煙臺科技學院《大數(shù)據(jù)分析技術》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)分析技術》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是2、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程3、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關重要。以下關于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素，哪一項不太準確？（）A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復雜度C.工具的學習成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優(yōu)勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以為機器學習提供有價值的數(shù)據(jù)特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統(tǒng)等領域取得了顯著成果D.數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分5、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理時，為了處理重復數(shù)據(jù)，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理7、大數(shù)據(jù)的存儲方式多種多樣，NoSQL數(shù)據(jù)庫就是其中之一。以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不太準確？（）A.具有靈活的數(shù)據(jù)模型，能夠適應不斷變化的數(shù)據(jù)結構B.通常不支持事務處理，數(shù)據(jù)一致性要求相對較低C.適合存儲結構化數(shù)據(jù)，對于復雜查詢的處理能力較強D.具有良好的可擴展性，能夠輕松應對數(shù)據(jù)量的增長8、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況9、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制10、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預測缺失值11、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持動態(tài)擴展和靈活的數(shù)據(jù)模型，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型通常被選擇？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.關系數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫12、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能13、隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的應用越來越廣泛。對于一個大型企業(yè)來說，以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常存儲整個企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市則側重于特定部門或主題的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率相對較低，而數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)更新可能更頻繁C.數(shù)據(jù)倉庫的建設成本通常高于數(shù)據(jù)集市，但其數(shù)據(jù)質量和一致性更有保障D.數(shù)據(jù)集市可以獨立于數(shù)據(jù)倉庫存在，不需要從數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結構經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表15、隨著大數(shù)據(jù)應用的普及，數(shù)據(jù)質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質量的關鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式16、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結果總是相同的結構B.MapReduce只能處理結構化數(shù)據(jù)C.Map階段負責數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負責數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)17、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤變得重要。假設我們有一個數(shù)據(jù)分析流程，以下關于數(shù)據(jù)血緣關系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響18、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮計算資源的分配和優(yōu)化。假設一個數(shù)據(jù)中心有有限的計算節(jié)點，同時有多個大數(shù)據(jù)任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據(jù)任務的優(yōu)先級分配資源，優(yōu)先保障重要任務C.按照任務的預計執(zhí)行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭19、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理，直接進行分析20、在大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關聯(lián)規(guī)則。以下關于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強關聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感21、大數(shù)據(jù)在金融領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在金融領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領域的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融22、大數(shù)據(jù)的分析結果需要以有效的方式呈現(xiàn)給決策者。假設一個大數(shù)據(jù)分析項目得出了關于市場競爭態(tài)勢的結論。以下哪種報告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細的技術報告B.簡潔的摘要報告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結合使用23、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)24、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質量問題C.技術人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足25、在大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，除了購物籃分析，還可以應用于哪些領域？（）A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡安全C.金融風險預測D.以上領域都可以應用關聯(lián)規(guī)則挖掘二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)用戶行為分析中的作用。2、（本題5分）解釋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分。3、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的具體應用。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化水資源調(diào)配？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某在線旅游平臺的旅游攻略分享數(shù)據(jù)，提升平臺內(nèi)容質量。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在化纖行業(yè)的應用，如化纖產(chǎn)品性能改進、市場需求預測，以及化纖生產(chǎn)過程的環(huán)保監(jiān)控。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在礦業(yè)中的應用，如礦產(chǎn)資源評估、開采過程優(yōu)化，以及地質數(shù)據(jù)的處理和分析。4、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險購買數(shù)據(jù)，優(yōu)化保險產(chǎn)品。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在羽毛球館中的應用，如場地使用效率分析、球友社交行為研究，以及羽毛球培訓課程的優(yōu)化。四、編程題（本大題