2022年人工智能廠商全景報(bào)告

黃勇愛(ài)分析合伙人&首席分析師報(bào)告執(zhí)筆人洪逸群愛(ài)分析高級(jí)分析師任理愛(ài)分析分析師1|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告 4 7 2|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告研究范圍定義研究范圍人工智能,是指運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、知識(shí)圖譜等技術(shù),并結(jié)合—定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成解決方案,以輔助、增強(qiáng)或代替人工來(lái)制定決策或執(zhí)行任務(wù)。在本報(bào)告中,愛(ài)分析將人工智能市場(chǎng)定義為—個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)開(kāi)發(fā)層、技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)。其中,基礎(chǔ)設(shè)施層是支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用底層通用基礎(chǔ)設(shè)施,包括傳感器、存儲(chǔ)計(jì)算資源、AI芯片等;技術(shù)開(kāi)發(fā)層是用于AI開(kāi)發(fā)的平臺(tái)或工具,包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采標(biāo)、MLOps工具等;技術(shù)服務(wù)層涵蓋了務(wù)部門(mén),或營(yíng)銷(xiāo)、客服等職能部門(mén)的多種AI應(yīng)用。綜合考慮細(xì)分市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)增速、企業(yè)關(guān)注度等因素,愛(ài)分析在本次研究中選取了行業(yè)應(yīng)技術(shù)服務(wù)層的視覺(jué)智能云服務(wù)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能決策、IPA智能流程自動(dòng)化,技術(shù)開(kāi)發(fā)層的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),共12個(gè)細(xì)分市場(chǎng),進(jìn)行重點(diǎn)研究。本報(bào)告面向企業(yè)決策層,以及大數(shù)據(jù)與人工智能部門(mén)、科技創(chuàng)新部門(mén)、各業(yè)務(wù)部門(mén)、職能部門(mén)負(fù)責(zé)人,通過(guò)對(duì)各市場(chǎng)的需求定義和代表廠商的能力解讀,為各行業(yè)企業(yè)的智能化規(guī)劃與廠商選型提供圖1:人工智能市場(chǎng)全景圖4|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商入選標(biāo)準(zhǔn)本次入選報(bào)告的廠商需同時(shí)符合以下條件:符合特定市場(chǎng)的廠商能力要求;滿(mǎn)足在特定市場(chǎng)的收入要求(參考第3章各市場(chǎng)定義部分);滿(mǎn)足在特定市場(chǎng)的付費(fèi)客戶(hù)數(shù)量要求(參考第3章各市場(chǎng)定義部分)。5|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告市場(chǎng)全景地圖愛(ài)分析基于對(duì)甲方企業(yè)和典型廠商的調(diào)研以及桌面研究,遴選出在人工智能市場(chǎng)中具備成熟解決方(注:以下所有市場(chǎng)中的廠商均按音序排序)7|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告8|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告9|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告10|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告市場(chǎng)定義與廠商評(píng)估愛(ài)分析對(duì)本次重點(diǎn)研究的人工智能各市場(chǎng)定義如下。同時(shí),針對(duì)參與此次報(bào)告調(diào)研3.1.智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)定義:平臺(tái)化和智能化的內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)服務(wù),滿(mǎn)足企業(yè)在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的大規(guī)模、批量化的內(nèi)終端用戶(hù):核心需求:隨著互聯(lián)網(wǎng)流量進(jìn)入存量時(shí)代,私域用戶(hù)UGC內(nèi)容等場(chǎng)景中為其海量用戶(hù)提供量身定制的內(nèi)容,以提升用戶(hù)對(duì)其產(chǎn)品服務(wù)的了解,提高與用戶(hù)的互動(dòng),增加用戶(hù)粘性。然而傳統(tǒng)靠人工進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營(yíng)方式的無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)則提供了—套從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā),以及相關(guān)配套工具的智能化解決方案。企業(yè)對(duì)智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)解決方案的核心需求包括:l海量?jī)?nèi)容的快速供給。為了給不同的用戶(hù)匹配個(gè)性化的內(nèi)容,企業(yè)需要具備快速生產(chǎn)海量?jī)?nèi)容的能力,—方面,需要能夠基于AI技術(shù)自動(dòng)生成視頻、圖片、文字等內(nèi)容;另—方面,需要外部廠商提供海量的可直接使用的內(nèi)容,包括授權(quán)的內(nèi)容素材或全網(wǎng)熱點(diǎn)信息,并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行自l自動(dòng)化的內(nèi)容管理與分發(fā)。為了讓海量的內(nèi)容與用戶(hù)能夠精準(zhǔn)匹配,企業(yè)需要運(yùn)用多種AI技術(shù)讓將該過(guò)程高度程自動(dòng)化,具體而言:需要運(yùn)用圖像分析、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)對(duì)視頻、圖文內(nèi)容進(jìn)行分析理解,并引入標(biāo)簽體系對(duì)內(nèi)容自動(dòng)打標(biāo)簽,并且需要對(duì)有害內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和審核;同時(shí),企業(yè)需要運(yùn)用推薦算法對(duì)標(biāo)簽化的內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)。12|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l全流程的工具鏈支持。為了讓內(nèi)容運(yùn)營(yíng)解決方案能高效地落地,企業(yè)還需要能覆蓋解決方案全流程的工具鏈支持,包括端能力的構(gòu)建,讓用戶(hù)在終端獲得更佳的內(nèi)容瀏覽體驗(yàn);運(yùn)營(yíng)分析工具,能對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精確的畫(huà)像洞察和行為分析。廠商能力要求:l具備成熟的內(nèi)容相關(guān)的AI技術(shù)能力,并且AI算法具備較高的準(zhǔn)確度。廠商需要具備的AI技術(shù)包括:內(nèi)容理解能力,能夠運(yùn)用圖像分析、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)對(duì)視頻、圖文等內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確理解,并自動(dòng)化地打標(biāo)簽;內(nèi)容生產(chǎn)能力,能夠通過(guò)輸入文字要求或選擇模版等形式,自動(dòng)生成內(nèi)容,在—些場(chǎng)景還要具備自然語(yǔ)言生成、圖像生成、語(yǔ)音合成等技術(shù);個(gè)性化推薦,能夠基于推薦算法對(duì)內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。l具備全流程的工具鏈以及解決方案搭建能力。廠商需要提供覆蓋從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)、端能力構(gòu)建、到運(yùn)營(yíng)分析工具全流程的工具鏈。并且結(jié)合不同場(chǎng)景,廠商需要能夠提供垂直行業(yè)代表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)5家以上;2.火山引擎廠商介紹:火山引擎是字節(jié)跳動(dòng)旗下的企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)平臺(tái),將字節(jié)跳動(dòng)發(fā)展過(guò)程中積累的增長(zhǎng)方法、技術(shù)工具和能力開(kāi)放給外部企業(yè),提供云、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)等系列產(chǎn)品和服務(wù),幫助企業(yè)在數(shù)字化升級(jí)中13|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告產(chǎn)品服務(wù)介紹:火山引擎為企業(yè)用戶(hù)提供從內(nèi)容生產(chǎn)、管理、分發(fā)、端能力構(gòu)建、到運(yùn)營(yíng)分析的覆蓋智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)全流程的工具鏈產(chǎn)品,以及內(nèi)容運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)體系規(guī)劃和組織架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面的咨詢(xún)服務(wù),可為廠商評(píng)估:基于字節(jié)跳動(dòng)在抖音、西瓜視頻、今日頭條等產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)中的長(zhǎng)期積累,火山引擎是業(yè)內(nèi)少有在內(nèi)容生產(chǎn)方面,火山引擎提供了智能創(chuàng)作云和內(nèi)容定制產(chǎn)品。智能創(chuàng)作云內(nèi)置智能工具箱,提供圖文轉(zhuǎn)視頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)視頻、視頻拆條/集錦、視頻超分等視頻智能處理能力關(guān)工具—鍵生成視頻。例如,圖文轉(zhuǎn)視頻支持用戶(hù)通過(guò)輸入文字描述,選擇圖片素材庫(kù)、手動(dòng)選擇或智能匹配視頻模版和配音類(lèi)型等操作,從而自動(dòng)生成視頻內(nèi)容。同時(shí),智能創(chuàng)作云內(nèi)置豐富內(nèi)容素材,包括大量視頻模版和配音類(lèi)型,以及海量正版圖片、視頻、音樂(lè)、貼紙、特效、濾鏡等。此外,智能創(chuàng)作云也提供了云端視頻編輯以及素材管理功能。內(nèi)容定制產(chǎn)品連接了字節(jié)跳動(dòng)的內(nèi)容生源,類(lèi)型涵蓋泛生活、泛知識(shí)、泛財(cái)經(jīng)等全領(lǐng)域。同時(shí),也向企業(yè)提供全網(wǎng)垂直領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件、內(nèi)容分發(fā)等多項(xiàng)功能。內(nèi)容引入提供標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議實(shí)現(xiàn)對(duì)多源內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)入庫(kù)和統(tǒng)—管理;內(nèi)容理解功能內(nèi)置數(shù)十萬(wàn)通用標(biāo)簽和垂直行業(yè)標(biāo)簽,垂直行業(yè)標(biāo)簽包括金融行業(yè)個(gè)股基金企業(yè)識(shí)別,汽車(chē)行業(yè)車(chē)型識(shí)別等標(biāo)簽。在此基礎(chǔ)上,可以利用多項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片、文字、視頻內(nèi)容的理解,并打上標(biāo)簽;內(nèi)容審核采用先機(jī)器篩選后人工復(fù)審的方式識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容;內(nèi)容分發(fā)則通過(guò)標(biāo)簽挑選內(nèi)容池,結(jié)合先進(jìn)的規(guī)則引擎和推薦算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦。在端能力構(gòu)建方面,火山引擎將自身沉淀圖片視頻的壓縮技術(shù)、CDN服務(wù)集成在SDK中,可為企業(yè)在APP中構(gòu)建流暢的內(nèi)容瀏覽體驗(yàn);在運(yùn)營(yíng)分析工具方面,火山引擎提供客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP、增長(zhǎng)分析工具Finder,為企業(yè)提供精細(xì)化14|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告在咨詢(xún)服務(wù)方面,基于字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)容產(chǎn)品中積累的最佳實(shí)踐和方法論,火山引擎可以企業(yè)提供內(nèi)典型客戶(hù):客戶(hù)案例:在銀行業(yè)越來(lái)越注重用戶(hù)運(yùn)營(yíng),為用戶(hù)提供更豐富的服務(wù)的背景下。光大銀行提出“陪伴式智能財(cái)富管理服務(wù)”的理念,其中在資訊內(nèi)容服務(wù)方面,光大銀行與火山引擎合作,在手機(jī)APP中推出以實(shí)時(shí)資訊內(nèi)容流為主要服務(wù)形式的“看點(diǎn)”欄目,包含推薦、理財(cái)、基金、保險(xiǎn)、證券、生活六大主題板塊,提供內(nèi)容和產(chǎn)品—體化的服務(wù)生態(tài)?；鹕揭嫣峁┑闹悄軆?nèi)容解決方案包括內(nèi)容服務(wù)生態(tài)和內(nèi)容服務(wù)能力兩個(gè)方面。在內(nèi)容生態(tài)方面,除光大銀行自有的內(nèi)容之外,火山引擎基于財(cái)富服務(wù)場(chǎng)景,為光大手機(jī)銀行量身定制基金、保險(xiǎn)、理財(cái)、證券、房產(chǎn)、信用卡、養(yǎng)生、生活8大類(lèi)目的內(nèi)容服務(wù)體系。在內(nèi)容服務(wù)能力方面,火山引擎為光大銀行提供了全鏈路的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)技術(shù)能力,包括:—,內(nèi)容甄選,即通過(guò)智能模型識(shí)別視頻、圖文等內(nèi)容,自動(dòng)生成內(nèi)容標(biāo)簽的內(nèi)容理解能力;保證內(nèi)容合規(guī)的內(nèi)容質(zhì)檢能力;二,內(nèi)容分發(fā),器保障客戶(hù)優(yōu)質(zhì)的音視頻播放體驗(yàn);三、數(shù)據(jù)分析,提供內(nèi)容服務(wù)全流程數(shù)據(jù)分析幫助光大銀行更光大銀行通過(guò)把內(nèi)容作為手機(jī)銀行服務(wù)轉(zhuǎn)型的重要抓手,從三個(gè)方面助力其打造“陪伴式智能財(cái)富管理服務(wù)”:—,以高質(zhì)量的內(nèi)容為客戶(hù)提供陪伴式財(cái)商投教,為用戶(hù)提供決策輔助,也通過(guò)運(yùn)用分析數(shù)據(jù)更加了解開(kāi)客戶(hù),進(jìn)而提供更精準(zhǔn)的服務(wù);二,以?xún)?nèi)容作為運(yùn)營(yíng)觸點(diǎn),對(duì)不同的客群實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容觸達(dá),提高了客戶(hù)使用頻次和時(shí)長(zhǎng);三,內(nèi)容服務(wù)根據(jù)手機(jī)銀行品牌定位、客戶(hù)圈層、業(yè)務(wù)特色、區(qū)域特征等打造的差異化服務(wù)模式,為客戶(hù)提供全新的銀行服務(wù)體驗(yàn),樹(shù)立了全新的品拓爾思15|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商介紹:拓爾思信息技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“拓爾思”),成立于1993年,現(xiàn)有員工2000余人,公司于產(chǎn)品服務(wù)介紹:拓爾思可為企業(yè)用戶(hù)構(gòu)建包括內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容效果分析在內(nèi)的智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)整體解決方案,相關(guān)產(chǎn)品包括WCM內(nèi)容管理系統(tǒng)、海云集約化智能門(mén)戶(hù)平臺(tái)、融媒體智能生產(chǎn)與傳播服務(wù)平臺(tái)、融媒體傳播效果分析平臺(tái)等,可用于政府部門(mén)的內(nèi)容信息公開(kāi)、媒體的資訊傳播、廠商評(píng)估:拓爾思的智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)解決方案在認(rèn)知智能技術(shù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、多渠道管理、客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)等方面具在認(rèn)知智能技術(shù)方面,拓爾思具備自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、圖像智能、語(yǔ)音智能、數(shù)據(jù)智能等多個(gè)方向技術(shù)和能力,可提供完善的內(nèi)容理解、自動(dòng)化寫(xiě)作功能。同時(shí),拓爾思在長(zhǎng)期業(yè)務(wù)發(fā)展中積累了面向媒體、金融、合規(guī)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的標(biāo)簽體系和自動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建工具,可為用戶(hù)在不同的業(yè)在數(shù)據(jù)服務(wù)方面,拓爾思智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)解決方案能夠通過(guò)去重、相似度分析等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從媒體內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)全網(wǎng)熱點(diǎn)信息,并基于NLP技術(shù)自動(dòng)從圖文內(nèi)容中提取內(nèi)容摘要,為企業(yè)提供更加豐和視頻內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)—采編和管理,并統(tǒng)—在多個(gè)渠道面向多種客群進(jìn)行內(nèi)容的個(gè)性化推薦和分發(fā)?？蛻?hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)方面,拓爾思的智能內(nèi)容運(yùn)營(yíng)解決方案已經(jīng)服務(wù)過(guò)政府、媒體、銀行等領(lǐng)域大量頭部的機(jī)構(gòu)或公司,具備豐富的客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和成熟的解決方案搭建能力。典型客戶(hù):招商銀行、中信銀行、國(guó)務(wù)院辦公廳、新疆日16|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告3.2.AI知識(shí)管理定義:半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí),并構(gòu)建成知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的整合、管理、呈現(xiàn)和使用等功能,從而賦能各類(lèi)知識(shí)應(yīng)用的場(chǎng)景。終端用戶(hù):金融、制造、醫(yī)療等知識(shí)密集型行業(yè)企業(yè)的各業(yè)務(wù)核心需求:隨著知識(shí)逐漸成為企業(yè)最重要的—項(xiàng)生產(chǎn)要素,企業(yè)對(duì)知識(shí)挖掘和共享的需求越來(lái)越強(qiáng),并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)能力已逐步成熟,企業(yè)需要對(duì)其海量領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行能化解決方案。企業(yè)對(duì)AI知識(shí)管理的核心需求包括:l自動(dòng)化的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與維護(hù)。企業(yè)的知識(shí)隱藏在海量未經(jīng)整合和處理的文檔資料中,僅靠人工無(wú)法完成海量知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新維護(hù),因此企業(yè)需要運(yùn)用多種AI技術(shù)從文檔中自動(dòng)提取出知識(shí),并識(shí)別出知識(shí)間的關(guān)系,構(gòu)建知識(shí)圖譜。在知識(shí)庫(kù)的后續(xù)運(yùn)維中,企業(yè)也需要運(yùn)用多種AI技術(shù)識(shí)別出未知的用戶(hù)問(wèn)題或知識(shí),并將其在知識(shí)庫(kù)中更新。l精確的知識(shí)搜索與推薦。為了讓用戶(hù)獲得最準(zhǔn)確的知識(shí),企業(yè)需要具備基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的知識(shí)搜索能力,以準(zhǔn)確理解用戶(hù)的搜索問(wèn)題,并基于知識(shí)推理等技術(shù)返回相應(yīng)答案;同時(shí),企業(yè)需要能夠運(yùn)用用戶(hù)畫(huà)像分析、個(gè)性化推薦技術(shù),為用戶(hù)主動(dòng)推薦有用的知識(shí)。l社區(qū)化的知識(shí)共享與使用。為了讓知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部有更加豐富的沉淀,最大化知識(shí)的價(jià)值。企業(yè)需要為用戶(hù)提供更多知識(shí)共享和使用的功能,促進(jìn)人與知識(shí)的建立更多的連接,逐漸在企業(yè)17|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商能力要求:具備的AI能力包括:自動(dòng)化的知識(shí)解析和圖譜構(gòu)建能力,能夠?yàn)槠髽I(yè)自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù);能夠運(yùn)用自然語(yǔ)言處理和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別出用戶(hù)未知問(wèn)題,以幫助知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)更新;能夠運(yùn)用意圖理解、知識(shí)推理、NLP等技術(shù)準(zhǔn)確理解用戶(hù)的社索問(wèn)題,并提供正確答案;能夠運(yùn)用畫(huà)像分析、個(gè)性化推薦技術(shù),為用戶(hù)主動(dòng)推薦匹配的知識(shí)。l具備豐富的知識(shí)運(yùn)營(yíng)的方法與工具支持。廠商需要具備包含知識(shí)的采集、入庫(kù)、加工、推廣全流程的知識(shí)運(yùn)營(yíng)方法和工具,讓知識(shí)管理更加高效;并且在知識(shí)推廣務(wù)能夠提供問(wèn)答、社索、代表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)5家以上;2.愛(ài)數(shù)廠商介紹:愛(ài)數(shù)成立于2006年,是—家大數(shù)研基礎(chǔ)設(shè)施提供商。其核心產(chǎn)品包括AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA,為篩府、公共事業(yè)及企業(yè)提供結(jié)構(gòu)化數(shù)研、非結(jié)構(gòu)化數(shù)研、紙器數(shù)研、知識(shí)圖譜數(shù)研的全域數(shù)研服務(wù)能力,釋放數(shù)研價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)研服務(wù)。產(chǎn)品服務(wù)介紹:愛(ài)數(shù)AnyShareKnowledgeCenter是—款具有認(rèn)知智能的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理產(chǎn)品,通過(guò)將愛(ài)數(shù)所、工程勘察設(shè)計(jì)、新零售、IT與匹聯(lián)網(wǎng)、專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)等知整合、管理、呈現(xiàn)和使用能力,打造企業(yè)的智能知識(shí)務(wù)心。18|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商評(píng)估:在知識(shí)組織與封現(xiàn)方面,愛(ài)數(shù)AnyShareKnowledgeCenter提供基于AI技術(shù)的包含知識(shí)識(shí)別、提取、關(guān)聯(lián)、利用、封現(xiàn)的全生命周期自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)能力。AnyShare作為面能內(nèi)容管理平臺(tái),為KnowledgeCenter提供文檔存儲(chǔ)與全生命周期管理、權(quán)限管理以及部分公共關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò);同時(shí),AnyDATA務(wù)內(nèi)置的意圖理解、推理、知識(shí)社索等引空,能為用戶(hù)圈內(nèi)所有成員共同、自封進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)、交流與沉淀;問(wèn)答娃能支持用戶(hù)提問(wèn)尋求組織內(nèi)其他人員的回答,也可進(jìn)—步通過(guò)用戶(hù)行為和畫(huà)像、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等為用戶(hù)主動(dòng)社索自動(dòng)推薦答案。通過(guò)這些娃能,可以讓KnowledgeCenter沉淀的知識(shí)越來(lái)越豐富,并逐漸形成社區(qū)文化,實(shí)現(xiàn)知識(shí)從生產(chǎn)到消費(fèi)的閉環(huán),讓人與知識(shí)的聯(lián)系更緊密,更大地封揮知識(shí)的價(jià)值。在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方面,愛(ài)數(shù)服務(wù)過(guò)智能制造、科研院所、工程勘察設(shè)計(jì)、新零售、專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)等行業(yè)吉撰客戶(hù),對(duì)這些行業(yè)客戶(hù)的知識(shí)管理需求以及產(chǎn)品娃能需求有較深積累,能夠構(gòu)建行通用知識(shí)庫(kù)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò),將這些知識(shí)服務(wù)能力提供給用戶(hù),并進(jìn)—步在平臺(tái)上為用戶(hù)提供第三方知的運(yùn)維知識(shí)服務(wù),并對(duì)用戶(hù)行為產(chǎn)生的大量日志數(shù)研進(jìn)行分析,形成用戶(hù)畫(huà)像,以用于精準(zhǔn)的知識(shí)典型客戶(hù):筑森設(shè)計(jì)、金誠(chéng)同達(dá)律師事務(wù)所、華潤(rùn)雪花、西北油19|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告客戶(hù)案例:筑森設(shè)計(jì)是國(guó)內(nèi)知名的建筑設(shè)計(jì)公司,該公司在長(zhǎng)期業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中積累了海量的文檔、圖紙、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),由此帶來(lái)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)散落,難以整合利用;數(shù)據(jù)不互通,難以洞察分析;知識(shí)提取難,難以有效運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題。在此背景下,筑森設(shè)計(jì)與愛(ài)數(shù)合作,構(gòu)建智能知識(shí)管理與運(yùn)營(yíng)體系,以解決其數(shù)據(jù)和知識(shí)管理遇到的難題。愛(ài)數(shù)基于其AnyShare、AnyDATA產(chǎn)品,為筑森設(shè)計(jì)構(gòu)建了文檔管理體系,知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系,安全管理體系,并與其信息系統(tǒng)做了全面對(duì)接。其中知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系主要涉及了知識(shí)庫(kù)、知識(shí)主題、知識(shí)社區(qū)三方面內(nèi)容的建設(shè),知識(shí)庫(kù)具體涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)圖庫(kù)、技術(shù)總結(jié)、研發(fā)成果和工程圖紙等精華知識(shí),通過(guò)構(gòu)建智能知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系,筑森設(shè)計(jì)獲得的價(jià)值與效果包括:1)構(gòu)建了完備的文檔和知識(shí)分類(lèi)體系,沉淀為組織級(jí)的資產(chǎn);2)實(shí)現(xiàn)了100%項(xiàng)目文件同步,以及項(xiàng)目全生命周期成果沉淀和管理;3)文檔和知識(shí)檢索效率提升了10倍,用戶(hù)可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)查找文件,減少溝通成本,工作效率提升10倍;4)打造智能知識(shí)中心,通過(guò)知識(shí)智能發(fā)現(xiàn)、智能識(shí)別、智能推薦等功能,實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)知識(shí)復(fù)用,提升了設(shè)計(jì)創(chuàng)新效率。竹間智能廠商介紹:竹間智能成立于2015年,公司以自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、文本處理、情感計(jì)算等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中,為金融、制造、政務(wù)、智能終端等行業(yè)提供產(chǎn)品服務(wù)介紹:知識(shí)圖譜等技術(shù),對(duì)知識(shí)進(jìn)行智能采編、審核、應(yīng)用和反饋優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)在統(tǒng)—的平臺(tái)中順暢管20|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商評(píng)估:在自動(dòng)化的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與更新維護(hù)方面,竹間智能EmotiKnows知識(shí)管理平臺(tái)能夠批量自動(dòng)解析各類(lèi)格式文檔務(wù)的標(biāo)題、段落、圖表等內(nèi)容,自動(dòng)識(shí)別重要信息,直接形成和文檔相關(guān)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)語(yǔ)義解析,自動(dòng)采集知識(shí),并自動(dòng)生成FAQ,通過(guò)對(duì)話紙器人回答用戶(hù)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在知識(shí)社索準(zhǔn)確率方面,竹間智能EmotiKnows知識(shí)管理平臺(tái)提供以自然語(yǔ)言的查詢(xún)方式,真正理解用戶(hù)意圖和社索語(yǔ)言,從而支持用戶(hù)即使提出撐練語(yǔ)義的問(wèn)題,也能準(zhǔn)確地獲得所需要的信息。在知識(shí)共享與分封方面,竹間智能EmotiKnows知識(shí)管理平臺(tái)支撐的智能知識(shí)庫(kù)割僅能關(guān)聯(lián)各類(lèi)知識(shí)之間的關(guān)系,也能關(guān)聯(lián)人與人,人與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。具體包括:關(guān)聯(lián)人員與項(xiàng)目、產(chǎn)品文檔的關(guān)系;通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景務(wù)人紙或人與人的交匹沉淀的業(yè)務(wù)知識(shí)導(dǎo)哺知識(shí)庫(kù);通過(guò)用戶(hù)的點(diǎn)贊、標(biāo)記、在查詢(xún)速度方面,竹間智能EmotiKnows知識(shí)管理平臺(tái)支撐的智能知識(shí)庫(kù)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu),能實(shí)現(xiàn)智能檢索,以及數(shù)研的智能分配,從而可在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)處理和檢索數(shù)十廳的實(shí)體、數(shù)百?gòu)d典型客戶(hù):客戶(hù)案例:某國(guó)內(nèi)頭部車(chē)企于近年構(gòu)建智慧客服2.0項(xiàng)目,打造智能—體化客服服務(wù)平臺(tái),旨在提升客服工作效率及服務(wù)質(zhì)量、為企業(yè)服務(wù)提供數(shù)研支撐、助力業(yè)務(wù)數(shù)研智能決策。由于客服平臺(tái)底層沒(méi)有模整的知識(shí)庫(kù)平臺(tái),缺少對(duì)于知識(shí)全生命周期的追蹤管理能力,割能對(duì)知識(shí)進(jìn)行智能化地加工,也無(wú)法針對(duì)割同知識(shí)場(chǎng)景進(jìn)行NLP算法的二次開(kāi)封,該車(chē)企使用竹間智能自研的EmotiKnows知識(shí)管理平臺(tái)創(chuàng)建其智能知識(shí)庫(kù),為智能客服平臺(tái)提供基礎(chǔ)數(shù)研能力。竹間智能為該車(chē)企搭建的智能知識(shí)庫(kù)平臺(tái)提供了集知識(shí)采集、知識(shí)采編、知識(shí)審核、知識(shí)管理、知識(shí)社索、知識(shí)匹動(dòng)和知識(shí)分享于—體,涵蓋知識(shí)全生命周期的追蹤管理能力。同時(shí),智能知識(shí)庫(kù)平21|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告臺(tái)可以對(duì)企業(yè)知識(shí)進(jìn)行的智能化地解析及處理,將非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí),并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。此外,智能知識(shí)庫(kù)平臺(tái)提供了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠支持該車(chē)企針對(duì)其知識(shí)通過(guò)啟用智能知識(shí)庫(kù),該車(chē)企達(dá)到的效果包括:1)知識(shí)生命周期管理可追蹤,從知識(shí)的產(chǎn)生(采編)、知識(shí)的發(fā)布及搜索應(yīng)用及知識(shí)反饋,全生命周期線上化功能齊全;2)支持知識(shí)審核及自定義,知識(shí)質(zhì)量可以得到有效控制,推到終端用戶(hù)使用滿(mǎn)意度更高;3)智能化知識(shí)加工,包括支持知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜存儲(chǔ)展示、智能搜索等;4)借助NLP機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),未來(lái)可以針對(duì)不同知識(shí)場(chǎng)景做響應(yīng)3.3.AI工業(yè)質(zhì)檢定義:AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺(jué)算法,以及相關(guān)硬件解決方案,對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細(xì)粒檢測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi),典型應(yīng)用場(chǎng)景包括:3C零部件缺陷檢測(cè)、汽車(chē)零部件缺終端用戶(hù):核心需求:在工業(yè)企業(yè)里,存在著大量需要對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)的場(chǎng)景,但傳統(tǒng)的依靠人工進(jìn)行質(zhì)檢的方式,不僅消耗大量人力勞動(dòng),導(dǎo)致人力成本高,而且人工進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的方式其穩(wěn)定性和精確度都存在問(wèn)題。企業(yè)對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢的核心需求包括:l高效地進(jìn)行工業(yè)缺陷檢測(cè)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署。工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域存在大量長(zhǎng)尾場(chǎng)景,企業(yè)需要能夠快速地針對(duì)眾多細(xì)分場(chǎng)景訓(xùn)練、驗(yàn)證、修改和部署模型,同時(shí),針對(duì)相似場(chǎng)景的質(zhì)檢需求,企業(yè)需要能夠?qū)z測(cè)模型遷移到相似場(chǎng)景,提高模型泛化能力。22|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l高質(zhì)量的成像分析。工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域采集的圖像經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)因大倍率景深、運(yùn)動(dòng)模糊、拍攝失焦等原因造成的成像效果不佳的問(wèn)題,企業(yè)需要采用相應(yīng)的成像分析算法,提高圖像質(zhì)量,為檢l需要對(duì)工業(yè)光源、工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手、控制器等外部硬件進(jìn)行定制化的設(shè)計(jì),解決圖像采集、動(dòng)作控制等問(wèn)題,并與軟件平臺(tái)結(jié)合,形成完整的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。廠商能力要求:l提供工業(yè)視覺(jué)模型訓(xùn)練平臺(tái),具備包括數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注,到模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型部署、運(yùn)行監(jiān)控在內(nèi)的全流程功能,并支持用戶(hù)通過(guò)不斷上傳新數(shù)據(jù),自行迭代模型,提高模型準(zhǔn)召率的閉環(huán)能力。同時(shí),需要平臺(tái)內(nèi)置多種機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法組件,支持用戶(hù)快速組合算法,搭建應(yīng)用,以及方便對(duì)模型進(jìn)行泛化。l在成像分析領(lǐng)域有較深厚的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能力,能通過(guò)光度立體算法等技術(shù)提高采集的圖像的質(zhì)量,解決成像不佳的問(wèn)題,從而提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確度。l能夠與工業(yè)光源、工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手、控制器等外部硬件進(jìn)行靈活兼容,或能提供相關(guān)硬件的l具備工業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)know-how,能夠?qū)Ξa(chǎn)品生產(chǎn)流程、加工工藝等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的知識(shí)有深入理解,并形成解決方案。代表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)5家以上;2.京東科技23|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商介紹:京東科技集團(tuán)是京東集團(tuán)旗下專(zhuān)注于以技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán),致力于為企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府等各類(lèi)客戶(hù)提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與解決方案。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技能力,京東科技打造出了面向不同行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。產(chǎn)品服務(wù)介紹:京東科技基于京東人工智能AI開(kāi)放平臺(tái)NeuHub的計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),提供工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)解決方案,該方案包括質(zhì)檢—體機(jī)硬件、云邊協(xié)同算力、工業(yè)質(zhì)檢算法平臺(tái)以及應(yīng)用系統(tǒng)模塊,覆蓋玻璃崩邊檢測(cè)、鋼材表面劃傷檢測(cè)、包裝表面異物檢測(cè)、工業(yè)字符檢測(cè)等典型應(yīng)用,能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品缺陷,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測(cè),為制程改善提供參考。廠商評(píng)估:在算法層面,京東科技工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)解決方案具備面向3C、服裝、快消等行業(yè)常用視覺(jué)質(zhì)檢場(chǎng)景的完整算法能力矩陣。同時(shí),通過(guò)將行業(yè)機(jī)理模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,可以數(shù)倍降低模型訓(xùn)練對(duì)工業(yè)品瑕疵數(shù)據(jù)量的要求,降低應(yīng)用部署的冷啟動(dòng)門(mén)檻。力集群+云端管理”的部署方式,可以實(shí)現(xiàn)算力的彈性縮擴(kuò)容,大幅度算力降低成本。硬件的質(zhì)檢—體機(jī),通過(guò)交付軟硬—體的解決方案,可以實(shí)現(xiàn)AI視覺(jué)檢測(cè)的靈活、快速部署上線,在應(yīng)用價(jià)值層面,京東科技工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)解決方案從質(zhì)檢切入,可以進(jìn)—步延伸到質(zhì)量管理和優(yōu)化。結(jié)合京東科技全鏈路智能制造解決方案中的排產(chǎn)排產(chǎn)、工藝優(yōu)化解決方案,基于對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)的分析,挖掘質(zhì)量缺陷成因,進(jìn)而提供制程改善決策參考,從而改善良品率、提升生產(chǎn)效率。典型客戶(hù):某快消品牌,某智能手機(jī)外殼生產(chǎn)商,某電池生產(chǎn)廠商等24|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告3.4.智能營(yíng)銷(xiāo)定義:智能營(yíng)銷(xiāo)指在“用戶(hù)洞察-營(yíng)銷(xiāo)策略制定-用戶(hù)觸達(dá)與轉(zhuǎn)化-效果評(píng)估”的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)流程中,能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、算法模型等智能技術(shù),通過(guò)對(duì)某類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)方式全過(guò)程或部分環(huán)節(jié)的智能化來(lái)提升營(yíng)銷(xiāo)質(zhì)效,例如大數(shù)據(jù)用戶(hù)洞察、輿情趨勢(shì)洞察、精準(zhǔn)投放、個(gè)性化推薦等智終端用戶(hù):核心需求:已初步搭建數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體系的企業(yè),仍然在用戶(hù)洞察、營(yíng)銷(xiāo)策略制定、用戶(hù)觸達(dá)與轉(zhuǎn)化、效果評(píng)估等環(huán)節(jié)存在業(yè)務(wù)痛點(diǎn),需要借助更全面的數(shù)據(jù)源以及大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地完成營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。l傳統(tǒng)的用戶(hù)洞察依托企業(yè)CRM或CDP已有會(huì)員數(shù)據(jù),缺少合規(guī)的外部數(shù)據(jù);用戶(hù)畫(huà)像和潛客預(yù)測(cè)等洞察場(chǎng)景仍很大程度上依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確度不夠高。隨著數(shù)據(jù)智能技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)希望合規(guī)使用人群特征偏好、行動(dòng)軌跡、輿論趨勢(shì)等各項(xiàng)數(shù)據(jù),并由算法模型進(jìn)行實(shí)時(shí)性的智能分析,生成更準(zhǔn)確的洞察結(jié)論和可視化的數(shù)據(jù)展示,支撐策略制定優(yōu)化。l多樣化的渠道和龐雜的市場(chǎng)信息給企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略帶來(lái)挑戰(zhàn),要了解市場(chǎng)全局、確保營(yíng)銷(xiāo)效果變得更困難。因此企業(yè)基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)去制定整體營(yíng)銷(xiāo)策略的同時(shí),愈發(fā)強(qiáng)烈需要對(duì)全局市場(chǎng)環(huán)境形成系統(tǒng)性的分析方法,在客群趨勢(shì)、競(jìng)品策略、市場(chǎng)反饋等方面獲得及時(shí)準(zhǔn)確的l隨著營(yíng)銷(xiāo)精細(xì)化程度不斷提高,企業(yè)需要提高用戶(hù)觸達(dá)與轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的自動(dòng)化智能化水平,基于用戶(hù)生命周期或基于用戶(hù)分群構(gòu)建豐富的營(yíng)銷(xiāo)模型,支撐拉新、促活、個(gè)性化推薦、首購(gòu)、復(fù)購(gòu)、交叉購(gòu)買(mǎi)等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的千人千面營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)—步提升各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化效果。l企業(yè)需要營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與策略?xún)?yōu)化緊密結(jié)合,將量化、實(shí)時(shí)、全面的效果反饋快速應(yīng)用于策略調(diào)整與優(yōu)化,持續(xù)提升營(yíng)銷(xiāo)ROI。評(píng)估維度上—方面需要宏觀上更長(zhǎng)期的營(yíng)銷(xiāo)態(tài)勢(shì)量化數(shù)據(jù),另25|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告—方面需要單項(xiàng)活動(dòng)、產(chǎn)品各轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)效果數(shù)據(jù),并分別運(yùn)用適配的評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)廠商能力要求:廠商可以在活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)或整合營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域,提供不同的營(yíng)銷(xiāo)工具、服務(wù)和方法論,且應(yīng)具備大數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、算法模型等底層技術(shù),對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)全過(guò)程或部分環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí),主要應(yīng)提供以下能力:l大數(shù)據(jù)用戶(hù)洞察能力。廠商應(yīng)提供豐富合規(guī)的數(shù)據(jù)源以及AI分析模型,針對(duì)企業(yè)所需的線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,運(yùn)用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)客群人口屬性、手機(jī)及APP偏好、興趣關(guān)注、品牌關(guān)注、位置分布等維度,進(jìn)行實(shí)時(shí)全面的用戶(hù)洞察,為營(yíng)銷(xiāo)策劃提供更敏捷可靠的數(shù)據(jù)支持。l市場(chǎng)環(huán)境洞察能力。廠商應(yīng)具備營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)理解和市場(chǎng)分析方法論,并能運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段收集充分的市場(chǎng)信息,包括線下場(chǎng)景的區(qū)位、人流情況,以及線上場(chǎng)景的輿論趨勢(shì)、媒體熱點(diǎn)、渠道分布、KOL詳情等,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,形模型和效果監(jiān)測(cè)功能,通過(guò)智能打標(biāo)使用戶(hù)標(biāo)簽更加豐富準(zhǔn)確,通過(guò)個(gè)性化推薦、交叉推薦、復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)、需求升級(jí)預(yù)測(cè)等營(yíng)銷(xiāo)模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放,并提供細(xì)致的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指標(biāo),幫助企業(yè)代表廠商:26|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告畫(huà)龍科技廠商介紹:上海海畫(huà)龍信息科技有限公盡(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“Datatist畫(huà)龍科技”)是領(lǐng)先的商業(yè)智能決策大腦供應(yīng)商,公盡已在商業(yè)場(chǎng)景務(wù)將人工智能、大數(shù)研與運(yùn)營(yíng)相結(jié)合,幫助企業(yè)搭建智能運(yùn)營(yíng)決策大腦,為數(shù)百個(gè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景(如拉新、撐購(gòu)、交叉推薦等)提供商業(yè)AI決策模型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,幫產(chǎn)品服務(wù)介紹:畫(huà)龍科技“AI運(yùn)營(yíng)官”以商業(yè)Al技術(shù)為核心,通過(guò)數(shù)百個(gè)原創(chuàng)的商業(yè)Al算法模型,為企業(yè)構(gòu)建—智能畫(huà)像務(wù)心、智能運(yùn)營(yíng)AI務(wù)心、商紙轉(zhuǎn)化務(wù)心(營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化)、智能分析務(wù)心五大系統(tǒng),為各種營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景提供決策支持,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。廠商評(píng)估:模型精準(zhǔn)度方面,Datatist畫(huà)龍科技“AI運(yùn)營(yíng)官”具有行業(yè)領(lǐng)先的“商業(yè)銷(xiāo)業(yè)務(wù)邏輯深度結(jié)合,取去僅憑經(jīng)驗(yàn)打標(biāo)簽和篩選人群的傳統(tǒng)方式,由AI模型對(duì)每個(gè)用戶(hù)動(dòng)態(tài)評(píng)分,就品類(lèi)/商品撐購(gòu)預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦、交叉推薦、需求升級(jí)預(yù)測(cè)等輸出準(zhǔn)確的模27|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景方面,在零售、證券、銀行、保險(xiǎn)行業(yè)大量實(shí)踐案例的基礎(chǔ)上,Datatist畫(huà)龍科技“AI運(yùn)營(yíng)官”通過(guò)將行業(yè)模型SaaS化、特征庫(kù)模塊化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,為企業(yè)打造可覆蓋拉新、促活、個(gè)性化推薦、首購(gòu)、復(fù)購(gòu)、交叉購(gòu)買(mǎi)等全生命周期場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化AI模型,針對(duì)不同用戶(hù)價(jià)值、產(chǎn)品類(lèi)理,使?fàn)I銷(xiāo)效果評(píng)估指標(biāo)更加體系化。同時(shí)系統(tǒng)可以對(duì)活動(dòng)數(shù)加入購(gòu)物車(chē)、成交各個(gè)環(huán)節(jié)做到實(shí)時(shí)追蹤,讓營(yíng)銷(xiāo)人員可以根據(jù)效果持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)方案。對(duì)營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化流程進(jìn)行靈活配置,配置后系統(tǒng)自動(dòng)化執(zhí)行。通過(guò)配置不同的內(nèi)容、權(quán)益、觸達(dá)渠道等,針對(duì)不同客群的個(gè)性化需求執(zhí)行不同的營(yíng)銷(xiāo)策略。典型客戶(hù):京東科技廠商介紹:京東科技集團(tuán)是京東集團(tuán)旗下專(zhuān)注于以技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán),致力于為企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府等各類(lèi)客戶(hù)提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與解決方案。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技能力,京東科技打造出了面向不同行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。產(chǎn)品服務(wù)介紹:提供數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)工具和相關(guān)服務(wù)。面向金融機(jī)構(gòu)客群,京東科技提供數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)解決方案(下稱(chēng)“U+”),圍繞金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)增長(zhǎng)及活躍相關(guān)需求痛點(diǎn),提供包括渠道運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)運(yùn)28|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商評(píng)估:基于“數(shù)據(jù)+AI”的智能分析能力。依托京東集團(tuán)在零售、物流等業(yè)務(wù)場(chǎng)景積累的龐大用戶(hù)基數(shù),京東科技結(jié)合領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以為客戶(hù)提供營(yíng)銷(xiāo)全鏈路的服務(wù)和智能分析工具,基于—線業(yè)務(wù)實(shí)踐方法論的運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力。除了技術(shù)和工具服務(wù)以外,基于京東在零售、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)多年積累的—線運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和整套數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理方法論,京東科技可以提供從策略制定到執(zhí)行的完整運(yùn)營(yíng)服務(wù),涵蓋獲客、存量激活、私域運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景,可以以聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的合作方式幫助客戶(hù)建立全面高效的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)最終效果落地。豐富的營(yíng)銷(xiāo)資源。在營(yíng)銷(xiāo)策略落地的投放等環(huán)節(jié),京東科技基于京東自有業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供場(chǎng)景權(quán)益、金融權(quán)益、合作商戶(hù)權(quán)益等各類(lèi)卡券類(lèi)權(quán)益,涵蓋線上線下多種渠道和場(chǎng)景的用戶(hù),也可對(duì)接外部資源,為拉新、促活等策略落地高效對(duì)接豐富的營(yíng)銷(xiāo)典型客戶(hù):深演智能廠商介紹:深演智能,中國(guó)領(lǐng)先的AI算法驅(qū)動(dòng)的Martech公司,由品友互動(dòng)(成立于2008年)發(fā)展而來(lái)。深演智能以“AI賦能決策”的理念助力品牌增長(zhǎng),致力于通過(guò)人、信息和決策場(chǎng)景的智慧連接,讓人列人工智能決策產(chǎn)品,幫助企業(yè)搭建全渠道、全場(chǎng)景、全鏈路的數(shù)字化智能營(yíng)銷(xiāo)決策平臺(tái),加速數(shù)29|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告產(chǎn)品服務(wù)介紹:平臺(tái),擁有專(zhuān)利的標(biāo)簽體系,整合撰方數(shù)研實(shí)現(xiàn)人群洞察,助力企業(yè)精細(xì)化客戶(hù)運(yùn)營(yíng)。深演智能全域MA,提供全鏈路的自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)解決方案,通過(guò)管理企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化,提升觸達(dá)與轉(zhuǎn)化效果,助力企業(yè)增長(zhǎng)。等資產(chǎn),并提供模型服務(wù)以便滿(mǎn)足工程化的需求,批量或?qū)崟r(shí)輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。福爾種斯AI也支持商品在線推薦,支持配置割同的推薦位使用割同的模型和推薦策略,其務(wù)典型的推薦模型包括協(xié)同過(guò)廠商評(píng)估:作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的營(yíng)銷(xiāo)云決策廠商,深演智能為企業(yè)提供貫穿數(shù)研底層到業(yè)務(wù)頂層的全域、智能、端到端的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)決策服務(wù)。其務(wù),深演智能CDP+MA+HolmesAI通常以產(chǎn)品組合的形式出現(xiàn),在數(shù)研智能、客戶(hù)洞察、全域營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化和營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估等方面,具備較強(qiáng)的智能化能力和深厚的行業(yè)理解;同時(shí)深演智能可以將CDP跟自有的DMP、ADserving等產(chǎn)品無(wú)縫對(duì)接,是唯—同時(shí)具在客戶(hù)洞察方面,深演智能具備高效的數(shù)研整合和治理能力,可以幫助企業(yè)整合和治理客戶(hù)數(shù)研和第三方數(shù)研,并連接公私域,整合撰渠道數(shù)研形成客戶(hù)OneID,構(gòu)建精準(zhǔn)客戶(hù)畫(huà)像。在此基礎(chǔ)上,深演智能在解決方案務(wù)內(nèi)置客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)種AI模型,從而支持從公域拉新、營(yíng)銷(xiāo)、撐購(gòu)、流失召回等用戶(hù)全生命周期的智能運(yùn)營(yíng)。的計(jì)算結(jié)果,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)觸達(dá)的自動(dòng)分流、自動(dòng)優(yōu)化。同時(shí),撰類(lèi)可選的任務(wù)模板使得MA活動(dòng)易于設(shè)置,用戶(hù)可在30分鐘內(nèi)模成全流程操作。在智能決策方面,福爾種斯AI算法平臺(tái)為深演智能營(yíng)銷(xiāo)決策云提供底層能力支撐,從用戶(hù)、內(nèi)容、觸點(diǎn)等方面將大數(shù)研帶來(lái)的分析洞察力轉(zhuǎn)化為輔助決策的能力。具有獨(dú)家的數(shù)研收集和運(yùn)行能力,可聊研預(yù)測(cè)標(biāo)簽設(shè)置割同的人群策略,智能推薦或者匹配內(nèi)容,并預(yù)測(cè)最佳觸達(dá)渠道;同時(shí),各類(lèi)型的模型可按場(chǎng)景分類(lèi)管理,沉淀模型資產(chǎn)。30|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告在營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估方面,深演智能結(jié)合不同行業(yè)不同場(chǎng)景,為企業(yè)引入多維度的評(píng)估模型,更科學(xué)地評(píng)估客戶(hù)全生命周期總價(jià)值,并提供靈活可篩選的指標(biāo)、自定義分析和可視化功能,方便企業(yè)進(jìn)行在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)方面,深演智能長(zhǎng)期專(zhuān)注于營(yíng)銷(xiāo)技術(shù),在汽車(chē)、零售等行業(yè)積累了大量為頭部企業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn),能夠根據(jù)客戶(hù)需求不斷升級(jí)自身產(chǎn)品,為客戶(hù)落地CDP、DMP、MA等全鏈路的智能營(yíng)銷(xiāo)典型客戶(hù):客戶(hù)案例:某汽車(chē)制造企業(yè)是國(guó)內(nèi)規(guī)模領(lǐng)先的汽車(chē)上市公司。經(jīng)過(guò)前期的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化建設(shè)積累了大量有價(jià)值的自有數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)來(lái)自近百個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)源繁多且復(fù)雜。建立第—方客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)客戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),通過(guò)智能化的營(yíng)銷(xiāo)決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),成為該車(chē)企營(yíng)銷(xiāo)及營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)人員面在數(shù)據(jù)層面,幫助企業(yè)打通私域公域全鏈路和全渠道客戶(hù)數(shù)據(jù),沉淀豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并基于車(chē)企業(yè)務(wù)屬性、產(chǎn)品特征、市場(chǎng)需求等因素,為其設(shè)計(jì)包括事實(shí)類(lèi)標(biāo)簽、模型類(lèi)標(biāo)簽和預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)簽的多維度標(biāo)簽體系。其中,深演智能的標(biāo)簽管理模塊具備多層次標(biāo)簽結(jié)構(gòu)、標(biāo)簽邏輯的定義和多種標(biāo)簽生成方式,賦能該車(chē)企快速建立標(biāo)簽庫(kù)、實(shí)時(shí)形成用戶(hù)畫(huà)像。在業(yè)務(wù)層面,重點(diǎn)通過(guò)用戶(hù)全生命周期管理模塊、線索質(zhì)量評(píng)估模型、預(yù)測(cè)模型等功能模塊為車(chē)企構(gòu)建驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的智能營(yíng)銷(xiāo)決策引擎。例如,用戶(hù)全生命周期管理模塊可對(duì)不同生命周期階段進(jìn)行自動(dòng)化分析判斷,實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者的所處階段和各階段用戶(hù)人群的變化趨勢(shì)等,幫助營(yíng)銷(xiāo)人員及時(shí)調(diào)整用戶(hù)運(yùn)營(yíng)重心,掌握營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)程節(jié)奏,從而提升有效線索率和轉(zhuǎn)化率,同時(shí)更好地把控營(yíng)銷(xiāo)成本,優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)ROI。31|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告系統(tǒng),進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),使用該平臺(tái)后有效銷(xiāo)售線索數(shù)量提升50%,線索獲取成本降低20%,廠商介紹:時(shí)趣是領(lǐng)先的品牌全內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)需求服務(wù)平臺(tái)。時(shí)趣獨(dú)創(chuàng)的“創(chuàng)造力銀河”生態(tài)服務(wù),優(yōu)選眾多專(zhuān)業(yè)的中小營(yíng)銷(xiāo)公司,通過(guò)自主研發(fā)的“創(chuàng)造力匹配引擎”,為品牌的不同營(yíng)銷(xiāo)需求匹配優(yōu)質(zhì)服務(wù)團(tuán)隊(duì),并借助“時(shí)趣洞察引擎”為策略、創(chuàng)意和傳播等提供高效的數(shù)據(jù)分析,為品牌提供經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)介紹:“時(shí)趣洞察引擎”是專(zhuān)為品牌營(yíng)銷(xiāo)人打造的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)對(duì)主流社交平臺(tái)上的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容數(shù)據(jù)和消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析洞察,為品牌方、專(zhuān)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員、內(nèi)容創(chuàng)造者等生態(tài)伙伴,提供智能的營(yíng)銷(xiāo)洞察、趨勢(shì)掌握、創(chuàng)意方案、價(jià)值挖掘、營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)等服務(wù),從指數(shù)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)工具、營(yíng)銷(xiāo)廠商評(píng)估:時(shí)趣從數(shù)據(jù)洞察、策略制定、生態(tài)體系和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)四個(gè)方面,為品牌營(yíng)銷(xiāo)提供獨(dú)具特點(diǎn)的營(yíng)銷(xiāo)工具銷(xiāo)內(nèi)容和消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源覆蓋全網(wǎng)主流社交媒體、口碑渠道和電商渠道,運(yùn)用30余種AI算法構(gòu)建了超過(guò)200個(gè)細(xì)分行業(yè)的知識(shí)圖譜和營(yíng)銷(xiāo)模型,實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)處理為具備營(yíng)銷(xiāo)邏輯的信息和知識(shí),幫助品牌實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者、營(yíng)銷(xiāo)賣(mài)點(diǎn)、創(chuàng)意特征、競(jìng)品策略等洞察。二是提供更具影響力的品牌策略。時(shí)趣洞察引擎為品牌主、品牌營(yíng)銷(xiāo)人員、內(nèi)容創(chuàng)造者提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的品牌營(yíng)銷(xiāo)策略咨詢(xún),通過(guò)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)、人群畫(huà)像、內(nèi)容熱點(diǎn)、媒介矩陣的多維指標(biāo)分析,以及競(jìng)品對(duì)比分析,基于全局深度洞察為品牌提供營(yíng)銷(xiāo)策略制定、內(nèi)容創(chuàng)意輸出等服務(wù)。32|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告三是生態(tài)體系提供最佳匹配的團(tuán)隊(duì)服務(wù)。時(shí)趣的“創(chuàng)造力銀河”生態(tài)體系匯集了眾多經(jīng)驗(yàn)豐富、專(zhuān)業(yè)杰出的優(yōu)秀中小型團(tuán)隊(duì)。利用“創(chuàng)造力匹配引擎”智能算法匹配邏輯,時(shí)趣可在生態(tài)內(nèi)部為客戶(hù)匹配最佳團(tuán)隊(duì),并結(jié)合時(shí)趣洞察引擎的數(shù)據(jù)服務(wù)全程對(duì)其提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。四是豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。時(shí)趣在快消品、美妝、餐飲零售、文化娛樂(lè)等行業(yè)擁有專(zhuān)業(yè)豐富的品牌營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn),服務(wù)過(guò)眾多行業(yè)TOP級(jí)客戶(hù),覆蓋上千個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,能結(jié)合獨(dú)創(chuàng)營(yíng)銷(xiāo)方法論,深刻理解各行業(yè)品牌需求和痛點(diǎn),為企業(yè)提供針對(duì)性的解決方案。典型客戶(hù):客戶(hù)案例:賽道。而在產(chǎn)品上市以來(lái),營(yíng)銷(xiāo)效果整體不佳,—方面是因?yàn)樵诩婋s的信息中難以讓消費(fèi)者關(guān)注到主打賣(mài)點(diǎn);另—方面,消費(fèi)者對(duì)“防抖”的場(chǎng)景價(jià)值認(rèn)知較弱。因此,OPPO需要對(duì)“視頻防抖”時(shí)趣針對(duì)OPPOReno3“視頻防抖”的賣(mài)點(diǎn),基于自身AI+大數(shù)據(jù)能力,依托時(shí)趣洞察引擎,在全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為OPPO提供了完整的營(yíng)銷(xiāo)方案。在策略制定環(huán)節(jié),借助時(shí)趣洞察引擎,對(duì)手機(jī)“視頻防抖”市場(chǎng)需求現(xiàn)狀和用戶(hù)數(shù)據(jù)做了分析,發(fā)現(xiàn)防抖具備“種草基因”,但大量用戶(hù)的視頻防抖需求還未被激活,因此選擇以大量“場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)”做產(chǎn)品功能教育。在場(chǎng)景選取環(huán)節(jié),通過(guò)對(duì)海量用戶(hù)數(shù)據(jù)的分析,時(shí)趣幫助OPPO選定了小情侶日常打鬧、日常拍寵、日常拍娃等12個(gè)手機(jī)視頻拍攝場(chǎng)景需求。接著,時(shí)趣有針對(duì)性地選取了面向不同圈層、具備高場(chǎng)景匹配度的明星及網(wǎng)紅KOL,打造了內(nèi)容IP《12級(jí)防抖全運(yùn)會(huì)》,并以短片形式向消費(fèi)者傳遞了“拍好視頻、先有防抖”的觀念,助力OPPOReno3系列在用戶(hù)認(rèn)知中樹(shù)立5G視頻手機(jī)的定位。借助時(shí)趣提供的全流程營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)方案,短期來(lái)看,該次營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)役有效利用不同KOL在各個(gè)圈層形成的影響,在傳播聲量、產(chǎn)品聲量方面取得了巨大成功,全面引爆了傳播效果;長(zhǎng)期來(lái)看,以爆炸性?xún)?nèi)容強(qiáng)勢(shì)影響了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)欲,提升了消費(fèi)者對(duì)手機(jī)視頻防抖和OPPO品牌的認(rèn)知,助力了品牌建33|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告維智科技廠商介紹:大腦”,通過(guò)時(shí)空感知、時(shí)空認(rèn)知、時(shí)空決策與時(shí)空智能交互技術(shù),為城市、金融、零售、地產(chǎn)等產(chǎn)品服務(wù)介紹:的智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。平臺(tái)基于作戰(zhàn)地圖,挖掘并處理人群、商業(yè)生態(tài)、地理、交通等多維網(wǎng)格級(jí)的時(shí)建立媒體資源庫(kù)—站式服務(wù),構(gòu)建基于線上線下投放全鏈路的數(shù)字化分析與評(píng)估體系的解決方案。廠商評(píng)估:察、智能策略推薦,以及投后效果評(píng)估等方面具備優(yōu)勢(shì)。在人群洞察方面,基于靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源和自有人群標(biāo)簽庫(kù),維智科技能夠幫助實(shí)現(xiàn)基于線下場(chǎng)景洞察人群畫(huà)像(性別、年齡、地域、偏好、消費(fèi)能力等)和職業(yè)分布、常去購(gòu)物/居住地等情況,根在場(chǎng)景洞察方面,維智科技基于時(shí)空知識(shí)圖譜為客戶(hù)提供8大高營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值場(chǎng)景(交通出行/餐飲購(gòu)物/商務(wù)辦公/教育文化/社區(qū)住宅/醫(yī)療衛(wèi)生/系,幫助客戶(hù)更便利地了解營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景所在地的訪客特征、訪客動(dòng)向、媒體點(diǎn)位、門(mén)店商鋪與廣告位在智能策略推薦方面,維智科技基于模型算法實(shí)現(xiàn)投放策略的智能化,可以為客戶(hù)推薦投放場(chǎng)景、點(diǎn)位等,或根據(jù)客戶(hù)提供的種子點(diǎn)位擴(kuò)展推薦。在投后效果評(píng)估方面,維智科技針對(duì)不同行業(yè)客戶(hù)需求,能夠提供多樣化的評(píng)估方案,通過(guò)打通線上線下數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和場(chǎng)景層面創(chuàng)造性的邏輯整合,能夠幫助客戶(hù)建立科學(xué)合理、可量化的數(shù)字評(píng)估體系,提供投后點(diǎn)位客流分析、媒體投放與線下到店人群重合度分析、到店效果驗(yàn)證等服務(wù)。34|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告典型客戶(hù):客戶(hù)案例:美宜佳是國(guó)內(nèi)第二大連鎖便利店集團(tuán),自成立以來(lái),以廣東為中心逐步在全國(guó)范圍進(jìn)行業(yè)務(wù)布局。目前,集團(tuán)擁有美宜佳品牌門(mén)店兩萬(wàn)多家,每日門(mén)店總客流量達(dá)2500多萬(wàn)。經(jīng)過(guò)早期信息化建設(shè),美宜佳積累了豐富的內(nèi)部“人貨場(chǎng)”數(shù)據(jù),但為加快門(mén)店擴(kuò)張和優(yōu)化整體運(yùn)營(yíng)水平,美宜佳希望對(duì)門(mén)店人、貨、場(chǎng)的要素特征及其關(guān)聯(lián)有智能化的洞察,支撐門(mén)店選址、門(mén)店運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化等業(yè)務(wù)針對(duì)美宜佳面臨的店外生態(tài)場(chǎng)景數(shù)據(jù)缺乏和門(mén)店運(yùn)營(yíng)相關(guān)AI分析與決策能力等問(wèn)題,維智科技與美宜佳構(gòu)建了聯(lián)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能決策管理平臺(tái)。該平臺(tái)在底層通過(guò)聯(lián)合數(shù)倉(cāng),整合了維智科技該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的智能洞察,有效幫助美宜佳品牌門(mén)店和加盟門(mén)店總計(jì)門(mén)店,進(jìn)行數(shù)字化智能化的運(yùn)營(yíng),同時(shí)也支撐了美宜佳每年3000家門(mén)店的開(kāi)店合關(guān)店決策,從而3.5.智能客服定義:智能質(zhì)檢等產(chǎn)品,賦能企業(yè)客服部門(mén)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的答疑咨詢(xún)、業(yè)務(wù)辦理、投訴處理、營(yíng)銷(xiāo)推薦等場(chǎng)景,從而提高客服效率、提升客戶(hù)體驗(yàn)。終端用戶(hù):35|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告核心需求:面對(duì)快速增長(zhǎng)的線上業(yè)務(wù)需求和消費(fèi)者對(duì)服務(wù)的高質(zhì)量要求,企業(yè)客服部門(mén)需要采用軟件機(jī)器人應(yīng)答來(lái)提供全時(shí)全渠道在線服務(wù),并通過(guò)智能對(duì)話、自動(dòng)化業(yè)務(wù)辦理等功能,提高客服機(jī)器人的問(wèn)題解決率和客戶(hù)滿(mǎn)意度,從而整體減少工作壓力和人力成本,讓客服人員更多去應(yīng)對(duì)復(fù)雜和緊急的客戶(hù)要求,或從事高價(jià)值的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),全面提升企業(yè)客戶(hù)服務(wù)能力。核心需求包括:l機(jī)器人智能應(yīng)答?？头C(jī)器人要能夠基于自然語(yǔ)言對(duì)話理解客戶(hù)需求,并給予準(zhǔn)確反饋,需要機(jī)器人能夠理解客戶(hù)文字、語(yǔ)音、圖片多種形式的咨詢(xún),將客戶(hù)跳躍式、非常規(guī)式問(wèn)題準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的意圖,并匹配相應(yīng)答案或業(yè)務(wù)流程,對(duì)底層自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的要求l構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)。不同行業(yè)客戶(hù)需要解決的具體問(wèn)題內(nèi)容差別較大,對(duì)客服機(jī)器人底層知識(shí)庫(kù)的行業(yè)屬性要求較高,企業(yè)需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)通用知識(shí),構(gòu)建有針對(duì)性的客服知識(shí)庫(kù),并且智能知識(shí)庫(kù)需要隨著新的客服知識(shí)產(chǎn)生而及時(shí)更新。l客戶(hù)服務(wù)場(chǎng)景可擴(kuò)展?？头I(yè)務(wù)已不單是為了解決客戶(hù)咨詢(xún),企業(yè)希望以客服渠道融合問(wèn)題咨詢(xún)、投訴處理、業(yè)務(wù)辦理、營(yíng)銷(xiāo)推薦等更多類(lèi)別的客戶(hù)服務(wù)能力,并在服務(wù)過(guò)程中通過(guò)實(shí)時(shí)巡廠商能力要求:l廠商需在自然語(yǔ)言理解、對(duì)話式AI和語(yǔ)音識(shí)別等方面具備深厚的技術(shù)積累,提供常見(jiàn)問(wèn)答、多架,實(shí)現(xiàn)流暢對(duì)話并解決用戶(hù)訴求。l廠商應(yīng)針對(duì)客服業(yè)務(wù)的具體需求,為企業(yè)構(gòu)建智能客服底層的知識(shí)庫(kù),且知識(shí)庫(kù)應(yīng)具備自動(dòng)學(xué)習(xí)、更新能力。廠商需具備同行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),借助自身積累的行業(yè)知識(shí)庫(kù)為企業(yè)快速部署智能l廠商需響應(yīng)企業(yè)需求、為智能客服擴(kuò)展更多相關(guān)功能,包括千人千面的營(yíng)銷(xiāo)推薦、用戶(hù)個(gè)性化代表廠商:36|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告京東科技廠商介紹:京東科技集團(tuán)是京東集團(tuán)旗下專(zhuān)注于以技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán),致力于為企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府等各類(lèi)客戶(hù)提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與解決方案。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技能力,京東科技打造出了面向不同行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。產(chǎn)品服務(wù)介紹:京東智能客服·言犀(下稱(chēng)“言犀”),以Al技術(shù)驅(qū)動(dòng),從文字、語(yǔ)音到多模態(tài)交互,從對(duì)話智能到情感智能,目前已有在線咨詢(xún)機(jī)器人、語(yǔ)音外呼、語(yǔ)音導(dǎo)航、語(yǔ)音應(yīng)答、數(shù)字人、遠(yuǎn)程銀行數(shù)字員工等在內(nèi)的產(chǎn)品及服務(wù)矩陣,并針對(duì)電商、政務(wù)、金融等領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了行業(yè)專(zhuān)屬智能客服整套解決廠商評(píng)估:擁有業(yè)界領(lǐng)先的全棧自研語(yǔ)音、語(yǔ)義、知識(shí)圖譜及對(duì)話技術(shù),技術(shù)上保證機(jī)器人智能化水準(zhǔn)。在文字和語(yǔ)音基礎(chǔ)上,通過(guò)融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多模態(tài)模型等技術(shù),實(shí)現(xiàn)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、文本等多種模態(tài)信息交互,能夠打破單模態(tài)輸入輸出限制,加入虛擬人形態(tài),使人與機(jī)器的交互更加自然真實(shí)。智能知識(shí)庫(kù)積累和精細(xì)度行業(yè)領(lǐng)先。智能機(jī)器人的底層能力是知識(shí)庫(kù),言犀在知識(shí)庫(kù)的行業(yè)廣度和場(chǎng)景顆粒度都處于行業(yè)領(lǐng)先?！矫?背靠京東在零售、金融、物流、健康、保險(xiǎn)等不同行業(yè)的深37|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告度知識(shí)積累,言犀可在通用術(shù)語(yǔ)的基礎(chǔ)上,為客戶(hù)提供細(xì)分領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù);另外—方面,言犀在電商換貨、退貨、開(kāi)發(fā)票等細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景具有深度理解和積累,能為客戶(hù)提供更加精細(xì)化的知識(shí)庫(kù)。較優(yōu)的方言識(shí)別和情感識(shí)別能力。針對(duì)方言,言犀開(kāi)發(fā)了口音適配的模型和算法,能夠?qū)谝暨M(jìn)行識(shí)別,當(dāng)前,言犀已覆蓋全國(guó)90%以上地區(qū)方言,域內(nèi)識(shí)別率達(dá)到95%以上。。情感識(shí)別方面,言較好的銷(xiāo)售線索發(fā)現(xiàn)能力。言犀智能機(jī)器人可覆蓋售前、售中、售后全流程,在與消費(fèi)者溝通的過(guò)程中,如發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)某—類(lèi)特定產(chǎn)品有加購(gòu)、收藏、問(wèn)詢(xún)這類(lèi)動(dòng)作或意向的時(shí)候,會(huì)立刻推送有針對(duì)性的商品信息,提高銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。典型客戶(hù):來(lái)也科技廠商介紹:自動(dòng)化解決方案,提升組織生產(chǎn)力和辦公效率,通過(guò)人機(jī)協(xié)同釋放員工潛力,業(yè)務(wù)涉及智慧城市、產(chǎn)品服務(wù)介紹:來(lái)也科技的對(duì)話式AI平臺(tái)來(lái)也Chatbot,基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和企業(yè)級(jí)應(yīng)用管理能力,提供了—站式的對(duì)話搭建能力,實(shí)現(xiàn)不同交互方式的無(wú)縫對(duì)接,滿(mǎn)足各個(gè)行業(yè)搭建員工服務(wù)、智能廠商評(píng)估:38|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告多種AI模塊,可以對(duì)用戶(hù)提問(wèn)進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖識(shí)別和應(yīng)答,完成多輪對(duì)話和個(gè)性化對(duì)話,并且支持中文和英文等多語(yǔ)種對(duì)話能力。同時(shí),平臺(tái)具備開(kāi)放集成能力,提供100+接口,可從企業(yè)ERP、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)維護(hù)能力方面,對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)底層具備完整閉環(huán)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具鏈和基礎(chǔ)組件,使得機(jī)器人上線后的運(yùn)行監(jiān)控和優(yōu)化更便捷。平臺(tái)支持在線標(biāo)注和自動(dòng)學(xué)習(xí),人機(jī)協(xié)作持續(xù)優(yōu)化意圖庫(kù)和知識(shí)庫(kù);平臺(tái)通過(guò)自測(cè)自檢統(tǒng)計(jì)多輪對(duì)話轉(zhuǎn)化率、健康度等數(shù)據(jù),幫助運(yùn)營(yíng)人員提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并維產(chǎn)品功能擴(kuò)展性方面,對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)可與來(lái)也RPA、來(lái)也IDP結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。比如在客服對(duì)話中靈活跳轉(zhuǎn)到RPA流程,自動(dòng)為用戶(hù)執(zhí)行業(yè)平臺(tái)IDP的AI能力對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別理解,配合相關(guān)的業(yè)務(wù)辦理工作。行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)方面,來(lái)也科技經(jīng)過(guò)在醫(yī)藥、高端零售等行業(yè)服務(wù)過(guò)大量客戶(hù),積累了保險(xiǎn)、母嬰、汽車(chē)、美妝等眾多細(xì)分行業(yè)的通用知識(shí)庫(kù),可以為用戶(hù)快速提供常見(jiàn)問(wèn)題解答和產(chǎn)品咨詢(xún)服務(wù)。典型客戶(hù):伊利集團(tuán)、惠氏公司、龍湖地產(chǎn)、保時(shí)捷中國(guó)、沃竹間智能廠商介紹:竹間智能成立于2015年,公司以自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、文本處理、情感計(jì)算等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中,為金融、制造、政務(wù)、智能終端等行業(yè)提供產(chǎn)品服務(wù)介紹:在線客服IM、智能工單等產(chǎn)品模塊,包含智能坐席輔助、智能用戶(hù)畫(huà)像、智能報(bào)表分析與洞察平臺(tái)39|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告等多種功能模塊，并且支持全渠道接入和多媒體信息交流，能夠端到端地滿(mǎn)足各方人員的客戶(hù)服務(wù)廠商評(píng)估:竹間智能的智能客服3.0在語(yǔ)義和情感理義引擎，能夠準(zhǔn)確理解對(duì)話語(yǔ)義。同時(shí)，憑借情感識(shí)別能力，竹間智能智能客服可以準(zhǔn)確捕捉用戶(hù)在業(yè)務(wù)及服務(wù)知識(shí)輸出方面，竹間智能可以幫助企業(yè)搭建面向機(jī)器人和人工坐席的統(tǒng)—知識(shí)庫(kù)，為智能客服提供知識(shí)儲(chǔ)備，提高業(yè)務(wù)知識(shí)的覆蓋率和準(zhǔn)確率。同時(shí)，智能知識(shí)庫(kù)內(nèi)包括多輪對(duì)話、業(yè)工程技術(shù)，智能客服3.0還可以自動(dòng)構(gòu)建知無(wú)縫轉(zhuǎn)接人工坐席，同時(shí)提供完整的服務(wù)軌跡和相關(guān)信息。人機(jī)協(xié)作還可以輔助和增強(qiáng)人工，比如不間斷地分析和挖掘服務(wù)內(nèi)容，識(shí)別及優(yōu)化未知問(wèn)題，而無(wú)需人力大量干預(yù)。同時(shí)，結(jié)合對(duì)話記錄典型客戶(hù):40|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告3.6.銀行智能風(fēng)控定義:銀行智能風(fēng)控是綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù),融合內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù),在銀行相關(guān)部門(mén)反欺詐/反洗錢(qián)識(shí)別、信貸審批、貸后管理等場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控。終端用戶(hù):銀行風(fēng)控部門(mén);信用卡中心、消費(fèi)金融、網(wǎng)絡(luò)金融等零售業(yè)務(wù)部門(mén);信用管理、信貸審批、金融市核心需求:智能信貸審核和貸后管理等應(yīng)用場(chǎng)景,從而提升銀行風(fēng)控能力,核心需求包括:l反欺詐識(shí)別方面,銀行需要在信貸業(yè)務(wù)的申請(qǐng)、交易、支付等環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的風(fēng)險(xiǎn)信息核查與監(jiān)控,識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)和可疑行為,作出風(fēng)險(xiǎn)判斷和攔截,做到實(shí)時(shí)的反欺詐識(shí)別。提高審核效率和反欺詐能力,在全面防范客戶(hù)欺詐風(fēng)險(xiǎn)的前提下提高批貸率。l信貸風(fēng)控方面,銀行希望依靠智能決策賦能全方位風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和準(zhǔn)確的收益評(píng)估,在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下實(shí)現(xiàn)收益最大化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)與收益評(píng)估,提高批貸效率。l貸后管理方面,需要對(duì)客戶(hù)分層精細(xì)化管理,—方面提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)效性和準(zhǔn)確性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、處置風(fēng)險(xiǎn);另—方面深入挖掘客戶(hù)價(jià)值,例如對(duì)零售信貸客戶(hù)進(jìn)行使用激活、額度增長(zhǎng)等策略,提升收益水平。廠商能力要求:l反欺詐方面,廠商需具備生物識(shí)別、設(shè)備指紋、用戶(hù)畫(huà)像、IP畫(huà)等風(fēng)控技術(shù),提供端到端的反欺詐解決方案,幫助銀行建立全流程閉環(huán)的反欺詐智能分析和預(yù)警能力,并具備模型自學(xué)習(xí)能力以適應(yīng)欺詐手段變化。41|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l信貸風(fēng)控方面,廠商應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力和建模能力,掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、隱私保護(hù)計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),為銀行提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案服務(wù),包括計(jì)算l貸后管理方面,廠商需針對(duì)零售或小微業(yè)務(wù)提供相應(yīng)的貸后模型、規(guī)則引擎和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),幫助銀行進(jìn)行持續(xù)性的違約風(fēng)險(xiǎn)跟蹤評(píng)估。對(duì)零售業(yè)務(wù),提供評(píng)分模型、收益模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警策略等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)千人千面的精細(xì)化管理;對(duì)小微業(yè)務(wù),借助自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多維度風(fēng)險(xiǎn)追蹤。代表廠商:拓爾思廠商介紹:拓爾思信息技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“拓爾思”),成立于1993年,現(xiàn)有員工2000余人,公司于產(chǎn)品服務(wù)介紹:TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái),是—款利用人工智能、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建的綜合型在線服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)圍繞海量異構(gòu)數(shù)據(jù),全面監(jiān)控海量金融實(shí)體多維風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)提供智能42|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告多維標(biāo)簽、預(yù)警信號(hào)推送、風(fēng)險(xiǎn)事件跟蹤、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)聯(lián)、綜合異構(gòu)圖譜等貫穿多場(chǎng)景全流程風(fēng)險(xiǎn)管理功能,提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控能力。廠商評(píng)估:TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)面向銀行的小微及對(duì)公業(yè)務(wù)智能風(fēng)控場(chǎng)景,在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源覆TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)源接入層面覆蓋了境內(nèi)外全渠道異構(gòu)數(shù)據(jù),日增億級(jí)增量以上,數(shù)據(jù)類(lèi)型包括新聞?shì)浨?、資本市場(chǎng)公司公告、宏觀政策、研究報(bào)告、細(xì)分行業(yè)標(biāo)簽和企業(yè)工商信息及司法數(shù)據(jù)等,同時(shí)支持境外多語(yǔ)種數(shù)據(jù),可以幫助銀行有效補(bǔ)充外部數(shù)據(jù),構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)全量數(shù)據(jù)池。在對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘方面,TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于拓爾思的自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜技術(shù),可以有效從海量低密度價(jià)值數(shù)據(jù)中提煉高價(jià)值、高精煉知識(shí)數(shù)據(jù)。其自主研發(fā)的語(yǔ)義心自然語(yǔ)言處理技術(shù),其中核心文本分類(lèi)準(zhǔn)確性超85%。平臺(tái)具有高可擴(kuò)展性、高性能的異構(gòu)數(shù)據(jù)核心算法,內(nèi)置超過(guò)20種實(shí)體風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景模型。支持海量數(shù)據(jù)序、熱度預(yù)判、指標(biāo)抽取等核心技術(shù),形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào),深度應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)中,信號(hào)準(zhǔn)確此外,TRS數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以針對(duì)不同銀行的差異化需求提供多樣靈活的服務(wù)模式,包典型客戶(hù):43|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告定義:AIOps智能運(yùn)維是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),通過(guò)對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析挖掘,從而支持監(jiān)控、告警以及根因分析等IT運(yùn)維流程的自動(dòng)化和智能化,提升運(yùn)維效率和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。終端用戶(hù):核心需求:隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),數(shù)字化應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)中的比例越來(lái)越高,帶來(lái)了IT運(yùn)維對(duì)象規(guī)模的增長(zhǎng),以及業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求提升;同時(shí),企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)由集中式向基于云計(jì)算的分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變,應(yīng)用架構(gòu)由單體架構(gòu)向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變,企業(yè)IT架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜,運(yùn)維難度越來(lái)越高。核心需求包括:l故障快速定位和處理,保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。傳統(tǒng)運(yùn)維方式以監(jiān)控、事后處置和人工經(jīng)驗(yàn)判斷故障原因、手動(dòng)恢復(fù)為主,存在異常定位困難、處理效率低等缺陷,需要基于數(shù)據(jù)和算法的IT運(yùn)維成本。隨著運(yùn)維需求的增長(zhǎng)和復(fù)雜度提升,加之運(yùn)維工作量大、重復(fù)性工作對(duì)人才吸引力逐漸降低,IT運(yùn)維面臨日趨增長(zhǎng)的成本支出。企業(yè)迫切需要通過(guò)人工智能等技術(shù)降低IT運(yùn)維對(duì)人力的依賴(lài),從而降低成本。廠商能力要求:廠商需要能夠提供AIOps平臺(tái),該平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備以下能力:l運(yùn)維數(shù)據(jù)采集與治理。AIOps平臺(tái)需打通不同的監(jiān)控平臺(tái),能夠采集軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用性能、業(yè)務(wù)性能等跨運(yùn)維領(lǐng)域的數(shù)據(jù),具備全量運(yùn)維數(shù)據(jù)源的整合能力;并提供數(shù)據(jù)治理能力,統(tǒng)—運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量,奠基數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。44|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l智能數(shù)據(jù)分析能力。可憑借領(lǐng)先的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、異常檢測(cè)和關(guān)聯(lián)分析能力,快速洞察人力難以解決的故障問(wèn)題,預(yù)測(cè)可能造成故障的風(fēng)險(xiǎn)與隱患;同時(shí)持續(xù)迭代故障分析預(yù)測(cè)模型,提升運(yùn)維智能化程度。l故障自動(dòng)響應(yīng)。AIOps平臺(tái)可以不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)每個(gè)重要事件和操作響應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)性,在平臺(tái)故障監(jiān)控診斷的同時(shí),AIOps平臺(tái)可以提供修復(fù)建議,并自動(dòng)化響應(yīng)或觸發(fā)外部自動(dòng)化系統(tǒng)修復(fù)故障,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。代表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)5家以上;2.擎創(chuàng)科技廠商介紹:擎創(chuàng)科技2016年成立于上海,是—家智能運(yùn)維AIOps落地解決方案供應(yīng)商。擎創(chuàng)科技專(zhuān)注于以AI產(chǎn)品服務(wù)介紹:擎創(chuàng)科技的夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的架構(gòu)分為四層:數(shù)式接入多源運(yùn)維數(shù)據(jù);數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)提供數(shù)據(jù)治理、流批—體數(shù)據(jù)處理、AI平臺(tái)服務(wù);運(yùn)維應(yīng)用層提供告警辨析、日志分析、指標(biāo)解析等運(yùn)維應(yīng)用;運(yùn)營(yíng)決策中心實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)視角的系統(tǒng)運(yùn)行狀況洞45|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商評(píng)估:擎創(chuàng)科技主打“中臺(tái)+場(chǎng)景”的AIOps綜合能力,在數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)能力以及告警、日志分析等智能算法能力,支撐各場(chǎng)景智能運(yùn)維應(yīng)用的靈活構(gòu)建?！皵?shù)字運(yùn)維中臺(tái)”能夠?qū)缙脚_(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)—的治理,形成高質(zhì)量的運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn);在數(shù)據(jù)處理層面,支持PB級(jí)別數(shù)據(jù)量的流批—體處理以及圖形化的數(shù)據(jù)流編排;AI平臺(tái)內(nèi)置十幾種算法,并提供交互式的算法調(diào)優(yōu)調(diào)參和模型管理功能。擎創(chuàng)科技的“數(shù)字運(yùn)維中臺(tái)”與上層應(yīng)用是同時(shí)構(gòu)建,使得中臺(tái)本身能夠根據(jù)上層應(yīng)用的需求沉淀較為習(xí)算法和規(guī)則,結(jié)合歷史數(shù)據(jù),對(duì)告警進(jìn)行集中管理和精細(xì)化的實(shí)時(shí)智能分析與處理,可以實(shí)現(xiàn)降噪和關(guān)聯(lián)分析,輔助根因定位和故障處理知識(shí)沉淀。日志精析中心/日志速析專(zhuān)家實(shí)現(xiàn)對(duì)海量日志數(shù)據(jù)的管理、聚類(lèi)、分析等,支持基于算法的異常模式檢測(cè),提升根因定位、日志審計(jì)、異常檢測(cè)等夏洛克AIOps智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)基于“中臺(tái)+場(chǎng)景”的產(chǎn)品體系,,可以針對(duì)企業(yè)智能運(yùn)維的不同階段需求提供靈活的服務(wù)模式,支持各個(gè)模塊的單獨(dú)部署,且各模塊也集成了中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力,開(kāi)典型客戶(hù):交通銀行,浦發(fā)銀行,安信證券,上汽通用,上海鐵路局等客戶(hù)案例:某國(guó)有銀行是五大國(guó)有銀行之—,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn),銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜,尤其是云環(huán)境的搭建導(dǎo)致IT架構(gòu)復(fù)雜度攀升,同時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng),如何提升運(yùn)維能力成發(fā)現(xiàn)問(wèn)題難、根因定位難、運(yùn)營(yíng)分析難四個(gè)方面,借助先進(jìn)的手段和方式,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維側(cè)的全面升級(jí),46|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告基于上述需求,該銀行與擎創(chuàng)科技展開(kāi)合作,就智能運(yùn)維AIOps展開(kāi)深度探索。擎創(chuàng)科技基于自身強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)能力、流批—體處理能力和AI算法能力,從數(shù)據(jù)治理層(包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ))、運(yùn)維應(yīng)用層以及運(yùn)營(yíng)決策層多個(gè)層級(jí),基于夏洛克AIOps,該銀行構(gòu)建運(yùn)維中臺(tái)整合全量數(shù)據(jù),并基于智能運(yùn)維產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)高效智能運(yùn)維。該銀行得以提升銀行運(yùn)維數(shù)據(jù)治理能力優(yōu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升運(yùn)維問(wèn)題發(fā)現(xiàn)能力,加快發(fā)現(xiàn)異常和容量預(yù)警的速度,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)別定位故障源并高效綜合排障,提升整體運(yùn)營(yíng)分析能力,運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)降低約70%,運(yùn)營(yíng)效率提升約6倍,數(shù)據(jù)中心整體SLA(服務(wù)水平)得到極大提升,銀行運(yùn)維能力3.8.視覺(jué)智能云服務(wù)定義:視覺(jué)智能云服務(wù)是指為以API接口調(diào)用的形式為企業(yè)提供多種標(biāo)準(zhǔn)化的AI視覺(jué)模型服務(wù),通常包括人臉人體、圖像識(shí)別、分割摳圖、視頻理解、視覺(jué)搜索、文字識(shí)別等多種類(lèi)型,可為金融、零售、終端用戶(hù):核心需求:傳統(tǒng)的AI視覺(jué)應(yīng)用中,企業(yè)需要依靠專(zhuān)業(yè)的算法工程師進(jìn)行開(kāi)發(fā),并需要積累足夠的樣本數(shù)據(jù)、提供充分的算力資源、投入大量的時(shí)間才能完成。這樣的開(kāi)發(fā)方式時(shí)間長(zhǎng)、成本高。因此,對(duì)于—些有外部成熟解決方案的AI應(yīng)用,企業(yè)需要能夠以云服務(wù)的形式從外部供應(yīng)商接入,直接使用。企業(yè)對(duì)視覺(jué)智能云服務(wù)的核心需求包括:47|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l滿(mǎn)足特定場(chǎng)景的功能需求。企業(yè)對(duì)于AI視覺(jué)模型的應(yīng)用場(chǎng)景都很明確,因此,需要在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景中引入成熟的特定AI能力。例如,電商企業(yè)在需要對(duì)入庫(kù)商品進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)時(shí),需要引l模型類(lèi)型豐富。企業(yè)通常會(huì)在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景引入AI視覺(jué)模型,為避免對(duì)接多個(gè)廠商的服務(wù)會(huì)額外產(chǎn)生的時(shí)間和管理成本,企業(yè)需要盡量從單個(gè)供應(yīng)商處引入多種AI能力。l模型精度高,以保證獲得良好的使用效果。l服務(wù)接入方便,能夠在線上自助完成服務(wù)開(kāi)通、接口調(diào)用、測(cè)試驗(yàn)證、部署上線、用量監(jiān)控等全流程,以便能快速接入AI視覺(jué)模型,加快應(yīng)用落地。l模型能得到持續(xù)的維護(hù)和迭代,以保證模型性能保持穩(wěn)定,并具備更多的功能。廠商能力要求:l能提供豐富的AI視覺(jué)模型,并且模型精度較高。廠商需要能提供人臉人體、圖像識(shí)別、分割摳圖、視頻理解、視覺(jué)搜索、文字識(shí)別等領(lǐng)域豐富的AI能力,并且模型的精確度要高,能保證企l具備較強(qiáng)的AI視覺(jué)模型研發(fā)能力。廠商需要具備專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)團(tuán)隊(duì),能夠保證模型的代表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)10家以上;2.最近—年在該市場(chǎng)收入800萬(wàn)以上。)火山引擎48|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商介紹:火山引擎是字節(jié)跳動(dòng)旗下的企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)平臺(tái),將字節(jié)跳動(dòng)發(fā)展過(guò)程中積累的增長(zhǎng)方法、技術(shù)工具和能力開(kāi)放給外部企業(yè),提供云、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)等系列產(chǎn)品和服務(wù),幫助企業(yè)在數(shù)字化升級(jí)中產(chǎn)品服務(wù)介紹:視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義等方面的AI能力,平臺(tái)將這些AI能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,以API調(diào)用的形式為企業(yè)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)AI能力的快速集成和部署,解決傳統(tǒng)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中,企業(yè)自研時(shí)間長(zhǎng)、成本高的廠商評(píng)估:網(wǎng)、電商零售、金融、汽車(chē)、文旅等行業(yè)用戶(hù)絕大部分視覺(jué)相關(guān)的AI應(yīng)用場(chǎng)景。這些視覺(jué)智能的AI能力包含人體人像、圖像技術(shù)、視頻技術(shù)、文字四大類(lèi):l人像人體方面,AI開(kāi)放平臺(tái)提供對(duì)包含人像人體內(nèi)容的圖像進(jìn)行智能編輯與處理的能力,例如人像特效、人像摳圖、人像畸變矯正等功能,以及人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人體屬性、人體行為分析l圖像技術(shù)方面,AI開(kāi)放平臺(tái)提供圖像識(shí)別、圖像編輯、分割摳圖、視覺(jué)搜索等多項(xiàng)能力,可應(yīng)l視頻技術(shù)方面,AI開(kāi)放平臺(tái)提供畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、尺寸轉(zhuǎn)化等視頻內(nèi)容生產(chǎn)能力,以及內(nèi)容摘要、封l文字識(shí)別方面,AI開(kāi)放平臺(tái)圖片、文檔等內(nèi)容的通用文字識(shí)別能力,以及票據(jù)、卡證等垂直領(lǐng)49|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告在使用效果方面,火山引擎AI開(kāi)放平臺(tái)的視覺(jué)智能AI模型基于海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練,并經(jīng)過(guò)大量場(chǎng)景和產(chǎn)品的驗(yàn)證,因此其算法精準(zhǔn)度高。同時(shí),字節(jié)跳動(dòng)的算法工程師會(huì)對(duì)算法做持續(xù)升級(jí),可以為用戶(hù)提供可靠支持。在服務(wù)接入便利度方面,火山引擎AI開(kāi)放平臺(tái)支持客戶(hù)在線上全流程完成自助接入服務(wù),包括產(chǎn)品典型客戶(hù):3.9.知識(shí)圖譜平臺(tái)定義:知識(shí)圖譜平臺(tái)是支撐知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的平臺(tái),該平臺(tái)融合認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)義網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),提供知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)以及知識(shí)圖譜應(yīng)用等能力,幫助企業(yè)構(gòu)建知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)—的知識(shí)圖終端用戶(hù):核心需求:隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),企業(yè)需要進(jìn)—步地實(shí)現(xiàn)認(rèn)知決策類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化,尤其是從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系等數(shù)據(jù)價(jià)值,賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用,典型場(chǎng)景例如銀行的風(fēng)控與營(yíng)銷(xiāo)、公安的刑偵與經(jīng)偵、品牌商的門(mén)店運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)等。知識(shí)圖譜提供了—種從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí),并利用圖分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的重要技術(shù)手段。核心需求包括:l高效實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建。在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)構(gòu)建是知識(shí)圖譜應(yīng)用的基礎(chǔ)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式多樣、結(jié)構(gòu)不標(biāo)準(zhǔn)且復(fù)雜等問(wèn)題,處理難度高,需要基于成熟的工具,利用數(shù)據(jù)治理以及知識(shí)抽取、知識(shí)表示和知識(shí)融合等技術(shù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建。50|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告l形成知識(shí)推理計(jì)算能力。在知識(shí)構(gòu)建基礎(chǔ)上,企業(yè)需要具備知識(shí)推理計(jì)算的能力,結(jié)合行業(yè)Know-How計(jì)算知識(shí)務(wù)的顯性與隱性關(guān)系和拓展屬性,進(jìn)—步挖掘隱含的知識(shí)。l實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景落地。企業(yè)最終需要通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)賦能具體業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值,因此,企業(yè)需要快速定位高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景,并聊研應(yīng)用場(chǎng)景需求,并結(jié)合業(yè)務(wù)專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行知識(shí)廠商能力要求:l廠商需要能夠提供具備知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)以及知識(shí)圖譜應(yīng)用等模整能力的知識(shí)圖譜平臺(tái),具備低門(mén)檻和易用性,以支撐知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用。l廠商需要具備在特定行業(yè)的知識(shí)圖譜應(yīng)用落地能力,包括針對(duì)特定行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求理解、特定領(lǐng)域的預(yù)構(gòu)建知識(shí)圖譜、上層應(yīng)用解決方案等,以及相關(guān)的客戶(hù)服務(wù)案例。去表廠商:(入選標(biāo)準(zhǔn):1.最近—年在該市場(chǎng)服務(wù)客戶(hù)數(shù)5家以上;2.拓爾思產(chǎn)品服務(wù)介紹:拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)是通用的領(lǐng)域大數(shù)研知識(shí)圖譜產(chǎn)品,融合了大數(shù)研、可視化和知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù),能夠構(gòu)建形成大規(guī)模領(lǐng)域知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)知識(shí)構(gòu)建管理、知識(shí)語(yǔ)義檢索、智能文本提取、51|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告廠商評(píng)估:拓爾思的安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)在功能完備性、知識(shí)構(gòu)建、知識(shí)圖譜應(yīng)用、領(lǐng)域知識(shí)圖譜覆蓋面等方面拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)的功能較為完整。圍繞知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用,平臺(tái)提供數(shù)據(jù)接入管道、支持可視化配置,能夠較好地支持企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在知識(shí)構(gòu)建方面,拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)支持基于動(dòng)態(tài)本體的知識(shí)圖譜快速構(gòu)建,可以較好地應(yīng)在知識(shí)圖譜應(yīng)用方面,拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)針對(duì)知識(shí)檢索、共享和展現(xiàn)等具備功能和易用性上的特色。知識(shí)檢索支持人機(jī)對(duì)話式智能交互檢索、全文檢索、語(yǔ)義檢索等方式;在協(xié)同方面,支持多人、異地、跨部門(mén)的知識(shí)協(xié)同分享;在分析展現(xiàn)方面,支持基于GIS的地圖進(jìn)行展示和交互式分在領(lǐng)域知識(shí)圖譜覆蓋方面,拓爾思安拓知識(shí)圖譜平臺(tái)提供長(zhǎng)期積累的公共知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)資源,特別典型客戶(hù):客戶(hù)案例:某股份制商業(yè)銀行(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“M行”)作為國(guó)內(nèi)金融零售業(yè)頭部銀行,注重對(duì)消費(fèi)者的全流程陪伴和用戶(hù)體驗(yàn),踐行消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)工作。此前,M行已使用理線上化,但此類(lèi)系統(tǒng)由分行或業(yè)務(wù)部門(mén)各自建設(shè)和使用,且沒(méi)有覆蓋全渠道投訴、反饋和跟蹤情況,導(dǎo)致投訴風(fēng)險(xiǎn)主要依靠各層級(jí)消保部門(mén)進(jìn)行人工分析,信息流轉(zhuǎn)過(guò)慢,管理層無(wú)法對(duì)消保工作52|2022愛(ài)分析·人工智能廠商全景報(bào)告M行希望通過(guò)建設(shè)智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái),運(yùn)用語(yǔ)義理解、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)增強(qiáng)對(duì)消保業(yè)務(wù)全過(guò)程管控,智能排查潛在的投訴風(fēng)險(xiǎn),以數(shù)字化手段提升工作質(zhì)效。M行經(jīng)過(guò)對(duì)解決方案公開(kāi)比選,選擇與拓爾思合作建設(shè)智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái)。智能消保中臺(tái)解決方案,解決了數(shù)據(jù)孤島打通、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和風(fēng)險(xiǎn)智能排查等需求,覆蓋事前審查、事中預(yù)警、事后督辦的消保全生命周期智能管理,提供投訴升級(jí)預(yù)警、重大投訴推送提醒、外部輿論分析等功能,實(shí)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)由人工排查向系統(tǒng)自動(dòng)排查轉(zhuǎn)型。其中,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)智能排查需求,拓爾思運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,輔助消保全過(guò)程的監(jiān)督審查工作。以消保審查中的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容審查為例,平臺(tái)將經(jīng)過(guò)整合的產(chǎn)品圖譜、服務(wù)圖譜和相關(guān)投訴數(shù)據(jù)可視化展示,為營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容審查提供更全面的參考信息,提高審查質(zhì)效?；谡J(rèn)知智能技術(shù)的智能消費(fèi)者保護(hù)中臺(tái)上線以后,第—,消除了數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)全口徑、多渠道消保大數(shù)據(jù)整合,每月自動(dòng)化處理的消保數(shù)據(jù)超10