【帆軟】金融行業(yè)案例集1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0FA

N

R

UA

NF

I

NA

N

C

IA

LI

N

D

U

ST

RYCA

S

EC

O

L

L

E

CT

I

O

N1

.

0帆軟數(shù)字金融事業(yè)部

帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院TRANSFORM

DATA

lNTOVALUE讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力隨著數(shù)字化浪潮的興起，金融行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變革。數(shù)據(jù)的力量正在重塑銀行、證券、保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域，為行業(yè)

發(fā)展注入新動(dòng)力。2024年11月27

日，為深入貫徹黨的二十屆三中全會(huì)和中

央金融工作會(huì)議精神，做好數(shù)字金融大文章，中國(guó)人民銀行、

國(guó)家發(fā)展改革委等七部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》?！缎袆?dòng)方案》明確提出系統(tǒng)推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升重點(diǎn)領(lǐng)域金融服務(wù)質(zhì)效、夯

實(shí)數(shù)字金融發(fā)展基礎(chǔ)、完善數(shù)字金融治理體系等方面的重點(diǎn)

工作任務(wù)。目標(biāo)是到

2027年底，基本建成與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

高度適應(yīng)的金融體系。這一方案的出臺(tái)，不僅彰顯了國(guó)家對(duì)

數(shù)字金融發(fā)展的深切關(guān)注與高度重視，也標(biāo)志著金融機(jī)構(gòu)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者和推動(dòng)者，帆軟一直致力于推動(dòng)數(shù)

字化技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。我們深知數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的重要

性，也了解在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和困難。

我們精心準(zhǔn)備了這本《帆軟金融行業(yè)案例集》，希望和您一起探討2024年金融行業(yè)面臨的種種挑戰(zhàn)以及數(shù)字化對(duì)其的

幫助和作用。我們匯集了銀行、證券、保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域的解決方案和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供具體的方法

和策略。希望通過(guò)閱讀，您可以更好地了解數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用，吸收標(biāo)桿企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，降低自己的試錯(cuò)成本，幫

助您和您所在的企業(yè)快速打開(kāi)一條屬于自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道

路。我們相信，通過(guò)分享和學(xué)習(xí)，我們能夠共同推動(dòng)金融行

業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，為社會(huì)創(chuàng)

造更大的價(jià)值。前言PREFACE01銀行板塊華夏銀行：BI

自主分析平臺(tái)“數(shù)據(jù)魔方”賦能數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值02東亞銀行：百年銀行的數(shù)字化探索與實(shí)踐07河北銀行：提升全行數(shù)據(jù)能力，助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展13無(wú)錫農(nóng)商行

:通過(guò)業(yè)務(wù)與科技的雙向賦能，提升數(shù)據(jù)分析效率80%！22常熟農(nóng)商行：發(fā)展銀行數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，全面提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力28證券板塊方正證券：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商務(wù)智能實(shí)踐興業(yè)證券：自助數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)實(shí)踐長(zhǎng)江證券：用戶地圖體系賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，用戶轉(zhuǎn)化率提升20%大道金服：探索IT和業(yè)務(wù)配合新模式，實(shí)現(xiàn)效率提升120%35404758保險(xiǎn)板塊橫琴人壽：數(shù)據(jù)平臺(tái)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，贏在保險(xiǎn)3.0時(shí)代66信泰保險(xiǎn)：打造面向業(yè)務(wù)的“場(chǎng)景化”數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷應(yīng)用74都邦保險(xiǎn)：推動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債聯(lián)動(dòng)，都邦保險(xiǎn)工作效率提升12倍84金融行業(yè)典型數(shù)字化解決方案93銀行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)一直走在所有行業(yè)前列，早在上世紀(jì)

80

年代至

90

年代初期，銀行業(yè)開(kāi)始引入計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)

據(jù)的電子化和自動(dòng)化處理；到上世紀(jì)90年代中期至2000

年前后，銀行業(yè)開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開(kāi)展網(wǎng)上銀行、電話銀行、

自助終端等多渠道服務(wù)；進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，銀行業(yè)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，推出了移動(dòng)支付、P2P

借貸、第三方支付等新型金融產(chǎn)品和服務(wù)，提升了銀行的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。如今，銀行業(yè)開(kāi)始利用人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建了智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等智能金融場(chǎng)景，并與其他產(chǎn)業(yè)形成跨界合作和生態(tài)共建，推動(dòng)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。見(jiàn)賢思齊焉，先進(jìn)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)將逐步傳導(dǎo)到各行各業(yè)，

而數(shù)字化轉(zhuǎn)型向前的腳步永不停歇。銀行板塊目錄BI

自主分析平臺(tái)“數(shù)據(jù)魔方”賦能數(shù)據(jù)服務(wù)

創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值華夏銀行于1992年10月在北京成立，是首鋼集團(tuán)有限公司獨(dú)資組建成立的全國(guó)性商業(yè)銀行，是全國(guó)唯一一家由制造業(yè)

企業(yè)發(fā)起的股份制商業(yè)銀行。華夏銀行在改革開(kāi)放總設(shè)計(jì)師鄧小平的關(guān)心支持下，于

2003年9月上市交易，成為全國(guó)

第五家上市銀行。數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀近年來(lái)，華夏銀行在政策驅(qū)動(dòng)與監(jiān)管要求下，已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型確立為重要戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向，不斷加大科技投入，建設(shè)數(shù)字化

人才體系，全面推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)。投入主要集中于數(shù)字科技轉(zhuǎn)型，包括多個(gè)重點(diǎn)任務(wù)和條線轉(zhuǎn)型方案，旨在提升金融科技

對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的賦能和服務(wù)能力。華夏銀行利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升金融服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)，推出了多款數(shù)字化金融產(chǎn)品，如在線貸款、

移動(dòng)支付、智能投顧等，方便客戶隨時(shí)隨地進(jìn)行金融交易。2022年榮獲國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心NIISA聯(lián)盟“2021年度技

術(shù)創(chuàng)新一等獎(jiǎng)”、榮獲IDC“中國(guó)金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新獎(jiǎng)”。2023年榮獲“第十四屆金融科技創(chuàng)新獎(jiǎng)”。需求痛點(diǎn)痛點(diǎn)一

01數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)理解困難、數(shù)據(jù)使用困難和智能化支持困難。業(yè)務(wù)人員用數(shù)時(shí)不清楚可以去哪里找需要的數(shù)據(jù)，

或者找不到數(shù)據(jù)。痛點(diǎn)二

02難以構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系。為了打破分行數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，總行計(jì)劃推動(dòng)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系，但是現(xiàn)狀是總分行使用不同的平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的一致性、規(guī)范性和可靠性難以得到保證。帆軟金融行業(yè)案例集1.0

03項(xiàng)目亮點(diǎn)

數(shù)據(jù)魔方用戶數(shù)近33000人，活躍人數(shù)9131人，占全行用戶比例28.5%

建設(shè)了多個(gè)熱門(mén)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，產(chǎn)品訪問(wèn)量18.8萬(wàn)次

累計(jì)建設(shè)分行自助發(fā)布報(bào)表、報(bào)告類(lèi)產(chǎn)品1344個(gè)，產(chǎn)品訪問(wèn)量7.68萬(wàn)次華夏銀行數(shù)據(jù)

魔方數(shù)據(jù)

中臺(tái)數(shù)據(jù)

底座數(shù)據(jù)服務(wù)服務(wù)層分行數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)標(biāo)簽智能風(fēng)控智慧經(jīng)營(yíng)…………指標(biāo)文件依法合規(guī)應(yīng)用層領(lǐng)域資產(chǎn)報(bào)表報(bào)告指標(biāo)……多維主題寬表實(shí)時(shí)落地表基礎(chǔ)表加工表

搭建平臺(tái)數(shù)據(jù)魔方PC端與數(shù)據(jù)工具深度集成，使用工具制作的報(bào)表可自助快速發(fā)布為數(shù)據(jù)魔方產(chǎn)品，發(fā)布完成后在數(shù)據(jù)超市里展

示進(jìn)行共享，其他用戶可申請(qǐng)使用，形成快速推廣和復(fù)用能力。平臺(tái)采用云原生的開(kāi)發(fā)工具和行內(nèi)通用的技術(shù)平臺(tái)，并深

度集成帆軟FineBI和FineReport工具。

運(yùn)營(yíng)推廣為保證數(shù)據(jù)魔方各項(xiàng)既定目標(biāo)的順利達(dá)成，有效提升數(shù)據(jù)魔方用戶活躍率，并為各分行在數(shù)據(jù)魔方運(yùn)營(yíng)評(píng)優(yōu)工作中提供客

觀依據(jù)，圍繞應(yīng)用團(tuán)隊(duì)協(xié)作、運(yùn)營(yíng)活躍情況、人才培養(yǎng)、生態(tài)社交情況四個(gè)方面，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)魔方運(yùn)營(yíng)工作。解決方案

整合數(shù)據(jù)為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與高效協(xié)同的核心目標(biāo)，華夏銀行設(shè)計(jì)了新的數(shù)據(jù)架構(gòu)，接入數(shù)據(jù)底座與數(shù)據(jù)中臺(tái)作為數(shù)據(jù)源，并完成多方資源的整合。所有這些層級(jí)的數(shù)據(jù)信息，從描述、業(yè)務(wù)口徑到數(shù)據(jù)質(zhì)量，都在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)上進(jìn)行登記

與管理，確保了數(shù)據(jù)的規(guī)范性和易用性。典型場(chǎng)景

場(chǎng)景一：報(bào)表報(bào)告查看報(bào)表報(bào)告查看是在數(shù)據(jù)超市模塊完成。數(shù)據(jù)超市模塊包含各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品：報(bào)表、報(bào)告、圖表、主題寬表和指標(biāo)等數(shù)據(jù)可視

化產(chǎn)品。熱點(diǎn)報(bào)表報(bào)告如存款實(shí)時(shí)余額相關(guān)報(bào)表、個(gè)人養(yǎng)老金相關(guān)報(bào)表、速贏項(xiàng)目營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)報(bào)表等。04

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

05

場(chǎng)景二：數(shù)據(jù)探查和分析服務(wù)層服務(wù)層百年銀行的數(shù)字化探索與實(shí)踐東亞銀行作為一家具有領(lǐng)導(dǎo)地位的香港金融服務(wù)集團(tuán)，1918年，在香港成立母公司——東亞銀行有限公司；2007年，

在內(nèi)地注冊(cè)成立的全資附屬銀行——東亞銀行（中國(guó)）有限公司（下文簡(jiǎn)稱(chēng)東亞中國(guó)），東亞銀行全球設(shè)有約130

個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，

聘用逾

8000

名員工，致力為香港、內(nèi)地及世界其他主要市場(chǎng)的客戶，提供全面的企業(yè)銀行、個(gè)人銀行、財(cái)富管理和投資服務(wù)。東亞中國(guó)自2007年成為法人銀行后，為支持業(yè)務(wù)發(fā)展組建了本地化的科技隊(duì)，并在

2009年完成了上海數(shù)據(jù)中心，上海

研發(fā)中心的建設(shè)，成為率先在境內(nèi)自建數(shù)據(jù)中心和研發(fā)中心的外資法人銀行。2021年，東亞中國(guó)正式啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，

以數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)作為切入點(diǎn)，聚焦夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升客戶體驗(yàn)，提高經(jīng)營(yíng)效率，加強(qiáng)數(shù)字化人才建設(shè)四大領(lǐng)域。06

帆軟金融行業(yè)案例集1.0在數(shù)據(jù)資源模塊完成，“數(shù)據(jù)資源”是把數(shù)據(jù)庫(kù)中加工好的具有業(yè)務(wù)分析價(jià)值的數(shù)據(jù)表可視化到頁(yè)面上，解決業(yè)務(wù)找數(shù)難

的問(wèn)題。業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行檢索和查找，同時(shí)可以查看該資源的數(shù)據(jù)字典信息，申請(qǐng)數(shù)據(jù)權(quán)限后可一鍵進(jìn)入可視化分析工具

完成數(shù)據(jù)探查和分析。

場(chǎng)景三：自助報(bào)表制作在數(shù)據(jù)工具模塊完成，數(shù)據(jù)魔方集成

FineBI

自助分析工具、FineReport報(bào)表開(kāi)發(fā)工具和常用查詢工具，可進(jìn)行一站式的

數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作，讓非技術(shù)背景的人員也能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，節(jié)省技術(shù)支持的時(shí)間，提高工作效率。項(xiàng)目總結(jié)數(shù)據(jù)魔方項(xiàng)目自上線以來(lái)，為華夏銀行在數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)決策方面帶來(lái)了顯著的變革。它不僅有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢和

使用的難題，還通過(guò)集成先進(jìn)的零代碼、可視化分析工具，極大地降低了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻。通過(guò)管理駕駛艙、分析大屏、數(shù)據(jù)看板以及移動(dòng)端的多渠道自適應(yīng)展示開(kāi)發(fā)能力，數(shù)據(jù)魔方實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的即時(shí)訂閱與轉(zhuǎn)發(fā)，以及“千人千面”的個(gè)性化

數(shù)據(jù)推薦功能，滿足了用戶對(duì)數(shù)據(jù)快速、高效、自主使用的需求。東亞銀行項(xiàng)目背景為加快大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)體系和數(shù)據(jù)治理體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

建設(shè)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供創(chuàng)新動(dòng)力，東亞中國(guó)秉承“追趕同等規(guī)模城商行，3年內(nèi)成為內(nèi)地?cái)?shù)字化領(lǐng)先的外資銀行”的數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的愿景，提出了

3年數(shù)字化轉(zhuǎn)化規(guī)劃。目標(biāo)是利用金融科技和數(shù)字化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，賦能客戶經(jīng)營(yíng)。通過(guò)激勵(lì)

創(chuàng)新，加速人才發(fā)展，提高數(shù)字化人才覆蓋率，最后，提升經(jīng)濟(jì)化管理水平，為員工降本減負(fù)，提升管理決策效率。自2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目正式啟動(dòng)后，東亞中國(guó)成立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，

自上而下強(qiáng)管理，統(tǒng)一規(guī)劃指導(dǎo)。同時(shí)，

專(zhuān)設(shè)戰(zhàn)略及數(shù)字化辦公室，以統(tǒng)籌推進(jìn)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。需求痛點(diǎn)解決方案

構(gòu)建自助數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)分析應(yīng)用便捷性東亞中國(guó)與國(guó)內(nèi)Top3分析平臺(tái)工具供應(yīng)商“帆軟”合作，對(duì)分析產(chǎn)品

FineBI進(jìn)行適配性改造，打造外資銀行首個(gè)“靈活

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——Eureka深眸系統(tǒng)”。該系統(tǒng)能夠提供數(shù)據(jù)分析全流程一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)便捷的數(shù)據(jù)獲取、自助的數(shù)據(jù)

處理與加工、互助的數(shù)據(jù)協(xié)作、靈活的可視化分析。

搭建數(shù)據(jù)科學(xué)算法平臺(tái)，滿足數(shù)據(jù)挖掘及AI算法研究需求東亞中國(guó)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的同時(shí)，同步搭建了數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，面向業(yè)務(wù)分析崗及有相關(guān)技能的同事開(kāi)放。平臺(tái)包含了主要業(yè)

務(wù)系統(tǒng)的幾千張表，覆蓋零售、對(duì)公、風(fēng)控、合規(guī)等各個(gè)條線需求。平臺(tái)上所有數(shù)據(jù)依照東亞中國(guó)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)要求，確

保既能方便使用，又能滿足合規(guī)要求。痛點(diǎn)二

02所用系統(tǒng)每日產(chǎn)生大量錯(cuò)誤警報(bào)，需要投入大量人工審查，希望通過(guò)規(guī)則和模型建立AI無(wú)效警報(bào)過(guò)濾，減少警報(bào)

量和人工排查工作量。痛點(diǎn)三

03現(xiàn)金管理成本高居不下，員工數(shù)字化程度不高，內(nèi)部推動(dòng)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)存在阻力。痛點(diǎn)一

01數(shù)據(jù)來(lái)源分布無(wú)序，未形成合理的數(shù)倉(cāng)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，亟需治理，提升數(shù)據(jù)來(lái)源的可拓展性和規(guī)范性。終端類(lèi)型PC端移動(dòng)端實(shí)時(shí)大屏服務(wù)類(lèi)型公司戰(zhàn)略層看板用于衡量公司整體

目標(biāo)達(dá)成情況的看

板，主要服務(wù)于公

司戰(zhàn)略決策業(yè)務(wù)策略層看板拆解公司戰(zhàn)略級(jí)目

標(biāo)到業(yè)務(wù)線，支撐

業(yè)務(wù)策略執(zhí)行的核

心過(guò)程指標(biāo)業(yè)務(wù)執(zhí)行層看板對(duì)業(yè)務(wù)策略目標(biāo)進(jìn)

一步拆解，

一線人

員關(guān)注的細(xì)化到客

戶明細(xì)層級(jí)指標(biāo)用戶類(lèi)型公司高管戰(zhàn)略部成員中層管理員中后臺(tái)管理者一線管理者一線業(yè)務(wù)人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層匯總指標(biāo)層

智能現(xiàn)金管理項(xiàng)目從實(shí)際的降本增效情況來(lái)看，累計(jì)創(chuàng)造收益近百萬(wàn)元

管理駕駛艙項(xiàng)以提升管理層用數(shù)效率為宗旨，每年幫助公司節(jié)省近百萬(wàn)的成本支出，真正實(shí)現(xiàn)了決策智能化BDP大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)DWD層ODS層管駕數(shù)據(jù)從

數(shù)據(jù)源端開(kāi)始做隔離，邏輯自研公司貸款系統(tǒng)客戶信息管理系統(tǒng)國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)資金營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)信用卡系統(tǒng)08

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

09數(shù)

采

數(shù)據(jù)批量采集DMP管理駕駛艙——應(yīng)用層服務(wù)層數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)集市層ETL數(shù)據(jù)抽取DWS層項(xiàng)目亮點(diǎn)數(shù)據(jù)源其他公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)其他過(guò)程指標(biāo)國(guó)際投資業(yè)務(wù)代理業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)存款業(yè)務(wù)中間業(yè)務(wù)擔(dān)保業(yè)務(wù)貸款業(yè)務(wù)規(guī)模指標(biāo)收入指標(biāo)客戶指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)成本指標(biāo)其他數(shù)據(jù)

即時(shí)

同步據(jù)集ETL

以賽促學(xué)，提升全員數(shù)字化素養(yǎng)2022-2023年，東亞中國(guó)先后在全行范圍舉辦兩次“數(shù)贏”杯數(shù)據(jù)分析大賽，參賽隊(duì)伍均以Eureka平臺(tái)為數(shù)據(jù)分析工具。全行900+人關(guān)注并跟隨大賽進(jìn)行學(xué)習(xí)?！皵?shù)贏”杯賽不僅幫助實(shí)現(xiàn)Eureka平臺(tái)的普及與推廣，帶動(dòng)一線及中后臺(tái)人員

的業(yè)務(wù)分析熱情；而且提高了員工數(shù)字素養(yǎng)，強(qiáng)化了全行數(shù)字化學(xué)習(xí)意識(shí)，提升了業(yè)務(wù)人員數(shù)字化相關(guān)技能，使得“數(shù)字化”

理念更加深入人心、數(shù)字化技術(shù)得以普及。典型場(chǎng)景

場(chǎng)景一：管理駕駛艙優(yōu)化建設(shè)項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：在東亞中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，管理駕駛艙作為大數(shù)據(jù)服務(wù)門(mén)戶建設(shè)的核心組成項(xiàng)目之一，仍面臨諸多挑戰(zhàn)：月頻更新數(shù)據(jù)，收入、成本、規(guī)模、KevRatio等模塊指標(biāo)累計(jì)140+零售銀行30+

30+

40+

30+10+企業(yè)銀行全行零售銀行MBR數(shù)據(jù)集建設(shè)日頻更新數(shù)據(jù)，累計(jì)200+指標(biāo)，分時(shí)間、機(jī)構(gòu)不同維度統(tǒng)計(jì)匯總中后臺(tái)條線：業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)

10+、人力資源10+、營(yíng)

運(yùn)人力資源10+、營(yíng)運(yùn)時(shí)效40+、監(jiān)管報(bào)送10+監(jiān)管報(bào)送營(yíng)運(yùn)人

力資源管駕數(shù)據(jù)集建設(shè)PC端+移動(dòng)端

場(chǎng)景二：黑名單預(yù)警壓降項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：東亞中國(guó)防范洗錢(qián)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其零售、對(duì)公、互聯(lián)網(wǎng)等客戶群體，在開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)，實(shí)施反洗錢(qián)預(yù)警掃描機(jī)制。該機(jī)制通

過(guò)黑名單服務(wù)系統(tǒng)，以批量和實(shí)時(shí)的方式，識(shí)別出可疑客戶并發(fā)出警告，對(duì)客戶信息與路透社、紅通等制裁和監(jiān)管名單進(jìn)

行對(duì)比，經(jīng)過(guò)人工查核后，將結(jié)果推送給下游系統(tǒng)，供業(yè)務(wù)部門(mén)使用。目前

BLN系統(tǒng)每日產(chǎn)生大量錯(cuò)誤警報(bào)，而所有警

報(bào)量均需要通過(guò)人工審查，希望通過(guò)規(guī)則和模型建立無(wú)效警報(bào)過(guò)濾，以減少警報(bào)量和人工排查工作量。解決過(guò)程：項(xiàng)目主要分為兩個(gè)優(yōu)化方向：構(gòu)建管理駕駛艙指標(biāo)體系:·MBR數(shù)據(jù)集：更新數(shù)據(jù)包括收入、成本、規(guī)模、KeyRatio等模塊累計(jì)140+指標(biāo)；·管理駕駛艙數(shù)據(jù)集：更新數(shù)據(jù)累計(jì)200+指標(biāo)，分時(shí)間、機(jī)構(gòu)不同維度統(tǒng)計(jì)匯總。項(xiàng)目成果：管理駕駛艙項(xiàng)目以提升管理層用數(shù)效率為宗旨，項(xiàng)目上線后，提升了管理層決策效率的同時(shí)，為公司每年節(jié)省了近百萬(wàn)的

成本支出，真正實(shí)現(xiàn)了管理層決策智能化。AI警報(bào)分析（行職業(yè)分析模型優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和策略優(yōu)化）:基于打標(biāo)結(jié)果和遵守合規(guī)要求衍生行職業(yè)特征，

自動(dòng)排除無(wú)效警報(bào)。黑名單過(guò)濾（PEP定義完善規(guī)則模型）：基于打標(biāo)結(jié)果和遵守合規(guī)要求，結(jié)合數(shù)據(jù)分析和模型等方式過(guò)濾定義不符

的黑名單。優(yōu)化管理駕駛艙整體架構(gòu)：在數(shù)據(jù)處理層，將管理駕駛艙數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源端開(kāi)始做隔離。管理駕駛艙指標(biāo)體系混亂，指標(biāo)和過(guò)程數(shù)據(jù)的關(guān)系弱，復(fù)用性不強(qiáng)；管理駕駛艙處理層數(shù)據(jù)來(lái)源分布無(wú)序，未形成合理的數(shù)倉(cāng)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的可拓展性和規(guī)范性較差。管理駕駛艙數(shù)據(jù)處理層極大程度依賴BDP大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理層出數(shù)時(shí)效和準(zhǔn)確度，影響應(yīng)用層數(shù)據(jù)質(zhì)量；10

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.011前臺(tái)條線：

CEO36+、企

業(yè)銀行20+、零售銀行30+、金融市場(chǎng)10+解決過(guò)程：多條線應(yīng)用多條線應(yīng)用企業(yè)

銀行金融

市場(chǎng)營(yíng)運(yùn)時(shí)效業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)零售銀行人力資源企業(yè)銀行金融市場(chǎng)金融市場(chǎng)指標(biāo)數(shù)指標(biāo)數(shù)分行司庫(kù)司庫(kù)全行CEO提升全行數(shù)據(jù)能力，助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展河北銀行股份有限公司成立于1996年5月28

日，是全國(guó)首批5家試點(diǎn)城市合作銀行之一、河北省唯一一家省屬地方法

人銀行?？偛课挥诤颖笔∈仪f市。目前已在河北省11個(gè)設(shè)區(qū)市和天津、青島設(shè)立13家分行級(jí)機(jī)構(gòu)，營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)250家。

河北銀行以“建設(shè)環(huán)渤海區(qū)域領(lǐng)先的公眾銀行”為愿景，以“責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)、高效率”為核心價(jià)值觀，積極踐行“朋友金融，

知心致行”的品牌理念，始終堅(jiān)守“服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、服務(wù)中小企業(yè)、服務(wù)城鄉(xiāng)居民”的市場(chǎng)定位，主動(dòng)對(duì)接國(guó)家區(qū)域戰(zhàn)略，

積極服務(wù)京津冀協(xié)同發(fā)展、雄安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)、冬奧會(huì)籌辦“三件大事”和省委“3689”工作思路，發(fā)揮金融協(xié)同作用，

提升區(qū)域服務(wù)能力。獲得“全國(guó)文明單位”、“全國(guó)金融系統(tǒng)企業(yè)文化建設(shè)先進(jìn)單位”、“全國(guó)小微企業(yè)金融服務(wù)先進(jìn)單位”、

“最具社會(huì)責(zé)任金融機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)”、“河北省用戶滿意示范單位”、“河北網(wǎng)友信賴的金融品牌”等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。項(xiàng)目總結(jié)在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為銀行界的共識(shí)，各大銀行紛紛進(jìn)行戰(zhàn)略布局和開(kāi)展數(shù)字化落地工作，東亞中國(guó)作

為一家百年企業(yè)，在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代要找到適合自己的轉(zhuǎn)型模式與路徑。帆軟FineBI提供了一站式大數(shù)據(jù)商業(yè)智能的解決方案，幫助東亞中國(guó)充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值潛能，提升在數(shù)

字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展能力，更為東亞中國(guó)降本提效，激發(fā)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了行之有效的方法。百年?yáng)|亞，

扎根中國(guó)，東亞中國(guó)將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的航道上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。AI警報(bào)分析

:通過(guò)模型進(jìn)行行職業(yè)分析和判斷，結(jié)合行職業(yè)分析模型，使用

AI和策略輔助判斷無(wú)效警報(bào)，從而減

少人力投入。黑名單過(guò)濾：定義完善規(guī)則模型后，數(shù)據(jù)分析結(jié)合規(guī)則模型輔助補(bǔ)全定義不符的文本組合，提升警報(bào)率。12

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0場(chǎng)景價(jià)值：項(xiàng)目主要分為兩個(gè)優(yōu)化方向：河北銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀近期，監(jiān)管機(jī)構(gòu)先后出臺(tái)《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》和《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》，

對(duì)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出具體要求，將數(shù)據(jù)能力建設(shè)提升至戰(zhàn)略高度。河北銀行《2021-2025年發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》中要求以

高質(zhì)量發(fā)展為主線，全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得實(shí)效。2021年以來(lái)，新一屆河北銀行黨委明確了“建設(shè)國(guó)內(nèi)一流的省級(jí)銀行”的戰(zhàn)略愿景，制訂了全行戰(zhàn)略規(guī)劃及

IT戰(zhàn)略子規(guī)劃，明確提出了構(gòu)建“四梁八柱”的戰(zhàn)略實(shí)施路徑。在新的全行五年戰(zhàn)略規(guī)劃中，從“支撐業(yè)務(wù)拓展及運(yùn)營(yíng)、支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才發(fā)展”等五大領(lǐng)域

對(duì)數(shù)據(jù)支撐能力提出了具體要求，強(qiáng)化數(shù)據(jù)能力建設(shè)已成為全行一項(xiàng)刻不容緩的工作任務(wù)。為加快大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)體系和數(shù)據(jù)治理體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供創(chuàng)新動(dòng)力，河北銀行構(gòu)建了“1+1+3+N”的數(shù)據(jù)能力建設(shè)框架，即一個(gè)湖倉(cāng)一體的架構(gòu)體系，一個(gè)一站式、實(shí)時(shí)化、服務(wù)化的中臺(tái)服務(wù)體系，3個(gè)數(shù)字分析工具，和

N個(gè)數(shù)字化能力，具體見(jiàn)下圖?；诳蚣?，河北

銀行開(kāi)始搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)門(mén)戶等，開(kāi)展全行的數(shù)字化能力建設(shè)。痛點(diǎn)二

02以往管理者在開(kāi)會(huì)時(shí)需要各方提前花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)準(zhǔn)備相關(guān)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性差并且準(zhǔn)確性不能很好的得到保障，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)找到原因，決策有一定的滯后性。

移動(dòng)端管理駕駛艙，解決了分析和決策的時(shí)間與地點(diǎn)限制，從辦公室和上班時(shí)間擴(kuò)展到了隨時(shí)隨地，不但讓業(yè)務(wù)

問(wèn)題能夠得到及時(shí)處理，也讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念更加深入人心。

為促進(jìn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，河北銀行組織數(shù)據(jù)自助分析技能培訓(xùn)，有效提升了業(yè)務(wù)人員報(bào)表分析工具的操作靈活

度和數(shù)據(jù)分析能力。

自助分析平臺(tái)可隨時(shí)、自主地通過(guò)平臺(tái)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，輔助經(jīng)營(yíng)決策、支撐營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。為業(yè)務(wù)思

考、業(yè)務(wù)拓展和管理創(chuàng)新提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)共享和交流互動(dòng)的平臺(tái)，激發(fā)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析的積極性。

建設(shè)管理駕駛艙為行內(nèi)重點(diǎn)工作提供了靈活的數(shù)據(jù)支撐，為管理者經(jīng)營(yíng)決策提供支撐。經(jīng)營(yíng)管理會(huì)議直接圍繞駕

駛艙進(jìn)行討論，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題可直接鉆取詳細(xì)信息查找原因，及時(shí)作出干預(yù)決策，管理水平顯著提高。痛點(diǎn)一

01河北銀行一直是業(yè)務(wù)提需求IT來(lái)解決的響應(yīng)模式。一方面，隨著業(yè)務(wù)需求的增多，IT人員疲于響應(yīng)。另一方面，14

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

15IT人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解程度不統(tǒng)一，很容易造成需求的誤解，增加額外的溝通成本。項(xiàng)目亮點(diǎn)需求痛點(diǎn)解決方案為加快河北銀行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，基于河北銀行“1+1+3+N”的數(shù)據(jù)能力建設(shè)框架，分別建立

面向業(yè)務(wù)人員和中高層管理人員的數(shù)據(jù)自助分析平臺(tái)和管理駕駛艙，數(shù)據(jù)自助分析解決的是業(yè)務(wù)人員的問(wèn)題；管理駕駛艙

解決的中高層管理人員的問(wèn)題；基于自助分析和管理駕駛艙，移動(dòng)端解決的是分析時(shí)間、地點(diǎn)、終端的問(wèn)題。典型場(chǎng)景

場(chǎng)景一：自助分析工具數(shù)據(jù)分析的能力最終要落實(shí)到人身上，但是和很多企業(yè)一樣，河北銀行一直是業(yè)務(wù)提需求IT來(lái)解決的響應(yīng)模式。一方面，

隨著業(yè)務(wù)需求的增多，IT人員疲于響應(yīng)。另一方面，IT人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解程度不統(tǒng)一，很容易造成需求的誤解，增加額外

的溝通成本。為促進(jìn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，提升內(nèi)外管理水平，河北銀行數(shù)據(jù)管理部面向總行各中心部門(mén)，組織了數(shù)據(jù)自助分析技能培訓(xùn)，

旨在提升業(yè)務(wù)人員報(bào)表分析工具操作靈活度和數(shù)據(jù)分析能力。培訓(xùn)內(nèi)容包含創(chuàng)建數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)清洗處理、報(bào)表操作、圖表

設(shè)計(jì)、制作儀表板大屏等，通過(guò)具體實(shí)例帶領(lǐng)大家實(shí)操練習(xí)，反響熱烈。后續(xù)，河北銀行數(shù)據(jù)管理部將持續(xù)做好自助分析

的推廣工作，為各業(yè)務(wù)部門(mén)使用自助分析工具提供技術(shù)支持，夯實(shí)并補(bǔ)充數(shù)據(jù)源，努力擴(kuò)大自助分析的業(yè)務(wù)覆蓋范圍，加

快數(shù)據(jù)賦能，助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。建設(shè)可視化、自助式、零編程的數(shù)據(jù)訪問(wèn)、分析、展現(xiàn)工具，有助于減輕數(shù)據(jù)人員工作壓力，為業(yè)務(wù)思考、業(yè)務(wù)拓展和管

理創(chuàng)新提供開(kāi)發(fā)共享和交流互動(dòng)的平臺(tái)，激發(fā)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析的積極性。例如以往提取數(shù)據(jù)需要花費(fèi)幾天甚至是幾周的

時(shí)間，現(xiàn)在業(yè)務(wù)人員只需要在平臺(tái)上通過(guò)拖拉拽的查詢即可獲取。自助分析正在讓河北銀行的廣大業(yè)務(wù)人員從被動(dòng)等待科

技人員提取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)為可隨時(shí)、自主地通過(guò)平臺(tái)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，輔助經(jīng)營(yíng)決策、支撐營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

場(chǎng)景二：大屏管理駕駛艙管理駕駛艙是一個(gè)管理信息中心系統(tǒng)，能夠通過(guò)各種圖表的方式直接了解到整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。管理駕駛艙的特點(diǎn)是具

有豐富的指標(biāo)體系，而且還具有視覺(jué)顯示系統(tǒng)，能夠有效的體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的及時(shí)性、有效性?；诤颖便y行“1+1+3+N”的數(shù)據(jù)能力建設(shè)框架，為進(jìn)一步打造全行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)和決策能力，河北銀行開(kāi)展管理駕駛艙建

設(shè)項(xiàng)目，旨在幫助管理者和業(yè)務(wù)人員更加直觀地監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)開(kāi)展預(yù)警和挖掘分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)

態(tài)管理?；诂F(xiàn)有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)平臺(tái)，在參考其他先進(jìn)同業(yè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，河北銀行建設(shè)大屏管理駕駛艙產(chǎn)品體系，面向不同的用戶和

業(yè)務(wù)條線，定制個(gè)性化的駕駛艙，主要有個(gè)人金融中心、公司金融中心、政務(wù)金融中心、小企業(yè)金融中心駕駛艙和高管駕

駛艙。各駕駛艙基本數(shù)據(jù)說(shuō)明與條線特色說(shuō)明如下：個(gè)人金融中心主要包括存款、貸款、利潤(rùn)、中收、客戶等數(shù)據(jù)。條線特色以指標(biāo)卡的形式展示較多類(lèi)型指標(biāo)信息，以更多維度展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。痛點(diǎn)三

03銀行數(shù)據(jù)都存放在電腦端，領(lǐng)導(dǎo)出差或者不方便使用電腦時(shí)候，就無(wú)法實(shí)時(shí)了解行內(nèi)情況，有些需要決策的內(nèi)容

只能等領(lǐng)導(dǎo)回來(lái)才能解決，數(shù)據(jù)分析和決策制定都受到時(shí)間和地點(diǎn)的限制。公司金融中心主要包括對(duì)公存款、對(duì)公貸款、國(guó)際業(yè)務(wù)、代發(fā)工資等。條線特色是增加對(duì)貸款種類(lèi)細(xì)分，其中細(xì)分有綠色貸款、中長(zhǎng)期

貸款等。16

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.017高管駕駛艙主要是面向高管使用，主要包括資產(chǎn)、負(fù)債、營(yíng)收、利潤(rùn)等，通過(guò)趨勢(shì)圖、分行對(duì)比圖、條線對(duì)比圖從不同維度展示經(jīng)營(yíng)情況，

同時(shí)根據(jù)監(jiān)管部門(mén)披露數(shù)據(jù)新增與同業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債利潤(rùn)等的對(duì)比。建設(shè)管理駕駛艙是河北銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工作之一，為行內(nèi)重點(diǎn)工作提供了靈活的數(shù)據(jù)支撐，為管理者經(jīng)營(yíng)決策提供

支撐。以往管理者在開(kāi)會(huì)時(shí)需要各方提前花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)準(zhǔn)備相關(guān)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性差并且準(zhǔn)確性也不能很好的得

到保障，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題也不能及時(shí)找到原因，決策的滯后性是個(gè)大問(wèn)題?，F(xiàn)在有了各類(lèi)管理駕駛艙，數(shù)據(jù)的全面性、及時(shí)性和

準(zhǔn)確性大大提升，經(jīng)營(yíng)管理會(huì)議直接圍繞駕駛艙進(jìn)行討論，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題可直接鉆取詳細(xì)信息查找原因，及時(shí)作出干預(yù)決策，

管理水平顯著提高。帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

19小企業(yè)金融中心主要包括小企業(yè)存款、貸款、普惠涉農(nóng)、客戶數(shù)、小企業(yè)特色產(chǎn)品等。條線特色主要是增加了小企業(yè)特色產(chǎn)品余額戶數(shù)增

長(zhǎng)情況等。政務(wù)金融中心主要包括政務(wù)客戶的存款、貸款、實(shí)時(shí)大額變動(dòng)、鄉(xiāng)村振興、分行排名等。條線特色主要是增加了實(shí)時(shí)大額變動(dòng)數(shù)據(jù)，能

夠及時(shí)獲取到政務(wù)客戶的大額變動(dòng)情況。根據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要求，增加縣域支行存貸款及日均分析。18

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0建設(shè)快速、高效、便捷的移動(dòng)端管理駕駛艙，為“代發(fā)薪大會(huì)戰(zhàn)、存量資產(chǎn)質(zhì)量大會(huì)戰(zhàn)、縣域翻身仗、低效網(wǎng)點(diǎn)提升”等行內(nèi)重點(diǎn)工作提供靈活的數(shù)據(jù)支撐，為業(yè)務(wù)精準(zhǔn)施策提供了有力的支撐，并且解決了分析和決策的時(shí)間與地點(diǎn)限制，從辦

公室和上班時(shí)間擴(kuò)展到了隨時(shí)隨地，不但讓業(yè)務(wù)問(wèn)題能夠得到及時(shí)處理，也讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念更加深入人心。項(xiàng)目總結(jié)可視化、自助式以及零編程的數(shù)據(jù)分析工具，為業(yè)務(wù)人員提供了一種更加直觀和便捷的方式來(lái)探索數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。這些

工具不僅降低了使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻，減少了因技術(shù)障礙帶來(lái)的困擾，還極大地激發(fā)了員工對(duì)于數(shù)據(jù)分析的興趣與熱情。通過(guò)

這樣的方式，河北銀行能夠更好地培育出一種“數(shù)據(jù)為先”的企業(yè)文化氛圍，鼓勵(lì)全體員工在日常工作中積極運(yùn)用數(shù)據(jù)分

析來(lái)指導(dǎo)決策過(guò)程，從而提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)解決問(wèn)題的能力——即所謂的“數(shù)商”思維。隨著這種文化逐漸深入人心，未來(lái)河北銀行將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)在各個(gè)層面中的應(yīng)用深化。無(wú)論是在客戶服務(wù)優(yōu)化、還是內(nèi)

部流程改進(jìn)等方面，都將充分利用大數(shù)據(jù)的力量，挖掘其中蘊(yùn)含的巨大潛力。同時(shí)，通過(guò)對(duì)海量信息的精準(zhǔn)分析，可以幫

助管理層做出更為科學(xué)合理的戰(zhàn)略選擇；而對(duì)于前線員工而言，則可以通過(guò)實(shí)時(shí)獲取關(guān)鍵指標(biāo)的變化情況快速調(diào)整工作策

略，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

場(chǎng)景三：移動(dòng)端管理駕駛艙隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，時(shí)間成本對(duì)于企業(yè)的重要性也越來(lái)越高，在重要時(shí)刻的及時(shí)反應(yīng)甚至可以幫助企業(yè)獲得更多的回

報(bào)率，而“移動(dòng)辦公”也已經(jīng)成為了企業(yè)管理者樂(lè)于見(jiàn)到的主流辦公方式。移動(dòng)端駕駛艙能夠通過(guò)實(shí)時(shí)圖形化展示業(yè)務(wù)指

標(biāo)數(shù)據(jù)，讓管理者和業(yè)務(wù)人員直觀地監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，實(shí)現(xiàn)決策分析無(wú)處不在的實(shí)

時(shí)動(dòng)態(tài)管理。在新常態(tài)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)以及利率市場(chǎng)化的推動(dòng)之下，傳統(tǒng)商業(yè)銀行的盈利能力進(jìn)一步受到?jīng)_擊，了解資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)有助

于更加明確、更加實(shí)際的解決盈利問(wèn)題。移動(dòng)管理駕駛艙可以實(shí)時(shí)展現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)的變化情況，其中資產(chǎn)端主要為銀行帶來(lái)收益的項(xiàng)目，包括投資、貸款、

以及存放在央行款項(xiàng)等，由于生息資產(chǎn)項(xiàng)目之間存在期限、風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)質(zhì)量等多方面的不同，各項(xiàng)目所產(chǎn)生的收益也各不

相同，其盈利能力的表現(xiàn)差距較大；負(fù)債端主要為各類(lèi)存款和債券兩大類(lèi)，按照存款的對(duì)象不同，將存款分為客戶存款、

同業(yè)存款、其他金融機(jī)構(gòu)存款，這些存款和債券由于期限的不同、支付利率的差異，

導(dǎo)致銀行在負(fù)債端對(duì)凈息差產(chǎn)生影響。

利率低的活期存款和利率高的結(jié)算類(lèi)資金在資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)中所占的比重越高，凈息差就越大，商業(yè)銀行的盈利能力也越好。

在外部宏觀環(huán)境相近，商業(yè)銀行若想擴(kuò)大凈息差，提高盈利能力，從調(diào)整自身資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)入手將是一個(gè)有效合理的解決

途徑。移動(dòng)端管理駕駛艙是面向總行高管及分行領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，主要內(nèi)容有全行及分行資產(chǎn)負(fù)債、存貸分析、行業(yè)對(duì)標(biāo)的首

頁(yè)展示。帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

21具體內(nèi)容如下圖：20

帆軟金融行業(yè)案例集1.0通過(guò)業(yè)務(wù)與科技的雙向賦能，提升數(shù)據(jù)分析效

率

80%

！無(wú)錫農(nóng)村商業(yè)銀行成立于2005年6月，是一家股份制的地方性金融機(jī)構(gòu)，地處中國(guó)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的無(wú)錫市。全

行現(xiàn)有員工1600余人，下轄1家營(yíng)業(yè)部，104家本地支行、分理處，3家異地分行，4家異地支行，控股2家村鎮(zhèn)銀行，

入股3家農(nóng)村商業(yè)銀行。成立以來(lái)，無(wú)錫農(nóng)村商業(yè)銀行充分發(fā)揮法人銀行的機(jī)制優(yōu)勢(shì)，以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展為己任，外拓市場(chǎng)，內(nèi)強(qiáng)管理，不斷

做大做強(qiáng)做優(yōu)。先后獲得過(guò)“江蘇省銀行業(yè)文明規(guī)范服務(wù)示范單位”“江蘇省和諧勞動(dòng)關(guān)系先進(jìn)單位”“全國(guó)金融機(jī)構(gòu)

服務(wù)‘三農(nóng)’最佳誠(chéng)信企業(yè)獎(jiǎng)”“銀企合作‘十佳銀行’最佳愛(ài)心公益獎(jiǎng)”“中國(guó)最具成長(zhǎng)性銀行”“農(nóng)村商業(yè)銀行城區(qū)標(biāo)桿

銀行”“中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)500強(qiáng)”“全球千強(qiáng)銀行”等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。需求痛點(diǎn)近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，中國(guó)銀行業(yè)也經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從廣泛經(jīng)營(yíng)到充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的發(fā)展歷程。隨著國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行間的競(jìng)爭(zhēng)和外資銀行的進(jìn)入，銀行業(yè)面臨著兩個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：從宏觀層面來(lái)看，產(chǎn)品決策、經(jīng)營(yíng)決策由經(jīng)驗(yàn)型向科學(xué)型轉(zhuǎn)變；就微觀層面而言，要求銀行經(jīng)營(yíng)以從業(yè)務(wù)為核心的經(jīng)營(yíng)管理模式，向以客戶為中心的新型經(jīng)營(yíng)管理模式轉(zhuǎn)變。在目前的數(shù)字科技背景下，傳統(tǒng)銀行業(yè)的業(yè)務(wù)技術(shù)模式存在開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)、靈活性差、數(shù)據(jù)價(jià)值難以充分挖掘、操作復(fù)雜、

監(jiān)控效率低等弊端，迫切需要搭建一個(gè)符合銀行特色的智能商業(yè)平臺(tái)，通過(guò)規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與口徑、打通數(shù)據(jù)孤島，挖掘出大量冗余數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)力覆蓋。自2017年來(lái)，我行已完成新數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，將行內(nèi)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成，

形成統(tǒng)一的出入口，但同時(shí)又帶來(lái)了另外一個(gè)問(wèn)題：各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)潮水式的灌入數(shù)據(jù)中心，如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)高效驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展成了一個(gè)困擾我

們很久的難點(diǎn)。帆軟金融行業(yè)案例集1.0

23項(xiàng)目亮點(diǎn)

借助FineBI搭建自助分析平臺(tái)，大大解放了科技人員的人力，業(yè)務(wù)不用花費(fèi)大量時(shí)間等待科技部門(mén)提供支持，

數(shù)據(jù)分析效率提升80%。

項(xiàng)目投產(chǎn)至今，報(bào)表系統(tǒng)已完成各業(yè)務(wù)條線

500余張報(bào)表的上線，相比上線前復(fù)雜的數(shù)據(jù)獲取流程，如今業(yè)務(wù)

人員只需打開(kāi)報(bào)表系統(tǒng)即可查看，整個(gè)數(shù)據(jù)使用效率提升15人/月。

形成科技和業(yè)務(wù)明確的配合機(jī)制，科技人員負(fù)責(zé)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的自主分析，

目前，F(xiàn)ineBI月活分析用戶達(dá)到83人，月活模板數(shù)259個(gè)，月日均訪問(wèn)量68次。無(wú)錫農(nóng)商行解決方案我行調(diào)研了市場(chǎng)的很多產(chǎn)品后，最終采購(gòu)了FineReport和FineBI兩款產(chǎn)品來(lái)嘗試解決這些問(wèn)題。

以科技主導(dǎo)，閉環(huán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求我行利用FineReport搭建了多個(gè)報(bào)表平臺(tái)，因?yàn)樵摴ぞ邔?zhuān)業(yè)技術(shù)性較強(qiáng)，主要是行內(nèi)科技人員使用。科技人員根據(jù)業(yè)務(wù)

部門(mén)提出的報(bào)表需求，確定數(shù)據(jù)口徑，負(fù)責(zé)報(bào)表開(kāi)發(fā)、投產(chǎn)、上線。報(bào)表平臺(tái)門(mén)戶按各部門(mén)需求及功能劃分報(bào)表路徑和權(quán)限，

業(yè)務(wù)人員可以快速獲取數(shù)據(jù)。項(xiàng)目投產(chǎn)至今，報(bào)表系統(tǒng)已完成各業(yè)務(wù)條線

500余張報(bào)表的上線，相比上線前復(fù)雜的數(shù)據(jù)獲取流程，如今業(yè)務(wù)人員只需打開(kāi)報(bào)表系統(tǒng)即可查看，若當(dāng)前報(bào)表滿足不了業(yè)務(wù)需求或報(bào)表口徑發(fā)生改變，業(yè)務(wù)人員則會(huì)主動(dòng)聯(lián)系科技修改報(bào)表，這樣業(yè)務(wù)人員既是使用者又是維護(hù)者，不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)口徑變化或報(bào)表數(shù)據(jù)失準(zhǔn)后無(wú)人問(wèn)津的情況，整個(gè)數(shù)據(jù)使用效率提升15人

/

月。

讓業(yè)務(wù)主導(dǎo)，自助分析提高效率我行借助FineBI搭建自助分析平臺(tái)。FineBI是一款界面友好，靈活上手的業(yè)務(wù)分析工具，業(yè)務(wù)可以根據(jù)自主分析需要，

通過(guò)儀表板的拖拉拽功能完成圖標(biāo)繪制、指標(biāo)計(jì)算、數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動(dòng)、鉆取、跳轉(zhuǎn)等分析操作，這大大解放了科技人員的

人力，也不用花費(fèi)大量時(shí)間等待科技部門(mén)提供支持，數(shù)據(jù)分析效率提升80%。報(bào)表模型

多維模型指標(biāo)庫(kù)基礎(chǔ)指標(biāo)匯總指標(biāo)應(yīng)用指標(biāo)報(bào)表開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工程數(shù)據(jù)補(bǔ)錄報(bào)表管理數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用服務(wù)財(cái)務(wù)報(bào)表公司部報(bào)表零售銀行報(bào)表電子銀行報(bào)表國(guó)際結(jié)算報(bào)表24

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.025核心系統(tǒng)信貸系統(tǒng)信用卡網(wǎng)銀Callcenter財(cái)務(wù)......數(shù)據(jù)接入緩沖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輕度匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接出數(shù)據(jù)治理平臺(tái)ETL平臺(tái)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)報(bào)表集市報(bào)表平臺(tái)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理元數(shù)據(jù)管理準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)ODS前端報(bào)表源系統(tǒng)網(wǎng)銀CallCenter項(xiàng)目總結(jié)目前，我行已形成科技和業(yè)務(wù)明確的配合機(jī)制，科技人員負(fù)責(zé)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的自主分析，

對(duì)于常規(guī)固定的報(bào)表需求，由開(kāi)發(fā)人員通過(guò)

FineReport開(kāi)發(fā)固定報(bào)表；對(duì)于臨時(shí)性較靈活的數(shù)據(jù)分析，由業(yè)務(wù)人員通過(guò)

FineBI

自助處理。FineBI月活分析用戶達(dá)到83人，月活模板數(shù)259個(gè)，月日均訪問(wèn)量68次。數(shù)據(jù)管理大屏在我行各個(gè)業(yè)務(wù)條線也均在推廣，力爭(zhēng)做到一部門(mén)一條線一大屏，有效實(shí)現(xiàn)了全行范圍內(nèi)數(shù)字化分析、數(shù)字

化營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)控制，激發(fā)了各層級(jí)人員對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知、分析和應(yīng)用，提升了行內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、

風(fēng)險(xiǎn)控制和內(nèi)部管理，有效推動(dòng)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如上的無(wú)錫農(nóng)商行經(jīng)營(yíng)狀況大屏，將領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、存貸款趨勢(shì)、客群分布等原先分散分布的指標(biāo)整合成經(jīng)營(yíng)狀況大屏，運(yùn)用FineBI

自帶的圖表等組件展示，真正做到數(shù)據(jù)可視化一目了然。

場(chǎng)景二：運(yùn)營(yíng)綜合管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)綜合管理平臺(tái)大屏整合了運(yùn)管條線的主要指標(biāo)，各運(yùn)營(yíng)主管能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確了解網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)金庫(kù)存、賬戶狀態(tài)、各渠道業(yè)務(wù)量

等數(shù)據(jù)，對(duì)于網(wǎng)點(diǎn)的綜合運(yùn)營(yíng)提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。典型場(chǎng)景行內(nèi)通過(guò)搭建深化管理的駕駛艙、監(jiān)控大屏應(yīng)用，“打開(kāi)門(mén)戶一眼看數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為用戶每天的日常。大屏收集各條線領(lǐng)

導(dǎo)關(guān)注的指標(biāo)，讓領(lǐng)導(dǎo)對(duì)條線業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)一目了然，輔助領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。

場(chǎng)景一：無(wú)錫農(nóng)商行總體經(jīng)營(yíng)狀況看板26

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.027數(shù)據(jù)可視化催化新質(zhì)生產(chǎn)力賦能，數(shù)據(jù)服務(wù)管理提升之道江蘇常熟農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“常熟農(nóng)商銀行”)改制成立于2001年11月28

日，是全國(guó)首批組建的

股份制農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，2016年9月30

日于上海證券交易所上市（股票代碼：601128）。常熟農(nóng)商銀行以“農(nóng)村金融領(lǐng)跑者”愿景為指引，以“普惠金融、責(zé)任銀行”為使命，秉承“敢闖、敢試、敢為”拼搏精神，

連續(xù)六年蟬聯(lián)“陀螺”評(píng)價(jià)體系縣域農(nóng)商行第一，連續(xù)五年獲評(píng)上交所信息披露評(píng)價(jià)A級(jí)，連續(xù)五年躋身英國(guó)《銀行家》

雜志“全球銀行1000強(qiáng)”榜單前500強(qiáng)，2023年排名第405位，“2023年中國(guó)銀行業(yè)100強(qiáng)”第81位。數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀常熟農(nóng)商銀行在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，面臨重重壓力與挑戰(zhàn)，一方面數(shù)據(jù)引領(lǐng)的新質(zhì)生產(chǎn)力帶來(lái)了更高的發(fā)展要求，

另一方面加速數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)已成為銀行業(yè)降本增效的迫切手段，當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求多，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻高，海量數(shù)

據(jù)難以充分發(fā)揮價(jià)值，一定程度上影響了行內(nèi)信息化建設(shè)的步伐。需求痛點(diǎn)解決方案

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座常熟農(nóng)商銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展已來(lái)到第十個(gè)年頭，為響應(yīng)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的智能化金融生態(tài)，

常熟農(nóng)商銀行持續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)中臺(tái)體系的整體規(guī)劃。帆軟金融行業(yè)案例集1.0

29項(xiàng)目亮點(diǎn) 服務(wù)覆蓋全行本異地所有26家一級(jí)機(jī)構(gòu)、44家二級(jí)機(jī)構(gòu)，并延伸至江蘇、湖北、河南等地區(qū)

19家村鎮(zhèn)銀行

機(jī)構(gòu)

為14個(gè)總行部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景超120個(gè)，為分支機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景超200個(gè)痛點(diǎn)一

01數(shù)據(jù)架構(gòu)體系演變，平臺(tái)性能遇到瓶頸痛點(diǎn)二

02指標(biāo)口徑定義混亂，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理缺失痛點(diǎn)三

03業(yè)務(wù)系統(tǒng)渠道繁多，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘成本高痛點(diǎn)四

04分析需求層出不窮，數(shù)據(jù)工具支撐不足常熟農(nóng)商行

統(tǒng)一門(mén)戶整合數(shù)據(jù)渠道，標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理常熟農(nóng)商銀行打造“飛燕數(shù)?！逼脚_(tái)作為全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶，提供數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理等一站式數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，

重點(diǎn)將多渠道數(shù)據(jù)如智能報(bào)表、駕駛艙、BI、主要績(jī)效及管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)做了整合打通，集中各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用訪問(wèn)，改變?cè)?/p>

數(shù)據(jù)應(yīng)用林立、入口繁多的局面。

發(fā)展數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力數(shù)據(jù)可視化是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀形式，圍繞數(shù)據(jù)可視化，常熟農(nóng)商銀行通過(guò)多種數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)辟多樣化展示方式，提供不

同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)服務(wù)。

推廣BI

自助分析，壯大數(shù)字人才隊(duì)伍為解決用數(shù)難、用數(shù)慢、數(shù)據(jù)處理繁瑣的通病，在開(kāi)放數(shù)據(jù)融合層9大類(lèi)主題共計(jì)94張表作為底層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，搭建

人人可用的BI

自助取數(shù)平臺(tái)開(kāi)放使用，以拖拉拽的形式快速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)字段報(bào)表生成，以多種圖表模板展示可視化數(shù)據(jù)。典型場(chǎng)景

場(chǎng)景一：燕谷指揮中心為提高全行數(shù)據(jù)的處理效率和共享程度，掌握機(jī)構(gòu)工作動(dòng)態(tài)，更好地發(fā)揮統(tǒng)一指揮管理功能，為決策層、管理者提供數(shù)據(jù)

支撐，快速完成管理決策。燕谷指揮中心的建設(shè)可以分為以下模塊。數(shù)

據(jù)

整

合

與

服

務(wù)

能

力平臺(tái)主要面向行領(lǐng)導(dǎo)和董事會(huì)辦公室使用，不管是查看主要經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)還是與機(jī)構(gòu)進(jìn)行問(wèn)題溝通，打破了原先需要不同系統(tǒng)間切換使用的壁壘，響應(yīng)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中和整合，總行與機(jī)構(gòu)管理者實(shí)時(shí)、快速、高效溝通，

更好地發(fā)揮統(tǒng)一指揮管理功能，讓“指揮的人聽(tīng)得見(jiàn)炮火”。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與文化以規(guī)模、結(jié)構(gòu)、客戶、效益、風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)時(shí)等多維度展示全行經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，可下鉆至各分支機(jī)構(gòu)、

分理處。接入親聽(tīng)系統(tǒng)，了解客戶需求，快速響應(yīng)。接入全行監(jiān)控系統(tǒng)，掌握分支機(jī)構(gòu)及村行廳堂動(dòng)態(tài)。集成零售、小微、公司、授信等條線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)看板。組織團(tuán)隊(duì)與績(jī)效組織架構(gòu)組織團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)工程師......數(shù)據(jù)人才人才梯隊(duì)

建設(shè)人才考核

機(jī)制制度與流程規(guī)范數(shù)據(jù)治理《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》

《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法》

《元數(shù)據(jù)管理辦法》......數(shù)據(jù)服務(wù)《指標(biāo)管理辦法》

《BI管理辦法》

《源數(shù)據(jù)管理辦法》......全行戰(zhàn)略目標(biāo)技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)組件

服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

運(yùn)維能力數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具DataOps體系數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控工具數(shù)據(jù)治理能力數(shù)據(jù)資

產(chǎn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)

準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)

量管理元數(shù)據(jù)

管理數(shù)據(jù)安

全管理數(shù)據(jù)生命

周期管理30

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

31大腦數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位愿景與目標(biāo)信念使命

四肢千里眼順風(fēng)耳數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)智能數(shù)據(jù)服務(wù)分析挖掘服務(wù)數(shù)據(jù)API服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)質(zhì)量

組織團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新與設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化與提升監(jiān)管合規(guī)......風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及管理內(nèi)部數(shù)據(jù)采集外部數(shù)據(jù)采集統(tǒng)-調(diào)度ETL數(shù)據(jù)

整合數(shù)據(jù)

采集客戶營(yíng)銷(xiāo)

與服務(wù)數(shù)據(jù)

服務(wù)

能力基礎(chǔ)

支撐

能力數(shù)據(jù)

應(yīng)用指導(dǎo)32

帆軟金融行業(yè)案例集1.0

場(chǎng)景二、機(jī)構(gòu)效益及團(tuán)隊(duì)績(jī)效場(chǎng)景展示區(qū)別于行內(nèi)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，績(jī)效相關(guān)數(shù)據(jù)需要按考核口徑計(jì)算，出數(shù)時(shí)間及查詢效率難以保證；村鎮(zhèn)銀行技術(shù)支持有限，

缺乏獨(dú)立的績(jī)效系統(tǒng)支撐，考核數(shù)據(jù)需要投入大量人力自行加工計(jì)算；總行之外的機(jī)構(gòu)效益、特殊的組織架構(gòu)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)

有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)可視化缺失。首先，明確建設(shè)目標(biāo)，以考核為導(dǎo)向，從服務(wù)角度出發(fā)，功能需求要從機(jī)構(gòu)需求考慮，使用戶看得見(jiàn)、看得懂，讓員工能

快速知曉自己的業(yè)績(jī)情況。一方面建立考核領(lǐng)域集市作為考核相關(guān)明細(xì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一來(lái)源，并對(duì)特殊的團(tuán)隊(duì)劃分進(jìn)行字段標(biāo)識(shí)

控制，接入BI搭建考核維度指標(biāo)看板，怎么考核就怎么加工，并在此基礎(chǔ)上考慮一部分靈活口徑調(diào)整，便于維護(hù)和變更；

另一方面接入管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，填補(bǔ)機(jī)構(gòu)效益類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的空白。從試點(diǎn)機(jī)構(gòu)BI

考核模板，再推廣到全行其他機(jī)構(gòu)，最終形成標(biāo)準(zhǔn)化的全行級(jí)BI

考核數(shù)據(jù)看板接入績(jī)效系統(tǒng)，支持零售、公司、

小微、授信、普惠、運(yùn)管等各條線人員快速查看自己的業(yè)績(jī)情況，員工對(duì)于自己的業(yè)績(jī)情況一目了然，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)、客戶經(jīng)

理維度的智能排名與模擬營(yíng)收，彌補(bǔ)了原先系統(tǒng)查詢效率的短板。項(xiàng)目總結(jié)常熟農(nóng)商銀行通過(guò)打造多種應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，利用帆軟

FineReport和FineBI快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)

理解和洞察力，幫助銀行管理者快速、全面、科學(xué)決策，培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員看數(shù)、用數(shù)、分析能力，推動(dòng)全行數(shù)據(jù)文化的覺(jué)醒普及，

加速數(shù)據(jù)賦能效率和效果。今年，作為省內(nèi)農(nóng)商行的排頭兵之一，常熟農(nóng)商銀行與江蘇省農(nóng)村信用社聯(lián)合社啟動(dòng)聯(lián)合共建數(shù)據(jù)中臺(tái)重構(gòu)項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)

可視化方面深入開(kāi)展合作，互相傳授建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)服務(wù)管理的賽道上將邁上更高的臺(tái)階。帆軟金融行業(yè)案例集1.0

33針對(duì)消費(fèi)者、商家、村民的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景對(duì)行中店、線上商城等服務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，全面支持常熟農(nóng)商銀行線上商城、8家行中店、300+經(jīng)紀(jì)人數(shù)據(jù)及時(shí)播報(bào)，體現(xiàn)通過(guò)高頻生活消費(fèi)場(chǎng)景吸引更多客戶到店的數(shù)字化過(guò)程，并輔助通過(guò)戰(zhàn)略

合作營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)及供應(yīng)鏈、合作互動(dòng)拓展企業(yè)員工經(jīng)紀(jì)人，營(yíng)銷(xiāo)拓展分析網(wǎng)格效率提升，全面賦能銀行網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

和產(chǎn)能升級(jí)。

場(chǎng)景三：“三位一體四務(wù)融合”綜合服務(wù)生態(tài)視圖為探索網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)能提升，通過(guò)與供銷(xiāo)社、商貿(mào)流通企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)、供銷(xiāo)、信用“三位一體”合作，在合作點(diǎn)位布放機(jī)具、提供銷(xiāo)售窗口，為客戶提供政務(wù)、商務(wù)、村務(wù)、行務(wù)綜合服務(wù)，對(duì)于銀行類(lèi)似新的服務(wù)場(chǎng)景需要快速配套研發(fā)可視化看

板進(jìn)行跟蹤支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商務(wù)智能實(shí)踐方正證券股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“方正證券”或“公司”）是中國(guó)首批綜合類(lèi)證券公司（股票代碼：

601901）。通過(guò)

多年積累，方正證券及其子公司業(yè)務(wù)資質(zhì)齊全，范圍涵蓋證券經(jīng)紀(jì)、期貨經(jīng)紀(jì)、投資銀行、證券自營(yíng)、資產(chǎn)管理、研究咨詢、IB業(yè)務(wù)、QFII業(yè)務(wù)、融資融券、另類(lèi)投資業(yè)務(wù)、證券投資基金業(yè)務(wù)、場(chǎng)外市場(chǎng)業(yè)務(wù)、質(zhì)押式報(bào)價(jià)回購(gòu)業(yè)務(wù)、代銷(xiāo)金融產(chǎn)

品業(yè)務(wù)、受托管理保險(xiǎn)資金業(yè)務(wù)、新三板做市業(yè)務(wù)、收益憑證業(yè)務(wù)、私募基金管理等。方正證券肩負(fù)“以金融服務(wù)成就美好生活”的使命，以“成為廣受客戶信賴的投資銀行”為愿景，秉承“客戶至上、專(zhuān)業(yè)穩(wěn)健、

開(kāi)放協(xié)同、簡(jiǎn)單專(zhuān)注、勤奮堅(jiān)持、追求卓越”的價(jià)值觀，致力于為客戶提供交易、投融資、財(cái)富管理等全方位金融服務(wù)。

未來(lái)，方正證券力爭(zhēng)成為財(cái)富管理特色鮮明、高質(zhì)量發(fā)展的大型綜合類(lèi)券商。證券行業(yè)作為金融領(lǐng)域的重要支柱，正經(jīng)歷著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。當(dāng)前，該行業(yè)面臨數(shù)字化應(yīng)用水平有限、專(zhuān)業(yè)人才短缺以及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題等多重挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，第四次科技革命的深入推動(dòng)了人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在證券領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這些技術(shù)不僅拓寬了應(yīng)用場(chǎng)景，還深刻影響了業(yè)務(wù)開(kāi)展、風(fēng)險(xiǎn)控制及合規(guī)監(jiān)管等多個(gè)方面，

并催生出智能投顧、智能投研、金融云服務(wù)等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)這些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，用戶獲得了更加優(yōu)質(zhì)

的服務(wù)體驗(yàn)，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了市場(chǎng)整體的運(yùn)行效率。隨著技術(shù)的進(jìn)步及其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇也伴隨著挑戰(zhàn)。這種轉(zhuǎn)型能夠有效減少服務(wù)成本，提高整個(gè)行業(yè)的工作效率，成為推動(dòng)證券業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵動(dòng)力。為了抓住這一機(jī)遇，證券公司需要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，不斷提供更高質(zhì)量且更具效率的金融服務(wù)給廣大投資者，并開(kāi)發(fā)出更多元、個(gè)性化的理財(cái)產(chǎn)品以滿足市場(chǎng)需求。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索，證券行業(yè)能夠更好地服務(wù)于

經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，促進(jìn)金融市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展。證券板塊

方正證券數(shù)據(jù)管理指標(biāo)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)平臺(tái)OLAP引擎（Trino）作業(yè)調(diào)度與資源管理（YARN）分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（HDFS）解決方案針對(duì)上述痛點(diǎn)，方正證券從底層數(shù)據(jù)入手，著力建設(shè)湖倉(cāng)一體與流批一體。公司首先將當(dāng)前各業(yè)務(wù)平臺(tái)底層數(shù)據(jù)打通，確

保數(shù)據(jù)同源；其次針對(duì)數(shù)據(jù)采集/加工結(jié)果，分別以主題、業(yè)務(wù)、指標(biāo)類(lèi)型、標(biāo)簽類(lèi)型等維度建立不同分類(lèi)且彼此交互，

最終完成前端展示。痛點(diǎn)三

03客戶層面的分析欠缺，客戶增量與存量的策略分析需要大量的數(shù)據(jù)分析認(rèn)證，支持對(duì)應(yīng)策略制定與過(guò)程跟蹤。痛點(diǎn)一

01管理半徑大，管理過(guò)程精細(xì)化，需要大量數(shù)據(jù)支持。痛點(diǎn)二

02對(duì)員工數(shù)據(jù)賦能不足，需要科技手段，幫助員工發(fā)現(xiàn)商機(jī)，商機(jī)的運(yùn)營(yíng)管理需要大量數(shù)據(jù)分析支持。員工培訓(xùn)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，充分利用帆軟平臺(tái)功能，提高數(shù)據(jù)處理能力和效率，解決員工分析難的問(wèn)題。數(shù)據(jù)同源共享規(guī)范底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表通用指標(biāo)口徑并共享，各部門(mén)數(shù)據(jù)看板同源，解決員工對(duì)數(shù)難的問(wèn)題；數(shù)據(jù)集成平臺(tái)集成公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，能夠在統(tǒng)一平臺(tái)查看不同數(shù)據(jù)源的信息，解決員工找數(shù)難的問(wèn)題；另一方面，為了快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)可視化工具至關(guān)重要。經(jīng)過(guò)大量的調(diào)研和

POC，公司最終決定選擇帆軟FineReport作為管理系統(tǒng)的通用報(bào)表工具，配置的報(bào)表可以集成到各類(lèi)系統(tǒng)中。按照規(guī)劃，具體方案分為下述三個(gè)方面：

構(gòu)建“BEAM”模型，對(duì)網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行科學(xué)量化評(píng)估

培養(yǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)分析能力，快速轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

數(shù)據(jù)分析助力識(shí)別和管理風(fēng)險(xiǎn)，確保公司的穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)方正證券數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)36

帆軟金融行業(yè)案例集

1.0

帆軟金融行業(yè)案例集

1.037標(biāo)簽管理系統(tǒng)離線計(jì)算框架實(shí)時(shí)計(jì)算框架商務(wù)智能（Fine

BI）管理系統(tǒng)報(bào)表

（Fine

Report）圈客平臺(tái)ODSDWSDWS離線計(jì)算引擎

（SparkSQL）實(shí)時(shí)計(jì)算引擎

（FlinkSQL）ADSMPP數(shù)據(jù)庫(kù)（Doris）商機(jī)平臺(tái)離線存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（Hive）數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

（Iceberg）流式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（Paimon）項(xiàng)目亮點(diǎn)需求痛點(diǎn)數(shù)據(jù)

應(yīng)用典型場(chǎng)景

網(wǎng)點(diǎn)效率評(píng)估模型方正證券搭建網(wǎng)點(diǎn)效率評(píng)估模型（BEAM-BranchEfficiencyAssessmentModel），模型整合公司數(shù)十個(gè)平臺(tái)的結(jié)果指標(biāo)、

重點(diǎn)業(yè)務(wù)指標(biāo)，以及營(yíng)銷(xiāo)隊(duì)伍和負(fù)責(zé)人的多維度考核數(shù)據(jù)，并綜合考慮網(wǎng)點(diǎn)地區(qū)因素，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、業(yè)務(wù)發(fā)展、人員隊(duì)伍

三大維度并細(xì)化成24個(gè)指標(biāo)對(duì)所有網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行定量評(píng)估。評(píng)估得分

TOP20%的為高效區(qū)間，末位的15%

為低效區(qū)間。模型評(píng)分月度觀察，動(dòng)態(tài)調(diào)整。鼓勵(lì)向高效區(qū)間的網(wǎng)點(diǎn)借鑒經(jīng)驗(yàn)，

交流學(xué)習(xí)，對(duì)于處于低效區(qū)間的網(wǎng)點(diǎn)則進(jìn)行督導(dǎo)、培訓(xùn)、輪崗、更換負(fù)責(zé)人等舉措。最后通過(guò)各類(lèi)因素得分按照既定權(quán)重計(jì)算綜合得分，并按照最終的得分分布的象限劃分為四類(lèi)，綜合得到人行地行、人行

地差、人差地行、人差地差四類(lèi)網(wǎng)點(diǎn)，并對(duì)癥下藥，針對(duì)性開(kāi)展管理和考核工作。BEAM

的搭建，填補(bǔ)了對(duì)網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行科學(xué)量化評(píng)估的空白；網(wǎng)點(diǎn)畫(huà)像更加立體，考核內(nèi)容更加全面，考核結(jié)果更加客觀，

管理手段能更有針對(duì)性，公司決策能更加果斷及時(shí)。在對(duì)網(wǎng)點(diǎn)效率評(píng)估，網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化策略建立，低效網(wǎng)點(diǎn)圈選上起到了定量

分析的重要決策依據(jù)。項(xiàng)目總結(jié)數(shù)據(jù)可視化工具在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。隨著信息技術(shù)的快速進(jìn)步和人工智能的廣泛應(yīng)用，我們正處

于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸和信息過(guò)載的時(shí)代。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)管理和利用變得至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)可視化工具則成為企業(yè)從數(shù)

據(jù)中獲取洞察和制定戰(zhàn)略的關(guān)鍵工具之一。通過(guò)將自然語(yǔ)言處理技術(shù)融入商業(yè)智能工具，能夠?qū)崿F(xiàn)以用戶友好的方式與數(shù)

據(jù)進(jìn)行互動(dòng)。數(shù)據(jù)可視化不僅僅是呈現(xiàn)數(shù)字信息的手段，更是幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵見(jiàn)解的橋梁和工具?？偟膩?lái)說(shuō)，隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化工具正經(jīng)歷著一場(chǎng)革命性的變革。未來(lái)，

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)可視化工具將繼續(xù)發(fā)揮著不可替代的重要作用，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要

支撐和驅(qū)動(dòng)力量。

客戶結(jié)構(gòu)分析