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站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)華僑大學(xué)
《網(wǎng)絡(luò)高級(jí)應(yīng)用-組網(wǎng)與布線》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識(shí)別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識(shí)別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識(shí)別,使用簡(jiǎn)單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù),獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別模型,采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),通過(guò)API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開(kāi)源的人臉識(shí)別庫(kù),不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識(shí)別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機(jī)模式運(yùn)行2、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過(guò)調(diào)用自身來(lái)解決問(wèn)題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問(wèn)題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無(wú)限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問(wèn)題的問(wèn)題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的??臻g,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算3、在Python中,以下哪個(gè)語(yǔ)句可以輸出"Hello,World!"?()A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")4、在編寫(xiě)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。以下哪種算法在檢測(cè)圖像邊緣時(shí)準(zhǔn)確性較高,同時(shí)計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)合理?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子5、在編寫(xiě)一個(gè)用于計(jì)算兩個(gè)整數(shù)之和的程序時(shí),通常會(huì)使用特定的編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。假設(shè)我們使用C語(yǔ)言,以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來(lái)獲取用戶輸入的兩個(gè)整數(shù),并輸出它們的和B.通過(guò)定義變量來(lái)存儲(chǔ)輸入的整數(shù)和計(jì)算結(jié)果,使用算術(shù)運(yùn)算符+進(jìn)行求和運(yùn)算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數(shù),如果不是,需要進(jìn)行錯(cuò)誤處理和提示D.為了提高程序的運(yùn)行效率,可以不進(jìn)行任何輸入有效性的檢查,直接進(jìn)行求和計(jì)算6、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)Web應(yīng)用的權(quán)限管理模塊時(shí),需要實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、授權(quán)和角色分配等功能。同時(shí),要保證權(quán)限控制的安全性和靈活性。以下哪種權(quán)限管理策略和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用基于角色的訪問(wèn)控制(RBAC),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)權(quán)限信息B.運(yùn)用基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC),動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)限C.借助第三方的權(quán)限管理框架,如OAuthD.自行實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的權(quán)限判斷邏輯,不考慮復(fù)雜的場(chǎng)景以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:7、在使用C++開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形渲染引擎時(shí),需要實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)處理、片元處理、光照計(jì)算和紋理映射等功能。同時(shí),要考慮性能優(yōu)化和跨平臺(tái)支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對(duì)Windows平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化B.運(yùn)用OpenGL,以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開(kāi)發(fā)一套全新的圖形API,滿足特定需求8、在C++中,要使用智能指針來(lái)管理動(dòng)態(tài)分配的內(nèi)存,避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問(wèn)題。以下關(guān)于智能指針的使用,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.std::unique_ptr適用于獨(dú)占所有權(quán)的動(dòng)態(tài)對(duì)象,只能有一個(gè)所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權(quán)的對(duì)象,可以有多個(gè)所有者,通過(guò)引用計(jì)數(shù)來(lái)管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動(dòng)釋放所管理的內(nèi)存,不需要手動(dòng)調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性,可以同時(shí)使用多個(gè)不同類(lèi)型的智能指針來(lái)管理同一塊內(nèi)存9、在Python中,要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)一個(gè)整數(shù)列表進(jìn)行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進(jìn)行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會(huì)“浮”到列表的末尾C.可以通過(guò)標(biāo)記是否發(fā)生交換來(lái)判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結(jié)束排序過(guò)程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法10、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子,有一個(gè)父類(lèi)
Animal
和兩個(gè)子類(lèi)
Cat
和
Dog
,都重寫(xiě)了父類(lèi)的
makeSound()
方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)
Animal
類(lèi)型的數(shù)組,并存儲(chǔ)
Cat
和
Dog
對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類(lèi)的
makeSound()
方法()A.直接通過(guò)數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類(lèi)型判斷后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,只能調(diào)用父類(lèi)的方法D.以上方法都不對(duì)11、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語(yǔ)言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性?()A.C語(yǔ)言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫(kù)C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語(yǔ)言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)12、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來(lái)自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫(xiě)數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專(zhuān)業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫(kù)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端13、在設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的Web服務(wù)器時(shí),需要處理大量的并發(fā)連接和請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來(lái)處理請(qǐng)求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請(qǐng)求到多個(gè)服務(wù)器實(shí)例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合14、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板函數(shù),能夠?qū)Σ煌?lèi)型的數(shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方式是正確的()A.使用函數(shù)重載,為不同類(lèi)型分別編寫(xiě)排序函數(shù)B.使用模板參數(shù)來(lái)指定數(shù)組的類(lèi)型C.使用宏定義來(lái)實(shí)現(xiàn)通用的排序邏輯D.以上方法都不對(duì)15、在設(shè)計(jì)一個(gè)游戲引擎時(shí),需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個(gè)方面。以下哪種編程語(yǔ)言和圖形庫(kù)的組合在游戲開(kāi)發(fā)中較為常見(jiàn)和高效?()A.C++結(jié)合OpenGLB.C#結(jié)合DirectXC.JavaScript結(jié)合WebGLD.Python結(jié)合Pygame二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過(guò)文件操作實(shí)現(xiàn)文件的內(nèi)容篩選和過(guò)濾功能。2、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列。3、(本題5分)詳細(xì)闡述C語(yǔ)言中如何使用宏定義實(shí)現(xiàn)一些常用的數(shù)學(xué)運(yùn)算或邏輯判斷,分析宏定義與函數(shù)調(diào)用的區(qū)別。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在Java中,解釋類(lèi)加載機(jī)制的過(guò)程。2、(本題5分)在Java中,說(shuō)明枚舉類(lèi)型的定義和使用。3、(本題5分)分析Python中元類(lèi)(metaclass)的概念和應(yīng)用。4、(本題5分)分析Java中反射機(jī)制的原理和用途,通過(guò)示例說(shuō)明其使用方法。5、(本題5分)分析Java中面向
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