測量分析統(tǒng)計(jì)電子教案

分析階段課程:2天1星期一星期二星期三星期四星期五午餐午餐午餐午餐8:0010:0012:0013:302:003:305:00連續(xù)型數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)分析階段概要定義/測量階段測試頭腦風(fēng)暴法&魚骨圖風(fēng)險(xiǎn)分析&FMEA離散型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目分享&總結(jié)2回顧定義階段客戶及其需求外部客戶內(nèi)部客戶利益相關(guān)者流程圖選擇關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)Good起草初始問題陳述制定項(xiàng)目計(jì)劃階段評(píng)審定義階段的工作流程3分析階段迄今為止，我們通過對數(shù)據(jù)分類找到了問題所在(同時(shí)也知道哪里非問題所在)…那么是什么原因?qū)е铝藛栴}的發(fā)生呢?問題的根本原因又是什么?通常問題的原因都不是顯而易見的，要找出它們需要邏輯，耐心和創(chuàng)造力.在魚骨圖上（根本原因）構(gòu)建主分支用“存在/不存在”工具驗(yàn)證根本原因階段評(píng)審問題陳述每一次處理一個(gè)主分支…順著分支往下挖掘，展開，使可能的根本原因得以浮現(xiàn)問題陳述根本原因

+--+缺陷

--數(shù)據(jù)分析階段的工作流程5分析–探討根本原因分析原因–與Y的影響關(guān)系

確定潛在因素(X)分析X’s的測量系統(tǒng)以數(shù)據(jù)確定重要因素(X’s)流程輸入(X)輸出(Y)6如何驗(yàn)證根本原因離散型數(shù)據(jù)你必須收集出現(xiàn)/不出現(xiàn)矩陣中四個(gè)方塊的數(shù)據(jù)。如果最多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在對角線，那麼根本原因即被驗(yàn)證。當(dāng)根本原因不出現(xiàn)時(shí)，去尋找數(shù)據(jù)，有時(shí)候這是不可能的。在那種情況下，你必須建立一個(gè)小實(shí)驗(yàn)才可得到那些數(shù)據(jù)。DefectpresentabsentabsentpresentRootCause7什么是根本原因?作為某一缺陷的根本原因，它必須滿足兩個(gè)條件:當(dāng)根本原因存在時(shí),缺陷也同時(shí)存在當(dāng)根本原因不存在時(shí)，缺陷也不存在圖形表示:缺陷存在不存在不存在存在根本原因一個(gè)真正的根本原因，它大部分或者所有的數(shù)據(jù)都在“存在/存在”象限里.以1/4為基數(shù)小比大的比例小于1/4證明X是根本原因8連續(xù)型數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)顯著的線性回歸結(jié)果去確認(rèn)根本原因的正確性（可向黑帶或?qū)I(yè)人士尋求幫助）。如右圖利用數(shù)據(jù)畫散點(diǎn)圖，然后通過(X-bar,Y-bar)點(diǎn)畫水平及垂直線。然后數(shù)數(shù)每一個(gè)象限的點(diǎn)數(shù)。除了以上提及的分析工具，當(dāng)然還有其它統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，你同樣可以向?qū)I(yè)人士尋求幫助。Y-bar6points2points2points7points如何驗(yàn)證根本原因X-bar9分析過程中所需解決的問題哪些潛在因素(X’s)是至關(guān)重要的?什么是根本原因?（魚骨圖、FMEA等）關(guān)鍵因素是如何確定的(X’s)?什么證據(jù)可以驗(yàn)證這一點(diǎn)?（存在/不存在、散點(diǎn)圖、t檢驗(yàn)、ANOVA）控制了確定因素而獲得的改善足夠嗎？（試運(yùn)行）計(jì)劃所預(yù)期的收益是什么?所觀測到的項(xiàng)目能否合理化延續(xù)下去?（目標(biāo)）10首先把X’s序列區(qū)分優(yōu)先次序檢查影響Y項(xiàng)目的所有潛在因素或差異來源。包括通過控制程序以記錄得的，及未嘗試或不能控制的因素(X’s)。區(qū)分序列優(yōu)先次序以確定最可能影響Y項(xiàng)目的因素X’S(如何區(qū)分序列優(yōu)先次序）11分析分析階段幫助我們集中在大柱子所描述問題的根本原因上

(在最終問題陳述里描述的問題).在此階段,很多分析工具可用來幫忙.在改進(jìn)之前確認(rèn)和驗(yàn)證根本原因是非常關(guān)鍵的1213分析階段有助于理解Y的輸出和潛在重要因素X’S的因果關(guān)系……分析階段的工具

對潛在的根本原因作結(jié)構(gòu)性調(diào)查。圖表–分散型圖示,箱式圖,時(shí)間序列圖等等.假設(shè)檢驗(yàn)(t-test,F-test,Chi-squaretest)置信區(qū)間ANOVA殘差分析FMEA成本效益分析13評(píng)估每個(gè)因素(X)重要因素是指導(dǎo)致你的Y項(xiàng)目大部分差異的各項(xiàng)投入、過程以及控制范圍.眾多瑣碎的因素是指最不可能導(dǎo)致過程差異的因素.把X’S區(qū)分優(yōu)先次序收集X數(shù)據(jù)找出潛在的X’S可忽略因子給出重要的X’S鑒別附加潛在因子確定關(guān)鍵因子是否包含所有的關(guān)鍵因子14利用圖表分析數(shù)據(jù)在一個(gè)KISS文化基準(zhǔn)的世界中，數(shù)據(jù)分析和圖表緊密相關(guān)

通常一張圖表就能抵“千字”的說明.分析時(shí)首選圖表.如圖表需要澄清時(shí)，則延用統(tǒng)計(jì)的方法.Keepitstupidsimple15通過圖表和統(tǒng)計(jì)推論鑒定相關(guān)性我們通過列舉的統(tǒng)計(jì)方法和推論統(tǒng)計(jì)學(xué)來顯現(xiàn)重要因素X’s（根本原因）.列舉性研究是指以現(xiàn)存的事務(wù)為樣本，展開對未來的預(yù)測.在該過程中，我們利用樣本數(shù)據(jù)，并以可計(jì)量的風(fēng)險(xiǎn)層次進(jìn)行估計(jì)。16分析的挑戰(zhàn)與X相對應(yīng)的Y的圖表數(shù)據(jù)回答Y是連續(xù)還是離散因子X是連續(xù)還是離散回歸比較一個(gè)回答Y的規(guī)格或要點(diǎn)比較一個(gè)分項(xiàng)還是兩個(gè)或多個(gè)分項(xiàng)比較多鐘比例17Y是離散還是連續(xù)數(shù)據(jù)因子x是連續(xù)或離散單一或兩兩及以上比較Y是離散Y是連續(xù)x是連續(xù)x是離散18離連連1、2個(gè)樣本One/twoproportion多個(gè)樣本Chisquare1、2個(gè)樣本One/twosamplet多個(gè)樣本ANOVA對數(shù)回歸回歸分析XY離19量化收益根據(jù)流程中得到可控因素的知識(shí)估計(jì)相關(guān)改善.執(zhí)行過程中由于開支而減少的預(yù)期效益.包括新設(shè)備、維修費(fèi)用以及已知的可控成本.判斷是否存在無形收益。即使該收益在會(huì)計(jì)賬目上未反映，它仍可證明此項(xiàng)計(jì)劃的價(jià)值.對重要因素的分析結(jié)果估算可以減少的缺陷在此基礎(chǔ)上計(jì)算出項(xiàng)目可能的收益估計(jì)流程改進(jìn)所需的成本得到量化的財(cái)務(wù)收益識(shí)別無形收益20改善計(jì)劃及成本比較的重要性

幾乎所有的流程都能在某成本上進(jìn)行一定的改進(jìn)。在分析階段，我們應(yīng)對改善工程及削減錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)的可能性有充分的認(rèn)識(shí)，從而計(jì)