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文檔簡(jiǎn)介
35.240.99
L70
CET/CESXXXXXXX
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團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
T/CESXXX-XXXX
移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話流程的設(shè)計(jì)規(guī)范
Designspecificationforintelligentinteractivemultirounddialogueprocess
ofmobileterminal
(征求意見稿)
移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話流程規(guī)范
Mobileterminalintelligentinteractivemulti-rounddialogueprocessspecification
XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實(shí)施
Ⅱ
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1范圍
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話的處理流程和設(shè)計(jì)規(guī)范。
本標(biāo)準(zhǔn)適用于設(shè)計(jì)、開發(fā)移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話組件的相關(guān)人員。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適
用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
GB/T5271.28—2001信息技術(shù)詞匯第28部分人工智能基本概念與專家系統(tǒng)
GB/T5271.31-2006人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)
GB/T21023中文語音識(shí)別系統(tǒng)通用技術(shù)規(guī)范
GB/T36464(所有部分)信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
3.1
詞法分析lexicalAnalysis
找出詞匯的各個(gè)詞素,從中獲得語言學(xué)的信息,主要任務(wù)是詞性標(biāo)注和詞義標(biāo)注。
3.2
句法分析Parsing
發(fā)現(xiàn)句子內(nèi)部結(jié)構(gòu)的方法,顯式地發(fā)現(xiàn)句子中可能存在的各種謂詞-論元的依存關(guān)系。
3.3
語義分析SemanticParsing
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句子或文本中識(shí)別出意義塊(meaningchunk),確定語言所表達(dá)的真正含義或概念,
并嘗試將其轉(zhuǎn)換為某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程(將自然文本映射成計(jì)算機(jī)可處理的結(jié)構(gòu)化表示),
包括深層語義分析(deepsemanticparsing)與淺層語義分析(shallowsemanticparsing),后
者常用方法是語義角色標(biāo)注(semanticrolelabeling)。
3.4
分詞WordSegmentation
指對(duì)字符序列進(jìn)行分塊處理的過程,其輸出結(jié)果由分開的有意義的詞元組成,是文本分
析的基礎(chǔ)性步驟。
3.5
意圖Intention
是從承諾實(shí)現(xiàn)的愿望中選取的當(dāng)前最需要完成或者最適合完成的一個(gè),是當(dāng)前主體
(agent)將要正在實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),它是屬于思維狀態(tài)的意向方向。當(dāng)前意圖對(duì)主體(agent)
得到當(dāng)前動(dòng)作具有指導(dǎo)性的作用。
3.6
槽值Slot
指智能交互系統(tǒng)的記憶。它們以key-value的形式存儲(chǔ),可用于存儲(chǔ)用戶提供的信息以
及收集到的關(guān)于外部世界的信息。大多數(shù)時(shí)候,槽值會(huì)影響對(duì)話的進(jìn)展。不同的行為有不同
的槽值類型。
3.7
命名實(shí)體NamedEntity
1)狹義講,命名實(shí)體是唯一個(gè)體的專有名稱。狹義命名實(shí)體具備三個(gè)充要屬性。屬性
a.符號(hào)性:命名實(shí)體是一個(gè)區(qū)別性稱謂,具有代號(hào)性質(zhì);命名實(shí)體并不排除蘊(yùn)含義,但蘊(yùn)
含義不是命名實(shí)體的必然屬性。屬性b.個(gè)體性:命名實(shí)體所指稱的事物不可向下分類,因
為類是對(duì)群體區(qū)分的結(jié)果(但任何事物都是一個(gè)過程,都是一個(gè)和合態(tài),所以,既可以按階
段劃分,也可以分解成部分)。屬性c.唯一性:命名實(shí)體所指稱的事物是世上獨(dú)一無二的,
通常不以數(shù)量詞修飾;一旦飾以數(shù)量詞,命名實(shí)體便轉(zhuǎn)義了。
2)廣義講,除狹義命名實(shí)體之外,命名實(shí)體還包括對(duì)一類事物的非概念性稱謂。對(duì)一
類事物的命名可劃分為概念性命名和非概念性命名兩種方式。概念性命名是通過自然語義和
構(gòu)詞法來規(guī)定事物內(nèi)涵的,如:月門、拱橋;非概念性命名是通過不表明事物內(nèi)涵的飾詞(一
般充當(dāng)命名實(shí)體飾名)來指稱一類事物的,如:“丁達(dá)爾現(xiàn)象,一二次設(shè)備”。廣義命名實(shí)
體一般只具備符號(hào)性,不具備個(gè)體性和唯一性。
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3.8
話術(shù)Words
用戶與智能設(shè)備對(duì)話的形式。
3.9
多輪對(duì)話Multi-turnDialogue
在一定時(shí)間和交互次數(shù)內(nèi),智能交互系統(tǒng)每次發(fā)送內(nèi)容時(shí),考慮對(duì)話的上下文,從上下
文情景中分析最合理的回答,準(zhǔn)確提供回復(fù)。
3.10
動(dòng)作Action
在識(shí)別到意圖后,系統(tǒng)根據(jù)用戶的意圖進(jìn)行的下一步操作。
3.11
自然語言理解NaturalLanguageUnderstanding,NLU
自然語言理解是所有支持機(jī)器理解文本內(nèi)容的方法模型或任務(wù)的總稱。其在文本信息處
理系統(tǒng)中扮演者非常重要的角色,是推薦、問答、搜索等系統(tǒng)的必備模塊。
3.12
自然語言生成NaturalLanguageGeneration,NLG
能夠根據(jù)一些關(guān)鍵信息及其在及其內(nèi)部的表達(dá)形式,經(jīng)過一個(gè)規(guī)劃過程,來自動(dòng)生成一
段高質(zhì)量的自然語言文本。
3.13
對(duì)話管理DialogManager,DM
根據(jù)用戶當(dāng)前的輸入,以及對(duì)話上下文,決定系統(tǒng)下一步最佳響應(yīng)。對(duì)于任務(wù)型DM,
其職責(zé)是通過一致性的對(duì)話交互,完成用戶的對(duì)話的對(duì)話目標(biāo)。
3.14
智能交互IintelligentInteraction
智能交互一般指智能語音交互。智能語音交互是基于語音輸入的新一代交互模式,通
過說話就可以得到反饋結(jié)果。
3.15
語音識(shí)別AutomaticSpeechRecognition,ASR
將人的語音轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以識(shí)別并理解的文本或命令的過程。
3.16
模型Model
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系統(tǒng)或其他事物及過程的抽象表示。
3.16
模版Template
是指在設(shè)計(jì)方案時(shí)的固定格式,是將一個(gè)事物的結(jié)構(gòu)規(guī)律予以固定化、標(biāo)準(zhǔn)化的成果,
它體現(xiàn)的是結(jié)構(gòu)形式的標(biāo)準(zhǔn)化
3.17
語音合成TextToSpeech,TTS
將文字轉(zhuǎn)換為聲音輸出的過程。
4移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話處理流程
智能交互多輪對(duì)話技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域地核心技術(shù),即將成為新的和諧人機(jī)交互方式。
作為新一代交互系統(tǒng),智能交互也面臨很多難題。準(zhǔn)確理解的用戶的需求,并在用戶能忍受
地時(shí)間內(nèi)完成用戶的需求,使用戶滿意是智能交互的目標(biāo)。根據(jù)用戶輸入的表達(dá),包括語義
表達(dá)和語義解析,做出滿足用戶期望的語義表達(dá),滿足用戶需求。多輪對(duì)話中為了清晰明確
的理解用戶的意圖和需求,將對(duì)話建模過程中缺少的信息形成一個(gè)填槽值的過程,槽值(slot)
就是多輪對(duì)話對(duì)話當(dāng)中將初步用戶意圖轉(zhuǎn)化為明確用戶指令所需要補(bǔ)全的信息。一個(gè)槽值與
任務(wù)處理中所需要獲取的一種信息相對(duì)應(yīng)。槽值不應(yīng)當(dāng)是有順序的,缺什么槽值就向用戶詢
問什么信息。這些需要開發(fā)人員和設(shè)計(jì)人員自己設(shè)計(jì)。下圖為移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話處理
流程:
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圖4.1移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話系統(tǒng)
下面對(duì)移動(dòng)端智能交互多輪對(duì)話系統(tǒng)模塊功能進(jìn)行詳細(xì)闡述:
4.1語音識(shí)別模塊
該模塊的主要任務(wù)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如二進(jìn)制
編碼或字符序列。語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解把語音轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令
的技術(shù)。該技術(shù)主要包括:特征提取技術(shù)、模式匹配技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)。
4.2自然語言理解模塊
自然語言理解的目的是將用戶的輸入映射到預(yù)先根據(jù)不同場(chǎng)景定義的語義槽中,通常包
括意圖識(shí)別和槽位填充兩個(gè)任務(wù)。自然語言理解應(yīng)盡可能完整、清晰和準(zhǔn)確地將用戶輸入轉(zhuǎn)
化為計(jì)算機(jī)能夠理解地形式,NLU模塊地準(zhǔn)確性對(duì)對(duì)話系統(tǒng)地質(zhì)量有很大地影響。
4.3對(duì)話管理模塊
對(duì)話管理(DialogManagement,DM)控制這人機(jī)對(duì)話的過程,DM根據(jù)對(duì)話歷史信息,
決定此刻對(duì)用戶的反應(yīng)。最常見的應(yīng)用還是任務(wù)驅(qū)動(dòng)的多輪對(duì)話,用戶帶著明確的目的如訂
用車、訂票等,用戶需求比較復(fù)雜,有很多限制條件,可能需要分多輪進(jìn)行陳述,一方面,
用戶在對(duì)話過程中可以不斷修改或完善自己的需求,另一方面,當(dāng)用戶的陳述的需求不夠具
體或明確的時(shí)候,機(jī)器也可以通過詢問、澄清或確認(rèn)來幫助用戶找到滿意的結(jié)果。
對(duì)話管理模塊主要任務(wù)是對(duì)話狀態(tài)維護(hù)(DialogStateTracking,DST),對(duì)話狀態(tài)記錄了
當(dāng)前填充的槽植(Slot),即將執(zhí)行的動(dòng)作(Action)以及即將填充的槽植(Slot)。用數(shù)學(xué)
形式表達(dá)為,t+1時(shí)刻的對(duì)話狀態(tài)S(t+1),依賴于之前時(shí)刻t的狀態(tài)St,和之前時(shí)刻的t的系
統(tǒng)行為At,以及當(dāng)前時(shí)刻t+1對(duì)應(yīng)的用戶行為O(t+1)。可以寫成S(t+1)←St+At+O(t+1)。
4.4知識(shí)管理模塊
知識(shí)管理作為一個(gè)接口,為智能交互多輪對(duì)話提供一個(gè)知識(shí)查詢功能,其主要有行業(yè)知
識(shí)庫(kù)和對(duì)話知識(shí)庫(kù),其中行業(yè)知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)大量本行業(yè)的相關(guān)知識(shí),供用戶查詢;對(duì)話知識(shí)
庫(kù)作為一個(gè)存儲(chǔ)用戶需求的模塊,可將其作為語料庫(kù),為模型的泛化,改善系統(tǒng)的交互能力
提供支撐。
4.5自然語言生成模塊
自然語言生成模塊的主要任務(wù)是將DM模塊輸出的抽象表達(dá)轉(zhuǎn)化為句法合法、語義準(zhǔn)確
的自然語言句子。一個(gè)好的應(yīng)答語句應(yīng)該具有上下文的連貫性、回復(fù)內(nèi)容的精準(zhǔn)性、可讀性
和多樣性。
4.6語音合成模塊
語音合成是將智能交互系統(tǒng)產(chǎn)生的文字信息轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惵牭枚?、流利的口語進(jìn)行輸出
的技術(shù)。
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5智能交互多輪對(duì)話流程規(guī)范
5.1話術(shù)設(shè)計(jì)規(guī)范
在與智能設(shè)備交互過程中,用戶通常使用比較固定的句式,當(dāng)在話術(shù)設(shè)計(jì)時(shí),從中可以
發(fā)現(xiàn)一些規(guī)則,避免走入不必要的對(duì)話路徑,從而導(dǎo)致用戶挫敗感或者對(duì)交互不滿意。
話術(shù)設(shè)計(jì)要求包括:
(1)準(zhǔn)確:表述要避免籠統(tǒng)模糊,沒有歧義。
表1話術(shù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確要求樣例
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"你可以這樣說:"你可以這樣說:
1.【日程查詢】'查詢所有日程'1.【日程查詢】'查詢所有日程'
系統(tǒng)
2【.日程查詢】'請(qǐng)輸入關(guān)鍵詞,如:2.【日程查詢】'請(qǐng)輸入關(guān)鍵詞’
周例會(huì)'"
用戶請(qǐng)輸入關(guān)鍵詞周例會(huì)
系統(tǒng)進(jìn)入下一題請(qǐng)說“繼續(xù)”說“繼續(xù)”進(jìn)入下一題
用戶繼續(xù)進(jìn)入下一題繼續(xù)
(2)簡(jiǎn)潔:表述要簡(jiǎn)單明了,避免信息量過大,一次提供選項(xiàng)不超過3個(gè)。
表2話術(shù)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔要求樣例
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歡迎使用AI助手,我為您提供了現(xiàn)場(chǎng)違章行為
歡迎使用AI助手,我為您提
檢測(cè)功能,可以檢查現(xiàn)場(chǎng)違章行為,并將違章
供了現(xiàn)場(chǎng)違章行為檢測(cè)功能,
行為上傳到違章數(shù)據(jù)集;拍攝變電站缺陷功
系統(tǒng)拍攝變電站缺陷功能,檢查變
能,檢查變電站缺陷,并上傳到缺陷數(shù)據(jù)集;
電站缺陷,語音筆記功能;拍
語音筆記功能,記錄開會(huì)語音等;拍攝輸電通
攝輸電通道隱患功能。
道隱患功能,并上傳到輸電隱患數(shù)據(jù)集。
用戶上傳到缺陷數(shù)據(jù)集拍攝輸電通道隱患
(3)意圖確認(rèn):在不確定用戶意圖時(shí)進(jìn)行”意圖確認(rèn)“。
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表3意圖確認(rèn)設(shè)計(jì)樣例
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用戶現(xiàn)場(chǎng)違章行為現(xiàn)場(chǎng)違章行為
請(qǐng)問您是需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)違章
好的,正在為您進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)違章
系統(tǒng)行為拍攝還是詢問現(xiàn)場(chǎng)違章
行為拍攝
行為又能哪些?
用戶現(xiàn)場(chǎng)違章行為拍攝
好的,正在為您進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)違章
行為拍攝
(4)需求未滿足時(shí),不輕易終結(jié)對(duì)話。
表4需求未滿足設(shè)計(jì)樣例
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正在為您完成表單資料收集正在為您完成完成表單資料
系統(tǒng)
和提交收集和提交
用戶好的好的
已完成表單資料收集,工作事
已完成表單資料收集,工作事項(xiàng)標(biāo)題為:計(jì)量資產(chǎn)領(lǐng)料單。
系統(tǒng)
項(xiàng)標(biāo)題為:計(jì)量資產(chǎn)領(lǐng)料單。是否需要修改標(biāo)題?如需修
改,請(qǐng)對(duì)我說:XXX領(lǐng)料單
用戶......(我想修改表單名字)需要
(4)自然:措辭口語化,避免使用專業(yè)的、晦澀的語言;句式自然,使用對(duì)話標(biāo)記;統(tǒng)一
內(nèi)容提供多樣性表達(dá)。
(5)友好:主動(dòng)認(rèn)錯(cuò),不責(zé)怪用戶
(6)人格化:適時(shí)幽默
5.2對(duì)話管理規(guī)范
即使你完美的設(shè)計(jì)了你的智能交互系統(tǒng),用戶也會(huì)不可避免的對(duì)你的智能交互系統(tǒng)說一
些意料之外的話語。
(1)多輪對(duì)話的容錯(cuò)性
a.系統(tǒng)需要有相應(yīng)的機(jī)制來優(yōu)雅處理意圖識(shí)別失敗、用戶意外輸入這類問題。如:
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當(dāng)前系統(tǒng)提供了查詢天氣,查詢?nèi)粘?,添加日程,查詢?lián)系人等相關(guān)業(yè)務(wù)支持,但不提
供找工作的能力,此刻可以針對(duì)這類問題進(jìn)行統(tǒng)一友好回復(fù)。
表5容錯(cuò)性設(shè)計(jì)樣例
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"你可以這樣說:"你可以這樣說:
1.【日程查詢】'查詢所1.【日程查詢】'查詢所
系統(tǒng)有日程'有日程'
2.【日程查詢】'請(qǐng)輸入2.【日程查詢】'請(qǐng)輸入
關(guān)鍵詞,如:周例會(huì)'"關(guān)鍵詞,如:周例會(huì)'"
用戶我想在Rasa申請(qǐng)一份工作我想在Rasa申請(qǐng)一份工作
我知道您在找工作,但恐怕我
系統(tǒng)......(不知道接下來怎么辦)
還不能掌握這項(xiàng)系統(tǒng)
b.系統(tǒng)需要對(duì)預(yù)測(cè)置信度較低的動(dòng)作進(jìn)行回滾,并對(duì)用戶進(jìn)行統(tǒng)一回復(fù)。
如:在設(shè)計(jì)智能交互系統(tǒng)時(shí),設(shè)置可配置的動(dòng)作(Action)置信度閾值,當(dāng)用戶發(fā)送意
料之外的消息,這種行為可能會(huì)將他們引向未知的對(duì)話路徑,從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)動(dòng)作置信度低于
設(shè)置閾值,此時(shí)需回退對(duì)話,并給用戶一個(gè)友好反饋,例如:”對(duì)不起,我不明白您的意思
“。
注:在統(tǒng)一回復(fù)中,大多數(shù)設(shè)計(jì)話術(shù)來自于真實(shí)對(duì)話場(chǎng)景里。
(2)消除歧義
對(duì)話是雙方共同的行為,雙方必須不斷地建立共同地基礎(chǔ),也就是雙方都認(rèn)可地事物地
集合。共同基礎(chǔ)可以通過聽話人依靠或者確認(rèn)說話人地話斷來實(shí)現(xiàn)。確認(rèn)行為由弱到強(qiáng)地5
種方法有:持續(xù)關(guān)注(continuedattention)、相關(guān)鄰接貢獻(xiàn)(relevantnextcontribution)、確
認(rèn)(acknowledgement)、表明(demonstrate)、展示(display)為了讓智能交互系統(tǒng)有機(jī)會(huì)
了解用戶想要什么,您通常會(huì)希望它通過詢問澄清問題來試圖消除用戶信息的歧義。
Two-Stage回退是用來處理低NLU置信度在多個(gè)階段使用一下順序:
step1:用戶消息被低置信度分類
要求用戶確認(rèn)意圖
step2:用戶確認(rèn)或者拒絕意圖
如果用戶確認(rèn)了,對(duì)話繼續(xù),不采取進(jìn)一步的fallback步驟
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如果用戶拒絕了,要求用戶重新措辭消息
step3:用戶會(huì)重新表達(dá)他們的意圖
如果消息高置信度識(shí)別為意圖,對(duì)話繼續(xù),就好像用戶一開始就有這個(gè)意圖
如果重新措辭的用戶消息仍然具有低置信度,則要求用戶確認(rèn)意圖
step4:用戶確認(rèn)或否認(rèn)改寫后的意圖
如果用戶確認(rèn)了,對(duì)話繼續(xù),就好像用戶從一開始就有這個(gè)意圖
如果用戶拒絕了,則會(huì)觸發(fā)一個(gè)最終的備用操作(例如,將任務(wù)移交給人類)。默
認(rèn)的最終回退操作是調(diào)用action_default_fallback,此操作導(dǎo)致智能交互系統(tǒng)發(fā)出默認(rèn)響應(yīng)
(utter_default),并重置對(duì)話狀態(tài)。
5.3場(chǎng)景設(shè)計(jì)規(guī)范
(1)一個(gè)給予用戶的”愉悅路徑“,即可以用最簡(jiǎn)單的方式完成任務(wù)的路徑,不會(huì)過
于復(fù)雜。
(2)其他完成任務(wù)的路徑,能夠使用戶完成和”愉悅路徑“同樣的任務(wù)。這樣可能會(huì)
是多樣化的,因?yàn)橛械挠脩魰?huì)選擇一次只說一部分信息,二其他用戶可能會(huì)一次把信息全說
完。
(3)需要進(jìn)行進(jìn)行調(diào)整的對(duì)話場(chǎng)景,例如系統(tǒng)無法支持或不能理解用戶的請(qǐng)求。
(4)用戶中途退出,以及用戶完成任務(wù)后對(duì)話結(jié)束的場(chǎng)景。需要考慮到如何對(duì)話的結(jié)
束足夠明確。
(5)對(duì)用戶的問候語,以及引出對(duì)話操作的方式。
5.4必要的兜底回答和引導(dǎo)
在用戶需要幫助的時(shí)候提供必要的幫助說明和引導(dǎo),其作用是讓用戶知道當(dāng)前對(duì)話進(jìn)入
兜底狀態(tài),對(duì)用戶進(jìn)行安撫并讓用戶知道接下來怎么辦。有以下幾點(diǎn)原則:
(1)應(yīng)答要清晰明確
(2)意圖不明時(shí)要優(yōu)先確認(rèn)意圖,確認(rèn)無果在退出
表6兜底回答和引導(dǎo)設(shè)計(jì)樣例
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“Hi,您好,我是小i,“Hi,您好,我是小i,您的隨身智能助手。
您的隨身智能助手。我我能為您提供日程管理、知識(shí)庫(kù)查詢、申請(qǐng)
系統(tǒng)能為您提供日程管理、用車、發(fā)起流程、位置導(dǎo)航、掃描實(shí)物二維
知識(shí)庫(kù)查詢、申請(qǐng)用車、碼查詢?cè)O(shè)備資料服務(wù),快來試試吧!
發(fā)起流程、位置導(dǎo)航、您可以這樣對(duì)我說:1.【日程管理】“明天
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掃描實(shí)物二維碼查詢?cè)O(shè)上午九點(diǎn)在19樓1會(huì)議室參加周例會(huì)”“日
備資料服務(wù),快來試試程查詢”2.【知識(shí)庫(kù)查詢】“查詢下什么是
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