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文檔簡介

普元信息:王克強軟件平臺、信任之選普元:領(lǐng)先的平臺軟件解決方案商云平臺解決方案普元云平臺定位3硬件基礎(chǔ)設(shè)施(HW)云中心(IaaS)云平臺(PaaS)云服務(wù)(SaaS)普元云平臺提供企業(yè)應(yīng)用的云平臺解決方案構(gòu)建企業(yè)混合/私有云環(huán)境企業(yè)應(yīng)用與互聯(lián)網(wǎng)融合普元承擔(dān)國家云計算項目4參與OASIS國際組織

云計算標(biāo)準(zhǔn)512名普元的技術(shù)專家參與了16個Oasis的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會。普元參與Oasis的全部云計算標(biāo)準(zhǔn)的制定。OASISIdentityintheCloudTCOASISPrivacyManagementReferenceModel(PMRM)TCOASISTopologyandOrchestrationSpecificationforCloudApplications(TOSCA)TCOASISSOAReferenceModelTCOASISAdvancedMessageQueuingProtocol(AMQP)TC阿里云-普元云運營合作模式6基于EOSPlatformCloud開發(fā)的SaaS化應(yīng)用軟件物流管理軟件餐飲管理軟件供應(yīng)鏈管理軟件。。。在線租賃企業(yè)級應(yīng)用軟件各方以分成模式共享收益$租賃收益現(xiàn)有基于EOS開發(fā)的應(yīng)用也可無縫遷云物流餐飲服裝。。。EOSPlatformCloud普元EOSV7與阿里云ACE平臺對接

阿里云基礎(chǔ)服務(wù)彈性計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、云安全。。。行業(yè)最終用戶軟件商/普元/阿里云共享分成普元-阿里云應(yīng)用SaaS平臺----EOSPlatformCloud7IaaS虛擬化計算虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化存儲硬件基礎(chǔ)設(shè)施刀片服務(wù)器塊設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備服務(wù)器存儲服務(wù)器PaaS云應(yīng)用基礎(chǔ)服務(wù)平臺Job服務(wù)開發(fā)資源庫數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用容器(Jetty)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)地圖服務(wù)視頻與圖片第三方支付搜索服務(wù)其他……普元云平臺CRMHRPDMOACallCenterInsuranceSaaS資源管理云資源管理平臺計算資源服務(wù)企業(yè)應(yīng)用門戶應(yīng)用開發(fā)門戶文件服務(wù)日志服務(wù)代理服務(wù)云服務(wù)管理緩存服務(wù)SaaS應(yīng)用組件

組織機構(gòu)

用戶應(yīng)用開發(fā)平臺(SCE)

權(quán)限

表單

流程

腳本云應(yīng)用基礎(chǔ)服務(wù)平臺流程服務(wù)表單服務(wù)負(fù)載均衡報表平臺云集成服務(wù)平臺服務(wù)總線阿里云ACE平臺計算資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)資源開通資源監(jiān)控消息ETLISV普元-阿里云企業(yè)SaaS云運營計劃傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)提供運營服務(wù)提供PaaS平臺幫助ISV進(jìn)行應(yīng)用的SaaS改造企業(yè)云應(yīng)用商城大型企業(yè)保險代理商中小企業(yè)。。。。。。整合平臺阿里云ACE平臺阿里云開發(fā)商江蘇法明整合資源中小企業(yè)市場推廣云平臺合作九陽普元EOS7應(yīng)用平臺企業(yè)應(yīng)用&云應(yīng)用無縫遷移普元私有云計算解決方案開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用部署資源開通虛擬化資源平臺計算資源虛擬化桌面虛擬化存儲資源虛擬化瀏覽器虛擬桌面移動設(shè)備最終用戶網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化第三方應(yīng)用資源開通應(yīng)用管理資源管理大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力平臺應(yīng)用治理平臺軟件資源庫開發(fā)治理數(shù)據(jù)治理應(yīng)用監(jiān)控云PaaS平臺APaaS開發(fā)和測試開發(fā)部署過程管理測試運行和管理應(yīng)用容器應(yīng)用管控開放平臺服務(wù)接入共享基礎(chǔ)服務(wù)緩存服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)負(fù)載均衡業(yè)務(wù)服務(wù)BPaaS流程服務(wù)表單服務(wù)報表服務(wù)IPaaS服務(wù)總線消息ETL/DI并行計算框架NoSQLDBRDB虛擬化資源管理平臺:銀聯(lián)、國家電網(wǎng)

資源整合層最終用戶虛擬化資源平臺LDAP驗證統(tǒng)一監(jiān)控界面服務(wù)器資源池PC服務(wù)器IBM小型機HP小型機服務(wù)器虛擬化存儲資源池HPXP24000HDSUSP-VEMCDMX-4存儲虛擬化網(wǎng)絡(luò)資源池交換機防火墻路由器網(wǎng)絡(luò)虛擬化適配器適配器適配器實現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施混合虛擬化,高效利用遺留資產(chǎn)云計算案例:與華為合作的SDP解決方案11Network

(IMS,NGN,UMTS,CDMA,TDMA,…)內(nèi)容管理框架(CMS,Trans-coding,DRM)業(yè)務(wù)能力部件(MMS,SMS,Streaming,Presence,Group,Location,…)BillingNMSBSSCRMBASSOSSEMS應(yīng)用超市第三方應(yīng)用應(yīng)用創(chuàng)新接入適配及能力管控Portal框架業(yè)務(wù)能力開放(ParlayX,Webservice,SDK,…)用戶集成控制總線(ESB,BPM,WorkFlow…)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成運營框架(監(jiān)控、稽核、優(yōu)化營銷、綜合分析)內(nèi)容提供內(nèi)容制作內(nèi)容超市Enablers終端應(yīng)用(ODP,Widget…)管理框架(合作伙伴、訂購管理、能力管理、計費)控制框架(能力互通、鑒權(quán)控制、SLA控制)互通網(wǎng)關(guān)應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用開發(fā)開發(fā)者社區(qū)業(yè)務(wù)開發(fā)與執(zhí)行環(huán)境(IDE,AS,In-houseApps)普元云平臺“農(nóng)信通”業(yè)務(wù)平臺果蔬茶葉禽畜養(yǎng)殖綜合信息農(nóng)業(yè)指南糧油種植菌蔬種植苗木花卉價格行情水產(chǎn)養(yǎng)殖SDP應(yīng)用案例:江蘇移動“農(nóng)信通”業(yè)務(wù)平臺業(yè)務(wù)說明:“農(nóng)信通”業(yè)務(wù)是中國移動面向農(nóng)村市場推出的自有品牌資訊類業(yè)務(wù),主要通過短信、彩信、IVR、Web網(wǎng)站為客戶提供服務(wù)。用戶情況:09年“農(nóng)信通”業(yè)務(wù)總用戶數(shù)約300萬,10年底發(fā)展至400萬用戶。業(yè)務(wù)名稱開通方式發(fā)送頻率資費菌蔬種植短信版發(fā)送50到12582307次/周1元/月糧油種植短信版發(fā)送70到12582305次/周1元/月果蔬茶葉短信版發(fā)送62到12582307次/周1元/月禽畜養(yǎng)殖短信版發(fā)送81到12582305次/周1元/月綜合信息短信版發(fā)送78到12582305次/周1元/月農(nóng)業(yè)指南短信版發(fā)送50到12582307次/周1元/月苗木花卉短信版發(fā)送64到12582305次/周1元/月價格行情短信版發(fā)送66到12582305次/周1元/月水產(chǎn)養(yǎng)殖短信版發(fā)送87到1258230未下發(fā)1元/月法律法規(guī)短信版發(fā)送60到1258230未下發(fā)1元/月載桑養(yǎng)蠶體驗版發(fā)送93到1258230未下發(fā)1元/月中國銀聯(lián):電子支付與電子商務(wù)綜合云平臺主機/網(wǎng)絡(luò)/存儲資源SUSE/XEN...SUSE/HadoopSUSE/Mysql云資源管理平臺虛擬化數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘報文分析云POS電子票據(jù)二維碼公共服務(wù)組件云集成開發(fā)和運行平臺IaaSPaaSSaaS大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺即將數(shù)據(jù)中心所有服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備集中統(tǒng)一管理,通過模版配置、動態(tài)調(diào)整和支付核心服務(wù)等功能為用戶提供整合的、高可用性的、可快速部署使用的IT基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力。銀聯(lián)云平臺—總體技術(shù)架構(gòu)云服務(wù)云管理客戶和合作伙伴質(zhì)量屬性:安全,彈性,性能和易用性自服務(wù)門戶API普元云計算解決方案的特點國產(chǎn)化,開放,易定制,基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件不被任何廠商產(chǎn)品鎖定,用戶對整個云平臺的掌控力度很強。為銀聯(lián)、國網(wǎng)等企業(yè)實施云計算的成功案例,支撐銀聯(lián)電子票據(jù)等準(zhǔn)核心應(yīng)用,大規(guī)模,運行穩(wěn)定?;贠penStack/Xen/Mysql/Tomcat/RabbitMQ等開源軟件,不需要額外采購中間件,價格優(yōu)勢明顯。從IaaS層的資源管理,監(jiān)控運維,自動化批處理,到PaaS層的應(yīng)用開發(fā)運行及各種中間件服務(wù),解決方案較為全面。云計算案例:中國聯(lián)通Ucloud-云流程平臺16

IaaS虛擬化計算虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化存儲硬件基礎(chǔ)設(shè)施刀片服務(wù)器塊設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備服務(wù)器存儲服務(wù)器CRM/BSSHRERP報賬OA合同MSSEOMS商城應(yīng)用層統(tǒng)一用戶中心引擎節(jié)點1IaaS平臺資源適配器離線流程建模工具云流程治理平臺業(yè)務(wù)建模流程監(jiān)控引擎配置管理優(yōu)化調(diào)整集中任務(wù)中心流程治理引擎節(jié)點1PaaSAPI(http、WebService、JMS、EJB)多租戶在線流程建模工具云流程開發(fā)平臺云流程引擎引擎節(jié)點2引擎節(jié)點N橫向擴(kuò)展嵌入式部署獨立式部署SEDA架構(gòu)云計算案例:電信運營商能力云計算案例:上海移動OpenAPI平臺18數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)挖掘平臺

DataIntegrationInforBridgeHiveHadoopMapReduceHadoopHDFS采集、轉(zhuǎn)換、加載Kettle報表需求Hbase即席查詢(adhoc)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用并行挖掘引擎?zhèn)€性推薦Logdata解析SDC插碼分析WEBLOG分析Syslog分析Hadoop裝載RDBMSIDE聚類分析模型(客戶細(xì)分)關(guān)聯(lián)模式分析(行為分析)分類決策模型(流失預(yù)測分析)挖掘模型建模挖掘調(diào)度管理數(shù)據(jù)采集調(diào)度交叉推薦海量日志數(shù)據(jù)解析裸數(shù)據(jù)并行任務(wù)掃描壓縮高速數(shù)據(jù)解析協(xié)調(diào)任務(wù)(Save)輕度聚合壓縮引擎統(tǒng)計Map/reduce方案:并行數(shù)據(jù)解析管道操作并行任務(wù)在不同CPUs上壓縮壓縮統(tǒng)計統(tǒng)計掃描掃描1.采用hadoopstreaming接口調(diào)用shell腳本解析2.Map分為三個階段,每個階段并行執(zhí)行,前一階段輸出作為后一階段輸入。3.每個階段劃分多個Map并行執(zhí)行DCDCDCDCDCDCDCDCDCDCDCDCDCDCDCXx用戶每天需要收集5GBWeb日志Xx用戶每天需要抓取8GBSDC日志Xx用戶要求在1小時(時間窗口)

內(nèi)完成數(shù)據(jù)入庫場景:日志分析海量數(shù)據(jù)推薦算法實現(xiàn)物品a物品b物品c物品b物品a物品c物品c物品b物品a物品a物品b物品c物品b物品a物品c物品c物品b物品a物品a1物品b1物品c1物品b1物品a1物品c1物品c1物品b1物品a1物品a1物品a1物品a1物品b1物品b1物品b1物品c1物品c1物品c1物品a1物品b1物品c1物品b1物品a1物品c1物品c1物品b1物品a1物品a物品b物品cINPUTSPLITTINGMAPPINGSHUFFINGREDUCINGFINALRESULT(input)<k1,v1>->

map

-><k2,v2>->

combine*

-><k2,v2>->reduce

-><k3,v3>(output)combine過程可能沒有,也可能有多次大數(shù)據(jù)挖掘平臺案例-母嬰用品商城推薦系統(tǒng)商城是主營母嬰用品、美容化妝、家居用品、童裝、健康美食的綜合在線購物平臺,贏得5,000,000家庭會員信賴,商城推薦系統(tǒng):通過分析用戶的購買母嬰用品偏好和興趣,為用戶提供快捷準(zhǔn)確的信息導(dǎo)航和準(zhǔn)確的商品推薦業(yè)務(wù)說明用戶情況:日用戶流量提高30%,日用戶流量12.2萬人次渠道轉(zhuǎn)換率達(dá)到20%大數(shù)據(jù)挖掘平臺部署方案

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