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文檔簡介
摘要:隨著教育信息化的發(fā)展,智慧教育和個性化教學(xué)需求日益增長,精準(zhǔn)教學(xué)被視為提升教育質(zhì)量的有效途徑。該研究通過梳理學(xué)習(xí)者畫像的理論模型和應(yīng)用現(xiàn)狀,明確了學(xué)習(xí)者畫像在智慧教育中的重要地位及其對提升教學(xué)質(zhì)量的重要性,構(gòu)建了一套基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)教學(xué)干預(yù)模型,并通過實證研究驗證了模型在智慧課堂環(huán)境下實施的有效性和可行性。通過精細(xì)化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和實時的教學(xué)反饋,展示了如何通過學(xué)習(xí)者畫像實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)路徑和教學(xué)方法的個性化調(diào)整以及如何有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,以期為智慧教育實踐提供理論指導(dǎo)和應(yīng)用策略,為未來教育技術(shù)的發(fā)展提供新視角。關(guān)鍵詞:教育信息化;智慧教育;學(xué)習(xí)者畫像;精準(zhǔn)教學(xué);教學(xué)干預(yù)隨著教育信息化的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用逐漸成熟,智慧教育正逐步改變傳統(tǒng)教學(xué)模式,促進(jìn)教育資源的優(yōu)化配置和教學(xué)方法的創(chuàng)新。在此背景下,精準(zhǔn)教學(xué),特別是基于學(xué)習(xí)者畫像的教學(xué)干預(yù)策略,被視為提升教育質(zhì)量的有效途徑。學(xué)習(xí)者畫像能夠綜合分析學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)信息、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成效等多維度數(shù)據(jù),為開展個性化教學(xué)提供支持。然而,如何準(zhǔn)確構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像、如何基于學(xué)習(xí)者畫像進(jìn)行有效的教學(xué)干預(yù)和教學(xué)評價,仍是當(dāng)前教育技術(shù)領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。本研究對國內(nèi)外學(xué)習(xí)者畫像與精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)的相關(guān)研究進(jìn)行了廣泛的文獻(xiàn)回顧和總結(jié),明確了學(xué)習(xí)者畫像、精準(zhǔn)教學(xué)及教學(xué)干預(yù)的概念內(nèi)涵,并界定了研究的理論基礎(chǔ);通過分析學(xué)習(xí)者特征要素,構(gòu)建了適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)者畫像理論模型,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一系列精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)策略;通過在智慧課堂環(huán)境中的實證研究,驗證了基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)模型在改善學(xué)習(xí)者的行為表現(xiàn)、提高學(xué)習(xí)者的知識水平和語言能力等方面的有效性;對教學(xué)干預(yù)效果進(jìn)行了量化和質(zhì)性評價,為教學(xué)干預(yù)的改進(jìn)和精準(zhǔn)教學(xué)的進(jìn)一步推廣提供建議和策略。本研究旨在為智慧教育領(lǐng)域提供深入的理論分析和實踐指南,以推動教育技術(shù)的進(jìn)步和教學(xué)模式的創(chuàng)新,最終實現(xiàn)教育個性化和精準(zhǔn)化發(fā)展。一、學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建與分析(一)學(xué)習(xí)者畫像的理論模型學(xué)習(xí)者畫像模型體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者畫像標(biāo)簽,能夠反映教學(xué)活動的共性特征,在以往的研究中,研究者基于不同的環(huán)境與目的構(gòu)建出了不同的畫像模型[1]。構(gòu)建一個有效的學(xué)習(xí)者畫像模型,需要從多個維度全面收集和分析學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù),這些維度共同構(gòu)成了畫像的核心框架,為教育者提供了一個多角度、立體的學(xué)習(xí)者認(rèn)知圖譜。學(xué)習(xí)者畫像基于不同的核心要素建模,具體如下頁表1所示。動態(tài)適應(yīng)的學(xué)習(xí)者畫像是一種隨著學(xué)習(xí)者的發(fā)展、學(xué)習(xí)環(huán)境的變化以及教育目標(biāo)的調(diào)整而持續(xù)更新和優(yōu)化的模型,動態(tài)特征主要指學(xué)習(xí)者的行為特征,比如參與度、交互度等,隨著在線學(xué)習(xí)、智慧課堂的出現(xiàn),行為特征分析逐漸成為研究的主流[2]。在高職院校中,這種動態(tài)性尤為關(guān)鍵,因為它需要緊密結(jié)合學(xué)生的職業(yè)核心素養(yǎng)培養(yǎng)需求。對高職學(xué)生而言,學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)知識固然重要,掌握職業(yè)技能和在實際工作場景中運用職業(yè)技能也非常關(guān)鍵。動態(tài)適應(yīng)的學(xué)習(xí)者畫像模型應(yīng)能夠?qū)崟r收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、實訓(xùn)表現(xiàn)和工作場景反饋,包括技能掌握程度、項目參與情況、工作態(tài)度等,以確保畫像能夠反映學(xué)生最新的學(xué)習(xí)情況和發(fā)展?fàn)顩r。高職教育要培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)行業(yè)需求的職業(yè)核心素養(yǎng)。因此,學(xué)習(xí)者畫像模型應(yīng)當(dāng)根據(jù)行業(yè)趨勢和市場需求的變化,及時調(diào)整教育內(nèi)容和教學(xué)策略。高職學(xué)生的背景、興趣和職業(yè)目標(biāo)多樣,動態(tài)適應(yīng)的學(xué)習(xí)者畫像模型應(yīng)能夠基于學(xué)生的畫像提供個性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。隨著學(xué)生能力的提升和學(xué)生職業(yè)目標(biāo)的明確,學(xué)習(xí)路徑可以相應(yīng)調(diào)整,確保學(xué)習(xí)內(nèi)容和職業(yè)發(fā)展目標(biāo)緊密對接?;诖耍狙芯繕?gòu)建學(xué)習(xí)者畫像的理論模型(如圖1所示)。(二)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理在構(gòu)建動態(tài)適應(yīng)的學(xué)習(xí)者畫像模型的過程中,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的步驟,它直接關(guān)系到學(xué)習(xí)者畫像的準(zhǔn)確性和可靠性。1.數(shù)據(jù)來源與分類學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源廣泛,包括但不限于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)記錄、在線學(xué)習(xí)平臺活動、實體教室互動、社交媒體、問卷調(diào)查、考試和評估成績、面試或觀察反饋、實習(xí)報告等。在高職院校中,實訓(xùn)設(shè)備的使用數(shù)據(jù)、項目作業(yè)和工作場景模擬等也是重要的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)可以根據(jù)其性質(zhì)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)[3]。定量數(shù)據(jù)(如考試分?jǐn)?shù)、學(xué)習(xí)時間、完成任務(wù)的數(shù)量等)容易量化和分析;定性數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)者的反饋意見、面試記錄、心理狀態(tài)等)較為復(fù)雜,需要通過專業(yè)的方法進(jìn)行分析和理解。2.數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟,包括但不限于去除重復(fù)記錄、糾正錯誤和不一致性、處理缺失值等[4]。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后,為保證量綱的一致,還需要進(jìn)行Min-Max歸一化處理,方便后期數(shù)據(jù)分析與對比。在高職教育領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)清洗還需要特別注意技術(shù)和職業(yè)技能相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性。為了便于分析,原始數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)化成更適合建模的格式。這可能包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、特征提取、維度縮減等步驟。例如,將學(xué)習(xí)者的不同互動行為轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的活動指標(biāo),或?qū)㈤_放式回答轉(zhuǎn)化為可量化的情感得分。通過對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的細(xì)致收集、嚴(yán)格清洗、轉(zhuǎn)化以及在確保數(shù)據(jù)安全與倫理的前提下進(jìn)行處理,可以提高學(xué)習(xí)者畫像的準(zhǔn)確性和應(yīng)用價值[5],能為高職院校提供更加精準(zhǔn)和有效的個性化教育支持。(三)學(xué)習(xí)者特征分析與畫像生成在構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像的過程中,特征分析和畫像生成是核心環(huán)節(jié),直接影響教育干預(yù)的針對性和有效性。1.學(xué)習(xí)行為的分析需要分析學(xué)習(xí)者在平臺上的互動(如討論區(qū)活躍度和作業(yè)提交情況)及在教學(xué)中的實訓(xùn)參與(如機(jī)器操作和技能應(yīng)用)。通過統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí),識別行為模式的對象(如積極學(xué)習(xí)者和可能退學(xué)者),并進(jìn)行教學(xué)干預(yù)。同時,利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)習(xí)者的未來學(xué)習(xí)行為,輔助早期識別學(xué)習(xí)難題并規(guī)劃支持措施。2.學(xué)習(xí)成果的量化對學(xué)習(xí)者的考試和評估成績進(jìn)行統(tǒng)計分析,包括考試、評估、技能認(rèn)證以及競賽表現(xiàn)。評估職業(yè)技能水平,結(jié)合實操和專家評價,識別學(xué)習(xí)者技能短板和優(yōu)勢。整合多源反饋(如教師評價和同學(xué)評價),提供全面學(xué)習(xí)成果視圖,包括學(xué)術(shù)表現(xiàn)和職業(yè)素養(yǎng)表現(xiàn)。3.個體與群體畫像的對比構(gòu)建個體畫像,利用多維數(shù)據(jù)了解每一名學(xué)生的需求和優(yōu)勢[6]。將多維度的數(shù)據(jù)分析貫穿于全過程的學(xué)習(xí)支持服務(wù)中,開展學(xué)習(xí)質(zhì)量評估,關(guān)注學(xué)生個體,進(jìn)行群體特征分析,聚類學(xué)習(xí)者以識別共性,并考慮高職教育領(lǐng)域的專業(yè)和技能分類。通過對比分析個體與群體,揭示差異和發(fā)展?jié)摿?,以支持個性化需求識別。通過上述學(xué)習(xí)行為分析、學(xué)習(xí)成果量化以及個體與群體畫像的對比,可以生成精細(xì)的、動態(tài)的學(xué)習(xí)者畫像。學(xué)習(xí)者畫像不僅能夠為教育者提供深入的學(xué)習(xí)者理解,而且能夠為學(xué)習(xí)者的自我認(rèn)知和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。在高職院校中,這樣的畫像生成機(jī)制尤為重要,它直接關(guān)聯(lián)學(xué)生的專業(yè)技能培養(yǎng)、職業(yè)素養(yǎng)提升和最終就業(yè)質(zhì)量。二、精準(zhǔn)干預(yù)策略的設(shè)計與實施(一)精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)原則與框架精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)是根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、行為特征和學(xué)習(xí)成果,綜合利用學(xué)習(xí)者畫像判斷學(xué)習(xí)者當(dāng)前的狀態(tài),并據(jù)此制訂和實施精準(zhǔn)的教學(xué)干預(yù)計劃。干預(yù)的設(shè)計與實施需要預(yù)先考慮現(xiàn)實條件以及應(yīng)用的最終呈現(xiàn)效果,因此要遵循以下原則:精準(zhǔn)性原則,在精確診斷個體學(xué)習(xí)問題的基礎(chǔ)上制訂干預(yù)計劃;科學(xué)性原則,以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式驗證干預(yù)效果;動態(tài)性原則,根據(jù)學(xué)生的實時反饋調(diào)整教學(xué)策略;系統(tǒng)性原則,確保干預(yù)措施與整體教學(xué)體系相協(xié)調(diào);可行性原則,考慮實際條件以保證干預(yù)計劃的實施[7]。在實際操作中,實施精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)首先要進(jìn)行干預(yù)需求分析,了解學(xué)生的具體需求。其次要基于分析結(jié)果,制訂個性化的干預(yù)計劃,包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和時間安排等。在實施階段,教師根據(jù)干預(yù)計劃開展教學(xué)活動,同時監(jiān)控學(xué)生的反應(yīng)和學(xué)習(xí)進(jìn)展,必要時調(diào)整教學(xué)策略。最后要從考試成績、學(xué)生反饋和行為變化等多方面評估干預(yù)效果,并據(jù)此進(jìn)行優(yōu)化和迭代?;趯W(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)框架是一個理論模型,更是一種實踐策略,它強調(diào)以學(xué)生為中心,通過科學(xué)的方法實現(xiàn)教學(xué)的個性化和精準(zhǔn)化,最終提高教學(xué)效果和學(xué)生滿意度。根據(jù)3P教學(xué)模式確定目標(biāo)、過程和結(jié)果三個層次,將干預(yù)嵌入三個層次下五個環(huán)節(jié)(目標(biāo)設(shè)定、自驅(qū)學(xué)習(xí)、知識內(nèi)化、技能轉(zhuǎn)移、評估回饋)的教學(xué)中,從而實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者認(rèn)知、行為、能力的干預(yù)。每個環(huán)節(jié)對應(yīng)主要的干預(yù)要素,根據(jù)畫像輸出反映的問題,在教學(xué)的各個環(huán)節(jié)設(shè)計適用于整體、類群、個體的干預(yù)策略。干預(yù)實施后需要對干預(yù)效果進(jìn)行評估,主要是通過學(xué)習(xí)者畫像的動態(tài)調(diào)整變化再次進(jìn)入分析,根據(jù)分析結(jié)果開展循環(huán)干預(yù)。圖2展示了這一過程的各個關(guān)鍵步驟。(二)教學(xué)干預(yù)的實施過程教學(xué)干預(yù)的實施是一個復(fù)雜的動態(tài)過程,它需要精確地識別和響應(yīng)每個學(xué)習(xí)者的獨特需要。教學(xué)目標(biāo)的確定是教學(xué)干預(yù)實施過程的起點,也是指導(dǎo)教學(xué)活動的核心。首先,基于智慧教育環(huán)境,教師或教學(xué)系統(tǒng)需要充分理解和分析學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)能力、知識背景、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及學(xué)習(xí)動機(jī)等,這些信息通常通過學(xué)習(xí)者畫像獲得。隨后,結(jié)合課程標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)大綱,教師應(yīng)該制訂具體、可測量、可達(dá)成、相關(guān)性強且時間限制明確的教學(xué)目標(biāo)。教學(xué)目標(biāo)明確后,根據(jù)學(xué)習(xí)者畫像設(shè)計并實施個性化的教學(xué)干預(yù)策略。這些策略通常包括個性化內(nèi)容遞送、互動式教學(xué)活動、即時反饋與指導(dǎo)、情感支持與激勵[8]。在實施過程中,教師或教學(xué)系統(tǒng)需不斷地監(jiān)測學(xué)習(xí)者的反應(yīng),靈活調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容,確保教學(xué)活動與學(xué)習(xí)者的需求保持一致。為了確保教學(xué)干預(yù)的有效性,需要對干預(yù)效果進(jìn)行實時監(jiān)控和評估。通過學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS),實時監(jiān)控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)(如任務(wù)完成率、學(xué)習(xí)時長和錯誤率)。定期進(jìn)行測試以評估學(xué)習(xí)者的知識掌握情況,及早發(fā)現(xiàn)問題。同時,收集并分析學(xué)習(xí)者反饋,以評估干預(yù)效果并指導(dǎo)改進(jìn)。基于實時監(jiān)控的結(jié)果,教師或教學(xué)系統(tǒng)可以調(diào)整教學(xué)策略,如重新設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)、修改教學(xué)內(nèi)容、改進(jìn)教學(xué)方法等,以更好地滿足學(xué)習(xí)者的需求和提升教學(xué)效果。(三)干預(yù)效果的評估與反饋在精準(zhǔn)教育下,干預(yù)效果的評估與反饋是確保教學(xué)質(zhì)量和持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[9]。量化評估是對教學(xué)效果進(jìn)行客觀衡量的過程,它涉及對學(xué)習(xí)成果的具體、可測量的評價。設(shè)置評估指標(biāo)通常包括但不限于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績、作業(yè)和測試的完成質(zhì)量、參與度以及課程完成率等。通過學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)等工具收集相關(guān)數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析方法處理數(shù)據(jù),以得出可靠的結(jié)論。例如,通過成績的變化趨勢分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果,或者通過錯誤率的變化評估學(xué)習(xí)者對某一特定知識點的掌握情況。此外,考慮到教學(xué)效果受多種因素影響,量化評估通常需要結(jié)合多種數(shù)據(jù)和方法,以確保評價的全面性和準(zhǔn)確性。有效的反饋機(jī)制能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)整和教師的教學(xué)改進(jìn)。要確保反饋是及時的,這意味著學(xué)習(xí)者在完成學(xué)習(xí)任務(wù)后能夠迅速獲得評價和建議[10]。反饋還應(yīng)該是具體的和具有建設(shè)性的,不僅能指出學(xué)習(xí)者的不足,而且能提供改進(jìn)的方法和方向。應(yīng)構(gòu)建多維度反饋系統(tǒng),既包括教師對學(xué)習(xí)者的反饋,也包括學(xué)習(xí)者自我評價和同伴評價等。干預(yù)效果的評估與反饋是一個動態(tài)且持續(xù)的過程,它要求教師不斷地收集和分析數(shù)據(jù),及時調(diào)整教學(xué)策略,同時鼓勵學(xué)習(xí)者積極參與,共同促進(jìn)教學(xué)的改進(jìn)[11]。通過精心設(shè)計和實施有效的評估與反饋機(jī)制,可以顯著提升教學(xué)的質(zhì)量和效果,更好地實現(xiàn)精準(zhǔn)教育的目標(biāo)。三、實證研究與分析(一)實驗設(shè)計與方法本研究通過準(zhǔn)實驗研究法設(shè)計并執(zhí)行了一項精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)對比實驗,旨在評估基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)對提升高職學(xué)生學(xué)習(xí)效果的實際影響[12]。實驗采用單因素非對等兩組前后測準(zhǔn)實驗?zāi)J?。自變量為教學(xué)干預(yù)策略,包括兩種類型:一是實驗班的基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù);二是對照班的傳統(tǒng)教學(xué)干預(yù)。在實驗班中,依據(jù)學(xué)習(xí)者畫像分析學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、行為、結(jié)果數(shù)據(jù),劃分類群并構(gòu)建畫像,隨后設(shè)計并實施精準(zhǔn)的教學(xué)干預(yù)策略。在對照班中,主要依據(jù)教師的經(jīng)驗,實施傳統(tǒng)的教學(xué)干預(yù)策略。此次實驗的因變量是學(xué)習(xí)者的專業(yè)核心課程學(xué)習(xí)效果,具體包括課程學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)、學(xué)業(yè)成績和專業(yè)技能。行為表現(xiàn)通過課堂互動頻率、學(xué)習(xí)投入度等行為指標(biāo)測量;學(xué)業(yè)成績通過統(tǒng)一的技能水平測試成績獲??;專業(yè)技能通過實訓(xùn)能力測試量表結(jié)合課程標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)對專業(yè)技能的劃分測量。此次實驗的干擾變量包括學(xué)生的基礎(chǔ)技能水平、教師的教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度等。為保證實驗的效度,采取以下措施控制干擾變量:確保實驗班和對照班的學(xué)生基礎(chǔ)技能水平大致相同;由同一位教師授課,保持課時安排基本一致;確保兩班教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度一致。在實驗班中,根據(jù)學(xué)習(xí)者畫像實施目標(biāo)分層策略,將學(xué)生分為幾個類群,每個類群針對不同的教學(xué)目標(biāo)執(zhí)行不同的教學(xué)干預(yù)策略。這些策略包括但不限于課前預(yù)習(xí)、資源推薦、理解內(nèi)化以及應(yīng)用遷移等,旨在提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度、促進(jìn)知識的深入理解與應(yīng)用。對照班繼續(xù)采用傳統(tǒng)教學(xué)模式。實驗結(jié)束后,通過前后測對比、學(xué)習(xí)者滿意度問卷調(diào)查、教師訪談等方式,評價干預(yù)策略的效果,并收集反饋信息。首先,通過對比實驗前后學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)成績和專業(yè)技能變化,評估干預(yù)的效果;其次,通過問卷調(diào)查和訪談了解學(xué)生和教師對干預(yù)策略的體驗和看法;最后,進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合分析,驗證實驗假設(shè)的準(zhǔn)確性,總結(jié)干預(yù)策略的成效和不足,為后續(xù)的教學(xué)實踐和研究提供參考。(二)實驗結(jié)果與分析通過深入分析和比較實驗前后的數(shù)據(jù),評估基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)對高職學(xué)生專業(yè)核心課程學(xué)習(xí)效果的影響,從量化評價、質(zhì)性評價、實驗結(jié)果等方面進(jìn)行具體分析。1.實驗結(jié)果的量化評價量化評價主要通過收集和分析行為數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)來進(jìn)行[13]。在實驗班和對照班中,研究對比了學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)的各項指標(biāo)(如學(xué)習(xí)資源訪問次數(shù)、線上交互次數(shù)、作業(yè)提交質(zhì)量等)和學(xué)習(xí)成效(如課堂練習(xí)成績和期末考試成績)。通過SPSS軟件進(jìn)行配對樣本T檢驗,分析干預(yù)前后的顯著性差異。結(jié)果顯示,實驗班學(xué)生的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)和學(xué)業(yè)成績在干預(yù)后有顯著提升,證明了基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)的有效性。2.實驗結(jié)果的質(zhì)性評價質(zhì)性評價主要通過繪制后期學(xué)習(xí)者畫像、教師訪談和學(xué)生問卷調(diào)查來實施[14]。通過后期學(xué)習(xí)者畫像的具體表現(xiàn),可以直觀地觀察到學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)成效的變化。在教師訪談中,了解到學(xué)習(xí)者畫像在輔助教師理解學(xué)生和設(shè)計教學(xué)策略方面的有用性,并獲得了教師對精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)策略實施效果的反饋。學(xué)生問卷調(diào)查則收集了學(xué)生對學(xué)習(xí)者畫像和精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)的滿意度和適應(yīng)性的反饋,以及他們對改善學(xué)習(xí)過程的具體建議。3.實驗班與對照班的對比分析通過具體的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)實驗班學(xué)生在參與度、交互度和專注度方面都有顯著提高。特別是在課堂交互和作業(yè)質(zhì)量方面,實驗班學(xué)生表現(xiàn)出更高的活躍度和更好的成績。此外,教學(xué)后期實驗班學(xué)生的平均練習(xí)得分和作業(yè)質(zhì)量得分也高于對照班學(xué)生,這進(jìn)一步證實了精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)的有效性。4.課堂互動行為的分析采用iFIAS互動分析系統(tǒng)對實驗班和對照班的課堂互動行為進(jìn)行了詳細(xì)分析。從教師語言、學(xué)生語言、教師操作技術(shù)和學(xué)生操作技術(shù)四個方面進(jìn)行數(shù)據(jù)收集(如圖3所示)。從圖3中可以觀察到:對照班的教師語言占比(66.04%)顯著高于實驗班(39.19%),表明在對照班中教師的講授和指導(dǎo)占據(jù)了更多的課堂時間。相比之下,實驗班的學(xué)生語言占比(42.27%)高于對照班(28.16%),這說明在實驗班中由于精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)的促進(jìn),學(xué)生更活躍地參與課堂討論和交流。在教師操作技術(shù)方面,教師更頻繁地使用技術(shù)工具進(jìn)行教學(xué),對照班的比率(8.25%)稍高于實驗班(4.35%)。實驗班的學(xué)生操作技術(shù)占比(6.96%)遠(yuǎn)高于對照班(0.75%),說明在實驗班中,學(xué)生更多地被鼓勵或有機(jī)會操作技術(shù)工具,這是教學(xué)干預(yù)的一部分,旨在增加學(xué)生的參與和技術(shù)利用。實驗班學(xué)生在課堂上主動發(fā)言、討論和展示作品的頻率遠(yuǎn)高于對照班學(xué)生,表現(xiàn)出較高的學(xué)習(xí)主動性和互動性。同時,實驗班教師更多地使用開放性問題和情感交互,促進(jìn)了學(xué)生的深入思考和積極參與。(三)實驗反思與改進(jìn)通過實施和分析以學(xué)習(xí)者畫像為核心的動態(tài)教學(xué)干預(yù),本研究獲得了一系列有價值的發(fā)現(xiàn)和經(jīng)驗。實驗結(jié)果表明精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)在提升學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)業(yè)成績方面具有顯著效果,通過學(xué)習(xí)監(jiān)督、預(yù)警策略和動態(tài)學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng),引導(dǎo)學(xué)生不斷提升自我監(jiān)督和管理的能力,能有效提升學(xué)生的參與度與自我管理能力。在實驗過程中,技術(shù)的應(yīng)用對構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像和實施精準(zhǔn)教學(xué)策略起到了關(guān)鍵作用。然而,技術(shù)的有效運用并非一帆風(fēng)順。在未來的教學(xué)實踐中,應(yīng)持續(xù)優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用,如增強系統(tǒng)的用戶友好性
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