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文檔簡介
中國人工智能系列白皮書——AI驅(qū)動下的藝術(shù)教育革新目 錄前言 1第1章人工智能藝術(shù)的基本概念 1人工智能與藝術(shù)的交融:探索與發(fā)展 1AlArt概念解讀 1AlArt的歷史脈絡(luò)與演進 2AlArt的主要技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域 7AlArt在全球范圍內(nèi)的現(xiàn)狀與趨勢 12AI技術(shù)變革帶來的思考 16技術(shù)變革對藝術(shù)的影響與沖擊 16AI技術(shù)對藝術(shù)本質(zhì)的探索與拓展 19AlArt如何重塑藝術(shù)教育 23第2章人工智能賦能藝術(shù)教育 26工具詳解:AIArt的核心技術(shù)及創(chuàng)作平臺 26AlArt核心技術(shù)解析 26AlArt創(chuàng)作平臺一覽 29主流AIArt的創(chuàng)作平臺概述 34價值展望:AlArt技術(shù)在藝術(shù)教育中的潛力與實現(xiàn) 39AIArt技術(shù)介入藝術(shù)教育的必要性 39藝術(shù)教育中的AIArt技術(shù)要求 42AlArt教育產(chǎn)品的引領(lǐng)與革新 46現(xiàn)實審視:人工智能藝術(shù)教育的現(xiàn)狀與發(fā)展調(diào)查 49調(diào)研目的與方法 49結(jié)果分析 55結(jié)果討論 70圖景描?。喝斯ぶ悄芩囆g(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展趨勢 72從“知識講解”到“協(xié)同育人”的教育觀轉(zhuǎn)向 72從“服務(wù)教學”到“課程主體”的身份性變換 75從“技能培育”到“藝術(shù)創(chuàng)新”的思想觀拓展 77進路探析:人工智能藝術(shù)教育的培養(yǎng)機制變革 79促進藝術(shù)人才培養(yǎng)的可持續(xù) 79把握藝術(shù)人才培養(yǎng)的高質(zhì)性 82確保藝術(shù)人才的合理化培養(yǎng) 84第3章人工智能藝術(shù)專業(yè)全景 88人工智能藝術(shù)的工作路徑 88總體路徑 88不同專業(yè)的關(guān)注重點 90人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作實踐與案例 92人工智能視覺藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 93人工智能造型藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 113人工智能空間藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 122人工智能影像藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 136人工智能動畫藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 167人工智能音樂藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例 171第4章規(guī) 184AlArt合規(guī)性的法律保障 184全球人工智能現(xiàn)行規(guī)制概覽 184AlArt約束性法律法規(guī) 192AlArt保障性法律法規(guī) 195人工智能法律案例集 197結(jié)語 206參考文獻 208前言于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導還帶來了藝術(shù)與設(shè)計觀念上的變革,人工智能藝術(shù)”(ArtificialIntelligenceArtAlAIArt2022”“””為更好地推動AIArt的發(fā)展,助力當代藝術(shù)設(shè)計教育進步,引導和規(guī)范AIArt技術(shù)的應(yīng)用,編制了這本《中國人工智能藝術(shù)教育白第1章人工智能藝術(shù)的基本概念AIArt人工智能與藝術(shù)的交融:探索與發(fā)展AIArtArt(AI......AlArt概念解讀AIArtArt個人情感和思想,而AIArt則更注重通過機器學習、深度學習等技術(shù)手段來探索和表現(xiàn)藝術(shù);傳統(tǒng)藝術(shù)的創(chuàng)作者是人類藝術(shù)家,而AIArtAIArtAIArt而AIArtAlArtAIArtAIArtArtAlArt的歷史脈絡(luò)與演進符號“”體藝術(shù)在于其創(chuàng)造性,而對于計算機與創(chuàng)造性之關(guān)系的探討,最早?(Ada可以用來排版、編曲或是各種更復雜的用途”的預言。隨后,阿蘭?麥席森?圖靈(AlanMathisonTuring)在《計算機器與智能》一文中20501956年的達特茅斯大學夏季-“(。19651月,全球首次以計算機藝術(shù)為主題的展覽在德國斯圖加特大學(StuttgartUniversity)的學生畫廊舉辦,其題目即為“計算機圖形1973?AIArt圖1-1、圖1-2哈羅德·科恩和他用機器人繪制的畫作207、80年代,對人工智能的研究產(chǎn)生了一些變化:(代(RodneyA.等1981“虛擬世界居住著各種各樣的智能代理”的啟發(fā)以及麻省理工學院明斯基(1986“”“”20世890③80“2。迸發(fā)階段:大型語言生成模型的出現(xiàn)和生成式人工智能的范AlArtAlArt2008992%以上的APP線人工智能科學家競相檢驗算法精度的平臺,極大地加速了AlArt的發(fā)展(2009年,為解決圖像分類和識別的問題,李飛飛教授等在CVPR2009上發(fā)表了一篇名為《ImageNetALarge-ScaleHierarchicalImageDatabaseImageNet);2010年上海世界博覽會上翩翩起舞的機器人引人駐足觀看;2013年,英國金斯密斯學院教授西蒙科爾頓開發(fā)”72”(GAN)這一新型類人腦思考功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被設(shè)計出來;2015年,Google發(fā)布并開源DeepDream,可通過算法生成迷幻和超現(xiàn)實的圖1“深夢?薩頓通過“深夢”創(chuàng)作了首張人工智能音樂專輯《我AI》。201810月,法國著名的藝術(shù)家二人聯(lián)盟機構(gòu)“Obvious”(),創(chuàng)造了AIArt圖1-3上海世界博覽會上的人形跳舞機器人1-4哈羅德·Obvious皮埃爾-福特雷爾此后十年的時間里,大型語言生成模型和擴散模型的出現(xiàn),使AIArt2021(Diffusion。2022(Transformer)對話機器人程序,OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT,引發(fā)了社會廣泛關(guān)注,并將生成式人工智能(AIGC)拉入人們的視野中。AIGC2022年也可稱被GPT和Diffusion開啟的AIArtAIArt”“。2023815AIArtAlArt的主要技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域AIArt(GenerativeModels)totoB等商3DAIArt在圖像生成領(lǐng)域,國外有DiscoDiffusion、DALL-E2.Make-A-Scene,StableDiffusionZMO.aiArtlDesigner平臺等;視頻生成領(lǐng)域,ea的ae--Iageeo和hnaiStableDiffusionStylegan等,國內(nèi)有倒映有聲等。在室內(nèi)設(shè)計領(lǐng)域,國外有CollovGPT0.2.DesignGeneratorAIDreamHomeAIAI圖1-5JasonAllen《太空歌劇院(SpaceOpera)》在視覺傳達與影視動漫領(lǐng)域,人工智能藝術(shù)(AIArt)已經(jīng)證明例如,20228月在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會上,數(shù)字藝JasonAllenMidjourney創(chuàng)作,該作品經(jīng)過接近900次迭代、數(shù)THECROW圖1-6Director:GlennMarshall,Producer:MichaelONell《烏鴉(THECROW)》Irt20239月,在中國光谷舉辦的人工智能AI藝術(shù)展上,一場名為《木星》的人工智能時裝秀展示了1-71-8Al藝術(shù)展上的《木星》時裝秀IrtAIArtAI——TheAIArtPavilionHabitat)是一個使用人工智能技術(shù)3DTheAlSpaceFactory圖1-9、圖1-10阿姆斯特丹的AI線條暢想(TheAIArtPavilion)圖1-10、圖1-11馬爾斯宿舍"MARSHA"(MarsHabitat)AIArtAlArt在全球范圍內(nèi)的現(xiàn)狀與趨勢19562019年后,大模型泛化求解能力大幅提升,成為產(chǎn)AIArt的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,包括藝術(shù)創(chuàng)作、圖像ArtAlArtArt在積極探索和應(yīng)用人工智能技術(shù),如Google、Facebook、Microsoft、PikalabsGoogleAIArtDeepDreamDisco在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,涌現(xiàn)出了大量AIArt如Google的ArtProject等,都在極力建設(shè)AIArt社區(qū)和平臺。這些平臺為AIArtAIArtArtAIArt提供更廣闊的發(fā)ArtAIArt720AIArtAIArt研發(fā)AlArtAIArtAIArt的重要性,并開始”建設(shè)AlArt產(chǎn)方式正在被AlArtArtAnyone,僅需提供一個靜態(tài)的角色圖像(包括真人、動漫/動海外也做了一款基于大模型的pphh6元化的藝術(shù)作品。而AIArt可以通過智能化、數(shù)字化的方式,滿足Art的出AIArt20221230周ArtArt步與應(yīng)用領(lǐng)域的拓展預示著AIArtAIArt技術(shù)變革帶來的思考帶來的是機2022與Midjourey等AIArt工具現(xiàn)大大豐富了視覺藝術(shù)的創(chuàng)作路徑。緊隨其后,ChatGPT的問世讓Science雜2022年度科學十大突破之一,顯示了人工智能在科學技術(shù)變革對藝術(shù)的影響與沖擊的形式和媒介變得更加虛擬和數(shù)字化。①②AIArt技術(shù)對藝術(shù)本質(zhì)的探索與拓展AIArtArt(Deep神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwork),一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型,可以用于分類、識別等任務(wù);自然語言處理(NaturalLanguageProcessing),讓計算機理解數(shù)據(jù)挖掘(DataMining),從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程,acienat,(Knowledge圖像識別(ImageRecognition),利用計算機視覺技術(shù)對圖像進行分析、處理和理解,可以用于人臉識別、物體識別等任務(wù);(Image(Augmented(Face空間計算(SpatialComputing),是一種計算模式,專注于處理(Human-Computer體驗設(shè)計(ExperienceDesign),是一種設(shè)計方法,強調(diào)從用戶的角度出發(fā),通過設(shè)計來提供滿足這些需求的產(chǎn)品或服務(wù)。虛擬數(shù)字人(VirtualDigitalHuman),虛擬數(shù)字人是一種在計算機生成的虛擬環(huán)境中呈現(xiàn)的逼真人類形象,用于各種應(yīng)用,如游戲、電影制作、虛擬現(xiàn)實和教育;虛擬場景(VirtualEnvironment),虛擬場景是一種通過計算機數(shù)字藏品(DigitalCollectible),數(shù)字藏品是一種數(shù)字化資產(chǎn),(InteractiveAI(AILanguageModelAIAI語言AI文案策劃師(AICopywriter),AI文案策劃師是負責撰寫和策劃AIAI(AIEducationAdvisor),AI傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作依賴于藝術(shù)家的天賦和技巧,而AIArt技術(shù)則使得藝術(shù)創(chuàng)作可以更加智能化和自動化。AI總的來說,AIART在藝術(shù)的概念、藝術(shù)的創(chuàng)作、藝術(shù)的批評等方面產(chǎn)生了重大影響?;钴S在AIArt創(chuàng)作一線的藝術(shù)家對未來充滿信心。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,特別是多模態(tài)大語言模型的突破性進展,AIArt藝術(shù)家將能創(chuàng)作出更有趣的作品。AlArt如何重塑藝術(shù)教育AIArt對藝術(shù)教育的重塑主要體現(xiàn)在以下幾個方面:AIAIArtAIArt也可以激發(fā)學生的創(chuàng)新思維,幫助他們探索新的藝術(shù)表現(xiàn)形式和創(chuàng)作方法;AIArtAlArt幫助學生在藝術(shù)學習中更清晰地理解藝術(shù)作品的目的和AlArt3D“”AIArt在藝術(shù)教育中的應(yīng)用還可以促進跨學科的學習和培養(yǎng)“通才”。藝術(shù)教育不僅僅是學習藝術(shù)知識和技能,還涉及文化、歷史、本章小結(jié)因此,藝術(shù)教育的雙重任務(wù)在于,一方面,擁抱技術(shù)變化及時更AIArt以及其他人工智能技術(shù)的教育應(yīng)第2章人工智能賦能藝術(shù)教育AIArt的核心技術(shù)、創(chuàng)作平臺及教育需求等方面,我們試圖描工具詳解:AIArt的核心技術(shù)及創(chuàng)作平臺AIArtAIArt術(shù)加持下,市場上涌現(xiàn)了眾多AIArt創(chuàng)作平臺,如StableDiffusion、Midjourey和DELL-EAIArtArtAlArt核心技術(shù)解析人工智能生成內(nèi)容的蓬勃發(fā)展深刻地影響了藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,AIArtAIArtAIArt語言-圖像預訓練(CLIP)、擴散模型(DiffusionModel)等關(guān)鍵技AIArt通過對這些技術(shù)的剖析,我們將深入理解AIArt技術(shù)及創(chuàng)作平AIArt的全景認知,同時圖2-1生成對抗網(wǎng)絡(luò)的演進圖示(GAN)生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)2014(InfoGAN)等衍生模型的出現(xiàn),不僅加速了訓變分自編碼器Autoencoder是深度生成模型Kingma2014(Decoder)——(CLIP)2021OpenAI4對學習訓練方式進行訓練,簡稱對比語言-圖像預訓練(ContrastiveLanguage-ImagePre-trainingCLIP)。對比語言——圖像預訓練通過構(gòu)建文本編碼器Encoder)(Image(DiffusionModel)2022年,擴散模型(DiffusionModel)的流行再次推動生成式2(OpenAIResearch文本生成圖像)、StableDiffusion(StabilityAI文本生成圖等。圖2-2擴散模型AlArt創(chuàng)作平臺一覽AIArt創(chuàng)作平臺,為創(chuàng)作者們提供了全新的創(chuàng)作可能性。平臺表2-1文本生成平臺一覽國國外 稱 隸屬公司國外 ChatGPT OpenAI國外NEWBing微軟國內(nèi)文心一言百度智能云國內(nèi)通義干問阿里云國內(nèi)訊飛星火科大訊飛國內(nèi)紫東太初武漢人工智能研究院這種圖像生成的交互式創(chuàng)作方式可以讓創(chuàng)作者們更專注于藝術(shù)表2-2圖像生成平臺一覽國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國外StableDiffusionStabilityAI國外MidjourneyMidjourney國外DALLE2OnenAI國外ImagenGoogle國外DeepDreamGoogle國內(nèi)文心一格百度國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國內(nèi)Tiamat上海退格數(shù)字科技有限公司國內(nèi) 6penart 北京毛線球科技有限公司國內(nèi) 神 智院國內(nèi) 北京奇點星宇科技有限公國內(nèi) WHEE圖 秀國內(nèi) ArtlDesigner 互重室
表2-3視頻生成平臺一覽國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國外Gen-2Runway國外SD-DeforumStabilityAl國外lmagenVideoGoogle國外PhenakiGoogle國外SD-EbSynthEbSynth國外ComtyUlComfyUI國外NUWA-XL微軟亞洲研究院國內(nèi)CogVideo清華&智源目前,AI生成視頻的算法模型還未成熟,還沒有出現(xiàn)一家獨大IP化的基礎(chǔ)表2-4音樂生成平臺一覽國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國外ShutterstockShutterstock國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國外StableAudioStabilityAl國外AIVAAIVATechnologies國外JukeboxOpenAl國外MuseNetOpenAl國外MusicLMGoogle國外EcrettMusicEcrett國外AudiocraftMeta國內(nèi)網(wǎng)易天音網(wǎng)易人工智能三維生成是指利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習并生成物體或場表2-5三維生成平臺一覽國國外 稱 隸屬公司 國外 DreamFusion Google 國外Magic3DNvidia國外Point-EOpenAl國內(nèi)國外平臺名稱隸屬公司國外Shap-EOpenAl國外MCCMetaAIArt的創(chuàng)作平臺概述主要的生成式人工智能繪圖工具是DALL-E、Midjourney和StableDiffusion,它們各有不同的特點和用途。StableDiffusionStableStabilityAI2022在擴散模型(LatentDiffusionModel,LDM),使之能夠高效的產(chǎn)生SD從功能上來說主要包括兩個方面:利用文本輸入進行圖像生成(Text-to-Image)和利用圖像輸入結(jié)合文字描述進行圖像生成Encoder)(ImageGenerator)種模態(tài)利用多模態(tài)預訓練模型中的文本特征提取器提取文本特征向InformationCreator)在潛在空間(LatentSpace)中完成(ImageDecoder)SD通過完全開源的方式提供其生成的圖片版權(quán),并向用戶開放擁有龐大的開發(fā)者生態(tài)。其圖像生成主要的控制技術(shù)包含大模型LORAControINet常用的模型訓練方法有Inversion(也稱為Embedding)、HypernetworkkohyassGUI和Dreambooth等。2-3StableDiffusion原理圖圖2-4潛在擴散模型MidjourneyMidjourney是一個由DavidHolz領(lǐng)導的研究實驗室開發(fā)的一個2022712日進入公開測試階段,是第一個快速生成AIDiscord平臺Midjourey優(yōu)化了設(shè)計方案的自主生成、調(diào)整和修改過程,顯著提升了設(shè)計效率,簡化了圖形設(shè)計過程。此外,Midjourey圖2-5、圖2-6Midjourney生成圖像DALL-EDALL-E是由OpenAI開發(fā)的一款領(lǐng)先的文本到圖像生成模202115DALL-E就在的圖像生成,還在后續(xù)的版本中不斷突破邊界。DALL-E2202246強調(diào)了概念、屬性和風格的綜合呈現(xiàn)。緊接著,OpenAI20239月推出了DALL-E3,這一最新的迭代能夠理解和表現(xiàn)更多微妙DALL-E3ChatGPTChatGPT伴和構(gòu)思的精煉器,進而深化了用戶的創(chuàng)意探索和發(fā)展。DALL-E3在文本到圖像的技術(shù)進步上與ChatGPT的緊密融合,成就了它作為時,它也指明了AI在藝術(shù)創(chuàng)作方面的未來發(fā)展路線,展現(xiàn)了人工智2-7DALL-E2生成內(nèi)容2-8DALL-E3生成內(nèi)容價值展望:AlArt技術(shù)在藝術(shù)教育中的潛力與實現(xiàn)藝術(shù)教育需要AI技術(shù)滿足創(chuàng)新、效率與個性化需求,引領(lǐng)教育變革,實現(xiàn)藝術(shù)與技術(shù)的完美融合。ArtAIArt技術(shù)要的任務(wù)。本章旨在探討AIArtAIArt技術(shù)介入藝術(shù)教育的必要性本節(jié)深入探討了AIArt了AIArtArtAIArt夠更快速地吸收藝術(shù)知識和技能。生成式人工智能技術(shù)為創(chuàng)作者創(chuàng)作提供了一個高度交互和智能每個創(chuàng)作者都有獨特的藝術(shù)視角和審美觀點。生成式人工智能系統(tǒng)通過深度學習和模式識別,能夠準確捕捉和解析這些個性化元素,為創(chuàng)作者提供高度定制化的創(chuàng)作模式和風格,幫助他們強化自己的藝術(shù)風格并建立自信。Art隨著AIArtAIArt種提升效率的方式不僅可以讓創(chuàng)作者更加快速地掌握和實踐藝術(shù)設(shè)計技能,更能為他們提供更多的實踐和創(chuàng)新機會。AIArt技術(shù)要求藝術(shù)教育對于AIArtAIArtAlArtAIArtAIArtAIArtAIArtAIArtControlnet的表2-6基于SD的微調(diào)模型訓練方法名稱 概述 特點Embedding(
使用文本提示來訓練模型的方法
名稱 概述 特點
針對畫風訓練的微調(diào)模型
文件小、數(shù)據(jù)集要求大、適用于訓練畫風
穩(wěn)定生成特定人或者物的微調(diào)模型
文件大、設(shè)備性能要求高,LoRA
為了簡化微調(diào)超級大模型需要大量的算力而產(chǎn)生的算法
AIArt生成式人工智能分為算力層、算法層、平臺層和應(yīng)用層,算力及算法體現(xiàn)為對軟硬件技術(shù)的設(shè)置或開發(fā),平臺層表現(xiàn)為用戶創(chuàng)作的交互界面、應(yīng)用層則以最終的作品的實現(xiàn)路徑呈現(xiàn),所以分別從技術(shù)、交互和功能三個維度來討論AIArt技術(shù)的易用性。圖2-9易用性十大原則雅各布?尼爾森(JakobNielsen)提出了著名的易用性十大原則來指導設(shè)計——系統(tǒng)可見性原則(Visibilityofsystemstatus)、環(huán)境貼切原則(Matchbetweensystemandtherealworld)、撤銷重作原則secorolandfreenienyandsadrd、rrorprveiecgtnrahrtanreca、(Flexibilityandefficiencyofuse)(Aestheticandminimalist(Helpusersandrecoverfiromerrors)(Helpanddocumentation)。Art創(chuàng)作應(yīng)用過程仍然保留傳統(tǒng)應(yīng)用中的界面交互設(shè)計及使用原AIArtAIArt技術(shù)的出現(xiàn),極大地縮短了創(chuàng)作周期,提高了作品的展示效果和傳統(tǒng)的藝術(shù)教育方式往往依賴于教師的經(jīng)驗和教學資料,而AIArt人工智能技術(shù)AlArtAIArtAIArtAlArt教育產(chǎn)品的引領(lǐng)與革新中國人工智能藝術(shù)教育大模型(ArtlDesigner)是中國首個面向中國藝術(shù)教育領(lǐng)域的AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺,平臺通過自然語言處理ArtlDesignerAIArt3平臺包含“基礎(chǔ)-專業(yè)-開發(fā)者”三大模式,分別對應(yīng)“作業(yè)-作品-項目”的產(chǎn)出。3繪畫、130502視覺傳達設(shè)計、130508數(shù)字媒體藝術(shù);造型藝術(shù):130403130504130505130506公共藝術(shù)、130507工藝美術(shù);空間藝術(shù):130307戲劇影視美術(shù)設(shè)計、130503130310130404更多如LORAControlNetAIAIAIAIAIAIAIA視9圖2-10ArtDesigner人工智能藝術(shù)教育大模型ArtlDesignerAI在繪畫課程中,創(chuàng)作者可通過AI的智能繪畫工具和輔助功能,學習到如何進行AI繪畫創(chuàng)作和技巧提升。平臺提供了多種繪畫工具和風格AI技術(shù)進行數(shù)字媒體藝術(shù)課程則注重于數(shù)字媒體和互聯(lián)網(wǎng)藝術(shù)的探索和創(chuàng)新。用戶可以通過平臺學習到如何利用AI技術(shù)進行數(shù)字插畫、動畫制作和互動藝術(shù)等創(chuàng)作。在其他學科領(lǐng)域中,平臺也提供了相應(yīng)的AI給畫課程和支持。例如,在雕塑課程中,用戶可以通過AI技術(shù)進行三維模型的創(chuàng)建和AI技術(shù)進行服裝設(shè)計和圖案繪制;在公共藝術(shù)中,用戶可以通過平臺了解和學習到AI公共現(xiàn)實審視:人工智能藝術(shù)教育的現(xiàn)狀與發(fā)展調(diào)查調(diào)研目的與方法助其更好地把握生成式人工智能工具在藝術(shù)教育中的潛力及應(yīng)用現(xiàn)這一探索不僅有助于推動技術(shù)與藝術(shù)教育的融合發(fā)展,還為人工智能與藝術(shù)教育的有效整合提供了新的方向和思路,通過這些措施,可以最大化人工智能工具在藝術(shù)教育中的潛力,同時克服當前面臨的挑戰(zhàn)。本調(diào)研面向中國人工智能藝術(shù)教育協(xié)同創(chuàng)新平臺成員發(fā)放問卷“””和”15本調(diào)研旨在深入了解當前中國高校人工智能藝術(shù)教育的實際狀況和未來的發(fā)展趨勢,調(diào)研對象涵蓋藝術(shù)類院校、985/211高校、省21個題項設(shè)計,問卷主要分為基本信息、人工智能藝術(shù)教育參與基于此調(diào)查有助于為高校人工智能藝術(shù)教育優(yōu)化與發(fā)展提出科學合202023研究數(shù)據(jù)采集來源基于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫與WebofScience核心數(shù)據(jù)庫中與人工智能教育相關(guān)的文獻為研究對象,探討Q1:您是否認為人工智能工具更多地是助力創(chuàng)意?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q2:您是否認為引入生成式人工智能工具會增加與其他學科(例如計算機科學)的合作機會?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q3:您是否認為使用生成式人工智能工具會顯著增加您的教學工作量?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q4:您對此會持有滿意態(tài)度?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q5:您認生成式人工智能工具是否能夠與其他教學方法或技術(shù)相互補充?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q6:在使用生成式人工智能工具后,您是否覺得學生的創(chuàng)作質(zhì)量有所提升?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q7:您是否認為使用生成式人工智能工具可能對學生傳統(tǒng)動畫技巧的掌握產(chǎn)生影響?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q8:您是否認為您目前對生成式人工智能工具的了解足以在課堂上有效使用它們?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q9:您是否同意因引入生成式人工智能工具而使傳統(tǒng)教學內(nèi)容或技能不再那么重要?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意◎◎◎◎同意◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q12:您是否感到您的同事非常希望在教學中使用生成式人工智能工具?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q13:您對您的學生藝術(shù)設(shè)計課程中使用生成式人工智能工具持何種態(tài)度?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q14:您是否考慮設(shè)計一個完全基于生成式人工智能工具的新課程?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q15:您是否愿意在未來的課程中嘗試或采用更多的生成式人工智能工具?◎非常反對◎反對◎不確定◎同意◎非常同意Q1:您的性別?◎男◎女Q2:您的年齡?◎20歲下 ◎20-30歲 ◎30歲上Q3:您的年級是?◎大一◎大二◎大三◎大四◎碩士研究生◎博士研究生Q4:您的專業(yè)是?(具體專業(yè)名稱寫在第5欄): Q5:您所在的學校類型是?(可多選)◎藝術(shù)類院校◎985/211高?!蚴 ⒉繉倬C合型高?!蚴袑倬C合型高?!蚋呗殻▽?疲蛎褶k高校Q6:您是否選修過人工智能藝術(shù)相關(guān)課程?◎選過◎正選修◎未修◎否自◎有愿 Q7:您參與這些課程的動機是什么?(可多選)◎興趣愛好◎職業(yè)規(guī)劃◎?qū)W校要求◎朋友推薦◎探索新技術(shù)◎ Q8:您覺得這些課程對您的吸引力如何?◎非常有吸引力◎較有吸引力◎一般◎較無吸引力◎完全無吸引力Q9:您認為當前人工智能藝術(shù)課程的內(nèi)容是否豐富和有趣?◎非常豐富和有趣◎較為豐富和有趣◎一般◎較為不豐富和有趣◎非常不豐富和有趣Q10:您在學習過程中使用了哪些人工智能工具或平臺?(可多選)◎ChatGPT◎Midjourney◎Stable◎Diffusion◎DALL·E◎AdobeSensei◎RunwayML◎KLING◎LUMA Q11:選擇該類平臺的原因?(可多選)◎功能強大◎使用方便◎免費或價格合理◎?qū)W習資源或教程 Q12:您在學習過程中遇到的主要困難和挑戰(zhàn)是什么?(可多選)◎設(shè)備不足◎軟件不熟悉◎缺乏教材支持◎時間不足◎缺乏 D.學習效果與反饋:Q13:您覺得這些課程對您的藝術(shù)(設(shè)計)創(chuàng)作能力有何提升?◎顯著提升◎較大提升◎一般◎較小提升◎無提升Q14:您對當前課程內(nèi)容和教學方法有何評價?◎非常滿意◎較為滿意◎一般◎較為不滿意◎非常不滿意Q15:您希望在未來的課程中學習哪些內(nèi)容?(可多選)◎更深層次的技術(shù)應(yīng)用◎創(chuàng)意項目的實踐◎行業(yè)應(yīng)用案例◎ Q16:您對人工智能藝術(shù)教育的教學方法有何建議?(可多選)◎增加實踐機會◎引入更多案例分析◎加強互動教學◎提供 Q17:您對學校在人工智能藝術(shù)教育方面的支持和資源有何期待?(可多選)◎提供更多設(shè)備◎更新軟件工具◎增加培訓機會◎建立研究 Q18:您是否希望學校組織更多關(guān)于人工智能藝術(shù)的研討會或工作坊?◎是,非常希望◎是,較為希望◎一般◎不太希望◎完全不希望Q19:您對人工智能藝術(shù)教育的未來發(fā)展有何期望?◎迅速普及◎穩(wěn)步推進◎緩慢發(fā)展◎觀望態(tài)度◎不太看好Q20:您認為人工智能藝術(shù)教育對您未來職業(yè)發(fā)展的幫助如何?有幫◎較幫助一般較幫助◎完無幫助Q21:對人智能術(shù)教的具建議意見什么? 結(jié)果分析圖2-11調(diào)研對象專業(yè)分布圖在學科分布中,動畫、數(shù)媒專業(yè)的教師占比83.61%,在調(diào)研對象占據(jù)了主要地位;而非動畫、數(shù)媒專業(yè)教師盡管只占比19.67%通過調(diào)研高校教師對于生成式人工智能工具在藝術(shù)教育中應(yīng)用的態(tài)度與看法,本調(diào)研發(fā)現(xiàn):圖2-12問卷結(jié)果圖①工具影響度:教師普遍認為生成式人工智能工具有助于創(chuàng)意②教學適用度:教師們對生成式人工智能工具帶來的學生創(chuàng)作③環(huán)境支持度:教師們感覺到學校在提供人工智能工具使用的④未來使用度:結(jié)果顯示出教師對于繼續(xù)探索和整合生成式人表明教師預期生成式人工智能工具將成為未來教育發(fā)展的一個重要組成部分。高等教育機構(gòu)提供了關(guān)于如何支持和促進生成式人工智能工具在教根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,參與調(diào)查的人中,設(shè)計類專業(yè)的比例最高,占比64.65%,純藝術(shù)、戲劇影視和音樂舞蹈的比例分別為7.94%、5.68%0.18%,整體來看,設(shè)計類專業(yè)的人數(shù)最多,占比超過三分22.99%21.28%1.44%。54.1%20.47%。985/211高校、市屬綜合型高校和高職(??疲┑谋壤鄬^低,分5.41%6.58%1.53%(2-13)。圖2-13調(diào)研對象分布圖的人“”““““”5443%38.05%與圖2-14人工智能藝術(shù)相關(guān)課程選修情況比例圖高35.8%54.9%(圖2-15人工智能藝術(shù)相關(guān)課程各年級學生選修情況比例圖(的學總體上,AI藝術(shù)課程在低年級中吸引力強,學生參與度高,且的狀態(tài)占主導地位,且滿意度較高,表明AI藝術(shù)課程在整體上得到圖2-16人工智能藝術(shù)課程中的參與和滿意度分析圖在當今人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,AI工具在藝術(shù)教育中對AI工具的使用表現(xiàn)出明顯的差異。通過分析不同藝術(shù)學科學生對多個AI(2-17),圖2-17人工智能藝術(shù)教育工具效度圖ChatGPT”ChatGPTChatGPT憑借其自然語言處理能力,能夠高效地提供支持。MidjourneyStableDiffusionAI工具擅長生成高質(zhì)量的圖像,因而受到這些領(lǐng)域?qū)W生的青睞。值得注意的是,Midjourney和StableDiffusionDALL·EDALL·E滿足其需求。這也提示了未來AI各藝術(shù)學科對AI工具的需求存在明顯差異。設(shè)計類和純藝術(shù)領(lǐng)AI工具的偏好不同。目前大多數(shù)AI工具的功能仍主要集中在特定的創(chuàng)作領(lǐng)域。未來,開發(fā)兼具多模態(tài)能力的AI工具,將有助于其在更廣泛的藝術(shù)學科中發(fā)揮在對20家公司的生成式人工智能產(chǎn)品設(shè)計崗位需求進行簡要分15家公司列出了與生成式人工智能相關(guān)的職位需75%行業(yè)和領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用潛力,從用戶互動、聊天機器人的prompt表2-72023年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生成式人工智能的崗位需求序號 企業(yè)名稱 主要業(yè)務(wù)和品牌 所屬地 AIGC需求 崗位深圳市騰訊計算機1 系有限司 微,QQ,騰云 廣省 √
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-AlGC、AIGCAIGC/3D//3淘天集團3淘天集團淘寶、天貓浙江省√AIGC播與策略方向4百度公司百度搜索、百度智能云、文心一北京市√TTV_AlGC_言AlGC資深產(chǎn)品經(jīng)理AIGC算法應(yīng)用、Al對話機器美團、大眾點評、5 美公司 北市美團外賣√/AIGCAlGC習生上尋夢息技有 拼多、多買6 √算法工程師/專家——大模型方向、大模型算法工程師、大模型推理工程師
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數(shù)智時代背景下環(huán)境藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)新教學模式改革探析(理論)
2024年 視術(shù)改究EducationandInformation
2024
Innovativemusiceducation:AnempiricalassessmentofChatGPT-4’simpactonstudentlearningexperiencesInteractiveLearningEnvironments 2024Design 2023Science
Artificialintelligence-supportedarteducation:Adeeplearning-basedsystemforpromotinguniversitystudents’artworkappreciationandpaintingoutcomesArtificialintelligenceindesigneducation:evaluatingChatGPTasavirtualcolleagueforpost-graduatecoursedevelopmentLLR2-19artificialintelligence(machine、musicalhearing(dance(basicdesignprinciplesdldeplerndepfks(5G圖2-19 CNKI中與人工智能藝術(shù)教育相關(guān)研究文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜圖2-20 中與人工智能藝術(shù)教育相關(guān)研究文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)果討論Q1(是否助力創(chuàng)意)的高贊同率和企業(yè)職業(yè)的需求中生成式人工智能工具不僅在創(chuàng)造過程中提供了新的技術(shù)手段與的絕大多數(shù)教師認為生成式人工智能工具能夠與傳統(tǒng)教學方法相互補AIArt在藝術(shù)教育領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)的引入帶來的最大挑戰(zhàn)之一是圖景描?。喝斯ぶ悄芩囆g(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展趨勢從“知識講解”到“協(xié)同育人”的教育觀轉(zhuǎn)向師--生”(AR)技術(shù),學生可以體驗到更加生動和互動的藝術(shù)學習過程。這從“服務(wù)教學”到“課程主體”的身份性變換”?!叭斯ぶ悄軐熌軌驇椭鷮W生在創(chuàng)作過程中克服技術(shù)難題。利用人工智能的圖像處理和生成能力,學生可以嘗試實現(xiàn)復雜的藝術(shù)效果,比如復雜的光影處理或細膩的紋理表現(xiàn),這些在沒有人工智能輔助下可能難以實現(xiàn)。綜上所述,人工智能在藝術(shù)教育中的導師角色轉(zhuǎn)變,不僅增強了學生的創(chuàng)作能力和藝術(shù)理解,還為藝術(shù)教育的發(fā)展開辟了新的可能性。人工智能在藝術(shù)理論與批評方面的應(yīng)用正日益成為一種重要趨表達的復雜性和多樣性。人工智能在藝術(shù)理論與批評中的應(yīng)用不僅局限于技術(shù)層面的分其在藝術(shù)批評中的應(yīng)用也是提高學生批判性思維能力的有效工從“技能培育”到“藝術(shù)創(chuàng)新”的思想觀拓展人工智能技術(shù)使得學生能夠在虛擬環(huán)境中模擬和實驗不同文化進路探析:人工智能藝術(shù)教育的培養(yǎng)機制變革工具--”--促進藝術(shù)人才培養(yǎng)的可持續(xù)政策--”人工智能在藝術(shù)教育中的應(yīng)用不僅促進了藝術(shù)教育培養(yǎng)機制的圖2-21“政策-監(jiān)管-倫理”控制框架在藝術(shù)教育中整合人工智能技術(shù)的過程需要得到政策層面的支政策制定者應(yīng)確立藝術(shù)教育中人工智能應(yīng)用的基本原則和目標。這包括提升教育質(zhì)量、促進學生全面發(fā)展和保障教育公平性。例如,政策應(yīng)鼓勵采用人工智能技術(shù)來個性化教學內(nèi)容,滿足不同學生的學習需求,同時確保所有學生都能公平的獲取這些技術(shù)資源。政策制定還需要考慮長遠發(fā)展,包括對人工智能在藝術(shù)教育中應(yīng)(1)道德審查,以確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合社會倫理和價值觀。把握藝術(shù)人才培養(yǎng)的高質(zhì)性“-培訓-”工具培訓圖2-22“工具-培訓-共享”支撐模式院校應(yīng)鼓勵教師在教學中實踐和創(chuàng)新。教師可以嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用于藝術(shù)分析、創(chuàng)作指導和互動教學等多個方面。通過實踐,教師能更好地理解人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和局限,從而更有效地整合傳統(tǒng)教學方法與現(xiàn)代技術(shù)。Art在藝術(shù)教育中,資源共享對于平衡教育資源的不均等性至關(guān)重要。AIArt的共享使得即便是資源較為匱乏的地區(qū)也能夠獲得高質(zhì)量的藝術(shù)教育資源。AIArt應(yīng)用程序,收集用戶的使用確保藝術(shù)人才的合理化培養(yǎng)“--”“因素-體驗-效用”實證研究來科學圖2-23“因素-體驗-效用”實證研究這種實證研究將有助于深入理解人工智能技術(shù)對藝術(shù)教育的具體優(yōu)勢,同時識別和規(guī)避其潛在劣勢。實證研究需要對影響人工智能技術(shù)在藝術(shù)教育中應(yīng)用的多種因因素、教育環(huán)境因素以及外部環(huán)境因素等。成熟度決定了技術(shù)的穩(wěn)定性和效能而可靠性關(guān)系到技術(shù)在日常應(yīng)用制化程度體現(xiàn)了技術(shù)是否能夠根據(jù)藝術(shù)教育的具體需求進行調(diào)整和包括政策支持、資金投入、硬件設(shè)施和社會文化背景等。的擔憂。績效評價是確保藝術(shù)人才合理化培育的基本保障。通過對績效的系統(tǒng)評價,可以量化和評估人工智能技術(shù)在藝術(shù)教育中的實際成效??冃гu價需要關(guān)注人工智能技術(shù)在提高藝術(shù)教學效率和效果方績效評價應(yīng)專注于人工智能技術(shù)對學生藝術(shù)技能、創(chuàng)造力和批判性思維能力發(fā)展的影響。這可以通過學生的作品質(zhì)量、創(chuàng)作原創(chuàng)性、藝術(shù)理解深度以及批判性思維展示來衡量。長期的績效跟蹤對于理解人工智能技術(shù)在藝術(shù)教育中的持續(xù)影本章小結(jié)第二章探討了人工智能在藝術(shù)教育領(lǐng)域中的應(yīng)用及其帶來的深AIArt可以預見,隨著技術(shù)的持續(xù)進步和教學實踐的不斷深化,人工智第3章人工智能藝術(shù)專業(yè)全景近兩年人工智能與行業(yè)的深度融合將人與技術(shù)的關(guān)系討論推上AIArt人工智能藝術(shù)的工作路徑總體路徑(SemanticAnalysis)、深度學習(DeepLearning)、智能算法(IntelligenceAlgorithms)設(shè)計①②(Model):③設(shè)計輸出(Output):由計算機通過算法規(guī)則和代碼,做出符合設(shè)計要求和參數(shù)設(shè)置自動生成的解決方案。④(Iteration)圖3-1AIGC設(shè)計工作流程圖不同專業(yè)的關(guān)注重點了解設(shè)計方案的問題和不足,從而進行調(diào)整和優(yōu)化。ChatGPT傳統(tǒng)動畫藝術(shù)的關(guān)注點主要包括以下幾個方面:人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作實踐與案例人工智能視覺藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例人工智能視覺藝術(shù)是指利用人工智能技術(shù)來生成或輔助生成具人工智能視覺藝術(shù)的繪畫創(chuàng)作案例Obvious?(EdmondBelamy)》·(EdmondBelamy)》在2018年的佳士得拍賣會上以43.2萬美元的高價成交?!栋5旅伞へ惱椎男は瘛愤@幅肖像畫成為進入大型拍場的首件人工智能藝術(shù)作品,引發(fā)了人們對人工智能藝術(shù)的熱議。內(nèi)容信息:《埃德蒙·貝拉米的肖像(EdmondBelamy)》對150001420網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)進行創(chuàng)作。具體可拆分為四個步驟:步驟一,將15000GAN算法中;步驟二,生成器不斷嘗真實肖像畫,經(jīng)過多次迭代和優(yōu)化,《埃德蒙·貝拉米的肖像》完成。圖3-2埃德蒙德貝拉米像,Obvious《埃德蒙·貝拉米的肖像》不僅是第一幅在大型拍賣行成功拍賣(20181025432,500AIJasonAllen(SpaceOpera)》JasonAllenMidJourney2022831日,JasonAllen憑借《太空歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會17世紀歐洲的歌劇院場景與極具MidjourneyPhotoshop作輔助。具體可拆分為兩Midjourney進行了細致的提示詞創(chuàng)作,這些提系統(tǒng)根據(jù)這些提示詞進行大模型的計算與處理,將已有的風《太空歌劇院》的初步圖像生成后,AllenPhotoshop這一傳統(tǒng)圖像處理軟件對AI生成的作品進行了進一步的潤色和修改,這一過圖3-3太空歌劇院,JasonAllen《太空歌劇院》作為首批獲得重要獎項的AI生成圖像之一,展示了AIAI作的主體是誰”等問題,為藝術(shù)創(chuàng)作帶來了新的視角和可能性。AI“AIMidjourneyStableDiffusionPhotoshop“”通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自主生成具有這些地標性建筑特征且融合傳統(tǒng)水Photoshop圖3-4、圖3-5光谷十景,蔡新元作為國內(nèi)首個利用大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練創(chuàng)作出的科技新城畫像,《光谷十景》不僅展示了AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景,SougwenChung(DrawingOperationsUnit)》SougwenChungSougwenChung通ChungChung使用自己的腦電波數(shù)據(jù)連接起來,從而直接影響它們的行為方式,Dougs通過共享知識庫緊密地聯(lián)系在一起,通過機器學習算法訓練AI模型,AI好的AI圖3-6《繪畫操作(DrawingOperationsUnit)》·2023·Designer人工智能藝術(shù)超級計算平臺”生成,以水墨、水彩、油畫、版畫等多種技術(shù)特征:項目重點關(guān)注AI介入繪本信息加工流程引發(fā)的信息創(chuàng)新性提出了語料信息標準基于LoRA圖3-7《大國巨匠·科學家繪本書系》叢書將AIGC“””“”EyewriterEvanRothChrisSugrueZachLiebermanTheo和JamesPowderly革命性的設(shè)備,旨在通過眼球運動幫助ALS患者進行藝術(shù)創(chuàng)作。這內(nèi)容信息:EyeWriter是一種低成本的眼動追蹤系統(tǒng),最初是為1eter技術(shù)特征:Eyewriter系統(tǒng)利用廉價的攝像頭和開源的計算機視AI控制涂鴉工具(如畫筆或噴槍圖3-8、圖3-9Eyewriter作品Eyewriter展示了低成本硬件與開源軟件結(jié)合在藝術(shù)創(chuàng)作中的巨人工智能視覺藝術(shù)的海報創(chuàng)作案例(FlaconauxAbeilles)“FlaconauxAbeilles”170MNSTR與MaisonGuerlain和Reaverse1800Bornin1853.Madeforthefuture(1853185321931853年的誕2193年,短片跨越了漫長的歷史長河,采用工具是AI繪圖工具,再使用視頻編輯軟件進行合成。具體可拆分為——“1853;步驟二,團隊通過AI1853年至今的世AI1800圖3-10、圖3-11FlaconauxAbeilles海報系列:新美學(1860-1880)圖3-12FlaconauxAbeilles海報系列:后印象派(1875-1890)圖3-13、圖3-14FlaconauxAbeilles海報系列:新藝術(shù)運動(1890-1914)3-153-16FlaconauxAbeilles海報系列:現(xiàn)代(1970-2023)/未來(2023-2193)M標準信息:《M2023AI技術(shù)與中國傳統(tǒng)文MAI技術(shù)將其與青銅器、白瑪瑙、青花瓷等中“M技術(shù)特征:該核心生成工具是AIMidjourney,再使用圖片編輯軟件Photoshop;步驟二,在Midjourney輸入相關(guān)promptsPhotoshop3-17《M記新鮮出土的寶物》M也進一步推動了AINutella700標準信息:Nutella作為全球知名的巧克力榛子醬品牌,其產(chǎn)品2017年初Nutella費者,Nutella的制造商費列羅決定采取創(chuàng)新營銷策略,與廣告公司合作,利用AI通過AI700Nutella包裝都擁有獨特的設(shè)計技術(shù)特征:該核心生成工具是AI繪圖工具。具體可拆分為三個步驟:步驟一,Nutella與廣告公司合作設(shè)計了一款專門的算法用于700700Nutella的巧克力醬進行包裝。圖3-18 Nutella的700萬種包裝設(shè)計NutellaAI700AI在平面設(shè)計領(lǐng)域的一次成功嘗試。這一案例不僅展示了AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用標準信息:《九星毒奶》是2023年作家“育”和騰訊視頻、騰訊動漫基于AIGC技術(shù)展開的跨界合作項目。內(nèi)容信息:該項目的制作圍繞“少年、校園、魔幻”三個關(guān)鍵Prompt(文字描述)。MidjourneyStableDiffusionPhotoshop拆分,采用Midjourney對單體元素進行生成;最后,利用Photoshop和StableDiffusion圖3-19《九星毒奶》海報該項目是人工智能與動漫視覺海報設(shè)計運營宣發(fā)合作邁出的一AIGCGucciAncoraSS24AI(利用AIGucciAncoraSS24GucciAncoraSS24時裝周的主Jan通過AIGucci標志與各種元素相結(jié)合,營造出一種獨特的視Gucci種顏色不僅代表了Gucci的品牌形象,還賦予了作品強烈的視覺沖擊力。JanI能生成能力,使用AI分析大量的圖像、色彩和風格,提供創(chuàng)作靈感AI圖3-20GucciAncoraSS24時裝周的數(shù)字廣告活動作品在此次合作中,Joann可以根據(jù)品牌的需求和廣告活動的主題來告作品的特定要求,還使作品更加合市場趨勢和消費者喜好。通過AI輔助創(chuàng)作、超現(xiàn)實主義場景構(gòu)建以及色彩與材質(zhì)表現(xiàn)等方面的技Gucci了Joann作為AI人工智能視覺藝術(shù)的數(shù)字IP標準信息:由華中科技大學蔡新元教授帶隊打造的“知音國漫樂隊”是國內(nèi)首個人工智能驅(qū)動的虛擬樂隊。此外,湖北省博物館聯(lián)合華中科技大學深度合作,推出“知音國漫樂隊”主題盲盒系列,賦予冰冷的銅像更多煙火氣。樂隊鼓手,全能“4000年前三苗古國都邑石家河古城的重要祭祀玉器“。技術(shù)特征:團隊利用AI繪畫、大模型、建模及動作捕捉等技術(shù)創(chuàng)作出知音國漫樂隊。具體可拆分為三個步驟:步驟一,使用AI繪畫、大模型繪制出IP形象;步驟二,使用建模軟件立體化IP形象;步驟三,通過動作捕捉技術(shù),讓虛擬文物IP從“活”過來到“動”起來。圖3-21知音國漫樂隊AI技術(shù)生成的文創(chuàng)手辦系列,知音國漫樂隊展示了湖北在人工智能與文化藝術(shù)融合領(lǐng)域的前沿探索。舞臺上四位成員與專rap、熱烈勁舞,用年輕人喜歡的方式,呼吁千年流傳的文物真正走進生活中,變成老百姓心里的“湖北禮物”?!?8”她””她”輸”還她”“””3DAI生成三個步驟:步驟一,確定角色定位,使用專業(yè)的3D建模軟件(如BlenderMayaAI圖3-22漫樂隊數(shù)字人—胡貝兒”CarynAI標準信息:CarynAIForever公司開發(fā),該公司致力于“”AI擁有CarynAISnapchat上的網(wǎng)紅CarynMarjorie,她擁有龐大的粉絲基礎(chǔ),雖然其價格較高,但其獨特的真人AI化體驗CarynAI是一個基于AI聊天機器人,其獨特之處在于它是以網(wǎng)紅CarynMarjorie擬CarynMarjorie讓用戶感覺是直接和Caryn本人聊天一樣,此外CarynAI24小技術(shù)特征:CarynAI基于GPT-4的API接口構(gòu)建,制作公司ForeverCaryn本人的聲音、言行和個CarynAI群組進行訪問,用戶可以CarynAI進行實時加密對話,享受私密而個性化的圖3-23CarynAIAI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,CarynAI有望在未來實現(xiàn)更廣泛AIAI在虛擬人CharlieBeck標準信息:FableOculusStoryStudio資深團隊在2018年推出的VR202012月,F(xiàn)ableStudioAICharlieBeck。和CharlieBeck是加拿大奧運運動員,將在第二年去東京劃船,而Charlie則是內(nèi)向Beck和Charlie人工智能角色一樣將通過設(shè)定好的個性在每次對話中學習并模仿人類的互動。和Charlie都依賴于Fable工作室設(shè)計的AI向?qū)н€使用GPT技圖3-24虛擬人BeckSaatchiHer》或《銀翼殺手2049人工智能造型藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例人工智能造型藝術(shù)是指利用人工智能技術(shù)來生成或輔助生成具人工智能造型藝術(shù)的工業(yè)設(shè)計創(chuàng)作案例FootwearologyIDSA(IndustrialdesignerssocietyofAmerica美國工業(yè)設(shè)計師協(xié)會發(fā)起的名為BlurredLines3.0lindustrialDesign&Emerging3.0)的2022月專業(yè)討論會議上,在來自Footwearology品牌和實驗室的創(chuàng)始人之一的NicolineEnter分享中,展示了研究如何運用人工智Dall.E和MidjourneyalE和iorey010工具是AI繪圖工具。具體可拆分為三個步驟:步驟一,團隊收集大prompt提示詞分別在Dall.E和Midjourney上生成3-253-26NicolineMidjourney運動鞋設(shè)計測試,F(xiàn)ootwearology實驗室工具中輸入準確的詞匯詞組是十分重要的,這之后才能夠在大量NIKE與鄭欽文的合作AI鞋款標準信息:NIKEAI鞋款是耐克在創(chuàng)新領(lǐng)域的AthleteImagined名運動員共同對Air在設(shè)計初期,由于缺乏對東方女性運動員獨特氣質(zhì)與運動“”AI的真實需求、身體力行以及個人風格。最終,在雙方的緊密合作下AI盤龍”3DAI鞋款還融入了耐克的多項先進科技,如ZoomXAirZoom圖3-27 NIKE與鄭欽文的合作AI鞋款NIKEAI鞋款是耐克在創(chuàng)新領(lǐng)域的一次重要突3D打印技術(shù)為支撐,實現(xiàn)了鞋款設(shè)計的獨特性和高科技性。同時,這款AI鞋款也為消費者帶來了全新的穿著體驗,推動了鞋類行業(yè)的創(chuàng)新”AIAIGC,「語音朗讀」+「畫面導出」的程序體驗會較為平常,但正因為結(jié)合了人工智能,它很快就在讀者受眾,尤其親子家庭快速傳播。圖3-28伊利亞運定制純牛奶盡管這個案例的傳播鏈路看似傳統(tǒng),但AI技術(shù)的引入使得整個AIGC人工智能造型藝術(shù)的服裝設(shè)計創(chuàng)作案例03年9月1I)JUNO技大學建筑與城市規(guī)劃學院副院長蔡新元教授訓練出一個極富創(chuàng)意工智能將木星表面的渦旋以及變幻莫測的色彩巧妙地轉(zhuǎn)化為服裝的JUNO圖3-29、圖3-30中國光谷人工智能Al藝術(shù)展開幕式中《木星》系列服裝秀場圖3-31《木星》系列AIGC生成設(shè)計圖標準信息:2024年,“波西米亞狂想曲·AI時尚秀”在武漢紅T藝術(shù)中心舉辦。該活動由“華中科技大學-藝術(shù)與科學中心”蔡新元教授團隊與“武漢愛帝集團有限公司”聯(lián)袂打造。50AI設(shè)計的服飾作品,以自然”技術(shù)特征:展演服飾均由中國人工智能藝術(shù)教育協(xié)同創(chuàng)新平臺自研的Designer“數(shù)據(jù)處理—模型訓練—分層控制”路徑,實現(xiàn)對波西米亞風格的數(shù)智化重構(gòu)與應(yīng)用。同時,基于數(shù)字化建模與3D打印技術(shù),對相關(guān)配飾的結(jié)構(gòu)、造型與材質(zhì)進行參數(shù)化設(shè)計,全方位營造時尚氛圍。圖3-32波西米亞狂想曲·AI時尚秀進軍時尚界的可能性與合理性,其通過將理性客觀的科技數(shù)據(jù)與“AI+”·2024中國AI“數(shù)字分身”們共同演繹了《花·境》系列時裝設(shè)計秀,這是一場結(jié)合AI內(nèi)容信息:《花·境》以中國國花牡丹花幻化的花仙子為主線,通過AI賦能,展現(xiàn)從真實到虛擬再回歸真實的混合現(xiàn)實世界。秀場通過AI3DAI風格訓練和圖像生成技術(shù)輔助服裝設(shè)計和概念美術(shù),創(chuàng)造出兼具古典美與科技感的禮服;步驟二,采用AI視頻生成技術(shù)構(gòu)建全場景,從詩意山水走向工業(yè)城市,再走向鮮AIAI計以及AI圖3-33《花·境》系列時裝設(shè)計《花AI人工智能空間藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例人工智能空間藝術(shù)是指利用人工智能技術(shù)來生成或輔助生成具人工智能空間藝術(shù)的建筑設(shè)計創(chuàng)作案例全球首個人工智能建筑競賽“RegenerativeFutures”競賽由聯(lián)合國人居署+扎哈事務(wù)所20234月聯(lián)合舉RegenerativeFutures”“”ResilientFutures、共生未來SymbioticFutures、共同體未來CollectiveFutures。最終共計收到世250KedarDeshpande()標準信息:KedarDeshpande的“在惡劣環(huán)境中為未來設(shè)計”是使用AI工具生成的建筑環(huán)境設(shè)計作品,作為全球首個人工智能建筑競賽再生未來RegenerativeFutures”ResilientFuturesSymbioticFutures體未來CollectiveFutures離網(wǎng)能源的獨立性。來自聯(lián)合國人居署全球解決方案部的Javier認為“”具是人工智能工具ChatGPT與MidjourneyChatGPT提供有關(guān)未來利用天然材料、生物適應(yīng)性建筑和抗災設(shè)計相關(guān)的見解作為靈感的種子;步驟二,利用ChatGPTMidjourney中生3-34獲勝方案:在惡劣環(huán)境中為未來設(shè)計/KedarDeshpande,美國在該獲勝方案中,ChatGPT被證明在研究可再生家居設(shè)計上是有相關(guān)的見解。同時該設(shè)計還突破了傳統(tǒng)建筑材料的限制,展現(xiàn)了Midjourney/BrandenCollins,美國。Javier認“該“植物莢”是一個可再生、可充氣、可穿戴的家。豆英的外部覆蓋設(shè)計優(yōu)先考慮了便攜性和模塊化——使其在不用作自我維持的住宅Midjourney和ChatGPT合作設(shè)計的成果。ArchDaily的首席執(zhí)行官DavidBasulto評價該作品挑戰(zhàn)圖3-35入圍方案:韌性未來:植物莢/BrandenCollins,美國Fatima、AbeerFatima,印度Midjourey和ChatGPT3-36入圍方案:共生未來:子宮之家:非殖民化自然FatimaAbeerFatima,印度-/GustavoJimenez,ChatGPT圖3-37入圍方案:集體未來-洪水過后的城市/GustavoJimenez,西班牙“中南建院”)在該項目中充分發(fā)揮了核心技術(shù)、數(shù)字化創(chuàng)新和設(shè)計管理優(yōu)勢,通過AIAI”軟件平臺,快速將手繪草圖轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的建筑效果圖,“4K”Photoshop等軟件手動上色,耗時費力。而“GiantAI”“”,圖3-38天門石家河遺址博物館AI輔助設(shè)計,天門石家河遺址博物館的設(shè)計不僅體現(xiàn)了歷著AI領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。天門石家河遺址博物館作為AI輔助設(shè)計的一個AIxFutureCities系列標準信息:2022ManasBhatia使用人工智能工具創(chuàng)作了AIxFutureCities“”這Bhatia(Prompt)Midjourney,提示詞包括“共生”“仿生”“由海藻和生物發(fā)光材料制成的流體公寓”“作為未來主義城市的空氣凈化塔”等內(nèi)容描述,還涵蓋“高清”“HQ”“超現(xiàn)實”和“光感”等標”圖3-39AIxFutureCities人工智能設(shè)計工具以其高效、靈活和創(chuàng)新的特性,為設(shè)計師們提AI能夠激發(fā)人工智能空間藝術(shù)的規(guī)劃空間設(shè)計案例AutodeskForma軟件標準信息:這是一款依托Autodesk云平臺的人工智能用地數(shù)3DForma圖3-40、圖3-41Spacemaker軟件操作界面截圖Autodesk統(tǒng)一設(shè)計副總裁CarlChristensen人工智能空間藝術(shù)的住宅室內(nèi)空間創(chuàng)作案例UlisesDesignStudioUlisesDesignStudioUlisesDesignStudio15個國家中的住宅。這些方案在材料使用、空間布局、室內(nèi)設(shè)技術(shù)特征:在現(xiàn)實與虛構(gòu)的數(shù)據(jù)中,由人工智能生成的圖片可以為設(shè)計師帶來空間實踐、圖像生成的新靈感及重要思考。如Midjourney或DALL-E之類的人工智能軟件可以根據(jù)需求生成圖“”DesignStudio“想象15個具有不同情境的國家,通過添加如空間形式或材料等其他構(gòu)成元素,創(chuàng)造了一系列空間,以此說明、描繪不同地區(qū)室內(nèi)外住宅圖3-42日本的人工智能住宅室內(nèi)空間圖3-43尼日利亞的人工智能住宅室內(nèi)空間3-44越南的人工智能住宅室內(nèi)空間3-45瑞士的人工智能住宅室內(nèi)空間圖3-46印度尼西亞的人工智能住宅室內(nèi)空間圖3-47荷蘭的人工智能住宅室內(nèi)空間圖3-48加納的人工智能住宅室內(nèi)空間圖3-49西班牙的人工智能住宅室內(nèi)空間實驗中的設(shè)計方案融合了AI的智能化思維和人類的設(shè)計審美,入了新的動力,推動了AI人工智能影像藝術(shù)的創(chuàng)作實踐與案例人工智能影像藝術(shù),利用算法和機器學習,挑戰(zhàn)和擴展傳統(tǒng)影像人工智能攝影藝術(shù)創(chuàng)作案例AI20238月,由上海市攝影家協(xié)會、上海市國際貿(mào)易促進委員會主辦,上海市國際展覽(集團)有限公司承辦的”萌生-AI影像展”N2館開幕。本次AI影像展邀請了國內(nèi)攝影(1)朱鋒;prompt:深藍色海面,橘紅色天空,明黃色太陽,太陽大一點,一半落入海面,長鏡頭虛焦夢幻圖3-50人工智能影像,朱鋒圖3-51人工智能影像,戴菲prompt:核廢水排放到大海,對海洋環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞,一條受核輻射的巨鯨,驚恐地試圖掙脫大海,躍出海面圖3-52人工智能影像,金汀prompt:40圖3-53人工智能影像,戴朱慧Prompt:1975年,中國農(nóng)場,知青們,閑聊,梳洗,乘涼圖3-54人工智能影像,吳志明prompt:商品博覽會,很多人參觀,二人在握手成交圖3-55人工智能影像,方整源prompt:警察節(jié)圖3-56人工智能影像,吉甬海prompt:近景盛裝的藏族少女,凝視著手持轉(zhuǎn)經(jīng)筒,中午陽光之下的暖色,塔公草原圖3-57人工智能影像,陳毅華/AnnikaNordenskiold2023年巴拉瑞特國際攝影雙年展上,一位攝影師·(AnnikaSistersin獲得了全球首個AIAI作“”技術(shù)特征:該作品區(qū)別于照片作流程,其核心生成工具是AI繪圖工具PhotoshopMidjourney進行了提示詞創(chuàng)作,從而生成出初步的藝術(shù)作品;步驟二,利用Photoshop圖3-58獲獎作品:相愛的雙胞胎姐妹/AnnikaNordenskiold《戀愛中的雙胞胎姐妹》以其獨特的創(chuàng)意和視覺效果,展現(xiàn)了攝《時尚標準信息:李冰冰和周也登上時尚COSMO2024“”COSMOAI技術(shù)的優(yōu)勢。該作品區(qū)別于照片作流程,其重要輔助工具是AI繪圖工具Midjourney合成,具體可拆分為兩個步驟:步驟一,攝影師與封面人AI圖3-59《時尚COSMOPOLITAN》四月刊封面AI工具在這組封面的制作中發(fā)揮了重要作用,在AI的輔助下,這組封面不僅展現(xiàn)了李冰冰與周也的夢幻與美麗,還體現(xiàn)了時尚COSMO的品牌魅力和創(chuàng)新精神,拓寬了攝影工具應(yīng)用的邊界,使時尚攝影在未來擁有更多可能。》意識的超現(xiàn)實和感官的超真實的極限?!啊盇ICG技術(shù)的加持營造出一種夢幻般的氛圍,使倪妮仿佛”為“PhotoshopAI工具生成作品虛擬背圖3-60《時裝L’OFFICIEL》九月刊封面2023一次成功的藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合的嘗試,通過攝影、AICG技術(shù)的Italia27April2023CarlijnJacobsImruhAshaDALL-EItaliaBellaHadid為主角呈內(nèi)容信息:這組作品以BellaHadid為主角,展示了她在不同場景和服飾下的獨特魅力。AI技術(shù)被用來生成復雜的背景、光影效果以及服裝紋理等細節(jié),使作品充滿了未來感和科技感。Italia運用AI為三個步驟:步驟一,ItaliaCarlijnJacobsImruhAsha負責將這一需求轉(zhuǎn)化為具體的創(chuàng)意方案,并選定以BellaHadid和AshaDALL-E生成一系列圖像供他們選擇;ChadNelsonJacobs和Asha理解圖3-61VogueItalia27April2023攝影作品Italia作為時尚界的權(quán)威雜志,通過AI步提升了其品牌形象和影響力,這次合作不僅展示了AI技術(shù)在時尚AI技人工智能影像藝術(shù)創(chuàng)作案例Refik圖3-62、圖3-63數(shù)據(jù)雕像DalíLives佛羅里達的達利博物館利用深度偽造技術(shù)復活了西班牙超現(xiàn)實主義畫家薩爾瓦多?達利。在《DaliLives》項目中,博物館利用舊影“復活圖3-64《DaliLives》BlackMirror:BandersnatchNetflix“Black圖3-65《BlackMirror:Bandersnatch》項目介紹:20234月,華中科技大學藝術(shù)與科學研究中心蔡“”153分鐘,其創(chuàng)作完全基于生成式人工智能技術(shù),首集作品《詩路人生·臺DesignerXL內(nèi)容信息:《詩路人生·李白》圍繞“詩仙”李白波瀾壯闊的傳奇”是團圖3-66詩路人生”“”(Eno)·52百萬的三內(nèi)容信息:《伊諾》是導演加利·哈斯特維特為致敬其音樂偶像·伊諾(BrianEno)·“”··AI技術(shù)打造獨特且不可技術(shù)特征:加利·哈斯特維特將超過500個小時的影像素材切分“術(shù)家布倫丹·AI軟件“Anamorph”在電影放映現(xiàn)場圖3-67《伊諾》(Eno)版本之一AIGC2024713(1000萬。由快手可靈和AI影視制作人兼導演陳坤合作打造。在AI擺脫了以往AI視頻是動態(tài)PPTChatGPTMidjourney/DALL·E3ChatGPT負責將靈感變?yōu)榭蓪嶋H操作的腳本;Midjourney/DALL·E3負責將靜態(tài)圖AI生成,因此也出現(xiàn)了人物表情僵硬圖3-68:《山海奇鏡之劈波斬浪》海報相比傳統(tǒng)影視制作方式,AI技術(shù)的加入極大提升了創(chuàng)作效率,降低了制作成本,未來將有更多像《山海奇鏡之劈波斬浪》這樣的AIGC作品涌現(xiàn)。各平臺也在積極推動“微短劇+AI”的布局,為創(chuàng)作2(OurT2Remake)》50AI領(lǐng)域藝術(shù)家組成的團隊—OurT2RemakeOurT2RemakeAI注入新的生命。團隊充分利用了AI技術(shù),在不使用原電影中的任何20244130億Discord服務(wù)器宕機,控制著機器人的計算機OpenAI實現(xiàn)了通用人工智能(AGI),OpenAI派出兩個聊天機器人穿越回過去,想要摧毀人類反抗軍首領(lǐng)山姆·奧特曼SamAltman。電影在保留原片關(guān)于人類與機器人之間激
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