遼寧工程職業(yè)學(xué)院《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與賽事分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)遼寧工程職業(yè)學(xué)院《體育統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與賽事分析》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中，假設(shè)需要評(píng)估一幅經(jīng)過(guò)處理后的圖像相對(duì)于原始圖像的質(zhì)量變化。以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更全面和準(zhǔn)確？（）A.均方誤差（MSE），衡量像素值的差異B.峰值信噪比（PSNR），基于信號(hào)和噪聲的比例C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM），考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息D.隨機(jī)選擇一些像素進(jìn)行比較，作為質(zhì)量評(píng)價(jià)依據(jù)2、當(dāng)對(duì)一張老舊的黑白照片進(jìn)行修復(fù)，以去除劃痕、斑點(diǎn)和褪色等缺陷，并恢復(fù)其清晰度和對(duì)比度。以下哪種圖像處理技術(shù)組合可能會(huì)產(chǎn)生較好的效果？（）A.圖像去噪和對(duì)比度增強(qiáng)B.圖像銳化和顏色恢復(fù)C.圖像修復(fù)和直方圖均衡化D.圖像分割和形態(tài)學(xué)處理3、假設(shè)要對(duì)一幅包含多個(gè)相似物體的圖像進(jìn)行目標(biāo)計(jì)數(shù)，例如統(tǒng)計(jì)麥田中的麥穗數(shù)量。由于物體的大小、形狀和排列存在一定的隨機(jī)性，以下哪種圖像處理技術(shù)可能有助于準(zhǔn)確計(jì)數(shù)？（）A.形態(tài)學(xué)處理結(jié)合連通區(qū)域標(biāo)記B.邊緣檢測(cè)結(jié)合輪廓跟蹤C(jī).閾值分割結(jié)合圖像濾波D.特征提取結(jié)合分類(lèi)器4、在數(shù)字圖像的處理中，圖像的分辨率轉(zhuǎn)換經(jīng)常被需要。假設(shè)我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像，同時(shí)避免出現(xiàn)明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉(zhuǎn)換方法通常能夠結(jié)合圖像的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)信息？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率方法5、在數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理中，包括腐蝕、膨脹等操作。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行處理，以去除小的噪聲區(qū)域。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)操作的順序，哪一項(xiàng)是需要謹(jǐn)慎考慮的？（）A.先腐蝕后膨脹，實(shí)現(xiàn)開(kāi)運(yùn)算，去除小的突出部分B.先膨脹后腐蝕，實(shí)現(xiàn)閉運(yùn)算，填充小的孔洞C.隨機(jī)選擇腐蝕或膨脹的順序，效果沒(méi)有差異D.同時(shí)進(jìn)行腐蝕和膨脹操作，提高處理速度6、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測(cè)中，以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設(shè)需要構(gòu)建一個(gè)高效準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，處理海量的圖像數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)檢測(cè)出多種目標(biāo)，上述哪個(gè)深度學(xué)習(xí)框架能夠提供強(qiáng)大的支持和優(yōu)化，同時(shí)說(shuō)明其在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用7、在數(shù)字圖像的模式識(shí)別中，特征選擇和分類(lèi)器設(shè)計(jì)是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要對(duì)一組手寫(xiě)數(shù)字圖像進(jìn)行分類(lèi)。以下關(guān)于模式識(shí)別過(guò)程的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.特征選擇要從眾多的圖像特征中選取最具代表性和區(qū)分性的特征，以提高分類(lèi)準(zhǔn)確率B.常見(jiàn)的分類(lèi)器如支持向量機(jī)（SVM）、決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，各有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景C.訓(xùn)練分類(lèi)器時(shí)需要使用大量的有標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)，以學(xué)習(xí)不同類(lèi)別之間的差異D.一旦分類(lèi)器訓(xùn)練完成，就能夠?qū)θ魏涡碌膱D像進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)，不需要進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整8、圖像濾波是數(shù)字圖像處理中的常見(jiàn)操作。關(guān)于中值濾波，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.中值濾波能夠有效地去除圖像中的椒鹽噪聲，同時(shí)較好地保留圖像的邊緣信息B.它是一種非線性濾波方法，通過(guò)對(duì)鄰域像素值進(jìn)行排序，取中間值作為輸出C.中值濾波對(duì)于處理高斯噪聲效果顯著，優(yōu)于均值濾波D.中值濾波的窗口大小選擇會(huì)影響濾波效果，過(guò)大或過(guò)小的窗口都可能導(dǎo)致圖像失真9、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于評(píng)估圖像處理算法的效果非常重要。假設(shè)要評(píng)價(jià)一幅經(jīng)過(guò)處理的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述，正確的是：（）A.峰值信噪比（PSNR）越高，圖像質(zhì)量越好，能夠準(zhǔn)確反映人眼的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）只考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息，對(duì)圖像的亮度和對(duì)比度變化不敏感C.均方誤差（MSE）越小，圖像質(zhì)量越高，是最可靠的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)D.不同的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要結(jié)合使用來(lái)全面評(píng)估圖像質(zhì)量10、數(shù)字圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)在視頻處理中非常重要。假設(shè)要估計(jì)一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)軌跡，以下關(guān)于運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法的描述，正確的是：（）A.塊匹配算法簡(jiǎn)單直觀，但在復(fù)雜運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中容易出現(xiàn)誤差B.光流法能夠精確地估計(jì)物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向，但計(jì)算復(fù)雜度高C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)的結(jié)果不受視頻幀率和圖像分辨率的影響D.無(wú)論物體的運(yùn)動(dòng)模式如何，一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法都能準(zhǔn)確估計(jì)11、在數(shù)字圖像的多尺度分析中，例如對(duì)一幅包含不同大小物體的圖像進(jìn)行分析，需要在不同尺度上提取特征和信息。以下哪種多尺度分析工具可能更適合這種需求？（）A.小波變換B.金字塔變換C.傅里葉變換D.以上都不是12、數(shù)字圖像的光照校正用于解決圖像中光照不均勻的問(wèn)題。假設(shè)我們有一張人物面部圖像，一側(cè)較亮一側(cè)較暗。以下哪種光照校正方法通?；跀?shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)光照分布？（）A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.中值濾波13、在數(shù)字圖像的水印技術(shù)中，用于版權(quán)保護(hù)和信息隱藏。假設(shè)我們要在一幅圖像中嵌入不可見(jiàn)的水印信息，同時(shí)不影響圖像的視覺(jué)質(zhì)量。以下哪種水印嵌入方法通常對(duì)圖像的修改較??？（）A.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于壓縮的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入14、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行膨脹操作，以連接斷開(kāi)的部分。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)操作的描述，正確的是：（）A.膨脹操作會(huì)使圖像中的物體變大，填充細(xì)小的空洞和間隙B.形態(tài)學(xué)操作只對(duì)二值圖像有效，對(duì)灰度圖像沒(méi)有任何作用C.多次進(jìn)行膨脹操作可以不斷增加圖像中物體的面積，沒(méi)有上限D(zhuǎn).膨脹操作會(huì)破壞圖像中物體的原有形狀，導(dǎo)致無(wú)法恢復(fù)15、數(shù)字圖像的色彩校正對(duì)于保證圖像的準(zhǔn)確性和一致性非常重要。假設(shè)要對(duì)一幅色彩偏差的圖像進(jìn)行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.可以通過(guò)調(diào)整圖像的白平衡參數(shù)來(lái)校正整體的色彩偏差B.色彩校正只會(huì)改變圖像的顏色，不會(huì)影響圖像的亮度和對(duì)比度C.自動(dòng)色彩校正算法能夠完美地適應(yīng)所有類(lèi)型的圖像色彩偏差D.色彩校正對(duì)圖像的細(xì)節(jié)和邊緣沒(méi)有任何影響二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）說(shuō)明數(shù)字圖像在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述形態(tài)學(xué)梯度的計(jì)算和應(yīng)用。3、（本題5分）說(shuō)明Canny邊緣檢測(cè)算法的步驟。4、（本題5分）簡(jiǎn)述遙感圖像分類(lèi)中的多分類(lèi)器集成。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）研究圖像的盲去卷積算法。2、（本題5分）探討圖像的基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法。3、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像加密安全性評(píng)估方法。4、（本題5分）對(duì)一幅指紋圖像進(jìn)行特征匹配，評(píng)估匹配算法的性能。5、（本題5分）研究圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)的泛化能力。四、編程題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）利用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行閉運(yùn)算。先膨脹后腐蝕，實(shí)現(xiàn)圖像的閉運(yùn)算并顯示處理后的圖像。2、（本題1