tài)（6）產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)人工智能技術(shù)形成的智能化產(chǎn)品及服務(wù)模式，智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終端、智能服務(wù)將人工智能領(lǐng)域技術(shù)成果集成化、產(chǎn)品化、服務(wù)化。該部分重點(diǎn)為提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量水平，主要開展服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、行駛環(huán)境融合感知、移（7）行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層，標(biāo)準(zhǔn)體系中所指的行業(yè)應(yīng)用是依據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)而確定的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。該部分主要面向行業(yè)中與人工智能強(qiáng)相關(guān)的具體需求，開展標(biāo)準(zhǔn)化工（8）安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，貫穿于其他部分，包括人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)、算法和模型，技術(shù)和系統(tǒng)，管理和服務(wù)，安全測(cè)試評(píng)估，產(chǎn)品和應(yīng)用等信息安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以及涉及傳統(tǒng)道德和法律秩序的倫理標(biāo)準(zhǔn)。支撐建立人工智能合規(guī)體系，保障人工智人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/ 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的頂層設(shè)計(jì)，國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織和機(jī)構(gòu)根據(jù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。據(jù)梳理，本白皮書3.5節(jié)中涉及的國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織，已發(fā)布、報(bào)批、在研以及擬研制的人工智能 （1）避免多領(lǐng)域交叉沖突。人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用落地涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等支撐技術(shù)，機(jī)器人、智能運(yùn)載工具等產(chǎn)品，智能制造、智慧城市、智能政務(wù)等行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系存在交集，但非包含或覆蓋關(guān)系。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系編制過程中充分調(diào)研了《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國(guó)家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）》等規(guī)劃，此處涉及的交集皆指與人工智能強(qiáng)相關(guān)的部分或環(huán)節(jié)，為避免矛（2）建立動(dòng)態(tài)更新完善機(jī)制。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地新模式將不斷涌現(xiàn)，“人工智能+”將全面開花，新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系也將進(jìn)一步更新完善。以本標(biāo)準(zhǔn)體系為起點(diǎn)，持續(xù)關(guān)注我國(guó)人工智能在轉(zhuǎn)型升級(jí)中的實(shí)際需求，綜合考慮因科技發(fā)展而出現(xiàn)的新技術(shù)和新應(yīng)用，通過建立動(dòng)態(tài)更新完善機(jī)制，以滿足我國(guó)人工智能（3）正確把握與技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。需注意本標(biāo)準(zhǔn)體系中標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)重點(diǎn)與人工智能發(fā)展進(jìn)程中標(biāo)準(zhǔn)需求的不定性、未知性、突發(fā)性存在差距。應(yīng)注意在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)需求變幻無窮，其標(biāo)準(zhǔn)需求也可能瞬息萬變，本標(biāo)準(zhǔn)體系中提及的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)僅做引導(dǎo)、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展用途，不代表人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)近期人工智能領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)推動(dòng)以下標(biāo)準(zhǔn)的制定、試驗(yàn)驗(yàn)證、試點(diǎn)應(yīng)用《信息技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配技術(shù)要求》規(guī)定了深度學(xué)習(xí)框架適配多硬件平臺(tái)的技術(shù)方案，包括云側(cè)與端側(cè)場(chǎng)景適配不同組合的操作系統(tǒng)、訓(xùn)練芯片、推理芯片，并基于不同的適配方案定義了深度學(xué)習(xí)框架指標(biāo)體系，規(guī)范深度學(xué)習(xí)框架與硬件平臺(tái)的兼容適配及優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。該標(biāo)準(zhǔn)為建立國(guó)產(chǎn)人工智能軟硬件協(xié)同能力提供依據(jù)。深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配總體架構(gòu)如圖6所示，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的技術(shù)方案包括設(shè)備管理層接入接口、算子適配層接入接口，訓(xùn)練框架與推理框架的多硬件適配指標(biāo)體系包括安裝部署、兼容適配、算子支持、模型支持、訓(xùn)練智能虛擬化技術(shù)框架以及相關(guān)的接口要求，關(guān)于人工智能計(jì)算任務(wù)中需要的虛擬化能力、調(diào)度能力的指標(biāo)。該標(biāo)準(zhǔn)可用于指導(dǎo)人工智能計(jì)算虛擬化用層是開發(fā)者和用戶在深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，然后下發(fā)給資源調(diào)度層進(jìn)行算法的計(jì)算執(zhí)行。資源調(diào)度層根據(jù)下發(fā)的計(jì)算任務(wù)和資源池的情況，完成任務(wù)的分配，彈性的選擇虛擬化后的AI計(jì)算實(shí)例。虛擬化（3）《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試規(guī)范》《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試規(guī)范》規(guī)定了人工智能服務(wù)器系統(tǒng)（含服務(wù)器、服務(wù)器集群、高性能計(jì)算集群等）的性能測(cè)試方法。人工智能服務(wù)器性能測(cè)試框架如圖8所示。該標(biāo)準(zhǔn)在人工智能服務(wù)器的訓(xùn)練、推理兩種工作模式下，對(duì)性能測(cè)試的測(cè)試過程、測(cè)試規(guī)則以及測(cè)試場(chǎng)景進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，保證數(shù)據(jù)集、測(cè)試工具、測(cè)試指標(biāo)、測(cè)試結(jié)果 測(cè)試模式 測(cè)試模式（4）《信息技術(shù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型》《信息技術(shù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型》規(guī)定了人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括風(fēng)險(xiǎn)能力等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)要素、風(fēng)險(xiǎn)能力要求，給出了判定人工智能產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)的方法。人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型整體框架如圖9所示。該標(biāo)準(zhǔn)可以指導(dǎo)人工智能產(chǎn)品開發(fā)方、用戶方以及第三方等相 （5）《人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范》《人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范》規(guī)定了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的技術(shù)要求和測(cè)試方法。該標(biāo)準(zhǔn)用于各領(lǐng)域面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)及解決方（6）《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要求》《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要求》規(guī)定人工智能計(jì)算資源及其調(diào)度的技術(shù)要求，用于指導(dǎo)人工智能計(jì)算資源組合、調(diào)度系統(tǒng)或子系統(tǒng)（7）《人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范》《人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范》規(guī)定了人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范，規(guī)定了成熟度等級(jí)、能力框架和評(píng)估方法。該標(biāo)準(zhǔn)用于對(duì)服務(wù)提供商提供的人工智能服務(wù)能力的成熟度評(píng)估，以及服務(wù)能力成熟度（8）《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》規(guī)定了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程框架及具體標(biāo)注流程。該標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)面向人工智《人工智能隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)要求》規(guī)定了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)要求，來規(guī)范隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)框架及流程、功能要求、非功能性要求和安全要求。該標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)科技企業(yè)、用戶機(jī)構(gòu)、第三方機(jī)構(gòu)等，對(duì)隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、使用、運(yùn)（10）《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本表示與壓縮方法，用于指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研基于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)體系人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作呈現(xiàn)出多領(lǐng)域協(xié)同參與的態(tài)勢(shì)。一是通過全國(guó)信標(biāo)委人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC42統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能、物聯(lián)信息技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作，加強(qiáng)人工智能在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。二是發(fā)揮好國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組平臺(tái)作用，協(xié)調(diào)實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的人工智以“優(yōu)勢(shì)先行、成熟先用、基礎(chǔ)統(tǒng)領(lǐng)、應(yīng)用牽引”為原則，推動(dòng)人工智能重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制。一是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，重點(diǎn)研制性能基準(zhǔn)、硬件虛擬接口、開發(fā)框架兼容規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)。二是支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，圍繞智能語音、計(jì)算機(jī)視覺等具備一定產(chǎn)業(yè)規(guī)模的領(lǐng)域，研制一批產(chǎn)業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。三是推動(dòng)融合發(fā)展，以支撐人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展為目標(biāo)，研制一批智慧我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作穩(wěn)步推進(jìn)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在陸續(xù)發(fā)布，需要各級(jí)政府及相關(guān)部門發(fā)揮引導(dǎo)作用，加強(qiáng)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的宣傳推廣。一是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)模型、機(jī)器翻譯能力等級(jí)評(píng)估等重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，開展宣貫活動(dòng)，將標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合。二是推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估體系建設(shè)，重點(diǎn)選取國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，開展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用示范。三是建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，提升標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)能力，支撐基礎(chǔ)共性技術(shù)研發(fā)、第三方息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的推廣經(jīng)驗(yàn)，探索我國(guó)人工智能事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的培育模式。結(jié)合重大工程和重大項(xiàng)目，圍繞開源社區(qū)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過咨詢培訓(xùn)、測(cè)試評(píng)估、產(chǎn)品認(rèn)證等手段，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)?；茝V應(yīng)用，打造一批人工智1Conceptsandtermin在研2《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框（Informationtechnology-FrameworkforArti?cialIntelligence(AI)SystemsUsingMac在研3在研4工作組）（Informationtechnology-Bigdata-Overview發(fā)布5《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第1部分：框架和（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part1:Frameworkandapplication發(fā)布6《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第2部分：用例及（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part2:Usecasesandderived發(fā)布7《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第3部分：參考架（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part3:Referencearchi發(fā)布8工作組）《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第5部分：標(biāo)準(zhǔn)路（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part5:Standards發(fā)布9（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part1:Overview,terminology,and在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part2:Dataqual在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part3:Dataqualitymanagementrequirementsandguideline在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part4:Dataqualityprocessf在研《信息技術(shù)人工智能大數(shù)據(jù)分析過程管理框（Informationtechnology-Artificialintelligence-Processmanagementframeworkforbigdata在研Datalifecycleframew在研工作組）（Informationtechnology-ArtificialIntelligence(AI)-BiasinAIsystemsandAIaideddecision在研（Informationtechnology-ArtificialIntelligence-OverviewoftrustworthinessinArtificial發(fā)布（ArtificialIntelligence(AI)-Assessmentoftherobustnessofneuralnetw發(fā)布《人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評(píng)價(jià)第2部分：使（Artificialintelligence-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part2:Methodologyfortheuseofformalmetho在研Overviewofethicalandsocietalco在研在研《軟件工程-系統(tǒng)和軟件質(zhì)量要求和評(píng)估（Softwareengineering-SystemsandsoftwareQualityRequirementsandEvaluation(在研在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-Objectivesandmethodsfore在研（Artificialintelligence-Qualityevaluation在研工作組）（Informationtechnology-ArtificialIntelligence發(fā)布在研AIsystemlifecycleproces在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-OverviewofcomputationalapproachesforAI在研（Informationtechnology-Artificialintelligence-Assessmentofmachinelearningclassification在研在研能治理（與SC40）聯(lián)（Informationtechnology-GovernanceofIT-Governanceimplicationsoftheuseofartificialintelligencebyorgani在研性《信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能《信息技術(shù)詞匯第29部分：人工智能《信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能《信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能《信息技術(shù)人工智能智能助理能力等《信息技術(shù)人工智能機(jī)器翻譯能力等《信息技術(shù)人工智能服務(wù)能力成熟度《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能——術(shù)網(wǎng)《物聯(lián)網(wǎng)智慧酒店應(yīng)用平臺(tái)接口通用算備《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要——《信息技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多——術(shù)《信息技術(shù)人工智能小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型及《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮術(shù)——《信息技術(shù)人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框術(shù)解——《信息技術(shù)人工智能語音機(jī)器翻譯系《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第1部《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第2部《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第3部《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第4部《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第5部術(shù)《自動(dòng)聲紋識(shí)別（說話人識(shí)別）技術(shù)規(guī)《信息技術(shù)智能語音交互測(cè)試第1部《信息技術(shù)智能語音交互測(cè)試第2部《信息技術(shù)人工智能音視頻及圖像分《信息技術(shù)人工智能基于深度學(xué)習(xí)的————《基于視頻圖像的人員追蹤系統(tǒng)技術(shù)規(guī)別術(shù)別框架第2部分：生物特征識(shí)別注冊(cè)機(jī)構(gòu)告第2部分：技術(shù)與場(chǎng)景評(píng)價(jià)的測(cè)試方《信息技術(shù)識(shí)別卡卡內(nèi)生物特征比（BioAPI）的符合性測(cè)試第1部分：方（BioAPI）的符合性測(cè)試第2部分：生《信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第5部術(shù)別《信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第6部《信息技術(shù)生物特征識(shí)別多模態(tài)及其《信息技術(shù)生物特征識(shí)別指紋處理芯《信息技術(shù)生物特征識(shí)別指紋識(shí)別設(shè)《信息技術(shù)生物特征識(shí)別指紋模組通強(qiáng)現(xiàn)實(shí)《信息技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容表達(dá)第2部術(shù)《智能制造人機(jī)交互系統(tǒng)語義庫(kù)技術(shù)《面向多核處理器的機(jī)器人實(shí)時(shí)操作系《模塊化機(jī)器人高速通用通信總線性《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第4部《網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)頂盒技術(shù)要求和測(cè)試方《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第3部用用《工業(yè)機(jī)器人云服務(wù)平臺(tái)分類及參考體《合作式智能運(yùn)輸系統(tǒng)專用短程通信《合作式智能運(yùn)輸系統(tǒng)專用短程通信第2部分：媒體訪問控制層和物理層規(guī)《合作式智能運(yùn)輸系統(tǒng)專用短程通信《合作式智能運(yùn)輸系統(tǒng)專用短程通信《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第5部《面向個(gè)人移動(dòng)便攜終端智能交通運(yùn)輸用《智能運(yùn)輸系統(tǒng)擴(kuò)展型倒車輔助系統(tǒng)《智能運(yùn)輸系統(tǒng)換道決策輔助系統(tǒng)性《信息技術(shù)人工智能機(jī)動(dòng)車駕駛員駕《基于視頻圖像的人員追蹤系統(tǒng)技術(shù)要《智能人體溫度檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要《智能醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)技術(shù)要求————《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第2部《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系第1部分：總體框架及分項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)用《智慧城市評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)體《智慧城市領(lǐng)域知識(shí)模型核心概念?！睹嫦蛑腔鄢鞘械奈锫?lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用指《智慧城市公共信息與服務(wù)支撐平臺(tái)《智慧城市公共信息與服務(wù)支撐平臺(tái)《智慧城市公共信息與服務(wù)支撐平臺(tái)《信息技術(shù)智慧城市城市污水處理過用全/《信息安全技術(shù)虹膜識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要《信息安全技術(shù)移動(dòng)智能終端安全架《信息安全技術(shù)射頻識(shí)別（RFID）系技術(shù)要求第1部分：密碼安全保護(hù)框架全/技術(shù)要求第2部分：電子標(biāo)簽與讀寫器《信息安全技術(shù)射頻識(shí)別系統(tǒng)密碼應(yīng)用技術(shù)要求第3部分：密鑰管理技術(shù)要《信息安全技術(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要《信息安全技術(shù)智慧城市安全體系框全/《信息技術(shù)安全技術(shù)生物特征識(shí)別信——《人工智能隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)要根據(jù)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，本白皮書選編了9個(gè)典型應(yīng)用案例，限于篇幅，每個(gè)案例僅是簡(jiǎn)要介紹，感興趣的讀者可以聯(lián)系案例單位獲取進(jìn)一步應(yīng)用場(chǎng)景：智慧城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”在新型智慧城市治理和管理模式中，依圖科技基于“云—邊—端”的技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建支持分布式聯(lián)動(dòng)的算力平臺(tái)和人工智能中臺(tái)，成為智慧城市創(chuàng)新技術(shù)解決方案。某市推出一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管，統(tǒng)籌社會(huì)治理、企業(yè)及民生問題。通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息手段和基于國(guó)產(chǎn)人工智能深度學(xué)習(xí)芯片的視頻解析一體機(jī)等算力基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行城市數(shù)字化建設(shè)，進(jìn)而推動(dòng)跨部門的協(xié)同打通，增強(qiáng)基層人員和管理組織的科學(xué)決策的能力。利用智能化的手段，做到機(jī)器感知、自動(dòng)派依圖人工智能中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)如下圖所示，其中基礎(chǔ)設(shè)施是用于支持人工智能中臺(tái)業(yè)務(wù)開展的各類計(jì)算設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，包括云計(jì)算設(shè)備、邊智能感知層將真實(shí)世界的物理量通過傳感器設(shè)備映射為數(shù)字量，并使用視頻解析、語音識(shí)別、物聯(lián)感知等人工智能推理技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化感知數(shù)據(jù)，通過算法倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)各類算法管理和算法調(diào)度，結(jié)合訓(xùn)練智能認(rèn)知層是基于感知層信息及對(duì)語義信息進(jìn)行理解，并結(jié)合常識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行更高程度的智能化操作，通過知識(shí)推理、知識(shí)計(jì)算與融合等知識(shí)圖譜技術(shù)為智慧城市上層應(yīng)用的使用提供決策支撐，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市職能智能交互層主要面向“街鎮(zhèn)—區(qū)級(jí)—市級(jí)”三級(jí)平臺(tái)的應(yīng)用提供服務(wù)，包括可視化界面、統(tǒng)計(jì)分析、事件中心、算法倉(cāng)庫(kù)、算法調(diào)度、實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用中，某區(qū)城運(yùn)中心聯(lián)合各個(gè)委、辦、局，打通數(shù)據(jù)、資源壁壘，結(jié)合城市治理痛點(diǎn)和各部門實(shí)際需求，利用依圖人工智能中臺(tái)做到智能發(fā)現(xiàn)，智能感知，智能推送，擺脫人為影響，最終各個(gè)業(yè)務(wù)部門做到閉該項(xiàng)目使用依圖自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)視頻解析一體機(jī)，接入并解析650路視頻流、3511路圖片流，未來也可以隨著需求的增加，通過平行擴(kuò)展增加算力；實(shí)現(xiàn)諸如人群聚集、區(qū)域入侵、徘徊檢測(cè)、積水檢測(cè)、違章頭盔檢測(cè)、垃圾識(shí)別、公共防偷拍、人物知識(shí)圖譜等近300種算法，同時(shí)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求進(jìn)行相應(yīng)的配置和調(diào)整。系統(tǒng)目前已在多個(gè)場(chǎng)景落地，包括街道公共安全管理、校園周邊安全管理、幸福養(yǎng)老服務(wù)管理、社網(wǎng)收費(fèi)。取消省界站后，高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)打破地域限制，單次通行費(fèi)用高，逃費(fèi)誘惑大，誘發(fā)了更多逃費(fèi)方式，如假套牌、屏蔽OBU等。隨著路網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大，高速通行數(shù)據(jù)激增，收費(fèi)稽核和追繳難度變大，傳統(tǒng)以人工云從科技高速稽核人機(jī)協(xié)同平臺(tái)通過智能分析挖掘高速公路逃費(fèi)問題，對(duì)“偷、逃、漏”通行費(fèi)行為形成有效稽核，凈化了高速公路通行環(huán)方案基于云從科技人機(jī)協(xié)同平臺(tái)的人工智能識(shí)別引擎，融合高速公路通行交易及其視頻圖像等多源數(shù)據(jù)，還原車輛路網(wǎng)行駛軌跡，構(gòu)建全域協(xié)車輛ReID，通過深度學(xué)習(xí)方法提取車輛全景照的特征；車輛屬性分析，包含車輛號(hào)牌、品牌、型號(hào)、車身顏色；車輛特征分析，包括號(hào)牌位分析識(shí)別大車小標(biāo)、大車小標(biāo)、倒掛甩掛、屏蔽OBU/CPC、一車多通行OBU/ETC介質(zhì)記錄與人工智能識(shí)別記錄相融合，直觀發(fā)現(xiàn)路徑1）通過高速路段上線實(shí)戰(zhàn)運(yùn)行，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)接了真實(shí)的路段數(shù)據(jù)每天400萬過點(diǎn)數(shù)據(jù)、30萬的車輛軌跡數(shù)據(jù)分析顯示車輛軌跡異常占2）通過圖像和時(shí)間節(jié)點(diǎn)擬合的車輛行駛路徑還原準(zhǔn)確率達(dá)85%，提3）提供了豐富的稽核類型技戰(zhàn)法庫(kù)。同時(shí)，通過結(jié)合各省市業(yè)務(wù)需系統(tǒng)疾病預(yù)防、預(yù)警的重要機(jī)構(gòu)之一。多家醫(yī)院出現(xiàn)院內(nèi)感染事件，國(guó)務(wù)院、衛(wèi)健委做出部署要求“醫(yī)療機(jī)構(gòu)院感防控一直是管理的重點(diǎn)，也是不可突破的底線和紅線。未來將在全國(guó)推廣湖北武漢的發(fā)熱門診網(wǎng)格化布局經(jīng)驗(yàn)”。武漢62家定點(diǎn)醫(yī)院發(fā)熱門診為了降低院內(nèi)感染風(fēng)險(xiǎn)，全部配備獨(dú)立CT和搶救設(shè)備。然而，在發(fā)熱門診實(shí)現(xiàn)新冠肺炎的前期快速檢測(cè)和準(zhǔn)確報(bào)告有多個(gè)問題：1）早期患者影像征象不明顯導(dǎo)致漏診和誤報(bào)，造成病情加重和疫情擴(kuò)散；2）易與其他傳染性肺炎相混淆；3）檢測(cè)周期長(zhǎng)；4）患者聚集等待報(bào)告，造成交叉感染；5）醫(yī)務(wù)人員極度疲憊下容易漏華為技術(shù)有限公司聯(lián)合安德醫(yī)智等合作伙伴形成了面向發(fā)熱門診的Atlas傳染病篩查診斷預(yù)警方案，為醫(yī)院發(fā)熱門診提供新冠肺炎、人禽流感面向發(fā)熱門診的Atlas傳染病篩查診斷預(yù)警方案人工智能輔助診斷一體機(jī)，將華為Atlas基礎(chǔ)軟硬件與醫(yī)療影像診斷算法及PACS/CT設(shè)備相結(jié)合，從而在邊緣側(cè)形成對(duì)新冠肺炎等11種肺部疾病的智1）在人工智能醫(yī)療服務(wù)，系統(tǒng)有對(duì)肺部疾病的病變標(biāo)記定量分析、2）在人工智能應(yīng)用方面，系統(tǒng)對(duì)影像進(jìn)行病灶分割、定量分析、三3）人工智能輔助診斷平臺(tái)：為了讓人工智能服務(wù)和應(yīng)用更加快速的部署和應(yīng)用于發(fā)熱門診，系統(tǒng)采用邊緣推理的華為Atlas800服務(wù)器，有如下特點(diǎn)：1）高算力、低能耗，可支持620TOPSINT8算力，功耗僅有體現(xiàn)在：1）篩查病患的速度大幅提升，將醫(yī)生15分鐘的工作量壓縮到10秒；2）有效保障診斷精準(zhǔn)度：將準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的70%提高的90%；3）有效評(píng)估治療療效：通過人工智能與人工的交叉檢驗(yàn)療效，提供患者療效評(píng)估的有效性。與英偉達(dá)類似方案相比，本方案該方案同時(shí)采取分級(jí)部署形式，通過將人工智能一體機(jī)和發(fā)熱門診CT共同部署，實(shí)現(xiàn)診斷數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)上報(bào)，使上級(jí)衛(wèi)健委指揮中心及時(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景：提供組織級(jí)別和細(xì)胞級(jí)別的病理輔助診斷，覆蓋胸部、消化道等多個(gè)惡性病高發(fā)器官，提示95%的常見癌癥病灶類型區(qū)域和高危異病理診斷在診療環(huán)節(jié)意義重大，但我國(guó)病理醫(yī)生卻極度短缺。截至2020年，我國(guó)在冊(cè)病理醫(yī)生僅2萬名，現(xiàn)有的病理醫(yī)生規(guī)模遠(yuǎn)不能滿足國(guó)內(nèi)醫(yī)院的臨床需求。面對(duì)以上狀況，通過供給側(cè)改革，除增加醫(yī)療資源供給外，利用人工智能技術(shù)賦能，提高醫(yī)療資源的使用效率是快速緩解當(dāng)下通過人工智能算法輔助醫(yī)生診療，可大幅減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，將所釋放的精力和時(shí)間處理更緊急的事件、診治更多的病患、與病患做更專注的交人工智能算法實(shí)現(xiàn)了專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)圖譜的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，可將其復(fù)制并輸出，增加醫(yī)療資源的總體供給，快使得患者無論是在發(fā)達(dá)地區(qū)或是偏遠(yuǎn)地區(qū)，均可就近就醫(yī)，享受到基本同將自研的SenseCare智慧診療平臺(tái)，通過無縫連接數(shù)字病理掃描儀，其上搭載的“智慧病理人工智能應(yīng)用”提供組織級(jí)別和細(xì)胞級(jí)別的病理輔助診斷，覆蓋消化道的多個(gè)惡性病高發(fā)器官，提示95%的常見癌癥病灶類型區(qū)SenseCare智慧診療平臺(tái)是商湯自主研發(fā)的為全院醫(yī)生提供智慧化診療輔助的高效工具。平臺(tái)立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，憑借商湯在視覺人工智能上深厚的技術(shù)積累以及醫(yī)學(xué)影像高級(jí)后處理技術(shù)，集合了高并發(fā)三維渲染與可拓展臨床人工智能應(yīng)用兩大引擎，為醫(yī)院提供覆蓋“診斷”“治療”“康復(fù)”全流程的人工智能支持，滿足醫(yī)生從臨床診斷、手術(shù)規(guī)劃到SenseCare智慧診療平臺(tái)利用高效的視覺人工智能，主要從兩個(gè)方面字化病理切片，通過視覺人工智能算法，大批量、快速處理圖像數(shù)據(jù)，直接提示并定位病灶，極大地縮短了單張病理切片的讀片時(shí)間；二是對(duì)于切片進(jìn)行初步篩查，從而進(jìn)一步優(yōu)化病理醫(yī)生的資源分配——算法計(jì)算為惡性的切片，可以由高年資醫(yī)生著重診斷，確定癌癥種類及分型；算法計(jì)算SenseCare平臺(tái)在研發(fā)初期，聯(lián)合上海第一人民醫(yī)院及商湯醫(yī)療合作伙伴，面向多種技術(shù)質(zhì)量及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，基于上萬例病人的真實(shí)數(shù)據(jù)，包括隨訪數(shù)據(jù)——覆蓋消化道常見惡性病變，100萬+癌癥區(qū)域數(shù)據(jù)及10萬+惡性細(xì)胞數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型以提高算法精度。此外，平臺(tái)的開發(fā)人員結(jié)合醫(yī)生每周的使用反饋和需求，對(duì)算法進(jìn)行周期性迭代和優(yōu)化，不斷提升Sense-正是秉承“立足醫(yī)療大數(shù)據(jù)、服務(wù)臨床診療愈”這一理念，Sense-部X線、心臟冠脈、病理、骨腫瘤等多款產(chǎn)品解決方案，覆蓋超過13個(gè)人體部位和器官，為多科室的臨床診療需求提供人工智能助力，幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行高精度疾病檢測(cè)、分型、良惡性預(yù)測(cè)等多維分析，以及3D術(shù)前規(guī)在篩查精準(zhǔn)度上，平臺(tái)對(duì)相關(guān)疾病高危病例檢出率可達(dá)到100%，排陰率超過80%。此外，平臺(tái)融合商湯OCR技術(shù)，將數(shù)字切片的人工智能計(jì)算結(jié)果與病理編號(hào)相關(guān)聯(lián)，簡(jiǎn)化醫(yī)生搜索匹配流程，系統(tǒng)化地打造基于人在新冠疫情期間，SenseCare胸部CT智能臨床解決方案第一時(shí)間馳援北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市高效、準(zhǔn)確地為前線醫(yī)務(wù)工作者提供決策依據(jù)?！拔覀兺ㄟ^引入商湯科技SenseCare肺部人工智能分析產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)新冠肺炎CT影像的智能化診斷與定量評(píng)價(jià)，幾秒內(nèi)就能完成定量分析，自動(dòng)篩查疑似。”青島某醫(yī)院放射科主任介紹其團(tuán)隊(duì)能以最短的時(shí)間出具檢查報(bào)告，避免人員長(zhǎng)時(shí)間案例五：云南西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)野生亞洲象監(jiān)測(cè)預(yù)警客戶方提出根據(jù)歷年云南省亞洲象資源調(diào)查在種群數(shù)量、分布、棲息地、肇事等方面的調(diào)查成果，認(rèn)真分析亞洲象監(jiān)測(cè)體系中存在的主要問題，深入剖析人象沖突的核心問題及解決辦法。浪潮方提出通過地面人員巡護(hù)監(jiān)測(cè)、無人機(jī)采集、智能視頻監(jiān)控、紅外相機(jī)監(jiān)控等多種手段，以及其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)有線、無線網(wǎng)絡(luò)的快速傳輸和空地多路數(shù)據(jù)的匯集；通過構(gòu)建高效的多組織協(xié)同的扁平化監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，打造全面感知、反應(yīng)靈敏的監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，建立響應(yīng)及時(shí)、服務(wù)全面的社會(huì)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。為以后制定更好、更合理、更科學(xué)的保護(hù)管理措施提供有效的科學(xué)依據(jù)，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)掌握亞洲象監(jiān)測(cè)預(yù)警情況，實(shí)施果斷決策提供真實(shí)、可靠、通過地面人員巡護(hù)監(jiān)測(cè)、無人機(jī)采集、智能視頻監(jiān)控、紅外相機(jī)監(jiān)控等多種手段，以及其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)有線、無線網(wǎng)絡(luò)的快速傳輸和空地多路數(shù)據(jù)的匯集；依托人工智能及大數(shù)據(jù)等信息化手段，建立信息共享機(jī)制、減少人為識(shí)別工作量、建立健全的預(yù)警機(jī)制、建立對(duì)外服務(wù)系通過紅外相機(jī)/攝像頭監(jiān)測(cè)，能有效地釋放大量的人力資源和彌補(bǔ)人工監(jiān)測(cè)客觀存在的不足之處，通過將紅外相機(jī)/攝像頭安裝在亞洲象遷移路線上的村寨周邊區(qū)域，可24小時(shí)不間斷監(jiān)控亞洲象活動(dòng)。紅外相機(jī)/攝前端可通過紅外相機(jī)、攝像機(jī)、無人機(jī)、監(jiān)測(cè)人員等監(jiān)測(cè)亞洲象，根據(jù)實(shí)際情況，監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)通過智能廣播設(shè)備、移動(dòng)終端APP、短信等渠自方案實(shí)施以來，布設(shè)605臺(tái)紅外相機(jī)、21路攝像頭，累計(jì)拍攝照片108萬余張，算法識(shí)別準(zhǔn)確度高達(dá)99%，突破夜間及殘缺影像識(shí)別的技術(shù)壁壘，在可視條件極低的條件下仍可準(zhǔn)確識(shí)別亞洲象并成功預(yù)警，有效識(shí)別亞洲象并預(yù)警5100余次，成功避免“人象沖突”事件500余起，預(yù)警中方案建成后，轄區(qū)沒有發(fā)生過一起人員傷亡事件，有效緩解了人象沖突，避免了國(guó)家和人民的經(jīng)濟(jì)損失；為亞洲象科學(xué)研究提供了大量珍貴的科研影像資料；為亞洲象專職監(jiān)測(cè)員提供科