《疾病流行學》課件

《疾病流行學》課件本課件旨在介紹疾病流行學的基本概念、研究方法、統(tǒng)計方法和倫理要求，并探討其在疾病預防和控制中的應用。疾病流行學的定義和研究目標定義疾病流行學是研究人群中疾病和健康狀況的分布規(guī)律及其影響因素的科學，旨在闡明疾病的發(fā)生、發(fā)展和傳播規(guī)律，為預防和控制疾病提供科學依據。研究目標描述疾病的發(fā)生、發(fā)展和傳播規(guī)律，分析疾病的危險因素，評估疾病預防和控制措施的效果，為制定有效的公共衛(wèi)生政策提供科學依據。疾病發(fā)生的三要素:宿主、病原體和環(huán)境1宿主個體的生理特征、免疫狀態(tài)、生活習慣等2病原體病毒、細菌、寄生蟲等致病微生物3環(huán)境社會環(huán)境、自然環(huán)境、生活環(huán)境等人群和環(huán)境的概念人群指具有共同特征的個體集合，如年齡、性別、職業(yè)、地域等。環(huán)境指影響疾病發(fā)生、發(fā)展和傳播的各種因素，包括自然環(huán)境、社會環(huán)境、生活環(huán)境等。人群的分類標準1年齡兒童、青少年、成年、老年2性別男性、女性3職業(yè)工人、農民、教師、醫(yī)生等4地域城市、農村、地區(qū)等環(huán)境的分類自然環(huán)境氣候、地形、水質、土壤等社會環(huán)境經濟發(fā)展水平、文化教育水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平等生活環(huán)境住房條件、飲食習慣、生活方式等流行病學三大研究方法1描述性研究描述疾病的分布特征2分析性研究分析疾病的危險因素3試驗性研究評估疾病預防和控制措施的效果描述性研究的內容和特點內容時間分布、地點分布、人群分布特點觀察性研究，不能證明因果關系，只能提出假設發(fā)病率和患病率的計算公式和應用100發(fā)病率新發(fā)病例數/觀察人群數100患病率某一時間點患病人數/觀察人群數生存率、病死率和其他指標的計算及應用生存率特定時間內生存的患者比例病死率特定時間內死亡的患者比例分析性研究的種類和特點病例對照研究從現患病例和對照組中收集數據，比較兩組人群暴露于危險因素的差異隊列研究追蹤一群人，比較暴露于危險因素和未暴露人群的疾病發(fā)生率病例對照研究的研究設計和應用1選擇病例組患有特定疾病的患者2選擇對照組與病例組特征相似的健康人3收集暴露信息比較兩組人群暴露于危險因素的差異隊列研究的研究設計和應用1選擇隊列人群一群人，按暴露于危險因素分類2追蹤觀察追蹤觀察隊列人群，記錄疾病發(fā)生情況3分析比較比較暴露組和未暴露組的疾病發(fā)生率試驗性研究的種類和特點臨床試驗評估新藥物或新療法的有效性和安全性社區(qū)干預試驗評估公共衛(wèi)生干預措施的效果實驗研究的優(yōu)點和局限性優(yōu)點可以證明因果關系，控制混雜因素，評估干預措施的效果局限性倫理問題，成本高，時間長，樣本量大流行病學研究中常見的偏倚及其控制1選擇偏倚病例組和對照組的選取不當2信息偏倚收集數據時存在誤差3混雜偏倚其他因素的影響相對危險度和優(yōu)勢比的概念及應用2.5相對危險度暴露組發(fā)病率/未暴露組發(fā)病率1.5優(yōu)勢比病例組暴露率/對照組暴露率總體相對危險度和群體歸因危險度的計算及意義總體相對危險度反映暴露因素導致疾病發(fā)生風險的增加程度群體歸因危險度反映暴露因素導致疾病發(fā)生風險的比例篩查項目評價的指標及其意義敏感度指篩查試驗能正確檢出患病者的能力特異度指篩查試驗能正確檢出健康者的能力陽性預測值指篩查試驗結果為陽性的人群中真正患病者的比例陰性預測值指篩查試驗結果為陰性的人群中真正健康者的比例流行病學研究的倫理要求1知情同意受試者知情并自愿參加研究2保密原則保護受試者的個人信息3利益最大化研究結果對社會和個體有益流行病學研究中的統(tǒng)計方法描述性流行病學研究的統(tǒng)計分析頻率分析計算發(fā)病率、患病率等指標趨勢分析分析疾病發(fā)生趨勢分析性流行病學研究的統(tǒng)計分析假設檢驗檢驗暴露因素與疾病之間的關聯回歸分析分析疾病發(fā)生風險的因素試驗性流行病學研究的統(tǒng)計分析兩組比較比較實驗組和對照組的干預效果生存分析分析干預措施對生存時間的影響流行病學研究中常用的假設檢驗1t檢驗比較兩組均值差異2卡方檢驗比較兩組比例差異3方差分析比較多組均值差異流行病學研究中的采樣方法1簡單隨機抽樣每個個體被抽中的概率相等2分層隨機抽樣將人群按特征分層，再從各層中隨機抽樣3整群抽樣將人群分成若干個群，隨機抽取一些群流行病學研究中數據的收集和管理1設計問卷設計收集數據的問卷或表格2收集數據通過問卷調查、體檢等方式收集數據3數據錄入將收集的數據錄入數據庫4數據管理對數據進行整理、分析和管理流行病學研究的數據轉化和可視化數據整理對數據進行清洗、轉換和匯總數據可視化將數據轉化為圖表，例如：折線圖、柱狀圖、餅圖等數據解釋對圖表進行解釋，得出結論流行病學研究結果的應